>>330
ワトソンやアルファ碁と仮説検証サイクルを一緒くたに考えてはいけないと思う。
碁とか医療は過去の棋譜や医療データが非常に整頓されてノイズ0のビッグデータがたくさんある。
そういうキチンとしている環境下では今現在の人工知能の能力を十二分に発揮できる。
逆に整頓されていない（非構造）でノイズだらけ（雑音だらけ）でデータが少ない（ビッグデータがない、スモールデータだけ）といった分野では人工知能の活用は難しい。
仮説検証サイクルがなにを使うのか分からないけど、仮説を生成するデータソースとして論文を選ぶなら、
ノイズだらけだし、表記揺れや意味解釈、隠されたデータの推定とか、嘘情報の同定とか、まぁとにかく難しいと思うんだよね。齋藤氏はどうやってその壁を乗り越えるつもりなのか知らないけど。