(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87

2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

関連スレ[特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo.gl/RqNDAU

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
https://goo.gl/Puha9e

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 86
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/

>>492
結局、肉体労働より先に知的労働が奪われるんだろうな

NSF、カリフォルニア大学脳研究チームに900万ドルを授与
http://dailynexus.com/2017-10-17/nsf-awards-ucsb-scientists-9-million/

脳を観察するツールが揃ってきたな
BRAIN Initiativeも順調に進んでる。

>>490
量子コンピューターに使われるチップ

>>449
旧来の脳の知能を司る部分をモデル化せずとも知能は創れるという立場の人間は全てハッタリ野郎です。

彼らは脳から知能を学びとろうとはせず、記号接地問題を解決すれば知能は直ぐに実現できるようになると考え、人間レベルの認識技術の開発に躍起になっていますが、一向に実現できません。
ディープラーニングでは根本的に時間データを扱えないので不可能であり、他のアルゴリズムでも大脳新皮質の動作原理を十分にモデル化したものでなければ不可能です。
そのようなアルゴリズムは、新皮質の働きをモデル化したアルゴリズムの中でも唯一予測の働きをモデル化しているHTMしかありません。

大体、記号接地問題を解決すれば知能が直ぐに実現できるようになるというのが安易な考えで、知能を実現するには新皮質の動作原理である感覚器官からのパターンの認識と予測(思考の全てを担う働き)の仕組みが重要です。

>>417
＞海馬、幹脳、中脳など、大脳新皮質以外にもアーキテクチャに取り込むべき脳の部位はあることは承知している。

>>497
新皮質を再現するアルゴリズムはHTMだけじゃないよ

隠れマルコフモデル(HMM)ってのがある

新聞は重力波の検出は１面にするのに、ＡＩの進歩は１面にしない。
記号接地問題の解決とか、１面ドーン！でいいんだが。

じゃあ思考の全てを担ってないじゃん

> 685 ：yamaguti~貸：2017/09/25(月) 21:30:16.72 ID:mWACkEZG?2BP(0)
> △ 超光速 ry ”長距離相関” ry それでも古典的通信手段は必要
> ○ 超光速 ry ”長距離相関” ry それでも古典的通信手段は必要 ( 但し 確認完全性が要求されない場合 は不要 )

>690 ：yamaguti~貸：2017/09/25(月) 22:13:27.64 ID:mWACkEZG?2BP(0)
> 測定方法 : 通常通りで良い
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/635#572-573
+
>>482 ( 天動説脱却組 ? )


　

>>390 http://mobile.twitter.com/etopirika5/status/920087329674493952
テキストtoムービーレンダリングシステムの礎 乙



>>435 >>460
>>396
> >>343 http://m.youtube.com/watch?v=JKGdQjx-_BI
> >2人ペアのVRプレイヤーが別々のシチュエーションでありながら関連する行動を紐付け相手の作用を同時に引き起こし合
>
> VRに新たな可能性　美少女の感触を友人（♂）の肌で体感させてもらう「VR接待」の絵面が壮絶
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/149
>
> >334 yamaguti~貸 2017/10/11(水) 01:52:52.33 ID:gs4iO9ie?2BP(0)
>> >>241 http://wired.jp/2017/10/10/opencrispr/
>>> 「パズルを解けば、ゲノム編集技術「CRISPR」が進化する──オンラインゲームを米大学が開発」
>> http://m.youtube.com/watch?v=IGYpu4BVnhA# DoudnaHakase
>>
>>上記例方向性 超応用 →

とりあえず最近凄いなと思ったことは
囲碁ロボットが名人に勝ったこと
コンピュータの大量データと速い計算がそれを可能にしたんだと思う
作る側の人もある程度囲碁に強くなければ出来なかったと思うけど

今度は格闘できるロボットが格闘技のチャンピオンを倒す日は来ないのかな？
今のロボットは二足歩行すらやっとだから足払いされて転ばされたりだけど
それをうまく改善できるなら、人が「最強の格闘ロボット」に挑むことは
走ってる自動車と相撲取るような感じになっていくと思う
パンチやキックとは物凄いスピードとロボット特有の重量が合わさるだろうし

>>491
なーに。
どうしようもなければ働けばいいだけ。
それだけの話さ。
な〜んも心配するこたぁない。

インテル、AI向け新プロセッサ「Nervana Neural Network Processor」を発表
https://m.japan.cnet.com/amp/story/35108950/
Intelは、複数世代にわたるNervana NNP製品の開発を順調に進めており、2020年までにディープラーニングの学習性能を100倍向上させるという2016年の約束を達成するどころか、それを上回ることも可能だと述べている。
IntelはNervana製品を毎年、場合によってはそれを上回るペースで投入する計画だ。

Nvidiaに負けたくないIntelがニューラルネットワーク専用プロセッサーNervanaを年内発売
http://jp.techcrunch.com/2017/10/18/20171017intel-to-ship-new-nervana-neural-network-processor-by-end-of-2017/amp/

Intel、深層学習用プロセッサ「Nervana NNP」〜今年中に49量子ビットの量子演算チップ製造も予告
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1086773.html

太陽光：ペロブスカイト太陽電池の新材料を発見、スパコン「京」を活用
http://www.itmedia.co.jp/smartjapan/spv/1710/17/news013.html
次世代の太陽電池として期待されるペロブスカイト。
理研はスーパーコンピュータ「京」を利用し、その新材料候補を発見することに成功した。

「ヴァージン・ハイパーループ・ワン」誕生で見えてきたビック3の連携
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20171018-00010000-wedge-int

ハイパーループの建設に向けて、インドも動き出した
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20171018-00010001-wired-int
超高速輸送システム「ハイパーループ」が、インドにも建設されることが決まった。
約44kmの区間を6分で結ぶ新たな交通機関は、アジアの広大な土地でも受け入れられるのか。

Amazon、EVを充電するドローンの特許を取得
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171018-00077779-techcrj-sci

GM、NY州で2018年に自動運転車のテスト走行を開始
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171018-35108955-cnetj-sci

サッカーロボ、AIで急進化　自力ですき間見つけてスルーパスも
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20171018-00000005-nikkeisty-bus_all

>>498
大脳新皮質の重要な働きであるの予測の働きをモデル化していなければ、大脳新皮質の動作原理を十分にモデル化できているとは言えません。
そのようなアルゴリズムはHTMだけです。

>>500
思考とは、予測・認識・理解・想像・連想・論理的推論・発想・創造性などの働きのことです。
それは海馬、幹脳、中脳では行われておらず、大脳新皮質の予測の働きで行われています。

>>492
トラックに関しては少し違うらしい。
市販車がアダプティブクルーズコントロールとか衝突回避支援システムを導入する以前に、
トラックにはまっさきにそういったシステムを市販車に数年先んじて導入していた実績があると聞く。
市販車よりも先にトラックに完全自動運転が導入されていくんだろう。
実際、輸送の9割をトラックが担ってるからな。

>>506
そうなんですか　トラック運転手って脳筋な先入観があったもので

ttps://www.youtube.com/watch?v=NXwWNEMQ_vI

>>502
レスリングやボクシングを人間とフェア（2足歩行で人間の形をした、二本の腕をもつもの）に闘える格闘ロボを作れるような技術力があったら、
とっくに技術的特異点を光の速さで飛び越えてる

フェアじゃなくていいなら、
人間のチャンピオンを倒す格闘ロボを作るのは今現在の技術力でも容易い

>>508
シンギュラリティとは１０万円くらいのコンピュータが全人類の頭脳に匹敵するだけ
賢くなる時代を指すので

その賢さとは格闘技の技など「強さ」も含まれるんですか？

>>508
「フェアじゃなくていいなら」
この一文が曲者でロボットが刃物や銃器など武装を備えることも出来ますね
場合によっては人間よりはるかに巨大で飛行能力を持っていたり

>>510
「全人類の頭脳に匹敵」の意味を考えてみよう
その中には勿論格闘チャンピオンの頭脳、経験、知識、ノウハウが含まれる…

HTM信者うぜえ
自分のスレ立ててそっちでやれよ

ID:a2/CAvIp=アスペ

>>496
どういうこと？量子コンピュータのCPU？部分ではなく
M/Bみたいな物って事か？どの部分なんだ？
ネタ記事はこの最後の部分　https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1086773.html

>>503
ぽっくりが理想だが下流老人とか見ると心配になる

>>497
というか脳が解明されていないのにHTMだけですべて足りるわけでもないだろ

>>497は前からいる日本語の通じないアホなので無視するのが良いよ

イヤーミリオン　シンギュラリティ
それは未来への進歩か、種の根絶か
http://natgeotv.jp/tv/lineup/prgmtop/index/prgm_cd/2321

意識に関する量子論
https://m.huffpost.com/us/entry/us_596fb782e4b04dcf308d29bb

名前がおーと思ったけど、今は夢と思われているものに関する研究か。ただ、科学者が本気で議論しているし、今後のシンギュラリティでこの一部でも証明できれば天地がひっくり返るな。

今後の展望

* 人間に五感以上の感覚がある
* 人間が一つではなく複数の体のものを持っている
* プラシーボ手術が医療行為である
* 遺伝子的進化論から自主的な進化意識論へのシフト
* 地球外生命体
* 死後、意識が残る
* 輪廻転生、霊、その他の死後の存在
* 動植物以外の物体の意識の存在
* 他宇宙を含む、惑星、恒星、銀河の直接的観測
* 素粒子レベルの宇宙の発見
* 意識のテレポーテーションなど含む、瞬間移動
* この世が幻想というか、意識のホログラムの投影である
* 現実の領域以外に存在する物質、知性のある物。いわゆる神。
* 物質、エネルギー、思考、予感、意識の非区別化
* タイムトラベル

https://zuuonline.com/archives/177546
五年かけて助成金だってよ
お前ら働く機会ゲットして来いよw

真面目に考えるならたった五年で多くの人々が仕事を失うんだから前例がない社会問題として重くのし掛かるな

クジラの脳の大きさと社会構造の複雑さに相関関係＝研究
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171018-00000069-reut-int

自動運転トラクターは日本の農業の未来を変えられるか？ --- 黒坂 岳央
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20171018-00010005-agora-bus_all

複合現実を利用し外科医をサポートする手術補助システム
Courtesy of apoQlar GmbH
https://apoqlar.com/de/
https://twitter.com/bouncy_news/status/920167553674203136
ツイッターに動画有り

東大、ブラウザで深層学習を実行するソフト開発
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00447076
「市販のスマートフォンやパソコンで特定のＵＲＬを開くだけで深層学習技術を利用できる」
「処理速度が５０倍向上し、０・０９１―０・３２８秒の実用的な処理時間で画像を認識できるようになった」

PFNはロボットが壊れたり環境が変化してもすぐ適応できる学習手法についての論文をarxivで公開しました。
多様な学習結果を表に格納しておき環境が変化したら最適な学習結果を探索します
https://arxiv.org/abs/1710.06117
https://youtu.be/qcCepAKL32U
https://twitter.com/hillbig/status/920512754288652288

PFNは言葉で指示を出しロボットにピッキングのタスクをしてもらう研究についてarxivに投稿しました。
自由な指示の認識（オレンジと黒の薄い箱をとって左下のボックスにうつして）物体の認識、ピッキングなど複数の問題を同時に解いています
https://youtu.be/_Uyv1XIUqhk
https://twitter.com/preferred_jp/status/920463524509421568
https://twitter.com/hillbig/status/920510527410929665

【HEROZセミナー】山本一成×平岡拓也トークショー＃3 黒魔術
https://youtu.be/QtIyEEsv7wg

>>509と>>514は無知な私自身を馬鹿にしたかっただけです。
別に発狂した訳でもなんでもありません。

>>516
あなたが正しいです。
私は視野が狭かった。
HTMだけでは実用的な知能を創ることはできない。

第14回全脳アーキテクチャ勉強会 「深層学習を越える新皮質計算モデル」報告レポート
http://wba-initiative.org/1653/

この記事を読んでWBAの本気度と着眼点の素晴らしさを認識しました。
WBAの今後に要注目です。
人類を超えるAIは日本から生まれる。

>>502
碁はコンピューター同士の対戦による学習の賜物
将棋もそうだけど、人間対人間の長い歴史の中ではでてこなかった
コンピューターによる斬新な手に人間は即対応は無理だった
コンピューターが人間の手を学習したように、今は人間が
コンピューターの手を学習している

2018年に一つのコンピュータが人間の脳を超えるって本当？
https://i.imgur.com/345jLnb.jpg

絶対嘘でしょ

>>493 http://jp.wsj.com/articles/SB11009443625688484441304583457770704028886
>　量子コンピューターはエラー ry 、一部 ry 実用性に疑問 ry 。グーグルなど ry 、エラー訂正アルゴリズムが解決策 ry
>。ひとつのキュービットの正確性 ry 100のキュービット ry 試算

>>5 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/985-992##371#653# Kiken YowaiAI
>>>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1505836194/217#280#284#998# EraaNaihou


　

>>516 脳解明 必ずしも不要
>>505 >新皮質の動作原理を十分に ry HTMだけ

>>497
△ ディープラーニングでは根本的に時間データを扱えないので不可能
○ 補助なし深層学習ではまともに時間データを扱えないので強い AL 実現絶望的 ( 但し 可能 曲りなり知能 ≒ 超強力弱い AI )

>>5 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/7##168#11# RihaKigen 2021
>7 yamaguti~貸 2017/10/08(日) 17:38:42.92 ID:m6YnqXSl
> >289 yamaguti~貸 2017/10/03(火) 22:20:54.90 ID:wyLV9gez?2BP(0)
>> 特異点到達に必要なのは
>>
>> × 人間を越える AI ( AL )
>> ○ 人間を知能面だけでも一応越える AI ( AL )
>>
>> → 超強力版弱い AI でも ( 一まず ) 良い ( 松田先生 , OpeKo )
>> p://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/533

ウソダヨ

>>516
チップは集積回路。それをコントロールするアーキテクチャは含まれないからCPUでないよ

>>526
ボス！

>>527
量子コンピューティングチップについては、2017年末に49量子ビットのチップを提供予定
とある。集積回路ってCPUなどの回路の事じゃないのか？
量子コンピュータならそのコア部分ではないのか？

>>529
CPUなどに使われる回路＝コアな部分
コントロールするアーキテクチャはないからCPUではないって認識だけど？

羽生善治棋士×NTT 副社長が語る「人工知能の現在と未来」
https://youtu.be/FYr8IEGxiXc

エアバス「空飛ぶタクシー」は実現間近？　運賃タクシー並み、大手参入で開発競争は…？
https://trafficnews.jp/post/78816

【人気ランキング】落合陽一が語る「未来論」トップ5
https://newspicks.com/news/2563136

>>524
【SoftBank World 2016】 基調講演 孫正義
https://youtu.be/9nwTxFPkpm4
23:30頃から
1チップのCPUのトランジスタ数が脳細胞の数を超えるのが2018年と言っただけ

これからの時代、重視されるのは、、
・体力
・想像力
・判断力
・モチベーション

>>530
追記

俺もあまり詳しくないんだけど、
まあ、違ってたら指摘よろ

量子コンピュータでCPUに相当するものは無いけれど、汎用量子プロセッサがイメージ的にはCPU、GPUなどに使われている処理する機構（プロセッサ）で、汎用量子プロセッサにも使えるコアがまさしくチップということじゃないかな？

>>533
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1085388.html
チップについてこれっぽい
形を見る限りコアっぽい

>>525
× 補助なし深層学習ではまともに時間データを扱えないので強い AL 実現絶望的
○ 補助なし深層学習ではリージョン化向きとは言えないので強い AL 実現コスト問題


>>469 http://jp.sputniknews.com/russia/201710174194979/
>ロシアのメドベージェフ首相は１７日 ry 「 ry 」で演説し「政府は、人工超知能が政権に就き、
>我々全員の器官を変え、脳をリセットするために削除キーを押すまでに急が ry 。我々には信頼の雰囲気を確立
http://google.jp/search?q=medvedev+skolkovo+open+innovations+2017+speech

　

>>406 ( ⇔ >>469 )
節税だけなら駆除候補リスト入り免除 可能性 ( 一味全員 )

>>535
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1503993813/360#527#556# Putin AI
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/777#810# Putin AI
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1486571513/401#407# >>531 Son 5nogami Yamanaka Habu AI
>>396
>>上記例方向性 超応用 →
:
>> >有機世界動向連動

>>535-536
>>5 >>340 >>358 >>384 >>525
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/168#11# RihaKigen 2021

>>497
予測は結局入力をどう認識するかでしかないと思う。
だから他の方法と比べて特別違う事を考えていないから
同じ穴のムジナだと思う。

囲碁ＡＩが「独学」で最強に　グーグル、産業応用探る
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO2240734018102017TI1000/?n_cid=SNSTW001

>>539
教師データなしで
アルファ碁に100戦全勝をあげた
ってすごいな
その割にはGoogleの株あがってない
というかむしろ下げてる
世間はそこまでひょうかしてないってことなのかな？

グーグルが先陣、量子コンピューターの挑戦
化学や医療、安全保障も一変させる可能性
http://jp.wsj.com/articles/SB11009443625688484441304583457770704028886

大型かつ正確な量子コンピューターは2026年頃に登場すると言われ、
企業や政府の一部はその節目を「Y2Q」と呼ぶ。
Y2Qが訪れれば、機密情報を含むデジタルデータが危険にさらされるかもしれない。

>>540
見るべきはDeepmindの株じゃないの？
合併じゃなくて買収なんだから「株」は残ってるよな？

囲碁ＡＩが「独学」で最強に　グーグル、産業応用探る
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO2240734018102017TI1000/?n_cid=SNSTW001

新技術は将来、産業に貢献する可能性がある。
大量のデータの中から人が気づかない効率化などに役立つ
重要なヒントを見つける働きが期待されている。

↑

ＡＩが経営工学的にも必ずブレイクスルーを切り開いてくれるだろう。
汎用ロボ誕生後、その生産体制についても供給制約上の諸問題を解決してくれる。

>>542
そもそもディープマインドは非上場企業だろ。

>>544
未公開株なのか？じゃあGoogleの株を見るしかないな。もしくはAlphabetか。

「ヴァージン・ハイパーループ・ワン」誕生で見えてきたビック3の連携
https://headlines.yahoo.co.jp/article?a=20171018-00010000-wedge-int

↑

ある意味、狂気だけど
これが実現したら日本のリニアなんて一気に陳腐化するな。
なんか日本はドンドン出し抜かれている感ばかりで溜息が出る。

National Geographic Documentary: Year Million (Artificial Intelligence)
https://www.youtube.com/watch?v=-Xn6IDytVGw

GM、ニューヨークで自動運転実験へ　狙いは - WSJ
http://jp.wsj.com/articles/SB11376049335933583290404583459943231448234

企業というのは利益を上げ続けないければいけないというのが問題だよな
利益第一主義に陥りがち
これが「企業に関わる人間の幸福」第一主義だったらどんなに良いか…

>>539
人間とAIのコンビ打ちこそが最強！とか言ってたの、何だったんだって感じだな・・・
いや、その時点では嘘でなかったとしても、３日で抜かれたらどうしようもねーよ。

デジモンクロスウォーズは強いよ
デジモンクロスウォーズは強力だよ
デジモンクロスウォーズは強烈だよ
デジモンクロスウォーズは強靭だよ
デジモンクロスウォーズは強者だよ
デジモンクロスウォーズは強豪だよ
デジモンクロスウォーズは強剛だよ
デジモンクロスウォーズの奇勝
デジモンクロスウォーズの全勝
デジモンクロスウォーズの完勝
デジモンクロスウォーズの必勝
デジモンクロスウォーズの連勝
デジモンクロスウォーズの優勝
デジモンクロスウォーズの制勝
デジモンクロスウォーズの戦勝
デジモンクロスウォーズの完全勝利
デジモンクロスウォーズの大勝利
デジモンクロスウォーズの勝利
デジモンクロスウォーズの勝ち

>>539
資本家以外総失業になる。

>>545
せやな
だからグーグル株になる
経済とテクノロジーは必ずしも一致しないからな モノとして出来上がって市場に導入されるまでは株に反映されんだろ
まだ教師なし学習とかまだ研究段階だしな
経営マネージメントAIみたいなのが登場したら変わるんじゃね？

>>539
これ地味に凄くないですか？

yahooのトップニュースになってた
ルールだけ教え３日後に旧アルファ碁に100戦100勝てことは
産業利用も３秒で学習して答え出すとか
恐ろしい世界が来るのかもしれん
まじめに人工知能怖いと思ったのはこのニュースが初めて
だけど早く技術的失業したい

>>555
なんや
このスレが望んでる未来やないか
カーツワイル見習って楽観主義になろうや

>>554
どこが地味なんじゃw
派手に凄いだろ

この手の技術者をGooglehomeに導入してAIバトラー作ってくれ

ド派手にすげー

ゼロ先生に快適な街並みデザインしてほしい
そこに住みたい

>>552
資本家だってgoogle以外は失業じゃないか？

>>560
火星に移動可能になったら
地球上の全生物寄せて
シムシティみたいに住みやすい地形に変更して
街デザインしたら凄いことになりそう

https://www.rozetta.jp/download/2017101802.pdf

>>538
失礼。
予測というか連想が誤解を招きにくい表現ですね(自己“連想”記憶理論)。
ホーキンスは同じような意味で使っています(実際似たような意味合いですし)。

＞予測は結局入力をどう認識するかでしかないと思う。
↑
思考による予測は常に無意識に行われている予測とは少し異なります。
それは、予測を折り返す(繰り返す)点です。

ある階層を下るニューロン(の軸索)のグループの興奮(予測、連想)に対しての、他の階層を下るニューロン(の軸索)のグループの興奮(予測、連想)が繰り返されるのです。

予測って言うのは脳内イメージでしょう？
そしてあらゆる思考は脳内イメージでしょう？
ホーキンスは、あらゆる思考は予測(連想)と同じ働きによるものであることに気付きました。↓

考える脳考えるコンピューター
p.172

さらに、第六層の細胞は、出力を下位の領域に渡すだけでなく、自分の柱状構造に含まれる第四層の細胞に戻すことができる。つまり、予測をそのまま入力にするわけだ。

そうすると、ある予測の結果から、さらにつぎの結果を予測することが可能になる。これは、空想にふけっている、あるいは、思案をめぐらしている状態に相当する。

人間は予定をたてたり、講演の予行をしたり、将来のことで悩んだりして、一日何時間もこの状態になる。

長年にわたって新皮質のモデルを研究しているスティーヴン・グロスバーグは、これを「予測の折り返し」と呼んでいるが、わたしは「想像」とにしたい。

＞予測は結局入力をどう認識するかでしかないと思う。
だから他の方法と比べて特別違う事を考えていないから
↑
予測能力(思考能力)(創造性)は、高めることが出来ます。
学習や経験を積むことです。
予測能力は、その人の人生経験が大きく影響します。↓

考える脳考えるコンピューター
p.205

音楽にずっと接してきた人なら、歌をはじめての主音で歌い、新しい楽器で単純なメロディーを演奏できる。
音楽にまったく縁がなかったら、予測が働かず、そんな行動はとれない。

物理を勉強していれば、日常の物体の動きを物理法則からの類推で説明できる。

イヌを飼っている家庭で育てば、そのときの経験がイヌの行動の予測に使える。

社会生活、語学や数学、駆け引きなどにおいて創造性に差が出るのは、育った環境の影響が大きい。
人間の予測、すなわち才能は、経験の上に成りたっている。

※もちろん先天的な要因もあるとホーキンスは述べている。

株価が上がり続けてるのはカネの価値がAI技術革新で無意味なものになる前兆かもしれんな
鋭いオレ ｸﾌｯｗ

おっ、そうだな

ニュース速報+にスレが立った

【AI】グーグル、最強ＡＩ「アルファ碁ゼロ」を開発　
対戦データを一切学ばず「独学3日」で従来のアルファ碁に100戦全勝

起きたらとんでもないニュースが飛び込んできて眠気が吹っ飛んだ
AGZヤバイな…久しぶりにゾクゾクしたわ
もう神の領域まで到達してしまったのかもしれない、末恐ろしい…
やはりAGIを開発するのはDeepmindかもしれないな…

なんでさっさとオンライン選挙できるようにしないんだろうな
600億円も掛けて選挙やってさぁ…
なんのためのマイナンバーカードなんだか…

>>553
経済はともかく、株とテクノロジーはミリ秒単位で連動してるよ
というか、噂で買って事実で売れって言われてるレベル

>>557
世界中の投資家やAI（8割がプログラムにより売買だっけ？）の分析を見る限り
我々が何かを見落としてる

>>570
本人を特定できないからじゃね？

>>572
マイナンバーカードあれば国民皆保険受けられるんだからコレ本人証明だろ
マイナンバーカードがあれば本人証明なんだから特定できないと言う理屈は通らない

ＡＩが自治体の職員に？
http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2017_1018.html

【2018年】ITの最新トレンド10大予測
https://www.fashionsnap.com/the-posts/2017-10-18/2018it10/

ＡＩがヒトの感情を理解できる日は来る？
https://newswitch.jp/p/10749

イギリスの大学でVR/ARデバイスを使った教育が始まる
https://www.moguravr.com/uk-college-vr/amp/

老化細胞除去ペプチド：FOXO4-p53相互作用阻害ペプチドによりp53は核からミトコンドリアへ、老化細胞細胞死へ：早老／老化／化学毒性モデルマウスの組織と行動回復
Cell 0323
http://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(17)30293-3

不揮発性メモリとDRAMの混載、PCでは2020年代に主流か
http://www.zaikei.co.jp/amp/article/20171018/406132.html

FeNi超格子磁石材料の高純度合成に世界で初めて成功 −高性能レアアースフリー磁石の実用化に大きく前進−
https://research-er.jp/articles/view/64018
鉄とニッケルが原子レベルで規則配列したL10型の規則合金の合成技術を開発
レアアースフリー磁石への期待

Googleの担当するJeff Dean氏のトーク. 以前は50万行以上あったGoogle翻訳のソースコードが、Deep Learning導入によって約500行にまで削減でできたらしい.
https://k2i.rice.edu/events/ken-kennedy-institute-lecture-series-jeff-dean-google-senior-fellow
https://twitter.com/naotokui/status/920575428905054208

Hot Chips 29 - Wave Computingのディープラーニングチップ
https://s.news.mynavi.jp/articles/2017/10/18/hotchips29_dpu/?amp

「今、我々は革命のなかにいる。」

名人に勝利した将棋プログラム「Ponanza」の作者、山本一成さん @issei_y が語る、ポナンザの強さの秘密、そして、AI＝人工知能の未来とは・・・

金曜朝10:40ごろO.A📻
#jwave #tokyounited #radiko
https://twitter.com/TOKYOUNITED/status/920632975204552705

>>573
ATMとか親族が出し入れしてる時代にそんなもんで本人確認とか役に立たない
というか、憲法にも明記されているような事が家でできるなら
免許更新、各種免状の更新、パスポートの発行とか市役所に郵送で済むようにして欲しいわ

全部電子化すればいいんや
小さな政府小さな役所

>>574
>50万行以上あったGoogle翻訳のソースコードが、Deep Learning導入によって約500行にまで削減でできたらしい.
物理的に50万行を500行にできるとは思えないんだが
またどうやってやったんだろ
仮に外部モジュールを使うという話で、これを自動でやってくれたなら驚異的だけど
半年前にここで同じような質問した時サブルーチンすらまともに作れるAIがないとの話で
これができるとは思えない

>>569
どのへんがそんなに凄いの？
世の中にすぐ影響出そうなの？

>>577
電子政府ランクトップ2のアメリカや韓国ですら実現できてないにも無理だろ

401 名前：名無しさん＠１周年[] 投稿日：2017/10/19(木) 10:15:31.18 ID:z9rd9CUl0 [1/3]
Googleの碁はこんなに強いのに
同じGoogleのスマートスピーカーはなんであんなにバカなのか

人間にとっては碁でプロに勝つより
他人と日常会話できることの方が遥かに簡単なのに
人工知能だと逆なんだよね

後者がもうちょっとどうにかならない限り
シンギュラリティ（笑）とか全然来そうも無いわな

>>581
リアルMMOはルールが膨大で常に変更がかかる
また、事前に学習しようにも想定できる局面が今のコンピュータでは処理しきれないくらいの多さがある

>>580
日本人的思考…

本人確認はスマホでオーケー、ブロックチェーンで印鑑と免許証は不要
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/101100416/101100002/

>>583
だからどうやって本人確認するの？
日本は電子政府ランク10くらい、トップ勢ができてないのに
民主主義の根幹に関わるような事をでいきなり実験とかおかしい
むしろ、それができると考えてるなら、独裁国家並の思考だぞ

マイナンバーカードを強権的に普及させてたように同じようにやりゃいいだろ

電子化するのにどれだけの労力が必要だと思ってるんだ…
電子化を甘く見てる典型的な日本人の発想じゃん
そんなんだから日本はITに強くなれないんだよ

>>586
マイナンバーは割り振ったけど、マイナンバーカードはほとんど普及してねーよ

>>578
いちいち計算しないで九九みたいにしたり、
いちいち調べるのではなく
暗記で済む部分を増やせば
できるんじゃないだろうか。
人間もそういう人の方が仕事が早いし
結局仕事ができて出世すると思う。
考える速度なんかハードがかわらなかったら変わらない。
どれだけすぐに使えるデータを自分の中に持ってるかが
人間もAIも能力の違いになると思う。

>>587
IT社畜で、以前は個人で少し仕事してたけど、一般の人の案件の振り方凄いよ。
何かのソフト（exe）があれば、プログラマは解析できて、似たようなの作れると思ってる。ソースというものがあると知らない（つーか、ソースあっても超絶大変）。

うーん…仕方ないのかな。

でもさ、目の前にスマホがあったとして、ハード屋がそれ触ったり見たりしただけで同じもんは作れない、は直感として理解出来るはずだよね。

まあ100歩譲って分からないのは仕方が無いとして、なんで「自分が理解できない、やれもしないとこを、簡単に出来るはず」と思うヤツがいるのか、それが理解出来ない。

プログラマは全員そうだと思うが、出来ると確信の持てないものは「想定以上に難しいかほぼ不可能」と見積もるものだ
※だから彼女が出来ないのかもしれない

>>578
人力でガチガチにコーディングしてた部分を、DL学習による自動生成により置き換えられて、その自動生成部分は行数にカウントしないからではないかな。

プログラムのステップ計数は普通、自動生成される中間言語は計数しないので、その考え方でいけば、DLで自動生成されたロジックコードは計数しないとなると、思う。

前にも書いたがマジックザギャザリングをやるＡＩを開発してほしいな。
カードに書かれた自然言語を解釈し相手プレーヤーと殴り合う。
碁盤を画像として処理するなんていうインチキは通用しない知能ゲームだよ。

>>587
労力うんぬん言うけど選挙のたびに600億円も使うくらいならこれをオンライン選挙化に割り振りゃいいだけの話でしょ
公共事業でやれば経済も活気づくし