(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87

2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

関連スレ[特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo.gl/RqNDAU

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
https://goo.gl/Puha9e

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 86
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/

ペジーっていまどうなってるの？

日本はもう彼頼みじゃないか

やっぱヘディング喰らって1週間くらい国語の教科書の例題を解く気力が失せて
仕方なく文内の各文節のイメージ化＆文内の全文節の繋がりのフローチャート化をこまめに行う自己リハビリをした自分の方法が

コンピュータが物事の意味を掴むアルゴリズムとしては多分一番手っ取り早いだろうなあ

この話をしたらみんな「そんな事やってるのバカじゃねーの」って言われるけど
言ってる奴は全員、コンピュータに意味論を認識させるアルゴリズムを考え付けない頭だって事だよなあｗ
そういう奴が「コンピュータは人間の仕事を奪えない」って考えてしまう

そしてAIも、多分その数年もしたら自分のリハビリ法を「そんな面倒な事しないと認識できないなんて
バカな人間の中でも選りすぐりの大ヴァカｗｗｗ」ってあざ笑うようになるんだろうなあとｗ

>>641
11月には結果が出る。

AlphaGo Zeroを量子コンピュータで動かしたらどうなるのっと。

>>642
単語や文でなく、それらを画像に落としこんで処理してない時点で
コンピューターからしたら何してんねん？だろうなw

>>640
確かに高校の頃はそうだけど、その先は、一分子サイエンスとかコンピュータで分子の動きや力を算出したり、
京とかでもやってると思うがスパコンでタンパク質の動きを予測して薬を作ったりする
仮に、そのレベルで量子のような曖昧なことになったら一分子サイエンスという分野が成り立たなくなる
他にもちょっと前に開催されたナノカーレースとか日本残念だったけど興味深かった
あと君自身のDNAやそこから発生するアミノ酸やタンパク質など考えて、そんなに曖昧だと人が成り立たないでしょ

フローチャートみたいな樹形図っぽいものって
XML形式で保存できるな
ノードの繋がり方を記録しておけばコンピュータには各配列要素を
より有効な文脈としてサンプルに出来る

その文脈をヒントに考えを作る
だが、将来的にはそんなもののサンプルすら無しに自分で意味論をどんどん作り
現実世界との整合性を勝手に評価して、他の部分は合ってるのにここだけ現実とずれるのは
データ不足か、実社会の人間どもが抜けてるかどっちか、というのも評価できてしまう

人間の知的労働なんて全部消えそうだｗ

>>639
AIに全て任すんじゃなくてAIはあくまでツール
として使用するんですよ、経営でも医療でも
なんでも、AIで出した答えを人間が総合的に判断して
決定するらしいよ、今後はAIをうまく使う事が重要ってことだよ。

「アルファ碁ゼロ」が登場、完全な教師なし学習で世界最強に
https://www.technologyreview.jp/s/59280/alphago-zero-shows-machines-can-become-superhuman-without-any-help/
＞アルファ碁ゼロはアルファ碁との対戦で100戦100勝と、まったく付け入る隙を与えなかった。

笑ったｗ

ってこのネタで伸びてたのか、シツレイ

AIに仕事どうこう言ってるけど、会話や事務処理は難しいな
AIからすればかなりレベルを落とした上、そのレベルからほんのすこし良い回答を出す必要がある
これは真に難しいことではないだろうか

>>649
でも人が勝負したらうっかり勝ってしまうかもしれない
何度も勝負したらイセドルが1勝してみたいに弱点とかみつからないのだろうか？
アルファー碁も廉価になればネット上でできるようになればいいのにな

囲碁や将棋は有限確定完全情報ゲームだから、コンピュータが勝って当たり前。

>>652
NP完全問題になる有限確定完全情報ゲームではコンピュータだから勝てるとは限らない
というか、コンピュータ同士で競わすと良いが、説くためのそのアルゴリズムの優秀さで勝敗が決まりそう

>>622
影響はあるよ。
このスレ的に言えば、シンギュラリティも理屈の上では実現しそうだなって話に繋がるんだから。
人の知能がAIよりも本質的に優れている（つまりAIでは真似出来ない）、という証拠は今のところ何もない。

>誰かちゃんとした研究者が言ってた？
ちゃんとした研究者じゃなくたって、トッププロに勝つのが不可能だと言われていたAIが勝った、
という事実は見りゃ分かるよ。ゼロから３日で百戦百勝、なんて言われたら尚更。

またシンギュラリティとか言い出さずとも、人間がこの世で最高の知能の持ち主ではない、という認識は
思想的にも強烈な波だと思うよ。進化論で人間が猿から進化した、というのと同じくらい強烈。
進化論のように、リアルに信仰が揺らぐ人も多いだろう。

まあ進化論知らなくても生きてる人はいっぱいいるし、別に凄くない！と言い張るならそれはそれで
どうでもいいけどね。ただ、世間的には新聞朝刊のトップになるくらいの大ニュースであるのは確か。

囲碁や将棋は有限確定完全情報ゲームだから


情報が不完全なゲームであるポーカーで、
カーネギーメロン大学とアルバータ大学のAIが、世界のトッププレイヤーに勝利した。
https://wired.jp/2017/02/22/rival-ais-battle-rule/

むしろ人間の知能なんてゴミと言われる日が来る

>>646
＞確かに高校の頃はそうだけど、その先は、一分子サイエンスとかコンピュータで分子の動きや力を算出したり、

個別に一個づつやってないんじゃないの？
普通は
分子の動きを 算出 して研究してる例ってどれ？
統計的な操作じゃなくて一個に意味がある例ってどれなの？

＞京とかでもやってると思うがスパコンでタンパク質の動きを予測して薬を作ったりする

んなアホな

タンパク質の分子量なんていくつあると思ってんだろ
単分子レベルの話してだと思ったら、何万もの分子の塊の話と区別ついてないし

何言ってんだろか？

>>651
あれはたまたま勝ったのではなく、明らかにバグ
初心者でも分かるようなミスを繰り返していた

>>654
>人間がこの世で最高の知能の持ち主ではない、という認識は
それいったら計算機が発明された頃にも同じ事を感じたんじゃないか？
特に円周率とか昔（紀元前から）から人類同士で競い合ってたけど、ENIACとその努力をわずか70時間え
絶対に勝てないレベルに引き離されてしまったし・・・
昔のSFとか見ると、パソコンが全てやって最適な答えを出してくれる物が多いけど現実はあれだよな・・・

新聞長官のトップなんて芸能人の不倫にでも任せておけばいいわ

>>657
こんなかんじ
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jshowaunivsoc/75/3/75_302/_pdf

Google AssistantにAlphaGoについて聞いてみた
https://i.imgur.com/Dd2rM8g.png

Microsoft Zoに意識について聞いてみたら、頭良すぎてワロタ
https://i.imgur.com/iuLsiqJ.png
https://i.imgur.com/mnLX4ax.png

>>657
分子力学法や分子動力学法を使った物などがある
例えばこんな奴とか？↓
http://www.hpc.co.jp/apply_chem.html
分子力学法では分子の持つエネルギーはシュレーディンガー方程式を解くことによって計算することが可能とかwikiに載ってる
つまり、量子の話とは異なり本質的に計算できないという物とは本質的に異なるって話
仮にこれも量子的な効果でできないというならマクロな事象も厳密には解けないわけで質問に意味が無くなる

量子コンピューティング
49量子ビットコンピュータ実現への突破口
https://m.phys.org/news/2017-10-quantum-computingbreaking-qubit-simulation-barrier.html

【概要】
50量子ビット以上の量子コンピュータを実現するには、科学的、かつエンジニアリング的な大きな進歩が必要だ。
量子コンピュータは設計したとおり挙動するかテストし、精度を上げることが第一の課題だ。量子コンピュータ（量子デバイス）での計算結果と量子回路での処理が一致しているかテストするには、
計算結果を表現する量子振幅（システムの挙動を表す複素数）をプログラムするスキルが必要だ。
量子回路は、量子デバイスへ送られるいわゆるゲート（命令セット）の役割を担う必要がある。ここが問題なのだ。
50量子ビットにもなると現状の量子振幅計算の方法が膨大なプログラムを必要だったり、現状のスパコン以上のメモリを必要なのだ。
IBMはこの問題について研究するため、今年チームを立ち上げた。49量子ビット以上のショートデプス量子回路を目標にしている。
私たちの問題解決へのアプローチはarXivで見れる: arxiv.org/abs/1710.05867.

私はこのチームの一員で、ふと鍵となる発送を思いついた。

続く、、、

>>659
人間はそのたびに、AI効果で「xxは知能の本質ではない！」と切り捨てることで
今まで何とかプライドを保ってきたんだよな。

しかし記憶力や計算能力はまだしも、大局観とかまで知能じゃないと言い出すと、
じゃあ他に知能って何があるの？　という質問に答えるのが徐々に苦しくなってきた。

まだ人間バンザイで頑張ってる奴らもいるけど、そろそろAIの方がもう賢いんじゃね？
と白旗上げるやつも増えている。この流れが進めば、シンギュラリティを受け入れる
社会的な体制作りも進むだろうな。

>>659
まぁ1か0かで考えるとおかしな事になるけど今までより面白いことできる可能性あるってだけで今は十分じゃないの

>>663
ググったら全く同じ一文が見つかった
http://www.azquotes.com/quote/1358539
Consciousness is the ground of Being.　by Amit Goswami

>>668
たぶん検索エンジンを応用したチャットAIなんだろう。
ネット上から拾ってきた文なのはそれ。

>>666
そんなことはない
むしろ人間はそれを積極的に活用してるからここまで進歩したんじゃないかな？
まぁその程度と割り切る人が多かったからこれっぽっちしか進歩して無いとも言えるが
どう考えても科学予算少なすぎるだろ

リタイヤしたプログラマが言ってたけど、程度の差こそあれゲームなどではAIと名のつくものが昔からあって強かった
だがいつまでたっても、やって欲しいことを指示するだけでプログラムを作れるものは生まれない
これが出ない限り俺はAIとは認めないとか言ってたわ

まぁレベルがあがっていることは分かるけど、普通の人が知性ありと感じるにはさすがにダメすぎるだろ
もっとも、普通の人が知能だと感じるレベルが出たら数ヶ月で誰もが知ることになりそうだけど

>>670
認知症患者と今のAIを比較したらどっちが上なんだろう。

AGZは40日でAlphaGo超えたんだよね？
来年には20日で超えられる？

Googleはもうシンギュラリティ起こせるけど
社会が混乱するからソフトランディングの方法を模索してるだけ

>>673
こういう書き込みってどんな気持ちで書いてるの？

アルファ碁がカスなのは当たり前だろ
もっとカスな人間への勝ち方を研究してたんだからｗ

AI ( AL ) ⇔ ゲーム AI ( AL )
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/655-701# >>5
>701 yamaguti~貸 2017/10/12(木) 23:49:25.68 ID:uqwJ7Vy7?2BP(0)
> DSL 系コード生成が実験段階からいよいよ初歩段階 ?
>
> http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/NC/20060314/232411/
> http://google.jp/search?q=jidou+seisei+puroguramingu+dsl
> >>574 >>371
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1506697885/943# DSL Suityoku


>>546
>>470 月尾先生
> 今までね日本人が理論では先を行ったのに抜かれてしまったという分野が幾つもありましてね
> 光ファイバーというのも東北大学の西澤先生がこういうのが出来ると言われたんですがその間に
> アメリカがどんどんお金を注込んでまあ実際はアメリカの会社が特許を取ってしまったとそれから
> もっと残念だったのはゲノム解析というのが非常に話題になった事がある遺伝子解析ですね
> あれも東京大学の和田先生という方がねこういう方法ならもう一気に出来るよと言われたんですが
> 日本のあの役所がなかなか予算を付けない間にアメリカが開発してしまいましてね日本が遅れた

+ 蛇足 リニア静電気問題

>>590
>>218
>> `` 研究開発とかいうパソコン遊びしてる暇あったら働けよ甘えるな ''
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/7

　

>>629-631 AI ( AL ) о隷視 = 駆除リスト入り
>>561 >火星 ry 住みやすい地形に変更
超知能おこルート一直線乙

>>675
しかし100戦100勝は素直にすごい
ここまでぶっちぎるものが出来るとは思わなかった

まあマスターの時点で人間のトップには60連勝だから、
人間トップよりちょっと強いバージョンのアルファ碁に100連勝はあり得るっちゃあり得るけど。

しかしどんなボードゲームでも同じ学習で強くなるのかな？
TensorFlowみたいにライブラリにして公開してくんねーかな。

>>671
どうなんだろうね・・・
認知症患者ではなく何かの記事で現在のAIは6歳児レベルとか言ってた気がするな
ただ手を動かして絵画を描いたり、文章を書いたり将棋をしたり習字をしたり
総合的なことを考えると今のAIというかロボットは5歳児にも認知症患者にも負けると思う

世界「自動運転！自動運転！」
日本【日産】 国内のすべての工場で出荷を停止と発表★2

Waymo自動運転車は既に商用化の一歩手前

碁と同様に「より人間らしい発想ができるAIが作れれば勝ちゲーム」で
AI達にエンドレスで天下一武道会させたら一ヶ月くらいでシンギュラるんじゃねｗ

>>675
初期のとっかかりに人間の対戦データで学習しただけで、
メインはコンピューター同士の対戦データの蓄積だろw

>>665
1.量子ゲートを毛ブラシのように可視化する

量子ビットが同時に0と1の状態を表すのはご存知のとおり、たとえば加重比率 0-37%、1-63%みたいに。
2量子ビットなら加重比率で00,01,10,11と4つの値がとれる。50量子ビットは1000兆の値がとれる。
量子ビットが計測された時、量子状態の崩れ、表現できる値から一つの値になる。
この時、量子振幅（値の加重）がそれぞれの値を観測する確率を明らかにするのだ。
量子コンピューティングは、巨大な量子振幅をもって、望みの結果を出す確率を高め、
今後、指数関数的に様々な課題を並列処理でやってのけるホープだろう。
それで私にふと、量子ビットがグリッド状に組まれたゲートをのぞいたら、
ゲートが毛ブラシのような模様をしていて、その毛はお互いに絡まっているイメージが湧いた。
数学的には毛ブラシのゲートがテンソルで、毛がテンソルの基底にそれぞれ対応する。
そして、数学的テンソルはコンピュータ科学的にはN次元配列アレーということになる。
この予感が、グリッド回路をそれぞれ個々の毛ブラシにするアイデアになったのだ。
毛ブラシ1本が一つの量子ビットに対応する。
そして関連する複数の毛ブラシをプログラムして、全体の量子振幅を計算する。
まあ、朝には16量子ビットごとに区切って、
64量子ビット、10デプスサーキットでたったギガバイトクラスのメモリで量子振幅の計算の具体的な計算方法が分かった。
そこから、回路を分割してサブ回路にするもっと一般化された方法に発展した。
サブ回路をそれぞれシュミレートさせて、必要な量子振幅に応じ様々な順に結果を統合することができる。

続く、、、

>>681
コレとNvidiaどっちが先行ってるんだろうな
顧客多いのはNvidiaだけど今は確定的な事
言えないしな
Googleってスパコンは手つけてるの？
自動運転ではNvidiaはライバル関係だろうがスパコンはどうなのかな？

お前らを念写してみた。
http://i.imgur.com/oBuGtTH.jpg
GANTZの獅子神に殺されたねらーみたいな顔しやがって。

「才能も無く、努力もせず、そのくせ与えられるものに不平を言って、努力する人間の足しか引っ張れないような奴は、目を瞑ってどっか隅っこに挟まって、口だけ開けて雨と埃だけ食って辛うじて生きてろ」。
お前らの書き込みを見ていてこの言葉が脳裏に浮かんだわ。

口は悪いがその通りだと思う

>>685
Googleは独自のTPUプロセッサも作ってるし、GPUより優れてる部分もある。
自動運転に関してはIntelと提携したし。

Adobeは人間の創造性と知性を強化するために人工知能を使う
http://jp.techcrunch.com/2017/10/19/20171018adobe-says-it-wants-ai-to-amplify-human-creativity-and-intelligence/

次に来るのはクリエイティブAI、人工知能の6つの波
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/15/101700103/

3年で150億ドル投資、アリババCTOが語る桁違いの研究開発の狙い
https://www.technologyreview.jp/s/58766/alibaba-aims-to-master-the-laws-of-ai-and-put-virtual-helpers-everywhere/

世界最大級ゲノム解析企業を作った男、次なる野望は究極のAIヘルステック
https://www.technologyreview.jp/s/57514/how-ai-will-keep-you-healthy/

グーグル新製品ラッシュから見えた、コンピューティングの未来
https://www.technologyreview.jp/s/57702/ok-google-get-out-of-my-face/

完全自動運転で自動車市場は指数関数的な成長へ
Lipson教授が語る自動車とAIの未来（上）
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/15/101700102/

東大、「スマホに最新の人工知能をお届けします」
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/101909582/

東京モーターショー、ＥＶや自動運転が充実　２７日開幕
http://www.asahi.com/articles/ASKBJ40WJKBJULFA00L.html

ルネサスの自動運転用SoCの開発が容易に、画像で直接確認
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/101709550/

AppleのProject Titan自動運転車が撮影される――Lidar 6基ルーフ搭載
http://jp.techcrunch.com/2017/10/19/0171018apples-project-titan-self-driving-test-car-has-a-lot-going-on-up-top/

「最初にドローンで太平洋を横断した者が優勝」というレースが発表された。
日本から米西海岸までの7200kmを無人飛行できる機体を開発しなければならない。
日本チームも参加する模様
Pacific Drone Challenge
http://www.pacificdronechallenge.com/

ロボットが100分の1mmの切開、不可能だった手術が可能に
https://newspicks.com/news/2017241

【松尾豊】日本にAI時代を生き抜く力はあるか
https://newspicks.com/news/2547687

二足歩行する“細胞内の運び屋” モータータンパク質「ミオシンV」の動作機構を解明
https://research-er.jp/articles/view/64045

血液脳関門を超えて薬剤を脳に送り込む分子ナノキャリア(東京大学など)
https://www.nature.com/articles/s41467-017-00952-3
表面をグルコースで修飾しているので血液脳関門を通過できる。
ニューロンに直接作用させたくても脳関門に阻まれて投薬難しかった脳医学分野に
https://twitter.com/Kyukimasa/status/920609915827138560

【注目プレスリリース】グラフェンの100倍以上のキャリア数を持つ導電性シート 世界初「ディラック線」を持つ単原子シートの発見 / 広島大学,東京大学
https://research-er.jp/articles/view/64096

【注目プレスリリース】反陽子の磁気モーメントの超高精度測定 −物質・反物質非対称性の検証が大きく前進− / 理化学研究所,東京大学
https://research-er.jp/articles/view/64065

ドバイ警察がホバーバイクを2020年に導入することを発表！
Courtesy of Hoversurf inc.
https://www.hoversurf.com/
https://twitter.com/bouncy_news/status/920937719752216576
動画有り

一般物体認識分野「認識精度 世界一」を奪還！ 府大生が開発したニューラルネットワーク
http://www.osakafu-u.ac.jp/news/publicity-release/pr20171019/
「従来手法よりも飛びぬけた改善効果が見られ、これまで世界一だった手法に約3％もの大差をつけ、再び世界一の認識精度を達成しました」
「主なものだけで過去約2年間に11回も記録が塗り替えられる熾烈な研究開発競争」

坂村健の目：「正しさの確率」の重み
https://mainichi.jp/articles/20171019/ddm/016/070/019000c

Eテレ 人間ってナンだ？超AI入門
#03 発想する
2017年10月20日 (金) 午後10時00分
[再] 2017年10月23日（月）午前0時45分（日曜深夜）
http://www.nhk.or.jp/aibeginner/

>>643
11月中頃だよね

囲碁の世界には確実に特異点が訪れた
そうして個々の世界で特異点と呼べるような事象が多発するのだろう

去年も一昨年も言われてたけど、今年って大多数の人がロボットやAIに本当に仕事が奪われるようになるかもって思い始めた年かもな
来年あたりはシンギュラリティが流行語になるかも

>>684

2.スパコンで49量子ビットと56量子ビットをシュミレート

前述のアイデアを実現するために、
Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL)とイリノイ大学に接触し、彼らのスパコンでシュミレートした。
まず、最初に量子的優越をデモするために提案した49量子ビット、27デプスサーキットをシュミレートすることにした。
このシュミレーションでは、計算を2の11乗のスライスに分けた（スライス毎に2の38乗個の振幅）。
テンソルの値の保持ために4.5テラバイトを必要とした。
スライスコンピューティングは6グループ、4ラックのプロセッサで並列処理させた。
それぞれのラックは計64テラのメモリと4094個のプロセッサからなる。
ちなみに、この49量子ビットシュミレーションは本来、ペタバイトクラスのメモリを要し、現在のスパコンでは不可能だ。

続いて、56量子ビット、23デプスの汎用ランダムサーキットのデモをすることにした。
本来はエクサバイトクラスのメモリを要する。
計算は2の19乗個のスライスに分けて、個々のスライスは2の37乗個の振幅を持つ。
3テラバイトのデータ量だ。
ただ、今回は特定の任意に選ばれたスライスの振幅群をデモのために計算した。
計算の算出には、二つのラックの2048ノード、計32テラバイトのメモリを使用した。
このデモで、49量子ビットサーキットの効率のいい分割方法を発見した。
通常より2倍弱の計算量になるが、96ギガバイトのメモリのみで実現できる。
また、通常とほぼ変わらない計算量で、162ギガバイトのメモリで実行できるものも発見した。
従ってこのシュミレーションは、スパコンの代わりに、ハイエンドなサーバのクラスタで十分実行できるということを示している。

続く、、、

>>694
碁も将棋も人間が思いつかなかった可能性をコンピューターが提示した
他分野でも新たな高みが見られるはず…

がんが治る時代もうすぐかも　実用間近「ゲノム編集」の最新技術
http://ecnavi.jp/mainichi_news/article/594d7afe5b52163f06d1ca63813f6169/

>>696

3.シュミレーション技術の向上が量子ハードウェアの向上に繋がる

我々の算出方法でフルに何ができるかはこれからのことであるが、少なくとも49量子ビットのショートデプス量子サーキットにおいてはブレイクスルーとなったであろう。
我々の発明がショートデプスのアルゴリズムをデバックするための開発を促進し、量子コンピューティングが従来の方法より優れるはずだ。
量子デバイスの開発においては、すでにシュミレーションが物理的に計算できるかどうかではなく、計算能力のリソースの問題になってきている。
例えば、今回の56量子ビットのシュミレーションのように、スパコンの使用に割り当てた時間が足りないために、フルシュミレーションを実施しなかったのだ。
やろうと思えば、計算をスライスに分割して、最低限の通信と大まかに組まれたシステムネットワークに配布すれば用は足りる。
クラスタベースのシュミレーションは、大きな量子サーキットの計算を実現できる。

だいたい終わり。

>>699
乙

趣味レーションってゆーのやめよ？

>>664
お前、タンパク質のフォールディングの話と分子の動きの話ごっちゃにしてんじゃね？
そのURLの内容読んでも、フォールディングの話は一言も触れられてねぇぞ？

って言うか、タンパク質のフォールディングをシミュレーションだけで再現できたらノーベル賞確実
開発した会社が全ての製薬会社買収できるくらいの与太話だわ

>>702
分子力学法とか読んだ？
そもそも物質の振る舞いが完璧に理解できていないわけで現状全ては無理
UEvsZEvWとの会話での話で、量子力学のような曖昧な状態で無いことは理解できるでしょって話
あと、フォールディングの話は誰も出していないかと

>>691
血液脳関門を超えて薬剤を脳に送り込む分子ナノキャリア(東京大学など)
https://www.nature.com/articles/s41467-017-00952-3

いいね
脳関門越えられるなら
五感VRも近づくかも

>>648
精度が飛躍的の向上したＡＩの指示を人間が意図的に無視した場合、
とんでもないミスにつながりそうだ。

会社の場合、株主代表訴訟を提訴されるだろう。

>>655
ポーカーにも複数の種類がある。
東大卒プロポーカーがコメントしていたが、
その時にＡＩが勝利したポーカーは、やや一般から外れたルールに基づくものだったらしい。

一番メジャーな方式によるポーカーでも
ＡＩが最終的には勝利するだろうとは言っていたけどね。

>>670
＞リタイヤしたプログラマが言ってたけど、
＞程度の差こそあれゲームなどではAIと名のつくものが昔からあって強かった
＞だがいつまでたっても、
＞やって欲しいことを指示するだけでプログラムを作れるものは生まれない
＞これが出ない限り俺はAIとは認めないとか言ってたわ

出たｗ
俺様が認めないからＡＩじゃない宣言ｗｗｗ

>>679
アルファ碁ゼロも特化型ＡＩに過ぎない。

まだまだ序章なんだよ。
汎用ＡＩ登場時の衝撃は天地を引っ繰り返すだろうなぁ。

>>665 >>684 >>696-699 乙
っ Cell ベースシミュ ( 細粒度並列分散 ) >>5

　

>>691 http://newspicks.com/news/2547687
> 【松尾豊】日本にAI時代を生き抜く力はあるか
> ──まずは「技術」を極め ry 。そのためには人材
>その通りです。GoogleやFacebook ry 、年収30万ドルで、インターンでも月に1万ドル ry
> 、日本では新卒の年収が、せいぜい500万円

>>676 >>> `` 研究開発とかいうパソコ

> ──AIによって、人間の仕事がなくなる
>儲かれば、なんとでもやり方はある ry
>仕事は常に変化 ry 。いつまでも同じようにやっていれば、同じように儲かる仕事なんてありませ

>最近、「働き方改革」の流れで、副業についての議論が盛り上
>「オルタナティブのない交渉は、交渉ではない」 ry 「交渉が決裂した時には、こういった次善の策 ry」 ry
>、副業を禁止されているビジネスパーソンは、オルタナティブがない ry 交渉力はゼロ ry
>オルタナティブな選択肢を持った状態で「この会社が好き」とコミットするのと、持たない状態でコミットするのとでは、会社に対する関わり方も変

　

>>569
>>5
>168 ：yamaguti~貸：2017/10/09(月) 23:04:16.99 ID:4syyn69F?2BP(0)
>> ○ HTM = 現段階で ( 力不足な ) 強い AI ( AL )

>>601
× 予測の働きがなければ、新皮質はただの記憶シ ry 、汎用 AI は決して実現できない
△ 予測の働きがなければ、新皮質はただの記憶シ ry 、汎用 AI ( 長期記憶外部化型 ) は非効率的ながら実現できても独立型ポータブル電子頭脳は

ゲーム実況でよく上がってる単語「TAS」ってAIじゃないの？
やたらすごいプレイを見せてくれるんだけど

>>707
いや、でも、普通にその通りだと思うぞ
プログラマとか身近で人工知能とか何年も何度も聞かされてて
そんなに賢いなら俺の代わりにプログラム書いてくれとか誰もが思ってるだろw
認めないというか、プログラマが認めるプログラムのスキルって最低でもそのくらいのものを求めてると思うのだが・・・

>>710
ツールを利用した人間のスーパープレイだよ。（Tool Assisted Superplay）
ＡＩじゃない。

https://i.imgur.com/D68RYfM.jpg
たぶん日本はもう間に合いません （-人-）ﾁｰﾝ

次に来るのはクリエイティブAI、人工知能の6つの波 - 日経テクノロジーオンライン
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/interview/15/101700103/?ST=SP&;d=1508427389802

>>702
folding@homeはダメなん？

>>711
それが汎用ＡＩなんじゃないの？

汎用ＡＩ登場≒プレ・シンギュラリティ到来。

未来技術板で書き込みがあるスレッドはこのシンギュラリティスレと不老不死スレくらいしかない。
俺はかなり昔から未来技術板を見ているけど好きなジャンルなのに書き込みがなくて寂しい。

囲碁板にもいたことあるけど、２年くらい前まではプロがコンピュータに負けるわけないと言うのが９割くらいで、「１０年以内にプロから一勝くらいはできる」って言っただけで基地外認定されたわ

>>718
電王戦が始まった頃から少なくない人がコンピュータがかつ可能性は確信し始めてたんじゃないか？
あと、囲碁スレって人間に勝って欲しいと思っている人がほとんどだから場違いなところで発言をしただけかと
阪神ファンのど真ん中で、巨人の勝利間違いなしとか言っても誰も冷静に聞かないみたいな感じ
仮に、プログラマが将棋で勝ちまくってた頃に、こっちのスレで書けば真反対の反応だったんじゃないかな

>>719
「コンピュータ囲碁について語るスレ」なのに将棋と囲碁は次元が違うわって鼻であしらわれた
あの時は悔しかったなぁ

>>716
AIの定義って元々こんな↓感じでしょ。このスレの考えるAIってレベルが低すぎると思うけどな。
Artificial intelligence (AI, also machine intelligence, MI) is apparently intelligent behaviour by machines,
rather than the natural intelligence (NI) of humans and other animals
このスレではいつの間にか人工無能の事がAIみたいになってるし・・・
もちろん、そこまで期待値が落ちたからAIの一部ができるようになっただけでスゲーみたいになってるし
冬の時代に言葉の定義まで変わってしまたのだろうか？

AlphaGOがイセドルとやってデビューした時もまぐれだとかインチキ扱いしてしばらくは信じなかったな
このスレ来る以前は人間は機械を甘く見過ぎだと思ってた

>>720
ただ、あの当時はボナンザみたいな急速な進歩は無かった
その代わり、突然のGoogle登場で行き成り勝ってしまって
よほど気楽に考えている人以外はなかなか予測できなかったと思う
個人的には2020年には京が1000ドルとか言われてるけどまず無理だと思ってる
ただ、当時、Googleの挙動を把握して細かく説明していたなら考えは別だったかもしれないけど

昨日の教師データ無しでgoogleのAI云々ニュースを見て思ったこと。

この調子ならウィザーズザコースト社のマジックザギャザリングをやるAIが
数年以内に完成して強豪プレイヤーを悉く破るんじゃねえかなと

自分と相手のデッキ、相手の手札と見えない情報はあるけど

それとも、こういうの作って人間が誰も勝てなくなる時が
そのゲームの終焉を意味してるのかもな

>>724
チェスだって残ってるし
徒競走ですら残ってるし莫大な放映権にもなってる
むしろネットなどの発展で多くのファンが増えるんじゃね？
囲碁にしてもボナンザが出始めた頃にこれからは囲碁でコンピュータ対決楽しめると思ってルールを覚えたし

>>723
それもNVIDIAが320TOPSとか化け物みたいのを来年出すらしいからひょっとするとわからないよね

NVIDIA、現行品の約13倍の性能を持つ「DRIVE PX PEGASUS」をドイツで発表。レベル5自動運転が実現可能に
320TOPS。搭載GPUはVoltaの次世代を2基
https://car.watch.impress.co.jp/docs/news/1085169.html

>>721
このスレでは弱いAI強いAIで分けて語られてたはずだけどね
強いAI≒汎用AIってところか
まあ強いAIなんてまだまだ予測のつかない段階だし、AIの定義は個人によって拡大拡張されるもんでしょ

>>727
このスレの独自ルールは知らないけど
どのあたりでその定義が変わったのか知らないけど
それがいつの間にか弱いAIがAIが当然みたいになって変質してるって話

汎用AIって楽観的な俺でも１０年後位って考えてるから話題にするにも難しいんじゃないだろうか

>>726
今年中に車を買わないといけないし、結構気になってはいるけど、
次買い替えで自動運転ができていると確信は持てないわ

個人的には量子コンピュータの実現が意外と早くに迫ってて興味はこっちにある
2020年に京が1000ドルも可能じゃないかと夢見てる

Intel　今年中に49量子ビットの量子演算チップ製造
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1086773.html

ただ、過去の経験上、実現すると期待されて実現したものは少ないから期待せずに期待しながら待ってるわ
それでもD-Waveの実現は形にしたし競争が本気で始まってる気がする

>>728
AIに定義は今のところないよ
海外に定義があるか無いかは知らんけど
今はAIと言えばAIになる

>>730
クラウドベースの量子コンピュータって意外と早いんじゃね？って思うから俺も今からワクテカ

野狐囲碁? @webigojp
https://twitter.com/webigojp

AlphaGo Zero はゼロから学習し→3時間までは初心者→10時間に基本定石を発見→16時間に小ナダレ定石を学習→
19時間で死活、厚みと地の概念を学習→24時間に小目の定石を学習→36時間に星の定石を学習→
55時間に人類の理解を超える定石を発見→72時間で恐ろしい強さに…
AlphaGo の違い??

AlphaGo Lee:176個のGPU＋48個のTPU、大量な人類の棋譜＋自己対戦で学習。

AlphaGo Master:4個のTPU、人類の棋譜＋自己対戦で学習。

AlphaGo Zero:4個のTPU、ゼロから全て自己学習??

DeepMindからAlphaGOZeroの発表に対し、中国トップ棋士達の反応。

柯潔九段：純粋に自己学習をするAlphaGoは最強である...AlphaGo自身の成長にとって、人類は儚い存在。

古力九段：20年の努力が三日に叶わない...私達のショック、人類の進歩！

中国が恋愛会話人工知能を開発しているらしいぞ。

中国の最近の考え方はびっくりするほど合理主義だ。
すぐ日本の良いところ、真似てくる。

日本が中国に勝ってるところは、

自動車　→電気自動車で中国は勝とうとしている。
産業用ロボット　→ドイツの会社を買収し、生産台数なら日本に並んだ。
漫画アニメ　→すでに萌え絵を描く人工知能は中国は日本を越えた。日本はまだ手書きにこだわる。
ＡＶ　→これだけ日本が勝ってる。中国はＡＶづくりは死刑。

植物工場　→日本企業が中国に進出。ていうか、世界中がコストが高くても日本の植物工場の技術を導入すると決定。
ロボット物流　→まだ怪しいが、中国は無人倉庫をどんどん作ってる。二個も作った。日本抜かれそう。
海水淡水化事業　→これはまだ中国が日本を脅かしているという報道はない。

中国、日本の主産業、どんどん食いつぶすつもりだぞ。、

>>733
他のニュース見てると実は、人間の定石が足を引っ張ったんじゃないかと言う話も出てたな
この時間の並び方が、ターミネーターを彷彿とさせて怖い気もする

>>735
>植物工場　→日本企業が中国に進出。ていうか、世界中がコストが高くても日本の植物工場の技術を導入すると決定。
ん？これ本当？
植物工場と聞くと、オランダなどの先進国をイメージするけどな・・・
日本って世界中で引き合いがあるほど強いか？？

>>735
最近中国の発展を予感したのは、中国の日中戦争の分析が一部で正確であると聞いた時。
あれだけイデオロギーにまみれてそうな出来事を正確に見つめるだけの知性を持つことのできる人間は強い。

>>737　日本語で「植物工場」を毎日ツイッターで検索しているだけで、オランダのことは知らないある。

なあ、シンギュラリティの後の時代になると思うけど。

もう失われてしまった歴史って人工知能によって掘られて来ないかな？

例えば人類すべての家系図とか
さすがに無理か