(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 87

2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

関連スレ[特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo.gl/RqNDAU

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
https://goo.gl/Puha9e

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ 86
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1507446438/

むしろビックデータ集まるんだから割引して欲しいくらいだけどな
しかし全てのデータが海外へ行くのもどうかと思うわ
中国がGoogleを閉め出して自国の検索エンジンを開発とかすごい
日本の検索エンジンプロジェクトどうなったんだろ？

『コレやっといて』で動いちゃう！？ 言語指示を理解し自動動作するAIロボットをPFNが発表 | BITA デジマラボ
https://bita.jp/dml/pfn_ssdrobot/amp

おもてなしで老舗旅館がAI（人工知能）を導入、自社サイト予約が2ケタ増も、箱根で始まった経営者の挑戦を取材した | トラベルボイス
https://www.travelvoice.jp/20171020-97287

AIやロボティクス、IoT、ARなどが世界ICT投資を加速--IDC予測 - ZDNet Japan
https://japan.zdnet.com/article/35109013/

【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】iPhone Xの深層学習コア「Neural Engine」の方向性 - PC Watch
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1087/013/amp.index.html

Adobe MAX 2017：人工知能「アドビ先生」を使った“未来のPhotoshop”がすごかった　音声操作も可能に - ITmedia NEWS
http://www.itmedia.co.jp/news/spv/1710/19/news135.html

囲碁AI「AlphaGO」の次世代版は、自己対局で「最強」を超えた──その進化の本質と、グーグルの野望
https://wired.jp/2017/10/19/more-powerful-version-of-alphago/

AlphaGo Zeroがモンテカルロ法を一切使ってないってマジ？

https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/

>>750
綺麗事ほざいてる国じゃシンギュラリティを起こせない

AI市場は2021年に1兆円超えへ
http://monoist.atmarkit.co.jp/mn/spv/1710/20/news046.html

AIこそFinTech革命の「加速装置」、5年後の未来はこうなる
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/17/101200420/101300005/?ST=spleaf

米国でAIスピーカーとHA機器の導入が急増
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO22445280Z11C17A0000000/

5年後か
遠すぎる

色んな業界であと5年って聞くけどちゃんと計算して出してんのかな？
あとちょっとて意味なんだろうか？

欧米はガジェット好き
道具(ハード、ソフト問わず)を使うことが好き
日本は自分を動かすのが好き
根性、努力、勤労、etcetc

「囲碁ＡＩ」人類超え　進化は有益か脅威か
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20171019-00000066-nnn-soci

ＥＶでエンジンが消える？ 苦悩する社長たち
http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2017_1019.html?utm_int=detail_contents_tokushu_001

池袋パルコに接客ロボット 実証実験始まる
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20171019/k10011182211000.html?utm_int=news-culture_contents_list-items_004

通訳はメカにお任せ　富士通やNEC、TOEIC800点級
http://mw.nikkei.com/sp/#!/article/DGXMZO22491360Q7A021C1MM0000/

AIに”欲や自発性”を組み込まなければ、「人間を支配しよう」等という考えには至らないだろう。
人間側が、偏った教師データや倫理を教えこむことによって、人間にとって都合の悪い判断を下すわけ。
命令を合理的に忠実に実行するAIほど、危険だ。
衝動的なAIも危険だ。

釣り乙
>>5

>>762
後者だと思うぞ
ちな「10年後」もほぼ同様の意味合いの模様

失礼
> 命令を合理的に忠実に実行するAIほど、危険だ。

ここは同意

>>745
むしろ今残ってる家系図はずっと保存されるのかな？
また戦争で空襲とか311みたいなことが起きない限りは

サーバに保存されていれば、どこかが災害で破損しても
別のどこかにあるデータで復元できるかも

>>765
地球環境を改善策するほど高いポイントってやらせたら人類滅ぼすだろw

>>766
訂正追加

確かに支配という考えには ( 設定ミスなりがない限りは ) 恐らく至らない , です済みません

>>770
気候変動は人間のせいではなく、太陽活動のせい
↓
太陽を安定化させる
↓
地球環境復活
↓
人口増加

パートナーシップAIにNVIDIAが加わったらしい
https://www.partnershiponai.org/2017/10/executive-director-new-partners/

>>673
NN ベース AI というよりもいわば設計ベース AI ( AL ) + NN という事ならば説得力

従来予想 : 超強力弱い AI ( 粒度 時間方向割当度 → 強い AI 度 ) ( >>5 168 )
>371 yamaguti~貸：2017/10/11(水) 13:22:10.77 ID:gs4iO9ie
>+
>粒度さえ充分に細かければ ( + データと計算機パワー 資金力 ( + >333>574 おこづかい総動員 + 肝о売却 ) )
>接地 必ずしも不要
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1505836194/217#280#284#998# EraaNaihou

>+ データと
↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足致命的ならず ) ?

→ 自然言語解釈動記憶システム ( 接地 ( 効果 ) 論理物理スロット シミュ ( 準 ) エミュ ) ≒ 人格システム ( 学習済モジュールベース )


+ AutoML ( 等 ) での設計最適化 → 最早いわば設計ベース AI ( AL ) + NN ≒ 弱い強い AI ( AL ) ?
>814 ：yamaguti~貸：2017/10/07(土) 21:58:19.30 ID:ziH696dX?2BP(0)
>>最適な設計を、AutoMLで探し出 ry 、AutoMLを使用した設計が、 ry 翻訳では専門家を完全に凌駕

→ 導かれる構造の例 ( 上記条件下 ) : 外部記憶比重 >>709 ⇔ 追加学習比重 ( 極論 : 不要 ) ( ≒ 簡易版強い AI ( AL ) )
但し 敢て追加学習 → 極論 : 転移学習だけで良い ( 下記文脈 )
>>100 >358 >>384
>>> >56 http://mobile.twitter.com/ken_demu/status/918820770456858624
>>>DNNにMeta-Learning + ゲーム理論と転移学習（ ry ）と強化学習(人間の目的指向の再現)を組み合 ry AGIっぽ ry
>>>>>>>> >482 自然言語解釈
>>>>>>>>DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等
( → 整備済 )
+
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1506697885/814# JinkakuSisutemu Sikumi
>814 ：yamaguti~貸：2017/10/07(土) 21:58:19.30 ID:ziH696dX?2BP(0)
>>> この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます

あと少しあと少しって、核融合発電みたいだな
ほとんどサギだよな、あれ

>>775
安倍内閣が2030年には人手不足で新しい仕事も生まれててAIはそこまで影響ないって
言ってるからそれが真実なんだろうな
あと少しじゃ何も変わらない



AIは仕事を奪……わない？　むしろ人手不足深刻に (1/3)
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/16/news047.html

＞政府はどう分析しているのだろうか。厚生労働省の「労働経済の分析（労働経済白書）」が、
経済産業省による2030年の労働力増減の推計を紹介している。
労働力人口が約225万人減るのに対し、AIの進展による就業者の減少は約161万人にとどまり、
約64万人の労働力が不足するというのだ。白書はイノベーションはむしろ雇用を生み出すこともあるとしている。

>>776
>労働力人口が約225万人減るのに対し、AIの進展による就業者の減少は約161万人にとどまり

AIで結構仕事減るじゃねえか

AIが進歩しても2030年には64万人の人手不足になってしかも、むしろ雇用を生み出すらしいから
2030年も今と変わらないか、それどころか人手不足でもっと過酷な労働環境になってるのかもね

2030年だろ？
プレシン来てるじゃん

人手不足なら待遇改善しろよっていう

昔、高校の先生がこれからはAIの時代って言ってたけどその通りだったなあ
たった数年でこんなに人工知能がニュースになる時代になるなんて
大学で人工知能を専攻したやつらはこれから食い扶持に困らないだろうな

技術的に可能になることと、社会に普及することは別だからなー
完全自動運転は予測では２０３０年でもほとんど普及してないらしいし

10/17に京東も「無人コンビニ」参入、主流のRFIDタグから「画像認証」＋「重量認証」へのトレンドシフトの兆候か？ - NOBBY OCEAN CONSLTING PTE LTD (ブログ)
https://glotechtrends.com/jingdong-unmanned-store-171020/

機構報 第1289号：あらゆる発達段階のマウス脳内で狙った細胞の正確なゲノム編集に成功 〜ヒトや動物の生理機能や病態解明に期待〜 | JST
http://www.jst.go.jp/pr/info/info1289/index.html
ヒトやマウスなど哺乳類では出生後はほとんどの脳神経細胞が細胞分裂しないため、正確なゲノム編集を行うことは困難とされてきた。
生きているマウス個体のあらゆる発達段階で、脳の狙った細胞や領域に適用できる新たなゲノム編集技術を開発した。
本技術により、脳神経科学分野にもゲノム編集技術が活用され、脳内での遺伝子機能の理解、脳神経疾患の病態解明や将来の遺伝子治療につながることが期待される。

WD、HDDでブレイクスルー　「ママー」を活用し40TB可能に [765875572]
http://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1508484710/

進む「アジアスーパーグリッド構想」、モンゴルで50MWの風力発電所が稼働
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171020-00000006-biz_it_sj-bus_all

顔認証技術、もはや現実社会に着々と導入の中国
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171019-00000025-jij_afp-sctch

グーグル親会社ドローン、ブリトーの家庭配達をオーストラリアでテストへ
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171020-00010002-sorae_jp-sctch

元ゴールドマン技術責任者が語るウォール街の未来−５年でＡＩ普及も
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2017-10-20/OY3H0T6K50YH01
「金融もほぼ全てのビジネスと一緒。最終的には、あまり人が関わらなくていいところまで自動化される。
どの企業もここまでのタイムスパンは5-20年だったが、今後はもっと速いペースで影響が感じられるだろう」

2017年10月18日、片岡一則センター長（東京大学政策ビジョン研究センター 特任教授）が主導するCOINS研究チームが、脳への薬剤送達を妨げる「血液脳関門（BBB）」を高い効率で通過し、脳内へ集積する「BBB通過型ナノマシン」の開発に成功したと発表した。
https://medit.tech/coins-developped-the-innovatice-nano-machine-potential-clues-for-developing-drugs-for-refractory-cranial-nerve-disease/
http://www.jst.go.jp/pr/announce/20171019-5/

このBBB通過型ナノマシンは、様々な薬を脳内に運ぶことができ、特に、抗体医薬や核酸医薬など従来神経疾患には適応困難であった高分子医薬の脳への送達を初めて可能にする画期的な基盤技術といえる。
根本治療法が確立されていないアルツハイマー病などの難治性脳神経系疾患の治療薬開発を大幅に推進することが期待される。

自動運転の法整備に関しては日本政府は早いって三橋氏は言ってたぞ

>>778
正直、おっちゃんな、10年も先の事に興味ないんだ
政府の予測だって、沢山の仮定があるフニャっとしたもんやしな。確固たる事業計画に基づいて10年後こうなると言うようなある程度固い話やなくて、こんなん違うか？程度の話や。

もー近視眼的なの、おっちゃんは。

ＡＩが仕事助けてくれるんなら、明日でも明後日でもいいから助けてよ、なんなら余波食らって失業したっていいからさ、位の勢いで待っとる
事務仕事でもいいし、なんやらビッグデータ使って短期の経営方針策定でも事業計画の立案でも、介護用ロボットでも、あるいはプログラムの自動生成でもなんでもいいんや。
はよ。
はよ、実用品を。
おもちゃはもういらないんだ。

人間にとっての最適解と、AIにとっての最適解は違う。
双方を対立させないためには、人間と同じ価値観を学ばせないとだめ。
しかしその過程で偏ったデータを与えてしまうと、偏った価値観のAIが完成してしまう。
だから、教師無し学習が一番良い。
人間の価値観(知識)が足を引っ張ってしまう。

データさえあれば人間よりも正確な結論を導き出せるなら
いずれは相対性理論なんかを自ずと導き出す人工知能も出てくるんだろうな
そしてそこからさらに高次な理論をどんどんAIが打ち立てていって・・・

夕食何にするかとどうやって女とやるか以外なにも考えなくてよくなる未来もそう遠くなさそう

5年後は5Gが普及してるから
やっぱり違う世の中になってると思うぞ

>>788
「物理法則を自力で発見」した人工知能
https://wired.jp/2009/04/15/%e3%80%8c%e7%89%a9%e7%90%86%e6%b3%95%e5%89%87%e3%82%92%e8%87%aa%e5%8a%9b%e3%81%a7%e7%99%ba%e8%a6%8b%e3%80%8d%e3%81%97%e3%81%9f%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e7%9f%a5%e8%83%bd/

銀河連邦の到着を信じて待っていたけど裏切られたわ。
年内の銀河連邦の到着もない。
それどころか本当に銀河連邦というのが存在して我々を救おうとしているかも疑わしい。
このスレで散々銀河連邦の地球介入について語っていた俺が馬鹿みたいだわ。
銀河連邦が地球に到着して皆を見返してやると考えていた俺は真性馬鹿だったわ。
俺はコブラに騙された。
銀河連邦がもうすぐ到着すると思い込まされていた。
マジで裏切られた。

>>784
カーツワイルが提唱してた脳内からのリバースエンジニアリングが可能になるな
同時に内部からのVR端末も実現するな
今までは頭蓋骨がネックだったが

Intel主導で460万ドルを調達したカナダチーム、VR/ARグラスに視線追跡を搭載させるゴマ粒程の超小型MEMSセンサーを発表。カメラベースではないため低消費電力
http://shiropen.com/2017/10/20/28786

「最新PCの4割近くが対応」マイクロソフトが5機種投入でVRを本格展開
https://www.moguravr.com/microsoft-vr-device/amp/

焦点：世界初、ＡＩで日銀総裁の表情解析　政策予想に応用も
https://newspicks.com/news/2570985

明るい未来語る銀行幹部、内心で部下たちを心配−テクノロジーの功罪
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20171019-63280000-bloom_st-bus_all

一方、インタビューに応じたウォール街幹部や技術コンサルタント十数人は、人間の役割について弱気だった。
機械が次々と仕事を奪っていき、銀行は今ほど多くの人間を必要としなくなるだろうという見方だ。
グラント・ソーントンで銀行や運用業界のフィンテック・イノベーションについてアドバイスするサイモン・モス氏によれば、上級管理職は歯に絹を着せるのをやめるべき時だ。
「金融サービスでテクノロジーの影響が及ばない職種などあるだろうか。答えはノーだ。単に時間の問題だ」と同氏は述べた。

>>776
これを見るに何故、安倍内閣がベーシックインカムの話を一切しないのかというと
2030年になったらAIが発達しようとも64万人の人手が不足していてテクノロジーが
新しい雇用を生んでベーシックインカムをやる必要が無いと判断しているから
つまりベーシックインカムの議論をするのは2030年以降じゃないと今のままの発展だとありえない
と安倍内閣は判断している

>>791
あなたが何故、その「銀河連邦」とやらを信じたのかが気になる。
そういうコブラだのディスクロージャだの書いてる、何一つ当たった試しがなく
外れても解釈ずらしてはぐらかしてるサイトもあるが
サイトたどっていけば月1万のサロンみたいなのやってて「あー」ってなったよ。

ちなみにそういうのは「カーゴカルト」って言うんだ
ぐぐってみ、マジであなたみたいな思想が書かれているよ。

月の巨大空洞の発見は重力波観測に次ぐ衝撃だわ。
月面マスドライバー、宇宙太陽光発電が一気に進む。
月は重力が地球の6分の1だから超巨大な電波望遠鏡を作ることもできる。
月のクレーターを利用して数十キロクラスの電波望遠鏡も可能かもしれない。

>>786
待ってるだけの人もいらないんだが

>>781
一世を風靡している深層学習は、日本国内の人工知能学会では2017年においてもいまだ傍流の技術と
位置づけられており、人工知能学会における深層学習関連の講演数は10％弱である。
定年雇用が保証されている日本の学会では、古くからの人工知能を教えている教授の理解が追いつかず、
深層学習を教えられる教員が慢性的に不足している。いまだに「研究室の指導教官から
深層学習を使うことを禁じられている」と話す学生もいるという。
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO20454580Y7A820C1000000/

>>794
BIの話なんかしたら誰も年金払わなくなるからなw
電話加入権がどうだったか覚えてるからwww

>>795
＞あなたが何故、その「銀河連邦」とやらを信じたのかが気になる。

１０年前にこれに出会ったから。

新人類の詩
http://d.hatena.ne.jp/uchu-ai/20080906/1220714467

>>798
深層学習という点では遅れてるんだな日本
専攻学科内で理解できてるのも大半が教授じゃなく院生って話もどこかで読んだ
今や世界の大企業がこぞってディープラーニングの開発者獲得競争してるっていうのになあ

カーゴ・カルト
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AB%E3%83%BC%E3%82%B4%E3%83%BB%E3%82%AB%E3%83%AB%E3%83%88

カーゴ・カルト（cargo cult）とは、主としてメラネシアなどに存在する招神信仰である。
いつの日か、先祖の霊・または神が、天国から船や飛行機に文明の利器を搭載して
自分達のもとに現れる、という現世利益的な信仰である。

直訳すると「積荷信仰（つみにしんこう）」。「海の向こうから神が豊穣をもたらす」という信仰自体は、
日本のまれびと信仰、琉球のニライカナイ信仰など、アジアの島嶼地域の信仰としては
普遍的なものであるが、近代文明の捉え方について独特の形態をとることが特徴である。

---------------------------------------------------------------------------
まさに宇宙から銀河連合の艦隊がやって来て、レプリケーターやヒーリングチェンバー、
フリーエネルギー装置を我々地球人にもたらしてくれると考えているコブラ信者はカーゴ・カルトだなｗ

大量失業の前にBIの議論、実験せにゃあ。

俺は無職だけど働きたいわ。むしろBIが普及して単純労働が駆逐されて、
やりがいのある仕事ばかりになって欲しい。

>>798
ただゼロから作るDeep Learning読んでるけど書いてあることの意味はまぁ分かる
だが、それで何で比較的正しく認識するのかよく分からない
もちろん、勾配が最小になれば答えに近いというのは分かるんだけど
それを重ねることで精度が上がるとかどうにも・・・
分からない訳じゃないけど何でうまく動くのか分からん

>>804
やりがいのある仕事って何だよ？
単純労働以外の仕事だって膨大な数あるじゃん
むしろこっちの方が多いと思うが・・・

>>805
深層学習のwikiにも高い性能を示す理由はいまだに解明されてないって書いてあるな

>>797
お前と同じだよ
技術の進歩なんぞに貢献できる人なんか、どんだけおる？
せいぜい、ちゃんと税金払うくらいしかないやろ？

それとも、なにか？
市井の人がなんかできるなんてこと言い出すアホか？おまいは？

共同発表：世界最高感度の電気計測システムを開発 | 名古屋大学/九州大学/大阪大学/JST/内閣府
http://www.jst.go.jp/pr/announce/20170930/index.html
従来の技術では達成が困難であったさまざまなサイズの物質を１つの計測部で検出する新しい検出システムを開発した
本システムを用いればさまざまな大きさの微粒子・微生物・ＤＮＡ分子の検出が可能となる
本技術の活用により、超微量のＰＭ２．５、バイオエアロゾル、細菌、ウイルス、ＤＮＡ分子などを簡便に検出することができ、環境測定、生命科学、個別化医療などの分野で、安全・安心を見守る計測システムへの展開が期待される

【注目プレスリリース】AI技術で新素材の合成過程を「丸見え」にする−次世代省エネ材料のSiC結晶の開発速度を10〜100倍高速に− / 名古屋大学
https://research-er.jp/articles/view/63394

囲碁AI「AlphaGO」の次世代版は、自己対局で「最強」を超えた──その進化の本質と、グーグルの野望
https://wired.jp/2017/10/19/more-powerful-version-of-alphago/
この月曜の記者会見で、DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは、次のように語った。
「AlphaGoの心臓部は、新薬発見やタンパク質の立体構造の理解といった科学的な問題にも応用可能です。
なぜなら、こうした問題も囲碁と同様に、基本的な要素の組み合わせでできた膨大な数の選択肢を使って、数学の大海を航海する必要があるからです」

ソフトバンク、第２の10兆円ファンド設立へ
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO22462270Z11C17A0TI1000/

ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長は19日、世界のＩＴ（情報技術）関連ベンチャー企業に投資する「ソフトバンク・ビジョン・ファンド」の第２弾を設立する考えを明らかにした。今後２〜３年で立ち上げ、順次ファンドの数を増やしていくという。

孫氏はビジョンファンドについて「これは第１弾で、10兆円では全然足りない。規模を一気に拡大していく」と言明。
「２〜３年ごとにビジョンファンド２、３、４と続けていく」と話した。

設立に向けた準備については「構造的に10兆円、20兆円、100兆円という単位で資金力を増やし続けられる仕組みをつくっている」と述べた。

孫氏は、人工知能（ＡＩ）やあらゆるモノがネットにつながる「ＩｏＴ」を中核にした情報革命を念頭にビジョンファンドを主導している。

コブラがカーゴ・カルトと喝破されて今までコブラに人生を賭けてきた俺は死にそう。
コブラや銀河連邦がなくなれば、俺はただの世の負け組ニートでしかないからな。
もう人生で頼りになるものはない。
このまま年を取って老人になり、生活保護のまま生き甲斐もなく惨めに死ぬしか選択肢はない。

来年、アメリカ初のBIの検証がカリフォルニア州 Stockton cityにて実施

https://futurism.com/next-year-a-californian-city-will-launch-the-first-basic-income-experiment-in-the-u-s/

-ダイジェスト-
社会的、経済的立場に関わらず、全ての市民に最低限の収入を保証するUBI（ユニーバーサルベーシックインカム、または、ベーシックインカム）。
実は、何世紀も前から浮上していた。1790年代、Thomas Paine（コモン＝センス著者、トマス・ペイン）が初めて提唱、その後、1967年にMartin Luther King, Jr.（キング牧師）がBIの支持を表明した。
現在、カリフォルニア州 Stockton 市長であるMichael Tubbs はBIの実施に強い関心を抱いていており、Stockton Economic Empowerment Demonstration (SEED)という名のBI検証を計画した。
検証レベルとはいえ、政府助成のBI支給はアメリカ初だ。ほとんどの資金元はBI支持しているEconomic Security Project (ESP)という組織だ。100億ドルの拠出を宣言している。
受給者予定数は未定だが、Stockton市民31万5000人から選出され、毎月500ドルー年6000ドルベースで配布される。
3年を目処にしたいと市長は語った。
同市は過去、金融破産を経験し、雇用率の低迷に悩まされていた。
市内の一般家庭の年収は約4万5000ドルとカリフォルニア州における平均年収約6万2000ドルを大きく下回る。
多くの専門家は、AIの急速な普及による雇用率の低下を抑え、社会福祉の新しい形になると言う。
一方、BIにより非雇用者は就職への意欲を削ぎ、社会が惰性と強い経済的依存を持つと批判する。
まだ実際にどのような効果をもたらすかはあまり分かっていないが、人々がより労働に意欲的になることがこれまで示されている。
BIの実験はフィンランド、カナダ、ケニアでも行われている。

>>812
×100億ドルの拠出を宣言している
⚪1億ドルの拠出を宣言している

はっきり言えばプレシンが近い、人間の時代の終わりが近いというのはもはや人類にとっての緊急事態だよ。

学校は国語、社会の授業は停止してかまわん。かわりにプログラミングをやれ。
大学はコンピューターサイエンス・プログラミングを専攻する人間は入学試験・学費免除。どんどん人を入れろ。
飛び級大賛成。１２歳がキャンバスに入ってもかまわん。実際アメリカはそういう人がいる。
才能のある学生は卒業を待たず研究機関送り。学徒動員の要領だ。
日本のハサビスを見つけよう。
老人はシンギュラリティに関与できないから年金は廃止。財源で海外の科学者を１億２億で買い叩け。
１学年単位でなく１か月、１週間単位で人材育成を行って研究者を確保するべきさ。

今から子供にプログラミング教えても遅くね？

>>787
問題なのは「学習方法（教師なし学習）」よりも「学習データ」だよ
なんか途中まで正しいのに導く結論が変

>>815
これからは分析レポートをJupiterLabで報告みたいな時代になるから
プログラム的な考えに馴染んでおくべきかと

AIブームの到来で幼少から子供にプログラミングを教えてみんなこぞって開発者になったとする
その中の優秀な技術者によってシンギュラリティが到来し、AIが自分より優秀なAIを作れるようになったら
それまでがんばってきた技術者たちはたちまち不要になるんだろうか？ｗ
なんとも皮肉な話だ

アルファ碁ゼロって教師なしで作ったという話だけど
プログラムのサブルーチンとか同じ方法で作らすことはできないのか？
また、そのサブルーチンの組み合わせでライブラリを
ライブラリの組み合わせで巨大なプログラムを見たいな・・・
未だに自動プログラムの話を聞かない

>>784
こりゃすごい

>>818
汎用AIは遠い先だろうから、一定規模以上の会社はそれぞれ
特化したAIで勝負するだろう
となるとAI専門のプロデューサーやプログラマは不足しそうな気が
しなくもない…

>>804
仕事がすべからく無くなる。

アメリカでも技術的失業の危機感から議論が活発になってるんだな

米でベーシックインカム導入考えるシンポジウム
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20171020/k10011183671000.html
アメリカではＡＩ＝人工知能の普及によって多くの職が失われるのではないかとして、政府がすべての人に一定額を支給するベーシックインカムの議論が活発になるなか、導入について考えるシンポジウムが開かれました。

ベーシックインカムは政府がすべての人に無条件で一定額を支給する社会保障制度で、フィンランドやカナダの一部で実証実験が行われています。

アメリカでもＡＩが普及することで多くの職が失われるのではないかという見方から議論が活発になっており、１９日、サンフランシスコでシンポジウムが開かれました。

ことし６月、ベーシックインカムの導入を検討するための法律が成立したハワイ州のクリス・リー州議会議員は「経済はかつてない勢いで変化している」と述べて、財源や金額などの議論を急ぐ考えを示しました。

またカリフォルニア州で小規模な実証実験を行っている投資ファンドの担当者は、来年新たに２つの州で３０００人を対象に３年から５年程度、毎月、最大１０００ドル、日本円でおよそ１２万円を支給して、働く意欲などについて検証することを明らかにしました。

アメリカではフェイスブックのザッカーバーグＣＥＯや電気自動車メーカー、テスラのマスクＣＥＯがベーシックインカムの必要性を主張しているほか、
クリントン元国務長官が去年の大統領選挙で公約として検討したものの財源を確保できないとして断念したことを先月、明らかにするなど関心が高まっています。

>>801
新井紀子もわかってない。

自分の仕事を完全自動化して10年間仕事場でだらーっとして
家に帰ったらマンマの飯たべて寝てまた仕事場行って
それで給料うん千万円ボロ儲けした
って変態的なことやってた人いたよな

それがこれから早ければ10年後に起こるんだよ！

>>816
ん？
偏ったデータを学習させないための”教師無し学習”じゃないの？

>>823
日本の場合、人手不足でどうすべきかという議論が活発になってるけどな
BIなんて導入したら人手不足に拍車がかかるんじゃないか？

>>821
たしかに汎用AIができるまではAI技術者は引っ張りだこだろうな
ただ汎用AIがなかなかできなかったとしても何百年後かには特化型のAIだけで全ての問題が解決しそう

松田先生の2015年の資料によれば、ホーキンスはあと5年(2020年)で汎用人工知能を実現できると予想。
http://singularity.jp/news150523/#

>>807
でもDeepMind社は技術をどんどん発展させているわけだよな
Wikiに無いだけで実はプロは理解してるのだろうか？
とりえず入門書を読むだけでは、全く納得できない

>>827
その通り。日本でBIはやらない

安倍内閣が2030年までに人手不足が64万人になってテクノロジーが新しい雇用を産むという
研究結果を発表した。こういう結果が出ているから安倍内閣からはだれもBIについては一言も語ろうとしない
議論されるのは少なくとも2030年になって人手不足が起きていなかったら、それからであろう


AIは仕事を奪……わない？　むしろ人手不足深刻に (1/3)
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/16/news047.html

＞政府はどう分析しているのだろうか。厚生労働省の「労働経済の分析（労働経済白書）」が、
経済産業省による2030年の労働力増減の推計を紹介している。
労働力人口が約225万人減るのに対し、AIの進展による就業者の減少は約161万人にとどまり、
約64万人の労働力が不足するというのだ。白書はイノベーションはむしろ雇用を生み出すこともあるとしている。

>>831
でも、人手不足でAIやロボットにもお金が回る話になれば最高だけどな

>>819
GoogleはNumenta社を買収するつもりはないの？

レス番間違えた

2025年問題的には人手不足っていうより
介護ロボットが足りてない/生産すれば作り過ぎになるからという理由で
求人が多いだけってもんだろうけどねｗ

>>831
それ嘘統計だわ
ＡＩ抜きにしても人口減と高齢化による消費後退と円高が進行した場合の雇用の海外移転と社会保障と税の負担率の増加による個人消費減少と景気の影響と公共投資を全く考慮してない

シンギュラリティって江戸時代の人が現代にタイムスリップしてきてあれもこれも理解不能って言ってるようなもんで
なんか特に問題があるって気がしないな
人類には永久に自力で理解不可能な原理とかだったとしたらAIに教えてもらえばいいじゃんね

人は心配事について悲観的に考えすぎる傾向があるってどこかの脳科学者が言ってたな
もしかしたらシンギュラリティが人類を飛躍的に繁栄させる可能性だってある、というか普通に考えればそっちの方が高いと思うが

>>837
お前テキトーに言うにもほどがあるだろw
お前の言うことの蓋然性も示せないだろうし、お前の言うことが考察されてないって根拠も示せないだろ？

国連によるBI議論

ヨーロッパ: WHO（国連の世界保健機関）にてHaagh講師によるベーシックインカムに関する基調講話

http://basicincome.org/news/2017/10/europe-haagh-delivers-keynote-lecture-basic-income-world-health-organization/

-ダイジェスト-
本講話は、国連が掲げる目的である「持続可能な開発のためのアジェンダ」を達成するために、2017年10月6日に行われたフォーラムである。
同講師（イギリス大学の政治学講師）他2名により、健康と福祉における経済的要因及びそれらの公共政策を議論した。

彼女は、ベーシックインカムは現行の福祉制度が無効かつ、機能不全であることによる民主的な反応と抗弁した。
イギリスとデンマークの調査によると、いわゆる他国に対する経済措置は、健康、福祉及び働く意欲に悪影響を及ぼすと主張した他、
カナダの「ミンカム」社会実験での成果（入院期間の減少、メンタルヘルスの改善、教育の向上）を議論した。

1970年代のベーシックインカム社会実験、カナダ・マニトバ州の「ミンカム」の成功と失敗
http://drive.media/posts/10872

>>840
×国連が掲げる目的である
◯国連が掲げる目標である

内燃機関により人類は月まで到達した
AI、コンピュータも同じ人手だけでは到達できない高みまで連れていってくれるだろう

>>842
嘘コケw

ガソリンエンジンで宇宙いけんのか、世紀の大発明だな、そりゃw

内燃機関が生まれた頃にはそんなことを言ってなかっただろ
高見どころかどこに連れて行かれるか分からないところに問題がある

みんなが英語を喋れる様になれば英語の価値は低減する。

つまり、
人工知能学習を一般化すれば、
人工知能を扱える人材の価値は低減していく。

世界シェア的にみて、
インドは大分昔からプログラミング学習に重きを置いてきた為、
現状の優位性があるが、

今からプログラミングを小学生に学ばせたとして、
それが使い物になる頃には、

過当競争に入っている可能性が高い。

つまり、10年20年先を見越した、
人材育成というのは、半分以上バクチになる。

日本で日本語が喋れるからと言って、優遇されないように、
プログラミングが当たり前になれば、
そのスキルは優遇されない。

>>845
自分の知識やスキルを自慢する時代は終わったってことだな

高度な人工知能が個人所有できるようになれば勉強しないで済むようになり
学歴社会も終了する
学問は趣味の世界になり、AIが教えるようになるだろう

147オーバーテクナナシー2017/10/09(月) 20:41:15.93ID:kPZ3ojTa
＞そもそも、松尾教授はディープラーニングが画像認識で有名になる前に考える脳でディープラーニングのアイデアを語っていた人物としてホーキンスを挙げているんだが？
この時点で既にディープラーニングと同等以上のパターン認識理論であることは確実だよな？？？

>>826
教師なし学習にそういった目的はないはずだぜ

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教師なし学習（きょうしなしがくしゅう, 英: Unsupervised Learning）とは、機械学習の手法の一つである。
「出力すべきもの」があらかじめ決まっていないという点で教師あり学習とは大きく異なる。データの背後に
存在する本質的な構造を抽出するために用いられる。

教師あり学習は、その「出力すべきもの」も入力として与える手法であり、データの背後に存在する本質的な
構造を抽出するよりむしろ、思い通りの出力を再現する機械の構成に用いられる。
具体的な例として以下のようなものがある。
クラスター分析
主成分分析
ベクトル量子化
自己組織化マップ
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%81%AA%E3%81%97%E5%AD%A6%E7%BF%92

素養は必要だけど確かに今からの子にプログラムやAI教えるのは間違ってる気がする
最先端の研究者や最高のアルゴリズム一つだけしか必要とされてない
あとはライブラリ再使用してオートメーションでAIが組んでしまう
それで人がメシ食っていくのはもうムリｗ

”教師なし学習”は「どう分類すべきか分からないラベリングされてない」データとか
「なにか構造（法則性、定式）を見出したい（≒未来を予測したい）」データとかに使われる

逆に”教師あり学習”ってのは「出力はこんな型式にしてくれ！」ってのをお手本（教師）にして学習させる方法

学習結果に偏りを持たせたくないなら学習前に
可能な限り出来るだけ多くのデータを集めることと、
データが偏ってないかの人目によるチェック以外に方法がないと思う

ある時Jeff Deanは休暇でギリシャに出かけた。
行きの飛行機の中でギリシャ語が話せない家族のために500行の翻訳プログラムを書いた。
その翻訳精度があまりに高かったため、50万行あったグーグル翻訳のコードは全て削除され、その500行に替えられた。ほぼ実話。
https://twitter.com/nomtats/status/920861334866034689

>>831
＞労働力人口が約225万人減るのに対し、AIの進展による就業者の減少は約161万人にとどまり
これAIに仕事奪われてるよね、それ以上に労働人口が減ってるだけで

>>845
日本で日本語がしゃべれなかったらあり得ないほど不利益を被ると思うのだが・・・
その理論だと、同様にAIが使える人材か否かは
今でたとえれば読み書きそろばんができるか否かみたいなもんって事になる

>>845
＞プログラミングが当たり前になれば、
未だにExcelVBAすら使えない層が大量にいるからな
人工知能を使いこなすスキルは間違いなく優遇されるだろう