【プレスリリース】
東京医科大学と慶應義塾大学先端生命科学研究所との共同研究において、尿中の代謝物を測定し人工知能（AI）で解析することで
大腸がんを従来よりも高精度で検出できる方法を開発

深刻な病理医不足をAIでカバー、東大病院らが新システムの中間報告
http://tech.nikkeibp.co.jp/atcl/nxt/news/18/00499/
「正解データづくりが難問」とは、AI診断が合っているか間違っているかを判断する基準が「病理医ががんだと言ったかどうか」ではいけない、ということ。おそらくすでに答えは見えてはじめるんだろうと思う
https://twitter.com/Dr_yandel/status/975518232479023104

その答えというのは（ぼくが勝手に予想しているだけだが）「予後データ・治療効果データと直接紐付ける」だと思う。
うまくいけば病理診断医として生き残れるのは「基礎研究や臨床研究マインドにあふれたごく一部の天才」と「病理部門のインフォームドコンセントを担当する人」に限定されるだろうな
https://twitter.com/Dr_yandel/status/975518935939399680

「AIが導入されたら病理医なんていらなくなるじゃん」は半分正解で半分まちがってて、
「AIが導入されてなお病理医として生き残れる人こそかけがえのない人材で、そういうかけがえのない人材にだけきちんと高給を払ってあとはクビにすれば医療費も削減できる」という夢のある未来が待っている
https://twitter.com/Dr_yandel/status/975519317881008128

「自分は天下とれる」と信じる優秀な人だけが病理医を目指すというのはなんかカッコイイと思う
ぼくは自分がクビにならないために毎日勉強してるけどたぶんちょっと能力が足りないかもしれない
農協の病院にいるからクビになったら百合根あたりを栽培して生きていきたいけど百合根って難しそう
https://twitter.com/Dr_yandel/status/975519939128844288

たまにいる病理医「AIが導入されたら病理医はいらなくなるっていうけどさ、こんな繊細な仕事が機械に出来るわけないんだよ」

そこにいるカイジ「その発想が末期・・・だめッ・・・・・・！　絵に描いたような・・老害・・・！　生きたまま・・・目を抜かれる・・・・・・・老馬・・・・・・！！！！」
https://twitter.com/Dr_yandel/status/975521520914083840