>>45＞討論のディープラーニングは埒が明かないのでは。

1台のディープラーニングマシンが１台で過去の討論データを沢山学んで討論の方向性や結論の出し方や標準的な文章を学習するのであって、
学習済みの1台に討論テーマを入力すれば、学習傾向の統計から推定される結論結果が導き出されるので、人間のように複数人で議論を交えるのではない。
教師データがなくて結論があいまいなテーマ議題を学習するとどうなるのか？や
GANｓ敵対的ネットワークでディベートを戦わせることがあるかもしれないが。

>>45＞論理的にわかってる事があるならそれで計算した方が早いと思う。

法律と裁判官がすでにやっている。