>>282
一度全脳シミュに成功したらしめたもの。
後は実脳のリアルタイム以上に速度を上げたり、ネットワーク層を何百層にもしたり（実脳は大脳でも６層程度）と容易に改善できるのが機械の強み。
実際に脳の部分シミュから出発した深層学習はそうやってタスクによっては人間越えを達成してきた。
勿論それには計算量が上がるからハードウェアの進歩が必要だけど、全脳シミュができるラインを含めてある程度までは人間の力だけでも行けるだろう。