>>297
ユーザー側でカスタマイズ可能な物体判別する深層学習のアプリケーションを動かすために
トレーニングデータって画像枚数が1万枚くらい必要になるって言われてるんだよなあ

誰か、冬休みの宿題として
VGG16を使って黒人とゴリラを見分けるのに何万枚サンプルを集めたら出来たか？
というのをやってみて欲しいもんだが

こういうのを見ると人種差別みたいだからセンセーションに思えるが

https://www.asanohatake.com/entry/2018/06/02/145122
Deep Learningを用いた樹皮画像による樹種同定（Keras, CNN, 転移学習, VGG16）

被子植物のコナラと、裸子植物のイチョウを樹皮だけて見分けようとしたら
画像が両方とも3000枚前後必要だったんだと

まあそれ位の枚数は覚悟しないといけないね