? 4普遍性と他のモデル ry
4 普遍性 ( 訳注 : 汎用性 ) とそして他モデルとの関係

? ry いるため、標準のT ry に対応します。
十分なメモリが与えられれば ( 訳注 : リフォーマで大幅解決済 ) 、Universal Transformerは計算上普遍的です。つまり、チューリングマシンをシミュ るために使用できるモデルのクラスに属しているので，標準Transformerモデルの欠点に対処します
? ry らず、我 ry は、この ry が、いくつかの難しいシｰ ry クの精度向上につながることを示しています。
理論的に魅力的であるにもかかわらず，この表現力の追加が，チャレンジングなシーケンスモデリングタスク幾つかに於て精度向上ゑ導く事をも我々の結果わ示します
? これにより、ry などの大規模なタスクと、ニュ ry などの計 ry ﾞルとの競争力のある実用的なシｰ ﾚのギャ ﾟがなくなり 、 ry して訓練する ry できますアルゴリズムタスク。
これわ，機械翻訳など大規模タスクで競争力ある実用的シーケンスモデル，と，ニューラルチューリングマシンやNeural GPU （ ntm14 、 neural_gpu ）など計算上ユニバーサルモデル，と，の間のギャップを閉じ ，そこでわ、勾配降下を使用してアルゴリズムタスク実施の為の訓練をすることができます

　
>774 ｰ 220524 1440 TEvmUDYm
>A 先生 「 、人間は恋をしてダンスをして詩を作って暮ら 、というユ●トピアが訪れ な ry
:

齊藤先生わ
瑞穂の國とわ仰ったが
ユ●トピアとわ仰ってない