多くの機械学習の流れ

①大量のデータを反復学習し、なんらかの統計手法でパターンを発見
②反復学習によって予測モデルを構築
③予測モデルを使って、新たなデータの結果を予測

機械学習の手法は、大きく分けて「分類」と「回帰」の二つに集約
分類
→ある基準に基づいて、データを分類し、結果を予測
回帰
→ある基準に基づいたばらつき具合（確率分布）に基づいて、結果を予測