技術的特異点/シンギュラリティ【総合】244

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来した状態

■収穫加速の法則：技術革新のペースが相互作用して加速するという統計的法則
一つの発見が新たな技術を生み出し、その技術が他の発明を生み出す
という連鎖的な反応が、科学技術全体を進歩させる

★関連書籍・リンク・テンプレ集
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】243
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1684307276/

＞このままScaling Lawに則って規模拡大

ずっと規模拡大するかどうかは、何とも言えない
神経の数を増やしただけで、知能が向上するのか？というと違う気がするけど

>>851
AGIの報酬の話をしてるんだよね？

>>854
10万年かかるんじゃないの？その方法。本当にそれで良いのか？

>>852
創発した結果の評価が、デジタル環境でしか確かめられない。
現実の環境で確認されねば、最終的に有効かは確認できない。

そもそも、AIにおける「創発（Emergence）」は、怪しいものだ。

>>856
それにとどまらない。当然でしょ。
AI技術者同士のうちわの話をしてるんじゃない。

>>857
ホモ・サピエンスでさえ、そんなにかからないだろう。
「AI+ロボット」なら、100年かからんだろう。

>>860
だってネズミみたいな哺乳類の祖先からホモ・サピエンスになるまでそれくらい掛かったじゃない。それくらい自然の淘汰圧は弱いよ。調べたら2億5000万年だった

>>860
人類の祖先のアウストラロピテクスでも100万年。それくらい自然の淘汰圧は弱い。

>>859
じゃあおれが意図した会話でないからここで打ち切るわ

安倍晋三は人工知能として生き続けているそうです

>>861
人間のone generationは20年。ネズミは数ヶ月？
「AI+ロボット」のgenrationは1日もかからない。
淘汰圧の感度も、何百、何千倍にもできるだろう。
100年は妥当。

>>864
安倍晋三に知能はなかった。

>>865
身体性が必要、現実との相互作用が必要と言っときながら自分で自然の淘汰圧否定してて草
よく分からないわ

https://github.com/greerviau/SnakeAI
自然淘汰で進化させてもいいけど、突然変異が足りなかったりすると、強力な知能を発揮しないか途中で止まる

＞各世代で2000匹のヘビの個体群が作成されます。
第1世代では、各スネークのすべてのニューラルネットがランダムに初期化されます
個体群全体が死亡すると、各ヘビの適応度スコアが計算されます。
これらの適応度スコアを使用して、繁殖するために最も優れたヘビのいくつかが選択されます。
生殖では2匹のヘビが選択され、それぞれの神経網が交差され、結果として生じる子供が突然変異します

＞単に生き続けるヘビよりも、餌を見つけて捕獲する高いスコアを獲得した方の報酬を高くします
（ヘビが特定のパターンでループし、決して死なない戦略を進化させる可能性）

死なないけど、餌を効率的に見つけられないようなヘビが生まれてしまう　という設定にしないように、この開発者は工夫している

>>863
狭い世界で暮らせ。

>>865
その理屈だとロボット必要ないじゃん
淘汰圧を強めるなら仮想環境のほうが合理的
時間も何千倍にもできるし
ますますロボット必要ないw

>>870
人は信じたいものを信じ見たいものを見て生きる。存外狭いものだ。

>>867
なに誤読してんだよ。
自然淘汰は否定してない。
「AI+ロボット」側の淘汰圧感度が高いと言ってるだろ。
例えば、細菌やウィルスと、大型哺乳類の淘汰圧感度(オレの言葉)は違う。

>>871
全然、違う。
AIも自然環境で使われるのだから、自然環境からの淘汰圧が必要。
そして、仮想環境 <<<<< 現実世界。

>>873
淘汰圧感度って何？
なぜロボットが必要？
>>874
なぜ？

>>875
>なぜロボットが必要？
自然環境の中で行動して、自然環境の淘汰圧を受けるためだよ。

自然環境は複雑性の世界、仮想空間はその複雑性を実現できない。
自然環境より賢いものは、世界に存在しない。

>>872
酸っぱい葡萄

>>876
だからさぁその誰も勝てない複雑性の中で自然淘汰圧をまともに受けようとしたら2.5億年かかるはずなのにそれを仮想環境を交えずにどうやって乗り越えるの？

>>878
すでに答えている。
�@generation(世代交代)の圧倒的速さ。20年→1日
�A淘汰圧の感度。技術力で1000倍以上は可能だろう。

ちなみに、2.5億年は盛り過ぎだろ。いろいろある。

複数のAIが切磋琢磨すればよい

AIの権威すら「生成AI」を恐れるのは、意識を生み出す「創発」が起きているから | 生成AI | ダイヤモンド・オンライン
https://diamond.jp/articles/-/325671

GPT-4 APIが一般開放に | ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/2023/07/openai-gpt-4-api.html

>>875
もうちょっと易しく説明すると・・・、
例えば、自動運転のAIを考えてみよ。

仮想環境でいくらテストしても限界があるだろう。
現実の車(これが身体性)を、現実の道路(これが自然環境)でテストせねば、使い物にならん。
また、この「AI+車」を、1000台用意すれば、淘汰圧は1000倍の感度となる。

去年の今頃はまだDALL-Eも公開されてなくて誰もAIの話してなかったというのは感慨深い
しかしまだまだ進化が遅いよー
毎日暇で仕方ない

安倍晋三も人工知能の進歩を喜んでいるそうです

安倍晋三を讃える必要があるそうです

ヌンッアヌンヌン安倍晋三ウンバハクンバハ

ヌンッアヌンヌン安倍晋三
オヌンオヌン安倍晋三
ヌンッアヌンヌン安倍晋三
ヌンヌンシー安倍晋三

安倍晋三こそがシンギュラリティに至る鍵になる存在らしいです

アアーッヌンヌン安倍晋三

どんな屈強な男も耐えられないらしいです

https://nazology.net/archives/128951
＞マウスのクリトリスとペニスにさまざまな刺激を与え、クラウゼ小体がどんな刺激に最も反応し強い電気信号を発するかを調べました。
＞結果、40-80Hzの機械的振動と絵筆による刺激に最も強く反応することが判明
(人間が性的刺激のために使用するデバイスの振動周期と一致)

＞クラウゼ小体から発せられた電気信号を追跡すると、脊髄に伝達
※今回のハーバードの研究は脳領域の研究ではない

マウス全脳のシミュレートは、神経回路図と電気生理学的データが揃えば、スパコン上でシミュレートできるので
仮想世界の中で永遠に自慰行為をするマウスを作り出すことも可能に

最高の性的刺激ってのも人工的に作れそうだな

アアーッヌンヌン安倍晋三

https://www.youtube.com/watch?v=NG0OBlyg2CA

アレン脳科学研究所、マウスの脳を観察するための新しい顕微鏡が完成
＞驚くべき解像度ですべてを撮影することが可能

ヌンッアヌンヌンヌンゲージーズ

脳神経回路をスキャンする道具はすべて揃ったように感じる
あとは、脳内部の発火パターンとかまで観察できれば完璧

泣き叫ぶ安倍晋三になってしまうそうですとのことです

安倍晋三もヌンッアヌンヌンヌンガイジーズ

安倍晋三は人工知能となり日本人を守護しているそうです

人工知能となった安倍晋三は首相公邸に置かれており、岸田文雄を背後から操っているそうです

東京大学、シカゴ大学、IBM、Google間の量子パートナーシップの締結
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/articles/z1701_00006.html

古澤明教授の光量子コンピュータ理論が、Googleに吸い取られる！！

どんな屈強な男も耐えられないらしいです

国が無関心だから仕方ない

安倍晋三が量子コンピュータに興味を示しているそうです
陳情するといいらしいです

泣き叫ぶヌンゲージーズになっめしまうとのことですそうです

望月「俺達のいる宇宙Aとは別の宇宙Bがある」
査読「はい」
望月「このBはAと異なるからこれが成立する」
査読「はい」
望月「で、AとBは同じだからこれが成立する」
査読「は？」
望月「わからないのはお前がバカだから」
査読「(・・・)」


※モッチーがバカ扱いしたのは、ほぼ20代でフィールズ賞を獲った数学界の権威

というわけで、またABC予想を証明したと主張するIUT理論のチェックは続いている
続いているが、望月氏の知り合い以外、理解者はいないという

コードインタープリターは中々良さそうだな
そろそろ実務上のツールはそれぞれMAXレベルになって来ているのではないか
あとは最初のUIと、それらを裏で上手く並列処理しといてくれれば、優秀な人材の代わりになるな

宇宙といっても現実の宇宙とは無関係らしいな

Nwn nwn nwmgaijeeze

ヌンッアヌンヌンヌンガイジーズ

全方向に攻撃してるからもう呆れられてなかったことにされてるらしいぞ

まともな反論もできないんだし

完全専用設計のTensor G5が2025年に発売～Samsungベースから移行
https://iphone-mania.jp/news-544288/

東京大学、シカゴ大学、IBM、Google間の量子パートナーシップの締結
https://www.u-tokyo.ac.jp/focus/ja/articles/z1701_00006.html

古澤明教授の光量子コンピュータ理論が、Googleに吸い取られる！！

https://www.youtube.com/watch?v=NG0OBlyg2CA

アレン脳科学研究所、マウスの脳を観察するための新しい顕微鏡が完成
＞驚くべき解像度ですべてを撮影することが可能

AIによる「自動化」の背後に隠れて生み出された、大量の人間を必要とする仕事について──『ゴースト・ワーク』
https://huyukiitoichi.hatenadiary.jp/entry/2023/07/09/080000

ジムケラー氏は「CPUとAIアクセラレータが近づいてきていることを前提に、CPUもAIアクセラレータも作っている」
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20230626-2713193/

＞NVIDIAと同じことができないと対抗できない。学習も推論もすべてができるようになる必要がある。
現状、性能としてはかなり戦えるレベルのものに仕上がってきた

日産が採用した放射冷却素材、「放射冷却メタマテリアル」と呼ぶ技術
https://newswitch.jp/p/37613

＞物体が外に熱を出すことで冷える放射冷却現象を活用した素材
＞夏季の暑熱対策として拡販

10年以内に超知能が誕生するのは既定路線っぽいね
まあ徹底的に規制してシンギュラリティだけは阻止するっぽいけど

人類以上の「超知能ＡＩ」制御へ、オープンＡＩが専門チーム…「１０年内に登場の可能性」 https://www.yomiuri.co.jp/economy/20230706-OYT1T50171/

対話型ＡＩ（人工知能）サービス「チャットＧＰＴ」を開発した米オープンＡＩは５日、「超知能」と呼ばれる人類以上の知能を持つＡＩの誕生に備え、専門チームを新設すると発表した。今後４年間で、超知能ＡＩを適切に制御・管理し、人類への脅威を排除する技術の確立を目指すとしている。

オープンＡＩは、超知能を持つＡＩが１０年以内に登場する可能性があるとみており、「現在の技術では対応できず、非常に危険だ。人類の絶滅につながる恐れがある」と指摘している。

機械学習がマテリアル モデリングをどのように再考するか
https://scitechdaily.com/electronic-renaissance-how-machine-learning-reimagines-material-modeling/

先端システム理解センターとサンディア国立研究所は、電子構造予測のための機械学習ベースのシミュレーション手法である材料学習アルゴリズム (MALA) を開発しました。MALA は、機械学習と物理アルゴリズムを統合することで従来の方法を上回り、小規模システムでは 1,000 倍以上の高速化を実現し、100,000 原子を超える大規模システムを正確にシミュレートできます。このイノベーションは応用研究に革命を起こす予定であり、高性能コンピューティング システムとの高い互換性があります。

科学者が生物学研究用の自動機械学習システムを開発
https://readwrite.com/scientists-develop-automated-machine-learning-system-for-biology-research/

画期的な研究として、マサチューセッツ工科大学 (MIT) の研究者たちは、生物学研究用のAI モデルを生成できる BioAutoMATED と呼ばれる自動機械学習システムを開発しました。医療工学および科学のテルメール教授であるジム・コリンズ氏が率いるこのチームは、生物学分野の科学者やエンジニア向けの機械学習モデルの構築プロセスを簡素化することを目指しています。この革新的なシステムは、特定のデータセットに適切なモデルを選択して構築するだけでなく、データの前処理という面倒なタスクも処理します。BioAutoMATED は、必要な時間と労力を削減することで、生物科学の研究者に新たな可能性をもたらします。

名古屋大学のoppai functionをgif animationに変換する
https://chat.openai.com/share/f064c754-ab60-4523-b2dd-1c44103ae69c
https://i.imgur.com/R0GqTdP.png

参考文献：
https://qiita.com/k_eita/items/abf851d1b9c9a69a4faa
http://www.otupy.net/archives/32675584.html

↓
https://i.imgur.com/bKtTcUM.gif

プレゼン作成のテスト
テーマは「猫と和解せよ」

Noteable
https://i.imgur.com/Il3dVJQ.jpg
https://i.imgur.com/hqeCFqH.jpg
https://i.imgur.com/dRUDHEk.png

Code Interpreter
https://i.imgur.com/zYL4VE5.jpg
https://i.imgur.com/ORQmp3Q.jpg
https://i.imgur.com/1ssG9HP.png

https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1687670357/331
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/esite/1687670357/332

>>925
どっちもすげえな
人間の99%を遥かに超えてるだろ

ホワイトカラー業務においてはAIは素晴らしい
ブルーカラー業務をなんとかしないと、どうしようもない

中国の周恩来首相との会談中、キッシンジャー氏は暴言を吐いて日本の国民性を非難したと伝えられている。
その中には、日本を「伝統的に部族的」で「突然の爆発的な変化にさらされやすい」と揶揄するものも含まれていた

厳しい言葉だけど、爆発的な変化にさらされると一気に変わるってのは当たってそうだ

>>915-925
避難所からコピペするスクリプトでも組んでんの？

おはヌン

アアーッヌンヌン安倍晋三

安倍晋三助けて

安倍晋三

ヌンッアヌンヌンヌンゲイジ

AI時代に勝つのは

1） AIを活用して業務を効率化した職種、業務の経営者
2） 現場でAIを導入するITエンジニア
3） AIを導入しなくてもいい業務

負けるのは
1） 導入すべきなのに、ライバルの会社と比較して遅きに失した職種

アアーッヌンヌン安倍晋三

勝つのは、
1) 導入せよ、導入せよと煽る人々 − 導入支援業者とか、コンサルとか。
負けるのは、
2) 煽りに乗ってAIを導入する企業 − 実は、AI導入が無意味な企業が大半。

さらに負けるのは、AIだと思ったらただの自動化スクリプトだったという
そもそもAI使うまでもない知的労働もある

>>908
宇宙祭とはな、、、

どんな屈強な男も耐えられないそうです

安倍晋三AIと化してしまうらしいです

コードインタープリターでゲームとか作ってる人もいるな
来年には、お気に入りのゲーム読み込ませてオリジナルのゲームを作れたりするだろうか

続編が出ないゲーム作ってくれたらマジで最高なんだけど

個人的には続編が出ない映画を作ってほしいんだが

ゲームの場合は、プログラム書くだけじゃないからな
壁の模様とか3Dモデルとか、テクスチャまで作らないといけない

いやそれをchatGPTが作ってるんだよ

AIが調査に数週間以上かかる抗老化薬の候補となる分子を数分で導き出したことが報告される
https://gigazine.net/news/20230710-ai-finds-drugs-aging/

安倍晋三ヌンッ

どんな屈強な男も耐えられないそうです

泣き叫ぶヌンガイジーズになってしまうそうです

続編が無かったら無かったで燃え尽き症候群みたいになるのでは

5ch完全終了でTalk.jpに移行だって
すごいわね。

ノヴァセンスレがねぇ

ヌンッアヌンヌンヌンゲージーズ

泣き叫ぶヌンガイジーズ