(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ69 [無断転載禁止]©2ch.net

2045年頃に人類は技術的特異点[Technological Singularity]を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

関連スレ[スレタイで検索、特化した話はこちらで]
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)

関連書籍・リンク・テンプレ集[必見]
https://goo.gl/Puha9e

※前スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ68
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1492951741/

>>950
マジかよｗｗｗ
もうちょっと早かったら飛びついてたなぁ
もう周りがすごすぎて、自分で開発する熱冷めてしまった。

>>951
入力と出力はシンプルのままに、中身が超使いやすくなるだけ
・google翻訳
・自動運転
など

itunesは妙にとっつきにくい。あとitunes重すぎるし反応悪いしでめんどくさくて嫌いだわ

>>951
それな
高度な技術に適応できない人間が多すぎるために、結局普及しない可能性もある。

>>953
グーグル翻訳も確かに2017年の今現在の精度は素晴らしい
俺が今高校生ならこれで予習済ませて終わらせると思うw
ただ少し上の世代でハイテクに興味がない人にとってグーグル翻訳は使い物にならない代物という固定観念が染み付いてる
新しい技術を一般に普及させるとなるとこう言った固定観念は中々削げないモノになる
特に年を取ってれば取ってるほどに

■世界で最も黒い物質

「ベンタブラック」と名付けられたこの物質は光の９９．９６％を吸収する
黒い塗料や布地などに見られる通常の黒色は吸収率が９５〜９８％
開発元のサリー・ナノシステムズ社によれば
英国立物理学研究所や米国立標準技術研究所で
試験されたなかで最も黒い物質だという

ベンタブラックは直径２〜３ナノメートル（ナノは１０億分の１）の
多数のカーボンナノチューブ（筒状炭素分子）からできており
アルミホイル上で生成される
ホイルだけのときは目に付く表面のしわも
ベンタブラックに覆われるとまるで消えてしまったかのように識別できなくなる

>>951
ルンバってホントは軍事技術レベルだけど誰でも使いこなせてるし
スマホも初期設定だけ何とかすれば、PCの使えない人まで広く使いこなせてるしUI方次第じゃないかな
携帯も簡単携帯なら90近い祖母も使えてるし

>>955
その世代なら広告ですぐに左にでも右にでも動くよ

iPhoneみたいに馬鹿でも使えるように工夫しないと普及しないと思う。

このスレのニートが出来るようなことは高齢医者だろうと誰であろうと出来るだろ
そもそもプレシンギュラリティ(笑)なんてただの妄想でしかないのだが

>>955
あー難しいね
・楽天。昔はスパムの如くメールが来ていたが、今は簡単に広告を止められるように
・IE。他ブラウザとの互換性がかなり高くなったが、今更シェアを取り戻すことはできず
なんか他にも無意識的に避けるものが色々あるような気がするが、忘れた

今現在進行形で高校生なんだけど、今備えておくべきことってある？

ゲノムのほぼ全域で正確に編集できる新ゲノム編集法の開発 −ゲノムSNPsの自在編集を可能に−
http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research/research_results/2017/170518_1.html

IBM、最高性能の汎用量子コンピューティング・プロセッサーを構築
http://www-03.ibm.com/press/jp/ja/pressrelease/52429.wss

「バイオニックスキンで、ロボットは「触れる」ことを知る」
http://www.gizmodo.jp/2017/05/3d-printing-bionic-skin.html

人工細胞の中でDNAをコンピューターとして使うことに成功―超小型ロボット実現へ
https://internetcom.jp/202696/dna-computer

人工知能でフェイクニュースを見抜け！専門家が「3つの伝播パターン」発見
https://roboteer-tokyo.com/archives/8773

現実がSFに追いついてきてるな
楽しい時代だ

>>962
理系目指せばよろしいかと
帝大入ってハイテク分野に邁進してくれ
俺みたいに働き出して後悔しないように

>>912
print("KCODE=", $KCODE);
で文字コードをshift-JISにしてからなら大丈夫だが
それまでは文字化けしまくるｗ

Rubyの魅力は案件がかなり多いことだなｗ

■お金はなぜ必要なのか？

それは人々が欲しいと思うモノに対して供給のほうが少ないので
お金というシステムで取り合いにならないように制御しているのです
もし、供給が無尽蔵になり欲しいものが何でも手に入る状態になれば
お金は必要がなくなります

AIが進めば特定ジャンルのニュースをまとめておいて周りの文句も受け流すというのが
立派な仕事になる時代になるのかねえ？
そしてそれも半年ごとくらいにAIに置き換えられていくと

>>967
そこかよ！
あたりめえだろ
どの言語でもマルチバイト文字扱う上で必須だぞ

おまえに take って四文字だけしか情報与えなかったら

竹なのか、テイクなのか判別できないだろ

インテル、ついに不揮発性のメインメモリ「Intel persistent memory」発表、実稼働デモ公開。2018年に新型Xeon「Cascade Lake」とともに登場予定
http://www.publickey1.jp/blog/17/intel_persistent_memory2018xeoncascade_lake.html

これ数年後のうちにHDDとかSSDなくなるんじゃね？

>>962
東大京大阪大東北大学この辺り目指せ
この表見たら分かると思うけど
http://tk.ismcdn.jp/mwimgs/b/7/-/img_b70c0867669ea32bec6d7411bd14232f482482.jpg
国からの補助金の額が全然違うし集まってくる人のレベルも高いから
高校生が本気で未来に備えるという意味なら無難だと思う
内部ではネットには出てないような話も多分に聞けたりするし横や縦の繋がりが美味しい
あと、将来研究職に就けるか営業になるか位の差があったりするな

昔は彼氏彼女作ったら試験落ちるとか言われてたけど、
今の時代ネットだろうな、研究によると三大欲求（エッチ）よりも中毒性が高いらしい
合格するにはまずはスマホやパソコンから距離を作るところから始めた方が良いと思う

>>971
DRAMより安くても、HDDよりは
圧倒的に高いんでないの？

安くて速いのか？もあるしね。
M.2　SSDの上位互換程度なのか、

圧倒的に速いのか？によって変わってきそう。

ネットのないPCを置いておいてプログラミングだけはちょこっとずつ練習しておくべき、かな？

だがシングルタスク脳の人はプログラミングの発想順序と数学の発想順序をしばしば混乱させてしまい
受験数学で問題を解く効率を下げてしまうこともある

数学は解析的に解ける方向に持ち込む
1つの問題から可能性のありそうな式をぶち撒けてそこから選び出す方法でもまあ解ける

プログラミングはまず変数ありき
そして本質は無限回数演算でもいいから演算を繰り返して誤差を縮めて答えにするとかの
テクニックも要求される
その収束の時間がなるだけ短いものを選ぶとかだな

本当に頭のいい人はその辺も難なく乗り越えるというのだが、普通は慣れないとちょっと手間取るｗ

一流の大学に入る場合、そんな事してる余裕はないと思うけどな
プログラムスキルが将来必要であり続けるかは疑問だけど
例えば根幹となるアルゴリズムを作ったりしたいなら恐ろしくレベルの高い数学が必要かと
まずは問題を解くためのアルゴリズムを思いつく必要がある
それをコードに変換するわけだし、その点については長ったらしいプログラムでも動くからあまり問題にならないだろうな
他人が考えたアルゴリズムを使うだけのプログラマでいいなら毎日コード書いてれば誰でも慣れる
ただこの辺りは将来AIがやってしまいそうな気がするけどな

センター試験のBASICくらいが解ければ高校生まではとりあえずは十分かｗ
理系は大学になってからも勉強量一杯だからなあ

>>973
DRAMより安くDRAMと同程度の速度なら、普及する下地としては十分。
結局STT-MRAMはDRAMの価格に勝てずに普及する目処が立たない…悲しいなあ。

>>966
>>972
ありがとう。
将来が明るくなるように頑張ってみる。

IBM Q
http://i.imgur.com/WRR3e1w.jpg

量子情報物理学の発展が、脳の解明と人工知能開発に役立てられると思う。
IT企業は物理学者や数学者を積極的に雇っていかないと、Googleに一生勝てなくなる。

金を回すために労働を正当化するような社会は将来廃れる。
人々の時間を潰せるようなコンテンツを作る人が必要とされる社会になると思う。

Googleの優秀な技術者なら
フリーエネルギーや反重力装置、水で走る車も作れるでしょう。

>>983
フリーエネルギーはエネルギー保存則に反するので、宇宙が誕生する直前の状態を再現しない限り無理。
反重力装置は、重力が解明されてないのでまだ無理。
水と空気で走る車は日産が実用化する予定。

IBM-Q使ってて不便に思うことは
制御するビットと制御されるビットできっちり物理的に分けられてること
↓
http://i.imgur.com/14CfLun.png
この量子回路だとq1でq0を制御できない
なのでq1でq0をどうしても制御したい局面では、
http://i.imgur.com/SQvQhF3.png
こんなふうにステップ数が大幅に増える
なおかつ今後グーグルも量子コンピューターを公開してきたときに、量子回路が異なっているとアルゴリズムがそのまま使えなくなる

社畜はニートの奴隷

うっせツインバスターライフル撃つぞ

脳神経理論の完成を待つより汎用人工知能の完成の方が早くて簡単と言われているのは、何故なんだろう。

米国の「世界最強の軍事科学集団」とはどんな組織か
http://diamond.jp/articles/-/128504

来たるべき「AI on Things」社会に向けて
〜高性能な超低電力AIチップの実現〜
https://wisdom.nec.com/ja/technology/2017032101/index.html

>>989
ペンタゴンは9・11以降の対テロ戦争の頃からＳＦ作家にアイデアを求めるようになったという。特に、「国益にかなうサイエンス・フィクション」をモットーとするSIGMAグループはペンタゴンとホワイトハウスにコンサルティングを行っている。

これは期待できるな

米軍の驚異的な能力は自己革新能力にある。
「戦争に勝ったからそれでいいんでしょ」で終わらない。

>>988
画像読ませて報酬設定して試行錯誤させるだけでどんどん効率上がってるからでしょ
具体的にどうしてそう判断されてるのかは
機械は理解してるのかもしれないが、人間は分かってない
だからアルファ碁にしても序盤の差し手の意味が分からないって言われてるわけだし

理論を理解する前に、単純な結果が先に出てるからね

TensorFlow Research Cloudのご紹介
https://research.googleblog.com/

>>993
結果を出す過程が理解できなきゃ、人間は着いていけない。
ブラックボックスを何とか透明にしないと人類は置いて行かれる。
イーロンマスクはそれを恐れて、脳とAIの接続を提案した。

>>984
反重力装置ってUFOを飛ばすアレ？
統一場理論の完成で実現出来る云々。

次スレたてたらイケメン

次スレ
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1495239568/

>>988
そりゃ、学問というか科学を誤解してるからだよ。

汎用人工知能や、それに類するものを作るのに、
脳の模倣なんて必要ないというのは、

チューリングの頃から言われてる話なのに、
ある時から急に脳の模倣を重視する話が増えだした。

まあ、たぶん情報誘導されたんだとは思うよ。

むしろ、脳神経理論の完成より汎用人工知能の完成が先だという
当たり前の話が出てきた事の方が不思議な状況。

ひょっとすると、日本やその他の国への遅延工作を熱心にするまでもなく、
汎用人工知能の完成の目処が立ったのかも知れない。

ただし、恐らくこのスレの多くの人が期待するような、
万能AIではなく、
人間に近い受け答えが出来るって程度の汎用人工知能だろうけどね。

ただし、現状の人工知能のままだと、

関数自体をプログラム自身が最適化ができないから、
GODLIKE MACHINEには到達しないのと、

人間の手が入る必要性を排除できない。

まあ、人工知能に反逆されるという未来は、
この状況だと起きないだろうから、

そういう面では安心だろうけど、

いずれにせよ、
技術的失業が増え続けると言う問題は、
解消されない。

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