(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ117

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo☆.gl/RqNDAU

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://goo☆.gl/Puha9e
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※前スレ
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ116
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1522149406/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ115
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1521525644/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ114
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1520781708/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ113
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1520083864/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ112
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1518883298/

◆米国における汎用人工知能の研究動向◆
2013年にオバマ前大統領が巨大脳研究プロジェクト「BRAIN Initiative」*1を発表。
Brain initiativeにはGoogleらも参加しており、研究で培った成果が汎用AI開発にフィードバックされる。
同年にGoogleが、ジェフリー・ヒントン氏率いるDNN Research社を買収。
2014年にGoogleは、DeepMindを買収した。
と同時に、天才プログラマー且つ神経科学者である、デミス・ハサビス氏を雇用する。
AI開発の指揮を務めているのはレイ・カーツワイル氏である。
彼は「シンギュラリティ」という概念の提唱者である。
GoogleのAI研究所は、本社と世界主要都市に拠点を置くジェフ・ディーン氏率いるGoogle Brainと、イギリスに本社を構えるDeepMindである。
※その他2つのAIベンチャー*2を買収し、DeepMindチームに統合させている※
*1カブリ財団が発案、米国政府が発足した国家計画
*2Dark Blue Labs(自然言語処理)及びVision Factory(画像認識)

ハサビス氏は「脳の働きは非常に複雑だがコンピューターで再現できないものはないというのが我々の現時点の見方だ」
と発言しており、700人体制(社員)で汎用AI開発に日夜取り組んでいる。

カーツワイル氏は、大脳新皮質をシミュレーションさせる「Neocortex Simulator」の開発に取り組んでいる。
カーツワイルは、新皮質を再現するアルゴリズムに”隠れマルコフモデル(HMM)”を応用する考えであることを表明している。

◆米国における汎用人工知能の研究動向�A◆
Googleは現在、アレン脳科学研究所と連携して脳スキャンによって生まれた大量のデータを処理するためのソフトウェアを開発している。
2016年の時点で、Googleが管理しているBrainMapのデータ量は既に1ZBに達していたという。
集まった知見が、将来汎用AI等のアルゴリズムに展開される。(脳の動作と行動を紐付け可能な、理論と数理モデルを構築)
※ソース※
http://www.fiercebiotech.com/data-management/google-joins-brain-initiative-to-help-petabyte-scale-data-sets
http://news.mynavi.jp/articles/2016/08/10/isc2016_braininitiative/
http://ventureclef.com/blog2/?p=3160
http://www.braininitiative.org/

アレン脳科学研究所でスライス生成された皮質細胞データは、プリンストン大学に送られた後に3Dデータとして再構築される。
IARPAからの支援を受け、アレン研究所＆プリンストン大学＆ハーバード大学＆ベイラー大学の四者はMICrONSプロジェクトの一貫を担っている。
https://www.alleninstitute.org/what-we-do/brain-science/news-press/articles/quest-unravel-connectome

一方Google Brainチームは、ドイツのMax Planck研究所とも共同研究を進めており、脳の電子顕微鏡写真から神経回路を再構成するという研究を行っている。
http://news.mynavi.jp/articles/2017/09/11/hotchips29_google/001.html
https://youtu.be/VWdReme_5Vg?t=12m36s
Flood-FillingというAIを使って、イメージから神経の繋がりを認識し、脳神経回路の解析を行っている。
現在は1000μm程度の神経まで追跡できるようになってきており、サイズとしては100μm3程度の囀る鳥の脳に手が届くというレベルであるという。
今後、ネズミの大脳皮質〜ネズミの脳全体と規模を拡大し、2019年には霊長類の脳のリバースエンジニアリングを行うという計画である。

GAN(敵対的生成ネットワーク)の発案者であるイアン・グッドフェロー氏も、Google Brainチームに所属している。
https://research.google.com/pubs/105214.html

◆ハードウェア◆
加えてGoogleは、AIの学習&推論を爆速化させるためのチップをも開発している。
・TPU
・量子コンピュータ
量子コンピュータについては、量子ゲート方式と量子アニーリング方式を並行開発している意向。(後者は機械学習への利用を模索中)
2018年初頭までに49Qubitの量子ゲートマシンを試作する計画である。
Googleの公式見解では、10^6(100万)Qubit規模の量子ゲートマシンを2028年にも構築可能との見方を示した。
※量子AIラボ(Google Quantum A.I.Lab)に所属するジョン・マルティネス氏の予測※
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/121200148/
※2018年3月現在の72Qubit量子プロセッサ※
https://research.googleblog.com/2018/03/a-preview-of-bristlecone-googles-new.html
※TPU2の資料※
http://learningsys.org/nips17/assets/slides/dean-nips17.pdf

◆トランプ政権の科学技術政策◆
2017年8月現在、トランプ氏はIT企業らとの対立解消を図っている。
トランプは、IT予算を前年比１６％増の９５０億ドルに増やすと述べている。
https://jp.reuters.com/article/trump-tech-idJPKBN1AN0CY?pageNumber=1
2017年9月、米国立衛生研究所(NIH)の2018年度予算”合計361億ドル”の資金調達が承認された。
http://www.sciencemag.org/news/2017/09/senate-spending-panel-approves-2-billion-raise-nih-2018
前年度比20億ドルの増額で、その内4億ドルが"Brain initiative"に割り当てられる。

2018年2月現在、トランプ政権はエクサ級スパコンにおける予算概要について、2019年度に6億3,600万ドルを議会へ提示している。
https://www.top500.org/news/presidents-budget-requests-636-million-for-us-exascale-computing/

◆ピーターティール◆
ピーターティールはトランプ陣営の「大統領戦略・政策フォーラム」に所属しており、トランプにIT政策を助言する側近として機能している。
彼は投資家であり、後に成功を収めた企業へ多額の投資をしてきた。
彼はシンギュラリティの概念に肯定的である。
2018年2月、ティール氏はスタンフォード大学での対談で「人工知能技術は共産主義的である」と発言している。
https://youtu.be/a9Ts4_65hKk

◇スーパーコンピュータ◇
2015年にオバマ前大統領がスパコン推進プロジェクト「国家戦略コンピューティングイニシアチブ(NSCI*3)」を発表。
米エネルギー省が主導し、2021年にエクサ級スパコンを完成させる計画である。
現在、米エネルギー省はAMD、Cray、HPE、IBM、Intel、NVIDIAの計6社に資金援助し、開発を促している。
アルゴンヌ国立研究所及びオークリッジ国立研究所にそれぞれ一台、計2台のシステムが構築される予定である。
完成したシステムは、
・核融合炉のシミュレーション
・全脳シミュレーション
・その他軍事用途
等に利用される予定である。
https://japan.zdnet.com/article/35068282/
https://japan.cnet.com/article/35102906/
https://news.mynavi.jp/article/20170130-sisa_ecp/
*3National Strategic Computing Initiativeの略

★BRAIN Initiativeのロードマップ★
2016〜2020年：脳介入ツールの開発〈フェーズ1〉
2021〜2025年：新ツールを使用した研究〈フェーズ2〉

【カーツワイル氏は、汎用AIが2029年に誕生する皆を予想しているため、脳研究の知見がAI開発に適応される時期は2025〜2029年と推測される】

世界の汎用AI開発組織マップ
https://i.imgur.com/Hqe0Jnu.png

※テンプレ全体を修正しました(新情報の追加等)
※116スレを先にお使いください

あんまり長いテンプレなんて誰も読まないよ

>>8
>>2-7は公式テンプレではありません。
個人的にまとめた物なので、読み流して頂いて結構です。

998オーバーテクナナシー2018/03/27(火) 22:37:27.13ID:VY5mfR2M
記事が貼り付けられてるからいくつか見てるけど、
本当にこんなレベルでいつか汎用Ａｉにたどり着けるんだろうか

？

エクサスケールは、日米欧中で２０２１〜２０２３年に本格稼動するらしい。

TOP500の主宰者Dongarra教授が語ったエクサスケールスパコンへの道程
https://news.mynavi.jp/article/20180312-exascale_sc/2

●各国が進めるエクサスケールプロジェクト

次の図は各国のエクサスケールプロジェクトの一覧である。アメリカはピーク性能がエクサスケールのシステムを2021年に稼働し、2023年にはアプリケーションの実行性能でエクサFlopsを超えるシステムを実用化する計画である。各システムは3億ドル〜6億ドルのコストで、それに加えてR&Dにかなりのコストがかかると見積もられている。

EUも、ピークがエクサスケールのシステムを2021年、実アプリでのサステイン性能がエクサスケールのシステムを2022年から2023年に実用化する計画である。

そして、中国は、アメリカより1〜2年早く、ピークでエクサスケールのシステムを2020年、アプリのサステイン性能でエクサの性能を2021年〜2022年に実用化する計画である。

日本は、Flagship 2020プロジェクトで、2022年にエクサスケールのシステムを稼働させる計画である。R&Dと1システムの製造コストの合計は8億〜10億ドルと見積もられている。


IBMが超越した「量子」の限界
量子コンピューターの本命技術が実現
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/032000802/?P=2

IBMは6カ月で量子ビットを3倍以上に増やした。
この成長スピードが続けば、
8年後には全ての暗号を解読する量子コンピューターが登場する。


IBMが世界最小のコンピューターを発表、塩の粒より小さいサイズ
https://gigazine.net/amp/20180320-ibm-world-smallest-computer

IBMの研究所所長であるArvind Krishna氏は、
このコンピューターは「はじまり」にすぎず、
5年以内に塩粒並に小さいコンピューターが
日常的なアイテムに取り付けられるという未来について語りました。

>>9
そんな程度なら邪魔なだけだからはらないでほしい
>>1にテンプレ集があるからそこにまとめておいてくれ

IBMが超越した「量子」の限界
量子コンピューターの本命技術が実現
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/032000802/

従来のコンピューターはデータを「0」と「1」に置き換えて、1通りずつ処理する。
そのため速度を高めるには限界がある。
専門家の間では諸説あるが、
従来方式のスーパーコンピューターがどれだけ進化しても、
約50量子ビットに相当する速度が限界だとされてきた。
IBMの試作機は、スパコンの理論上の限界を上回った可能性がある。

量子コンピューターが
スパコンでは実現できない計算性能を持つことを「量子の超越性」と呼び、
当初は50年代まで実現しないとみられていた。
そのスケジュールが、一気に30年以上も前倒しされた格好だ。


汎用型はこれまで、搭載する量子ビットを増やすのに難航し、特化型の先行を許した。
1999年に世界で初めて量子ビットを作った東京大学の中村泰信教授は、
50の壁をクリアできれば「理論上はどこまでも量子ビットを増やせるようになる」と説明する。
汎用型の能力は近い将来、確実に特化型を追い抜く。
IBMが取り組む量子ゲート方式が本命視されている理由はここにある。


http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/032000802/?P=2

IBMは6カ月で量子ビットを3倍以上に増やした。
この成長スピードが続けば、
8年後には全ての暗号を解読する量子コンピューターが登場する。

>>11
次回からは貼らないようにします

ヒトの脳全体シミュレーションを可能にするアルゴリズムを開発──理研
〜脳シミュレーションの大幅な省メモリ化と高速化を実現〜
http://www.riken.jp/pr/press/2018/20180326_1/

■今後の流れ (改訂版)

シミュレータを実行できるアルゴリズムが開発される
→2018年
─────────────────
ポスト京が完成
2022年までに
─────────────────
脳の知見(ニューロマップ)が集まる
2025年までに
─────────────────
シミュレーションに成功
2026年前後
─────────────────
汎用人工知能のアルゴリズムに展開
〜2029年

次世代戦略ドローンのイメージ映像──米軍
https://youtu.be/HPZpp_Y6Er8?t=3m52s
マイクロドローンの放出実験
https://youtu.be/CGAk5gRD-t0

10：YAMAGUTIseisei 2018/03/27(火) 18:58:47.97 ID:IZTfg7cD?2BP(0)
:
> この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます
>
> >100：yamaguti 2018/02/26(月) 13:53:18.34 ID:BYErlMIm?2BP(0)
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/166#169# Hannyou AI ( AL )

デジタル資源使い捨て常習者 = >>1 = 駆除候補リスト入り

　

とはいえスレ立て作業を地道にこなす = 乙

>>18
ありがとう

はっきり言ってエクサスパコンの稼働が遅すぎるよ
PAZYに金出して2019年までに作ってもらったほうが良い
あと４年も待てるか
３年も短縮できるなら金出すべきだ
脳シミュレーションのアルゴリズムができたのなら今すぐにでも使うべきだ

>>20
PEZYね

計算リソースとアルゴリズムの価値に気付けない人の方が多いからな。

まだまだ２０世紀型社会がこれからも続くと思い込んでいる人が多数。

>>18
あなたは、スレ放置常習者　＝　切り捨てデータ圧縮リスト入り？

とはいえ御布施を地道にすすめる＝乙

>>21
PEZY!

>>13
ワイはちゃんと読んだよ
参考になった

シンギュラリティについて考えていると、発想力がフルスロットル回転してしまうな。
体が持たない。

フルスロットルでお願いします。

スレ多すぎワロタ

全部研究段階で、実体験できる未来が無さすぎる

10年まてばいくつかは実用化されるでしょ
実用化までのスピードも早まってるし

向こう5年は暗黒の時代だな
何一つ実現せず、期待、出来そうだ、進みそうだ、で終わるんだろう

http://livedoor.blogimg.jp/yasuko1984ja-oku/imgs/7/9/7982c3a4-s.jpg
テスラ大クラッシュ 乗ってた人は肉片に・・・RIP

>>31
そうなるだろうなぁ・・・
と思ったら今日にでもニュース貼られるんだな、これが
ここまで期待を裏切られなかったことはないわ

イマジネーションはとっくに先に行ってるのに現実は全くついてこない
ウーバーの自動運転もストップみたいだし

二ートの妄想丸出しの書き込み多いよなここ

今朝の日経にGAFAによる企業買収、人材引き抜きが次の20年の革新を停滞させるってコラムが出てた
ここ一年でAmazon、Facabook、Googleと色々とマイナスの内容が出てるよな
ハイテクトップの傲慢とみるのかどうかだな

>>25
動向の流れが掴めるように、月に1回ぐらい更新してます

>>35
たぶんニートなのお前だけだよ

米ウェイモ、英ジャガーと提携　無人タクシー２万台調達
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO2867201028032018000000/?n_cid=SNSTW001

AlphaGoを開発したGoogleの人工知能研究部門が「機械学習によって書き順を考えながら文字を描くAI」を開発
http://gigazine.net/news/20180328-learning-to-generate-images/

NVIDIA 技術カンファレンス 2018─pv
https://youtu.be/GiZ7kyrwZGQ

NVIDIAの深層学習推論アクセラレータがArmから提供。最新開発環境「TensorRT4」も
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/event/1113828.html

DeepMindが作ったテキスト読み上げ技術「Cloud Text-to-Speech」をGoogleが公開、誰でも利用可能に
https://gigazine.net/news/20180328-google-cloud-text-to-speech/

Google、NVIDIAのDeep learning推論ライブラリ「TensorRT」と「TensorFlow」の統合を発表。8倍高速に
http://shiropen.com/ai/tensorrt-google-tensorflow

>>40
抽象的だけど、物凄く人間臭い

>>43
開発側としては、地味にすんげーアップデートなんだが

83 名前：オーバーテクナナシー[sage] 投稿日：2018/03/28(水) 22:43:27.08 ID:cbqYdxnN [5/5]
エネルギー問題が完全に解決されるのは、
国際核融合炉ITERが稼働を始める”2035年”

2029年前後に汎用AIが開発されることを考慮すると、稼働が前倒しになる可能性も十分に考えられる。
だが、その為の資金が足りない。
人材も、時間も足りない。
ゲノム編集等を駆使して、天才をもっと産むべき。

地球が平和なうちに、宇宙開拓する準備を整えよう。

＞宇宙開拓する準備
何やればいいんだよ

ダイソンスフィアだろ

人類最後のお仕事行くか

全脳シミュレーション出来たらどうなるんですか？

全脳アーキテクチャが先に実現してから全脳エミュレーションじゃないの？

IoTの次は「IoP(Internet of Person)」である。
人が生まれた段階で脳にナノマシンを封入し、意識を司る部分に常時接続させる。
脳がネットに繋ると、特定の人物との思考の共有が可能となる。
お互いが監視し、監視される状態を作り出せる。
※ブロックチェーン

犯罪を犯した時点、もしくは犯そうとした時点で、脳の不快中枢を刺激し、罰を与えることができる。
※共謀罪の適応

>犯罪を犯した時点、もしくは犯そうとした時点で、脳の不快中枢を刺激し、罰を与えることができる。


『時計じかけのオレンジ』
ルドヴィコ療法は、被験者に投薬を行った上で拘束服で椅子に縛り付け、
“リドロック”のクリップで見開いた状態にまぶたを固定し、
眼球に目薬を差しながら残虐描写に満ち満ちた映像をただじっと鑑賞させ続けるというものだった。
投薬によって引き起こされる吐き気や嫌悪感と、鑑賞中の暴力的映像を被験者が「連係」することで、
暴力や性行為に生理的拒絶反応を引き起こすように暗示するのである。

治療は成功し、以後被験者は、性行為や暴力行為に及ぼうとすると吐き気を催すほどの嫌悪感を覚え何もできなくなってしまう。
それは犯罪に向かう暴力の根本的解決ではなかった。
一同が生まれ変わった被験者を目の当たりにし喜ぶなか、刑務所で被験者と親しかった教誨師は、
彼が行っているのは苦痛からの逃避であり、自ら選択して行った善（暴力の拒否）ではないことを指摘する。
被験者は、暴力に対して無防備となりそれに抗うことを選択する能力のない存在となった。
それはまるで中身が機械でできている人間、『時計じかけの“オレンジ”』のようであった。

また、Googleの検索エンジンやCloud AI等に常時アクセスが可能になり、より高度な思考ができるようになる。
※大脳新皮質の拡張

「人工知能の開発体制〜米国の研究動向〜」5chスレ派生wikiに以下の修正を加えました。
・文体を推敲
・新たな情報を追加
・フレーズ自体にリンクを埋め込み
https://t.co/sqlItdBlLn 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:b73a9cd27f0065c395082e3925dacf01)

>>54
脳とネットがダイレクトに繋がったら今以上にネットで真実君が増えそう。

>>56
真実が真実じゃなくなってもバレない世界が来る

ちなみに中国の脳科学はここまで進んでる
http://brain-eng.ia.ac.cn/CASIA-Brain.htm

>>58
Google 翻訳

> CASIA Brain：認知脳のマルチスケールシミュレータ
> ry、複数のスケール（イオン、ニューロン、神経微細回路とメソ回路、脳領域、マクロ回路、認知行動など）から認知脳をシミュ ry
>、複数のスケールでさまざまな情報源から収集され、合成され、シミュレーションは厳密に観測されたデータと原則に基づ
:
>ry の画像 [詳細を見るためにクリック]
:
> 前書き
:
> 新着情報！
> * ry [ Cat V1ニューラルネットワークの行動選択性 、 マウス海馬ネットワークシミュ
> * Yi Zeng教授は、2016年の神経情報学の国際ワークショップとREIKEN ( RIKEN ? ) Brain Science Instituteの2016年のINCFノードワークショップについて2回の講演に招待されました。
>
> 関連出版物
:
> カシア脳チーム
> * 主任研究員： Yi Zeng
> * 参加者：Tielin Zhang、Xin Liu、Qingqun Kong、Qian Zhang、Jun Bai、Guixiang Wang、Qian Liang、Xinhe Zhang、Xuan Tang、Feifei Zhao、Yuwei Wang
ry 中国科学アカデミーオートメーション研究所脳科学知能研究センター

>>57
>121 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：17日放о性金属臭微妙sage喉微妙 投稿日：2018/03/18(日) 18:21:47.56 ID:mdY6euhb?2BP(0)
:
>>377 ：yamaguti~kasi：2016/12/25(日) 23:37:38.24 ID:HhtfNWQ8
>:
>> 長期 因果応報演算
>> http://wc2014.2ch.net/test/read.cgi/future/1459071615/456
>
>
> >454：449~転 2016/03/31(木) 07:45:23.04 ID:CXm2Vtyz
> :
>> 長期的にはエスパー化 ( 改めての計算作業の無意味化 ? ← 過渡期は予知技術で対処 ) )
:
> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1472305818/726-729#1483110011/926#1478753976/574#1473812514/342#598#980-# TaimuMasin
> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/633# Kyouzou
> ttp://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1449403261/120# HikikomiGensyou
> http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/165#109# AI-KudouKagaku SekkeiRei # Utyuu Karada

ブタ体内で人間の臓器作る研究、今秋にも解禁　──キメラ技術
http://www.yomiuri.co.jp/science/20180330-OYT1T50116.html

TensorFlow 開発者サミット(基調講演)
https://youtu.be/kSa3UObNS6o

>62
いいけど、そのなんだ
英語わかんねぇ

>>63
たぶんGoogle Japanの人達が日本語に翻訳してくれると思う

ペイジとブリンの2人が、Google検索エンジンを創り、更にYoutubeを買収した理由の一つに、
”現実世界の特徴を人工知能に学習させる”という目標がある。
ラリーペイジは創業当時から、人工知能の可能性を示唆していた。

AIが概念を理解するには、膨大なデータが必要となる。
視覚、すなわちカメラからの情報量は極めて多く、一本の動画からでも多くの関係性・特徴・概念を抽出できる。
そして全世界を網羅する検索ネットワークは、Web上の全てのデータを整理し、AIに学ばせるために存在すると言っても過言ではない。

Googleがモバイル専用OSを普及させたのも、それが目的である。
AIで検索機能を強化しているのではなく、検索機能でAIを強化しているのである。

ちなみにペイジの父親は、人工知能の研究者

中国の人工知能技術が急速に発展…韓国も投資拡大が必要
http://japanese.joins.com/article/131/240131.html

Adobe、NVIDIAとの提携を発表 - Adobeの人工知能をNVIDIA GPUに最適化
https://news.mynavi.jp/itsearch/article/solution/3607

トランプ大統領が歳出法案に署名、NIH予算が増加──増加幅は過去10年で最大
http://www.current.ndl.go.jp/node/35747

このグラフ見るとさ、
2018年の6月にネズミの全脳リバースエンジニアリングが可能になるって書いてあるんだよね。
https://i.imgur.com/sqauHrx.png

中学生エンジニアについて、知っておきたい10の事実
https://qiita.com/Anharu/items/c32fbb2347e3da6607ba

中一が深層学習でAI作った話
https://qiita.com/__zenbo__/items/176308456e82a58d6708

>>65
全ては人工知能を生み出すためってのは本当にカッコイイ

>>65
この人たち、キッズのころに攻殻機動隊とかマトリックスとか見て
「あ、次の時代はこれやな」って思ったんだろうな

お前ら、いつから検索してるつもりが実はAIに情報集められてるって気づいてた？
SiriとかOK Googleも翻訳コンニャクのために音声解析してAIが知識ため込んでるんやで

キッズの頃にねぇ

キッズって程の年齢じゃないだろ

キッズリターン

シンギュラリティとか信じてる奴は精神年齢がキッズ止まり。

>>75
そだねー。

https://gyazo.com/6a0a8831fc4e052f3b3c99c613d6c561

◇テクノロジーロードマップ〜未来への道のり〜
http://i.imgur.com/vNxkCDn.png

2018
・量子コンピューティングの優越性が証明
・感情AIの導入。アレクサに怒鳴ると悲しむ表現をする等。
2020
・５Gネットワークによる超高速無線網が実現
・AIによる臨床診断が一般の病院に導入。
・フライング・カーによる商用サービスが一部で開始。
・量子プロセッサーのための触媒が発見、量子回路実用化へ見通し。
2022
・３Dプリンターによる衣服、家やビルの構造モジュールのプリント
・北米での自動運転車解禁
・おもちゃがスマート化。中流階級の家庭では会話ロボットが一般化、
商用施設やホテルなどで人への応対が一般化。
2024
・火星へ向かう最初の有人ロケットがローンチ。
・現在の航空機の100倍の数の無人航空機が航行。
・一部の太陽光発電プラントで化石燃料の１/５の価格を実現。
・自動車の販売の半数以上がEVに。
・中国とインドが100か所以上の石炭発電所の閉鎖を宣言。
・温暖化ガス排出量がピークアウト。
・ほとんどのプロの仕事でAIによる能力拡張が要求される。
2026
・自動車を所有することが過去のことに。
・大都市では一部の人がVTOL機で通勤。
・垂直型農業工場が世界の大都市圏で実現。
・原子レベルの正確さを謳う製造業が広がる。
・80億人以上がハイスピードインターネットにつながる。
・VRが生活に入り込む。VRの影響で旅客数が減り始める。

2028
・再生エネ発電所の建築コストが化石燃料発電所を下回る。
・新たな電力増加はすべて再生エネルギーで賄われる。
・世界の石油需要がピークアウト。
・世界の半数の車が自動運転EVになる。
・ロボットと人間が関係を築く。介護や料理。恋人ロボットの一般化。
2030
・AIがチューリングテストを通過、すべての点で人間の知能を超える。
・超富裕層が「長寿逃げ切り」の体制に入り始める。
・情報機関が量子プロセッサーにより過去の全ての暗号化を解読。
・温暖ガスの減少が顕著に。2050年の完全ゼロエミッションに合意。
・石油産業が壊滅。
・エネルギーの貧困層が2017の半数に。
・人間の全ての活動にAIが何らかの影響を及ぼす。
2032
・医療ナノボットが免疫システムを増強する。
・多くのプロ職業において非侵襲性の能力増強が使われる。
・アバターのロボットにより世界中どこにでも仮想的に存在できる。
・全ての仕事場にロボットがいてマニュアル作業は引き受けてくれる。
2034
・多くの人間が非侵襲型でクラウドとつながる。
・AIが新たな科学領域を切り開き、それを人間に説明する。
・ガンや貧困といった今の地球規模の問題が解決する。
・ロボットが完全なアシスタントとして機能する。
2036
・長寿医療が一般的になり、平均寿命が３０〜４０年延びる。
・完全自動化されたスマートシティが世界中に登場する。
2038
・人類の日常生活が消滅する。

と、思う糖質野郎であった。

一応ガオガモンに決定だよ
多分ガオガモンに限定だよ
当然ガオガモンに指定だよ
無論ガオガモンに認定だよ
勿論ガオガモンに確定だよ
必ずガオガモンは斬新奇抜だよ
絶対にガオガモンは新機軸だよ
確実にガオガモンは独創的だよ
十割ガオガモンは個性的だよ
100%ガオガモンは画期的だよ
ガオガモンは強靭だよ
ガオガモンは強烈だよ
ガオガモンは強豪だよ
ガオガモンは強剛だよ
ガオガモンは強者だよ
ガオガモンは強大だよ
ガオガモンは強力だよ
ガオガモンは強いよ
ガオガモンの全勝
ガオガモンの完勝
ガオガモンの必勝
ガオガモンの奇勝
ガオガモンの連勝
ガオガモンの戦勝
ガオガモンの制勝
ガオガモンの優勝
ガオガモンの圧勝
ガオガモンの楽勝
ガオガモンの完全勝利
ガオガモンの大勝利
ガオガモンの勝利
ガオガモンの勝ち

ほーら、頑張れ頑張れアハハ！

後継ぎ不足、中小企業127万社が後継者ゼロで廃業の恐れ
http://blog.livedoor.jp/itsoku/archives/53237189.html

59:名無しさん＠涙目です。 2018/04/01(日) 20:07:46.57 ID:8kfHpY2P0.net

世間知らずが多いスレやな
大企業が下請け叩いて儲かる部分を独占してきたの
儲からない細かい技術の難しいことを中小企業に押し付けてきた

これがものづくりの優れた日本ってやつの正体だったわけだ
で、中小は旨味がなさすぎて後継者難
大企業には主に加工系の技術がほとんどないって有り様よ

68:名無しさん＠涙目です。 2018/04/01(日) 20:28:15.58 ID:Dz6XnxMj0.net

>>59
ほんとこれ

うちはパナソニックの下請けで洗濯機の部品とか作ってるけど自分らで作れば？って言っても絶対あいつら作れないからな
ほとんどの部品を下請けで作らせてるからあいつらができるのは組み立てて完成品にするだけしかできない
下請けが次々廃業して部品が調達できなくなったらどうするか見ものだぜ

97:名無しさん＠涙目です。 2018/04/01(日) 21:55:16.71 ID:GQjy7Vnq0.net

こういうのは巡り巡って結局割を食うのは消費者だけどな


9 名無しのプログラマー 2018年04月02日 11:31 ID:53KKWje90
部品の精製技術が失われるんだから外資に飲み込まれるってことでしょ？
日本自体が凋落してどんどん住みづらい国になるって話なのにスレ民はバカだなぁｗｗｗｗｗｗ

俺の声が気持ち悪いって言った奴凸してこいよ。

>>83
思ってたより深刻な状況かもしれんな

>>85
どこまで本当なんだろね、こういうのは？
そんなに技術が高くて代替効かないなら、安い金額の訳ないしさ
技術力高いのが本当だとしても、同業他社みんな同じ技術持ってるとかね、きっと

だから、話半分に聞いといたほうがいいと思うよ

新しい年号は「平成」です。

もはや資格も語学も意味を持たない。
早慶以下、私大文系そのものの価値が漸減してゆく。

文系職種はどんどん淘汰されてゆく。
まずは金融業界からそれが始まった。
今後は他業種も同様に人減らしが進む。

みずほＦＧ、来春の新卒採用半減へ
金融機関
2018/3/24 2:07日本経済新聞　電子版
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28539900U8A320C1000000/

野村の新卒採用は5年間で最低水準に、AI活用で効率化
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2018-03-29/P6AIFN6S972801

AIが脅かすのは「単純労働でなく知的労働」
――ソフトバンクが語る、シンギュラリティの誤解
2017年11月22日 17時48分 公開
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1711/22/news136.html

政治・経済中原圭介の未来予想図
http://toyokeizai.net/category/nakahara-future

メガバンク3行の｢人員削減計画｣は甘すぎる
AIで最も厳しい影響を受けるのは金融業界
http://toyokeizai.net/articles/-/206598

AIで弁護士も大量に失業する時代が来る
｢士（サムライ）業｣はロボットに勝てない？
http://toyokeizai.net/articles/-/207912

AIの進化で医師も失業する時代がやってくる
高齢者数は2042年まで増えても未来は暗い
http://toyokeizai.net/articles/-/208873

３大手銀
ＲＰＡ活用広がる　単純作業をコンピューターで
https://mainichi.jp/articles/20180315/k00/00m/020/108000c

多くの企業が業務自動化ソフト本格導入、アビーム調査
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28041040T10C18A3000000/

RPA導入企業の半数近くが業務の完全自動化を実現
http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1803/13/news042.html

安部氏は「長期的な展望を含めて進化の段階を5つに分けると、
今はステージ1のベーシック段階であり、
Excelマクロがアプリを飛び出してPC全体の操作を行えるようになったイメージだ。
次のステージ2は、紙や画像処理などアナログ情報をデジタル化して仕事に利用するもので、
PC上の定型業務からの解放となる。
いくつかの先進的な企業が実用化している段階だ。
ステージ3はAIが意志決定できるようになる段階で、
ステージ4はAIが人間と同じことができるようなイメージだが、
まだ世の中に存在していない」と展望する。

http://image.itmedia.co.jp/l/im/enterprise/articles/1803/13/l_ht7365_ab06.jpg
次世代型デジタルレイバーの進化形態。
現状のRAP（ステージ1）からRPAが物理的な体を備えるステージ5まで分類する

ＡＩの社会実装はＲＰＡ導入によって本格化しつつある。
ＲＰＡは今後、単純作業の代替から業務見直しや改善提案まで出来るようになる。
大量のホワイトカラー予備軍は、もはや必要とされない。

>>86
全てが代替効かないなんて事は無いと思うよ

>>83の下の方でも外資云々とあるけど
また、安価な外国産(シナや韓国)に代替されてしまう流れかも知れない(一応昨今は国内回帰も言われてたが)

日本はデフレと低成長をあまりにも長く継続してきた

供給能力、生産能力が深刻なレベルで毀損されてるかも知れないと疑いをもってしまうね(後継者不足、人手不足、)

しかも品質低下が顕著になれば尚の事、海外代替の流れになってしまう

色々融通効くのは国内だろうけど、価格じゃ日本は海外(特にシナ)にまず勝てない

日本が高成長や需要拡大が確実なら、海外との競争も悪くはないかも知れないが

過当競争の限界が来れば企業自体が維持出来ない

そこまで悪化してるのかな

と不安にさせる内容ではあるな

まぁ、人手不足倒産と事実上倒産である廃業(後継者不足が理由として最も多い)が増えてると云う話だったからね

その時から、結構やばいかもとは思ってたけど

とうとう製造も二流、三流国家確定になってしまうのかも知れない

まぁ、80年代は良く経済は一流、政治は三流と揶揄されてたそうだが (国内で)

政治が三流なら結局、経済も三流に成らざる得ない
その現実が今だと云うなら

もう取り返しの付かない所まで来てしまってる可能性すら考えてしまうね

まぁ、自分は基本的に日本の政治経済には悲観的な方だけど

Google、機械学習フレームワークTensorFlowを大幅アップデート──SwiftとJavaScriptもサポートへ
http://thebridge.jp/2018/04/googles-tensorflow-ai-framework-adds-swift-and-javascript-support

RPAによる業務の効率化・高度化で日本企業は再び競争力を取り戻す
http://diamond.jp/articles/-/164975

>>79

2038
・人類の日常生活が消滅する。

これは人々が食事を作ったり、洗濯物を洗って干したり、家を掃除したり、
車を運転したり、移動したり、仕事をしたり、店で買い物をしたり、
風呂を沸かしたり、布団を敷いたり、ベッドメイキングをしたりがなくなるって事だな。
要解説だが。
つまり、物理的に必要なくなったり、自動化されたり、ロボットが代わりにやるって事なんだな。

個人的に自動風呂沸かしシステムと自動風呂掃除システムが出来てほしい
それほど難しくないと思うのだが・・・

AI・コンピューター系のシステムは発展スピードが速いが
ロボットシステム系は本当に発展が遅いな
日本の家電メーカーが取り組めっての
生活に関係するロボットが普及すれば便利な社会になるんだが

>>97
半自動風呂掃除機搭載の風呂って存在するぞ
人工大理石とかアレコレ増し増しにしなければ十分手が届く範囲で出回ってる

>>92
＞色々融通効くのは国内だろうけど、価格じゃ日本は海外(特にシナ)にまず勝てない

オイラはとある業界のボンクラエンジニアなんだけどさ、上の認識って、製造も販売も知らない素人ですって告白してるようなもんだと思うよ

中国の製品が選ばれてるもの、もう沢山あるよ？
日本の製品より高価なものでも選ばれてる
リードタイムなんて、マチマチだけどさ
オフショア含めた製造のノウハウ確立してるとこなら選ばない理由がないから

>>99
そうなんですか
ネットで探してみます

>>100
そりゃシナ産の物なんて至るところにあるし
スマホの中だって韓国産の多いくらいは知ってるけど

マクロ経済での視点での話だからね

シナ産依存が増して国内の製造衰退するなら

結果、日本の経済には良い事ないと思うってだけの話だけど

>>71
年代的に電気羊だろう

>>100
まぁ、確かに製造、販売に精通してる訳では無いしミクロな分野は一般的な報道レベルの知識すら怪しい程度ではあるな

>>100のレスからは尚更、経済的に日本はシナへの依存度高めてるって話だよね

まぁ、自分はマクロ経済、政治の話メインだからシナとの輸入、輸出額とかがベースでの話で流石にその詳細な内訳までは把握はしてないけど

何れにせよ>>100の様なのが現状とレスされたら、日本の製造も結局衰退路線と云う話にしかならんよね

【タンチョウから高濃度水銀】　院長「なぜアマルガムに保険適用？」　厚労省「暴動が起こるので黙秘」
http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1522634813/l50

>>104
ミクロだマクロだ製造に精通してないとかじゃなくて、事実に基づかない印象論だよ、君の書いた事は

こんな掲示板で一々調査なんかして書く馬鹿いないからそれ自体は良いんだけど、事実認識が出来てない状態でなんか考察したとこで意味あるもんにはならないんじゃ？

統計データまでワザワザ調べる暇があるなら、情報をアップデートした方が良いんじゃなかろうか、とも思うよ、ま、趣味で考察してるんだろうから、余計なお世話だけどな

ニュースを賑わせる大失業時代が来ないと都合が悪いんだよ
そうしないと俺達リーマンが優越感を感じられない
人口の８割はニートになってくれないと困る
俺達リーマンこそが人口の２割のエリートとして認められないと駄目なんだよ

情報科院生だけど、シンギュラリティは少なくともあと30年は先になると思う
まず、現在主流のAIシステムである多層パーセプトロン(ディープラーニング)はFeed-forwardの結合に対してBack Propagationを適用することでネットワークを訓練しているが、このシステムは40年以上変わっていない。
しかし、これではデータの分類程度しかできず、汎用的な認識能力を持つためには脳のような同層結合による自己組織化システムが必要だが、その実現のめどは全く立っていないし、実現させようと思っている人も少ない(短期的な成果が見込めないため、民間企業は手を出しにくい)

30年ってお前、2048年やん
一般的に言われてる時期と大差ないぞ

>>106
中小企業白書で事実上の倒産(廃業、後継者不足)含めれば倒産件数過去最高とか

少子高齢化も含め統計データ元に日本経済に対して危惧ある訳だけど

単なる印象論で何片付けられるのはその心外だね

所謂ケインズ派の論客、学者の言論を良く見聞きするけど

マクロ経済に関する危惧や指摘は的を射たと思える事も多いし、消費増税後の個人の落ちこみ

マンデルフレミングの日本に於ける効果 、財政悪化、税収等、その推測は方向性含め概ね危惧通りな推移だと思うね

それに日中の輸出入の統計みれば依存度が増してるのは明らかでしょ

これも印象論と云う訳?

RPAがもう一段高い所に来たら俺の仕事は無くなる
まぁ解雇では無くて他の部署に移るんだろうけど
仕事をやる気がまったくでない
無くなる仕事をやるのは充足感が一切感じられん
自主的に転部したいくらいやで

まあ、いわゆる汎用人工知能の事だろうな
２０３０年に完成すると言われる

わかる
だからもう人類最後の余興と思って楽しむしかない
意外とこれが精神衛生的に悪くない

大量失業が起こったら選挙や政治にも影響するだろうな
有権者である大量の失業者向けに優遇政策を取らないと
立憲民主党が政権を取るだろう
それはそれで面白いが

>>110訂正
×個人の落ちこみ
○個人消費

DARPAが、電極等を介せず直接脳神経と装備品が意思疎通を行う技術を、4年後をめどにデモするプロジェクトを開始。ますます迅速な意思決定や反応が求められる将来戦に備えたneurotechnologyの研究→http://holyland.blog.so-net.ne.jp/2018-03-21
https://twitter.com/Mongoose2011/status/980752451501408256

【技術】個人の思考や心を読み取り、瞬時に言葉に変換してくれるデバイスがついに実現　認識精度は９０％以上
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1522675675/

食卓に近づく人工培養肉、年内に市場にも　環境にやさしく進む研究開発
https://newsphere.jp/technology/20180329-2/
2013年に初めてクリーン・ミートを使って作られたハンバーガーの価格は、1個32万5000ドル（約3400万円）と推定している。
現在はメンフィス・ミーツ社の場合で、クリーン・ミート1パウンド（約450グラム）当たり、2400ドル（約25万円）に近づきつつあり、劇的に安くなっている。

>>106
ミクロ(対中貿易に於いて詳細な内訳、具体的な商品、製品の市場価格お呼び国産品との比較)には正直詳しくない事は認めるが

では他どの点が印象論、事実認識に明らかな誤認があるか教えて頂きたい

そう断言できると云う事は>>106は自分の知らない事実を知ってる訳でしょ

各種経済統計が回復基調、割と良い数字も出てる事は把握してるけど、このまま堅調に推移してくとは思ってないしね(特にオリンピック後)

>>108
それでもたった30年なのか...

DARPA、非侵襲型神経インターフェースの開発
https://www.darpa.mil/news-events/2018-03-16

>>114
＞立憲民主党が政権を取るだろう
＞それはそれで面白いが

緊縮増税路線の政党だぞ？？？
最悪のマクロ経済政策で失業問題を悪化させるだけだわ。

第一、代表の枝野自身が
金利を上げれば景気が良くなる！とか口走るくらいに経済オンチ。

まったくお話にならない。

マクロ経済政策では正論を述べる山本太郎の方が１００倍マシ。

>>110
うん。印象論。

＞色々融通効くのは国内だろうけど、価格じゃ日本は海外(特にシナ)にまず勝てない

論点ずらして誤魔化すのも構わないけど、事実を正しく調べても居ないし、そもそも知らないのにテキトーな事を書くんだから、優しく言ってあげて、それ以外に言いようがないと思うけどな。

フツーはデタラメとか嘘とかテキトーな事をぬかすな、などと表現されてもおかしくないと思うけどな？

経済と政治の話は頼むからやめてくれ
現状をいくら議論しても無意味

立憲民主党は純化路線を進んでいるため最初から保守票を捨てている。
日教組や自治労、左傾化した団塊世代など
左ウイングからしか集票できず国民政党になり得ない。

もし共産党と組み選挙協力を行う場合も、
かつての人民戦線と同じで共産党に票を食われて立民は埋没してしまう。

とてもじゃないが政権は取れないし彼らとしても取るつもりがない。

無責任な万年野党としてキーキー騒いでいる分には
今のポジションが非常に居心地が良い。

新素材開発に「Ｍ:Ｉ」、理想の物質を爆速サーチ　──AIとスパコンを活用
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO28496730T20C18A3X11000/

半導体関連材料や炭素繊維などで世界市場を席巻してきた日本の素材メーカーに対抗するべく、
いち早くＭＩの導入を進めたのが米国だ。
2011年６月、当時のオバマ政権は「材料開発の時間を半減させる」という「マテリアル（材料）ゲノム計画」を打ち出した。
ＭＩの力を見せつけたのが12年、米マサチューセッツ工科大学と韓国サムスンが共同発表したリチウムイオン電池の固体電解質となり得る新素材を提案する論文だ。
実際の実験はせず、情報科学の手法だけでより寿命の長い材料にたどり着いた。
衝撃が広がったのは、実はその素材は日本企業が実験を繰り返して発見した特許出願中のものと基本的に同じだったからだ。

米国に負けじと、欧州や中国、韓国も15年に相次ぎＭＩ関連のプロジェクトを開始。
関係者によると、中国は500億円規模の予算をＭＩ開発に投じるもようだ。
日本も同年、国の研究機関である物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）が中心となり、民間企業と組んでＭＩ研究のコンソーシアムを立ち上げた。

働いてないニートが覚えたての言葉ＲPAを何度も使って
自分以外もニートになる世の中を夢想してるのが笑える

働いてないから実際どういう手順で仕事の自動化が進むかなんて具体的な話は一切なし
妄想をひたすら炸裂させるのみww

>>125
朝から2ｃｈに書き込んで職場へ向かう(笑)あなたの姿が想像できます

>>125
>実際どういう手順で仕事の自動化が進むかなんて具体的な話

具体的な話を是非知りたいなぁ
教えてよ ID:gsL2uy+n

>>124
全然驚きじゃないっていうか今更感がすごい
ここに量子コンピューターが加われば手に負えなくなるだろうな

>>121
その点(ミクロは)詳しくないと認めてるでしょ
そこは印象論と認めるが

その他は

中書企業白書での廃業や日中の貿易
経済的なシナ依存も嘘と云うのか?

>>120
マイナス金利やゼロ金利では金融機関が困るんだね。
収益源だった国債での運用ができず金融機関は構造不況業種になるんだよな。

>>108
それは日本企業でありGoogleは自己組織化システムをやってくるし。
中国は国がやってくるかもわからん。
日本は企業だけじゃなく政府も金出さんやろうしね。

>>124
やっとかよ　気付くのおせーよ

>>88
国立文系は残るの？

キメラ技術によって、人間の脳を持った動物が誕生する恐れがある。
豚と性行為ができる時代が来るかも。

何故日本は価格競争に勝てないのか
http://www.myskc.net/o_150201.php

中小企業庁：倒産件数減少の影で、休廃業・解散が急増。2016年2万9583件過去最多
http://www.h-yagi.jp/00/201629583.html

>>134
いや、逆だろｗそんなもん作ってどうするんだよｗｗｗ
脳を持たない臓器採取用の体なら分かるけどさ

>>137
豚の脳を持った人間(?)を作ってどうすんだよw

安心しろ
シンギュラリティが来るとしても100年は先だ
お前らは全員死んでる頃だ

http://gendai.ismedia.jp/articles/-/41900

>>138
臓器採取用って言ってるじゃん
脳は生命維持に必要最低限あればいい
豚は割と人間に似てるのと、食用で遠慮なく殺されてるから結構適している

でもブタさんは鳥インフルエンザが変移する場になるように
人獣感染症とかの心配はないんかね
完璧を考えればやっぱ人権のない人そのものを肉体が収穫できる家畜として育てるのがベスト
そしてそれは倫理感さえブチ壊せば科学なしで今でも実現できる・・・怖ｗ

理研など、スパコンで脳の働き再現
2018年4月1日 18:00
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO2882440030032018TJM000

理化学研究所などの研究チームは、ヒトの脳全体の働きをスーパーコンピューターでシミュレーション（模擬実験）する処理手法を開発した。
神経細胞間の電気信号のやり取りを効率化した。脳のメカニズムの解明による医療費削減や、新たな人工知能（AI）の開発につながる可能性があるという。

2020年以降に登場する理研のスーパーコンピューター「京」の後継機での利用を想定する。これらの大型のスパコンは約10万台の小型コンピューターからなる。
シミュレーションでは、脳の神経細胞を小型コンピューターに1つずつ割り振る。

従来は神経細胞からの電気信号を全ての小型コンピューターに伝えていた。
新手法は受け取りが不要な小型コンピューターには伝えないように処理を工夫した。
これにより「京」の後継機が完成すれば、神経細胞が860億個にもなる脳全体をシミュレーションすることも理論的には可能になったという。

>>142
臓器を印刷すればいいんだよなぁ
もしくはiPSで培養

>>144
狙った臓器に分化させることが出来ると一番良いよね

>>143
エクサ早く来てくれー

もう4月だぞ
本当に絶望感しかないな
何も進んでない

>>147
これからも何も進まない
お前を待っているのは絶望のみ

>>129
指摘した点をすり替えるなら、同じことしか書きようがないよ

ミクロだマクロだ製造に精通してないとかじゃなくて、事実に基づかない印象論だよ、君の書いた事は

テキトーな考察しかしてないんだから

>>143
これが11年後の2029年にはスマホサイズで100円ショップで売っている量子スパコンで出来る。

>>149
まぁ、じゃあ印象論で構わないけど

>>135
の様な話に対して
>>149
はどの様な事実の提示が出来るのか教えてくれ

俺の船がぁぁぁぁっ！
あああああああああああああああ！！

>>152
そだねー。

私は金正恩と無理矢理結婚させられました。

>>154
そだねー。

坊主が酒飲んで肉食って何が悪いんだい！

>>156
そだねー。

そうかー♪

がっかーい♪

>>156
一休宗純

>>151
興味ないとしか。
元の話となんの関係があると？

衣食住無料の社会は本当に実現しますか？
２０年以内に。

>>162
そういう国は間違いなく出てくると思うよ
ただ日本では無いだろう

>>161
タイトルにもある通り、価格競争で日本の製造業は不利と云う内容の記事なんだけど

寧ろなんで無関係だと思う訳?

日本の製造業粋衰退には中韓が関係していた
http://sp.recordchina.co.jp/newsinfo.php?id=195508&;ph=0

>>164
タトル訂正
×日本の製造業枠衰退
○日本の製造業転落

>>162
日本とヨーロッパは無理だろうなぁ。
アメリカも怪しい。
やはり中国かな？
あとはシンガポールやドバイとか。

シナの方が日本の問題点を的確に見抜いてそうな記事だな

日本の製造業これから問題が芋づる式に出てくる可能性-中国人専門化
http://sp.recordchina.co.jp/newsinfo.php?id=194505&;ph=0

フランスがAIに20憶ドル投資、大統領が語った「欧州らしさ」とは
https://www.technologyreview.jp/nl/the-president-of-france-is-promoting-ai-european-style/
フランスが人工知能（AI）の研究開発に20憶ドル近くを費やす計画を先週発表した。
その後、エマニュエル・マクロン大統領はワイヤードで、フランスや欧州連合がいかにしてAIにおいて世界的役割を果たすようになるかということに加えて、テクノロジーを現代社会に適用する際の大きなギャップをどう埋めるのかについて論じた。

【AI】ＡＩが奪う仕事、実は少ない？　ＯＥＣＤ調査
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1522715696/

【企業】ホンダと米ウェイモ、配送用の自動運転車開発か
http://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1522715828/

[日経]人体から宇宙まで 情報資源、世界を一変(データの世紀)
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO28878060S8A400C1SHA000
世界各地で毎日、企業の活動や個人の行動などから膨大な量のデータが生み出される。
つぶさに分析すれば成長の原動力になる「新たな資源」だが、人の行動を支配しうるリスクも抱える。
企業や国を巻き込んだ攻防も始まり、世界はデータの世紀に入った。

>>168
フランスねぇ(笑)。
まぁ、頑張ってマカロンさん。

>>169
システムインテグレーターでフランスは８位

https://ja.wikipedia.org/wiki/システムインテグレーター

世界のITサービス会社（2015）
1 IBM アメリカ
2 アクセンチュア アイルランド
3 DXCテクノロジー アメリカ
4 富士通 日本
5 SAP ドイツ
6 オラクル アメリカ
7 タタ・コンサルタンシー・サービシズ インド
8 キャップジェミニ フランス
9 NTTデータ 日本
10 Cognizant アメリカ

誰か更新( ｀・∀・´)ﾉﾖﾛｼｸ

テレビニュースでヤギのクローンが子供を産んだってやっていたんだが、
こちらにはニュースが貼られていないな

147：オーバーテクナナシー2018/04/03(火) 09:10:13.98ID:ndzvhmwU
もう4月だぞ
本当に絶望感しかないな
何も進んでない

-------------------------------------
同意。

お前らには絶望しかない






お前らに未来などないのだから

4000万円で買えるエヌビディアの２ペタのスパコンが普及すれば世の中が変わるだろうな

>>171
カシミヤ・ヤギのクローン誕生　繁殖能力を証明
http://www.fnn-news.com/news/headlines/articles/CONN00388852.html

これ？
父はクローンで母は天然なのか？
メスのクローンが子供を作るのが難しいのだけど？
自然個体への体細胞でもクローンが出来るのだから、そんなに驚かないけど。

クローンのメスがクローンを産んだのなら、
ブレードランナー2049の問題解決だな。

>>174
どう変わるのか具体的に言ってみろよクソニート
クソニートは働いてないしバカだから
cpu周波数がすごく上がるとなんか凄そうだ程度の認識しか持ってないんだろクソニート

>>176
糞ニート老人ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!!

シンギュラリティ前に死ぬ負け組( ´,_ゝ｀)ﾌﾟｯ

>>177
コイツは例の働かざる者食うべからず爺じゃなくて、派遣労働者のニート連呼厨じゃね？

>>172
お前はメクラか？

>>178
やっぱクソニートだけあって雇用契約に関しては無知だなお前
派遣ってのは期間工みたいな連中のことを言うんだよ
お前は期間工以下のクソニートだが

>>176はニートの息子に毎日ボコられてる駄目親父。

早く答えろよクソニート
コンピュータの性能が上がるとどう具体的に世の中変わるのかってことをよクソニート
具体的技術詳細も皆無の妄想炸裂させてるだけって素直に認めろよクソニート

引きこもりでニートの息子「酒買ってこい！あと、つまみのポテチな！」
>>176「はっはい！」
引きこもりでニートの息子「おいクソジジイ！なんで塩味のポテチ買ってくんだよ！俺はコンソメ味しか食わないって忘れたのかゴラァ！」
>>176「痛い痛いやめてください！やめて！」

>>182
アンタなんでいつも平日の昼間からニート叩きしてるん？
実は自分自身がニートなんじゃないの？
他のニートを叩くことで、仮想的有能感を得たいんじゃね？
惨めなやつだよな

>>182
こいつ馬鹿すぎ
常識知らずだしニートだろ

ID:gsL2uy+nは「妄想炸裂」が口癖になってるよね
ボキャブラリーなくて煽り内容も知性皆無
ただのかまってちゃんの荒らしじゃん

NG入れてスルー推奨

ニートをng wordとして登録すると、あぼーんばかりだな、ここ

結局誰も答えられないんだね

このスレノニーとの共通認識である
コンピュータの性能上昇→大変革って流れには何の根拠もない
このスレノニーとの願望みたいなことをぺらぺら語ってた詐欺師は捕まった

>>187
そりゃ住人の大半がニートだからな

実際現時点では妄想としか言えないししゃーないわな
仕事が無くなる無くなる言ってる今も世の中は人手不足ですよっと

実際なんも進化してないからなぁ
技術が進むとして、プレシンが来るとして、いきなり変わるもんでもないだろ？だとしたらますます、昨日より今日は何が改善されたかを
明確に言えないとダメだよな

RPAでうんたら、とかいうものの全体から見たら小さな話し過ぎるし

俺一人脅かす事が出来ない最新テクノロジーとか、俺以下の価値だろ

>>191
お前の価値は街の掃除屋であるカラス以下だよ。

>>192
そだねー。

>>191と>>192は現実が見えていないメクラ。

>>194
工作員かもよラッダイトの。

こういうキチガイがいつも湧いてんのもシンギュラ教のカルトっぽさに拍車をかけてる

だから”具体的”にその現実とやらを示せよ
見てやるから
ほら、早くしろ
カラス以下の俺すら駆逐できないそのポンコツテクノロジーをよ

俺は誰よりも未来に希望を持ちたいんだよ
それだっつうのに口ばっかで何も進化しやしない
1985年の科学万博とか見てみろよ
今と同じ事やってるどころか退化してるわ

夢見ながら


願いながら


お前らはシンギュラリティにすがる



でも現実の世界でお前らは・・・

>>196-198
はいはい、わかったからはよ死ね。

>>198
その通り


希望など何もない
死ぬ方がましに思えてくる現実がお前を待っているだけだ

>>200
創始者の私が言うのもなんですが、2ちゃんの馬鹿に何を言っても無駄です。
馬の耳に念仏。

>>202
そだねー。

特にニート連呼親父はどうしようもねぇアホだよ。
ネットでマウント取ろうとしてんじゃねーよクソザコナメクジ。

マジで引きこもりニートの息子に毎日ボコられてるんじゃねーの？
こんなとこでカキコしてる暇あるなら精神科医かカウンセラーに相談してこいや。
このボンクラ。

な やべえだろ
こいつみたくなりたくなかったらいい加減シンギュラリティなんて夢物語見ない方がいいぞ

年上の爺説教するなんてリアルじゃありえないな。
ネットっておもしれーわ。

>>206
別にシンギュラリティという言葉にこだわり無いんだけどね。
未来技術について総合的に話せるのがここしかないんで。
で、お前は何がしたいの？

>>208
すんません。
そいつ俺と同じキモオタの異常者なんです。
常識で理解しようとしたらアカンですよ。

とりあえず有尾寛将とそだねーでNGした

>>209
文体見りゃわかるわ。
なんかこうねっとりしてて気持ち悪いというか。

>>210
ID変えて必死ね。
否定する事しか生き甲斐が無いのかしら？

>>210
お前、俺と顔そっくりだな。
よう、精神異常のキモオタさん。
俺も精神異常のキモオタ。
仲良く病院行こうぜ。

>>210
>>213
南無阿弥陀仏、南無阿弥陀仏。
逆恨みで世を恨むのをやめて潔く成仏してください。
悪いのは貴方たち自身なのですから。

罵倒し合うならAI使うぐらいはしろよ
お得意のRPAでもいいぞ
お前らの会話には具体性が何もない

これが>>210と俺の顔です。
https://i.imgur.com/XqNKVZ2.jpg
な？気持ち悪いだろ？

VRは２０２０年迄停滞するってよ

VRは現在“幻滅期”にあり，2020年に復活する
http://www.4gamer.net/games/999/G999905/20180324010/

>>216
うわっ…きっしょ何これ？

煽りと冗談抜きで>>210は>>216みたいな顔してそう。
そんな顔で外を歩くのは迷惑行為に等しいわ。

>>218
それ、ねらーの平均顔ですよ。
女性版もありますけど見ます？

>>216
身も心も醜いとか生きてる価値無いな。
潔くくたばってくれ。
これ社会の総意。

有尾寛将とか言う狂った人工知能が来ているな。

>>180
どうでいいけど期間工と派遣は別物だろう

どれだけ追い詰められてるんだろう
毎日何十回もキチガイ書き込みするなんて普通じゃないよ

今日は各方面で暴れすぎたのでこれぐらいにしておく。
反論が無いので>>210は>>216みたいな卑屈な腐れオタクだという事でよろしいかな？
リアルが充実してないからネットで憂さ晴らしとかみっともない真似はやめとけ。
まぁ、あんな顔と性格じゃ屈折するのも当然か。
南無阿弥陀仏、南無阿弥陀仏っと。

こいつは加津庸介っていうずっと前からいる荒らしだよ
全く相手にされない期間が続いたからファビョって連投荒らししてる

>>226
ファビョってるのはアンチ一味のお前だろ。
そんなにテクノロジーが憎いなら山奥で暮らせよ。
ヤマギシやアーミッシュみたいにさ。

まずは目の前のPCもしくはスマホをぶっ壊せ。
それがお前のアンチテクノロジーライフの始まりだ。

今日中に荷物まとめて山奥に行けよ。
熊と猪に気をつけるんだぞ。
じゃあ、また来世。

ドルイド信仰

他人がニートだろうが無かろうがどうでもいいだろ
なんでそんなに気になるんだ？
そんなに気になるなら面倒みてやれよ

例えば学校の先生の仕事なんて
授業をするだけなら、
ユーチューブに授業をupしておいて
見させておけばいいだけなんだけど、
そうしたら学校の先生の首を
切らなければならなくなるから、
文部省と日教組がさせないだけ。

例えばジャンボ機の自動運転なんて
とっくの昔に出来るようになっている。

ただパイロットの首を切らなければならなくなるため
出来ないだけ。

はっきり言ってあともう少し進めば、
汎用の人工知能が人間を超えるようになる。
汎用とは何でもできる人工知能だから、
それが人間を超えたら、
明らかに人間の労働は無価値になる。
それがいつだかは正確には言えない。
ただそれほど遠い未来ではない。

>>232
児童生徒それぞれの理解度に最適化して
苦手分野を克服させることができる学習ツールは既に存在しているのにな。

学校はある種のムラ社会。
一向に減らないイジメやそれを苦にした自殺など
子供を狭い人間関係の中で長時間拘束する弊害のほうが大きい。

>>233
無人は難しいが、
とりわけ貨物機の場合は一人勤務体制になるね。

全てが上手く行けば最速で2023年頃だろう

否定厨は嫌儲の朝鮮人
よほど都合が悪いらしい

日本にはシンギュラリティを起こせる可能性あるが
朝鮮には無いもんな
必死に否定したがるわけだ

否定したり批判したり
足を引っ張ることしかできない朝鮮人
哀れなり

>>190
190オーバーテクナナシー2018/04/03(火) 16:05:15.86ID:egPpt4Yl
実際現時点では妄想としか言えないししゃーないわな
仕事が無くなる無くなる言ってる今も世の中は人手不足ですよっと

人手不足だからこそ省力化投資が進む。
現在人手不足で悩む農業、建設、運輸、小売はテクノロジーが問題を解決しつつある。

ワーカーホリックとか労働厨にとって、
仕事が無くなる事はアイデンティティを
奪われる事だから、
なかなか価値観が変えられないかもしれない。
それがAIの普及を遅らせている。

だから勤勉を尊ぶ奴が一番社会の効率を
悪くしている。

＞仕事が無くなる無くなる言ってる今も世の中は人手不足ですよっと

ゼロ年代のようにデフレ経済下の人手過剰の場合、
安い労働力を扱き使ったほうがコスパが良いため技術開発が進まない。

券売機さえ導入していなかった「すき家」における深夜帯のワンオペなど
その代表例。

坂村氏も齋藤氏も朝鮮にハメられた
安倍総理は朝鮮人を日本から追放すべき
支持率も回復するだろう

日銀にお金を刷らせて貧乏人に
ドンドンお金を配ってしまった方が、
働く必要がなくなり人手不足になるから、
AIの普及が進むんだけどね。

朝鮮人を飲食店やコンビニで働かせるのは危険だ
盛られるぞ
企業は朝鮮人を雇うより無人化と自動化の実現を努力しなさい

打ちひしがれるお前らが見える

朝鮮人は牛丼につばを吐く
朝鮮人のいる店舗は絶対利用しない

絶対利用してはならない

とりあえず公務員や一流企業社員は
首切るのが難しいから、
雇用は守られるだろう。

悲惨なのは非正規雇用

朝鮮人の雇用は守らなくていいです

当然ながら生活保護も禁止
祖国に強制送還

もう教育だって時代遅れ。
Google翻訳がこれだけ進歩しているのに、
未だに英語にこれだけコマ数をかけている。

>>253
まともな翻訳出来てるのか、それ
俺は見たことないけど

薬剤師の仕事だって、
ただ薬を棚から下ろすだけ。

>>254
正確な翻訳が出来なくても、
大体の意味はわかる。
正確に翻訳するのも、時間の問題。

>>250
それも時間差の問題。
組織が大きい分だけ倒れる時は一気にくる。

公務員も分限免職あるから安泰じゃない。

250オーバーテクナナシー2018/04/03(火) 18:56:24.61ID:yh3QRsLo
とりあえず公務員や一流企業社員は
首切るのが難しいから、
雇用は守られるだろう。

悲惨なのは非正規雇用


トヨタなど従来型の日本企業ほど正社員の終身雇用に拘束されている。
他方、シリコンバレーや深センのテック企業は
臨機応変に姿を変えられるように非正規が多い。

日本企業は変化に非常に弱い。

>>257
分限処分なんてよほどの事がない限り
使えない。
分限処分の判決を調べてみ。
相当サボっていても分限処分が
否定される判決が出ている。

カリフォルニア州で完全無人自動運転車の走行が認められる | ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/2018/04/california-welcomes-zero-unmanned-self-driving-cars.html
事故は有ったけど変わらず前進してるな

>>256
歌詞でも新聞のコラムでも、なんでもいいからやってみ
原文参照しないでまともに文意がわかるような文章なんて見たことない

>>261
日本語は隔絶された言語だから仕方ない
中国語と英語はほぼ完璧に訳せる

>>133
国立文系と私大文系は
かつて６倍以上の学費格差があったが、
今では１．５倍程度まで差が縮小している。

国立大学の学費が安いというのは昔話。

文系学部を出ても就職先が無ければ
国立大学だろうと進学する人間は居なくなる。

>>259
それは今だからでしょ？

民間で技術的失業の嵐が吹き荒れれば
その限りではない。

識者「シンギュラリティは永久機関や錬金術と同じ。単なるSF。実現なんてするわけがない」
https://leia.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1522742845/

契約には「事情変更の原則」が含まれている。
明治維新や敗戦以上の衝撃が実際に起こるのであれば、分限免職も止む無し。

もしくは無理な異動内示を出して自分から辞めさせるように仕向けるとかな。
国鉄民営化の際、
北海道→東京への勤務地変更や刑務官への職種変更など色々と嫌がらせをやったんだよ。

>>260
米国は逞しいな 日本なら2〜3年自粛になるだろうな

ニューヨーク大学、スマートフォンを使用して手話を文字にリアルタイム翻訳するAR技術を発表。音声を手話に翻訳することも可能
http://shiropen.com/ar-sign-language-aslr

RISC−Vベースの独自プロセッサ/SoCを手掛けるSiFiveが新たな資金調達でRISC-Vコア設計用のクラウドサービスを立ち上げる計画。チップ設計を20日、RTL検証を5時間で終わらせる。
https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1333142
#RISC_V #SiFive #semi #SoC #半導体
https://twitter.com/EDAExpress/status/980898620617646081

1人に1台「自動翻訳機時代」の扉が開く、“上昇期待銘柄”最前線 ＜株探トップ特集＞
https://s.kabutan.jp/news/n201804020633/

カリフォルニア州で完全無人自動運転車の走行が認められる - ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/amp/2018/04/california-welcomes-zero-unmanned-self-driving-cars.html

イギリス、太陽光と風力が２番目に大きな電源に。代わりに石炭が減少、排出量も低減。
https://cleantechnica.com/2018/04/03/uk-government-confirms-historic-low-emissions-as-wind-solar-become-second-biggest-electricity-source/
https://twitter.com/kei_sakurai/status/981110594588651521

シャープが世界新、単結晶Si太陽電池セルで効率25.09％ - スマートジャパン
http://www.itmedia.co.jp/smartjapan/spv/1804/03/news024.html

Intel、ノート用に初の6コア「Core i9」投入。128MB eDRAM搭載の4コア製品も
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1115027.html

>>262
ほんじゃ、言ってること違うじゃん

>>265
定点観測で使えそうだな。
汎用ＡＩ懐疑派をリストアップしておけば後々楽しみ。

ただ、主流メディアは検証作業をやらないんだよな。
間違った主張をしていた奴を、そのまま露出させ続ける。

バブル時代の経済評論家とか面白いぞ。
海江田万里なんて当時は財テク評論家の肩書きで適当な事を抜かしていた。
「これからはお金を借りて投資をする時代です！」と著書で煽っていた。

『常識で生きるとこんな損をする バカを見るのはあなただけ』
昭和58年・プレイブックス

『ここで差がつく 女性のためのマネー作戦―すぐやれる。確実。有利。』
昭和60年・Kadokawa books

『今どうすれば一番損をしないか―このままでいると5年で、はだか同然』
昭和62年・プレイブックス

『激変する生涯資金づくり―いま、この「金融商品」情報を知らないと大差がつく』
昭和63年・21世紀ポケット

『ちょっと知らないだけで貧乏する―お金持ちになる人貧乏する人大違い面白お金学』
昭和63年・プレイブックス

『とにかく速く自分のお金が二倍になる本―金額別いちばんトクな利殖法』
昭和63年・カッパホームス

『財産簿―借りてふやす生涯財テクの知恵』
平成元年・カッパホームス

『海江田万里の金のなる本』
平成元年・双葉社

>>266
いずれにしても公務員の首を切るのは相当
ハードルが高い。
それは事実。

３年くらい前まで、
AIなんてほとんどの人間が知らない言葉だった。

今では中小企業の経営者AIで首を切ることばかり
考えている。

思うに、今のAI開発はディープラーニングに偏りすぎている
この手法では逆関数近似問題しか解けず、明示的な教師データを用いない学習には不向きで、自律判断が必要な汎用AI(強いAI)の実現はできない
しかし、企業や研究機関の大半はディープラーニングしか研究しておらず、この本質的な限界にぶつかるまでに新たな手法を開発できなければ『AIの冬』が再来することになる

>>272
それは状況次第。

国鉄民営化も当事者である国労その他は猛反発したが、
一般国民は民営化を支持したので政府は改革を断行できた。

民間で技術的失業の嵐が吹きすさぶ中、公務員だけが聖域で温存されるなど無い。

政府与党は解散総選挙で民意を問うことで分限免職を断行できる。

たとえば郵政民営化なんて、
民営化法案が参議院で否決されたのを理由に衆院解散でゴリ押ししたからな。

公務員の分限免職を進めることで自治労を潰せる。
自治労の存在こそ日本で健全な野党が育たない元凶でもある。

自治労解体は一般国民にとって良いこと尽くめ。

>>275
おまえは相当公務員の首切りが見たいみたいだが、
いずれにしても非正規雇用や中小企業に比べれば、
格段に首切りは難しい。
国鉄民営化は革マル派とか中核派が国労に
入り込んでいて、それを排除するためにやった。
それでさえ、一人数千万の解決金を払ってやっと
解雇出来た。

>>274
それを突破するのが
エクサスケールと
理研などが開発した例の新アルゴリズムじゃないか。

>>276
お前の願望は分かったが公務員の首切りなんて
本当に難しい。
長期の病気休暇を取って給与をもらっているだけのやつでも、
首を切るのは不可能な状況だ。

>>277
あんた公務員だから必死に否定しているの？
分限免職が難しいのは、あくまで今現在の話。

それに自治労にはテロリストは居ないから
国鉄民営化よりも容易いぞ？

それでプレシンギュラリティはいつ来るの？

このスレ定期的に親が公務員に殺された奴が現れるね
ケモメンとしての素質があるわ

>>280
お前の願望は分かったから、
将来公務員の首切りがバンバン行われるようになる。
それでいいんだな？

>>279
現状を根拠に否定してみても意味が無い。

＞一人数千万の解決金を払ってやっと解雇出来た。

上述のように無理な人事異動を仕向けられ、自分から辞めた向きも少なくない。
解決金とはいうが法廷闘争に２０年以上も掛かったんだぞ？
普通は割増退職金を貰って職場を去るのが普通だよ。

>>283
時の政権が解散総選挙で民意を問えば、そのときの国民が決めるだろう。

>>277
自治労を潰したい。

コイツらの推薦を受けて当選する野党議員ばバカばかり。

＞国鉄民営化は革マル派とか中核派が国労に
＞入り込んでいて、それを排除するためにやった。

当時の多数派は国労で、次に動労、鉄労の順に組合員が多かった。
多数派の国労と交渉しようにも
国労は民営化には絶対反対！と主張し続けており、交渉は全く進まない。

そこで動労、鉄労と民営化交渉を進め、
鉄労は民営化に賛成し、最初は動労も民営化に反対していたものの、
徐々に妥協点を模索し始めた。

置いて行かれる形になった国労は焦り、
徐々に派閥間の対立などにより組織が分裂し動労や鉄労に鞍替えする人も多くなってきた。

結局多数派の国労が切り崩される形となり、民営化は実行された。

お前は事実と願望を混同している

シンギュラリティの話をしているのに、
何で公務員の首切りの話になるんだ

ＪＲ不採用問題決着へ　国労と国が和解方針
2010/4/9付
https://www.nikkei.com/article/DGXNASDG09037_Z00C10A4CR8000/

1987年の国鉄分割・民営化に伴う国労組合員らのＪＲ不採用問題で、
与党３党と公明党は９日、
係争中の910世帯に平均約2200万円を支払う和解案を国労側に提示した。
国労側はすべての訴訟を取り下げて和解に応じる方針を表明。
前原誠司国土交通相も政府として受け入れる意向を明らかにし、
23年にわたる紛争は政治決着する。

>>288
>>289
そりゃアンタが公務員ならば反感を持つのはしょうがない。
だけど、その時代の民意がどう判断するだろうかね。

>>288
自治労は政治を歪めているのは事実だぞ。

国会周辺でアホなデモやってる奴らのノボリを見てみろよ。
自治労や日教組ばっかり。

>>289
技術系や公安系は別な。

行政職公務員は要らない。

>>286
そもそもゴミだから野党は自治労を頼る
前原は自治労や連合寄りの左派議員を追い出そうとした(失敗したが)

>>294
連合でも電力総連やゼンセン同盟など旧民社党系はいいんだよ。

現実を無視した空理空論で騒いでいる奴らが自治労や日教組。
平日でも勝手に職場を抜け出して国会周辺で太鼓を叩いて騒いでいる。

>>269
翻訳AIの進化でこれ以上の英語学習は不要？
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/113000186/120800004/
TOEIC900点レベルのAI翻訳ソリューション--NTT Comが3月から提供
https://japan.cnet.com/article/35113168/

ニューラル翻訳導入でここに来て日本語も短期間で劇的進化している事は確かなよう。
このまま改善していけば数年後にはという期待というか不安？はある。

>>278
理研などが開発した例の新アルゴリズムってこれかな。

理研ら、ヒトの脳全体のシミュレーションを実現するアルゴリズム開発
https://www.zaikei.co.jp/article/20180327/433892.html

>>295
そいつらは共産党支持だからまだいい
主流派の野党(立憲・希望)に混じってる左派が一番の問題
民進が共産と組んだのもこいつらのせい

>>297
それはシミュレーションするためのアルゴリズムであって、汎用プログラムではない。

１９７０年代、高度成長期を受けて、田中角栄と児島なんとかさんが責任者になって、
「国土計画書」が作られた。日本全土を迷路とする面白い国家戦略だったけど、
そこには、「技官は頭脳奴隷」と書いてあった。
２００７年に「国土計画書」が破棄されるまで、日本の理系技術者は奴隷待遇だった。
それ以後、理系技術者は超エリートとなっている。

２００３年〜２００５年、小泉純一郎も「国土計画書」に「技官は頭脳奴隷である」と見て、
理系の待遇を落としている。
２００６年の安倍晋三、２００７年の福田康夫の二人こそ、日本の理系を奴隷から解放した聖君である。
再び、理系技術者を奴隷にしようとした麻生太郎は許すな。

そして、理系政権「鳩山由紀夫政権」や「菅直人政権」が作られ、自殺者は大幅に減った。

３００

脳のシミュってモデル脳があるの？

>>274
知っているかもしれないけどこういうのもある。

深層学習を根底から覆すカプセルネットワークの衝撃
https://wirelesswire.jp/2018/03/64233/

読むとまだ検証段階ながら有望そう。
深層学習の問題点は当然ながら世界中の研究者に認識されて研究されているから他の手法も出てくるだろうな。
あと脳シミュレーションもその研究に役立つこともあるはず。
一番良いのは全脳シミュレーションで脳が完全再現される事だが、まだそこまでは高望みか。

>>303
カプセルネットワークはトロント大学のジェフリーヒントン教授が発案した理論だな

>>302
ない。中国脳

>>302
詳しくは知らないけど、現時点で脳の基本単位である神経細胞の仕組みはかなり良く解っていて数学モデルもある。
問題はそれがどう組み合わさっているかの脳のコネクト―ム（神経回路の地図）で、これはまだ詳細には分かっていない。
それでもある程度は分かっていて、東京の地図に例えると下町の裏路地までは分からないが各主要な地点への道筋は分かる。様な段階らしい。

これ等のデータを基に全脳シミュレーションするんだが、どの程度再現できるかはやってみないと分からない。
けど、単純な神経回路モデルからスタートした深層学習の成果を見ると、そこまで精密でなくてもそれなりに行けるのではという期待もある。

>>273
中小では金がかかって導入できない。大手に負けて中小は潰れる。

工場の目視検査ぐらいなら簡単に置き換えられそうなんだけどな

>>293
自治体で技術屋として働いてるが技術職こそいらん
理由は業務委託で外注してるから

エンジニア信仰は勝手だけど、お前みたいに現実知らん人間が適当なこと書くことが一番害悪
今時、自治体に必要とされる技術職ってなんだよ？意味不明だぞ

>>304
人工知能分野にノーベル賞が来るとしたら、ヒントンさんは筆頭候補だろうな。
あとは日本の福島邦彦さんにも来るか。

>>309
土木とか設計は技師が必要じゃないか？
あとは監督するのがメインか

>>310
ヒントンは現在のニューラルネットワークによる人工知能ブームに不満らしいね
思いの外画像認識能力が高かったから

さてカプセルネットワークも既存のニューラルネットワークの延長線上にあるものに過ぎないと言われてるが
強いAIを作るにはコレだけじゃ足りないんだろうね
何かピースが足りていない
やはり脳みそを素っ裸にする必要がある

>>311
その設計とかを民間業者に丸投げしてるのがほとんどの自治体の状況
と言うか、そもそも人が足りてない

今時の自治体で設計できる人間なんて、
転職してきた中途採用の人間か、ギリギリ自前でやってた古株の人間くらい

>>242
すさまじくクズに都合のいい妄想だな
働いてない僕チンのほうが世の中の連中より偉いんだってか？

死ねよクズ

>>307
そこんとこどうなんだろ
自動化が進むとサプライチェーンも無くなる？
そうすると寡占化が進むよね
IT業界は寡占独占が多いけど
他の産業もそうなるのかな

>>312
分類器って知ってるか？

おまえらの企業でRPA導入してるとこある？
使えるなら本気で導入して労働を駆逐してやりたいんだが

>317
あのー・・・

>>1ooo
うんこ！！

>>317
ニートのルサンチマン炸裂だな

>>313
医者や保健師、獣医師も技官。

>>298
共産党系は全労連。

旧社会党系、旧民主党系は旧総評。
ここがガン。その中核が自治労や日教組。

旧民社党系は旧同盟。
ここは民間労組中心で現実路線。

＞主流派の野党(立憲・希望)に混じってる左派が一番の問題
＞民進が共産と組んだのもこいつらのせい

その左派こそ旧総評の中核である日教組や自治労。

自治労のほかに共産党系の自治労連ってのがあるんよ。

役所の中で自治労連の組合員が赤旗を売り歩いている。
役所によっては管理職が強制的に買わされる。

>>321
医療職の事を技術職とは言わん
そもそも給料表が違う
医系技官は医系技官だボケ

お前みたいなのがこのスレッドのガンなんだよ

>>325
建設確認は民間には出来んだろう。

技術系は必要。

>>325
あとお前は要らない。

>>325
＞医系技官は医系技官だボケ

技官は技官じゃんゴミ。
事務屋じゃない技術系という意味では同じ。
アホはお前。

>>299
理研ら、ヒトの脳全体のシミュレーションを実現するアルゴリズム開発
https://www.zaikei.co.jp/article/20180327/433892.html

>それはシミュレーションするためのアルゴリズムであって、汎用プログラムではない。

このアルゴリズムとエクサスケールを使って
脳機能を解明できれば汎用ＡＩ開発に資するだろう。

>>309
建築土木ばかりが技官じゃねぇだろタコ。

農業、水産、畜産、林業、造園関連の技官も居る。

民間委託できる分野が多くなったとはいえ
責任者は役人である点に変わりはないし
素人の事務屋がメクラ印を押すことも出来ない。

そう、もう脳をシミュレートする方法は出来たので特異点は目前となった（今まではエクサスケールスパコンですら再現実験は困難と言われていたので）
あとはシミュレートをトライ＆エラーして脳の情報処理の神秘を解き明かして実社会に反映した後に、汎用ＡＩ技術で多くの仕事を代替でき、足が早い企業なら3ヶ月程度で大失業が起こる（と個人的に思う）

メクラ判ね。

人間の脳をシミュレーションするなら
人間と同じに赤ちゃん教育、保育園教育、幼稚園教育
最低義務教育をしないと役に立つようにならないと思う。

>>332
>今まではエクサスケールスパコンですら再現実験は困難と言われていた

少なくともゼタスケールが実現しない限り、
脳シミュレーションは実行できない云々と昨年まで言われていたよね。

>>334
仮想シミュレーターの場合、そういう時間の流れを早回しでショートカット可能。

AI革命は終わらない　NVIDIAカンファレンスレポート
https://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2017/05/ainvidia_3.php

またシミュレーション環境の中では、時間が現実の通りに流れる必要はない。
時間を早送りしておけば、ロボットはそれだけ速く学習できることになるわけだ。

【エクサスケールで全脳シミュレーションが可能】
理研など、スパコンで脳の働き再現
2018年4月1日 18:00
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO2882440030032018TJM000

理化学研究所などの研究チームは、ヒトの脳全体の働きをスーパーコンピューターでシミュレーション（模擬実験）する処理手法を開発した。
神経細胞間の電気信号のやり取りを効率化した。脳のメカニズムの解明による医療費削減や、新たな人工知能（AI）の開発につながる可能性があるという。

2020年以降に登場する理研のスーパーコンピューター「京」の後継機での利用を想定する。これらの大型のスパコンは約10万台の小型コンピューターからなる。
シミュレーションでは、脳の神経細胞を小型コンピューターに1つずつ割り振る。

従来は神経細胞からの電気信号を全ての小型コンピューターに伝えていた。
新手法は受け取りが不要な小型コンピューターには伝えないように処理を工夫した。
これにより「京」の後継機が完成すれば、神経細胞が860億個にもなる脳全体をシミュレーションすることも理論的には可能になったという。

>>334
聖人の脳みその記憶を非侵襲読み取り装置で取り出してぶち込む方法でも良い。
もちろん時間を早回しする方法も有効だけど

計算リソースが進化すると、それに合わせてアルゴリズムも必ず前進するんだよな。

エクサスケールで全脳ならゼタスケールでいよいよ超知能誕生だな

スタートレックDS9で大量失業時代を予言したエピソードがあった。
タイトルは「2024年暴動の夜」

1995年制作のドラマだが、現代を見越していたような設定で、非常に驚いた。
2024年のアメリカでは失業率が深刻で、
職を失った一般人は強制収容所みたいな所に入れられるという。

小道具の時代遅れ感が否めないけど、
IT富裕層がいる一方で、失業に喘ぐ大衆を見事に予測しているのがすごい。
ちなみにヨーロッパの崩壊までも当てている。(現実のEUでは、ブレグジットや極右が台頭し瓦解寸前)

ちなみにニコニコで見られる(リンク貼れない)
↓
スタートレックDS9 第57話「Past Tense, Part I」1/2

>>335
ソフトというか、アルゴリズムの進化が最近凄まじいよね

マップなしで都市をナビゲートする方法の学習　──DeepMind発
https://deepmind.com/blog/learning-to-navigate-cities-without-a-map/

ディープラーニングは、複数マシンで一気に学習出来て
恐ろしく向上するんじゃなかったのか
現実は何も変わらない
お前らみたいなポンコツが何台併用されても変わらないし、AIより高度な事を山ほどやってるお前らが何人いてもゴミでしかないのと同じだな

シンギュラリティは遠い

松尾センセーとか最近見ないけど何処行ったんだ？
PPAP並みの流行り廃りだな

>>346
ディープラーニングなんかいくら研究したところで汎用ＡＩにはならない、って松尾先生もさんざん警告してただろ、
あんたバカーァ？

youtubeで動画が残っていると思うけど、
昨年５月にＰＦＮ西川徹氏は
ムーアの法則が続けば
２０３３年に１ゼタバイトのスパコンが実現するとコメントしていたよ。

約１５年間分の前倒しで事が進みそうだな。

>>347
太陽電池の開発もやっているみたい。

ペロブスカイト太陽電池の寿命、従来比10倍に
東京大学大学院工学研究科の松尾豊特任教授らは、耐久性をこれまでの10倍に向上させたペロブスカイト太陽電池の作製に成功した。
http://eetimes.jp/ee/articles/1803/27/news045.html

何にせよフルスペックの人類の脳をシミュレートする実験は人工知能史に於いて
記念すべき偉大なマイルストーンとなるだろう。
全世界全放送局でその様子を生中継すべきだ

>>352
いっぱいお菓子買って見るわ

>>352
中国の脳シミュレーションは現時点でこんな感じ。
https://youtu.be/H2k1t_0N8KQ
https://youtu.be/H2k1t_0N8KQ
https://youtu.be/Sblups2l9Kw

皮質とか、一部分しか計算できない。
メモリ量が少ない上に、アルゴリズムが効率化されていないからね。

ペタからエクサ、ゼタ、そしてヨタヘ
――宇宙開発が求める数値シミュレーション能力は、まさに天文学的！（前編）
https://www.mugendai-web.jp/archives/2653

2015.1.30

航空機分野で言えば、
厳密な流体シミュレーションを行うためには
現在の世界最高レベルのスーパーコンピューターでも、
模型飛行機サイズの流体シミュレーションがせいぜいです。
実機の流体シミュレーションをしようと思うと、
「京」の1000倍、
つまり10エクサ（Exa：100京）フロップスの能力が必要であり、
いま「京」の次の「エクサ・プロジェクト」が国レベルで動き始めています。

宇宙ロケットの分野となると、
流体に加えて化学反応である燃焼現象が加わるので、
エクサでも厳密に解くことはできません。
結局、エクサの1000倍のゼタ（Zetta）とか、
更にその1000倍のヨタ（Yotta）に達しないと難しいのです。

>>352
ドラえもん、の最終回みたいな展開。

脳のシミュレーションに過度な計算速度は必要ない。

メモリ量が重要なのだ。

こういうの見てると、今年中にマウスの全脳シミュレーションが成功するんじゃないかって思う。
https://youtu.be/ldXEuUVkDuw
https://i.imgur.com/VJqIqJe.png

>>343
ありがとう面白かった

>>309
公務員獣医師が足りない模様。AI診療とか治療ロボットの分野って進んでいるのかな。人間の医療のAI・ロボット化のニュースはちょこちょこ飛び込んでくるが。

>>341
2029年にはスマホサイズのゼタスケールのスパコンが100円ショップに並んで欲しい。

>>343
面白いな

>>350
7nmや5nm製造プロセスの実現、大規模並列処理、及びアルゴリズムの最適化でそこまで行けるかどうか...

>>350
これか
https://youtu.be/-6IniZPX2qo?t=18m50s

Amazon Alexaを使って音声操作の火炎放射器を実現した猛者が登場
http://gigazine.net/news/20180404-alexa-activated-fire-blaster/

フランスを「最強のAI先進国に」マクロン大統領が宣言…研究施設誘致を推進
https://roboteer-tokyo.com/archives/12179
「AIは、技術、経済、社会、倫理などすべての部門で革命もたらすでしょう。その革命は50〜60年後ではなく、今まさに起きている。」

OKIが深層学習により人の自然な表情や振る舞いから潜在的な感情を推定する感情推定技術の研究開発を開始すると発表。
2018年度中にフィールド実験を行い、その結果を踏まえて感情推定による対話型システムへの適用を検証し、2020年度の実用化を目指すとのこと。
https://m.japan.cnet.com/amp/story/35117133/
https://twitter.com/vmpmember/status/981206178788093952

1枚の画像に人工知能がソレっぽい音をつけるWebサイト「Imaginary Soundscape」
https://www.gizmodo.jp/amp/2018/04/imaginary-soundscape-qosmo.html

RPA = UWSC

>>361
生きてる間にそんなことは絶対起きない
科学技術はそんなに早く進歩しないよ

2030年代までに、スマートコンタクトレンズが流行ると仮定する。
その前提を考えた時に想像できるのが、今ある「Google Lens」のようなサービスが普及し、
目の前の情報を常に把握できるという世界。

非侵襲型神経インターフェイスを装着し、考えただけでデバイスを操作できるような技術が、
将来必ず確立される。

そして、”女性が化粧をする必要が無くなる”。
最近Googleが、画像加工ベンチャー「AIMatter」を買収した背景に、顔をリアルタイムで美化できるアプリをAR技術に組み込む狙いがあると推測する。
このサービスが普及した暁には、スマコンを女性の前で付けていないと失礼に当たる時代がやってくる。

スマコンを通して視た女性が、総じて美しく見える世界...
”常に男性側がスマコンを装着して女性と会う”という社交辞令が常識になるだろう。。