(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ117

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から網羅的に考察し意見交換する総合的なスレッド。

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点。

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則。
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む。

★ 関連スレ(特化した話はこちらで)
(AI) 技術的特異点と政治・経済・社会 (BI)
https://goo☆.gl/riKAbq
(情報科学) 技術的特異点と科学・技術 (ナノテク)
https://goo☆.gl/RqNDAU

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://goo☆.gl/Puha9e
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※前スレ
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ116
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1522149406/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ115
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1521525644/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ114
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1520781708/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ113
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1520083864/
＞(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ112
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1518883298/

>>260
米国は逞しいな 日本なら2〜3年自粛になるだろうな

ニューヨーク大学、スマートフォンを使用して手話を文字にリアルタイム翻訳するAR技術を発表。音声を手話に翻訳することも可能
http://shiropen.com/ar-sign-language-aslr

RISC−Vベースの独自プロセッサ/SoCを手掛けるSiFiveが新たな資金調達でRISC-Vコア設計用のクラウドサービスを立ち上げる計画。チップ設計を20日、RTL検証を5時間で終わらせる。
https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1333142
#RISC_V #SiFive #semi #SoC #半導体
https://twitter.com/EDAExpress/status/980898620617646081

1人に1台「自動翻訳機時代」の扉が開く、“上昇期待銘柄”最前線 ＜株探トップ特集＞
https://s.kabutan.jp/news/n201804020633/

カリフォルニア州で完全無人自動運転車の走行が認められる - ギズモード・ジャパン
https://www.gizmodo.jp/amp/2018/04/california-welcomes-zero-unmanned-self-driving-cars.html

イギリス、太陽光と風力が２番目に大きな電源に。代わりに石炭が減少、排出量も低減。
https://cleantechnica.com/2018/04/03/uk-government-confirms-historic-low-emissions-as-wind-solar-become-second-biggest-electricity-source/
https://twitter.com/kei_sakurai/status/981110594588651521

シャープが世界新、単結晶Si太陽電池セルで効率25.09％ - スマートジャパン
http://www.itmedia.co.jp/smartjapan/spv/1804/03/news024.html

Intel、ノート用に初の6コア「Core i9」投入。128MB eDRAM搭載の4コア製品も
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1115027.html

>>262
ほんじゃ、言ってること違うじゃん

>>265
定点観測で使えそうだな。
汎用ＡＩ懐疑派をリストアップしておけば後々楽しみ。

ただ、主流メディアは検証作業をやらないんだよな。
間違った主張をしていた奴を、そのまま露出させ続ける。

バブル時代の経済評論家とか面白いぞ。
海江田万里なんて当時は財テク評論家の肩書きで適当な事を抜かしていた。
「これからはお金を借りて投資をする時代です！」と著書で煽っていた。

『常識で生きるとこんな損をする バカを見るのはあなただけ』
昭和58年・プレイブックス

『ここで差がつく 女性のためのマネー作戦―すぐやれる。確実。有利。』
昭和60年・Kadokawa books

『今どうすれば一番損をしないか―このままでいると5年で、はだか同然』
昭和62年・プレイブックス

『激変する生涯資金づくり―いま、この「金融商品」情報を知らないと大差がつく』
昭和63年・21世紀ポケット

『ちょっと知らないだけで貧乏する―お金持ちになる人貧乏する人大違い面白お金学』
昭和63年・プレイブックス

『とにかく速く自分のお金が二倍になる本―金額別いちばんトクな利殖法』
昭和63年・カッパホームス

『財産簿―借りてふやす生涯財テクの知恵』
平成元年・カッパホームス

『海江田万里の金のなる本』
平成元年・双葉社

>>266
いずれにしても公務員の首を切るのは相当
ハードルが高い。
それは事実。

３年くらい前まで、
AIなんてほとんどの人間が知らない言葉だった。

今では中小企業の経営者AIで首を切ることばかり
考えている。

思うに、今のAI開発はディープラーニングに偏りすぎている
この手法では逆関数近似問題しか解けず、明示的な教師データを用いない学習には不向きで、自律判断が必要な汎用AI(強いAI)の実現はできない
しかし、企業や研究機関の大半はディープラーニングしか研究しておらず、この本質的な限界にぶつかるまでに新たな手法を開発できなければ『AIの冬』が再来することになる

>>272
それは状況次第。

国鉄民営化も当事者である国労その他は猛反発したが、
一般国民は民営化を支持したので政府は改革を断行できた。

民間で技術的失業の嵐が吹きすさぶ中、公務員だけが聖域で温存されるなど無い。

政府与党は解散総選挙で民意を問うことで分限免職を断行できる。

たとえば郵政民営化なんて、
民営化法案が参議院で否決されたのを理由に衆院解散でゴリ押ししたからな。

公務員の分限免職を進めることで自治労を潰せる。
自治労の存在こそ日本で健全な野党が育たない元凶でもある。

自治労解体は一般国民にとって良いこと尽くめ。

>>275
おまえは相当公務員の首切りが見たいみたいだが、
いずれにしても非正規雇用や中小企業に比べれば、
格段に首切りは難しい。
国鉄民営化は革マル派とか中核派が国労に
入り込んでいて、それを排除するためにやった。
それでさえ、一人数千万の解決金を払ってやっと
解雇出来た。

>>274
それを突破するのが
エクサスケールと
理研などが開発した例の新アルゴリズムじゃないか。

>>276
お前の願望は分かったが公務員の首切りなんて
本当に難しい。
長期の病気休暇を取って給与をもらっているだけのやつでも、
首を切るのは不可能な状況だ。

>>277
あんた公務員だから必死に否定しているの？
分限免職が難しいのは、あくまで今現在の話。

それに自治労にはテロリストは居ないから
国鉄民営化よりも容易いぞ？

それでプレシンギュラリティはいつ来るの？

このスレ定期的に親が公務員に殺された奴が現れるね
ケモメンとしての素質があるわ

>>280
お前の願望は分かったから、
将来公務員の首切りがバンバン行われるようになる。
それでいいんだな？

>>279
現状を根拠に否定してみても意味が無い。

＞一人数千万の解決金を払ってやっと解雇出来た。

上述のように無理な人事異動を仕向けられ、自分から辞めた向きも少なくない。
解決金とはいうが法廷闘争に２０年以上も掛かったんだぞ？
普通は割増退職金を貰って職場を去るのが普通だよ。

>>283
時の政権が解散総選挙で民意を問えば、そのときの国民が決めるだろう。

>>277
自治労を潰したい。

コイツらの推薦を受けて当選する野党議員ばバカばかり。

＞国鉄民営化は革マル派とか中核派が国労に
＞入り込んでいて、それを排除するためにやった。

当時の多数派は国労で、次に動労、鉄労の順に組合員が多かった。
多数派の国労と交渉しようにも
国労は民営化には絶対反対！と主張し続けており、交渉は全く進まない。

そこで動労、鉄労と民営化交渉を進め、
鉄労は民営化に賛成し、最初は動労も民営化に反対していたものの、
徐々に妥協点を模索し始めた。

置いて行かれる形になった国労は焦り、
徐々に派閥間の対立などにより組織が分裂し動労や鉄労に鞍替えする人も多くなってきた。

結局多数派の国労が切り崩される形となり、民営化は実行された。

お前は事実と願望を混同している

シンギュラリティの話をしているのに、
何で公務員の首切りの話になるんだ

ＪＲ不採用問題決着へ　国労と国が和解方針
2010/4/9付
https://www.nikkei.com/article/DGXNASDG09037_Z00C10A4CR8000/

1987年の国鉄分割・民営化に伴う国労組合員らのＪＲ不採用問題で、
与党３党と公明党は９日、
係争中の910世帯に平均約2200万円を支払う和解案を国労側に提示した。
国労側はすべての訴訟を取り下げて和解に応じる方針を表明。
前原誠司国土交通相も政府として受け入れる意向を明らかにし、
23年にわたる紛争は政治決着する。

>>288
>>289
そりゃアンタが公務員ならば反感を持つのはしょうがない。
だけど、その時代の民意がどう判断するだろうかね。

>>288
自治労は政治を歪めているのは事実だぞ。

国会周辺でアホなデモやってる奴らのノボリを見てみろよ。
自治労や日教組ばっかり。

>>289
技術系や公安系は別な。

行政職公務員は要らない。

>>286
そもそもゴミだから野党は自治労を頼る
前原は自治労や連合寄りの左派議員を追い出そうとした(失敗したが)

>>294
連合でも電力総連やゼンセン同盟など旧民社党系はいいんだよ。

現実を無視した空理空論で騒いでいる奴らが自治労や日教組。
平日でも勝手に職場を抜け出して国会周辺で太鼓を叩いて騒いでいる。

>>269
翻訳AIの進化でこれ以上の英語学習は不要？
http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/16/113000186/120800004/
TOEIC900点レベルのAI翻訳ソリューション--NTT Comが3月から提供
https://japan.cnet.com/article/35113168/

ニューラル翻訳導入でここに来て日本語も短期間で劇的進化している事は確かなよう。
このまま改善していけば数年後にはという期待というか不安？はある。

>>278
理研などが開発した例の新アルゴリズムってこれかな。

理研ら、ヒトの脳全体のシミュレーションを実現するアルゴリズム開発
https://www.zaikei.co.jp/article/20180327/433892.html

>>295
そいつらは共産党支持だからまだいい
主流派の野党(立憲・希望)に混じってる左派が一番の問題
民進が共産と組んだのもこいつらのせい

>>297
それはシミュレーションするためのアルゴリズムであって、汎用プログラムではない。

１９７０年代、高度成長期を受けて、田中角栄と児島なんとかさんが責任者になって、
「国土計画書」が作られた。日本全土を迷路とする面白い国家戦略だったけど、
そこには、「技官は頭脳奴隷」と書いてあった。
２００７年に「国土計画書」が破棄されるまで、日本の理系技術者は奴隷待遇だった。
それ以後、理系技術者は超エリートとなっている。

２００３年〜２００５年、小泉純一郎も「国土計画書」に「技官は頭脳奴隷である」と見て、
理系の待遇を落としている。
２００６年の安倍晋三、２００７年の福田康夫の二人こそ、日本の理系を奴隷から解放した聖君である。
再び、理系技術者を奴隷にしようとした麻生太郎は許すな。

そして、理系政権「鳩山由紀夫政権」や「菅直人政権」が作られ、自殺者は大幅に減った。

３００

脳のシミュってモデル脳があるの？

>>274
知っているかもしれないけどこういうのもある。

深層学習を根底から覆すカプセルネットワークの衝撃
https://wirelesswire.jp/2018/03/64233/

読むとまだ検証段階ながら有望そう。
深層学習の問題点は当然ながら世界中の研究者に認識されて研究されているから他の手法も出てくるだろうな。
あと脳シミュレーションもその研究に役立つこともあるはず。
一番良いのは全脳シミュレーションで脳が完全再現される事だが、まだそこまでは高望みか。

>>303
カプセルネットワークはトロント大学のジェフリーヒントン教授が発案した理論だな

>>302
ない。中国脳

>>302
詳しくは知らないけど、現時点で脳の基本単位である神経細胞の仕組みはかなり良く解っていて数学モデルもある。
問題はそれがどう組み合わさっているかの脳のコネクト―ム（神経回路の地図）で、これはまだ詳細には分かっていない。
それでもある程度は分かっていて、東京の地図に例えると下町の裏路地までは分からないが各主要な地点への道筋は分かる。様な段階らしい。

これ等のデータを基に全脳シミュレーションするんだが、どの程度再現できるかはやってみないと分からない。
けど、単純な神経回路モデルからスタートした深層学習の成果を見ると、そこまで精密でなくてもそれなりに行けるのではという期待もある。

>>273
中小では金がかかって導入できない。大手に負けて中小は潰れる。

工場の目視検査ぐらいなら簡単に置き換えられそうなんだけどな

>>293
自治体で技術屋として働いてるが技術職こそいらん
理由は業務委託で外注してるから

エンジニア信仰は勝手だけど、お前みたいに現実知らん人間が適当なこと書くことが一番害悪
今時、自治体に必要とされる技術職ってなんだよ？意味不明だぞ

>>304
人工知能分野にノーベル賞が来るとしたら、ヒントンさんは筆頭候補だろうな。
あとは日本の福島邦彦さんにも来るか。

>>309
土木とか設計は技師が必要じゃないか？
あとは監督するのがメインか

>>310
ヒントンは現在のニューラルネットワークによる人工知能ブームに不満らしいね
思いの外画像認識能力が高かったから

さてカプセルネットワークも既存のニューラルネットワークの延長線上にあるものに過ぎないと言われてるが
強いAIを作るにはコレだけじゃ足りないんだろうね
何かピースが足りていない
やはり脳みそを素っ裸にする必要がある

>>311
その設計とかを民間業者に丸投げしてるのがほとんどの自治体の状況
と言うか、そもそも人が足りてない

今時の自治体で設計できる人間なんて、
転職してきた中途採用の人間か、ギリギリ自前でやってた古株の人間くらい

>>242
すさまじくクズに都合のいい妄想だな
働いてない僕チンのほうが世の中の連中より偉いんだってか？

死ねよクズ

>>307
そこんとこどうなんだろ
自動化が進むとサプライチェーンも無くなる？
そうすると寡占化が進むよね
IT業界は寡占独占が多いけど
他の産業もそうなるのかな

>>312
分類器って知ってるか？

おまえらの企業でRPA導入してるとこある？
使えるなら本気で導入して労働を駆逐してやりたいんだが

>317
あのー・・・

>>1ooo
うんこ！！

>>317
ニートのルサンチマン炸裂だな

>>313
医者や保健師、獣医師も技官。

>>298
共産党系は全労連。

旧社会党系、旧民主党系は旧総評。
ここがガン。その中核が自治労や日教組。

旧民社党系は旧同盟。
ここは民間労組中心で現実路線。

＞主流派の野党(立憲・希望)に混じってる左派が一番の問題
＞民進が共産と組んだのもこいつらのせい

その左派こそ旧総評の中核である日教組や自治労。

自治労のほかに共産党系の自治労連ってのがあるんよ。

役所の中で自治労連の組合員が赤旗を売り歩いている。
役所によっては管理職が強制的に買わされる。

>>321
医療職の事を技術職とは言わん
そもそも給料表が違う
医系技官は医系技官だボケ

お前みたいなのがこのスレッドのガンなんだよ

>>325
建設確認は民間には出来んだろう。

技術系は必要。

>>325
あとお前は要らない。

>>325
＞医系技官は医系技官だボケ

技官は技官じゃんゴミ。
事務屋じゃない技術系という意味では同じ。
アホはお前。

>>299
理研ら、ヒトの脳全体のシミュレーションを実現するアルゴリズム開発
https://www.zaikei.co.jp/article/20180327/433892.html

>それはシミュレーションするためのアルゴリズムであって、汎用プログラムではない。

このアルゴリズムとエクサスケールを使って
脳機能を解明できれば汎用ＡＩ開発に資するだろう。

>>309
建築土木ばかりが技官じゃねぇだろタコ。

農業、水産、畜産、林業、造園関連の技官も居る。

民間委託できる分野が多くなったとはいえ
責任者は役人である点に変わりはないし
素人の事務屋がメクラ印を押すことも出来ない。

そう、もう脳をシミュレートする方法は出来たので特異点は目前となった（今まではエクサスケールスパコンですら再現実験は困難と言われていたので）
あとはシミュレートをトライ＆エラーして脳の情報処理の神秘を解き明かして実社会に反映した後に、汎用ＡＩ技術で多くの仕事を代替でき、足が早い企業なら3ヶ月程度で大失業が起こる（と個人的に思う）

メクラ判ね。

人間の脳をシミュレーションするなら
人間と同じに赤ちゃん教育、保育園教育、幼稚園教育
最低義務教育をしないと役に立つようにならないと思う。

>>332
>今まではエクサスケールスパコンですら再現実験は困難と言われていた

少なくともゼタスケールが実現しない限り、
脳シミュレーションは実行できない云々と昨年まで言われていたよね。

>>334
仮想シミュレーターの場合、そういう時間の流れを早回しでショートカット可能。

AI革命は終わらない　NVIDIAカンファレンスレポート
https://www.newsweekjapan.jp/yukawa/2017/05/ainvidia_3.php

またシミュレーション環境の中では、時間が現実の通りに流れる必要はない。
時間を早送りしておけば、ロボットはそれだけ速く学習できることになるわけだ。

【エクサスケールで全脳シミュレーションが可能】
理研など、スパコンで脳の働き再現
2018年4月1日 18:00
https://r.nikkei.com/article/DGXMZO2882440030032018TJM000

理化学研究所などの研究チームは、ヒトの脳全体の働きをスーパーコンピューターでシミュレーション（模擬実験）する処理手法を開発した。
神経細胞間の電気信号のやり取りを効率化した。脳のメカニズムの解明による医療費削減や、新たな人工知能（AI）の開発につながる可能性があるという。

2020年以降に登場する理研のスーパーコンピューター「京」の後継機での利用を想定する。これらの大型のスパコンは約10万台の小型コンピューターからなる。
シミュレーションでは、脳の神経細胞を小型コンピューターに1つずつ割り振る。

従来は神経細胞からの電気信号を全ての小型コンピューターに伝えていた。
新手法は受け取りが不要な小型コンピューターには伝えないように処理を工夫した。
これにより「京」の後継機が完成すれば、神経細胞が860億個にもなる脳全体をシミュレーションすることも理論的には可能になったという。

>>334
聖人の脳みその記憶を非侵襲読み取り装置で取り出してぶち込む方法でも良い。
もちろん時間を早回しする方法も有効だけど

計算リソースが進化すると、それに合わせてアルゴリズムも必ず前進するんだよな。

エクサスケールで全脳ならゼタスケールでいよいよ超知能誕生だな

スタートレックDS9で大量失業時代を予言したエピソードがあった。
タイトルは「2024年暴動の夜」

1995年制作のドラマだが、現代を見越していたような設定で、非常に驚いた。
2024年のアメリカでは失業率が深刻で、
職を失った一般人は強制収容所みたいな所に入れられるという。

小道具の時代遅れ感が否めないけど、
IT富裕層がいる一方で、失業に喘ぐ大衆を見事に予測しているのがすごい。
ちなみにヨーロッパの崩壊までも当てている。(現実のEUでは、ブレグジットや極右が台頭し瓦解寸前)

ちなみにニコニコで見られる(リンク貼れない)
↓
スタートレックDS9 第57話「Past Tense, Part I」1/2

>>335
ソフトというか、アルゴリズムの進化が最近凄まじいよね

マップなしで都市をナビゲートする方法の学習　──DeepMind発
https://deepmind.com/blog/learning-to-navigate-cities-without-a-map/

ディープラーニングは、複数マシンで一気に学習出来て
恐ろしく向上するんじゃなかったのか
現実は何も変わらない
お前らみたいなポンコツが何台併用されても変わらないし、AIより高度な事を山ほどやってるお前らが何人いてもゴミでしかないのと同じだな

シンギュラリティは遠い

松尾センセーとか最近見ないけど何処行ったんだ？
PPAP並みの流行り廃りだな

>>346
ディープラーニングなんかいくら研究したところで汎用ＡＩにはならない、って松尾先生もさんざん警告してただろ、
あんたバカーァ？

youtubeで動画が残っていると思うけど、
昨年５月にＰＦＮ西川徹氏は
ムーアの法則が続けば
２０３３年に１ゼタバイトのスパコンが実現するとコメントしていたよ。

約１５年間分の前倒しで事が進みそうだな。

>>347
太陽電池の開発もやっているみたい。

ペロブスカイト太陽電池の寿命、従来比10倍に
東京大学大学院工学研究科の松尾豊特任教授らは、耐久性をこれまでの10倍に向上させたペロブスカイト太陽電池の作製に成功した。
http://eetimes.jp/ee/articles/1803/27/news045.html

何にせよフルスペックの人類の脳をシミュレートする実験は人工知能史に於いて
記念すべき偉大なマイルストーンとなるだろう。
全世界全放送局でその様子を生中継すべきだ

>>352
いっぱいお菓子買って見るわ

>>352
中国の脳シミュレーションは現時点でこんな感じ。
https://youtu.be/H2k1t_0N8KQ
https://youtu.be/H2k1t_0N8KQ
https://youtu.be/Sblups2l9Kw

皮質とか、一部分しか計算できない。
メモリ量が少ない上に、アルゴリズムが効率化されていないからね。

ペタからエクサ、ゼタ、そしてヨタヘ
――宇宙開発が求める数値シミュレーション能力は、まさに天文学的！（前編）
https://www.mugendai-web.jp/archives/2653

2015.1.30

航空機分野で言えば、
厳密な流体シミュレーションを行うためには
現在の世界最高レベルのスーパーコンピューターでも、
模型飛行機サイズの流体シミュレーションがせいぜいです。
実機の流体シミュレーションをしようと思うと、
「京」の1000倍、
つまり10エクサ（Exa：100京）フロップスの能力が必要であり、
いま「京」の次の「エクサ・プロジェクト」が国レベルで動き始めています。

宇宙ロケットの分野となると、
流体に加えて化学反応である燃焼現象が加わるので、
エクサでも厳密に解くことはできません。
結局、エクサの1000倍のゼタ（Zetta）とか、
更にその1000倍のヨタ（Yotta）に達しないと難しいのです。

>>352
ドラえもん、の最終回みたいな展開。

脳のシミュレーションに過度な計算速度は必要ない。

メモリ量が重要なのだ。

こういうの見てると、今年中にマウスの全脳シミュレーションが成功するんじゃないかって思う。
https://youtu.be/ldXEuUVkDuw
https://i.imgur.com/VJqIqJe.png

>>343
ありがとう面白かった

>>309
公務員獣医師が足りない模様。AI診療とか治療ロボットの分野って進んでいるのかな。人間の医療のAI・ロボット化のニュースはちょこちょこ飛び込んでくるが。

>>341
2029年にはスマホサイズのゼタスケールのスパコンが100円ショップに並んで欲しい。

>>343
面白いな

>>350
7nmや5nm製造プロセスの実現、大規模並列処理、及びアルゴリズムの最適化でそこまで行けるかどうか...

>>350
これか
https://youtu.be/-6IniZPX2qo?t=18m50s

Amazon Alexaを使って音声操作の火炎放射器を実現した猛者が登場
http://gigazine.net/news/20180404-alexa-activated-fire-blaster/

フランスを「最強のAI先進国に」マクロン大統領が宣言…研究施設誘致を推進
https://roboteer-tokyo.com/archives/12179
「AIは、技術、経済、社会、倫理などすべての部門で革命もたらすでしょう。その革命は50〜60年後ではなく、今まさに起きている。」

OKIが深層学習により人の自然な表情や振る舞いから潜在的な感情を推定する感情推定技術の研究開発を開始すると発表。
2018年度中にフィールド実験を行い、その結果を踏まえて感情推定による対話型システムへの適用を検証し、2020年度の実用化を目指すとのこと。
https://m.japan.cnet.com/amp/story/35117133/
https://twitter.com/vmpmember/status/981206178788093952

1枚の画像に人工知能がソレっぽい音をつけるWebサイト「Imaginary Soundscape」
https://www.gizmodo.jp/amp/2018/04/imaginary-soundscape-qosmo.html