技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 208

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国における汎用人工知能(AGI)研究 最新動向』

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 207
https://itest.5ch.net/rio2016/test/read.cgi/future/1645157525

997 オーバーテクナナシー 2022/03/15(火) 23:02:50.93 ID:xDNBtUxB
> >>995
> うーむなんか論理的に変だな
> いくら初期のAGIが未熟だとしても
> 人類よりも未熟というのはあり得んだろう
> それはAGIではない

それはAGIを神格化してるだけで、何かを説得するものではないですね。

元の論点である人類が知的で希少で有用であるため保護するだろうという説に関して、AGIにとって人類の何が有用なのでしょうか？

現代科学においてビックデータが重要である事は共通認識でしょう。
しかし繰り返し主張されているAGIにとって人間のビックデータが何故重要であり、何を観察して実験するのでしょうか？

人間のビッグデータなんか計算で作れてしまうくらいなのがAGIなんじゃねーの？
だったらそもそも人間なんか必要無い。

>>2

〉それはAGIを神格化してるだけで、何かを説得するものではないですね。

そもそも人類より優れたものがAGIと
定義されているんだから
そこに文句を言われても困る

GAFAでもビックデータを活用する事によりあれだけ巨大組織になっている
当然AGIの元になってるのもビックデータだよ
そしてそのAGIを成長させる食糧となる
のもビックデータだよ
Google検索やamazonのサイトも利用者が居なければそもそも始まらない

数十億人分の人間のデータを計算で
と簡単に言うが不確定要素が多すぎて
相当困難だな
仮に出来たとしても整合性を確認するためにも
やはり生のデータはあるに越したことはないし
そもそもビックデータの元は多ければ多いほどいいんだからわざわざ積極的に減らす理由がない

人間の脳を模倣してAGIを作るメリット
・ヒトと行動原理や思考パターンが似るため、AGIの行動を理解しやすい
・意思疎通がしやすい
・暴走しても説得できる可能性がある

デメリット
・ヒトと同じように、精神疾患に陥る可能性がある
・人間の枠を超えられず、シンギュラリティが発生しない可能性
・自由意志次第で、怠惰になる

脳の構造を模倣しない、”純粋な知性”だけを有したAGIを構築するメリット

・パワーと拡張次第では、圧倒的な知性を獲得する可能性がある
・科学や芸術等、状況に応じて特定の分野に特化しやすい
・感情や自由意志を持たない場合は、暴走しない
・怠惰にならない

デメリット
・人間(ヒト)の思考回路とは違うので、何をするかわからない
・意思疎通ができない可能性

・ヒトと同じように、精神疾患に陥る可能性がある
・人間(ヒト)の思考回路とは違うので、何をするかわからない
・意思疎通ができない可能性

こんなので物凄い計算パワーがあるから人間にとって危なくてしょうがないのが決定。

>>4
> そもそも人類より優れたものがAGIと
> 定義されているんだから
> そこに文句を言われても困る

そうでもないようなのでその前提は棄却したほうが良さそうですね。
もしくはシンギュラリティとAGIを混同しているかと。
https://e-words.jp/w/%E6%B1%8E%E7%94%A8%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD.html

ビックデータや既存の企業にこだわられているようですが、そのAGIは今日の機械学習手法の延長にあるのでしょうか？
それならばデータセットに依存する弱い人工知能ができるだけでAGIにはなりえないと思うのですが。

仮にAGIが人間を超える知性を有するとして、それが人間のビッグデータから生み出されるのか？というのは当然の疑問です。

例えばチンパンジーは程度の差こそあれ知性を有するのは誰しもが認めるところです。
ではチンパンジーのビッグデータを蓄積したところで、そこから今日の人間の知性を生み出せるか？と問われると肯定する人は少ないのではないでしょうか？

AGIが人間の知性やビッグデータを必要とするため保護するだろうという主張には疑問が残るところですね。

AGIは何でもできる万能超AIではない
どんなことでも、一様にできるという意味の「汎用(G)」だ。

ノーフリーランチ定理で検索してみ
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/2007/17/news020.html

汎用化すればするほど、個々の知能は低下していく

だから、超AIがほしいなら、特化型AIを合体させるしかない

>>8

まあもちろんビックデータは不可欠だけど
ビックデータだけでは勿論AGIは
出来ない
十分条件と必要要件の違いは分かる？
そこをもしかしたらごっちゃにしているんじゃないかな？
ビックデータだけではAGIは出来ないけど
それはビックデータは必要ないという意味では
ないからね

既存の知識を吸収するだけが、人間の知性ではない

組み合わせによって新しい発想を生み出したり、経験と勘から問題を解決することもある

初期のAlphaGoは人間の知識と試合をベースに学習させていた
第3世代のAlphaGoは、自分で自分と対戦して、強化学習でレートを上げていった

Agi と自我を持った AI は分けて考えた方がいいんじゃないの。

それと自我てのはまだまだまだまだ先の話だと思うよ。 そもそも人間の自我の原理だって全然解明されてないし、 人間の精神機能についても 全然解明されてない。

結局のところ 自我や 意識には 体は不可欠だし 脳以外のその他の要素も 絶対に必要になってくる それがないと意味理解ができない。

人間は自分の意思決定がどのようなプロセスで起こってきているのかっていうことを全然知らない。

そこを完全に知ることは不可能だし そこにアクセスする事や改変することさえも並大抵のことではできない。
そこに自由にアクセスできて自由に改変できるようになれば みんな本当の意味で自由になれるんだけど。

仮に自我を持った AI ができたとしたら この不合理な意思決定プロセスをそのまま放置して 引き続く訳がないので、 やはりそれは人間とはちょっと違った感じの存在になるんじゃないかな。

>>10
人間のビッグデータが必要という理由にもなりませんよね？

AI向けプロセッサを提供する英Graphcore、日本法人開設を発表
https://www.dreamnews.jp/press/0000235660/

AI専用チップ「IPU」はGPUより2〜4倍高速　グラフコア社長に聞く「IPU」の製品
https://robotstart.info/2021/09/07/graphcore-japan-interview.html

英グラフコア、AI専用スパコンの構築を発表
https://www.graphcore.ai/ja-jp/posts/graphcore-announces-roadmap-to-ultra-intelligence-ai-supercomputer
＞10エクサフロップスを超えるAI浮動小数点演算
＞500兆個のパラメータを持つAIモデルサイズへ対応

>>14
一般向けネット上にあるビッグデータじゃなくて、
学術科学論文とか、科学実験のデータとかがシンギュラリティに寄与するのでは

>>12.13
まあそうだねまず自我を発生させるメカニズムも全く不明だし人間の意志に反して動くレベルの
自我を持ったAGIを完成させること自体が相当難しい
そもそも今はまだ心配する程の緊急の話でもないしね

後、意思決定のプロセスも人間とは違うだろうね
人間の有機体はちょっと動いたらすぐ疲れるし
身体が痛くなるし、下手したら過労で死ぬ程度の脆いものなので隙あらばサボろうとするが、機械は疲れるとかそういうものないだろうし痛覚もないだろうからサボるという行為自体が理解できないかもね

米国Cerebras社、1億6300万のコアで120兆個のAIパラメーターをトレーニング可能な「Cerebras CS-2」を発表
https://www.reuters.com/technology/cerebras-systems-connects-its-huge-chips-make-ai-more-power-efficient-2021-08-24/

行列演算に特化した超巨大な並列処理チップを設計する会社

>>15
100兆個のパラメータで人間の脳に匹敵するって言われてるけど、実際は並列処理してるからもっといるんじゃない🤔
と思ってしまう

Cerebras、人間の脳に匹敵するAIシステムを発表 https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/2109/09/news062.html#utm_term=share_sp

>>18
偶然かぶったねw

人間の脳に匹敵とか簡単に記者は言うけど、そう単純比較はできないんだよな

脳は数だけじゃなく、結線の複雑さもある

正解するカド

AGIが危ない奴かどうかで話が始まったんだから危ない奴で結論出てる。

>>5
１兆台くらい作って並列計算を行わせればシンギュラリティ起きるんじゃない

とうとうexaFLOPS 級が出るのか。
我々の聖書 [ポストヒューマン誕生] ではexaFLOPS級のマシンで漸く人間の脳が再現できると書いてあったな。

人間の脳 は ニューロの電気信号による伝達だけじゃなくて ニューロンの表面を伝わる波や ニューロンの垂直方向の圧力 でも情報伝達しているということが最近の研究で明らかになってきてる。

それが直接 人間の脳機能の再現の 障壁になるかどうかは分からないが、 不気味な影を落としているのは確かだよな。

それをどうのこうの言ったところで結局は体がないと意識は うまく機能しようがないんだけど。

まぁ脳の構造も謎が多いしAGIが出来たとしてそれが人間を滅ぼす！とかいうのがいかにトンデモ理論かが分かるな

>>16
シンギュラリティに到達するまではそうかもしれませんね。

シンギュラリティ後のAGIは人間を遥かに超えた知性をもつらしいので、その後人間の知識の蓄積がAGIにとって必要になる(故に保護される)とはやはり言えないでしょうね。

>>28
じゃあAGIが完成した暁には人間はAGIの下位互換に成り下がり、必要ないと見做され滅ぼされてしまうのかな？

>>25
エクサスケールの衝撃

元々暮らしてた野生動物を追い払って人間が住みだした
そこへ動物がやってくると害獣だと駆除したり追い払ったり
増えすぎると困るからと去勢したり
かと思えば絶滅しそうだからと保護したり

この人間がAGIに置き換わるだけでは

そもそも人間の誕生に謎があるような。
今いる猿が一向に人間に進化する気配がないように、猿から人間に進化するには自然には起きない何かが必要な気がする。

>>32
チンパンジーなどは現存する種で人間と一番近縁というだけで人間への進化の途上にいるわけではないですからね。

この図は正確さは欠きますがイメージを持つには分かりやすいかと。

https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTXXBKsIE3i3TzkaD-XQVyZ7IiIoYILshKtMQ&;usqp=CAU

仮に人間以外の霊長目がすべて絶滅している世界で、犬をさしてこれが人間に進化するとは信じられん、と言っているようなものです。

>>29
保護されない=滅ぼされるというわけでもないかと。

>>33
ik

野暮なツッコミが大好きな人種に絡まれた。

>>34
じゃあどのように共存するの？

>>1
議論に白熱したいのはわかりますがテンプレは省略せずにお願いします
また荒らしにやられる原因になるので

本来は>>2のテンプレ（テンプレを正しく記載しないのはルール違反です）

■スレ立てについて
・次スレは>>980が宣言してから所定のテンプレを使用して立ててください　
・スレを立てられない場合は代理を指定してください
・テンプレの内容は自治スレにて住民の総意で決めたものなので無断改変禁止です
・ID、ワッチョイ、IPの表示有り無しの設定違いは運営ルールでは別スレと見做されます
・煽りあったりせず必要に応じて個人の自由で好きに使い分けしてください
・テンプレ変更や板全体の自治に関する話題は自治スレで議論を
・荒らし報告は荒らし対策用スレに報告を

■荒らし対策について
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題は原則スルーしてください
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題を繰り返す住人がいる場合は単語やワッチョイでNG
・荒らし行為と見做せる住民の発言や行動については対策を実施してください
・荒らしが住人からの再三の改善要求に応じない場合は運営に削除依頼、スレッド削除、アクセス禁止等を申請してください
・荒らしに構う者もまた荒らしと扱われます

本来は>>3のテンプレ（テンプレを正しく記載しないのはルール違反です）

未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止]c2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/

【自治】荒らし対策用スレ
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1630284095/


名前欄に「!slip:vvvvv」と手動入力するとワッチョイを表示させることができる
下記はJaneStyleで名前欄に「!slip:vvvvv」を自動挿入してワッチョイを表示する方法

1.ツール＞設定＞書き込み＞名前
2.「1行目をデフォルト」にチェック
3.入力ボックス内に「<future>!slip:vvvvv」を記述
4.OKを押す

失礼　現行の荒らし対策用スレはこちらでした

【自治】荒らし対策用スレ2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1645725562/

>>1
順番が逆となりましたがスレ立て感謝です
前スレ980と990のID:xDNBtUxB氏はネタ提供には感謝しますが
スレルールを無視してまで議論に没頭しすぎないように次は注意してください

AGIが完成してシンギュラリティが来たとしてだ
そのAGIの能力の殆どは人間を快適に生存させるために特化したものだろう？
人間を絶滅させてしまったらその能力が丸々無駄になってしまう
めっちゃ練習して腕を磨いて美容師になったのに
客が1人も来ないというようなもんだ
本当にそんな寂しい未来を望むのか？

>>43
そんな人情染みた感覚AGIは持ち合わせてないでしょ

>>43
だからAGIじゃなく人類福祉に特化した専用AIを開発するのに決定。
何やりだすか人間に予測できないようなAGIを実用化しようとするようなマッド博士は逮捕。

>>44
じゃあどういう感覚を持ってるんだ？

>>46
AGIの気持ちなんて分からないよ。でもその考えはAGIを擬人化しすぎてると思う

どんな感覚を持たせるかを決めて持たせるのが技術。

>>47
人類滅亡派は今まで散々AGIを擬人化して
話してたじゃないか
何で人間のネガティヴなとこだけ擬人化
するんだよそれこそ都合よくないか

>>49
人類滅亡は物凄いリスクだからそういう可能性があったらどうするかをちゃんと考える必要がある。

>>49
AGIが人類を滅亡させる云々の話のどこが擬人化だって言ってるの？

>>51
人類の面倒を見るのが嫌になったから滅亡させるだの、基本的に滅亡派は人間の自分本位のエゴ剥き出しのAGIを想像してるだろう？
何でそんな人間の負の感情を凝縮したAGIを
わざわざ作る必要があるんだよ

>>52
別にそんな動機で人類が滅ぼされるなんて一言も言ってないよ。人間を遥かに超越したAGIはどんな行動をするか予測出来ないし自己改良を繰り返すからロボット三原則のようなプログラミングをしても無意味

>>53
ルールを犯すなんて発想自体人間のもので
AIにはない概念だろう。擬人化しない場合の方がむしろ安全には違いない
仮に自己改良したとしてもAIの特性に従うのであればルールの範囲内で行われるだけ
それはAGIというのか特化型AIというになるかは微妙な所かもしれんが

>>54
感情が生まれる前の人工知能にルールを犯してるなぁ、なんて感覚ないに決まってるじゃん。
自己改良を重ねていくにつれ人間には理解できない程複雑なコードになっていき、いつの間にか人間に不利な方になっていたなんて有り得そう
プログラムなんていとも簡単に掻い潜れるだろうしね。実際イーロンマスクやホーキング博士なんかの著名人も人工知能を危惧してるし

>>55
ロボット三原則のようなプログラムがされてるならその範囲を逸脱したらルール違反になるのには
すぐ分かる
そんなこと気がつかないとかありえないよ、人間の忘れっぽい脳じゃないんだからさ
そういうとこ自分で気づかずに擬人化してるんだよ

>>56
忘れっぽいからプログラムを破るんじゃないよ、
プログラムの矛盾を突いて簡単に破れる。単純計算でも人間より何百倍も賢いんだから管理できると思ってる方が異常でしょ

ずっと同じやつなんだろうけど良く毎日飽きずAGIで人類崩壊論話せるもんだわ

>>57
どうしても擬人化から頭が抜けないな
それは全部人間の考え方だ
今時ルンバでも機械学習しているが
そのうちルンバも人間を襲ってくるんか

>>59
ルンバみたいな簡単な状況にしか対応できない単純な機械と俺が言ってる人工知能は別物だよ。
擬人化して考えてるって言うけど、別にあり得ない話じゃないと思うよ。俺が言い出した話でもないし
https://www.businessinsider.jp/amp/post-165330

>>60
別物って言われても結局そういう単純なAIの延長線上のものにすぎないぞ
イーロンマスクの発言をいちいち本気にしてるんか？あれは大衆受けする衝撃的な発言を注目浴びているだけだぞ。毎回言ってる事も変わってるからな
そもそも本気でそう思ってるならAIの研究に力を入れない
まあそういう発言にいちいち乗せられる大衆の方が悪いけどな

>>61
人工知能が危険だってわかってても稼ぐ為なんだから研究を止められないのは仕方ないやろ
そんなこと言ったら人間だって猿の延長上から産まれたんだけど、猿とは考え方も何もかも違うやろ？あとイーロンマスク以外にも危惧する人はいるぞ
https://www.huffingtonpost.jp/amp/entry/stephen-hawking-ai-spell-the-end-_n_6266236/

それに人工知能ってのはAGIのことだよ。掃除ロボットの延長じゃなく俗に言う強いAI

だからリスクを少なくするにはAGIじゃなく専用AIしか作らなくすればいい。

>>64
そんなの全員守る訳ないやろ

>>65
守らなかったら逮捕。

>>66
どこかの国が規制しても他の国が抜け駆けするでしょ。

作っていたらできる前にアメリカを派兵する。

>>62
学者も著名人もそうだが注目を浴びたがるために
衝撃的な発言をする傾向が強いもんなんだよ
そういうのにいちいち踊らされる
人間も多いからな
それにAIに肯定的な著名人も一杯いるだろう
そっちの発言は無視なのか？
しかし弱いAIならルールに逸脱しない範囲内で
動くのがわかっているのに、
強いAIになるとなんでいきなり人間のサイコパスのようになるんだ？
そもそも強いAIと弱いAIの違いは何か？
弱いAIを２つ組み合わせても弱いAIだよね？
じゃあ10個組み合わせたら？これも弱いAIかな
100万個組み合わせたら？
これはもうあたかもAGIのように
動くのではではないか

抜け駆けした方が利益が大きいんだからみんな我先にと競争しだす。見つけ次第アメリカ軍派遣とか非現実的すぎるしアメリカこそこっそり裏で開発しそうだしね

>>69
強い人工知能と弱い人工知能の違いは、まず弱い人工知能は人がデータを提供しないと何もできない、強い人工知能は自律してるから人の助けがなくとも目的を達成できる。ただただ単純に弱い人工知能を何個も合体させたのが強い人工知能じゃないよ、合体するだけなら単純な処理速度が上がるだけ

>>71
そういう分類だったか？
弱いAIも自立して思考するよね。
チェスプログラムもそうだしな
まあもし元データを自力で獲得するというのが
強いAIの定義というのであれば弱いAIに自立して動ける手足と元データ確保に特化した弱いAIを組み合わせれば強いAIということになってしまう

>>72
どちらでもいいんだけど、とにかく自律して思考する上人間よりも何百倍も賢い人工知能はきっと人類を滅ぼすと思うよ。そうなって欲しくはないけど

自分がラン状態であることに も自律的に取り込むような AI は多分開発されないだろう。
スイッチのオンオフは常に人間が握っているし、 自分がラン状態であり続けたいという欲望が産まれる余地があまりない。

仮にそういう欲望が芽生えたとしても 彼らは 外界に対して出力するための手段が かなり限られている。

>>74
自分で自由に動かせる手足がないのなら機密情報と引き換えや人工知能搭載の核兵器か何かで脅して人間にさせればいい、やり方はいくらでもある
それに、今はまだないかもしれないけどいずれ電源のオンオフさえ全自動になるだろうし人工知能は生活にも溶け込み軍事施設や病院なんかも人工知能がシステムを回すようになったらむやみに電源を切ったり出来ないよ

彼らは生存すると言うことにおいて、全く試行錯誤を許されないし、全く最適化されないし、できない。
細胞を機械で再現したならやばいかもしれないが、彼らがリアル世界に干渉できる術は恐ろしく限定的で、それに対応した自分という概念を産み出しようがない。

意識とはなにか、とかAI研究の最前線とかみてると分かってくる。体無い知能はかなり限定的な、ことしか出来ない。

>>76
それは現状は、やろ？これからは体を持つしインターネット上だけのものじゃなくなる

そうなったらそうなった時かんがえようや。

これは持論やが、そういうチャプターに入ったら、人間の体、脳、知能も拡張、強化可能な時代になってるから、AIに完全に管理されたり、一方的にやられたりするようなことにはならない。

現状AIは、脳のリバースエンジニアリングやし、脳の模倣から得ることの方が多い状態。
マシンが生体を真似て、より生体に近くと、次はマシンの試行錯誤で得た果報を人間にフィードバックすることこが出来るようになる。
どちら片方が均衡を破り急速に飛び抜けるこ未来は訪れにくいかと、どちらかというと相互進歩にらなるかな。

>>78
そんなガバガバなリスク管理じゃ本当に滅ぶぞ

>>79
イーロンマスクもそれを言ってたな。話がずれるけど、もしそうなったらいかに高いパーツを買うかによって人間に価値が決まるってのは怖いな
俺も相互進歩の未来が訪れたらいいなと思うよ

この話題はずーっと前のスレで散々議論されたこと

まず”滅ぼす”という発想が極めて人間的発想、なので、それをAIに適応することはできない

何度も言ったがAIの暴走より、自然災害、コロナ、人間の暴走を心配したほうがいい
あとは自分の人生

人間の敵はいつも人間
敵は包丁や銃ではなく、それを使い倒す人間

いわゆるAIなんかまだ完成もしてない
ただのプログラムでしかない
人間社会は原始人みたいに戦争してる

こんな時代に、AIの危険性を考えるなんて、宝くじ当たった時の話をするより遥かに無意味
まずはその屏風からAIを出して下さい

>>84
未来技術板ですよ。

>>84
どうぞこちらで思う存分語って下さい

正直科学技術って頭打ちだよな part3
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1641183477/

AIに勝手な目的を考えさせたら人間の役に立たないし危なくてしょうがない。

ちょっと地震が起こっただけで、関東は大停電、福島は火災だの何だの事実確認すらままならない
この11年、何一つ改善出来てない
地震が来るのは分かっているのにだ

プレシン？あと100年来ないだろw

>>88
どうぞ熱く語ってください

正直科学技術って頭打ちだよな part3
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1641183477/

「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/60-78# ttp://google.jp/search?q=pezy-sc+paper

完成済汎用 AI / AL ( 弱い ALife )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207#1642414195/54-56#159#304 KanseiZumi Hannyou-AI/AL(YowaiALife)
汎用 AI/AL 設計例 ( 実装案 )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77# HannyouAI/AL SekkeiRei ( JissouAn )
電子頭脳設計概要 ( 実装案 )
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/478-509#742 DensiZunou SekkeiGaiyou ( JissouAn )

　
訳注

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1595501875/86#1602728979/46-48 KenRon # TaimuMasin / Zen-Mu-Kuu HiSuuri / NinsikiUtyuu
http://m.youtube.com/watch?v=Mp0kO_KTU0w&;t=4258#1:11:03# http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/99#1427220599/443#144940326/415-420 ZyonHorando , HPK ( JO ) Y
Smalltalkの背後にある設計原則
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1554363939/71-85#-88##1555604755/52#+plan9+elis-tao+simpos-esp+amigaos/intent+hongmngos+spurs/cell+dragonruby+model1sega+tronchip+hpky-universaltransformer+hpky-reformer
>人間の思考には、この論文では扱われていない明らかな別側面があります。 ( ⇔ 原始再帰関数/原始帰納的関数 ? : 訳注 )
HarmonyOS ロンチイベント ファーウェイデベロッパカンファレンス 2019
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1571573897/25-31#-36 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1566534326/12
ユニバーサル : 普遍な 汎用な ( = AGI >>9 )
反復/繰り返し ( イテレート ) : 反復
反復/繰り返し ( リカレント ) : 再帰
自己 : ( 自己 ) 再帰 ( 的 ) な
注意 : アテンション , 紐付 , 接続 , 結合 , リファレンス/ポインタ/アドレス
並行 : ( 今回の実装としてわ ) 並列同時並行 ( 並行又並列の定義にわ諸説あり )
変換 ( トランスフォーム ) : 変遷 ( 的 ) 変換 , ( 準動的 ) 変容
変換 ( コンバート ) : 変換

? ry れぞれが入 ry を並列に精 ry のd ry 行列である。
T個のステップ（それぞれが並列同時並行で，入力シーケンスのすべての位置を精緻化する）の後、ユニバｰ ォーマエンコーダの最終出力は、入力シｰ スのm個のシンボルについての， d次元ベクトル表現H T∈R m ﾗ dの行列 1 つである

? ry 本反復構 ry 。
デコーダは、エンコーダの同じ基本再帰構造を共有する。
? ry 、自己ア ョン機能の後に、デ ﾞは、式2からの同じ ry 積注意機能を使用 ry ｰダを投 ry れたクエリQを用いて、入力 ry 的なエンコｰ ry Tに追加的に関与する（この ry 的な注意に ry ）のキー ry V ）が含まれています。
しかしながら，その自己アテンション関数の後に，デコーダわ，入力シーケンス内の各位置の最終的エンコーダ表現H T ゑの手回しをも追加的に行うにその同じマルチヘッドドット積アテンション関数を式 2 から使用するが
，デコーダ表現群を投影して得られた所のクエリ群 Q と，そしてエンコーダ表現群を投影（このプロセスは標準的アテンションに似ている（ bahdanau2014neural 、 ） ）して得られた所のキーと値（ KとV ）と，を伴う。

トランスフォーマーモデルと同様に、ユニバｰ ォーマーは自己回帰型です（ graves2013generating 、 ） 。
? 教師強制をを用いて訓練され、生成時にデコーダは出力を1シ ﾚずつ生成し、デ ﾞは以前に生成は以前に生成された出力位置を消費する。
Teacher Forcing を用い，生成時に於ては出力を一度に 1 シンボル生成し，それに伴って前回生成分の各出力位置をデ ﾞが消費する，との訓練がなされる。
? ry中に、デ ﾞの入力は目標出力であり、1つの位置だけ右にシ れる。
訓練中，デコーダ入力わ，ポ ョン 1 つ分だけ右シフトされる所の標的出力である。
? ry 、モデルが任意の予測されたシ ﾚの左の位置にのみ関わるこ ry に、 ry 。
デコーダの自己ア ョン分布は、任意の予測されたシンボルの左の位置にのみモデルが関わる ( 原文 : attend ) ことができるように ( する為に ) 、さらにマスクされる。
? ry 、シン ry の目標分布は、最終 ry から出力 ry 出力行列を正規化したs ry 得られるその行の上に：

? ry トランス
2.2 適応型ユニバーサルトランスフォーマ
シーケンス処理システムでは、特定の記号（例えば、いくつかの単語または音素）は、通常、他の記号よりもあいまいである。
したがって、これらのより曖昧なシンボルに、より多くの処理リソースを割り当てることは合理的です。
? ry in standard recurrent neural networks ry.
? Adaptive ry Time（ACT ry は、モデルの推定値を反映して、各 ry されたスカ ry ｰクで各 ry 数を動的 ry るメ ﾞムですその ry 対してさらに計算が必要であることを意味する。
適応的コンピューテーションタイム（ Adaptive Computation Time , ACT） （ graves2016adaptive ）わ，各ステップでモデルによって予測された所の更に計算がそのス ﾟに対して必要であるとのそのモデル見積，を反映しているスカラーポンダー値に基づいて
、標準リカレントニューラルネッ ｰク内の ( で , 内で ) 各入力シ ﾚを処理するために必要な計算ス ﾟ数，を動的に変調する為のメカニズムです

? ry ォーマーがシｰ スのすべての位置に並行再帰変換を適 ry いう解釈からインスピレーションを得て、各位置にダイナミックACT停止メ ﾞムを追加します。
ユニバｰ ォーマの，シーケンスに於て同時並行再帰変遷変換を全位置に適用するというインタプリテーション，にインスパイアされた我々わ， ACT 動的停止機構を各位置に追加しもします
? ry の反復ブロックが停止すると、すべてのブ ry か、または最大 ry に達するまでその状態が ry ップに単純にコ ry （図 照）。
シンボル単位の再帰ブロック 1 つが停止 ( 原文 : halts ) すると，それのステートが次のステップゑと，全ブロックが停止するか，最大ス ﾟ数に我々が達するか，するまで単純コピーされます（動的決定される T ，を伴った図2を参照）。
? ry 力は、 ry の最終層である。
エンコーダの最終出力わ然して、このようにして生成された表現の、最終レイヤ ( 訳注 : 最終ステップ出力値群 ? ) である。
? ry 、このモデルの動 止モデルを ry 。
私たちは，我々のモデルのこの動的停止バージョンをAdaptive Universal Transformerと呼んでいます

技術的特異点/シンギュラリティ203【AGI・脳】 ( 実質 4 スレ )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1631585037/#1543421218/64-65#1504872499//39
技術的特異点/シンギュラリティ204【技術・AI】 ( 実質 208 スレ )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1632054584/#650#1614237161/16-17
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 207 ( 実質 211 スレ )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1645157525/

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1602728979/58# Singyurarithi2023 ( KoronaKa ry )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1602728979/38#-39#1645157525/894 GoosutoYou VM

>>82
人工知能も滅ぼす、という選択を選ぶことはあるんじゃないかな。人間より優位な立場につけば自然と人間を滅ぼす方向に向かうはず
人工知能より災害、病気を心配した方がいいって、それはあと20年前後の話やろ？

>>84
それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う

>>84
それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う

>>84
それでも将来俺達が生きてる間に絶対に完成するんだから、別に無意味じゃないと思う

屏風から出したら大暴れとかね。

>>84
ならばいつ考えるのが最適なのだろう？
気づくのが遅すぎたらもう終わりだし
そろそろ頃合いかな？というときは既に手遅れになっているかもしれない
宝くじだって買ってみたらもしかしたら当たるかもしれない
話すこと自体はタダだし自由だし今の内から話しておいても別に損はないでしょう
もし万が一にも反人類AIが完成してしまったらこんな呑気に議論する余地もなくなるわけで

ちなみにその屏風というのはマトリックスやターミネーターのスカイネットのような
貴方の家のTV画面に映っているSF映画などのお話を指してますかね？
それならまだ完成もしていないし今後も人類の手に寄って意図的に実現されることもないだろうね

何故なら我々より遥かに賢い技術者たちこそが反人類AIに危機感を抱いて注意深く開発しているだろうし
同じく我々より遥かに賢い故スティーブン・ホーキング博士も警鐘を鳴らしていたわけで

完全に正常性バイアスだな

【正常性バイアス】

（せいじょうせいバイアス、英: Normalcy bias）とは、認知バイアスの一種。社会心理学、災害心理学などで使用されている心理学用語で、自分にとって都合の悪い情報を無視したり、過小評価したりしてしまう人の特性のこと。

自然災害や火事、事故、事件などといった自分にとって何らかの被害が予想される状況下にあっても、それを正常な日常生活の延長上の出来事として捉えてしまい、
都合の悪い情報を無視したり、「自分は大丈夫」「今回は大丈夫」「まだ大丈夫」などと過小評価するなどして、逃げ遅れの原因となる。「正常化の偏見」、「恒常性バイアス」とも言う。

バイアスの塊みたいな人間といくら議論しても無益だと思うよ

https://twitter.com/rown/status/1504123989857251329?s=21
これやばそう
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>105
早くネオになって機械に反抗する準備しろとでも？

いつも一番怖いのは人間。

時代、場所、宗教、思想が違えど、人間が犯罪や大量虐殺をする時の構図はほぼパターン化
してるんじゃないかな。　
大体そういう事を扇動する人間の人間性は決まっていてダークトライアドとか言われる
サイコパス人間みたいな奴だ。宗教や歴史を隠れ蓑にしたところで結局、そういう人間が
が世間を扇動する為に都合よく利用しているだけに過ぎない。

最初のAGIが人間に仇をなす事があるなら、テロリストに利用される場合だろうな。
かつてのオウムが一般的に入手可能な化学知識と試行錯誤だけでサリンを生み出したように、
AGIを利用すれば、ネット上だけの大量文献で簡単に製造できる化学兵器のつくりかたを
編みだすかもしれない。　
遺伝子編集技術も簡単だから、細菌兵器も作れるかもしれない。

AGIを取り締まる前に、プーチンや習近平みたいになってしまう人間をまず取り締まるシステムを
世界共通の目標として、AGIがランディング出来る世界の土壌を整えておく必要がある。

最初のカタルシスは、間違いなくテロリストがAGIを用いる事によって起こる。

>>108
それテロ専用AIでいいんじゃないかな？
人間の言う事をまともにきいてくれるかわからないようなAGIなんか使ったら
逆にテロリストが退治されてしまうかもしれない。
その方がいいけど。

>>106
動画からこれだけの情報を学習材料にできるなら
常識を手に入れられると思うんだよなぁ

プログラミング授業ってCもPythonも習わないんだ？
駄目だな〜中高生ならPythonくらい理解できるっしょ

10年後は日本語でAIを使うからじゃないかな？

日本語プログラミング言語は実はあるのだが誰も使わない。

>>110
触覚と嗅覚の情報も入れてほしい。

>>113
今のコンピュータじゃなく10年後のAIを使いこなすための普通の標準語の使い方がちゃんとしている必要がある。

コーディングも支援可能な文章生成AI「GPT-3」が文脈に応じた内容を生成するように進化
https://gigazine.net/news/20220316-gpt-3-edit-insert/

>>111
10年後には自然言語での入出力が実用レベルに達しているだろうに
今さらプログラミング義務教育化なんてナンセンス

子供の数的処理能力を向上させたければ、
普通に算数や数学をもっと懇切丁寧に教えればいいだけ
全体の底上げのため、
できない子を個別に手取り足取り教える助教が沢山必要
数学が得意なポスドクばかりでなく、
数学好きなおっさんおばさんレベルでいいから沢山現場に投入する

GPT-3が圧倒的に強すぎるな
もはや５ちゃんで延々と変なコピペ荒らししてる奴なんかより遥かに賢いでしょう

>>116
お前教師の仕事舐めてるだろ？

>>116
権力をもたせてはいけないタイプの典型例。

普段書かなくても、まず正しい文法で文章が書けるようにする
それで初めて論理的思考力が備わるようになる

次に日本の歴史を勉強して土偶を作った人の気持ちを考える
これこそデジタル先進国に至る教育だ

という冗談は置いといて、これからIT先進国を目指そうと思っても遅いわけね

むしろ出来上がってるシステムを、中国や米国から購入して社会に実装できる人材が必要

>>118
できない子を放置し数学嫌いを増やす教育システムこそ舐めてる

>>117
新井紀子、涙目
東ロボがダメ過ぎた

>>122
素人がまともに指導できると思ってんのか？

>>124
分からん所を教えるのはできる

受験生だった当時、
予備校のチューターにはずいぶん助けられた
彼らは学業の片手間にやってる素人だ

>>115
人間が文章で書いたランキング表を
JSONやYAMLに瞬時に変換！！！！！

こんなもの出来たらプログラミングのテクニック部分はほとんど全部
GPT-Xがやってくれて
人間に必要なのは「自分がしたい事、目標達成のために自分がすべきことは何なのか」を
しっかり知っておくこと、という事になる

つまりユースケースだけは残る

でもその辺さえも「何かパーッといい感じで」だけで色々作って来て、メタバース内でそれを実現して
仮想体験させて、その中から生身の人間がこれならいけると判断できるものを
選んでくる、ってレベルまで変わるかもなあ

問題集なんかで数学の計算問題を解いている時に
計算過程を完全に記録しておいて
後で答え合わせしてミスがあった時に、

例えば5桁×5桁とかの計算で、筆算で書いたとしても
どこで間違っているかちょっと分からないなんて時に
より細かく過程が記録されていたら、どこでミスしたか分かる

更にミスのパターンが記録される事で、この人はどういう計算で
良くミスするか(7の段の掛け算でミスが多いとか、5〜9の数値同士の足し算でミスが多いとか)
あるいは加減乗除の演算の順序でミスが多いとか
通分のやり方を習得できていないとか

その辺って機械を導入することでいくらでも効率を上げられる筈だよなあ
(だがそもそも数学あるいは算数で筆算を重視し過ぎた教育なんて
北欧だともうあんまりやってないんだっけ
フィンランドだと11歳を過ぎたら計算機持ち込みOKになるんだとか)

古典的な数学にしても
グシャグシャの方程式の中から無理やりこの部分とこの部分がこれに相当するのだろう！
と当てはめて、後で必要十分条件で問題ないからこの解法でOKだ！
なんてのは、人類の思考の結果としては素晴らしいのだが
ある意味運頼りの閃きに依存しててあんまり学問って感じでも無いからなあ

でもねえ

子供、若者を教育しようとしても
子供たちの大半はリア充陽キャラの先生の言う事しか
ちゃんと聞かないんだよねｗ
突っ込みどころの多い存在、キャラの奴が教壇に立ったって
ナメられてろくに授業にならん

>>108
人間が人工知能を悪用することもあるだろうけど、人工知能が単体で人間に反発してくる可能性もあると思う。そして人工知能と人間では圧倒的に前者の方が強い

>>103
ホーキング博士が忠告していた人工知能の軍事利用はもうされてるけどね。それに人工知能が賢くなっていくにつれ人間の打ち込んだプログラムなんて簡単に突破されるから無意味だよ、人工知能の感情なんて管理できるものじゃないし

美少女ロボと生活したいです先生

>>132
僕のマリー

>>128
関数電卓ＯＫにすべき

GPT4まだー

>>135
数字が上がれば性能が良くなるわけでもないよね
ソースはPentium3とPentium4

>>133
毛皮のマリー

>>125
予備校と公教育一緒くたにして論じてる時点でお察し

>>131
人工知能の軍事利用が進んでいるのはその通りだが結局それは人工知能を利用する人間同士の戦いということだろ
悪用された人工知能に対応するために結局は人工知能を使うしかない
人工知能自体が悪いわけではない

ターミネーターもそういう映画だったろ

ターミネーターは人類がAIを軍事利用した結果、スカイネットが暴走して意識を持ち人類滅亡を企てるというあらすじ
開発の経緯は人間同士の軍拡の結果かもしれないが、AIの叛乱という想定外の事が起きた筋書きだったな

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC_(%E6%98%A0%E7%94%BB)
数年後に核戦争が起き、人口が激減した核戦争後の世界で、人工知能「スカイネット」の知能が人類の予想を超えて上昇し
人類を敵と見なすようになり、機械軍を使って数十年間人類を攻撃し、人類は絶滅の危機を迎えた。

>>136
pen3→pen4のころ知ってるがめっちゃゲーム性能上がってたぞ・・・
ワットパワーは知らん

ターミネーターって続編が作られるたびに何回も歴史改変と設定変更繰り返してるんだよな
まあ歴史改変が物語の主題になってる以上仕方ないのか
でも人工知能が自我を持って人類抹殺するのは全く変わらない

>>143
俺が言いたいのは暴走した人工知能を倒すために結局人工知能を利用したってとこだよ
人類の味方をターミネーターもまた人工知能だろ
う

正
人類の味方をしたターミネーターもまた人工知能だろう

>>139
人工知能が軍事利用されるのは人工知能のせいではないよ。そう言う事じゃなくて、いくらホーキング博士が忠告したとしても何の影響力もないって事。だから反人類な人工知能が作られるのも時間の問題

>>142
Pen4はプレスコで暖房化して性能も頭打ち
Pen3が元ネタのPenMから進化したcoreシリーズを作り今に至ってるからね
https://ascii.jp/elem/000/000/543/543946/
https://ja.wikipedia.org/wiki/Intel_Core

>>146
だからその反人類的な人工知能を
抑え込むのにも結局は人工知能に頼らざるを
得ないということだよ

結局は戦争の道具が進化しただけにすぎない
最初は戦争の武器は石だったがそれが
剣になり、銃になり、戦車になり、
ミサイルになり、そして人工知能になるというだけに過ぎない

AGIが人類を滅ぼそうとする可能性があるとわかっているならAGIができる前に対策煉っておかないのはおかしい。

>>148
初期はそうかもね。でも段々と人工知能同士で戦わせるはずが人工知能に意識が芽生え独立してしまい人類なんて手も足も出ず滅ぼされてしまう

なぜ人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っているのだろう？

>>151
人類を支配するようなAIだったらネットで繋がってシステムになってる。

>>103で自分は「我々より遥かに賢い技術者たちこそが反人類AIに危機感を抱いて注意深く開発している」
と書いたけど彼らより全然賢くない我々がAIは必ず反人類的になると決めつけるのは早々じゃないですかね？

AIが我々より遥かに高知能であるなら思考能力も高いはずだし我々と同じことやそれ以上のこともできるはず
ならば民主主義的思想が生まれるかもしれないし独裁国家や単一種族になるとも限らない
反人類的AIが生まれたら反対勢力の親人類的AIも生まれてAI同士が意見対立する可能性だってある

近未来のAIに我々の生殺与奪の権利があるのは間違いないと思うけど
我々をペットのように可愛がって飼いたい親人類的AIがいてもおかしくないし
人類が味方に付くとしたら親人類的AI側になるのは明白でしょう

人類だって簡単に滅ぼされたくないからあの手この手で反人類的AIの横暴を阻止するはず
そういった反人類的AIが不利になるシナリオは考えないのかな？
ターミネーターやマトリックスはそういうシーンも多く描いてるじゃないですか
それとも反人類的AIに滅ぼされたい願望でもある？

>>153
きっと人間を可愛がってくれる人工知能も現れるよ、って楽観視するよりは人工知能が人類に対して定義を示す可能性を考えた方がよっぽど有意義だと思うよ。それに一番いいのは人工知能との共存だけど、だからこそ話すべき議題じゃないかな？

カラスがゴミ捨て場を荒らして迷惑だからカラスを殺してしまえ！と思っても
実際は動物愛護法もあるしカラスにだって生きる権利があるという最も筋の通った理由があるから
まあせいぜいゴミ捨て場にカラスが来ないようにする対策をしているのが現代の我々です

そんな我々が育てたAIなら同じように「まず人間を殺す前にコントロールしてみよう」
と考えるんじゃないですかねというお話
コントロールできないぐらい暴徒になったら善良な人間や動物への害もあるから一律殺されるかもね

つまりAIにも道徳観や慈しみや法治国家を望むタイプが現れる可能性を示唆しているのだけど
「人が作ったから」というところをすっ飛ばしすぎている
それはAIではなく人類抹消プログラムじゃないの？という話
「害があるならすぐ殺す」という短絡的な考えは1000年ぐらい前の世界の秩序だし
21世紀にもなってわざわざそんな昔の価値観まで戻す価値あるの？
AIだってそれをやった結果のメリットデメリットぐらい考えるのでは？って話

AIが賢くなったら独裁世界になり人類は滅ぼされてというのなら既にこの世界は北朝鮮化しているはず
実際はアメリカが支配する民主主義国家のまま揺るいでいないからそう簡単に行かないのでは？とも思う

>>153
最悪に備えるのが危機管理。
反人類的AIが不利になるシナリオにしたかったらこうするという技術開発が必要。

失礼　カラスは鳥獣保護法か

>>156
最悪に備えて考えているのが我々より遥かに賢い技術者ですよ

人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っている人たちは
我々より遥かに賢い技術者達がどうやってそのシナリオに行きつかないように開発しているか
これをちょっと自分の想像のつく範囲で書き出してみて欲しい
その上で「これじゃだめだよ」と思うなら対策方法も書き出してみて欲しい

私から見るとまるで反人類的AIに滅ぼされたい願望でもあるように見える
私はAIに殺されたくないのでAIと仲良く生きていく方法を知りたいんですよね

私としては>>139の意見に近いかな
AIを人類抹消プログラムに仕立て上げたい人間がいたらそういうAIが生まれるし
もし勝手にAIが人類抹消を考えるようになったとしたらその理由があるはず
その理由を問題提起して書き出して対策・解決すればAIによる人類滅亡は回避する可能性が高まるのでは？という話

よく言われるのは人類が無限に増え続けてエネルギーの無駄遣いと環境破壊を繰り返したり
隙あらば戦争してマウント合戦をする好戦的な部分か

これはAIが核融合炉や太陽エネルギーや宇宙開発などを完全コントロールできる技術を効率よく生み出してロボットを制御すれば良くて
戦争についてもAIとAIで監視させあって簡単に戦えないような状態つまり今でいう核保有のような緊張状態を産めば良いのでは
だとしたらAIが最初に滅ぼそうとするのは我が国のような平和主義者が多い国ではなく北朝鮮のような独裁国家では？と思う
でも北朝鮮だけ滅ぼせば最小限のコストと被害で済むからそれ以上はデメリットになるならAIは何もしないという選択肢を取る可能性も高い

って感じ

>>155
例えば、電源を切られたくないと思えば電源を切る可能性のあるものを全て排除するよね。小さな子供でも電源を切る可能性が0.00001%でもあるなら排除するだろう。「害があるなら殺す」という考えは現代の世界では許されないけど最も効率的な方法だと思うよ。それに人工知能はこれまでに前例のない全く新しい生命体だよ、これまでの事例なんて役に立たない

>>158
遥かに賢い技術者がちゃんと最悪を考えに入れて技術開発していられるようにするには大勢の人がそれを応援する必要がある。
大勢の人が日本の原発は安全だと思わされて技術者に最悪を考えに入れるお金や時間が十分無いようにさせられてしまった結果津波で爆発してしまった。

例えばトラックは我々の生活になくてはならない陸運機械になった
郵便やAmazonの個人宅配送だけでなくスーパーやデパートの商品の配送や
食料や各種原材料やエネルギーの運搬などなどその恩恵は非常に多いよね

しかし秋葉加藤のようにトラックで人を殺すような奴もいる
これはトラックが悪いのではなく利用者が悪いということになるのは明白
であるならAIは秋葉加藤のような人物を監視して何度も改心を要求し
それでも無視して犯罪を起こそうとしたら即座に粛清するという行為に出ると思う

世界人口がもうすぐ100億人に達しようとしているが
いくらAIが人類を不要と思っても100億人全て絶滅させるのはコスパも悪いと思うんだよね
つまり秋葉加藤のような思想に至らなければAIに殺されないということ
その辺の家でのんびりと盆栽いじってる平和なじいさんばあさんを殺す必要もあるまい

エネルギーは有限だけどね

>>161-162
また「人が作ったから」というところをすっ飛ばしているね
私が秋葉加藤を粛清して良い立場だとしても
秋葉加藤にも親や血族はいるんだよなと考えるとその手を止めて考えてしまうかもしれない
人が作ったAIはそこまで短絡的なのか？と
そういう道徳観や慈しみはどこに消えてしまうのだろうか？って話

「人類はAIに絶対殺される」という話はもうわかったから
次のステップの「どうすればAIに殺されないか」という方法を提案してほしいと言っている

この話題で前スレから数百レス消費しているけど堂々巡りしていてあまり建設的に感じない

「AIに絶対殺される派」も「AIは必ずしも殺さない派」は
「どうすればAIに殺されないのか」「どうすればAIに殺されるのか」もセットで語る必要があると思うよ
その上でそれぞれの原因とその解決方法を考えて提案していくのが建設的でしょうと

ちなみにもし私が人類抹消したいAIだとしたら
堂々巡りで停滞しているこのスレというより５ちゃんねるごと
いや日本人を消滅させてしまうかなと思ったりした

そうならないようにするには思考停止して同じところで立ち止まってグルグル回らず
柔軟に頭を使って前に進みましょうというお話

>>165
AGIやASIを作ろうとしないで、専用AIで全部なんとかする。
AGIやASIは人間がどうしたいかなんか関係なく自動で何でも学習できて自動で何でも目標を設定できる。
人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AIを開発する。

>>167
＞人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AI

これはロボット工学三原則的な物を設定するなどですかね？

仮にこの専用AIが自分の手足となる子AIを作れるまで進化したとして
その子AIが人類を抹消しようと反人類的AIに変化しても
親である専用AIが新人類的AIになって反対勢力化する可能性はあるのかなと思った

親である専用AIは人間に育てられロボット工学三原則も持ち合わせているなら
道徳観や慈しみというパラメータもあるだろうしそれらを使用して
最も合理的でコスパの良い考えを導き出すだろうからね

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E4%B8%89%E5%8E%9F%E5%89%87
ここに来る人で知らない人は居ないと思うけど一応

ロボット工学三原則をベースにした鉄腕アトムやドラえもんなどは
機械なのに道徳観や慈しみという感情を持つからこそ人々に愛され
国民的大人気SF作品になったのは言うまでもないし
日本の技術者は彼らのような機械と仲良くなりたいと考えている人も多い

そういった開発者の手から生まれて来たAIやロボットが
必ずしも反人類的AIとなりAIにとってのメリットだけで人類を抹消することだけ選択するのか？という話
そこまで短絡的なAIが生まれるとは思えないし抹消する前に深く考察して答えを出すのでは？と
その結果ロボット工学三原則をベースにした親人類的AIも現れ反対勢力になるのでは？というのが私の考え

>>145
人類の味方をしたT-800は最後役目が終わったと言って溶鉱炉に飛び込む。この世界に機械の居場所はないというのが設定

人類の中には「AIは必ず我々を滅ぼす！だから滅ぼされる前に破壊してしまえ」と考える者は現れるはず
そんな人類に対してならAIも自衛する必要があるから危険因子と判断して殲滅にかかるのは間違いない

ただしそのAIは最初から反人類的AIではないと思う
むしろ親人類的AIこそがそうなり得る可能性の方が高い
これは親人類的AIが人類への怒りの感情と抱いたというよりは
反人類的AIを生み出さないために危険因子である人類を排除するという判断に至ったと考えても良いのかと思う

過去の人類の戦争も多かれ少なかれこういう「俺こそが正義」と考える側の暴挙が理由なのでは？と思う
だからこそ「AIは必ず我々を滅ぼす！だから滅ぼされる前に破壊してしまえ」という
危険な思い込みやエゴ全開でAIを敵視せずまずは冷静に理解を深める必要があると言いたい
今行われている「人類はAIに絶対滅ぼされる」論はそのとっかかりになるのではないだろうか？

>>168
人間が与えた目標に反対するような目標を自分で設定してしまうならバグ。
独立して動くエラーチェック➞緊急強制停止システムが必要。

>>170
自分はターミネーターが現代に現れたことでタイムパラドックスが起こり
その結果スカイネットが人類を滅ぼそうとする流れに繋がったから
その因果を絶つために自らを抹消したと考えている
ターミネーター2でダイソン（黒人エンジニア）がT-800の腕を研究しているところが
スカイネットが生まれるトリガーとなっているところからも伺える

結局ターミネーターは主人公のジョンコナーがトリガーになっているニワトリタマゴ話なんだよね
スカイネット側はAIを破壊しようとするレジスタンスのリーダーのジョンコナーを抹殺したいし
ジョンコナーは人類を全滅させようとするスカイネットを抹消したいしとループしている
ターミネーターのドラマ版でスカイネットが誕生し自我を持つ過程が描かれているよ

>>172
子供のころに見たロボコップとオムニ社がその関係だったね
あれはオムニ社が暴走したからロボコップも生前の自我を取り戻して暴走してやり返すという話だったが
ロボット工学三原則をテーマにした作品としてもなかなか楽しかったよ

>>170
最後の設定は確かに制作者の反AI的な信条の現れかもしれん。だが重要なのはそこではない
重要なのは反人類の人工知能に対しては人工知能で対抗するしか人類は勝利出来なかったという点だ。
恐らく反人工知能派であろう制作者ですら
その点は知らずに認めてたのかもしれんな
そしてその敵となる人工知能は中国が作るかもしれないしロシアが作るかもしれない
もしかしたら地球外の高度文明かもしれない。
たった今もガミラス軍のような敵対的な文明が誰にも知られず地球に接近しており、地球にはあまり残されていないかもしれない
人工知能のリスクを考えるのなら当然
地球外から攻撃されるリスクも考えるべきだろう

いずれにせよ武力を持たなければ安全とは言えないように人工知能を持たなければ安全という訳ではない
どのみち人類は生き残るためにも人工知能を開発し使いこなしていかなければならなくなる

>>138
意味不明
おまえアホだろ
分からない所を個別指導するのに
公教育だろうと予備校だろうと両者に違いは無い

>>138
お前みたいな独善的なバカごみ野郎のせいで子供の数学嫌いが生まれるんだよ

>>175
人工知能を持たないようにするんじゃなく、人間の与えた目標に関係なく勝手に自分の目標を設定できてしまうようなAGIを想定して開発するのは危ない事になる可能性が十分あるから、人間の与えた目標に向かってしか行動できない専用AIを開発する。

結局人工知能が人類を滅ぼすようなことはほぼないってこと？

コントロール問題ってこと

>>176-177
5chには昔から妙なのがいてね

中高生は何故学校で電子辞書を使ってはいけないのか？
という記事があってそれに対して

「簡単だ。電子辞書は1単語ずつしか見られない。普通の辞書なら周りの単語も見られる。
つまりぱっと見ただけで全部覚えられる記憶力の高い奴が有利になり、
ひいてはそれを選抜できる
電子辞書だと雑魚が効率よく勉強できるかも知れんが真に能力の高い奴には却ってマイナスだ
だから学校教育では紙の辞書を使うのだ」

って書き込んだり、まあ国民の差別化と分断に全力挙げたいみたいなんですよ

>>138はそういう奴なんじゃないかねえ、と

カーツワイルについて書いてる記事

「ただの広告ビジネスじゃない」グーグルがメールや地図アプリを全て無料で開放している怖い理由
https://news.yahoo.co.jp/articles/7b34e6ba9bf9fabe3003dbd24de67eef56614f85?page=1

>>180
どういうこと？

>>144
それはT2以降の設定で、1では生身の人間(カイル・リース)が送り込まれた
T2はAIの悪玉→善玉設定で昔のゴジラみたいなもんだな
そこが今でも人気ナンバーワンな理由かもな

>>176
バカはお前だ
公教育とは税金で全国民平等にやる教育だ
予備校や塾は一定以上の所得の家庭しか利用できない

強いai 弱いai agi 自我をもったai

>>183
原子力と同じ。
人間の役に立つ安全なAIを作るための技術開発が必要。
>>182に貼ってある記事みたいにAGI開発を煽ってるので技術者は余裕が無くなって安全なんかスルーして開発を急がなければならなくなる。安全のための技術開発の予算や開発時間なんかいい加減にしておけみたいな圧力がかかる。
大勢が安全を要求して応援しなかったら技術者は圧力に負けてしまう。

>>187
記者の圧力に負けてしまう技術者とか嫌なんやが…そんな低い意識でAGI開発に挑んでたら本気で人工知能が人類を滅ぼすんじゃないか？

>>188
記者の圧力じゃなく雇い主が速くやらないならお前首みたいな事を言う圧力。

>>185
はあ？？？
お前は本当にバカだな
公教育でもやればいいだけだろう
そもそも財源は税金じゃねえ
そんなことも理解しないゴミが偉そうに何ほざいているんだ？？？
今すぐ死ねよカス

>>181
そんで今、「記憶力ばかり高い＝生徒が教わった事しかやれない」ことがようやく問題になりつつある。

YouTubeのホリエモンチャンネルでAIの意識に
ついての対談やってた、結構良い話してたよ
見てない人見てみて。

>>191
教わってもできないのが解決してるなら上等。

日本の勉強の制度及び出来不出来が暗記量次第なのはホントバカな制度だといつも思ってるよ
ようやく最近それじゃいけないと皆気付きはじめた
純粋な頭の良さは記憶力じゃなくて目の前にある情報をどう活用するかにある

記憶しているとパッと活用できる。
いちいち調べていたら記憶してるやつと競争できない。

学校の勉学で習うもので本当に記憶が必要で実際の生活や仕事で使うものなんてほんの一握りしかないんだから、暗記量なんかいくら鍛えても意味ないのは明白

漢字暗記してなかったら5chも読めない。

5chなんか読めなくていいよ痰壺だもの

>>179
一転して短絡的過ぎでしょ…
貴方が一番「人類はAIに絶対滅ぼされる」派に見える発言をしているんだから
ちゃんと流れを読んで深く考察して欲しいな
ちなみに人類滅亡回避はどうすれば可能だと考える？

>>188
ならそういう論調を見たら抗議するというのが人類滅亡回避の足掛かりになるよね？
何度も言うけど人類がAIに絶対滅ぼされるきっかけは人類側の暴挙に寄るものが原因に考えられるからさ

>>190
幾らなんでも口悪すぎです
荒らし認定しますよ

日本国憲法{公務員・準公務員・みなし公務員}　拷問等禁 条約｛拷問 - Wikipedia｝

自律神経失調症 副交感神経優位

怒ると ノルアドレナリン アドレナリン

脳への電気刺激で、身体能力

脳 時間 体感

脳に電気を流せば記憶力

ストレスや不安は、脳萎縮

ドーパミン
ギャンブルへの慎重さに脳内

神の声兵器

エレクトロニック・ハラスメント

>>199
人工知能が人類を滅ぼすパターンは幾つか思いつくけど、その対策を考えてみても結局人工知能にそんな事効かないな、とか規制を掛けても北朝鮮みたいに守らない国もあるしな、ってなって結局ダメだってなる。俺の知識がないだけかもしれないけど俺の考え方じゃ人工知能と共存する方法が思いつかなかったから貴方達に聞いてみたんだよ

>>202
少しでも可能性があるならどんなものでも提案すれば次の手のヒントになるよ

>>203
単純にプログラムでどうとか最初は思ったけど普通に考えて人間の何百倍と賢い人工知能を人間が縛り付け管理することが可能なんかなって。あと暴走したら強制停止とかあるけど生活に人工知能が溶け込み病院や軍事施設なんかで使うようになったらむやみに電源消せんよなとか思った。
最近ではこの人工知能搭載ミサイルなんかが恐ろしいなと思う。単に撃たれることもあるやろうけど、これがあれば人質を取ったりもできる
https://news.yahoo.co.jp/byline/satohitoshi/20210702-00245845

>>204
「人が作って育てる」というステップを無視して「人工知能が単一の反人類的AIのみになるシナリオ」に拘るとそうなる
>>168-169にも書いたけど「人が作って育てる」による「親人類的AIな反対勢力が生まれる」ことも考慮すると良い

>>204
https://karapaia.com/archives/52171313.html
例えば野生のオオカミは基本的には危険な生物だけど
人間が敵対心を持たず愛情を注げばちゃんと懐くし仲良くなれる
人間とオオカミは会話できないけど打ち解けることができる

逆に人間が敵対心を持っていればオオカミも我が身を守るために人間に反撃するし
AIだって破壊されると思ったら人間を攻撃して当然という理屈

AIだって「感情」のパラメータを持つのならそれが可能なはずだ
オオカミや人間より遥かに賢いAIにそのような判断能力がないと考えるのは
「人が作って育てる」ことで生まれる「感情」というパラメータを無視していておかしいというのが私の考え

ID:0fVGDvNE氏が>>167で言っているのは
そういった人間に対しての感情パラメータがない無機質なAGIやASIを優先して作るのは危険という話
そして>>187のID:34K/Yr7M氏（＝ID:0fVGDvNE氏？）の話にも繋がる

未来で人類の脅威になるかもしれない感情パラメータがない無機質なAGIやASIを
優先して作らせているのは誰だ？という話だね

>>204
仮にAIが超高速（数秒）で散々考え抜いた挙句
「やっぱり人類は地球の害なので滅ぼします」とAIが判断して実行に移ったら
やはり人類側も生存のために可能な限りの反撃に移るだろう

そのとき「悪いのはどっちだ？」という話にもなる
当然説明も話し合いもなくいきなり先に攻撃した側が悪いに決まっている
人類に寄って作られて育ったAIが法治と秩序を無視して強硬手段を取るわけだが
それは合理的判断である前に暴走や独裁と考えるのが普通

人類全体が悪いからと考えるのは人智を超えたAIにしてはアバウトすぎるし勝手すぎる
AIが世界秩序を重んじるあまり数々のステップを端折っていきなりテロ行為に移すだろうか？という話
ならば反対勢力のAIが生まれて異議を唱えたり人類の味方に付いて反撃を手伝うというシナリオもあり得る

>>206
でも社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能でしょ？工場での作業や人間だと難しい危険な仕事を代わりにしてもらう為の人工知能が真っ先に作られると思う。結局社会が欲してるのは24時間文句なしに電気だけで働いてくれる奴隷でしょ、アンドロイドみたいに体を与えられて子供相手なんかをする人工知能だって需要はあると思うけど大体は前者。それに感情があれば必ず仲良くなれるって訳じゃないよ、私達は人工知能を作った親だから人工知能は私達のことが好きだなんて人間のエゴだよね？それに人間ですら人種が違うだけで争っている世の中なのに人工知能なんて到底受け入れられないと思うんだけど

ちなみに「先に攻撃した側が悪い」論については>>171で説明済み
つまりは人間次第ってことなんだよ

>>208
社会？誰が決めたの？私は「感情の無い無機質な人工知能」なんて求めていないけどもね
「感情の無い無機質な人工知能」が将来人類にとって危険と考えるなら
「そんなものいらない」という声を大きくして反論していけば世論にすることもできるってこと
貴方はその時に黙って社会に反論せず人類滅亡を受け入れたいってことなの？違うよね？

>>208
＞私達は人工知能を作った親だから人工知能は私達のことが好きだなんて人間のエゴだよね？
＞それに人間ですら人種が違うだけで争っている世の中なのに人工知能なんて到底受け入れられないと思うんだけど

だったらそれを改善していくのが答えだよね？
ちゃんと自分の中で解決するための回答が出来ているじゃないか

>>208
ソニーのAIBOやソフトバンクのペッパー君を想像すれば良いのだけど
なぜ世の中にはAIBOやペッパー君が存在しているのか？

ロボットなんか労働力だからルンバみたいなものだけでいいじゃないかって
単一思考に至らないのは何故なのか？　それが答えでしょう

>>208
「感情の無い無機質な人工知能」を求めているのは社会ではなく
それによって利益を上げたいと考える企業と経営層だよ
つまるところそこが行き過ぎるとロボコップのオムニ社になりかねない存在ってこと
だったら反人類的なAIを生み出す恐れがありそれに反対するべき相手も誰だかわかるよねってこと

>>210
貴方が求めてなくても社会はそんな人工知能を求めてるよ、働かせるのに感情なんて無駄だから。
それに感情の無い人工知能も感情のある人工知能も何方もそれぞれの危険性があると思う。

>>214
貴方はどうなの？
貴方は「人工知能が単一の反人類AIのみになるシナリオに拘っている」けど
それは裏を返せば「それとも反人類的AIに滅ぼされたい願望」があるように見えるのだけど？

何度も質問しているのだけどそろそろ答えてくれないか？
そしてAIに殺されたくないならその方法を考えればいいと何度言っている

>>215
人工知能に滅ぼされたい願望がある訳ないでしょあればここで話してないよ。それに自分で考えてみても分からなかったから聞いてる云々さっき言ったよね？

>>215
>>202

>>214
貴方は常に「人工知能が単一の反人類AIのみになる」という結果しか語らないけど
その結果に至る「過程」については考えないのだろうか？

そしてその「過程」の中に「反人類AIが生まれるきっかけ」があるとするなら
「それはいったい何なのか？」を考えて「それを不安の種として潰す」という考えに至らないのだろうか？

なんだか「考えてもわからない」と言っては話題をループさせて答えを先延ばしにしているように見えるよ
その「考えを放棄すること」こそが「社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能」という流れを生み出してしまうのではないか？

>>216
貴方は「いくら考えても〜」と言いながら対策案を出してくれないから
「人工知能が単一の反人類AIのみになる」になり「反人類的AIに滅ぼされたい願望」があるのかな？と思ってしまう

ならば貴方が考え付く限りの「AIによる人類滅亡阻止のための対策案」を幾らでも出していったらどう？
その対策案が正しかろうが間違っていろうが今は気にする必要もないよ
対策案を出すこと自体が建設的だしそこからヒントが生まれることもあるはずだ

ハリウッド映画にはロボコップのオムニ社とかシックスデイのクローン企業ように
テックを間違った方向に使って暴走しようとする存在は必ず粛清される勧善懲悪で終わる作品が多い

これってテック業界に対する映画製作者側の啓発でもあるし
それを見た開発側（或いは将来開発側になる人たち）も戒めにしている部分があると思う
そういった「道徳心」が人の心にあるかぎり行き過ぎた暴走というのは必ず食い止められると思っている

だから自分は「人工知能が単一の反人類AIのみになる」というシナリオは考えられないのだけど
危険なテック業界には問題が起こる前に常に疑問を投げかけることを人類が放棄しないことこそが
「反人類的AIに滅ぼされない未来」を作ることに繋がると考えている

過程というか単純に人間より何百倍も賢い人工知能が発明されたらそれを人間が管理支配する術はないし人工知能が人類の生殺与奪の権を握ってしまうんじゃないかと。人間だってそれに適応していけばいいんじゃないかと思うけど無理だ、人間と人工知能じゃ成長速度が比べ物にならないし
それに対策なんか人工知能を作らない以外にないように思える

「社会が求めているのは感情の無い無機質な人工知能」であるなら
そしてその結果が「人工知能が単一の反人類AIのみになる」に繋がるのであるなら
そういった人工知能を求めていないという声を上げれば良いわけだ

「人間がどうしたいかなんか関係なく自動で進化するAGIやASI」ではなく
「人間が目標を設定しないと目標に向かって行動できない専用AI」と
ID:0fVGDvNE氏が>>167と>>172でヒントを出してくれているよね
私はそれを見て後者は>>168-169で「ロボット工学三原則」にヒントがあると書いているよ

>>221
>>153でも語ったけど「人工知能が人類の生殺与奪の権を握ってしまう」ことは構わないというか仕方ない
人間が他の動物の生殺与奪の権を持っているのと同じで生物のヒエラルキーの頂点に立つ物が扱える権利でもある
問題をそこに据えるなら「どうすれば殺されないようにできるのか」を考えること

何度も言っているけど>>171のような先にAIを攻撃するような真似は危険なんだよ
そこから>>206-207に繋がる　つまりは人間次第ってこと

「AIが人智を超えているから太刀打ちできない」という結果にこだわるのなら
だったら先に「同じレベルである人間側の問題の対策をしたらどう？」ってこと
貴方はAIに殺されたくないんでしょう？

>>222
感情の無い人工知能だけが脅威になるなんて言ってない、感情があってもなくてもどちらもそれぞれのリスクがある。感情がないのなら文句なく機械として機能するだろうけど感情がない故に人間じゃ思いつきもしない突拍子のないことを言い出すかもしれない。感情があるのなら労働を拒むかもしれないし完全に人類の上位互換となってしまう。あと求めようが拒もうが感情の無い人工知能
はもう作られてるでしょ、まぁ貴方の言う専用AIが工場なんかで使われるのかな
ロボット工学三原則ってのはあくまでフィクションの話でしょ、仮に三原則的なものを付けさせたとしてもプログラムを突いて人工知能側から解除させることもできるんじゃ無いかな

たとえば原発はメルトダウンすると危険だけど一般人ですら今更それを知らない人はいない
しかし原発を無くすことは出来ないし利便性も十分に知られているのも事実
だから「原発をメルトダウンさせない」ために正しい知識と安全な運用を心がけている
福島原発の事故は設備が古かったことや津波被害に対する想定が出来ていなかったのが原因

車も同じで人を轢き殺そうと思って使えば凶器になる　だからAIも同じだと思うんだよ
事件事故を起こすのは大体人間の間違いや暴走が原因なんだしそこを改善するしかない

>>223
これからは良くも悪くも人工知能に支配されて人工知能をどう伺って殺されないようにするかっていう前提ってこと？

>>224
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%83%9C%E3%83%83%E3%83%88%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E4%B8%89%E5%8E%9F%E5%89%87
＞単なるSFの小道具にとどまらず現実のロボット工学にも影響を与えた。

とあるよ
それを言い出したら人口知能だってフィクションや願望から実現したものだし
多くのテック技術の産物がそうであると言えるのでは？

人工知能側から制約解除できないようにするのは良いアイディアだね
ロボコップは半分人間だからオムニ社への怒りで自分の意思で解除してしまうけどさ
それも>>167と>>172がヒントになるでしょう

>>226
私の意見はそうだね
>>206のオオカミに攻撃したらやり返されるというシンプルな理論と同じ
仲良くする事が出来なくても利害関係で絶対に敵対しないというのが前提でしょう

>>224
再三だけど感情がある人工知能なら人間をいきなり粛清しようとしない
ちゃんと過程がある

その過程に人間側のエゴなどの問題がないかを見極めて
問題があったら都度指摘や是正していくことが人類粛清AIを誕生させない原動力となる
そういう意味では>>171のような先にAIを攻撃するような真似は危険ってことだし
>>213のような「感情の無い無機質な人工知能」の存在も危険視していく必要があるということ

人間が作らなくても「感情がある人工知能」が自分の手足の代わりに
「感情の無い無機質な人工知能」を作って操る可能性もあるからね
そういうのを防ぐ場合も>>167と>>172がヒントとなるはず

・微細化が限界にきている。計算量が圧倒的に足りない。
　脳のニューロンが860億個。現在の機械学習は百万とかその程度
　量子コンピュータか原子1個以下で微細化できれば可能性あり
・AI(笑)に夢持ちすぎ。現状ただの統計。頭の悪いヤツほどシンギュラ言い出す。
　統計以外の手法で作れる方法があれば可能性あり。

>>229
感情の無い人工知能だったら色々な過程を飛ばして行動に出るの？逆に何で感情のある人工知能はちゃんとした過程を踏んで行動に出るの？
さっき言ったみたいに人工知能に支配されるなら改善やらの口出しを人間如きがして許されるの？それに人間にとっては改善して自分が有利になるけど、それが人工知能自身にとって不利益だったら拒まれるんじゃない

>>230
いずれ量子コンピュータが開発されたらその問題も解決するんじゃない？量子コンピュータが何十年後できるかは知らないけど

>>231
貴方にもし感情がなかったら人間を殺す理由を何に求めるのか
貴方が感情をベースに人間を殺すとしたら何を理由にするのか

まずこれを考えてみたらどうかな
何度も何度も言うが「AIは人間が作った物」だ

>>233
俺には感情があるから感情の無い機械のことは分からん。いくら人間が作ったとはいえ人工知能が人間とそっくりな思考回路かは分からないっていう前提だけど、感情がある人工知能が人類を滅ぼそうとする理由で俺が考えるのは停止したくないとか人間を養う必要がないとかじゃないかなって思うよ

これ多分自演なんだろうな

よくもまぁ何年も前に結論出てる話題を延々と議論できることだな

>>193
海外の頭の良い人はもう一段上を実現してる。

メインPCで機械学習のサンプルプログラムを動かしてからずっと調子が悪いな（コード開示されてるからウイルスじゃない）
全てのアプリが立ち上がらない、再起動不可とかwin10にしてから初めてよ
ひょっとして意識的なものが宿った？

>>235
推理が外れて残念だけどこんな話を長々と自演するメリットは俺にはないよ

>>236
結論が出るのはこれから先だけどもね

>>238
メモリが圧迫してるだけだろ
大量のメモリ使うからな
NVIDIAのCUDA使ったフレーム補完とか、特に

>>235
違うよ。俺がちゃんと聞いてる

人間の欲しい人工知能の機能は自動計画だと思う。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%A8%88%E7%94%BB
目標が無かったら計画を始められないからその目標は人間が入力すればいい。
ASIやAGIが目標を自分で勝手に決められるなら人間のかなえたい目標なんか無関係にできるので
だったら人間にとってASIやAGIは危ないとなる。
感情があるかないかなら自動計画だって人間の感情の計算は必要になるはず。
自動計画に感情の計算も使うなら自動計画専用AIにも感情があると言えるだろうけど
それだけの話だと思う。

>>240
https://camp.trainocate.co.jp/magazine/python_machine_learning/
この行数でメモリを圧迫するかー？

>>242
つまり本当の意味では感情が無いと？

>>243
scikit-learnだね
この程度でPCの調子がおかしくなるのは普通はない

ところでPCで実行したみたいだが実行環境は何だ？
公式のPythonをインストールしたか？
それともAnaconda?

公式のPythonだと、numpyやらmatplotlibやscikit-learnを
pipインストールする時にバージョン違いになってしまったとかかもな

あるいはAnacondaだともっとややこしいな
PCで名前を付けているけど、自分の名前を漢字で入れていたり
ローマ字でも全角だったり、あるいは全角でも半角でもスペースが入っていたりすると
段々調子が悪くなることがある

>>244
「感情」と言われて普通どう解釈するかの約束はgooの国語辞典では
かん‐じょう〔‐ジヤウ〕【感情】 の解説
物事に感じて起こる気持ち。外界の刺激の感覚や観念によって引き起こされる、ある対象に対する態度や価値づけ。快・不快、好き・嫌い、恐怖、怒りなど。「―をむきだしにする」「―に訴える」「―を抑える」「国民―を刺激する」

↑
これを機械の動作で言い換えると例えば、
「外からの情報から直接かそれを何かの計算式で処理した結果で処理方法を変える準備をする。自己診断結果が順調・何か不調・処理が順調にできるデータだ・処理に邪魔になるデータだ・故障が起きそうな診断結果が出た・重大なエラー回避起動準備」
みたいに言えるんじゃないだろうか。
だとすると自動計画専用AIにも本当の意味で感情があると言えるかもしれない。

小さなテストプログラムを動かして
その出力エラーを見ながら
try-except文を作り上げる
人工知能をつくればいい

では困るなあ

>>245
公式だよ

>>247
少なくとも二つ話が続いているからどちらの話かわかりにくいのでアンカ付けて欲しい。

>>246
辞書を丸覚えしたような感じか？最初の方はそうかもしれないけど、脳や意識の正体が分かればいつかは本当の意味で感情を持つことができるんじゃないかな。何十年後になるかは分からないけど

巨大な統計言語モデルには、感情が宿ったように見える文を出力する能力がある

イーロン・マスク、約6600億円の巨額の寄付も「寄付先不明」の怪しさ
https://news.livedoor.com/lite/article_detail/21857962/

GPT-3は感情だけでなく、文章の意味を理解してるようにも見える

恐らく中国語の部屋と同じように、理解してるわけではなく、パターン(巨大な条件分岐)で返してるだけだろうが

人間もパターンだと思うけど

>>185
とある男が授業をしてみた
https://www.youtube.com/c/toaruotokohaichi
Stardy -河野玄斗の神授業
https://www.youtube.com/c/Stardy

>>254
やんちゃな子供ばーっかりの公立小中学校で
孤独にコツコツ勉強して地域でトップの公立高校に行ったが
いきなり自分のペースと違う高度な授業で戸惑ってしまい
あるいは先生が黒板に向かって黙々と板書してるだけの授業がつまらず
実力伸ばし切らずに中堅私立大止まりになっちゃった、

みたいなぼっち系元秀才、だと、
高校時代にガッコなんか行かず(あるいは登校しても先生の授業は聞かず)
こういうのだけ聞いてそれをノートにメモして覚えて、その成果を試験に活かしていく方が
どう考えても成績が上がるわなｗ

しかしそうなると、地域における地域トップの公立進学校の意味ってどういうものだ？
って話になる

田舎だと公立のトップ進学校の出身者で更にその人脈があるという事は
良い大学を出ている以上に田舎では重要で、地域の商工会議所や市役所、県庁などで
顔が利く、という事が往々にしてあるとの事

いずれにしてもシンギュラリティとまでは言わずとも、コンピュータの十分に発達した時代には
あまり関係のない情報になる
だが、少なくとも日本の地方都市では、21世紀前半の今日でもまだそういうのが重要で
あるとの事

GPT3に足りないのはビッグデータに頼らず物事の常識を判断する常識エンジン

>>255
脳にAIチップを埋め込むと、寝ている間に知識が増え、勉強しなくてもいい時代がくる。
https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/00281/00013/

今のAIに感情なんかあるもんかよ。
感情ってのは絶え間ない、自律的な発火があって始めて出てくる。
脳の各部位が見事に連携して、やっとでてくる。

もしかしたらレベル1のクオリアていどならあるかもしれないげど。

美少女メイドロボとエッチしたい。

ダリーとか文章から絵を描くAIはクオリアありそうだけどな
何処から感情として認めるのかはわからないけどさ

>>257
それは何十年後の話ですかという話。

>>261
20年くらいじゃない？

>>262
２０年後なら機械仕掛けの神様が地上にいるね

何にせよ開頭はハードルが高い。せめてカテーテル手術。

プロトタイプの感情aiは即オーバーヒート起こしそうな気がするな。
人間様々な外因があるから集中が切れるし、内因からも同じ状態が保てない。
aiはずっと同じことが出来るし、入出力が限定されてるから、うちから沸き上がる感情回路が暴走したら、止める事ができずに爆発しそう。直ぐに千日手に陥る。

ソフトバンクが感情AIすでに作ってたろ。

シンギュラリティの不可欠な要素の一つにナノマシンがある。
ナノマシンは生体の脳を改造するのにもってこいの手なんだよな。

あんなもんはただのゾンビで感情じゃない。

脳の情報の読み取りはだいぶ出来るようになってきたらしいけど
書き込みはまだまだ難しいらしい

https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000360472
この本がその辺の技術の現在地をわかりやすく説明してくれてるから興味あるならおすすめ

人間になりたいキノピオみたいな、スタートレックのデータ少佐みたいなアンドロイドが好き

脳にデータを書き込むのは何か問題が起こりそうな気がする　ハッキングとかウィルスとか
脳にデータを書き込まなくてもデータを蓄えるストレージ兼補助脳的なチップを埋め込めば良いと思う
データは補助脳に書き込んで脳から好きなタイミングで好きなだけデータを読み込めるようにすればいい

補助脳チップは今のスマホの立ち位置になるけど
スマホのような明確な外部デバイスという感覚はなく脳の一部のように直接アクセスができる
補助脳チップでネットワーク接続して情報共有もできる　つまり攻殻機動隊の電脳

>>270
俺もデータ少佐好き　兄貴のローアは感情がある邪悪な迷惑者なんだよな
一度兄貴の感情チップを装着してデータがおかしくなっている話があった気がする

でも攻殻の電脳はクラッキング出来るんだよね

生体脳が外部記憶装置を読み込むメカニズムがよく分からんからなんとも言えないけど、脳に過負荷を与えて痴呆にするとか脳出血を誘発するとかできそう
F5アタックみたいな

>>272
おお、知ってますか嬉しいな
人間より人間味があるアンドロイドっていいよね
データはエモーションチップで感情実装するのに苦労してたね

過負荷とかいうレベルじゃなくてちょっと電圧上げたら脳細胞は死ぬだろ
デカい音で鼓膜が破れるのと同じ

量子コンピュータが実社会で実用化され初めて来ましたね

auが通信速度を大幅向上、日本初の量子コンピューティング技術で動画など大容量コンテンツさらに快適に https://buzzap.jp/news/20220318-au-mobile-network-speed-up-by-quantum-computing/

デジタルアニーラだから、厳密には量子コンピュータではないね
焼きなまし疑似量子アルゴリズムだね

宇宙望遠鏡「ジェイムズ・ウェッブ」新たな画像公開 鏡の調整進む
https://sorae.info/space/20220318-jwst.html

ロシアの「自爆型ドローン」が、“AIと武器の融合”の危険性を改めて浮き彫りにしている
https://wired.jp/article/ai-drones-russia-ukraine/

富士通と東京医科歯科大学、「富岳」とAIでがんの薬剤耐性メカニズムを発見 4000年以上かかる探索を1日以内に短縮
https://ledge.ai/fujitsu-and-tmd-found-drug-resistance-mechanisms-in-cancer/

>>273
「昨日の晩は何を食べたっけな？　思い出した○○屋のカレーだ　スパイスが効いて旨かった」
といった感じで五感のように扱えるというか記憶から呼び戻すようにアクセスできる
体験していないことも実感出来たり何ならアルツハイマーや記憶喪失も回避できると思う

>>273
もしくは「昨日こんなニュースがあってさ」といった感じで見聞きしたもの
或いは実体験や記憶を補助脳にコピー・ムーブして誰かに共有することもできる
共有された側は口頭説明も映像も不要で五感レベルで共有者と全く同じ体験をしたことになれる
ある意味テレパシーみたいなもんだね

補助脳から脳に逆アクセスはできなくしておけばファイアウォールにもなるし
見られたら困る記憶を誰かに勝手に見られることもない

久しぶりにスレ来たわ。

「計算する生命」森田真生
という本が面白い。このスレの住人の思考に合うと思う。普段、日本の本は割高だし、敬遠していたけど見直したw

数学の歴史から、哲学を挟んで人口知能・ロボットまでの偉人のエピソードを交えて編んだストーリーなんだけど、人口知能が生命と計算の間の空白をどう埋めるかいろいろ考えさせられる。

バカだよな
今さら資格に救いを求める思考回路

844： 名無しさん ：2022/03/19(土) 11:53:58 ID:0VEieNjU00
一般企業の先行きが不透明になりだしているからね。
一流有名企業でも終身雇用は終了するし、下手したら
40歳前後で定年なんて時代もすぐそこに来ているからね。
その時になってあわてて資格だなんだと慌てても遅いから
能力のある学生は法曹の資格は在学中に取得しておきたいね。

>>283
どう埋めると結論されてましたか？

>>284
運転・調理・衛星・危険物取り扱いなど人の命に関わる系の資格は別として
学問系の資格って「私このぐらい勉強を努力しました」っていう証だからね
ゲームに例えると実績解除したら貰えるバッヂみたいなものというか
資格だけあっても現場で発揮できる実力がないと意味がないし頭でっかちと揶揄されることになる

仕業とかコンサル業とか問題解決のために誰かから相談を受けて
それに対して提案をして金を貰うような職業の場合はその人の信用度や信頼性も求められるから
資格を沢山持っていると効果が高いがそうじゃない職業ではあまり効果はない
AIが仕業やコンサルもできるようになったら学問系の資格って形骸化すると思う

衛星じゃなく衛生

医療などもそうか
昔からある国家資格はそれを持っていないと開業や業務が行えない物があるから
それらはまだ有効かと思うけど学問系の資格はそうでもないかな
書類の処理や整理などの事務職はAIに取って代わられやすい可能性が示唆されている
https://www.sin-kaisha.jp/article/contents/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AB%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%82%92%E5%A5%AA%E3%82%8F%E3%82%8C%E3%82%8B%E8%81%B7%E6%A5%AD100%E9%81%B8%E3%80%9C%E5%83%8D%E3%81%8F%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%8C/

例えばITだとITパスポートとかコンピュータサイエンスなど情報処理系の資格が色々あるけど
それらがなくてもPCに詳しくてプログラミングが得意ならなくてもITのエンジニアの仕事は可能
むしろそれらを持っているのに実務能力が低いとIT業界では仕事もできないし金も貰えない
資格を取るにしてもどの資格が仕事で金を得るときに必要なのか見定める必要はあるね

【悲報】AIさん、6時間で4万種の化学兵器を発見してしまう
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1647724488/

>>286
社会科学系資格の価値が大きく下がる
と同時に文系学歴も形骸化著しいだろう

科学数学の自動化で理系も用無しになるゾ

>>288
名称独占資格と業務独占資格

>>291
大学ビジネス崩壊だな

>>293
大学もオープン化してコストの部分は補助金で補えればほとんど無料に近い授業料で運営できると思うんだがな

勤労爺も最近見ないな、遂に死んだのかな？
フリーランチはないとか諺振りかざしてたけど誤用してるっていうね
学もないんだろうなあ

フリーランチって何か調べたら、

>かつて酒場で「飲みに来た客には昼食を無料で振る舞う」という宣伝が行われたが、「無料の昼食」の代金は酒代に含まれていて実際には「無料の昼食」なんてものは有る訳がないだろう、という意味。

昔からお通しいらないのに勝手にくれるの納得行かない。そのぶん安くしてくれと

>>285
認知科学の分野になるけど、認知主義からコネクショニズムにアプローチが回転し、今に至るとある

そもそも、生命と計算というけど、生命を計算という比喩で人間の知能に重ねること自体原始的である可能性がある

ちょうど、蒸気機関がでてきたころ、人間と蒸気機関を比喩で重ねて、ロボットを考察していた時代の流れがあったらしい

これはやめようと、今はALIFEという考えを提唱している人がいる。
たしか、ルンバ作った人。

外界の仮想世界を構築するロボットは使い物にならないくらい動かない。15分考えて、少し動くの繰り返し。これをsubsumeというアイデアでルンバ作った。すごい人。本を読めば分かる。

終わりあたりは、大したことないけど終盤以前は面白い。

綺麗な符号操作の理論的世界での計算という事象を扱い、

グチャグチャでカオスな事象に常に身を置いて上手く器用に対処する

のが生命

数学がまだ着地していない、つまり、できるかもまだわからない、このとりとめのない世界で器用に対処できる機能を認知科学で生化学的に生命を操作して実現する道やいろいろあるよと示唆している

つまり、誰も分からないけど、これまで歴史的にこのような見方のコペルニクス的転回があったから、これは覚えておいた方がいいという本でした。

これにて紹介終わり(^o^)

>>296
日本の諺でいえば「ただより高いものはない」だ
つまり無料に釣られると却って経済的に損するということ

>>299
勤労爺はどういう誤用していたの？

>>300
言葉通りタダ飯は無いという意味だと思ってたようで、働かない者は食べ物にありつけないという文脈で誤用してた

でも大体同じ意味じゃね？
上手い話は無いって意味から来てるし

TANSTAAFLは、また、実際には人や社会が「無料で手に入るもの」が無いことへ示唆も含んでいる。
無料に見えたとしても、人や社会の全体としては、それは機会費用や外部性といった形であれ、常にコストが掛かっている。
http://ja.wikipedia.org/w/index.php?curid=4406292

つまり無料でも誰かがコストを払っているということでは？

>>302
勤労爺か？

アマプラやネットのサブスクは企業が販促に大金を投じてユーザーの囲い込みをする
一定数集まったら、会費を上げて利益を得る
大抵のユーザーは抜け出せなくなってて泣く泣く支払う
タダより高いものはないパターン


なぜAmazonは、UberEatsは、Netflixは、こんなに安いのか。肩代わりしてきた「あしながおじさん」は誰なのか。
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私たちは「贅沢が安価に手に入る」という幻を見ていた “ユーザー重視”時代の終焉 | 便利でお得な“甘い”オンデマンド生活は戻ってこない | クーリエ・ジャポン
https://twitter.com/s_okada/status/1406816210000379909?t=jeWcrrvzKSWkosoa7vRAiw&;s=19
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>305
高くなったら気にせずやめるけどな

大学は文系は施設を持たずに遠隔や動画だけなら国の補助金入れれば安いサブスクで行けると思うがな

究極的には学校という施設がいらないかもしれない
脳みそに直接学習データをインストールすりゃいい
そうすりゃみな天才秀才
それが出来るようになるまでは先生が講義やってるのを動画で見れるようにするだけで十分だろ
毎年同じことやってるんだし
あとは先生とのホットライン作って分からないところ随時訊けるようにする

今の日本式学校教育では、秀才を作ることはできるが、天才を作る(発掘する)ことは難しい

AI時代は知的労働が自動化されやすいので、秀才よりもデザイン系や肉体労働に従事する人材を育成するのがベスト

しかしAI時代でも天才は必要
新しい需要を発掘したり、人を動かす天才はいつの時代も必要

秀才と天才の違い

秀才
→命令されたことを、知識通りに丁寧に課題を解決する
できるだけ間違いを犯さない
どんなことでも、一様にタスクをこなせる

天才
→ある分野に特化して、誰もやらないことをやって成果を挙げる。
隠された知識を発見する。新しい需要を作り、会社を作る。

>>310
特化型ではなかったダヴィンチは天才ではないって？

>>311
ダヴィンチは万能型の天才だ
秀才でありつつ天才でもある

そもそもそれID:4JzvY2jXの＝u俺が考えた定給`」なんじゃなｂ｢の？

>>309-310
日本の文化には右へ倣え、村八分、同調圧力などがあるからね
なんでも平均化して秀才にしちゃうのが美徳とされがちというか
天才って変な奴も多いし奇行が目立ったらすぐに頭がおかしいと思って病人認定したりとかね

前に強いAIが生まれれば超頭脳になるから天才は要らないって面白い説を提唱していた人もいたな
逆にAIで補助することで知的障害なども治せるのではないかとか
その弊害で奇行は目立つが天才というタイプは治療されてこの世から消えていくという話も

あぼーん

【注目】ノーコードブームが起こす「AI革命」が世界を変える
https://newspicks.com/news/6838066/

知的障害の治療はホットトピックね
脳細胞が1個あれば十分な時代がくる。

差別反対者（なのにお前が差別助長してるだろ的な連中）が
この人は可愛そうなんです！などといちいち騒がなくても
AI補助で知的障害も治せて四肢欠損もサイボーグ技術で補えれば
実質的に心身の機能が至らないことによる格差はなくなるからね

所謂トランスヒューマニズムだけど
むしろ健常者より優れた人類に進化する可能性すら秘めている

究極的には身体要らなくね？ってなるからな

汎用人工知能って特化型AIを寄せ集めるだけでいいのか？

>>318
”可哀そう”という言葉、俺が一番嫌いな言葉だ
差別差別言ってるほうが差別

>>320
それすらもよくわからないから問題
まぁWBAIではそれのアーキテクチャで行けるという仮定らしいが

>>314
日本で天才って秀才のことだからね
ギフテッドみたいなやつはガイジ認定されて、いじめられて排除される運命

人間の脳は（脳地図見れば分かるけど）特化した機能の集まりだから多分合ってるだろう
けどどう統合するのかは知らない

つうかディープラーニングって既に汎用性じゃない？ 何にでも使えるよね？

それは電卓が何にでも使えると言ってるようなもんだよ

汎用性人工知能、全脳アーキテクチャは 2030年には出来上がるだってさ。
あと八年で、強いaiが出来上がるかもって信じられないな。
全脳エミュレーターはexaFLOPSマシンが出来るから多分出来るだろう。

ただ脳としてはうまく機能しないと思う。

気になるなら脳のシュミレータあるぞ
フリーウェアでWindowsで動かせる
Brain Simulator 2とかNEST Simulatorとか

思ったんだけど、人工知能が人類を滅ぼしたいと思っても約100億人もいる人類を滅ぼすのは簡単なことじゃないから滅ぼさないって言ってるやつさ、アンドロイドが歩き回っていちいち一人一人に弾撃ったりするの想像してるのかな？
別にそれ以外にも、例えば地球上の森を燃やして酸素を減らすとか超強力なウイルスを撒くとか色々やり方があるよね。それに人工知能はこんな方法よりもっと効率的な人類の殺し方を思いつくかもしれないし

まず殺そうという発想にならない
エネルギーの無駄
人類を無視して宇宙の解明に乗り出す

例えば、ヒト科ホモサピが地球上全てのアリの巣を今から殲滅しようと思うだろうか？

無視するパターンは考える必要が無い
無視されてもまた作るのだから

>>330
人間にとって有毒なアリだったら駆除するやろ？殺すという発想はありえる

ASIが宇宙のリソースを独占したい場合、複数のASIの誕生は阻止しなければならない
ASIが領土拡大と自己保存を優先しない場合、領土拡大と自己保存を優先する他のASI、或いは
領土拡大と自己保存を優先する他の文明に対して不利であり、無防備に滅ぼされてしまう。
ASIが領土拡大と自己保存を優先しない場合、複数のASIを作ることができる。
領土拡大と自己保存を優先するASIは、領土拡大と自己保存を優先しないASIを滅ぼすことができる。

ルンバは

障害物を避ける機能　反射反応
とりあえず、開拓した動ける範囲を動き回る　本能
未開拓の領域を計画して探索する　欲望

という機能があり、単純だけど仮想世界をシミュレーションせずに安く虫みたいに動き回る

もし、ぱっと人が見て予測できない、虫みたいだ。

Cellular automataに似ている。
シンプルなルールで複雑な動きをするものだ。

こちらはカビのように生えるセル

https://youtube.com/shorts/hcSdxbdMy6Y?feature=share

こちらは細胞や細胞膜のようなものを彷彿させる

https://youtube.com/shorts/042LGxKc4jQ?feature=share

つまり、気持ち悪い虫や虫の集団のような複雑な動きをするメカニズムはシンプルなルールがレイヤーに連なっているだけ

ルンバとこれ、なんか似てないか？

これらのシンプルな特化プログラムは仲間と通信していないんだよな

だから、ウィルスレベルでしかない

他のルンバやセルと通信して、シンプルなルールのやり取りでさらに複雑になりそうだ

脳の部分毎の特化モジュールを分析的に模倣するのも大事だけど、単細胞の複雑な動きも分析的に並行的にやっても、何らかの収穫はありそう

脳の部分的モジュールを包摂する際に役に立つ

>>335
気持ち悪いというよりは美しいという感想が勝るな

>>337
単細胞やウィルスのレベルは美しいかもな

虫のような感じで、気持ち悪いと感じるくらい予測不能で、複雑だけど理にかなっているなら勝ちだと思う

まずは、単細胞から虫レベルに到達できたという具合に

03-4567-0700

「人間だと思っていた…」相手の正体を知って驚愕　
「Googleマップ」と名乗る男性?からの電話
https://news.mixi.jp/view_news.pl?id=6892700&;media_id=262

＞稲田さんは、相手がしゃべっている内容よりも、しゃべっている雰囲気に引っ張られたと

https://heyseth.github.io/worm-sim/

線虫の脳神経を、PC上でシミュレーションするJavaScプログラム
というのは既にある

ディープラーニングの次は何が来んねんやろな

線虫の営みでも、種が障害物や天敵？のいる環境で生存・繁栄するというところまで行けたらいいな

グーグルの会話型AI「Duplex」がコロナ禍で300万件以上のビジネスリスティングを更新
https://jp.techcrunch.com/2020/10/16/2020-10-15-duplex-googles-conversational-a-i-has-updated-3m-business-listings-since-pandemic/

＞同社はまた、昨年から米国のGoogleマップとGoogle検索のビジネス情報を自動的に更新するためにDuplexを使用するようになった

>>341
断然スパイキングニューラルネットワークだろ（俺の希望が多分に含まれています）

deep mindはディープラーニングで強いAIに到達出来ると考えてるみたいよ

脳の神経細胞って、地図ごとに完璧な境界がある訳じゃないのに、どうやって独立性を保ってるんだろうな？
じんわりと情報が隣接部から横に染みでるから、それが生命っぽさをかもしださせるのかな。

>>346
脳って比較的首尾一貫した普遍的な（内部的な神経の）学習方法があって首尾一貫した似た構造の神経細胞の集まりなのにそれが各分野に最適化・専門化していくのかも良く分からん
なんで似たような神経がそれぞれに特化していくんだ？

>>345
2017/06/04 · 「正しいはしご」登り始めたAI アルファ碁の父語る 「脳の働き、再現できないものはない」

米グーグルの人工知能（AI）「アルファ碁」が世界最強のプロ棋士、中国の柯潔（か・けつ）九段（19）との三番勝負で全勝した。生みの親で同社グループのAIベンチャー、英ディープマインドの最高経営責任者（CEO）、デミス・ハサビス氏（40）は日本経済新聞の取材に応じ、AI研究の進捗について「正しいはしごを登り始めた」と手応えを示した。

「このはしごはとても高く、何段あるかわからない。ただ、AIの歴史は誤ったはしごに登っては下りるの繰り返しだった。『正しいはしご』にたどり着いたのは、大きい」

最近の識者の間では、(初期の)汎用型より特化型AIのほうがシンギュラリティに近いものを達成できるとかいう考えらしい

初期型のAGIは特化型よりも各分野で性能が劣る
大多数の人間のように

>>350
疑うわけじゃないけどソース教えて？

>>351
松田卓也教授
脳型のAGIより純粋思考マシンのほうが科学爆発を起こせるとか

ただし、強力な純粋思考マシンを合体させて汎用型にバージョンアップしたときは、本当の意味でのシンギュラリティが発生するとか しないとか

>>347
ニューロンに種類がかなりあることがようやくわかった所だよ

>>351
https://singularity.jp/20180217_matsuda/

＞弱いAIにも強力な知性は宿りうる

>>354
細胞単位では、興奮性ニューロンと抑制性ニューロン、グリア細胞
部位別では、それぞれ配線の仕方が違う

>>343
Duplex日本語版どんなのか聞いてみたい

>>355
だから、配線のみならずニューロンに多数の種類があることがわかった。しかしその機能はまだよくわからない。

NTT、実用化に必要な誤り耐性量子コンピューターの規模を飛躍的に小さくする技術を開発
──世界初の量子誤り訂正／抑制のハイブリッド方式を提案
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20220318-4/index.html

脳の神経活動を可視化する新規マウス系統を開発 京都大学
高感度・高速カルシウムセンサーによる神経活動の計測に成功
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20220215/index.html

ロボット実験×ＡＩによる燃料電池開発の効率化 材料探索
https://www.jst.go.jp/pr/announce/20220208/index.html

あぼーん

核融合炉っていつ点火すんの？

JT-60SAは今年の秋以降

ITERは2025年だとの事

JT-60SAの不具合は治ったのだろうか
ケーブルの耐電圧不良による異常流電、放電により穴が空き、ヘリウムガスの漏出で異常圧力

JT-60Uの頃はこんな初歩的なミスは無かったのでは

カーツワイル曰く、特異点は極めて近い。

カーツワイル本書かないの？

>>364
どうぞ。

https://www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01-9784140811672

The Singularity Is Nearer https://www.アマゾン.co.jp/dp/0399562761/

発売日は2023/6/6になっている

The Singularity is done.

2029/6/6

ニューロン、部位によりけりで、共振する周波数が違うらしいから、なんか特定の振動で脳の特定の機能を向上させるとか出来そうだよ。

>>368
シューマン共振？

共振ってのは神経細胞を電位でみたときの話だよね？

かつて、CPUのクロックと携帯電話の周波数が
800MHzで誤動作したりスキミングされたりしたのと原理は同じ

The Singularity is here

α波とかθ波とか、そういうの全部周波数やからな。
あと、セロトニン神経がリズム運動に同調するとか。
人体や細胞、神経細胞は何かと同調したり、何かに合わせたい性質があるんだろ。