技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 209

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★技術情報『米国における汎用人工知能(AGI)研究 最新動向』

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 208
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1647352881/

■スレ立てについて
・次スレは>>980が宣言してから所定のテンプレを使用して立ててください
・スレを立てられない場合は代理を指定してください
・テンプレの内容は自治スレにて住民の総意で決めたものなので無断改変禁止です
・ID、ワッチョイ、IPの表示有り無しの設定違いは運営ルールでは別スレと見做されます
・煽りあったりせず必要に応じて個人の自由で好きに使い分けしてください
・テンプレ変更や板全体の自治に関する話題は自治スレで議論を
・荒らし報告は荒らし対策用スレに報告を

■荒らし対策について
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題は原則スルーしてください
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題を繰り返す住人がいる場合は単語やワッチョイでNG
・荒らし行為と見做せる住民の発言や行動については対策を実施してください
・荒らしが住人からの再三の改善要求に応じない場合は運営に削除依頼、スレッド削除、アクセス禁止等を申請してください
・荒らしに構う者もまた荒らしと扱われます

自治を行うときはワッチョイをつけてください
自治に関する話題は下記のスレで行われていますのでご確認を

未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止]c2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/

【自治】荒らし対策用スレ2
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1645725562/

名前欄に「!slip:vvvvv」と手動入力するとワッチョイを表示させることができる
下記はJaneStyleで名前欄に「!slip:vvvvv」を自動挿入してワッチョイを表示する方法

1.ツール＞設定＞書き込み＞名前
2.「1行目をデフォルト」にチェック
3.入力ボックス内に「<future>!slip:vvvvv」を記述
4.OKを押す

────シンギュラリティは近い────

現実に絶望する人がメタバースに夢を託せる理由
生まれる条件次第で格差生む｢親ガチャ｣に抗える
https://toyokeizai.net/articles/-/541258

＞ではマーク・アンドリーセンはなぜAR市場よりもVR市場のほうが大きくなると言ったのだろうか。

彼は「この世界はすばらしい」と思っている人がどれほどいるだろうか、という疑問を投げかけたのである。
実際の発言としては「面白いことが起こっているぞと思えるような場所で目を覚ますことができる人は、
全世界で1パーセントどころか、0.1パーセントもいない」というものであった。
地球上のほとんどの人は、今いる場所や今の人生がベストだとは思っていない。

近年「親ガチャ」という言葉が日本で話題になった。ソーシャルゲームでアイテムやキャラクターを手に入れる際の「ガチャ」になぞらえて、「子どもが親を選ぶことはできない」という生まれの格差を指す言葉である。
すべての人間は、どの土地に生まれるのかも、どの人間の子どもになるのかも選ぶことはできない。生まれが大都市か地方か、家庭が豊かか貧しいか。
人間は条件によってまったく異なる人生を歩む傾向にある。

それだけではなく、自身の「遺伝子」も自分で選ぶことはできない。生まれ持った顔や身体を全肯定できる人はどれほどいるだろう。僕自身も、この自分の身体について諸手を挙げて大好きだなんて微塵も思ってはいない。

そう考えると、現実の拡張であるARではなく、現実そのものを作り変えてくれるVRに惹かれる人が多いはずだという指摘はとても腑に落ちる。
メタバースに対する希望の1つは、現実の自分がとらわれざるをえない、土地・環境・身体から解き放たれることにあるのかもしれない。

20年後の人類は「メタバース」の中で生きているかもしれない
https://news.yahoo.co.jp/articles/06dabe313bfb39acb670ba124bb774c492bc2196

AIの活用で、日本は変えられる、(株)JDSC（東大ベンチャー発）、大塚商会
AIやDX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC043FO0U2A400C2000000/
大塚商会、営業育むデータ　商談情報5000万件分析・指南　
DXTREND 2022年4月13日 日経
大塚商会が人工知能（AI）を活用した営業で成果を出している。5千万件に及ぶ商談データをAIに学習させて受注確度の高い訪問先を特定、営業担当者に推奨する。日報に記載された上司から部下への助言も学習させ、自動でアドバイスする機能も持たせた。この結果、全社の商談件数は2.3倍に増え、受注の成功率も上がった。「勘と経験」に頼ってきた組織文化が大きく変わりつつある。

シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入。複数の実証実験においてCVRが平均2.4倍に。
https://jdsc.ai/news/news-964/
MISSION：この国は変えられる。日本は、アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです 加藤 エルテス 聡志
2022年 テンバガー候補 (株)JDSC（東大ベンチャー発） 4418 (旧 日本データサイエンス研究所)
AI分野の成長は、まだ始まったばかり。今後のAI分野の成長、楽しみです

https://www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html
米中対立激化なら20年代後半にもマイナス成長の可能性
2021/12/07 公益社団法人　日本経済研究センター

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/
ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 2022年3月27日 日経

AI通信�@ 今、投資対象として「AI」をどう見るか？ 日興證券
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html
AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI

>>4-7
フライングせず前スレ使い切ってから書いてください

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%83%86%E3%83%9F%E3%82%B9%E8%A8%88%E7%94%BB

2024年のアルテミス計画って知ってるか？
今更月に人が行く理由ってなんだろう

>>9
他国への技術マウントぐらいかな　中国がやろうとしているのもアメリカへのマウント目的だろうし
実際は無人探査機を作って送り込んだ方が安全だしコスト面でも安く済むだろうから

ナノクラフトってどうなったんだろう　面白い試みなので興味はある
まあ我々は今の文明レベルでは肉体でケンタウルス座まで我々は行けないけど
https://www.cnn.co.jp/fringe/35081103.html
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/041500139/

>>11
クラークが「高度な文明は恒星間宇宙船などというものは作らない。ETがやって来ないのは我々がまだ受信機を発明していないからだ。」と言ってましたね。

ダリー2で作られた画像ガンガンアップされてるけどマジで凄いね

IT企業がもっと、バイオテクノロジーや核融合に投資してくれたらいいのに
Appleとかお金あり余ってるでしょ

>>14
GAFAの中だとAppleが一番しぶちんだからそれ以外の企業に期待すると良いよ
>>11に金出してるのはFacebookことMetaだし

脳さえ改造出来れば個人毎にメタバースなんか無くたって現実で生きていける。

>>6
生きるも何も食事と排泄はどうすんだよ

>>17
芸に生きるとか好きなことをして生きるとかそういう意味合いじゃないの？
まだマインドアップロードすら出来ない時代なのにセールスコピーを文字通り受け取っても意味がないよ

>>18
コイン集めで服を買わせたい奴ら側じゃ無ければ
ネトゲ廃人と同義だよ

「数学に魅せられて、科学を見失う」　真理求め悩む研究者が重ねた対話
https://book.asahi.com/article/14355114

＞物理学者は、これまで発見された物理法則は、美しい数学を用いて自然に説明できることを学んできた。
それを通じた感激と成功体験が、この標準模型の先にあるはずの深く美しい理論の存在を信ずる根拠

＞彼らは口々に「これほど美しい理論が正しくないはずがない」と言う。果たして本当だろうか。
それが過去の成功体験による幻想だとしたら…

素粒子「Wボソン」の質量 標準理論との顕著な「ずれ」を発見 米国フェルミ加速器 米デューク大学
https://www.afpbb.com/articles/-/3399837?act=all

磁気の測定値に未知のずれ

素粒子物理学の基礎である「標準理論」で説明できない現象を捉えたと、
米フェルミ国立加速器研究所が、発表した。
素粒子ミューオンの磁気的な性質が、
理論で想定される値から大きくずれていたという。

https://www.asahi.com/articles/ASP49755XP49ULBJ010.html

＞未発見の粒子や力がミューオンと反応した可能性が

最近、標準模型の細かな間違いが発見され続けている

https://www.youtube.com/watch?v=9w66NvmrlJ0

ライトを点灯せずに走っていたアメリカの無人タクシーが、警官に捕まる
が、止めようとするも途中で走り出す

>>24
また止まって大人しくしている。

あぼーん

川崎重工など国産手術ロボ、続々登場　「ダビンチ」追う
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC270K40X20C22A2000000/

あぼーん

太陽系外から来た隕石、地球に衝突していた　初の「恒星間天体」と米軍が確認
https://www.cnn.co.jp/fringe/35186303.html

＞２０１４年に太平洋に落下した隕石が、太陽系外からやって来た「恒星間天体」だったことが、
このほど公開された米国防総省宇宙コマンドの通知で確認
＞解放された軌道だった

可動部品なしで蒸気タービン以上の高効率で、”熱を電気に変換”できる熱機関が誕生
https://gigazine.net/news/20220414-heat-engine-no-moving-parts/

＞高温に加熱した熱源から出るふく斜光を電気エネルギーに変換することで電気を生成

>>30
写真に写っているTPVセルがなんかCPUっぽい
CPUやGPUは大量の電気を使う代わりに高熱を発するから構造的には真逆か
CPUやGPUから出る高熱を電気に変換して永久機関とか作れれば良いのになあ

永久機関は無理だが、
エネルギーを回収して再利用することはできそうだ

熱効率40%か

他の輻射エネルギーも全て同程度の効率で
エネルギー回収できたら良いけどなあ

世界中の屋根に設置できればエネルギー問題解決。

>新開発の熱機関はセ氏1900〜2400度の熱源から電気を生成することが可能とのこと。

「健康医療分野のデータベースを用いた戦略研究」
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/60-78# ttp://google.jp/search?q=pezy-sc+paper# p://m.youtube.com/watch?v=l9OEV9dqYvM

完成済汎用 AI / AL ( 弱い ALife )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1481407726/205-207#1642414195/54-56#159#304 KanseiZumi Hannyou-AI/AL(YowaiALife)
汎用 AI/AL 設計例 ( 実装案 )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/61-77# HannyouAI/AL SekkeiRei ( JissouAn )
電子頭脳設計概要 ( 実装案 )
http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/478-509#742 DensiZunou SekkeiGaiyou ( JissouAn )

訳注

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1595501875/86#1602728979/46-48##1645157525/894#MgrMnkkA8E?t=4855#1:24:55#1:48:24 KenRon # TaimuMasin / Zen-Mu-Kuu HiSuuri / NinsikiUtyuu ## MatudaSensei KouKi
http://m.youtube.com/watch?v=Mp0kO_KTU0w&;t=4258#1:11:03# http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/99#1427220599/443#144940326/415-420 ZyonHorando , HPK ( JO ) Y
Smalltalkの背後にある設計原則
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1554363939/71-85#-88##1555604755/52#+plan9+elis-tao+simpos-esp+amigaos/intent+hongmngos+spurs/cell+dragonruby+model1sega+tronchip+hpky-universaltransformer+hpky-reformer
>人間の思考には、この論文では扱われていない明らかな別側面があります。 ( ⇔ 原始再帰関数/原始帰納的関数 ? : 訳注 )
HarmonyOS ロンチイベント ファーウェイデベロッパカンファレンス 2019
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1571573897/25-31#-36 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1566534326/12
ユニバーサル : 普遍な 汎用な ( = AGI )
反復/繰り返し ( イテレート ) : 反復
反復/繰り返し ( リカレント ) : 再帰
自己 : ( 自己 ) 再帰 ( 的 ) な
注意 : アテンション , 紐付 , 接続 , 結合 , リファレンス/ポインタ/アドレス
並行 : ( 今回の実装としてわ ) 並列同時並行 ( 並行又並列の定義にわ諸説あり )
変換 ( トランスフォーム ) : 変遷 ( 的 ) 変換 , ( 準動的 ) 変容
変換 ( コンバート ) : 変換

? 3つの実験
3 実験

? ry アルゴリズムや言語の理解タスクについ ry 。
このセクションでは、ユニバーサルトランスフォーマーについて，機械翻訳だけでなく、アルゴリズムのと言語理解のとのタスクの範囲についても評価します
これらの結果を再現するすべてのコードとデータセットは、オープンソースとして公開されます。

3.1 bAbI質問応答
? ry ）は、潜在的に複数のサポート事実を符号化する英語の文章を与 れた質問に答えることを目標とする20 ry 成されています。
bAbi質問回答データセットweston2015towards （）わ， 20の異なるタスクで構成されそこでの与えられた回答対象わ，サポートファクト ( 原文 :
supporting facts , 総データから導出可能な準定義的事実 ? ) を潜在的に複数エンコードしている所の英語センテンス幾つかな質問です
? 目標は ry いる言語上の事実についてある種 ry 。
ゴールわ，各ストーリーに示されている言葉上ファクトそれらに付いてのある種の推論を要求することによって、さまざまな形態の言語理解を測定することです
? 標準的なトラ ォーマーはこの作業では ry 。
標準トランスフォーマわこのタスクでわ良い結果を得られません 1 。
しかし、我々はユニバｰ ォーマーをベースにしたモデルを設計しました。このモデルは、この課題に関して最先端の結果を達成しています。

? ry に、最初にストｰ ry を、各単語の埋め込みに学習された乗法ポ ョンマスクを適用してエンコードし、すべてのemebeddingを集計 ry 。
入力をエンコードするには、 （ henaff2016tracking 、 ）と同様に，学習されたマルチプル法ポジション的マスク単一を各単語の embeddding に適用する事によって最初にストーリー内の各ファクトを我々わエンコードし
，そして embeddding 全てを集計 ( 原文 : summing up ) します
? ry は同じ ry 埋め込み、その事実と質問の埋め込みを ry に与えます。
私たちはそれと同じ方法で質問を埋込んでそれらの，各ファクトのと各質問のとの各 embeddding ，を（ユニバーサル）トラ ォーマーに喰わせます

>>41
? ry に、このタスクの注意分 ry ACT睡眠時間の両方を分析 ry 。
モデルの作業をよりよく理解するためにこのタスクの，アテンション分布と平均ACT熟考時間との両方を我々は分析しました（詳細については付録を参照）。
? まず、注目分布は非常に均一であることがわかりますが、各 ry ために必 しいサポート事実を中心に、後 ry ではますますシャ ﾟになります。 ry と非 ry 。
第一に，アテンション分布が非常に均一 ( 原文 : uniform ) であると我々わ観察しますが後のステップでわ
，各質問に答えるための必要な正しい各サポートファクトの周辺でシャープ化がますます進展します。これは人間がどのようにタスクを解決するかと実際に非常によく似ています
? 第2に、ACTでは、3つのサポート事実を必要とするタス ry ないタスクよりも高く、1つしかサポートしないタスク事実。
第二に， ACT ありでわ，サポートファクト 3 つを要する各タスクの平均熟考時間（すなわち
、シンボル単位の再帰処理チェーンの深さ）は、2つしか必要としない各タスクそれらよりも高く，そのそれらわ順当に，サポートファクト 1 つしか要さないタスクよりも高い，という事を，我々わ観察します
? ry おいてより ry ことが観察される。
最後に、異なる位置での熟考時間のヒストグラムは、2つおよび3つに比べて1つのサポート事実だけを必要とするタスクにおいてわより均一であり、3つに比べて2つを必要とするタスクについても同様であることを我々わ観察します
? 特に3つのサポート事実を必 ry 、多くのポ ョンは ry おり、さらに多くのステップでより多くのス ﾟが変換されます（ ry 。
特にサポートファクト 3 つを必要とするタスクの場合，各ポジションそれらの多くわステップ1または2で停止しており，そしてそのそれらのほんの幾つかだけが，変遷変換される為の更なる各ス ﾟを勝ち得ます（図3参照）。 >41
? これは特に、この設定でストｰ ry が実際にははるかに多く、モ ﾚがこのように無視することをうまく習得できないような無関係な事実があるため、興 ry 。
これわ，このやり方での無視をする事をこのモデルが学習成功したかに見えたる所のより無関係な各ファクト，を伴う各ストーリーの長さがこの設定内で実際に非常に大であるものとして，特に興味深いものです

3.2主語 - 動詞協定
ry of predicting number agreement between subject and verb in naturally occurring English sentences ( ry ) .
? 次に、自然に発生する英文の被験者と動詞の間の一致数を ry 。
次に我々わ，自然に起きる ( ? : 訳注 ) 各英語センテンス内の主語と動詞との間の合意 ( ? 訳注 : 和合 合致 無矛盾性 頓珍漢でない 定義合致 相互補完 一貫性 ) ，の個数を予測するタスク（ linzen2016assessing 、 ）を検討する。
? ry 語文の階 ry するプ ry 。
このタスクは、自然言語センテンス群内の階層（依存関係）構造を取り込むモデルの能力を測定する為のプロキシとして機能します
? ry using a language modeling training setup, ie a next word prediction objective, ry .
? ry ）に ry 、言 ry 語予測目的を使用してタスクを解決する実験プ ﾚに続き、テスト時にターゲッ ry 度を計算する。
我々は、 （ linzen2016assessing 、 ）らによって提供されたデータセットを使用し，彼らの言語モデリング訓練セットアップ、すなわち次の単語の予測の目的
，を使用して ( ? 訳注 : 次の単語を予測するという目的で ) のタスク解決の実験プロトコルに従うがそこでわ引続いて，テスト時に於て ( の ) ターゲット動詞のランク付け精度が計算される。
? ry , measured in terms agreement attractors - the number of intervening nouns with the opposite number from the subject.
? 我々は、 合 クター - 被験者と反対の数を持つ介在名詞の数で測定された、異なる ry 度でテ ｰタのサ ットについてモデルを評価した 。
我々わ我々のモデルを，異なるタスク難易度を持つ各テストデータサブセットについて， 意図合致アトラクタ群 -- その主語の ( 前述実験プロトコルでのパラメータか何かの ? :
訳注 ) 反数を， ( 訳注 : パラメータか何かとして ? ) 伴った介在名詞それらの数 -- で測定し評価した。
? 例えば、キャビネットへの鍵 3 トレｰ ry は、動詞を ry 。
例えば，文 `` The keys to the cabinet '' 3 が与えられてのトレーニング中の目的わ，その動詞を予測することです
? ry には、動 ry ランク付けの精 ry 、動詞の誤った形 ry 。

3.3 LAMBADA言語モデリング
? ry 文と4?5の先行する文 ry 文脈を考慮して、欠 ry ｰドを予 ry 。
LAMBADAタスク（ paperno2016lambada 、 ）は、その（ターゲット）文に与えられた欠けているターゲットワード単一と、先行する 4-5 の文の広範な文脈と，を予測することからなる言語モデリングタスクです
? デｰ ry は、完全な文脈で表示されたときにターゲッ ry 確に予測できる ry 、ターゲッ ry が表示されて ry には人 ry 予測できるように特 ry 。
ターゲット単語を人間が正確に予測する事を，フルコンテキスト提示されたときにわできるように，しかしターゲット文のみが提示されているときにわできないように，このデータセットわ特別に設計されています
? したがって、それは言 ry えて、モデルの能 テストして、対象となる単語を予測するときに、より ry とより ry 文脈を組み込むことができます。
それわ従って，言語モデリングを超えて，より広い談話とそしてより長期の文脈とを対象単語予測時に組入れる為のモデルの能力をテストします ( 訳注 : 数センテンス汎用的読解テスト )

タスクは、 言語モデリング （標準設定）と読み解きの 2つの設定で評価されます。
? 前の（より困難な）ケースでは ry ｰタの ry り、タｰ ット単語に特に挑戦しないすべて ry 。
前者の（よりチャレンジングな）ケースに於てわ、トレーニングデータ上の次の単語の予測のためにモデルを単純に訓練し、テスト時にターゲット単語で評価します（つまり，チャ ﾞなターゲット単語に特化せずにすべての単語を予測するようにモデルを訓練します） 。
? ry 定では、 chu2017broad （）では、文の中から目的の単語を選 ry の質問として、目的の文（ ry を引いたもの） ry 。
後者の設定， Chuらによって導入された chu2017broad （），に於てわ，ターゲット単語を文脈センテンス群から選択するためのクエリとして，タｰ ットセンテンス（最後の単語をマイナスしたもの）が使用されます
? タｰ ｰドは時間の ry 文脈に現れるので、この設定ははるかに簡単です。
註記しますがその時の81％の文脈にタｰ ット・ワードが現れる事わ、このセットアップを遥かにシンプルにします
? しかし、残り ry この作業は ry 。
しかし乍ら，残りの19％のケースではこのタスクわ不可能です

一覧
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1601145490/22-25

Self-Attention(+MultiHead)を図・ベクトル（行列）の両方で整理してみた。
http://qiita.com/ta2bonn/items/60601d18db57bd98d142##71a1a55b99059f350365

　
技術的特異点/シンギュラリティ203【AGI・脳】 ( 実質 4 スレ )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1631585037/#1543421218/64-65#1504872499//39
技術的特異点/シンギュラリティ204【技術・AI】 ( 実質 208 スレ )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1632054584/#650#1614237161/16-17
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 207 ( 実質 212 スレ )
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1647352881/

http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1595501875/100#1595501875/60 YowaiAI <-> AGI <-> TuyoiAI
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1602728979/48# YowaiAI SekaiSen
http://google.jp/search?q=tinou
http://google.jp/search?q=tisei
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504872499/60#1508026331/993##1508569617/2 Hoken
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1602728979/23#17-21 YowaiAI Kiken

イーロンマスクの事業色々、ニューラリンクとかボーリングとかロケット旅行とか話聞かないけどどうなったんだろ

今、ウクライナ関連で忙しい
地下トンネルは中止になりそう

しばらくはテスラ関連と、SpaceXに注力

【アップルイベントマンネリ化】クルマがだめならせめてロボットぐらい作ってはいかが？
https://macmem.com/wp/2020/09/16/13215/

いかに最近のGoogleやMSが優れてるかがわかるな

Appleは、OSXとiPhoneだけの二発屋だと思ってる
意外に古い企業だから、ブランド価値だけは残っている
でも面白いことを最近は何もやっていない　クラウドもAWSやAzureに頼っている
Siriは、Nuance社のカーツワイルの技術が使われていたが、今はGoogleに負けている

AIの活用で、日本は変えられる、(株)JDSC（東大ベンチャー発）、Pathwaysの恐るべき威力、ベールを脱いだグーグルの万能AIが目指す究極形
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00692/041400077/
Pathwaysの恐るべき威力、ベールを脱いだグーグルの万能AIが目指す究極形とは
中田 敦 日経コンピュータ 2022.04.15
　米Google（グーグル）が数年にわたって開発を進めてきた万能AI（人工知能）、「Pathways」の実力が明らかになった。Pathwaysは1つの機械学習モデルが最大数百万種類のタスクに対応できるという「万能」もしくは「汎用」のAIだ。従来のAIが1モデル1タスクの専用品であるにもかかわらず、タスクを処理する性能は汎用であるPathwaysが上回った。驚くべき威力だ。
　1モデル1タスクの専用品である従来の言語モデルで別のタスクを処理させるには、それ用の機械学習モデルを改めてトレーニング（訓練）し直す必要があった。それに対してPaLMは1つの機械学習モデルで、質問応答や文書生成、多段階の論理的な思考、翻訳、ソースコード生成、ソースコード修正、さらにはジョークの解説といった様々なタスクを処理できる。さらに1つのモデルで、英語だけでなく多言語によるタスクに対応可能だ。

シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入。複数の実証実験においてCVRが平均2.4倍に。
https://jdsc.ai/news/news-964/
MISSION：この国は変えられる。日本は、アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです 加藤 エルテス 聡志
2022年 テンバガー候補 (株)JDSC（東大ベンチャー発） 4418 (旧 日本データサイエンス研究所)
AI分野の成長は、まだ始まったばかり。今後のAI分野の成長、楽しみです

https://www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html
米中対立激化なら20年代後半にもマイナス成長の可能性
2021/12/07 公益社団法人　日本経済研究センター

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/
ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 2022年3月27日 日経

AI通信�@ 今、投資対象として「AI」をどう見るか？ 日興證券
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AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI

>>53
＞PaLMのニューラルネットワークのパラメーター数は5400億
＞グーグルは5400億パラメーターのPaLMをトレーニングするために、自社開発した専用AIチップである「TPU v4」を6144個使用

＞PaLMは1つの機械学習モデルで、質問応答や文書生成、多段階の論理的な思考、
翻訳、ソースコード生成、ソースコード修正、さらにはジョークの解説といった様々なタスクを処理

AI isn't as smart as you think -- but it could be
https://www.youtube.com/watch?v=J-FzHIQ7SOs

Google AI部門トップ、GoogleBrainの統括責任者であるジェフディーン氏による
マルチモーダルAI 「Pathways」 についてのTED講演

>>51
ジョブズもいなくなったせいでテクノロジーに対する哲学的な部分もなくなったし
単におしゃれな見た目のPCとスマホ作ってるだけの凡庸なメーカーになったなと思う

iPhoneやmacはここ10年なんも進化してねえなと思ったけど
ジョブズ死んでからとピッタリ符合する
偶然では無いだろうな

世界一の金持ち企業が、ベンチャースピリッツゼロなのはほんと足枷にすぎない
倒産してくれた方が、もっと活発になるかもね

>>53
これか。

Googleが5400億パラメーターの言語モデル「PaLM」を発表。
https://ai.googleblog.com/2022/04/pathways-language-model-palm-scaling-to.html
要点
150タスクからなるBIG-benchで人の平均スコア超え。
算数の問題で9〜12歳の子供たちの平均レベル。
冗談の解説も可能。
モデルの規模が大きくなるとタスク全体でパフォーマンスが向上すると同時に、新しい機能のロックが解除される。
スケールによるパフォーマンスの向上がまだ頭打ちになっていない。
Pathwaysのビジョン（単一のAIシステムで、数千または数百万のタスクをこなす）に近付く。

https://gigazine.net/news/20220415-amazon-mobile-game-for-kids/
Amazonが自社開発のゲームを公開
子供向け

>>57
結局優秀な創業者がなくなって
2代目3代目のサラリーマン社長が跡を継ぐと
途端にイノベーションが起こらなくなり
守りに入り停滞するということか。
日本の大企業なんか殆どそんな感じだよな
サラリーマンの能力と経営者の能力は別物だと
考えないといけないよな
優秀な経営者はカルロスゴーンのように他から
引っ張ってくる方がいいんだろうけど、
目立つ奴はすぐ叩かれるからな

停滞どころか世界一キャッシュリッチな会社だけどな
あいぽんに満足する人の多い事

>>58
googleが虎の子を放ったか
面白くなってきたぞ〜

【動画】JRが「人型重機ロボット」を開発し公開　「再来春には実用化し、メンテナンス作業員を3割クビにしたい」 [377482965]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650020020/

マスク氏、米ツイッター全株取得を提案　1株当たり54.20ドル
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1649933821/

遊んでるな

>>62
2025〜30年の間にAGIは出来るね

100兆パラメーターはよこいー

不完全とはいえ人間みたいに計算したり文章書いたり言葉からコード書くAI出来てるってことは
汎用AIすでに完成形の3割くらい実現してるようなもんじゃないかと思う

あとは常識と自発的行動だよ

松田卓也先生、御年79歳
AGI誕生に間に合うな

しかしそんな高齢で最新のAI開発に深い理解あるのすごいよな
ほかの同年代はスマホ触ったことすらないような人ばかりだろうに

appleは昔からSONYのようになりたいと思っていた
だから昔も今もハードウェア重視の会社

カーツワイル曰く、特異点は極めて・・・極めて近い。

AGIが自発的に行動するというのも人間が入力した目標を達成するのに最低限必要な範囲で、と言うのを考える事もできないようなマッド博士は逮捕。

要するに常識が必要ってこと

さっきオンラインゲームで小学生に負けた
泣いた

>>72
アルキメデスの亀

>>76
アキレスと亀じゃなくて？

カーツワイルの過去の予測見ると当たったり当たってなかったり。シンギュラリティと寿命回避速度の予想はむしろ現実が上回って欲しい

>>76
アルキメデスの大戦

AIの活用で、日本は変えられる、(株)JDSC（東大ベンチャー発）、OKIのAIは現場を変革する
AIやDX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に
https://japan.cnet.com/article/35184958/
OKIのAIは現場を変革する--「AIエッジの技術」と共創で解決する社会課題
藤井涼 （編集部） 日沼諭史2022年04月14日 09時00分
安全で便利な社会インフラをさまざまなシステムソリューションで支えてきた、OKI（沖電気工業）。同社が2020年度に策定した「中期経営計画2022」では、「モノづくり」と「AIエッジ」技術の強みを活かした成長戦略が明記された。OKIがもつさまざまな技術を、各所に配置するAIエッジデバイスと連携して強化していくことにより社会インフラを高度化し、安心・安全で持続可能な社会、つまり同社のキーメッセージである「社会の大丈夫をつくっていく。」の実現を目指すものだ。

シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入。複数の実証実験においてCVRが平均2.4倍に。
https://jdsc.ai/news/news-964/
MISSION：この国は変えられる。日本は、アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです 加藤 エルテス 聡志
2022年 テンバガー候補 (株)JDSC（東大ベンチャー発） 4418 (旧 日本データサイエンス研究所)
AI分野の成長は、まだ始まったばかり。今後のAI分野の成長、楽しみです

https://www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html
米中対立激化なら20年代後半にもマイナス成長の可能性
2021/12/07 公益社団法人　日本経済研究センター

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/
ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 2022年3月27日 日経

AI通信�@ 今、投資対象として「AI」をどう見るか？ 日興證券
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html
AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI

あの漫画いっつも同じような顔で同じような構図だな

ハイテク株にとり追い風のAI革命と向かい風の金利高。
どっちが勝つか。

【半導体】ムーアの法則の終着点、原子サイズ半導体の実現につながる技術を東北大が開発 [すらいむ★]
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1649938806/

>>83
いきなり最終回かよ

バラダイムシフトが起こらすによく最後まで掘り尽くしたものだ。
とうの昔に新しい素子が誕生するものだと思ってた。

原子のサイズって100億分の1m？
今の半導体の最小が2ナノmで5億分の1m？

てことは向こう17年ぐらいは担保された感じかな？
まだ改良されたとしても、原子より小さいものがほぼないとしたら、やはり2045年ぐらいは
あらゆるものの到達点になりそうだな

AGIなら、もっと先の未来に行けるのかもしれん
人間はそこで終点だ

0.5nm、0.1nmが終着点

AIロボットが畑を耕す時代に突入　 [399259198]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650082847/

https://spelldata.co.jp/blog/blog-2017-03-15.html
＞また、プロセスルールが細くなればなるほど、量子力学の法則が支配する世界となります。
＞量子力学の法則の支配する世界には、トンネル効果というものがあります。
＞古典力学的には乗り越えられないはずのポテンシャル障壁を、
＞粒子があたかも障壁にあいたトンネルを抜けたかのように通過する量子力学的現象です。
＞プロセスルールが5nmぐらいになると、このトンネル効果によって、
＞電子が配線の外に出てしまい、回路が成立しなくなってしまうのです。
＞量子アニーリング方式の量子コンピュータD-Waveは、微細化技術を用いるものの、
＞逆に量子力学のトンネル効果を利用し、計算をします。

いやはや凄い時代だ

電子というのは、原子核のまわりを回っているわけではない
確率的に、雲のように存在しているのだ

素粒子の運動量と位置は、測定することができない

【エネルギー】再エネ使い切れない　四国電力が受け入れ一時停止、東北電力も実施へ
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1649586015/

68 名無しのひみつ 2022/04/10(日) 21:16:01.71 ID:cx9An6Sx
バッテリーは良くて５年しか持たない。
やっぱり効率が悪くても水素に変換して貯蔵するのが最適かもしれない。

>>65
この手の無意味なマウンティングが消える

95 名前：名無しなのに合格 2022/04/17(日) 01:24:58.14 ID:8KgJa37q
ぶっちゃけ慶應生のオレも東大と慶應は並べられないほど差があると思う
でもそれを東京一工以外のヤツに言われたら「うるせえ低学歴w」ってなる

高学歴だったら2chに書き込んでる余裕、暇なんてないはずだがな
日曜でも勉強、仕事あるだろ

金子勇は東大卒で２ｃｈに書き込みまくってたな

「空気電池」空飛ぶクルマの動力源に　軽さ・容量競う
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUF208B30Q2A120C2000000/?n_cid=SNSTW005

>>86
現在では半導体のプロセスルールの何nmは実際には存在しないというのは有名な話
第232回 Intelの10nmプロセスの不思議、「10nm」はどこにある？
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/spv/1909/20/news016.html

>昔話のころであれば、トランジスタの性能を表すゲート長とポリシリコンゲートの物理的な長さはマスク上の最小線幅と「だいたい」対応できていた。だが、いまや露光のための波長に対してマスク（今ではマスクとは言わないが）パターンが小さくなりすぎて、干渉だか回析だか光学的な計算の極致を尽くして人間には不可解なパターン（どこが最小線幅なのか分からない）となった。

昔はある程度トランジスタのゲート長に符号していたらしいが…

じゃあ結局この数字は何なのか？「分かりやすい」から表示してるだけで実物の回路上には例えば10nmの箇所は存在しないのである
インテルの場合、製造プロセスが10nmでもフィンピッチは34nm、ゲートピッチは54nm、メタルピッチは36nmとなっている

大正、昭和とか平成の初期に死ぬなら納得がいくが、
シンギュラリティが来る直前に死ぬのは悔しいな　来る前提が正しいならだけど

インテルの14nmプロセスは、TSMCの10nm相当とかよくわからないことを前に言ってたな

どっちが本当の数字なんだよ

「タイムトラベルは可能であり、他の世界を訪問するのに役立つ可能性がある」 アメリカ国防省のUFOファイルに書かれた驚きの文言 [朝一から閉店までφ★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1650168072/

未来に行って不老不死の薬を飲んで戻ってきたい。

不老不死に必要な基礎技術はゲノム編集技術とiPS細胞で既に足りてるのかと思ったりする

翼もプロペラない 運送会社「ヤマト」が新機軸の貨物ドローンを発表
https://nazology.net/archives/107720

技術革新の停滞が今解決した気がする...

>>103
ヤマト?がりで

日本人にとって悪夢の結果に終わった大東亜戦争での
敗北の象徴の1つであった戦艦大和を改造して
宇宙に飛ばすという荒唐無稽なアニメが
50年間一定数のファンを掴んできたが

翼もプロペラもローターもジェット排気も無い
しかし、昔から風力発電では知られていたタイプの「風車」を(垂直軸型などで知られていた)
逆に回して揚力にすることでローターなどの専有面積を減らし安全領域を増やした
乗り物か

船が空飛ぶなんて色々おかしいｗが
まあ、このドローンも一般のプロペラなしで飛ぶんだから大したもんだ！

さらば下宿よ
旅立つ日には
荷物まとめて
ヤマト

どっかの替え歌だが、それに近いものが
飛べるようになったもんだねえ！

これはかなりの革新だと思う
技術者はよくやった

>>103
ローターで推力を得る装置は1920年代から存在する。新しい技術ではない。

ローター飛行機
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC%E9%A3%9B%E8%A1%8C%E6%A9%9F

これ多分シュナイダープロペラの空中版みたいなやつだからそのウィキのやつとは違うと思うぞ
まあどっちにしても発想自体はだいぶ昔からあるみたいだけど

電池がすぐ減ってランニングコスト高そう。

京大、ゲノム編集iPS来春にも　ほぼ全ての人に移植可能に
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1650186636/

>>103
空気の流れを可視化したのを見てみたいな
後はバードストライクをどうするか

「クソどうでもいい仕事」が、無意味で有害なのに世界中で増えている理由
https://diamond.jp/articles/-/301722

＞　いまの世界には、まったく無意味で有害ですらある仕事、しかもそれを行っている当人すらそう感じている「ブルシット・ジョブ」（BSJ）が増殖している。

グレーバーのラフな計算によると、イギリスにおける仕事の37％がBSJで、残りの63％がそのサポートに回っており、実質的な労働時間は週15時間程度であるという。
経済学者のケインズは1928年に20世紀末までに欧米ではテクノロジーの進歩により週一五時間労働が達成されると予測していた。

しかしその予言は大外れしている。「わたしたちはすでに一日3時間労働や週15時間労働ですんでいるはず」「なのに、そうなっていないのはなぜか」
という問いに対するグレーバーの答えとして「ブルシット・ジョブ」がある。
BSJをめぐる議論でもう一つ重要な論点は「シット・ジョブ」だ。

「シット・ジョブ」はいわゆる「3K労働」にあたる。劣悪な労働環境で社会的地位も高くない。
「仕事をして得られるお金の総額とその仕事がどれだけ役に立つのかということは、ほとんどパーフェクトに反比例している」。

では、最後にBSJの増殖を乗り越える道筋について考えてみたい。

グレーバーは、具体的提案で未来を予言することに細心の注意を払いつつも、普遍的ベーシック・インカムを念頭に置いた労働から解放された人間のあり方を想像することを呼びかける。

だれもやりたくない仕事は賃金を上げなければならず、経営者は人を雇わなくて済むようになるべく自動化しようとするだろう。
これまで市場化されていた多くの生産やサービスを、人々が自由な時間でおこなうようになり、徐々に賃労働が消えていく。

最後に著者がグレーバーのヴィジョンについて「いちばん魅力的」と述べるのは次のようなところだ。

人間が労働から解放されると、社会には詩人やストリート・ミュージシャン、わけのわからない発明家で溢れてしまうかもしれない。
しかし、自分たちの仕事を無駄だと思いながら一日中書類を埋めるよりは、そうしたばかげたことをする方が、はるかに幸せなことではないだろうか。

どうでも良い仕事(娯楽含む)が増えてる理由なんからたった一つ
供給過多だからでしょ

何も無い時代なら紙芝居でも喜ばれた
今の人類は、求めるものが無さすぎる
誰も宇宙に行きたいと思ってないし24時間暇な無職になりたいとも思ってない

https://www.youtube.com/watch?v=I2qkhmz4z1E

＞サイクロテック社は2021年10月にサイクロローターで浮遊するプロトタイプの動画を公開

サイクロテック社の「サイクロローター」を用いた理論研究の成果を公開　ヤマト
https://www.yamato-hd.co.jp/news/2022/newsrelease_20220412_1.html

しかし、サイクロローターの効率はプロペラよりはるかに低いということ
これが問題

>>99
TSMCが「盛ってる」んじゃない。

たぶんローターの回転する直径を大きくすると普通のプロペラの効率を超えられると思う。

AIの活用で、この国は変えられる、(株)JDSC（東大ベンチャー発）
AIやDX社会の構築なければ、30年代はマイナス成長に
(株)JDSC（東大ベンチャー発）2022年 テンバガー候補 (旧 日本データサイエンス研究所)
https://jdsc.ai/news/news-964/
シニアマーケティングのゆこゆこ、DM等による販促サポートサービスへ JDSCのAIを導入。複数の実証実験においてCVRが平均2.4倍に。
MISSION：この国は変えられる。日本は、アップグレードできる。AIの活用の活用がキーです 加藤 エルテス 聡志
今後のAI分野の成長、楽しみです

https://www.jcer.or.jp/economic-forecast/2021127.html
米中対立激化なら20年代後半にもマイナス成長の可能性
2021/12/07 公益社団法人　日本経済研究センター

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC130YI0T10C22A3000000/
ソフトバンク、全社員1.8万人にAI･統計スキル習得求める 2022年3月27日 日経

AI通信�@ 今、投資対象として「AI」をどう見るか？ 日興證券
https://www.smbcnikko.co.jp/products/inv/toshin_lab/column/002.html
AI関連企業の成長物語はまだ始まったばかり
官民の積極的な取り組みが加速するAI

中小企業のDXに役立つ「手引き」と「AI導入ガイドブック」を取りまとめ 2022年4月8日 経済産業省
https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/AIutilization.html

理研 革新知能統合研究センター (AIP)
https://www.riken.jp/research/labs/aip/#h2Anchor1
革新知能統合研究センターは、革新的な人工知能基盤技術を開発し、それらを応用することにより、科学研究の進歩や実社会における課題解決に貢献することを目指しています。加えて、人工知能技術の普及に伴って生じる倫理的・法的・社会的問題に関する研究を行っています。

>>115
イントネーションがわからないので無いなのか？なのかがはっきりしない。

https://youtu.be/nRDispLg5MY

>>119
科学者は自然には存在しない現象は幻想だとしか言う事ができないだけ。
カーツワイルは自然には存在していない何かの現象を目標にして実際に起こそうとする技術者だから、幻想を言ってるんじゃなく起こしたい目標の現象を言っていて
例えば2045年に目標を達成するスケジュールが組めるんじゃないか
と言っている。

【朗報】三菱重工、トラックで運べる超小型原子炉を開発！　2030年商用化へ [687522345]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650262162/

【速報】日本の作業用ロボット、お前らが知らないうちに超進化してたｗｗｗ [637618824]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650260555/

JR西日本、人型重機ロボットと工事用車両を融合させた鉄道重機開発

JR西日本は15日、人機一体・日本信号と共同で、人型重機ロボットと鉄道工事用車両を融合させた多機能鉄道重機を開発していると発表した。高所に設置された多様な設備に対応する汎用性の高い鉄道重機を開発し、これまで人の手を要していた作業を機械化することで、生産性と安全性の向上をめざすとしている。

開発中の多機能鉄道重機は、インタラクティブな作用で直感的な操作が可能となり、操縦者の操作とロボットの動きが連動し、ロボットが受ける重みや反動を操縦者にフィードバックすることで、操作技術を容易に習得可能になるという。形状によらない多様な部材の把持を可能とし、多様な状況の作業で使用が可能に。人が地上にいながら高所作業も可能となり、作業の安全性も向上するとのこと。

導入による効果として、対象作業の省人化による生産性向上(作業員約3割削減)のほか、対象作業での労働災害(感電・墜落)ゼロをめざす。2022年4月から試作機での試験を実施し、2024年春に実用化・営業線での導入をめざすとしている。

https://news.mynavi.jp/article/20220415-2323108/images/001l.jpg
https://news.mynavi.jp/article/20220415-2323108/images/002l.jpg
https://news.mynavi.jp/article/20220415-2323108/images/003l.jpg
https://news.mynavi.jp/article/20220415-2323108/images/004l.jpg
https://news.mynavi.jp/article/20220415-2323108/images/005l.jpg
https://news.mynavi.jp/article/20220415-2323108/

https://asset.watch.impress.co.jp/img/ipw/docs/1403/552/jrw_01_o.jpg
https://asset.watch.impress.co.jp/img/ipw/docs/1403/552/jrw_05_o.jpg
https://asset.watch.impress.co.jp/img/ipw/docs/1403/552/jrw_04_o.jpg
https://asset.watch.impress.co.jp/img/ipw/docs/1403/552/jrw_02_o.jpg
https://asset.watch.impress.co.jp/img/ipw/docs/1403/552/jrw_03_o.jpg
https://asset.watch.impress.co.jp/img/ipw/docs/1403/552/jrw_06_o.jpg
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1403552.html

https://alleninstitute.org/what-we-do/brain-science/news-press/press-releases/announcing-allen-institute-neural-dynamics-new-neuroscience-division-allen-institute

米国アレン脳科学研究所、新しい「神経ダイナミクス研究所」を開設

神経の情報の流れを測定、データを分析する専門の研究機関
脳活動と神経マップを統合するツールを提供

https://youtu.be/dso9O9Io0qg
ショウジョウバエの脳一つを解析するのに、これだけの人員と精密な顕微鏡、自動スライスロボット
圧倒的なコンピュータが必要になるとは気が遠くなる

>>121
これロッキードが開発失敗した案件

超小型核融合炉が実現できたら、どんなにすごいことか
自動車に載せたい　一家に一台もあり

サイクロローターってプロペラなどの他の方式に対して利点ってあるんですかね？

https://www.youtube.com/watch?v=FK0-sW95CpA

現在、世界最高齢の女性　田中カ子(119)
ライト兄弟が初飛行した年に生まれた。
数々の大病を経験。

第一次世界大戦、冷戦、第二次世界大戦、一般相対論の発表、ベトナム戦争、カラーテレビ、月面着陸、ビデオゲーム、
携帯電話、パソコンの普及　全てを目撃した

老人ホームの中で一番の美人。
20歳の時のお写真もやはりお綺麗。
算数のドリルと、オセロが今の趣味　よく食べるのはチョコとオロナミンC
Q 何が一番楽しいか A「今」

田中カ子は、飛行機のない世界を思い出す最後の人間

彼女が2025年まで生きれば、世界最高齢の記録を更新

>>127
横長でまんべんなく風を吹かせる事ができるからエアコンの室内機が横長なのでそれに使い安い。
立てて置いて風で回るようにすると狭い土地にでも作れる風力発電所にできる。

>>128
しかし田中カ子は月面旅行をしたわけでもないし、一般相対論を理解できてないし、ビデオゲームを楽しんでないし、パソコンも使えない。

>>133
それは君も同じだろう
目撃したと言ってるだけ

死後もメタバースで「生き続ける」モード、チェコのVR新興企業が開発中
https://japan.cnet.com/article/35186442/

メタバースに入る奴なんか若者と貧乏人だけだからビジネス的には美味しくない
という意見があるがどうだろうな

horizonはあんな芋臭いグラでやるとか正気か？

youtubeから広告収入を奪えればいいだけなんじゃないかな？

>>132
なるほど、形状の利点は大きいんですね。

YouTubeから広告を奪う、と考えるとメタバースの市場規模がYouTube一社程度でしかない、とも言えるな
約2-3兆円らしいが、やっぱしょぼいな
15年でそれだしな

https://www.youtube.com/watch?v=76LUeoZ8MT8

2018年撮影　日本のHentaiを見すぎたカラス

「AIで人口減に対処」なんて笑止千万
https://business.nikkei.com/atcl/plus/00035/033000003/

>>142
［Human Capital Online 2021年8月26日掲載］情報は掲載時点のものです。

2023年にテスラボットで全てが変わる。

>>143
自動運転とテスラボットで全てが変わりそうだな

>AIというのはあくまでも「知能」の代替であって、肉体を有するわけではありません。つまり、AIだけでは物理的な行為など全くできないのです。

物理的な仕事は人間がやればいい
知的労働だけAIがやる

>>143
>>144

2022年現在の現実は…
・テスラボットの詳細は何も無い
・自動運転は全く普及してない

結論　現在AIは仕事を代替していない
将来的にも短期的に仕事を奪う可能性は限りなく低い

>>146
この手の論考は特化型AIだけでAIを語っている
だからダメ

>将来的にも短期的に仕事を奪う可能性は限りなく低い

はぁ？？？
今すぐ死ねよ、この野郎

藤井王将の仕事をAIが奪ってもしょうもないから奪えないって事でしょ。

>>146
荒れるからこっちでやれよ

正直科学技術って頭打ちだよな part3
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1641183477/

>>146
社会経済スレに貼ってあるニュースパクってきてかまってちゃんするのやめてもらえます？ｗ

俺、将来プログラマーという職業はAIに取って変わられると確信する [259754965]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650380645/

>>152
例によって出来ない厨が湧いていて草

ビートたけし、IT化によるコストカットを疑問視　「削減された人たちは…」
https://sirabee.com/2022/04/10/20162835249/

｢真の自動運転｣という夢はすでに終わっていると言える理由。元MITの交通政策専門家が指摘
https://www.businessinsider.jp/post-235858

社会経済スレでやれよ
総合スレを荒らすな

問題は3Dマップがあるところでしか走れないという点

>>158
少しずつマップを増やせばいいだけ。

金！金！金！

暴力も必要だが

https://twitter.com/gijigae/status/1512438183275167747

こちらの絵↓は、

"A kid and a dog staring at the stars"

というタイトルから
@OpenAIの #dalle が描いたイラストレーション🎨。
OpenAIのCEOである@sama氏は自分のブログで、
創造力が問われるクリエイティブ系のお仕事も想像より早くAIに奪われるのではないかと警鐘を鳴らしている🤖。
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>162
チェリーピッキングだろうけど凄いな

GoogleのpathwaysとPaLMが、2,3年後どこまで進化するか楽しみだな
今年の5月に概要が詳しく発表されると思う

"A decade ago, the conventional wisdom was that AI would first impact physical labor, and then cognitive labor, and then maybe someday it could do creative work. It now looks like it’s going to go in the opposite order."

「10年前、AIはまず肉体労働に影響を与え、次に認知労働に影響を与え、そしていつかは創造的な仕事をするようになるだろうというのが、これまでの常識でした。それが今では、逆の順序で進んでいるように見えます。」

日立製作所、１日の最低勤務時間を廃止へ…「週休３日」の働き方も可能に

　日立製作所は２０２２年度中にも、従業員が自ら就業時間を決められる
フレックスタイム制で、１日の最低勤務時間を廃止する。勤務する日の働く
時間を長くすることで、週休３日とすることも可能になる。柔軟な働き方を
後押しし、人材確保につなげる。
フレックスタイム制ではこれまで１日の最低勤務時間を３・７５時間と定め
ていたが、２２年春闘で、これを廃止することで労使が合意した。例えば、
月曜の勤務時間をゼロとする代わりに、火〜金曜に９〜１０時間働くこと
で総労働時間を確保し、給与も維持できる。
他の大手企業では、ＮＥＣが家族の介護が必要な社員に週休３日で
働くことを認めている。

労働関係は社会経済スレでやれよ

最大10時間😓

新しい資本主義　「仕事の足りない世界」生きる　京都大学教授・諸富徹
http://book.asahi.com/article/14600902

＞無形資産を支えるデジタル技術や人工知能（ＡＩ）の飛躍的発展は光明となるのか、それとも脅威となるのか。
『ＷＯＲＬＤ　ＷＩＴＨＯＵＴ　ＷＯＲＫ』は、ＡＩの発展が、私たちの雇用に破壊的影響をもたらすと説く。
ますます多くの仕事が機械に置き換えられ、「仕事の足りない世界」に移行するというのだ。こうした事態に備え、国家は次の三つの役割を果たすべきだと著者は説く。

　第１は、技術進歩とともに生じる変化に労働者が対応できるよう、国家が労働者に職業教育訓練を施すことだ。
第２に、それでも仕事が足りなくなるので、条件付きベーシックインカムを導入して、人々の所得を保障すること。
第３に、国家がファンドを通じて株式を保有し、そこからえられる配当収入を上記政策のための原資とすることだ。

　さらにもう一つ、国家に風変わりな役割が付け加わる。
「余暇政策」だ。仕事がなく、大半の時間を余暇として過ごさざるをえない人々が、実り豊かな人生を送ることを国家が支援する。
読者は「何も国家がそこまで」と思われるかもしれない。だが英国や日本で「孤独」を担当する大臣が設けられる時代だ。余暇担当大臣が将来、任命されても驚かなくなるかもしれない。

労働関係は社会経済スレでやれって

逆に、自治厨のお前はこのスレで何がしたいの？
お前が話題を出せよ

未来の人気者はうまく時間を潰せる/新しい遊びを発明できる人間になるのかあ

>>171
そりゃあ自治の話題しか出せないだろ

落合陽一、ハラリは「夢想的で危険」東浩紀が斬る“シンギュラリティ”論に潜む“選民思想”
https://news.yahoo.co.jp/articles/e2eff3112da165d3069e817b23492b521fe22d83?page=2

＞　この著作でカーツワイルは、人工知能は2045年には人類の知性を超えるのではないかと予言している。

けれどもカーツワイルの本を実際に読んでみると、その根拠はかなり薄弱であることに気がつく。
彼の未来予測を支えているのは、情報技術の進歩はどんどん速度を増しているのであり、同じ傾向はこれからも続く、
したがってあと40年もすれば驚くほどコンピュータの力は増しているはずだ、というただそれだけの直感にすぎないからだ。

よく知られているように、集積回路の開発史には「ムーアの法則」と呼ばれる有名な経験則がある。
この半世紀、コンピュータの計算速度は指数関数的に上昇し続けているし、メモリの価格も指数関数的に低下し続けている。たしかにそれは事実である。

　けれども集積回路の縮小には、常識で考えて物理学的な限界がある。またそもそも知性と呼ばれるものが、いまのコンピュータのかたちを維持したまま計算力の増加だけで再現できるかどうかも理論的に未知数のはずである。
けれどもカーツワイルはそのような問題はまったく考慮せず、すべての問題は計算力の増加が解決すると仮定してしまっている。
そして2030年代には脳の完全なスキャンとデジタル化が可能になり、2040年代には人間の知性を生物学的な限界を超えて拡張することが可能になると主張するのである。

ぼくにはそれは、かつて1960年代や1970年代に、カーツワイルと同じように「未来学」を喧伝していた人々が犯した誤りを、無自覚なまま繰り返しているようにしか思えない。

カーツワイルがたいへん夢想的な人物であることは見逃してはならない。カーツワイルはおそらくは、ニコライ・フョードロフ（19世紀ロシアの思想家）やティヤール・ド・シャルダン（20世紀前半のフランスの思想家）
に連なるような、「宇宙主義」の思想家として位置づけられるべき人物だ。

問題は、そのような神秘的な主張が、あたかも堅実な根拠に基づく未来予測のようにして、
世界的に影響力のある政治家や経営者によってさかんに議論され続けていたことのほうにある。

>>174

＞カーツワイルがたいへん夢想的な人物であることは見逃してはならない。
前掲書を最後まで読み通せばわかるように、彼はそもそもシンギュラリティの到来を、人間の身体を脱ぎ捨てた超知性が太陽系を超え光速を超えて広がり、
やがては宇宙全体を「覚醒」させるというおそろしく壮大な歴史のなかに位置づけている。人工知能が人間の脳を超えるのは、彼の考えでは知性の宇宙的進化の第一歩にすぎないのだ。
これはどう考えても政治やビジネスの指針となる話ではない。

　これはカーツワイル自身への批判ではない。『シンギュラリティは近い』は、21世紀に蘇った神秘思想の例として読めば十分興味深い書物だ。
カーツワイルはおそらくは、ニコライ・フョードロフ（19世紀ロシアの思想家）やティヤール・ド・シャルダン（20世紀前半のフランスの思想家）に連なるような、「宇宙主義」の思想家として位置づけられるべき人物だ。

　問題は、そのような神秘的な主張が、あたかも堅実な根拠に基づく未来予測のようにして、世界的に影響力のある政治家や経営者によってさかんに議論され続けていたことのほうにある。
それは、ほとんど現実味のない共産主義世界革命の到来について、政治家や哲学者が大まじめに議論し続けた20世紀半ばの状況にそっくりではないだろうか。

東浩紀って哲学者だろ

東の批判のほうが直感的、感覚的
現実はいくつかの点ではシンギュラリティへ向って予想を超える加速度で近づいてる
もちろん予想よりも遅いかなかなか進まない点もある、本丸のＡＩ進化は今のところは順調

5年前からAI界隈を注視しているが
開発が停滞している状況は無く、むしろ逆に加速している

>>174
>>175
出来ない厨の親玉、西垣通のイチャモンそっくりで草

出来ない厨の意見、ただ一度として、いや2045の未来はこうだよ
と示したものを見た事がない

出来ない夢物語という話を繰り返すだけ
アホかと

シンギュラリティ以外のことは書き込みするなって人がいるけどシンギュラリティ最近ニュースにならなくなったし
記事が一切無いんだわ。あるのはメタバースか、aiによる社会経済記事くらいで
たまに批判的な記事あるくらいで下火になってる
シンギュラリティ以外のことは書き込みしなくなったらこのスレ過疎るぞ。

>>181
昨今盛り上がったのが異常なだけで元々過疎ってたんだよなぁ…
それこそ一年に一回書き込みあるかないかぐらいの過疎具合のこともあったし

>>1に
＞未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
と書いてあるけど、
どのような世界とか人類がどうなるかなら社会・経済・政治の変化がどうなるかがほとんどになるんじゃないかな？
それなのに社会・経済・政治はスレチだとか言うのは頭おかしいレベルだと思う。

テクノロジーが着実に進歩して社会が改善されていく事は否定できない事実だが
AIの知能が短期間に爆発的に向上して一気に変化するなんて、ファンタジーでしょうに
シンギュラリティは時々ブームになるファンタジーとして楽しむぐらいでいいと思うよ

原理主義的に2045年に固執してると実現しなかったら悲惨だし
傍から見たら宗教にすがる底辺みたいで哀れだわ

複数の特化型AIをjsonかyamlかXMLで繋ぐ
そしてシチュエーションを判断して
その繋ぐjsonもAIが随時書き換える

そういうのを繋ぎ合わせればまあ、人間社会の作業の
相当な部分をカバーは出来るんだろうね

AIが人間の作業どこまでできるかの限界はまだ見えてない
詩を書いたり、作曲したりして人間の創作と区別つかなくなるとか、東大入試問題を文字情報を視覚だけで認識して回答を文字形式で返して満点取るとか、クイズ番組で音声、文字、視覚データだけで入力して全問回答するとかは２０２０年代中に達成できそう

>>184
まさにそれ！
AI が発達して、労働が無くなっていって、寿命のびてってなるだけで楽しい
AI の労働の話とかは社会経済スレに行けっていう人はシンギュラリティが何割現実的か考えてみたらいい。
労働から解放されてドラえもんみたいなロボットいたらもうそれでいい

労働ネタはスレチなので下記でお願いします
シンギュラリティと無関係の単なる労働ネタは板違いなので別板で

技術的特異点/シンギュラリティ 【社会・経済】 14
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1635779315/

>>166はURL無し無断引用の上マルチポストでやり方も悪質なので荒らし認定して監視対象とします
http://hissi.org/read.php/future/20220420/d0RtQWpZYWk.html

>>181
盛り上げたい気持ちはわかるけど何でも許容するなら
コピペやAA荒らしでスレを機能不全にしたり詐欺や出会い系サイトの広告とかもOKということになるし
シンギュラリティのスレでシンギュラリティ以外を許容したら単なる雑談のゴミ箱になって品質も低下しちゃうよ

実際半年ぐらい前まで自治もされずにそのような状態に陥りこの板やスレが荒されまくっていたのだけど
ようやくまともに機能するようになったのにまた元のゴミ箱に戻したらそれこそ誰もいなくなる

盛り上がれば何をやっても良いというわけでもないし専門性のある板やスレでは雑談を控えるのが普通ですよ
雑談がしたいのであれば雑談スレもあるのでまずそちらを利用されてみては？

未来技術総合　技術・他雑談スレ
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1594882813/

シンギュラリティに飽きた人の雑談スレ
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1577111201/

汎用人工知能は、専門家は人間と同じレベルのAIと認識している
お前らは勝手に人間以上の知性を持つと思い込んでいる

シンギュラリティを起こしたければ、人間のコピーを作ろうとしてはダメなのだ
AGIだと、プレシンしかこない

自治に関してはこちらでお願いします

未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止](c)2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/

>>189
シンギュラリティに関係しないなんちゃってAIの話はしちゃダメなの？
飛行機も、ロケットも、原子力もだめか

>>192
現代の話をするなら未来の話もセットでするべきでは？
この板は未来技術板ですよ
現代技術や現代の社会経済について「だけ」語りたいなら板違いでしょうね

未来は現代の延長だから、別にいいのでは？

現状をしっかり分析することが、未来予測をするための第一歩だと思うよ

AIとか汎用人工知能の話もしちゃダメらしいよ

技術・AIスレってのがある

自治の話でスレが埋まるってことはここは自治スレなんだな！

>>196
マジ？じゃあなんやねんこのスレ

>>194
シンギュラリティと関係のない現代技術や未来技術の話をしたいのなら
このスレに固執せずに新たにスレを立ててそちらでやれば良いのでは？
この板はシンギュラリティ板ではないしここは未来技術雑談スレでもないので

重複スレの乱立や執拗なスレチは嫌われるし迷惑行為だけど
必要な会話をするべきスレが存在しない場合は新たに立てるのは自由ですし

最初にシンギュラリティスレたてた人はいなくなって
自治厨に乗っ取られた
最初はシンギュラリティのスレしかなかったけど仕切り屋がだいぶ後から来て勝手にスレをわけ出した
最初にシンギュラリティスレたてた人は嫌気がさしていなくなったんだよ

>>196
どこにそのようなことが記載されているの？

技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 209
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1649767599/1
＞※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ

技術的特異点/シンギュラリティ 【社会・経済】 14
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1635779315/1
＞※AIや量子コンピュータやロボットなど一般的な技術的特異点に関する話題は【総合】へ

そもそも未来技術板自体が過疎すぎるからなぁ…
まともに稼働してるって言えるのこのスレ以外ないんだから究極的なこといえばこのスレ以外即死してok

自治に文句を言ったり不愉快だからと煽ったりする前にこちらを読まれたらどうですかね？
スレチをしないとか悪口やレッテルで煽らないとか５ちゃんねるの基本ルールですよ
https://info.5ch.net/index.php/%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9%EF%BC%86%E6%B3%A8%E6%84%8F

東京が、中国に比べて「未来感」が無くなってきたのは雑居ビルが多いから。
首都高や地下鉄の複雑さは、まだ世界レベルである

”何が”できたら”未来感”が出るのか　それを考えるのもこのスレの仕事。
「収穫加速の法則」はAIだけではなく、他のすべての科学及び技術が加速度的に発展すること。
それがシンギュラリティの根拠であると、カーツワイルは主張している。

収穫加速の法則を否定するなら、このスレは終了。

>>200
乗っ取ったとか根拠のないレッテルはやめましょうね
むしろ私が見ていなかった時期に荒らしに乗っ取られて滅茶苦茶に荒されてるんだけども…
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1620263233/

私が自治に加わったのはこのスレの有様に憤慨してからですよ
そういう風に自治スレにも書いたんだけどな…読んでないかな
まあここでやっても他の方に迷惑なので続きは自治スレでお願いしますね

未来感　とは
→できなかったようなことが、できるようになる時 またはその想像
→思いつかなかったような世界　が実際に来た時　またはその想像
→技術や社会システムが改善し、その世界が輝いてみえるとき またはその想像
→生物が進化して、より優れた種を生み出す、生まれるとき

>>205
じゃあ今後はずっと自治スレに書き込んでくれ
自治をするときは荒らしが来たときだけでいい

>>207
話題が面白いと思ったらレスしますしスレチの場合は指摘しますよ
今はスレチが目立ったので指摘したのですよ
スレが荒れると荒らしも沸いてゴミ屋敷になるのは201スレを見れば理解いただけますよね？

>>208
試しに聞くけど　最近面白いと思ったレスや話題はなに

>>209
私のワッチョイやIDでログ抽出すればわかると思いますよ

カーツワイルにとって想定外だったのは、今のところ人間のような知性には体が不可欠だったということだろう。

人間を人間たらしめるのは、脳に宿るストーリーテラーであるインタープリターの働きに依るところが大きい。インタープリター無しでは人間はその瞬間その瞬間でバラバラな統合されない多重人格者に成り果て、未来も過去も参照できなくなる。
生体のシステムの模倣を超えて、各AIを統合できるインタープリターを身体のないAIに実装できるか？

インタープリターがまともに機能するためには、背後にある正確な情報は隠蔽されてないとダメだ。
あたかも、バカな指揮官のごとく上に上がる情報だけを鵜呑みにして、全体の筋道を構成する。それがインタープリターの役割。
起こっている全てを把握すると自我は機能できない。

自治すること自体はいいけど、このスレでしょっちゅう他スレへの誘導だけしてる奴は関わっちゃダメなタイプの人間だろうなってのは感じる
こいつが普通の話題に参加してるの見たことないし、自分が延々と報われない自治繰り返してるのが傍から見てやべえことに気づいて無さそうだし

>>213
まったく同意
こいつのせいでまともにレスする気さえ失せる

モラベックのパラドックスをどう解消するか？
自律的に振る舞うというのは、おそらく精神活動の中で最も根元的な部分。故に最も再現が難しいかもしれない。
そこが成立しない限り、AIはいつまでたってもいわゆるゾンビだ。
しかしそこを再現してしまったらAIは不合理な決断をするようになるかもしれない。

「どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？」
って>>1 に書いてあるし、総合なんだし総合したら世界とか人類とかは結局社会や労働や経済がどうなるかで話すのが多くなると思うんだけど。
技術の価値は経済的や社会的な価値だし労働する時の価値だし。
こういう技術開発すればこういう労働がコスパ上がったり楽になっていいみたいな。

>>215
だから自律的に振る舞うとか言うテキトーな仕様が悪い。
人間が何させたいかを入力してそれを実現するために必要な学習を自動でする
という仕様にすればいい。

それが今のAIだよ
フローチャートと同じ

スマホでヘリ呼べます、お値段はそれなり… 川崎重工がサービス開始へ
https://www.yomiuri.co.jp/national/20220420-OYT1T50219/

片道70万から

>>218
人間の代わりにどうやって問題を解決するか考えさせるためにAIを作るんだったら今も未来も関係無い。
目標の入れ方が簡単で間違いなく誰でもできてしかも問題解決力がすごく上がるのが未来のAI。

ランドクルーザープラドで正面衝突事故。自動運転のテスラが特攻
https://www.youtube.com/watch?v=NUp4kvQqoWI

日本の、しかも一般道でテスラの自動運転をやるのが間違い
テスラはソフトの不具合はもちろん、センサーの能力が低い

弱視の猿がたくさん芸を仕込まれたのがテスラ
目のいい猿がスパコン上で大量の訓練をして、教え込まれたことを正しく実行するのがWaymo,Mobileye

何をさせたいがあるか無いかの違いだけな。

テスラは、芸をいっぱい仕込んだはいいけど、正しく実行できない
それは訓練が足りなくて、目もよくないから

テスラは何百万台の全車の一般ドライバーと画像から運転データを吸い上げてるから、猿ではないと思うよ
ドライバーが猿並みの知能なら別だが

自動運転社会の実現を一番妨げているのは人間自身の予測不能な行動

テスラのシステムを日本の、しかも一般道で動かすとバグるのは、データが足りないから
あとは日本の道路交通法と標識をちゃんとプログラムしていない
右車線、左車線も違う

途上国とかに持ってくともっとヤバい事になりそう

学習訓練しなければ、やばいことになるだろう。
でも逆に、日本のようにルールが整ってないいいかげんな場所なら、複雑なプログラムを組む必要がない　という利点もある

途上国は悪路どころか道もなかったりするから
移動方法は四輪車よりキャタピラや四足歩行のロボットの方が向いていると思う
GPSと搭載カメラで目的地を確認しながら人のいない場所を動けばいいし
気にするのべきは木、岩、崖、川、動物など自然障害物ぐらいか

むしろドローンの方がもっと手間が少ないかもしれない
ヘリにAI搭載するとか

>>230
例えば具体的に整っていないルールは？

>>231
入ってはいけない神聖な場所とか自然保護区とかがあるんだぞ。

>>233
そういった場所は事前に入らないように設定されるでしょう

>>232
例えば、車線がない　標識がないとか
交差点に信号がないとか

>>235
オフロードは人間が運転すればよいだけでは？

>>236
完全自動運転の話をしている
インドは車線や交差点そのものがない場所がある
大通りで

それにしても、価値がない140文字の会社を買収するなんてイーロンマスクも堕ちたな

SNSなんかに未来はないよ
彼はずっと宇宙関連や自動運転、AIだけに投資してほしいもんだ
このスレ的には

>>238
通信系ハード・ソフトの企業が欲しくて買ったのかも　GAFAMに対抗したいのかもね

>>238
Meta（旧Facebook）に対抗するためにイーロンマスクがTwitterを進化させて
新たなメタバース企業を経営するとしたら面白そうなどと妄想してみた

確かにFacebookに対抗できるSNSを育てる、というのは重要だし必要だと感じる

でもそれはマスクがやるような仕事でもない
Twitterを買収するときの数兆円のマネーが勿体なくね？
その数兆円をもし、AGI開発に注ぎ込めるなら、脳研究、人工意識に注ぎ込めるならどうだ？

ツイッターよりSNSよりテスラボットに金をかけてほしい。

【昆虫】ミツバチは「波が一切立たない湖面」の上を飛ぶと突然墜落する
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1650281432/

これは人間もよくあることだ
日本の近海でF-35戦闘機が墜落したのも、人間の空間識失調が起こした事故

人間はやはり脳内の加速度センサ、ジャイロセンサよりも、視覚に頼ってバランスを取っている。
お前らも、目をつむって片脚立ちしてみろ 開けている状態より長くバランス取れたら勝ち

>>241
イーロンマスクはこれと組み合わせるつもりだと思う。
↓
イーロン・マスクの脳インプラント企業が「人間」を対象とする実験を計画中
https://rio2016.5ch.net/future/#menu

あぼーん

>>244は 貼るURLを間違いました。
これが貼ろうとしたURLですすみません。
↓
https://gigazine.net/news/20220121-elon-musk-brain-implant-human-trials/

how this mistake happen?

メタ取締役、ティール氏が辞任　「トランプ派」支援か
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN080QT0Y2A200C2000000/

マスクの友達、ピーターティールはメタバースに未来は無いと判断した
ティールは元々、IT界の王様だけど、情報技術が世界を良くしている論に疑問を持っていた

>>247
単に間違えただけなんですけど。

>>249
何がどうしたらそうなったのかなと

「汎用人工知能（AGI）」への挑戦に意味はあるのか
https://www.technologyreview.jp/s/256597/

＞AGIが何を指しているのか、よく分からない　facebookAI責任者
＞AGIを受け入れていない人もいますが、日陰の存在から抜け出しつつあります
deepmind レッグ博士

>>251
色々な問題の解決目標を入力するだけでどんな問題でも自動で解決方法を開発して回答を出力できるシステムを
AGIと言う事にすればいいだけなんじゃないかな？

AGIを本気で作りたいなら、脳を研究すればいい。
成人の脳が余りにも大きくて複雑すぎてナマモノすぎるなら、脳の成長過程を調べればいい。
脳を構成する基本的な神経回路を調べてプログラムコードに書き起こし、脳の成長過程を組み合わせれば、成人の脳をすべて調べ尽くす必要もなく原理的にはAGIがつくれる。

AGIをどんなものとして作るのかを>>252だと決めたなら
「現在の状況」と「入力された未来の目標の状況」から、「入力された未来の目標の状況」を実現するための計画を自動で逆算するという動作をすればいい。
この動作は教師データ有のDLの学習モードの動作と似ていると思う。

確かにこのスレでAGIってなんなん？と思うようになった。

強いAIだとかなり違うと思うけど。
もうちょっと具体的な分け方した方がいいのかも。

>>254
まぁ…現状AIはその「状況」とか「計画」とか抽象的なものは理解できないね
「木からりんごが落ちる（空にりんごは飛んでいかない！）」とか「人間の腕は二本ある（1000本や2000本じゃない！）」「人間の目は2つある（4つや6つじゃない！）」とかそういう一般常識も欠けてるし。
人間の脳って世界の写し鏡だと思う。つまり、脳は脳の内側に世界を構築し、物理現象を理解し、究極的には仮想的な自分や仮想的な他人とも会話する
そういう、世界を内的に反映する機能がないと真に有能なAIにはならない
多分君の主張だけでは足りない

>>253
全然今のAIの流れ理解してないな
ディープマインド創設、最高責任者のデミス・ハサビスは高校の時点ですでに最高のプログラマであり論理ゲーム世界一の記録を何度も更新していた天才で、
脳の構造を理解し知性の本質を追求するため会社辞めて大学院の大脳生理学博士課程まで終了して肉体が重要な知性の構成要素であるという信念を持っていてその方向を当初追求したが
それらをすべてぶん投げて機械上で知性のみを追及する今のAI技術にシフトした、その結果が今の成功につながっている
脳の生体構造を模倣するという素人考えはとっくに過去のものになってる
そんなことしてたら100年たっても今のレベルのAI作れてない

>>257
Loihi2を知らない…コグニティブ・コンピューティングを知らない…計算論的神経科学を知らない…ホゥホゥ

>>258
「状況」とか「計画」を数字で表して計算できるようにすればいい。
「一般常識」も同じ。
数字の組み合わせでAIの内側に世界を構築し、物理現象を理解し、究極的には仮想的な自分や仮想的な他人とも数字の組み合わせで表した情報を通信し合う。
そういう、世界を内的に反映する機能を実現すれば真に有能なAIを実現できる。
と主張して足りたと思う。

>>259
まぁ数字で全部表せることが簡単にできてたら1960年代にAGIなんかとっくに完成してたよね
それが難しいからできてない、ただそれだけ

>>260
できないだろうとは思わないだけで難しいからできていないのはその通りだと思う。

>>261
もうちょっと日本語整理してくれ

>>262
（「状況」とか「計画」を数字で表して計算できるようにすればいい。）
と言う主張は、（できないだろうとは思わないだけ）つまりできるだろうと思うだけの理由での主張で
それが今までは（難しいからできていないのはその通りだと思う。）

ﾜｶﾝﾈ
解読班たのんだ

>>243
ジャイロセンサと加速度センサを遮断した上で視覚だけでバランスを取る場合も試さないと比較にならないのでは？

>>257
今の主流は身体の構築は止めたのか？

身体から構築したらそれは生命の再現になるからより難しいわな。

高度な推論機能の再現からでも出来ることは山のようにあるから、一旦意識の再現は保留したのかな。

>>257
そもそも「ニューラルネットワーク」自体が脳の神経回路に「着想を得た」ネットワークであることをご存知ない？
「着想を得た」という表現なのは脳の研究に伴って現実の神経回路とかなり大きな乖離があることが判明した為

・ニューラルネットワークが脳の神経回路に着想を得て近似的に再現した程度でこれだけの成果を挙げられたのだから更に精度良く再現すれば凄いことが起こるのは必然
・このように歴史的にみても脳を再現するというのは正統な主張
・自然界で成功しているのは人間の脳だけなのだからそれを再現するのは当然。知能の仕組みが解明できたらボトムアップでもトップダウンでも好きな形でAIを作ればいい。でもそれまでは脳を再現することが遠回りのようで近道

そもそもネオコグニトロンやパーセプトロン、ディープラーニング自体発明当時からコンピューターのリソース不足が指摘されてて、たまたまリソースが揃いDLブームの火付け役となったのが2010年代

脳と身体はつながってるから、センサーはもちろん、筋肉も作らないといけない
脳型のAIを作るなら。

OpenAIは、脳型にこだわらずにAI開発を進めているようだ

>>268
脳のデータを使って脳のシミュレーションモデルを作るなら身体もシミュレーションモデルを作ればいいだけなんじゃないかな？

>>248
偉大な人物だとは思うがテックエンジニア出でもないし
単に金が儲からないと感じて撤退したように思ったけどな

イーロンマスクもMetaのザッカーバーグも
ビルゲイツも今のMSのCEOのナデラも全員テックエンジニア出
そしてカーツワイルはシンセサイザーメーカーの創業者
ジョブズはエンジニアではないがウォズのよき理解者でクリエイティブな人物だった

個人的にティールは金集めが上手くペイパルを成功させただけで
これといって新しい物を自作して創出していないと思っているし
そんな人物が見限ったぐらいで「だからどうした？」って感が否めない
個人的にシンギュラリティ枠ではさほど興味のない人物かな

カリフォルニア州の電力網で再生可能エネルギーの割合が97.6％を記録
https://gigazine.net/news/20220422-california-grid-renewable-energy-97-percent/

ティールはPayPalマフィアだ
Youtubeやリンクドインの立ち上げ、Facebookへの初期投資、DeepMindへの初期出資に関わっている
シンギュラリティサミットのメンバーでもある　MIRIに対しても寄付をしている

確かに自分で何かを作るということはあまりしない
しかし何かの技術に目をつけて早くから金を出すという能力はカリフォルニアで随一

シンギュラリティ枠では興味ない？　いいや一番の重要人物だ
シンギュラサミットは2006年にレイ・カーツワイル、エリーザー・ユドコウスキー、ピーター・ティールによって
スタンフォード大学で開始された　2010年にデミスハサビスをサミットに読んで、投資を決めた

何度言われても個人的には金集めのプロという印象しかないので興味はないかな
金がないと物が作れないのは当然だとしてもね

基地局からの無線給電で日本の何処に居てもワイヤレス充電が可能に📡⚡📲 [333316937]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650522727/

>>271
マイクロ波に近くなってるから、無線給電も可能なのか
ニコラテスラが描いた夢が実現したな　人体への影響はさておき　さておき

人体もマイクロ波や電磁波に対する耐性を強化する改良が必要だな
ナノマシンとトランスヒューマニズム技術で細胞を一部機械置換して教化するとか
まあロボットボディに意識を移せるようになればその辺は手軽に解決すると思うけど

有名リーカーが発言。Google製スマートウォッチ まもなく登場へ
https://gazyekichi96.com/2022/04/17/famous-leaker-said-pixel-watch-coming-soon/

＞Pixel Watchは、5月11日に開催が予定されているGoogle I/Oで正式発表か

https://youtu.be/cGa9zI9ljKo

大阪万博 デザインSystem ver1.0
いのち輝く 未来社会
https://www.expo2025.or.jp/overview/design_system/

＞日本では古来より、あらゆるものに「いのち」が宿ると考えられて
＞AIやバイオ技術など、テクノロジーによって生み出される存在もまた、新しい「いのち」としてとらえる

これはいいコンセプトだな
AGIを新しい命として認めるのは、このスレ的には歓迎

人工知能 機械学習の歴史

1958年 パーセプトロン (人工神経)
1960年代 記号処理 ルールベース
→推論と探索 決定木
1980年代 エキスパートシステム
→知識の処理 クラスタリング
2000年代 統計、確率的アプローチ(ビッグデータ)
→パターン処理 機械学習
2006年 深層ニューラルネット (人工神経)
2012年 AlexNet CNN Google猫認識
2013年 強化学習の大成功 DQN
2016年 深層学習+強化学習 AlphaGo
2017年〜CNNとRNN 自然言語処理への応用と画像認識、音声認識
2018年 生成モデル GAN
2020年 超巨大言語モデル 言語からの画像生成 知識問題の回答
2022年 マルチモーダルAI

カーツワイルが本出すかインタビューしてくれないとシンギュラリティのニュースとか話題が無くなってきてる

認識系、運動系、言語処理系をうまーく連携させて、
一つの人間の脳みたいな動きをするAIを作れないのか

知識もデータも大量にある
認識はほぼ人間を超え始めている
運動系はまだ少し苦手だが、そこはLSTMと強化学習、3D認識で対応可能

あとは統合するだけなのに

>>282
どうぞ、どうぞ、ご自由にお使いください

体のシミュレーション・モデルをつくったら、環境のシミュレーション・モデルも作らないと、閉じ込め症候群のようになんの刺激もない生命は発狂するだろう。

NVIDIAは、AIと機械学習を使って次世代GPUを「人間より優れたもの」にしようとしている
https://g-pc.info/archives/25021/

生命の脳機能は、高次の機能が低次の機能に完全に支えられて存在している。
低次の脳機能が障害されると、そこから上の機能も駄目になる。

これは機械的な問題ゆえなんだろうか？
情報が低次の脳で加工されて上部へと伝わるから、もしくは血管やその他もろもろのインフラが低次から高次へと流れているからなのか？

そういう機械的な問題なら、エヴァのダミープラグみたいな疑似生体情報で代用できるんじゃないだろうか。

>>282>>285
VRAMを10TB位欲しいなあｗ

呼吸とか、心臓を動かしてるのは自律中枢神経
脳幹がやられると、自発的な呼吸ができなくなる
目の瞳孔の調節も不可能になり、眩しくて生活できなくなる

”目頭”の部分をめがけて、針を奥(脳)までぶっさすと、相手の息を止めることができる

>>281
NVIDIAのGPUスパコンは、Googleのクラウドでも多く使われている
ガチで謎の半導体メーカーが天下とる時代になってしまった

>>286
完全に構造上の問題

血管の件は門外漢なので知らん
そもそも血管やその他諸々には高次や低次の概念がないと思うが

理論的には生きた人間の身体とダミー脳を組み合わせても事足りるだろう
オルガノイドを発展させて完全な脳にするとか、完全な脳をエミュレートする機械脳とか（銃夢みたいな）

>>286
パソコンで言う所の小脳BIOSと脳幹チップセットね
大脳CPUと海馬メモリだけでは動かん
ダミープラグのデバイスドライバーに
偽せ情報を通信させる常駐デーモンサービスが必要

>>289
20年以上前からある企業だしグラボといえばみたいな会社だから別に謎ではないでしょ
ゲーム用のGPUが実はAIの計算処理に向いていたというのは予想外だったけど

1994年くらいに元々ベクトル演算に長けていた
SGI（シリコングラフィックス社）から
3dfxのVoodooシリーズを経て
2000年にNVIDIAに買収されて今に至る

>>292-293
ネタにマジレスしてるとこ悪いな

NVIDIAは“謎のAI半導体メーカー”　日経の記事に「どうしてこんなタイトルになった」の声多数 - ねとらぼ 　
https://nlab.itmedia.co.jp/nl/spv/1705/22/news113.html

>>294
Jsonファイルの件を思い出すな

「JSONという気味の悪い拡張子」“誤訳”で物議　東洋経済オンラインの記事修正「原文とかい離していた」 - ITmedia
NEWS https://www.itmedia.co.jp/news/articles/1806/08/news065.html

VRで口の中を触られている感覚を再現　VRヘッドセットから超音波を放射👈なにに使えるわけ？😲 [861717324]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650631951/

AMD Ryzen7000ヤバすぎる。CPUに6.8tflopsのiGPU内蔵。RTX3050Ti相当の性能で単体GPUはもはや不要な世界に [517459952]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1650633231/

>>297
APUは共有メモリがボトルネックっす

自動運転と電気自動車の相性について

今浮上してる問題として、NVIDIAのDGXのような小型スパコンを車体に載っけて動かすと、電気を消耗してバッテリーがすぐ無くなるという心配がある

なので最近はAI処理の計算量削減(枝切りとQuantize)、AI特化のチップを車に搭載するのが流行り

俺が注目してる上場済会社

米 ライベント
→リチウムの採掘 電池の素材

米エヌビディア
→AI専用スパコン クラウドの計算資源

米 パランティア
→データ分析と社会の効率化 軍事データ、監視カメラ

英国 ウィジョー
→自動運転車が収集した画像を分析

5Gのメリット

遠隔でUFOキャッチャーを動かせる(遅延なし)
遠隔でリモート動物園が楽しめる(遅延なし)
自動運転車をリアルタイムでハッキングできる

>>297
ちょっと癖のある画像認識、程度の深層学習をやるならRTX3050ti程度で計算速度は十分だな

そしてCPUから直接APUアクセスできるからPCのメモリを
画像処理および類似計算のために十分に多く使える、って事になるのかな

それだとPCに32GBでも64GBでも128GBでも積みたいだけ積めば
巨大な学習モデルでも、まあRTX3050ti程度の速度しか出ないけど
確かに動かすことはできると

今年年末にその辺の報告も上がるのかなあ

>>302
APUの場合、積んだメモリの半分くらいをiGPUのために占有されたと思ったけど違った？

AGIがGPU１枚で動く時代はいつ？

180年後くらい

政府 AIや量子技術に関する新戦略まとめる
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20220422/k10013593721000.html

コスト抑えて利益上げるためにわざとやってるんだろうけどGeForceとQuadroみたいに
ゲーム用とAI・マイニング用でそろそろ生産ラインを分けてほしいところでもある
PCでゲームやるかって思って今のグラボの値段を見ると高すぎて買う気が失せるよ
PCでゲームやる奴はAI研究やマイニングなんか積極的にやらんだろうしさ

GPU1枚だとメモリ4GBとか8GBだけど
APUで共有メモリなら64GBとか128GB使えるからね

昔の(2016年の)シンギュラリティの記事読み返してるけど
この人の10〜30年先の未来予想が割と現実的で当たりそうじゃね？
「シンギュラリティは来ない」って言う科学者が今は主流って言ってるけど

AI時代における社会ビジョン 〜人々の働き方、生き方、倫理のあり方〜
https://jpn.nec.com/techrep/journal/g16/n01/160102.html

>>309
文が長すぎて読めん
要約してくれ

結論

>ここまでお話ししたことがいつ起き、世の中がどう変化するかはそう簡単に予測できるものではありません。ブレークスルーのタイミングがいつになるかで状況は変わってくると思います。

>>311
* 本稿は2016年7月の取材をもとに作成したものです。


え、今そこ？ｗ

>>303>>308
Wn10 proだとメモリを10TBまで積める！って書いてあるから
5TBの巨大モデルでも読み込み可能かｗ
でもこれだとAPUの速度の方がボトルネックになっちゃうな

複数ＡＩモデルによるマルチモーダルＡＩをローカルで実行するのは
やっぱり簡単ではない

>>313
今売ってるのでは
LGA 2066 ソケットのマザボで32GB×8枚刺しで
256GBだから半分の128GBだね

>>313
容量認識はWin10 Homeが128GBまでProは2TBまでだな
それよりもIntel/AMD共に市販のマザボが4スロットで128GB上限の製品が多い
ワークステーション用マザボだと12スロットぐらいついてて1.5TBまでいけるやつもある

今じゃ一般ユースのPCも32GBが標準だしVR時代になれば割とすぐに128GB標準に到達しそう
CPU/GPUはナノプロセス問題もあるしコロナの影響で半導体不足もあるし
色々な観点でムーアの法則の限界が見えてきている気がする

ちょっと前にPCのGPUのVRAM不足ゆえ人工知能を使った業務で目標未達で方針変更になったりしたのだが
後でVRAM大きめのを使ったらあっさり成功、なんて事もあったなあ

モデルの軽量化技術が一番発展に貢献する未来もあるのかもしれませんね。

>>301を見てふと思ったけど
5Gが当たり前になれば通信速度向上で今後はスマホやタブレットぐらいの軽量な端末から
一般人もハイスペックのクラウドコンピュータを使うのが当前になるだろうな
SiriやOK Googleなんか既にその方法で動かしているし
ゲーム用やクリエイター用も含めて自宅からグラボ積んだ据え置きPCが消えるのも時間の問題かもしれない

現状でも適当なノートPCでもスペックが高いから業務や雑務は問題なくこなせるし
Mac StudioなんかM1 Ultraのスペックが高いからあんな小型なのにワークステーション並のパワーがある
でもこのままの筐体サイズを維持してどんどんハイスペック化できるかは怪しい
オンプレサーバーがクラウドサーバーに取って代わったように
据え置きPCもクラウドPCになっていく可能性は大きい

>>318
クラウドコンピューティングのサービス自体は昔からありますが一向に流行る気配はないですね。

1年使ったら同等スペックのPCが買えてしまうコストがかかるとか、特殊用途以外で価値は見いだされてないのが現状かと。

Google Colabなんかはクラウドでしょ
機械学習のお遊びを実行したいなら、GoogleがNVIDIAのスパコンを貸してくれる

>>292
AI(DNN)は行列の計算で、大量の並列処理を必要とする
数字の羅列を大量に一気に処理するのは、GPUが一番得意　倍精度のような高精度の計算結果は要らない

>>319
AWS、GCP、Azuruなどの業務利用のサーバー向けクラウドコンピュータではなく
個人がWindowsやMac等のパソコンとして使えるサービスはまだそんなにないと思う
それこそMSやAppleがやれば流行ると思うんだけどもね
まだSurfaceやMacを売りたいだろうから当面後かな
ChromeBook辺りが立ち位置を変えてそれをやってみるのも手なのかも

自治の話でスレが埋まるってことはここは自治スレなんだな！

みうs

>>323
自治スレはここだよ

未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止](c)2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/

>>322
スペックの制約が強いスマホやスマートグラスといったモバイル端末でこそ光る技術なんでしょうけどね。
このあたりは通信事業者の都合など違った制約が出てきちゃいますからね。

>>326
メタバースつまりVR系はCPU/GPUパワーをふんだんに使うから
スマホやタブレットの内蔵CPU/GPUに任せるのは酷だし電池消耗や劣化に繋がるからね

5G回線が当たり前になればハイパワーなクラウドコンピュータを
リモートデスクトップ的な使い方をするだけで済むから色々とエコになるし
個人的にはもう家にデスクトップPCやNASなど置きたくないからそうなって欲しいところです

メタバースの話しすると自治厨が攻撃してくるぞ
AIとシンギュラリティ以外の話はここではNGだからな
自治厨出てくると話が自治で埋まるからめんどくさくなる。

NASA、1000度の高温に耐える最先端合金「GRX-810」を開発
https://jp.ubergizmo.com/2022/04/22/20636/

＞熱力学シミュレーションを使用して、この合金に必要な組成を開発
＞酸化物をむらなく3Dプリント

メタバースの話してるの自体が自治厨だしあんまり相手にしないほうがいい
自分の都合で行動してる人だから

NGしたければワッチョイでどうぞご自由に
こちらもマルチポストで気を引いたり
悪口で煽ってアンチ自治を装った荒らしに構う気は全くないです

「子孫が繁殖できないように遺伝子組み換えした蚊を野生に放つ」という実験の結果
https://www.nature.com/articles/d41586-022-01070-x

＞致死遺伝子を受け継いだすべてのメスが大人の個体になる前に死亡したことが確認
＞致死遺伝子はフロリダキーズの野生個体群において2〜3カ月間、あるいは約3世代にわたって存続

蚊というのは、伝染病を媒介する　感染を広げる増殖ドローンのようなもの
撲滅できれば世界の衛生状態はよくなる

>>331
AIとシンギュラリティ以外の話はするなよ
自分でいつも言ってることだろ？　
メタバースの話は社会経済スレでしろよ

>>334
カテゴリを決めたり人に行動指示したり貴方も自治したいんですかね？
ここで続けると他の方の迷惑になるので以後は自治スレでお願いしますよ
会話するときはちゃんとワッチョイも出してね

未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止](c)2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/

技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 204
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1635393243/10
10 名前：オーバーテクナナシー (ﾜｯﾁｮｲ 0f67-bnYQ)[] 投稿日：2021/10/28(木) 13:07:51.33 ID:3L4A5gcC0 [9/11]
続き

グレー（長引きそうな場合は専用スレで）
・IT政策系（学校にIT授業導入や企業にIT補助金等）
・ベーシックインカム（専用スレあり）
・不老不死（専用スレあり）
・スピリチュアル寄りの魂や意識の話
・クローン技術
・クライオニクス
・医療技術、DNA関連の研究、難病治療
・ブロックチェーン
・通信事業
・宇宙開発、宇宙戦争
・資源争奪、エネルギー問題
・宇宙人、UFO、ファーストコンタクト等
・タイムマシン、半重力、星間航行、ワープ、ダイソン球等の30年程度で実現不可能な技術
・実現困難なSF系未来技術

スレチ（荒らし、警告対象）
・政治問題、政権問題、人種・人権問題
・経済、労働問題、賃金問題
・労災、過労死、自殺等の暗いニュース
・宗教、神仏、オカルト、スピリチュアル、疑似科学
・芸能、スポーツ、YouTuber等
・エロ、グロ、その他一般的に不快な要素を含むもの全般
・その他未来技術と一切関係ない物

↑あくまで俺の個人的主観なので参考程度に

↑失礼、自治スレに書いたつもりがこちらに書いてしまった
ついでなので1つ前の文章も

前に自分が提案したカテゴリについてこうしろと指示しているつもりもないし
反論もなかったから皆こういう考えで話題分けしていると思っているけど
異論反論があるならちゃんと反応してほしい

技術的特異点/シンギュラリティ 【総合】 204
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1635393243/9
9 名前：オーバーテクナナシー (ﾜｯﾁｮｲ 0f67-bnYQ)[] 投稿日：2021/10/28(木) 13:06:42.22 ID:3L4A5gcC0 [8/11]

あくまで個人的主観なのだけど自分の中の線引きはこんな感じ
30年以内に実現できそうなリアリティのある技術の話を中心に考えている

グレーゾーンは世界各国が抱える問題とか眉唾系を含むもの全般
厳密に管理しなくても良いと思うがシンギュラリティと絡めながらかつスレチにならない程度に
いずれも喧嘩しないようにうまく話し合って議論の盛り上げをしてほしいかな

スレチは多くの人が荒らし認定して迷惑しているので見かけたら荒らし対策スレにご報告を

スレに即している
・現実性を帯びた未来技術
・2045年問題（技術的特異点）
・カーツワイル他専門家が提唱する理論や論文
・人工知能（AI、AGI）、機械学習（ディープラーニング、マシンラーニング）
・スーパーコンピューター、量子コンピュータ
・PC、スマホ、ウェアラブルデバイス、ゲーミング、VR、IoT、自動運転
・プログラミング、通信技術、国内外最新IT技術、GAFA系テック企業の話題
・ロボット、義肢、トランスヒューマニズム
・マインドアップロード、脳科学、AIの人権問題（ややグレー）
・シンギュラリティの肯定・否定（喧嘩せず理性的に意見交換すること）

ゲームとVRとIoTはスレに即しているのかい？

↑話題のカテゴリについての議論はここではなく自治スレにお願いします

未来技術板 自治スレッド [無断転載禁止](c)2ch.net
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1454376393/

蚊の撲滅の実験は成功したのか？
これはかなり良いニュースだな
しかしヤフーニュースとかでは生態系の破壊だの否定的な反応が大半だったのが残念だ
そもそも人間の血を吸う蚊など一部なのだし都市部の蚊を駆除するくらいじゃ生態系への影響なんかほとんどないのにな
まず否定ありきで否定するための理由を探す。やっぱりテクノロジーの発展に否定的な
人間は多いよな

>>338
ゲーム・メタバースのVR系技術やリモートロボット操作などは
これからの未来技術のキモだから中心カテゴリだと個人的には思いますね

これを人間に応用したら、特定の民族を減らすこともできるよな

>>341
でもここはシンギュラリティのスレでは？
ゲームよりDNA関連の話題のほうがシンギュラリティに近いと思うけどね

ヴァーナー・ヴィンジは、遺伝子操作による知能拡張をシンギュラリティの実現手段としてあげている

たとえばどうぶつの森やARゲームはメタバースの一種だが、
シンギュラリティに関連するとは思えないね

>>338
ちなみにスレチについてはその通りスレチですし
その話題ばかり持ち出して長年スレを荒らし続けている奴（通称労キチ）に不快感を示す者が多く
その結果任意ワッチョイ導入希望の声が多く上がったカテゴリなので話題にしないのが吉と判断した物

グレーはその話題を長く続けているのを見て不快になった人が
怒り出したり喧嘩になってスレが荒れたりすることがあるため話題は長く続けないとか
専用スレ（昔からの住人が決めて立てたもの）があるのでそっちでやりましょうという物

「AIとシンギュラリティ以外の話はするなよ　メタバースの話は社会経済スレでしろよ」等と
一言も言ってないのでご理解を

そんなに自治に労力を費やしたいなら、その老キチと荒らしの排除だけに力をいれたら？

そこができてないと普通の自治もできないよ

シンギュラリティ関連で喧嘩になることはいいことだと思うよ
スレが過疎らないし、盛り上がるキッカケにもなる

まったく関係ない話題で喧嘩になるのはもちろんダメダメだ
荒らしが荒らしを呼び寄せる

>>343
DNA関連も人類の寿命延長や病気の治療などに今後大きく貢献するジャンルだし
AIに研究開発させることで人類だけでは成しえなかった新たな技術が生まれる可能性は大いにあるので
シンギュラリティと関連しているとは思うのだけど不老不死スレがあって主にそっちで語られているのかな？
ここも昔からシンギュラリティスレの次ぐらいに人気があるスレですね

不老不死（アンチエイジング）を目指すスレ Part58
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1649052143/

シンギュラスレに関しては昔からカーツワイルの提唱論に即した強いAIについて語られることが多いから
機械を中心としたテック系主体となっているのかな？と思ってますね
まあ自分もそこは勝手に決める気もなく前から存在するシンギュラスレの内容で判断してますね
今後はそういった話も自治スレでお願いします　他の人の迷惑になるので

>>346
ワッチョイ申請は２月にしてありますが運営が動いていないようで
未来技術板だけでなくかれこれ1年ぐらい放置されている板も多数あるようですね
ワッチョイがないと労キチ（あとAA・デジモン・グロ荒らしも）は締め出せないと思ってますね

>>347
まー自治なんかしなくても良いのがベストですが
スレチやマルチポストしても指摘しないでほっとく人がいるとどんどん荒れるんですよね
そもそもどちらも５ちゃんねる全体で禁止・忌避されているものですし
他の板だともっと厳密だったりどギツい言い方で怒鳴ってくる人も多数いますよ

自分が久々に見に来た2021年8月ぐらいが
ゴミ箱みたいになっていたシンギュラスレ201とか荒らしが立てた202を使っている有様だったので
半年前に比べるとだいぶ綺麗に話しやすいスレになっているという好評意見もあったし
ここが今盛り上がっているのもその辺の流れの結果かなと思っていますね

荒らしでゴミ溜めに戻るのは嫌だ

>>342
生殖に関する遺伝子は民族の特定どころか種族そのものを根絶やしにしかねないのでは？
AIによって人間に適用されるという可能性も

元々ゴミ溜めだったのが、荒らしがいなくなってマシになっただけ

荒らしを過度に抑え込むとまた荒らしが爆発して元に戻る
であれば、隔離スレに隔離しとくしかない

ワッチョイが導入されてないなら、されてから普通の自治をしてもらいたい

>>352
このスレに居ると何でもAIに結びつけるクセがあるけど、まずこういうのは人間が悪用しだすんだよ

>>353
自治スレでもワッチョイ導入後ならスレ統合しても良いのでは？という意見もあり
そこは自分も否定はしないですね　
でもワッチョイ無しだとIDコロコロなど自演し放題なので一定の自治は必要と思います
過去のスレ分けの理由がスレチや荒らし対策だけでなく専門性における分離・隔離などの可能性もあるから

その辺のルールを変えるのは個人が勝手に騒いで勢いで決めつけるのではなく
住民同士で意見交換して自治スレで議論が必要というのも５ちゃんの利用基本ルールの一つですね

>>354
排除するのが大好きな自治厨とか監視厨とかにかなw

俺は自治になんて興味ないから、自治スレなんて行かないけどね
俺は管理者でも運営でもないし
荒らしがいればスルーするだけ ひどい書き込みがあればそのスレを見ない
気象板なんてもっとひどいけど、みんな無視してるよ

>>357
住人全員が貴方みたいだと自治が要らないんですけどもね
やっぱり新しい人が増えると荒らしもセットで沸くし構っちゃう人もいるしその結果余計に荒れるしとなるので
ワッチョイ導入されたりNG登録推奨が叫ばれるわけでこの板も例外ではないということで
むしろ自治スレは貴方のような人の意見が必要だと思いますので気が向いたら見てほしいですね

素数、素粒子の分布とマンデルブロー集合の共通点
http://cosmos.art.coocan.jp/ch/ch36.htm

＞拡大図を見ると泡状の模様がはっきりと現れている

マンデルブロ集合の形成過程と生物
zにz2+c の値を繰り返し代入
http://cosmos.art.coocan.jp/ch/ch31.htm

1円で買ったiPhone12から、13 Pro Maxに変えてみた
15万もしたのに何も変わらなくてワロタ
なんならその前の11,XRから何も変わってない

完全に終わりだなスマホは
VRの進化はよ

>>361
成長曲線が緩やかになったから変化がわかりづらい状態ってことだ

DVD-Rなんかも1枚書き込むのに60分かかる等倍から2倍、4倍、8倍あたりは
書き込み速度の短縮化が目に見えてわかりやすくて有り難いって感じだけど
16倍以後は初期のリードイン・アウトやキャッシュする部分の時間が変わらないまま
書き込み部分だけわずかに早くなって誤差レベルになっていたんだよな
むしろ24倍とかモーターの騒音の方がやかましかったり
レーザーの照射と円盤上の磁性体のバランスで読み書きエラーが出易くなったりあまりメリットもなかった

スマホやARM系CPUもムーアの法則的にも段々そういう状態になってきたってこと
人間が気楽に操作するための物理サイズの必要だから下手に小型化大型化も電池容量の増強もしづらいし
ここからのブレイクスルーはウェアラブル化して5Gとクラウドコンピュータに処理投げてくぐらいしかないかもしれない

CDROMの書き込み速度懐かしいな
その後の進化は、書き込む必要すら無くなったもしくはフラッシュメモリへの移行か
まあ100倍超の速さになったとも言える

スマホの次は確実にメガネだけど、10年ぐらい隙間があるな

ミイラ取りがミイラになってら

>>362
穏やかになった状況だからこそブレークスルーは起こりやすい

メガネになってもスマホとやること同じじゃな