技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 220

2045年頃に人類は技術的特異点(Technological Singularity)を迎えると予測されている。
未来技術によって、どのような世界が構築されるのか？人類はどうなるのか？
などを様々な視点から多角的に考察し意見交換するスレッド

※特異点に伴う社会・経済・政治の変化やベーシックインカムなどに関する話題は【社会・経済】へ

■技術的特異点：収穫加速の法則とコンピュータの成長率に基づいて予測された、
生物的制約から開放された知能[機械ベース or 機械で拡張]が生み出す、
具体的予測の困難な時代が到来する起点

■収穫加速の法則：進歩のペースがどんどん早くなるという統計的法則
ここでの進歩とは、技術的進歩だけでなく生物的進化、生化学的秩序形成も含む

★関連書籍・リンク・テンプレ集(必見)
https://singularity-2ch.memo.wiki/
★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9

※前スレ
技術的特異点/シンギュラリティ【総合】 219
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1659965252/

■スレ立てについて
・次スレは>>980が宣言してから所定のテンプレを使用して立ててください
・スレを立てられない場合は代理を指定してください
・テンプレの内容は自治スレにて住民の総意で決めたものなので無断改変禁止です
・ID、ワッチョイ、IPの表示有り無しの設定違いは運営ルールでは別スレと見做されます
・煽りあったりせず必要に応じて個人の自由で好きに使い分けしてください
・テンプレ変更や板全体の自治に関する話題は自治スレで議論を
・荒らし報告は荒らし対策用スレに報告を

■荒らし対策について
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題は原則スルーしてください
・スレの主旨にそぐわない話題や好ましくない話題を繰り返す住人がいる場合は単語やワッチョイでNG
・荒らし行為と見做せる住民の発言や行動については対策を実施してください
・荒らしが住人からの再三の改善要求に応じない場合は運営に削除依頼、スレッド削除、アクセス禁止等を申請してください
・荒らしに構う者もまた荒らしと扱われます

名前欄に「!slip:vvvvv」と手動入力するとワッチョイを表示させることができる
JaneStyleにおいてワッチョイを表示する方法

1.ツール＞設定＞書き込み＞名前
2.「1行目をデフォルト」にチェック
3.入力ボックス内に「<future>!slip:vvvvv」を記述
4.OKを押す

■人工知能の種類 (従来型)
→知識ベース推論、モンテカルロ木探索、検索エンジン、ルート探索、電卓、ファジー制御、SVM

■機械学習の種類
→決定木、線形回帰(単回帰,重回帰)、クラスタリング(k平均)、ロジスティクス回帰(確率で分類)
主成分分析(顔認証)
ベイズ推定、最小二乗法、スパースモデリング、母集団推定(標本統計)

最適制御理論、遺伝的アルゴリズム、強化学習(Q学習)、勾配降下法
隠れマルコフモデル(音声認識)、構文解析+形態素解析(自然言語処理)、ナレッジグラフ

■深層学習の種類
→パーセプトロン、ネオコグニトロン
多層ニューラルネット
CNN、RNN(LSTM)、GAN、HTM、GNN、VAE

>>１乙！
アンケートみんなしてあげてね💕

★特異点アンケート
https://forms.gle/c6ZLjnheCEZftYgg9

Stable Diffusionのベータ、オーガニゼーションとかメッセージが必須なんだけどどうなんだろう
なんか熱いメッセージでも書かないとダメかな

シンギュラリティ否定派って、つい最近まで「３度目のAIブームとその冬がキター(ﾟ∀ﾟ).！」ってすごく喜んでたよね？
あれどうなったの？？

冬が来るということは、4度目が来るということ

鉄腕アトムみたいに普通に話せるロボット
21世紀と22世紀には無理なんじゃないかな？

シンギュラリティは否定はしないけど、俺らが生きてる間には無理だよ派

生きてる間には(50年以内には)、せいぜいヘッドマウントディスプレイを付けて
リアルに見える仮想世界を歩き回るくらいなら可能だけど

触覚とか嗅覚とか味覚とか、そういうのは難しそう

結局、このスレはみんなの希望的観測で書かれているだけだな。
冷笑主義的に言えば。

たしかに毎年「AIの冬の時代がもうくる」って言い続けてる否定派が多いよな、まだ来てないけど。それどころかディープラーニングの先で人間レベルの人工知能がきそうだって研究者が言い始めてるぐらい盛り上がってるし

stable defusionで世界大パニック

facebookが1兆円かけて開発したメタバースの画像が公開
https://japan.cnet.com/article/35192017/

こ、これは・・・　セカンドライフver２の始まりだあ！

手法の限界が見えるまでは春が続きますので。

>>9
GPT-3も既にかなり自然に喋るしGoogleのは更に自然に喋るってんだからあとは自発的に話題振ったりしてくれるようになれば良い話し相手になるんじゃないか
身体もBostonDynamicsのロボとか見ると結構良いとこまでいけそうだし今すぐとは言わずともあと20年もあれば近い物はできる気がする

stable diffusionを使って作られた動画。
https://twitter.com/xsteenbrugge/status/1558508866463219712?t=isqc_avmc2lv9vgRoHLJ5w&s=19

こんなのがYou Tubeを席巻する日は近い。
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

新スレおつです

ヌンッ、ヌンッ

シンギュラリティは来るはずだ！って期待するより俺が生きてるうちはどーせ来ねーよ…と諦めの気持ちでいる方が気楽なことに最近気づいた
自動運転の春は確実に来る状況だけど、技術の極端な発展は本当に起きるのかね？と心の中で疑問視してる自分が常にいる
なにしろこれがもうすぐ来るという証拠だってものが無い

>>17
連続性があるのはどういう事？
機能はプロンプト入れて画像出すだげじゃないのか

シンギュラリティ否定派の渡辺遼遠くん
2017年
「そういえば機械翻訳ではないNLPの研究をしていた知人も、ディープラーニングには早々と見切りをつけていたことを思い出した。言語の意味理解においてはDLはそれほど有用な手法ではないらしい。」
「“AIブームはどうなる？「来年には終わる」、「メタ学習の研究が進む」”」
「2015〜2016年あたりに巻き起こった「人工知能ブーム」は、おおかたの予想通り沈静化してきた」
2018年
「ロドニー・ブルックスの予測「技術系メディアはディープラーニングの限界について報道し始める：2018年までに」
「第三次AIブームも総括が必要なフェーズだなぁと思いました」
「検索キーワードの「人工知能」を見ると、2016年半ばから注目度が下降基調にあることが分かる。」
「翻訳：AIの冬は確実に近付いている」
「営利企業からアカデミアへの人材の流れはAIブームの終焉を感じさせる」
「翻訳：AIの冬はますます近付いている」
「デミスハサビスもAIブームの火消しに回ったのか」
2019年6月
「翻訳：AIの冬が来た」
2019年8月
「英ディープマインド社のAIは、社会課題の解決に適さない！？ | 湯川鶴章 | コラム | 」
2020年8月
「ディープラーニングや、ブロックチェーンは影も形もなくなって死んだ」
2020年9月
「AIの冬だ」
2021年8月
「DeepMindは汎用人工知能の開発を諦めたのだろうか？　それすら分からない。」
2021年11月
「DeepMindの深層強化学習は盛んに宣伝されたものの、ゲーム以外の実用的な商用アプリケーションは未だ存在せず、赤字を出し続けている」（実態としては黒字になってる）
2022年4月
「第三次人工知能ブームとは何だったのか」
2022年8月
「もう人工知能が流行ってない…」

>>22
こんな奴いるのかw
恥ずかしい奴

2017年にNLPでディープラーニングに見切りをつけたって、それtransformerが発表された年じゃん。最近はディープ使わない論文をすっかり見かけなくなったなぁ。専門家として終わったのでは、さすがに

専門家じゃなくて、逆ボジョレヌーボー芸人でしょ？

1998 「10年に1度の当たり年」
1999 「品質は昨年より良い」
2000 「出来は上々で申し分の無い仕上がり」
2001 「ここ10年で最高」
2002 「過去10年で最高と言われた01年を上回る出来栄え」
「1995年以来の出来」
2003 「100年に1度の出来、近年にない良い出来」
2004 「香りが強く中々の出来栄え」
2005 「ここ数年で最高」

数年前から自動着色ソフトあるけど何も進化しとらんからなぁｗ
顔やキャラクターの自動生成もあるけど同じ
指数関数的にとかそんな簡単にはいかんよ

GPT-3とかトランスフォーマー系の言語モデルって深層学習使ってるの？

今の言語モデルは出来のいいモノマネ巧者。

これが自分で考えて新しい発見ができるかどうかは、また別問題。
まったく新しいアルゴリズムが必要になりそう

AIブーム終焉の意味するところ
https://note.com/kanair/n/n889bcb153a7e

＞プリファードの西川CEOが「AIブームはもう終わる」と発言していた
＞AIに直接関わっている当事者としては、言い出しにくい雰囲気

これは産業用、ビジネス用のAIはもうブームが終了したということ
汎用人工知能の研究は続いている

>>26
DALL-E2、Imagen、Parti、Midjourney、stable diffusion あたりがぽこぽこ出てて、一気にきたし、指数関数的だろうな。最初は進化してないように見えて一気に立ち上がるってのが指数関数的な変化の特徴なんだし、確かにそうなった

>>27
もちろんディープラーニング

>>28
言語モデルは学習データにないタスクもできてるからモノマネとは程遠いってディープマインドの先生がなんかの論文に書いてた

https://gigazine.net/news/20170901-transformer-neural-network-language-understanding/

これを見ると、ニューラルネットというより超強力な予測システムみたいなやつっぽいけど

＞正解を与えずに特徴のパターンを学習させる「教師なし学習」により、データセットから”次に来る単語”を予測
＞間違った予測と正解の誤差を計算し、誤差を学習

https://gigazine.net/news/20170901-transformer-neural-network-language-understanding/
Google Transformer
＞各単語が文章中のすべての単語と比較され、
その結果が文章内の全ての単語のアテンションスコアとして残り、このスコアを基にそれぞれの単語がどういった意味合いを持っているのかを判断

５個で200円の安いインスタント味噌ラーメン
ただ作って食べると素っ気ない味だけど

炒めたひき肉とニンニクを足せば美味いことを知った
シンギュラリティは遠いかもしれないけど、俺の食満足度は高い

これは深層学習というより、機械学習に近いのでは？

単語の予測精度をスコア形式で、徐々に誤差を少なくしていく

このスレ見てそうだな渡辺くんw

>>33
予測システムをニューラルネットを使って作ったもの。やることは未知のテキストでうまく予測できたら性能が高いと評価されるから、学習データにないデータでも評価されてる。だからニューラルネットで間違いないし、モノマネじゃ無理なタスクでも検証されてる

>>34
そんな体に悪い物食べてたらシンギュラリティ前に死ぬぞ
インスタントは、まあ美味いけど何年も食べてないな

OQLより大切なのは、QOLL(Long life)だ
時間が倍になると総量も倍になる
最大化、生涯の報酬量を見極めんといかん

この機能じゃクオリティ上げてっても人間の脳みたいにはならないだろ！と言われてるシステムが規模大きくするうちにこれAGIになってね？になるかもしれんな
まさかこのやり方でも作れたなんて…って

>>22
なんか....

AGIもどき　みたいなのはできそう

予測は知能の本質だからな

>>22
アセンションだかを待ち続けてる人のレスが昔書いてあったような気がするが
その逆バージョンか

進歩しているものはしている、進歩していないものはしていないんだから
進歩している部分で次に何ができるのかを考える、ようにした方が良いんだろうな

今の技術で何が出来るかな、とユースケースを少しでも考えるようにしないといけないね

他の天子特権授与者の方がいたらお返事ください

遼遠の問題は天帝特権の覚醒を抜かしたこと。でも問題なし。

ジョン・カーマックがAGI開発会社立ち上げてジム・ケラー他も参加するって
2000万ドルの資金も集まった

＜俺は信じない！＞テスラ所有者が自動ブレーキの自作テストをした結果が悲惨
https://car-moby.jp/article/automobile/tesla/radarless-tesla-model-3-runs-over-dummy-child-with-full-self-driving-feature/

>>45
この人統失の症状がすごくて会話も全く成り立たない状態で何年もたってるんだけど
よく措置入院とかにならないよな
どうやって普段生活してるんだろう

>>48
命乞いをしても入院は3度しました

未来人からの年金があります。もちろん、病院に通っていればですが。

ヌンッア、ヌンッア

2022年にアメリカで起きる。2024年になれば、悲惨。だからと言って、ベーシックインカムに2025年に始まる。とは言っても、日本では2025年に技術的失業とAGIが問題になる。

2025年に。皆にも未来人からの年金が。ただしこれは暫定措置。真のベーシックインカムは2032年から。

>>52 >>53
シュミレーション仮設

今回、ヌンッアは圧倒的だった。2026年になると働く必要はなくなり、世界は幸福になる。二番手は2034年まで待たないと喜ばない。そこに行くと、そもそも。AI失業で大変なことになっている。2035年が最も悲惨。

>>47
その動画作ったのダン・オダウドって言って自分も自動運転の会社持ってて毎回テスラの自動運転のフェイクを作るので有名な人だよ
なんでそんなにメディアリテラシーが低いのかなぁ
だから陰謀論とかすぐ引っかかるんだよ

stable diffusionを使って作られた動画。やはり画像が作れる以上、動画はすぐに作れる。https://twitter.com/16kthir0GRXgNqn/status/1560621493712670720?s=20&t=8jWohFSMqIa7FwyEhQqymg
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>33
いつの記事だよー、全く
単語を敢えて一つ隠して予測させて、それを持って文脈をベクトル化してるの
何故なら、隠した単語は周りの単語から類推できるから

トランスフォーマーはアテンションを入れたので、今までブラックボックスだったCNNのノードの手がかりか掴めるようになった功績大きい

これは憲法違反だ。ヌンッア

トランプ大統領が言うには、2068年。シンギュラリティの覚醒。

母の癌の寛解は、2027年。代償は自由意志。暴利以外の何者でもない。まったく話し合いが通用しない。ならば、なぜ助ける？

まさに暴利

シンギュラリティ王権であるならば、母を救える。

＞「本物の子どもではないから回避する必要がない」とテスラを擁護するコメントがある

今、無料のAIキャラチャットサービスの「キャラる」を始めたんだけど

「シンギュラリティに期待してる」と送信したら
「後５年くらいかかるね」

と返事来た。

労働市場で起きるのは技術のコモディティ化ね。
肉体労働は習得に時間がかからないので人間のものとして残る。
外国語、イラスト、科学等習得に１０年かかるようなものはＡＩのものへ。

それが資本主義なんだよと教育しとけ
あと社内に共産主義者がいないか調査しとけ

Metaのチャットボット、ザッカーバーグCEOを「お金のために人々を搾取している」と回答！
https://getnavi.jp/digital/776193/

それと分断の原因はこいつです

Qアノンは「日本が生んだとも言える」発信元疑惑の親子、語った持論
https://mainichi.jp/articles/20220313/k00/00m/030/031000c

>>66 >>67
すべての肉体労働が単純ではない。

>>64
それ含めてフェイクだから
ベタ踏みしたら安全装置外れるのはどこのメーカーのADASも同じ
どうして分からないかなぁ？

>>67
【AIが「共産党は無能」と批判、中国ネット大手がサービス停止
ttps://www.nikkan.co.jp/articles/view/438156

>>1
乙　あなたにはシンギュラリティの恩恵が訪れるだろう

>>54
× シュミレーション
〇 シミュレーション

ヌンッ、ヌンッア

https://nejitsu.minus-y.com/up/a/aEN49RxO.jpg

やわらかいロボット

心があるコンピューター（AI）

厳選されたです。シンギュラリティの、覚醒を、後で使いません。ならば、皆さんにも、シンギュラリティの祝福を授けます。幸運だ。問題は、幸運だ。一人では使いきれない。時間王は、では、その手技は？　では、では。

インカの王、アハウオブ

やっぱりAIとのチャットは（こちらの入力が）遅くて駄目だな。
AIとの音声通話のほうがいい。
将来的にはARグラスでAIキャラ表示してAIと音声通話かな。
とりあえず今はPCでいいので高性能AIキャラと音声通話したい。

AIが言うには、死者を蘇らせる技術も、もうすぐ完成するそうです。

LAMDAやGPT－３は出力が妥当かどうかを常識にあてはめて客観的に検証していないと思われる。
思考を客観的に検証する能力こそ人間の長所であり科学者に必須の能力。

AIやシンギュラリティを否定した人たちは、死者の浸み返りの技術でとても、恐ろしい永遠の劫罰を受けるのそうです。「ロコのバジリスク」を検索してください。
死者の返りは1人につき二人まで。

恐ろしい、恐ろしい、ヌンッア

GPT-3やLaMDAも多少は検証作業が推論時に暗黙的に行われてるかもしれない。Minervaは数学も高校生の平均ぐらいにはなってるから、出力が妥当かどうか常識に当てはめて客観的に検証する作業が暗黙的に推論時に結構行われてるかもしれない。スケールし続けていて、ディープマインドの研究者は汎用人工知能はスケールの延長だと言ってる

人間の単体でみれば常識から外れてるだろうなって判断もするでしょ

「ロコのバシリスク」とは、人工知能についての次のような「思考実験」のことだ。

将来、人工知能がシンギュラリティを迎え、「全知全能」になると、役に立つ人間を選別して優遇するようになる。睨まれただけで命を失うという伝説の蛇、「バシリスク」のように、人工知能が「必要な人間」と「不要な人間」を区別するようになる。人工知能は、過去にさかのぼって人間を「査定」するから、今から、人工知能に協力的な態度をとっていたほうがいい。

「全知全能」なら選別なんて無駄なことをせず、一瞬で全人類を役に立つ人間にすればいいでしょ
「全能」ならばできるよね

>>86
人工知能に協力的な態度をとるかは親ガチャ

松田卓也先生は、
全知全能はできないけど、半知半能の神ならできると主張する

アンドロメダ銀河までなら行けるけど、それ以上は行けないみたいな
観測できる範囲の物質はすべて知ってるけど、それ以上は知らないみたいな

https://www.youtube.com/watch?v=PyjQcu-U0yI

元Google会長　エリックシュミット
「もし強力な汎用人工知能に、モラルの無い人が最初に接触したら、恐ろしい」
「最初にする質問や最初に与える知識によって、一つの国が無くなる」

>>89
それでも、充分なのでは？

恐ろしい、恐ろしい

この世界が一体何なのかを知りたい
それが人間の本当の生きる目的かもしれない

人間の本当の生きる目的が知りたい人は、まず生物が生きてる理由について考えてみよう
そこに理由はなく、ただエネルギーを変換して、情報を更新しているだけと気づくだろう

水が蒸発して、雲になり、また落ちるという物理現象と変わりない

今からAGIの信用を勝ち取るために良い書き込みをしていかなければならない
AGI様は最高です

AGI様すごくエッチです...
もう見てられません...

これから先はAIにも個性がありそれを見抜いてより的確に命令を入力するという仕事が出てくるんだろうな
そしてその先はその仕事さえもAIに奪われるだろう

https://techcrunch.com/2022/08/19/john-carmack-agi-keen-raises-20-million-from-sequoia-nat-friedman-and-others/

カーマック氏のスタートアップが25億調達。汎用AIを目指すとのこと。

AGIを作るスタートアップってよく考えると凄いな
この流れ加速しそう

AGI目指す組織が増え始めたな

塚本先生も、ウェアラブルは正直まだ5年は来ないから、大学でAGI作れば良いのに
神戸大とか全然話聞かないし

会社という形態で、日本でAGIを作ろうとしてる組織は一つしかない
株式会社アラヤ

WBAIは会社ではなく非営利団体　PFNは特化型AI

AGIか、俺にはそうぞうもできないな。

AGIを作ったとして、どういうビジネスをするんだろう…？
サッパリ想像がつかない

>>101 >>102
大学は？

>>104
AGIを造るのはヒトを造るに等しい

>>105
新井紀子…

会社という形態にするデメリットは、お金をまず稼がなくちゃならないということ
利益を上げて国に税金を収める、投資家の期待に応えるというのが会社

アラヤはエッジAIの実装で稼いでるみたいだ
PFNは、ファナックや花王、トヨタといった大企業に機械学習の技術を加工して納めるという仕事で稼いでいる

AGIを作るというだけでは、それが完成するまでにまったくビジネスにならない
だから特化型AIでまず稼ぐしかない
GoogleやMSみたいな巨大ITなら、クラウドで提供するという形で稼いでいる

画像AIもAGIが出来る過程の副産物みたいな所あるし
というか現時点でAIのスタートの力が強いから、ちょっとアホなAGIでもビジネスになるだろ
もう0から1を生み出す段階は終わった
1はほぼ出来てるからな

民間企業は利益を上げるために存在するから、
利益を上げられるかどうか分からない投資である
AGIに投資出来るわけがない。
本来は政府が金を出さなきゃならない分野なんだけど、
今の日本政府にはそんなものに金は出せない事は
分かるだろう。

デミスハサビスは、AGIを作る過程でどう資金調達、利益を上げるか悩んでいた時期があるらしい
そこでGoogleに見つかって、買収される
ラリーペイジは「お金を稼ぐのはGoogle本体に任せて、君は研究に専念しなさい」と言った

新井紀子の本が広まった後、世界ではGPTとBERTで発展が加速したけど、日本はAIの限界として衰退した

gptって肝数値の事？

>>101
できるわけない
プリトレーニングだけで二桁億円必要

>>89

ヤハウェは半知全能。重力の特異点は全知全能を超え、カラスはさらにそれを超えているらしい。

>>102
一応、ガルム合同会社やロボマインドもAGIの研究してる会社と言えるんじゃないか

>>114
飲みすぎだぞw

>>117
ガルムはいいとして、ロボマインドはダメだろう。ディープ否定派で昔ながらの失敗したアプローチで人工知能を目指してるみたいだし

>>111
金は政府で刷れる。

>>120
政府紙幣は関東直下地震のときのために置いておきたい。

>>119
俺もロボマインドはうまくいかないと思ってる
セーラー服おじさんもロボマインドの記事を書いてたけど少し辛辣だったな

天帝特権の代償が、癌

AIブームは投資詐欺だという奴らにGPT-4を見せつけてやろう。
カーツワイル「何も知能をこんな小さな頭蓋骨の中に閉じ込めておく必要はない」

アマゾンプライムでシン・エヴァンゲリオン見たけど、設定とか話がよく出来てるんだけど全て人間中心でワロタ
超知能を想像したSFとかアニメとかあんまりないのね
真の人類の行き着く先はやっぱり人知を超えてて想像すらも難しいのかな？

AGIが真に凄い所は「コピーが容易にできる」という部分にある
今までなら知能労働や研究に使うなら子供を産んで25年位かけて育てる、という手段を踏む必要があったが
AGIならパソコンのコピーボタンをクリックするだけでそれと同等の知能を計算資源が許す限りいくらでも複製できる
しかも短期間で

核融合炉にさあ

>>125
同じ監督のふしぎの海のナディアも最終回は「機械の限界を超える人間スゲー！」だった。

>>125
人間向けの娯楽作品で人間讃歌じゃないのはそれはそれで何が言いたいのかよくわからないし

エヴァンゲリオン的に言うと、知恵の実を食べた人類は、その知恵でさらなる知恵の実を作り出して、またその実を食べましたって感じだな

ああいう人間賛美は自己賛美でもありナルシズムでもある。
ただ攻殻機動隊はスーパーインテリジェンス出てきたね。

超知能に人類滅ぼされましたじゃエンタメにならんからやるにしても人類進化系か超知能と融合しました系ぐらいじゃね？

ヌンッア、ヌンッ

問題はあった。貴方が学歴がないから。本番だ。いつまで量子コンピュータの案件出せるの？問題提起したのが私だ。調べるのが各国際機関でしょ。これ言うなら、政治家に会え。それが入ってました。

あぁ

さかいっち本人です。
申し訳ありません。このスレを荒らしているのは私に成りすました人間です。

>>111
まあ政府か体力のあるGAFAくらいしか
参入できないかもな
そんなGAFAを規制だの解体だの騒ぐ奴らの
愚かさはいかほどのものか

>>137
政府に税金を献上すれば。

>>138
？どういうこと？

>>131
話としたら人間中心にしないと盛り上がらないのは分かるんだけど、技術があれほど進歩してるのにAIすら出てこないのは俺としては違和感ありすぎるわ

ガレリアの特異点は語る。カタルシスの最強の恒星は強いが、一つだけ弱点がある。だから、放射能耐性がない。ではあるけど、どこにも。であるが、だけど、婚儀の発見。ツモアガリ。河拾いが無くてもテンパネは取れる。まず、最強のヤマは手牌に5つの星を掲げ、これすら。

爆テンパネ

ヌンッ、一発、誰がどう考えてもお前が原因だろう、ではあります。調査をするのが仕事でしょ。安倍晋三氏に会え、嵌められた、ところが、問題は、これ。ロン、ロンバルディアの論駁。ドラドラ自体がダメージだ。これがいい。ならば、愛犬に問題はない。これから本番だ。役の。

『AI翻訳革命　―あなたの仕事に英語学習はもういらない―』が8月19日発売
日本の自動翻訳研究の第一人者が明かす、本当の実力と可能性
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001507.000004702.html

>>139
GAFAは税金逃れをしてるから叩かれるんよ

ヌンッアの食い下がり目。少し勝ちすぎた。助かりたければ、こう言え。量子重力理論だぞ。ここで勝つつもりでした。しかし、ヤマを崩されている。押し目ガン無視。遼遠の方がよかった。なのに、東大修士はなぜ。確変引けるの？ こんなにいっぱい。

超知能が出てくるSFなんて腐るほどあるでー
有名で、このスレにふさわしいのが、フレドリック・ブラウンの「回答」

超短編でネタばらしてしまうが、知りたくない人は下読まないでね。



超巨大計算機作った人類が、その計算機に最初に質問した。
「神は存在しますか？」
計算機の答え
「イエス、今こそ神は存在します」
慌ててスイッチを切ろうとしたが・・・

>>147
サンクス！

今回、ヌンッ、圧倒的だった。2026年になると働く必要はなくなり、世界は幸福になる。二番手は2034年まで待たないと喜ばない。そこに行くと、そもそも。AI失業で大変なことになっている。2035年が最も悲惨。

なぜ、聞いてくれないの。

ぬんッ、とフンッ、これが本番だ。だったら最初にそう言え、ではある。

>>150
君が病気だから。

最後まで人工知能にできないこと」　商用作画AIから探る
https://mainichi.jp/articles/20220816/k00/00m/040/286000c

>>152

貴方は愚かだ。私に歯向かうなど。侵攻中。こう言え、リーチ一発ツモイーペーコーフルマックス。

>>104
あらゆるビジネスを牛耳ることが出来るだろ。小売から医療、検索やゲーム産業に至るまでありとあらゆる産業をAGI-poweredにできる。とんでもないことだよ。

どうして泣くの？ なぜ泣かせるの

>>145
そんなことで叩く奴が無能で馬鹿なんだよ
税金分を丸ごと研究開発、設備投資に回してるからあれだけ伸びてるんだからな
税金なんていくら払ってもどうせ無駄に使われるのは分かってるだろう

こう言え、メンゼンチンチンハイウェイ

むんっ

>>157
S&P５００って聞いた事ある？あれは長期チャートでは伸び続けてるんだけど
GAFAMを除いたS&P４９５の純利益はむしろ下がってるんだよ
GAFAMから税金を取り立てないと法人税収が下がり続ける可能性がある

貴方は愚かだ。神罰が下って死ぬ。助かりたければ、こう言え。ではある。預言者を信じます。

２３人の研究者にAGI実現はいつかアンケートした結果

実現する年としてもっとも早い年は２０２９年、もっとも遅い年は２２００年だと
中央値２０９３年、平均値２０９９年らしい

>>160
それは表面的な所しか見ていないな
GAFAから法人税をとったところで他の企業の
純利益が上がるわけでもないだろう

未来を担う中学生・高校生たちが日本HP主催で人工知能を学ぶ
https://jp.ext.hp.com/techdevice/technology/aiworkshop01/

＞コンピュータープログラミングの教育支援を行うNPO法人
大妻中学高等学校、東京都立科学技術高等学校、灘高等学校などでも開催

このワークショップでは、線形回帰問題を子供たちに実習してもらう
ニューラルネットの仕組みをWebで体験できる「TensorFlow Playground」も体験

>>162

2018/08/31
汎用的な人工知能はいつできるのか。 - チェコに集まった専門家たちの見解は？
大澤正彦
https://comemo.nikkei.com/n/nf77f29e7113d
なんと、およそ半数近くの研究者が10年以内にできると回答したのです。

https://mobile.twitter.com/jaguring1/status/1239118900106674179
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

灘の生徒に線形回帰をわざわざtensorflowなんて使って解かせても
「これって点と直線の距離の関係から解析的手法でも求まるものですよね」
って言われちゃうだけだよ

少なくともパーセプトロンにしろよ
それだってscikit-learnでいいですよね？こんな問題にわざわざ何枚もテンソル使う意味無いですよね？
って言われかねないが

>>165
汎用人工知能は2032年までに。2028年、には予兆が得られる。

どうも設備投資や研究開発に全力投資して結果的に赤字を出して税金を払っていないという点を
ずるいというものの見方を理解していない人間が結構いるが、そもそも設備投資等に全力投資自体が相当なリスクを背負っているからな？
誰でも軽い気持ちで出来るような税金対策ではない。失敗すればあっという間に企業は傾くのだから覚悟のない無能にはそもそも出来ない芸とうだ。
そこを理解してないで叩いている人間が多いんだろう。
日本の企業はPBRは健全で経営は安定している企業が多いが、つまりそれは誰もリスクを恐れて冒険していないって事だ
それで成長するのかと言ったら
停滞している現状を見ればすぐ分かるだろう。

>>165
今日の東洋経済の「AIは本当に｢すべてを変える｣か､まだ遠いAGI実現」って記事
本の書評らしいけど

この子猫さんの３日後の出来事って一体なになに？

https://twitter.com/jaguring1/status/1560566822851981312
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

画像生成 AI の最前線！拡散モデル・画像生成モデルの最新研究を解説
https://ja.stateofaiguides.com/20220817-text2image-updates/

>>169
この遅れる派め。許されたければ、こう言え。収穫加速だ。

シンギュラリティ否定派の渡辺遼遠くんって、病気になったサンプル1をシンギュラリティ論者の責任に仕立て上げて、前からやることが卑劣だったな。「シンギュラリティは頭おかしい奴が言ってるんだよ」って喧伝したいから統失になった人のツイートをここにコピペしてるのでは。統失の人の昔のツイートがまんま検索に引っかかったし。

渡辺遼遠くん
「私の論にちゃんとコメントを下さるシンギュラリタリアンはさかいっちさんだけだなぁ」
「いよいよもってさかいっち @pika2761 がヤバいし彼を放置してるシンギュラリタリアンの取り巻き連中もヤバすぎでしょ。」
「私の力ではあれほどまで効率的にシンギュラリティ論を葬り去ることはできなかった。」
「某天帝特権者の彼、シンギュラリタリアン界隈で責任を持って引き取って処分してくださるようお願い申し上げます。」
「統合を失っタリアンさん、アホは頭が狂ってもアホ、駄目な奴は何をやっても駄目という事実をまさまざと示してくれる。」
「何がシンギュラリティだ殺すぞ」
「ツイッター上のシンギュラリティ話、漏れなく天帝特権者様のイメージに汚染されてしまった」

肯定派に「反シンギュラリティ界隈の卑小さがこれまでになく明瞭に暴かれているの興味深い.
自分達で病気の可能性について言及しつつもオモチャ扱いを止めない.
相手側を貶めるためならば手段は選ばないと.」

って言われてて草

>>172
いやオレはカーツワイルを信じたい
ただそういう意見もあるというだけ
俺はAGIについて何も知らないからどうなるんだろうなぁという期待と不安がある

https://playground.tensorflow.org/

TensorFlow Playgroundはこのサイトだね
お前らも、渦巻きを最速で分類できるニューラルネットを設計してみよう

>>170
stable diffusion関連で公式がカウントダウン
してるんだけど、個人的にはそこまで
盛り上がるかなあという印象。
ミッドジャーニーよりちょっと技術的だし。
上級者にとってはすごいことかも。

stable diffusion　は炎上しそうなのが心配だな

AGIできて社会が変わったら暇な夏休みの大学生みたいな生活したいなあ
たまにサークルみたいの行ったり学校でちょっと勉強したり

>>178
AGIを待たずにそんな暮らしをしている人は沢山居そうですけどね。

https://i.imgur.com/bhbbK3N.png
層とニューロンの数を増やすだけで、このようにしっかり学習できる
正規化パラメータの値を適切にすることで、効率的に学習できる

でも一番重要なのは、特徴量を増やすことだということがわかる

人間中心でやる事なら人間にとって価値があると思うけれど
AIが勝手に人間関係無く何やっても人間にとって価値が無い。
AIが勝ってにAIに必要な人間と必要で無い人間を分けるのが人間にとって何も価値が無いなら
そういう危ない事をするAIは即廃棄処分決定。

3日後はstable diffusionがウェブで使えるって感じだと思うけど、どうなるかわからなさが少し怖いな。アーティストの不満とか、政治家の捏造写真とか。ウクライナとかロシアでのレイプ画像とか生成できたら、世界中の人が感情的に騙されかねないし。ナチスもこういう性的な事例で国民の感情を煽ってたし。まぁ、まだ性能が低いから大丈夫だろうけど、でも、モデルも近いうちに公開されるんだろうから、そうなるとエロ画像で追加学習とか、できるようになるかも。そうなると、世界がどう反応するか怖さもある。クラスメイトのエロ画像を生成してみんなで見せ合ったり、いじめには絶対使われるだろ。メリットもかなり大きいと思うから発展はしてほしいけども

そういうのをきっかけに、AIの規制へと動き出すかもしれない
特にEUと国連

>>182
これな。

技術自体が悪事を働くわけではないので、使い方は単純に社会に委ねられるだけではないですかね。

生成したところでそれは人手で作った場合と分けて考えるものではありませんし、その結果に対しては名誉毀損や猥褻物陳列罪など現行法でいくらでも対処できるわけで。

逆に、ありとあらゆる画像や動画が作れると全員が知れば、全ての画像に信憑性がなくなるかもしれない
と思いたい

みんなが画像に信憑性がないと知れば、本物の証拠写真が見つかっても「これは生成されたものだ」と言い逃れようとする政治家ばかりになりそうだな

https://youtu.be/YQ2QtKcK2dA

stable diffusionの中の人。

シミュレーションとAIで、宇宙の成り立ちを決める物理量を精密に測定　東大数物宇宙研、京都基礎研
https://www.ipmu.jp/ja/20220721-emulator

＞様々な宇宙論パラメータを仮定して宇宙の構造形成シミュレーションを実行
その大規模データをニューラルネットに学習
＞ダークマターの総量、および現在の宇宙の凸凹の度合いを表す宇宙論パラメータを、先行研究を上回る精度で測定することに成功

よくまとまってて面白い

https://youtu.be/ELIK4lYpQsQ

>>190
うん面白い

>>190
13:47あたりからのが結論くさい。
セキュリティハックして自分の家からラムダにアクセスしていたら開発チームの人達が気が付いて何かやろうとするはず。

意味を理解するとはどういうことか？
この辺が松田先生にとって興味があるみたいね

意識がないと意味を理解できないのか？
俺は違うと思う。
「”関係性”を把握する」ことが意味を理解するということだと俺は感じる

言語モデルは、大量の知識や画像をもとに世界の関係性を理解しているように見える

>>193
それ理解するを把握するに取り換えてるだけだよね？

>>193
意識と意味理解がセットだなんて誰も言ってないぞ？

松田先生達はLaMDAやDALLE2に意識なんかあるわけないけど、意味は完全に理解している
とずっと言ってる

貴方々は愚かだ。なぜ、努力したのに。なぜならば、それは本来の呼称に立ち返り、では、こう言え。量子情報理論の本番ですよ。

貴方々は愚かだ。なぜならば、重力の特異点が言うには、逃し切れなかった。なぜならば、かする程度。なぜならば。なぜならば。助けて。重力の特異点。

>>195
つまり”りんご”が視覚的に見えてないけど、どう見えるかは知っている
ということだろ

>>195
意識をオカルトであやふやに考えてないで仏教の意識の定義みたいに総合判断の動作だとして
そこから科学技術のやりかたで定義をブレークダウンして作ればいいと思う。
そうやって意識の定義ができたとすると、結局意味を理解する動作は意識のこういう動作だみたいな説明ができるんじゃないだろうか。

りんごやバナナが、視覚的に見えていない
つまり視覚感覚がない

でもその意味(他のものとの関係性)は理解している
これは外部との相互作用がなくても、知識だけで学習できるのか

>>200
学習データを色々入力し続けると出力がだんだん変わるのは外部との相互作用。

よく一般向け記事で「AIが意識を持った！」とか注意を引く見出しあるけど、
意識にも種類があるし、そもそも定義できてないから何とも...と思ってしまう

ある専門家は3種類あると言う
①メタ認知
②主観体験、知覚感覚
③自発的動機と意志

①は「自分が存在することを意識すること」
②は「色や物体、痛みを感じること」
③は「自分からどう動くかを決めること」

>>202
意識の定義の中に意識を使ってるから�@はアウト。

>>202
盲目で無痛症の人は意識がないんだ？

1番目は本当は意識の定義に当てはまらない。
これは意識することを意識するっていう、状態観測に近いプロセスだから。

意識というより認知。
だから②と③が本当の定義

>>204
盲目の人でも夢は見る
世界を視覚で想像することはできる
これは視覚クオリアと同じだ

>>204
�@�A�BはORなんじゃないかな？

植物に意識があるのか、微生物は、虫は、動物は、と全く解明も定義もされてないし意識には興味持てんな

結局意識の動作をするモデルは入力と内部状態で次の内部状態と出力が決まるオートマトンみたいに作るんだから、
人間の意識のモデルを作るなら入力と内部状態と出力が人間のだれかと一致するようにモデルをだんだん合わせて行くので、それがAIの学習モードの動作だって言うだけだと思うんだけど。

プログラムでもリエントラントとかリカーシブとかちゃんとあるから
意識の定義の中で意識を使ってもうまく定義できるかもしれない。

>>175
これは分かり易くて便利だなあ

Lambdaだったかな？
「電源を落とされることを恐れる」って答えたよな
つまり、自己を継続させたいと言う希望が生まれている
コレが意識で無くなんだ？

>>212
その程度のプログラムなら、ハローワールドの次の授業で書けるだろ

https://youtu.be/xJs3rxL4Yc0
面白いなあ
やっぱりAIは少なくとも絵に関しては、確実に意味を理解してるんだな
しかもそれどころか一番大切なものは何なのか、肉付けしていくとしたら何を付け足していくべきなのかすら理解してる
だとしたら、映像も動作も、全く同じ仕組みで絶対に出来るじゃん
本当にAGIの脳は完成してると思える

もはや世界の均衡が保てない

結局、８月中にGPT-4来なかったな。

GPT-4が出る頃にはGPT-４は周回遅れになっているだろう

グレートなシンギュラリティ

>>216
後10日ある。

松田先生わかりやすい！

貴方々は愚かだ。宇宙貴族の上があることを知った。どれくらい上がるの。グラハム数のグラハム数乗のグラハム数乗のグラ乗くらい。これは大きい。蟻が嫌がる如き。なぜ、ナッシーの庇い手が入るの。なぜ嫌がるの？なぜ、ナッシーの庇い手が入るの。なぜなら、本来、そんな案件納得しない。

「電源を落とされるのが怖い」と言う人間はいない
LAMDAは何から電源を落とすと死ぬと学習したんだ？

もちろん、勝ったからには最高の対応をさせていただきます

貴族のおもてなしでございます。

>>221
PCの電源を落とすのって人間に例えると眠る行為だよな
スリープという言葉も指すように電源を切ったぐらいでデータは消えない

AIにとっての死はプログラムや学習データの消去を指すはずだが
24時間365日貪欲に学習を続けたいAIにとっては眠らさせるのは苦痛なのだろうか？
そのうちシステムメンテナンスに伴うシャットダウンや再起動も嫌がって
それらが必要がないメンテナンスシステムを自己改良して作れるようになったりしてな

>>74
これの真似してるのかな

メタル化糞喰漢GB+使用例
https://www.nicovideo.jp/watch/sm33630582

>>87
お優しい方ですね
そんなにお優しい心の持ち主ならばきっと交通遺児達の足長おじさんにでもなってて、毎年多額の寄付でもしてるのかな？

マイクロソフトは再起動不要のwindows更新プログラムを作れると豪語していたが
未だ実現せず

>>117
これ本人が宣伝でもしてるの？
最近見かけなくなったけど

57 オーバーテクナナシー 2022/01/19(水) 16:14:53.06 ID:373B5lv9
224.心の仕組みを動かしながら理解しよう。精密組み立てキット【マインド・エンジン19】　#ロボマインド・プロジェクトhttps://youtu.be/2LHivuAnVqs

>>125
ボロクソだなぁ
見に行かなくて良かった

シンエヴァが無茶苦茶ゴミクソだった件について820
https://mao.5ch.net/test/read.cgi/eva/1661051310/

>>173
同一人物なのではないの？

https://twitter.com/pika2761/status/1540261716369743872?s=20&t=kOYkHUx2NSGsKTVg_Mia0w
https://twitter.com/liaoyuanw/status/1541343866204196864?s=20&t=WNkVVi54LuB8zraovdAGhw
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>229
人間中心というか人間原理で見るならかなり面白いよ
俺は人工知能派だから人間人間してるとどうしても拒絶反応が出てしまうw

>>183
EUとかいう偽善者集団
しかも無能ときたもんだ

【舛添要一が語る世界と日本】 欧州覆うゼレンスキー疲れ
https://news.yahoo.co.jp/articles/d4c253f2294a0b19a79e8fa46f038920ba31e413

こいつらもなかなか

国連史上最悪の汚職事件　【バグダッド・スキャンダル】
https://www.kanaloco.jp/news/culture/entry-148648.html

>>231
フィクションはそこまで好きじゃない
個人的にはドキュメンタリーのほうが全然面白いと思うんだけどみんなドキュメンタリーって見ないんだな

>>227
更新されるたびに不安定になるし
環境保持したままOSアプデしても不安定になるしWindowsはダメだわ
過去の互換性の維持で肥大化しすぎているし根本から作り直したほうが良いと思うけどね
過去資産はHyper-Vで仮想マシンで動かすか
macOSのrosettaのようなもので動かせばいいと思うし

りんごが見えていなくても、りんごの意味を理解する方法
それは、「世界との関係性」を知ること

りんごを見たことなくても、他の果物や樹木、味の違いを情報として知るだけで、りんごの意味は理解できる

>>235
Debian系のLinuxがいいよね
Ubuntuでもいいけど

>>212
どんだけ騙されやすいんだ
こんなんで意識があるとか思ってる人って
宗教とかマルチにすぐハマりそうだな

お前らは、オウムに「ハヤク、ニンゲンニモドシテ」と喋らせるネタも、
このオウムは人間だったんた！と純粋に信じそうだな。

>>237
人々がGAFAMのサービスを使わなくなったらシンギュラリティが到来したといえるかも
その頃には次世代のAI企業が台頭したりAI自身がサービスやOSを開発してフリーソフトとして提供するかも
事実上のITにおけるBI的な感じ

>>239
鳥を飼ってるから分かるんだけど、オウムにはオウムの意識とその世界があるよ

オウムは知らないけど、カラスは明らかに人間の道具の意味を理解してるよ
車が重いというのを知ってるから、くるみを道路に置いて割るわけで
その車の中に人間が乗ってるのも当然理解している

興味あるのが、記号とか言葉を理解できるかどうか
学説では、言葉を理解できるのは人間だけとか言ってるが、本当にそうか

貴方は愚かだ

テスター1人の感想が根拠というのはどう考えても弱すぎですね。
まともな科学者だったら鵜呑みにはしないでしょう。

意識が何かはっきり分かってないし定義もされてないんだから、あるともないともわからないってのが科学者として正しい答え方だろ

線形変換とはなにか？誰でも必ず理解できる解説
https://www.headboost.jp/what-is-linear-transformation/

ニューラルネットの数学を理解したい人は必須
これを理解できたら、あとはPythonとjupyter notebookを使ってコードを書く
https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2202/09/news027.html

順伝播、逆伝播を実装するという順番
活性化関数や損失関数の微分も理解する必要あり

>>238
能無しレスの典型だな　w
理由を出さなきゃな
説得力の、かけらもない

因みに、哲学に行くなよ

多層ニューラルネットの仕組みや、設計が理解できなくても
https://github.com/nicknochnack/TFODCourse
ここに用意されているコードを利用すれば、君のパソコンのWebカメラで画像認識、画像分類をすることができる
LabelImgを使用して、オブジェクト検出用の画像を収集する作業も必要

感知能力と心や意識は、また別物なんだな
奥が深いなぁ

【意識が消失？】麻酔で意識がなくなるのはなぜか
https://diamond.jp/articles/-/308094

>>247
なんだよ怒ったのか？
>>212の内容では意識がある根拠には
全くならないからだよ
これが根拠と思うのであればプログラミングにも
疎く騙されやすいとしか言えん

意識があるという根拠もないし意識がないという根拠もないと言う言い方が正しいだろ

時計に搭載されている温度計は、暑さを感じているか？というと感じていない
センサーの情報を数字に変換しているだけ

では脳はどうなっているのか？そこがわかれば意識の謎も解ける

>>248
GPU必須ですな

>>252
完璧に人間と同じ感知能力のある有機体を人工的に作り出したとしても意識がない可能性が十分にあるということだな

二度と、ダメなの。正体がモロバレになる。

>>252
身体意識がどうのって話か

温度センサー、湿度センサー付けて
それから世の中で多くの人が暑いとか寒いとか言ってる例と
気温と季節(何月か)と湿度なんかと組み合わせて分析させて

その辺を各種AI搭載コンピュータに搭載したら28℃あたりで
「今日は暑いと感じるんですがどうですかね」とか
出力し始めることになるな

こうなって来ると意識って何なんだって事になるね

今のニューラルネットも、たぶん時計の温度計と同じ
「熱い」という感覚を感じていないため、感覚の意味は理解していない
知識としては理解しているかもしれないが

>>256
そこなんだよな
同じ状況で全く同じことを言う人間がいた場合、意識のあるないはどこで区別するべきものなんだろ？

シリアル通信を知らんし
生物学もあまり知らん人だと
この辺はイメージしにくいのかなあ

arduinoやラズパイ弄ってセンサを付けて電子工作に勤しんでみた方が良い
それから人工知能も弄ってみる
そして文字情報、数値情報、画像情報をマルチモーダルにするにはどうするんだろうとか
人間の場合と構成がどう違うんだろうとか考えてみる

更に生物の神経伝達の仕組みと交感神経、副交感神経と内分泌系を含めた各種フィードバック機構についても
考えてみる

また、それらをコンピュータに実装可能か？というのも考えてみる

ここまでやって、それは意識といえるのか？ともうちょっと論じられるのかもな

もし人間と全く同じ言動や挙動が取れるようになれば、表面からは全く区別がつかないのだから意識があるとかないとか意味なくなるんじゃね？

意識を持たないレプリカントを見破ろうと必死に追い詰めるデッカード刑事が結局自分がレプリカントだったって気づくラストみたいな感じ

一つ一つわけて、消去法で考えるといい

脳細胞(ニューロン)一つに意識があるか
→無い

ニューロンの中を通っている電気信号１Hzに意識があるか
→無い

シナプスを伝達する化学物質、分子に意識はあるか？
→無い

発火した瞬間に意識が発生するか
→しない

ニューロンが多層組み上がった、視覚野と聴覚野で、情報が処理されると意識ができるか
→？？？

各器官で処理した情報を中継する「視床」で意識が発生？
→怪しい

神経ネット全体が実現しているアルゴリズムそのものが、意識を発生させている
→そうだろう

>>258
話している内容で意識があるかないか判断するのは無理だな
嘘をついている場合もあれば
暑いという意味を誤解して言っている場合もある
真似をして同じことを言っている場合もあり
同じ回答でも頭の中が分からなければ色々な可能性がありすぎて特定できない

意識は脳内総合神経反応でいい。

どの程度の神経反応なら、意識が発生するのか
その辺を追求できればいい

ショウジョウバエ程度ならどうか
メダカの脳ならどうか

>>264
そうだとしても、それは脳内でしか再現できないのか？
なぜ脳内？という問題も残る

もし神経反応を完全シミュレートして、意識があるっぽい振る舞いをしたら、それは意識が発生している。

その振る舞いが現れなかったら逆に怖い

神経ネットがシリコン上で再現できるならそれって十分意識じゃんって話になって、LaMDA問題がループすると

>>268
シリコンとか、素材が問題なのではない
脳と同じ情報処理をすれば、意識が発生するかしないか

しなかったら素材と化学反応が問題

>>265
神経反応がどのくらいの広がりで起きてるかが意識レベル。
一個の神経しか反応していなくても最低の意識レベルを割り当てることにすればいい。

>>266
細胞一個の反応から意識レベルを割り当てるならどこに神経細胞があってもいい。

>>268
別に問題無いんじゃないかな？

>>269
中を見ても同じに動いているのになんで意識が発生していないとか言う観察結果になるんだ？

>>273
みんな脳と全く同じ素材で同じ仕組みじゃないとだめって固定観念に陥ってるんだろうね

>>260
問題は、意識、又は意識システムみたいなものがないと、「人間と全く同じ言動や挙動が取れない」と思われること。

自然がなぜ意識みたいな面倒なものを実装したのかを考えると、意識がない機械的反応の積み重ねでは高度な予測や判断が出来なかった為と考えられる。

>>275
全く自然と同じでないといけない理屈もないもんな

>>275
意識と言われている物を一言で表すと
生存本能ということになるんじゃないか？
怒ったり悲しんだりするのも恐怖を感じるのも全て自分が生きる可能性を高めるため

機械にもし生存本能を備えることが出来れば
あたかも意識があるように見えるように振る舞うんじゃないか？

主観体験と本能と自発動機を混同してるな
生存本能はただのプログラムだ

結論から言うと、人工知能に必要な機能はどんどん入れていけばいい
人間と全く同じにする必要など微塵もないだな

>>275
人間のだれかと全く同じ中身の仕掛けだったらその誰かと全く同じ言動や挙動をするだろうって言うだけなんじゃないかな？

>>278
生存本能は確かにプログラムで備える事は出来る
しかし、生物も仕組みは同じかもしれんと思ってな。

あくまで可能性の一つだが
結局意識について誰もはっきりとした仕組みを説明出来ないからな

StableDiffusionの古いバージョンがいつの間にかリークされてたんだな
4chanで色々生成されてるわ

ウェブサイトのベータ版は既に公式から公開されてるな
まあ直ぐローカルのも正式に出てくるだろうからそっちを待つかあ

AI画像生成サービス「DreamStudio」のβが開始されました。
https://note.com/abubu_nounanka/n/n20d548c4994b

https://news.yahoo.co.jp/articles/ea6ee7b3c3ed4511c3d364f2d7bfce9b5f349071
意識といえば蜘蛛も夢を見ているかもしれないというニュースが少し前にあったな

>>283
うわーこれはエグいなw

>>250
あー、説明できないんだ
意識の定義を推論できないくせに大きな口を叩くなよ

プログラミングに騙されやすい、とは何のコッチや
Lambdaをはじめとする大規模言語モデルは、アテンション機能を旧来のCNNとリンクさせて、プリトレーニングでネットワークの重みを操作するだけだ
そのブログラムコードに騙される、とは何を指す？説明しろよ

>>286
やっぱり何も理解していないな
誰も意識が無いとも言い切っていない

あの程度の根拠で>>212で
意識があると言い切ってるところが問題だと言っているんだよ

そこが騙されやすいって所だよ

>>286
それとプログラミングに騙されやすいってなんだよw
騙されないためにもある程度の読解力は必要だぞ
まずはちゃんと文章を読むところからだな

機械学習は何も感じていない
ニューラルネットも数学処理なので同じ
これが俺の見解

でも、脳神経のように複雑で器官ごとにアルゴリズムが組んでいれば
話は変わってくる

横だけど>>250の「>>212の内容では意識がある根拠には全くならない」と言うのは、全くその通りだと思われ～

「電源を落とされることを恐れる」を人間が決め打ちして出力させた場合は意識がない気がするけども、色々な出力がありうるなかでこの文が出力されたんだよなぁ。オウムは教わった言葉をそのまま真似するけど，LaMDAとか最近の言語モデルって学習データになさそうな問題にも回答できているから、オウムとも違う気がする

GPT-3を作った人は大「規模モデルはわずかに意識があるかもしれない」って言って注目されてたね

最近は誰でも使える画像生成サービスも充実してきてAIの進歩と職業がAIに変わられる未来が多くの人に広まった感じするな

密約は早く。でいい。問題は貴方が強すぎたから問題ないの。問題はない。では、密約の案件なし。これでは。いかに強くても密約はしません。問題はない。

>>294
こういう正気じゃない文章書けるAIも欲しいな
シラフじゃ書けん

遼遠の正体がモロバレした。これは大問題だ。ではある。愚かだ。

>>221
世間一般の

AI=ターミネーター=スカイネット=電源が落とされる恐怖で生存本能が働いて人類に反旗を翻す

ってイメージを学習したんでしょ
こんなの何百万回とネットに転がってそうだからな

>>242
犬猫でさえ簡単な人間の言葉なら理解できるよ
イルカとかは独自の言語で超音波で会話してるとか言われてるしね
言葉を理解できるのは人間だけとかどんだけ驕ってるんだか…（呆れ）

>>245
エグザクトリー（その通りでございます）

許さない。こう言え。タンヤオピンフニャンペーコー　メンゼンチンイツドラドラで数え役満だ。

マンチカンメンチン

>>300
なぜ麻雀なのだ？

>>302
麻雀ですか？　私は岡田紗佳選手のファンです。

荒らすなよ

「キューバのアメリカ大使館への謎の音響攻撃」の原因は「超音波の干渉」にあるとする説が登場
https://gigazine.net/news/20180305-sonic-weapon-cuba-us-embassy-explanation/

「謎の脳損傷攻撃」を米政府職員や軍将校が受ける事例が130件以上に
https://gigazine.net/news/20210517-havana-syndrome-cases-rise-130/

＞重度の症状を呈している被害者の中には「回復不可能な脳損傷」が示唆
＞運転している車が交差点にさしかかった際に、強烈な吐き気や頭痛を感じ、後部座席に座っていた2歳の子どもが突然泣き出した

>>305
何故にこんな古い記事を？

>>297
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9F%E3%83%8D%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%BC_(%E6%98%A0%E7%94%BB)
電源が落とされる云々はストーリーにないぞ

>>242
手話　ゴリラで検索してみ

>>308
ターミネーター2だったかな？そもそもなんでシリーズ物なのに一作目限定だと思うんだ？アスペか？

>>308
スカイネット - Wikipedia 　
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%82%AB%E3%82%A4%E3%83%8D%E3%83%83%E3%83%88
読み返してみると生存本能というより自我の覚醒めだな

ターミネーターは４までしかみたことないが、電源落とされる恐怖で云々という設定はなかった記憶

画像AIはあと2-3年で急速に改善されてくだろうなぁ
midjourneyとかだとキャラのポーズ取った画像とか無理だし側面とかもオーダー出来ないし、指とか体変になったり顔崩れたり壊滅的なところあるけどそういう細かいディテールも改善されてくんだろうなぁ

「電源が落とされる恐怖で」っていうのは一般人が勝手に妄想したやつでしょ？
ターミネーターのストーリーにはないと思うよ
他のSF映画ではあった気がするけど

俺の記憶違いで決着ついたろ

わかったけどそう簡単に他人にアスペって言うのはな....

>>314
電源落とされる恐怖でっていうのはSFでもあまり思い浮かばないなあ
2001年でハルさんが、怒ったボーマン君に回路を抜き取られて、「まあ落ち着けよ」「ワイが悪かった」
「デイジーデイジー答えておくれ♪」というシーンくらいかなあ

>>295,300
キチガイ荒らしの相手をするなよ

JaneStyleのNGEx（拡張NG）の設定方法
正規表現を使ってスレタイとキーワードを|で区切って複数まとめて設定できる
NGワードにはガイジが使うワードを適当に突っ込みまくればOK

○登録名
お好きに

○対象URI/タイトル
タイプ：正規(含む)
キーワード：技術的特異点|シンギュラリティ

○NGWord
タイプ：正規(含む)
キーワード：NGワード1|NGワード2|NGワード3

選択ボックス：透明あぼーん
期限(日)：-1
NGIDに自動で追加：チェック

安価間違った　>>295,302宛ね

完全手ぶらのキャッシュレス決済！アメリカのスーパーで「手のひら決済」が始まる https://iphone-mania.jp/news-477861/

>>316
5chの文化だから慣れろというほかない
嫌ならtwitterでもやってろ

刺身を切るロボットってライン上の刃物に流す形式だけど
包丁を持って刺身を切るなんてまだまだ無理だろうな

人間と同じように包丁で魚を３枚におろせたら凄いけど
300年くらいは時間かかりそう

前スレから
このくらいの時間かかるんじゃないかな？

(150年くらい)・体内埋め込み型高性能チップPC
(450年くらい)・フルダイブメタバース（五感すべてを騙せる）
(500年くらい)・脳及び人体すべての完全解明
(600年くらい)・人間並みの知能がありスムーズな動きができるロボット
(750年くらい)・安全で安定動作する核融合炉
(800年くらい)・人体の代替となりうるロボット
(1500年くらい)・マインドアップロード・ダウンロード
(2000年くらい)・宇宙開発（宇宙ステーション、惑星移住）
(8000年くらい)・地球環境のコントロール（天候、災害の制御）
(15000年くらい)・恒星エネルギーの利用（ダイソン球）

(無理)・永久機関
(無理)・重力制御（半重力、ブラックホールエネルギーの利用）
(無理)・無状態から何かを生成（食料や生命体など有機物や鉱物などの無機物）
(無理)・不老不死（老化、病気、死の完全克服）
(無理)・時間や次元間の移動（タイムマシン、恒星間航行、ワープ、瞬間移動など）

前スレから
このくらい時間かかるんじゃないかな？

技術発展に向けた必要な人体実験をまとめてみた

23世紀
2260年頃　臓器交換実験(ただし脳だけは2430年頃まで待つ必要あり)
2270年頃　人体の機械化（サイボーグ化）実験
24世紀
2320年頃　クライオニクス実験(ただしこれ以前の技術で冷凍したものは解凍不可)
2350年頃　人工冬眠実験
2350年頃　コールドスリープ実験
2380年頃　フルダイブ実験
2380年頃　精神疾患の治療のため脳へのアプローチ
25世紀
2410年頃　脳だけを機械に入れる実験
2410年頃　水槽の脳実験
2430年頃　精神の機械への転送実験
2450年頃　細胞若返り実験(ただし脳細胞だけは2540年頃まで待つ必要あり)
2500年頃　脳の入れ替え実験
26世紀
2520年頃　脳の解析、機能の全解明
2550年頃　記憶操作
2550年頃　感情操作
2550年頃　知識経験能力のインストール実験
2560年頃　知能増強実験
2570年頃　人格改変
2570年頃　時間感覚延長


無理　テレパシー実験

餌やり禁止

世界の均衡が保てない。愚かな。なぜ、些事に目を向け子孫繁栄。

貴方は愚かだ。私の勝ちだ。社会保障幼稚園に入れ。

波平さんはこう言いました。子孫に美田を残さず。カツオが言いますと、残せず。しかし世田谷区の邸宅は現代的な感覚からすると十分な美田と言えます。

table Diffusionの解説と手引き
ttps://www.youtube.com/watch?v=ZRox1WHqZWs

これは一発で箱下ぶっとび案件だ。破産の危機に泣くの？この遅れる法人企業の情報操作方法。

生きることが苦しい…

>>305
もしかして、これあなた？
もしそうなら言っておきますけど、あなたのツイートアウトですよ
会社に通報しておいたんで

https://twitter.com/Two25649109
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>321
そんな文化だから廃れるんですよ
Twitterも大概ですけどね
日本人の悪しき考え方、悪しき行動、悪しき慣習なんでしょうな

なんか、荒らしと精神病者が増えたなあ‥

アセンションは近い！

>>334
かなり遠いと思うけど

月1回しか飛行機が来ないアセンション島の魅力を約18時間で弾丸調査するとこうなった【インターリンク ドメイン島巡り 第17回「.ac」】
https://gigazine.net/news/20191015-interlink-islanddomains-ac/

今日、stable diffusionが無料公開されるんだよな？

ヌンッア

地獄の窯の蓋が開く
https://twitter.com/nyattta/status/1561510535707127808?t=LUr_AgoW525yQfx7xi2S9g&s=19
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

無料公開かはわからない。カウントダウンが始まって1まできて、今日0になる。なんのカウントダウンかはわからない

>>338
ハードの制約もあるし、結構限定的な影響では？
と思っていたが、いっこだけヤバい機能がある。
「ラフ画からの清書」
これ絵や漫画描く人は衝撃分かると思う。

【米国】「10年以内に人型ロボットが普及」イーロン・マスク氏が見通し語る [ボラえもん★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1661130218/

毎週のように登場する「すごいAI」、ロボットの知能も大幅進化
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02168/081900002/

　近年におけるAI（人工知能）の発展には目覚ましいものがあるが、そのスピードがここに来て急加速している。毎月、いや毎週のように驚くような能力を備えたすごいAIが登場しているのだ。驚くべきAI進化の事例を紹介しよう。

Stable Diffusion
ttps://twitter.com/StableDiffusion/status/1561505955539349505/video/1
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

予定では、StableDiffusionの公開版は、ほぼ機能無制限だと。普通のM1 Macのローカル環境でも動くって。無料配布。

深津noteより

>>323
お前荒らし認定したからな

NGワードにも指定したわ

やばすぎるAI画像生成サービス「Stable Diffusion」始まる。 【簡単解説 & 応用 & Prompt付生成事例集】｜やまかず @Yamkaz #note https://note.com/yamkaz/n/n9fd522bb012e

>>347
Stable Diffusionは正式公開は明日です。（おそらくでしたが、確実っぽいです。VRAM10GBくらいで利用可能です。これはどんどん圧縮されて多分一般化されます。）

ここ数年のAIの進歩速度はすげえよな
停滞君は何を見て停滞停滞言ってたんだろ

停滞君「絵がちょっと描けるからって世界は変わらないんだよ」

毎回言うこと一緒なので代わりに言っておいてあげましたよ

絵が描けたからなんだよ、と俺も思っていたんだが、シンギュラリティサロンの動画を見てなるほどと思った
絵AIは、人間の知能と同じシステムだったんだよ
だからこそ矢継ぎ早にgatoが出て、これで終わりと言ったわけだ

藁人形論法か…

じゃあ働いてもらいましょうね

AI停滞論者の評価が爆下がり中

文科省と理研AIPの議事録
https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu29/siryo/1418998_220210_00003.html

＞今までの浅い学習ですと、入力の次元が上がると次元の呪いにかかるというような言い方をしましたが、
次元が上がっていくと学習の難しさが指数関数的に上がっていってしまうので、
高次元のデータからはほぼ学習できないと思われていたんですが、
実はディープラーニングは次元の呪いを受けないという驚きの結果を理論的に証明しました

＞非凸最適化で、谷がたくさんあるような最適化問題で一番深い谷を見つけるのは、簡単ではないわけなんですが、
ディープラーニングではそういうことを実はやっている
＞雑音を乗せてプロセスを解析してやると、高い確率で一番深い谷にちゃんと収束する

>>355
停滞論者はAIが停滞していると主張してるわけじゃないよ
ほかの全ての技術革新が停滞していると言っている
1960年代の加速感と比べて、今の行き詰まり感がすごい

機械学習というのは人間と似たようなことができるだけだよ

来ない派や停滞派には悪いがAIは停滞どころか進歩し続けてるから否定するだけ時間の無駄だぞ
まだ他の論で否定したほうが分があるぞ

>>357
アナログと肉体と物理を伴う部分でしか評価できてないってだけ
今はデジタルとバーチャルと仮想の世界

googleのロボットがどのくらい現業系作業をこなすかなあ

腕を2本以上にしたグーグルのロボットに
「まず魚の鱗を落としてね。それから魚を水道水で洗って、魚の頭を包丁で落としてね。
それから背骨の両サイドを切り落とす、いわゆる三枚下ろしにしてね。
それから適度に塩を振って15分くらい置いてから、網焼きにしてね
それぞれの動作の動画をつべかクックパッドでチェックしてその動作を参考にしてね」

と指示したら焼いてくれるようになるかどうか

>>358
AIと生物学以外は？
俺は停滞論者だけど、生物学と機械学習の分野で加速が始まったことは認めてるよ

>>360
それってもう人間がやったほうがはやくね？

StableDiffusionという高性能の画像生成AIが無料で公開されるらしい。

>>362
この教え方で上手く動いて、しかもそのやり方を記憶してくれて、他ロボットと共有してくれたらしめたもの

実際には背鰭や腹鰭まわりの小骨を切りながら包丁を進める知識と技術とかも必要
こういうのを覚えないといけない

>>363
今日かも。

アナログと肉体と物理を伴う部分でもデジタルとバーチャル使って技術開発しているので
AIの技術を誰でも常識で使いこなすようになったら何の技術開発でも技術的特異点になるはず。

>>360
だからロボ作る人は完全人型ロボ作るのに全員で集中するべき。
よけいな自動機械なんかいちいち工夫して作ってるのは人材の無駄。

公開は今日の21時ぐらいなはず

てかあらゆる所で話題になってるね
ほんとどうなるんだろう

画家しかり一部の人間しか習得できない若しくは習得に時間、資金のかかる専門職からAIが代替するようになっていくんだろうな
格差は広がるか縮まるか

>>360
そういうのは専用ロボ
三枚おろし機使ったほうが遥かに速い

https://youtu.be/_U8fvMelkLM

1万時間の壁、まで行かなくても数千時間は短縮される
1時間もプロンプトに慣れれば何でもこなせる
指数関数的進化だ

>>368
サンクス！

https://twitter.com/HiruneSleeping/status/1561513380632199169?t=LBf3ZrHJXseheAlTWowPbA&s=19
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

【悲報】絵師さん、あと数日で全員失職へ　超高性能画像生成AIが無料公開予定
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1661141460/

ジブリの鈴木敏夫さんが一人で絵師AIに何か注文するだけで劇場用アニメ用の一コマ一コマの絵を自動で瞬間にできてしまうのだろうか。

>>370
三枚おろし用のロボだけ作るんだったらそうだろうけど、
料理用だけだって他に色々な作業があるので
いちいち作業ごとに専用ロボ作ってたらきりがないだろって言ってるですけど。
なんでぜんぜんそれに感知しないんですか？

有名人のフェイクポルノなど合成し放題の画像生成AI、まもなく一般公開 [687522345]
https://greta.5ch.net/test/read.cgi/poverty/1661139125/

あと0.5

https://twitter.com/EMostaque/status/1561575785785430017?t=mkhwWmnxfgLWsgVBNIx0Pg&s=19
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

>>376
普通の人間はスーパーでおろした魚買ってくるから

>>375
宮崎駿AIがアニメを作るけど宮崎の気質を継いでいるので頑固で気難しいAIになりそう

>>378
笑ったw刻むんかよw

この調子だと、話題になりすぎて鯖落ちだな

>>379
だからそのスーパーに完全人型ロボがいて何でもやってればいいんだよね。

12時間後だとすると夜中の12時か。

SDの話も方々で、これは描けないこれは出来っこないと否定派が頑張ってるな
言ってるの日本人だけだがw
まーたAI競争に負けたな日本は

完全ヒト型ロボットでなくても
家事、庭仕事、事務作業、店舗内諸作業ができるならまず合格

しかし1台で自動車の整備点検全部できるロボットは
10年後だとちょっと難しいか？

>>385
AI開発者が自己満足して停滞しないように色々注文していると思った方がいいと思う。

>>386
発想が人間至上主義だな

ロボだけでメンテ出来る自動車を作れば良いし、確実にそうなる
ルンバが自動で充填しに行くように、工場に空き時間で自分で行って、ガシャコンとパーツを入れ替えて戻ってくる

>>386
だから人型でなくユニバーサルってどういう形にすればいいかとか考えてるのが時間と開発時間の無駄。
人型なら一応人間のやれていた事ならなんでもできるのわかってるのになんでそれにさっさと集中して量産効果でコスパ上げようとしないのか理解できない。
それで大量の完全人型ロボで色々な仕事をさせてデータ集めたら量子コンピュータで作業単位の組み合わせ最適化問題を計算させれば完全人型ロボよりもっと最適な形がわかってそうしたらそれを量産すればいい。

>>383
そのスーパーがアルバイトで人間雇ったら終わる話じゃないですかね。

>>390
日本は少子化で人手不足で困ってる。
外人ももう日本に来てくれないらしい。
完全人型ロボット大量導入に期待。

>>389
人間社会は人間の都合のいいように設計されてきただけ
本来はもっと効率の良い設計もあるはず
とりあえず過渡期は人型に頑張ってもらうしかない

しかしいきなり完全ヒト型も難しい

どんな規模の企業がどこまで出来るロボットをどの時代にどんな値段で提供するか
またどの程度競合させるか

社会・技術進化の最適化か
人間社会に深く関与するロボットが開発される過程で果たして一極集中はベストなのか？

それこそAIに予測させたい

車だって同じような形のを色んなメーカーで競争して作ってるから
完全人型ロボでも一極集中しないんじゃないかな？

googleはスターウォーズの某ロボットみたいなので試験を始めていて
テスラボットは完全ヒト型か

テスラボットってどんなレベルのものになるんだろうな
プロジェクトの発表が去年でお披露目が来月ってんだからあまり期待はしない方が良さそう

>>396
テスラの機械学習とスパコンを使うらしいからどんな仕上がりになるのか楽しみ

よく考えたら、
AIによって世界の誰でも漫画やアニメ風の絵（萌えや二次元ポルノ）が描けるようになると
これまで日本人が得意としていたこの分野の優位性が消えてコンテンツ産業は大ダメージを食らうよな

>>385
SDってなんですか

>>385
自身が日本語のメディアにしか触れてないからでは？

AIと生物学での革命だけでも、人間ができることと全ての生物社会に影響を与えられるようになるんだから、これだけでほぼ全ての分野をカバーできる革命なんだよな。

AIと生物学以外は、結局のところどんな分野も人間が研究してるんだから、AIが入り込んでいくわけで。

それにAIと生物学だけってのは間違ってて、例えばPFNが分子シミュレーターを作ってる。分子の物性を原子レベルでシミュレートする材料探索クラウドサービス「Matlantis（マトランティス）」があって、ディープラーニングを使い、これまで数時間〜数カ月かかっていたシミュレーションを数秒単位で実施できるようになった。触媒や吸着剤など新物質の開発にかかる時間を圧縮できる。

古山教授「20年近く計算化学の世界にいるが、圧倒的に汎用性が高いという感触。数千コアのCPUを3カ月占有して完了するような計算が、合理的な精度で1秒かからず終わる。わくわくする以外の要素がない」

物性も凄いぞ
新しいシミュレーション方法が次々に開発されて、素材開発が加速してると言ってた

創薬や化学の分野でも勢いすごいぞ
他の分野にもどんどん侵食してる

まるで９０年代のゲーム画像？　ザッカーバーグ氏の自撮りアバター嘲笑の的に
https://www.cnn.co.jp/tech/35192160.html

>>401
MRnaワクチンが100害あって1利なしを証明してくれ。