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統計学Part17 [無断転載禁止]©2ch.net

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2016/11/11(金) 02:34:18.63ID:4ofrRMLG
前スレ

統計学Part16
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1410263098/

統計学なんでもスレッド14
http://uni.2ch.net/test/read.cgi/math/1326471964/
2017/02/26(日) 14:39:26.15ID:Cvm/5n0l
統計を勉強せずに質問するとは素人はすごい
2017/02/26(日) 14:45:33.01ID:P/ewHuhL
>>152
「n個の標本」の平均値と標準偏差の推定値がわかれば
その値を使ったガウス分布になると思う

上記の平均値と標準偏差の推定値はn個の標本1回分からも推定できるはず

点推定と区間推定がある
2017/02/26(日) 15:26:30.33ID:MaPkcr3F
すいません質問です
進研模試は母集団のレベルが低いとかよく聞くのですがあれって標本じゃないんですか？
母集団は受験生に思えるのですが
2017/02/26(日) 15:35:58.75ID:Cvm/5n0l
あれか、あれはねー
2017/02/26(日) 15:43:39.04ID:Cvm/5n0l
よくある質問だよ
158128
垢版 |
2017/02/26(日) 16:33:09.68ID:iEYrDcKE
>>154
区間推定をwikipediaで見たら推計統計学っていうのがありました！！
それっぽいです、ありがとうございます！！

答える価値もないから勉強してから来い、と感じられている方には申し訳なく思います。
ただ何を勉強していいか分からないレベルだと「こういうことを知りたいけれど
そちらの分野で取り扱っていませんか？」という質問をするしかないので・・・

何にしてもありがとうございます、勉強して活用したいと思います。
2017/02/26(日) 17:18:38.03ID:OWAvSyHk
主な理由

・答えが欲しければ知恵遅れで聞け
・予備知識無しでプログラムを組むのはアホ
・ここは数学板
2017/02/26(日) 19:26:46.25ID:iEYrDcKE
>>159
ありがとうございます、参考にします
2017/02/26(日) 19:49:36.83ID:g27pe+5T
統計学入門（東大出版会）読んでから出直しておいで
2017/02/26(日) 20:15:53.89ID:Iar4CN//
>>155
受験生全体からランダムサンプリングしたら良いのかもしれないけど
進研模試を受ける人は偏った集団
他の模試を受ける人も偏った集団
偏った集団同士を比較して高いとか低いとか言ってるんじゃないかな

進研模試の結果と受験生全体を比較したら高いのかもしれない

比較する対象が違えば母集団という記号が示すものも違うのではないかな
2017/02/27(月) 00:52:00.84ID:PIQKLptT
あしらわれてるように見えて草
2017/02/28(火) 00:30:42.76ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:31:02.48ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:31:22.18ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:31:43.33ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:32:05.18ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:32:28.37ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:32:52.12ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:33:15.12ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:33:39.49ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 00:34:03.12ID:ySqf6hUb
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2017/02/28(火) 14:22:38.30ID:SLQESQal
>>160
割と評価する。無視できるぐらいには煽られ慣れとけ。
2017/03/02(木) 15:43:03.68ID:8xI31A2D
どこが
176１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/03/20(月) 00:35:04.64ID:DQwuXaFr
データの質の評価尺度　交差検証
モデルの質の評価尺度　情報量基準

という認識で合ってますか？

モデルとデータの質と両方を評価する尺度ってありますか？
2017/03/20(月) 12:36:53.02ID:LeomktX2
馬鹿は何でもゴッチャにする
2017/03/22(水) 17:22:34.06ID:JdZM/fEM
σ加法族ってなんやねん
2017/03/22(水) 18:28:04.22ID:k33n0CtV
なんやろ
2017/03/22(水) 19:06:19.23ID:6WZvSL0+
よくでてくるやつやん
2017/03/25(土) 12:54:36.85ID:BgmxPojD
もうアホしか常駐してないなｗ
2017/03/29(水) 05:55:09.18ID:5s50CxRr
馬鹿と言ってもらえるのは2chの良いところだね
現実では無視されるだけ
2017/03/29(水) 20:13:28.43ID:l8bmHwTk
ああああああああああああああああああああああああああああああ！！！！！！！！！ ！！（ﾌﾞﾘﾌﾞﾘﾌﾞﾘﾌﾞﾘｭﾘｭﾘｭﾘｭﾘｭﾘｭ！！！！！！ﾌﾞﾂﾁﾁﾌﾞﾌﾞﾌﾞﾁﾁﾁﾁﾌﾞﾘﾘｲﾘﾌﾞﾌﾞﾌﾞﾌﾞｩｩｩｩｯｯｯ）
2017/04/11(火) 22:08:24.88ID:RW2PuNdj
fisherのフィデューシャル推測とベイズの確信区間で、前者に正当性がない理由がよく分からないです。
前者は確率測度を満たさないことがその理由になっているらしいですが、
これについての証明を見つけることができません。
どなたか詳しい方いましたらヒントでもいいので教えてください。
2017/04/13(木) 13:11:30.20ID:8gLg8yVu
言葉すら知らんなー
2017/04/13(木) 13:23:55.33ID:ZftLdtqD
クリステル
2017/04/13(木) 15:22:58.95ID:et3V3av1
フィデューシャル推定とベイズ推定の比較で前者が正しくない理由らしいが
https://en.wikipedia.org/wiki/Fiducial_inference

そもそも定理なのかどうすら不明
2017/04/14(金) 13:13:37.51ID:3hoCBFvE
次の方
189184
垢版 |
2017/04/17(月) 21:59:20.38ID:3M8vq9iR
>>187
レスありがとうございますが、
それは回答になっていません。
そのページでは加法性がないから確率測度的にダメと書いているのですが、そこに証明が与えられていないので質問した次第です。
2017/04/17(月) 22:05:39.65ID:qBQpXZ+G
あなたが言うことが意味不明だから適当に推定しただけだ。
2017/04/18(火) 01:48:29.77ID:QFn4Wj2q
曖昧な質問には曖昧な回答しか返ってこない
2017/04/18(火) 09:53:55.37ID:WcA4lU52
>>189
それは測度論の話だからここで聞くべきではない
2017/04/20(木) 01:42:02.91ID:Lc5daaH/
ベイズ統計は進んでるんだ、胸熱ー
2017/04/21(金) 05:56:17.27ID:oIhqmXcJ
出現頻度の検定についての質問をさせてください。

20個の玉があり、それぞれに1~20までの番号が振られていたとします。
この中からランダムに10個を選ぶという作業を100回行います。

その結果を頻度分布表に表してみると
若い番号の玉の方がよく選ばれている事が分かりました。

ここから
『玉はランダムに選ばれたのではなく
若い番号の方が選ばれやすかった』
と言えるかどうかを確かめるためには、どのような検定をすればいいでしょうか？
2017/04/21(金) 06:40:57.96ID:xvfgrlG/
>>194
適合度検定かな
2017/04/21(金) 08:51:23.11ID:oIhqmXcJ
>>195

ありがとうございます！
実はとあるゲームの考察ブログをやっていて
>>194みたいな考察をしてみたかったんですが、
どの検定をすればいいか分からなくて。。。

こんなに早く答えていただけるとは思いませんでした！
ありがとうございます！
2017/05/08(月) 07:22:38.05ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:23:00.95ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:23:26.66ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:23:50.30ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:24:12.56ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:24:36.40ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:25:01.05ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:25:41.52ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:26:05.77ID:OR+quqWp
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2017/05/08(月) 07:26:30.77ID:OR+quqWp
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207１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/14(日) 14:09:07.00ID:orJndvoq
学歴板に凄いのがいます。
国公立と私大の偏差値並べて、「私大の偏差値が高い！」と勘違いしているんですが、
どなたかこいつに自分の頭悪さを教えてやってください。
http://itest.2ch.net/matsuri/test/read.cgi/joke/1489991684
「ちゃんと『補正』してる」とか訳の分からんこと言ってます。
科目も異なる試験の偏差値なのに「補正」なんてできるんでしょうか？
208１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/14(日) 14:41:10.11ID:m4NMKZiB
学歴板でやれ
2017/05/14(日) 16:37:21.07ID:fNprJr1l
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2017/05/14(日) 16:37:44.35ID:fNprJr1l
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2017/05/14(日) 16:39:13.91ID:fNprJr1l
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2017/05/14(日) 16:39:36.74ID:fNprJr1l
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2017/05/14(日) 16:39:58.24ID:fNprJr1l
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2017/05/14(日) 16:40:20.64ID:fNprJr1l
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2017/05/14(日) 16:40:43.68ID:fNprJr1l
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2017/05/17(水) 09:36:44.38ID:kDsscMjM
大学の偏差値は、基準となる数値は同じ模試、テストでの偏差なのだから補正とか関係がない。
与えられた勉強時間は普通は3年でみな同じなのだから一科目あたりにかけれる時間は私立志望のほうが多い。
科目数が多い国立のほうが偏差値が下がるのは当たり前。だから私立のほうが偏差値が高いから国立より頭がいいということではない。

国立は偏差値が低いといわれて馬鹿にされたと思うなら、馬鹿にした奴と同じレベルの脳みそだろう。
2017/05/17(水) 16:32:46.19ID:Xx5zp2oz
経営学の学部生なんですけど、とりあえず東大出版の統計学シリーズ三部作を読み終わったら、何の教科書を使えばいいですかね？
221１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/17(水) 17:31:16.52ID:Hs81ZY85
>>219
ありがとうございました！
2017/05/17(水) 17:41:58.84ID:a+M0ej/B
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>462　１３２人目の素数さん2017/05/16(火) 00:33:13.20ID:PrryPRav
>数学なんか理解しても人間性の評価に
>何の影響もないからどうでもいい
>
>いい大学の入試パスできる数学以外は
>使えん
>
>ゴミ
>
>526　１３２人目の素数さん2017/05/16(火) 23:03:37.74ID:5cxKtuwt
>東大含め、旧帝は数学５割で受かるから数学の本質理解など要らん
>
>数学は、入学したらさようなら
>
>529　１３２人目の素数さん2017/05/17(水) 00:38:50.34ID:t0rdrWYT
>数学なんてやる奴は社会に存在しないも
>同然だし、だれも見向きもしない
>
>ただの趣味でやってるだけで社会に情報提供も
>しないとなると、数学者はますますゴミクズになる
>
>知識を自慢したいがためだけに必死で数学やってる
>この板の人間が最悪
>
>531　１３２人目の素数さん2017/05/17(水) 01:20:58.31ID:t0rdrWYT
>本当に最悪なのは使えない数学が生きること
>
>数学的優越感こそ最大の悪
>
2017/05/17(水) 18:32:12.43ID:Tw8ag3oB
やりたい分野によるとさ
2017/05/17(水) 19:04:55.64ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:05:15.45ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:05:36.89ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:05:58.76ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:06:21.13ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:06:42.35ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:07:02.59ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:07:25.85ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:07:50.14ID:a+M0ej/B
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2017/05/17(水) 19:08:14.99ID:a+M0ej/B
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2017/05/19(金) 17:47:00.07ID:hB2TmHJC
社会に出てから統計学がわかってるか、そうでないかの判断力の差は大きい
しかしその判断力を活かせる経営環境かどうかは、99%で帰無
2017/05/19(金) 20:49:07.49ID:UpilnbAG
上司「お前、成約率が悪いじゃないか」
ぼく「私の1/3と全体での15/30では母比率が異なるとは……」
上司「いいから早く契約とってこい！」
2017/05/20(土) 13:21:55.55ID:9J7zXnbc
アホってすぐサンプル数少ないから意味はないとか言うよな。
237１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 14:31:08.16ID:pHdqfDqE
　
　土曜の午後は放送大学で
　　「心理統計学」
　
238１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 14:33:48.55ID:pHdqfDqE
>>237
　恐ろしい話しているよ、今回も。
　完全に検定否定だな。
　
239１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 14:44:11.19ID:pHdqfDqE
>>237の続き
　統計学の基本は変わらないにしても、
　　最近、AIの影響で
　　新たなデータの優位性を議論している
　母集団に縛られているのが、昔の統計学で
　　100万回の昔のデータと、今の30回のデータ
　をどう評価するか、疑問になっているわけだよね。
　
240１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 15:02:45.26ID:pHdqfDqE
　
　恐ろしい、ベイズの定義で
　　サンプルと母集団の母数を同等に扱って、
　　どっちも同じ変数じゃないか
　というわけで、どうやって考えたかが、モデルの正当性を
　考える時代かな。
　
　検定は古いわけだ。
　
2017/05/20(土) 15:14:08.81ID:GEqf/dz3
>>240
検定は背理法なわけで
古いとか新しいとか無くない？
242１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 15:14:29.36ID:pHdqfDqE
>>240の続き
　まず、帰無仮説の否定...
　まあ、母集団とサンプル群の値が同じだとは言えないよな。
　　サンプルを取る前から偽...
　そりゃあ、恣意的なのかもな。

　Jargon!!!!
　笑います。
　
　ずごい！　刑事事件になってきたぞ。
　アリバイが検定に導入されている。
　　アリバイがないことで有罪の確率が変わるのはおかしい、
　まあそういうことかな。
　
243１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 15:16:11.98ID:pHdqfDqE
>>241
　背理法だと言うことはよく分かります。
　　で、じゃあ、アリバイのない人が犯人である確率が上がるのか、
　という話ですよね？
　
　アリバイのない人なんて全国で、数千万人いるわけじゃないですか？
　
2017/05/20(土) 15:21:32.77ID:GEqf/dz3
>>243
放送大学見てないけど

帰無仮説としてアリバイが無い、を考えて
これが棄却されても
アリバイがある事を立証する事にはならないんじゃないかな

アリバイが無いと言えない可能性が95%ってことで
245１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 15:22:36.38ID:pHdqfDqE
　
　簡単な話なんですが、
　　母集団に左右される統計学は、
　　既に新しいサンプルを有意に思う統計学にとっては無意
　なんでしょう。
　
　AIなんてそんなもんでしょ？
　
246１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 15:24:43.83ID:pHdqfDqE
>>244
　　だとして、その否定される確率はどのぐらいなのですか？
　と言うことになりませんか？
　　帰無仮説を否定することが100%と考えて行動を変えるわけでしょ？
　それはあり得ないという、考え方なんじゃないでしょうか？
　　帰無仮説が正しい確率はどれだけなんですか？
　でしょ？
　
2017/05/20(土) 15:25:02.26ID:GEqf/dz3
>>245
ベイズ更新だっけ？の事かな
更新してもどこかで収束すると思うけどな
2017/05/20(土) 15:26:21.05ID:GEqf/dz3
>>246
誤った判断をする可能性は危険率によるんじゃないの？
2017/05/20(土) 15:30:36.74ID:GEqf/dz3
同時に複数の行動を取れるなら
60:40とか行動を分ければいいけどね
2017/05/20(土) 15:39:40.79ID:pHdqfDqE
　
　簡単に言えば、
　　標本の示す確率空間をどれだけ重要視するか
　って話。
　
　母集団が100万で標本集団が30なら
　　無視するべきなのか
　　考慮すべきなのか
　という話。
　
　　AI=機械学習なんて「考慮する」の方でしょ？
　検定主義は無視するわけですよね？
　
251１３２人目の素数さん
垢版 |
2017/05/20(土) 15:42:32.43ID:pHdqfDqE
　
　簡単な話、
　明日のダウ平均株価の予測は
　　昨年度までの数十年の膨大な統計に従うべきなのか、
　　新しい1月以降のデータを考慮すべきなのか
　という話だよね。
　
　後者がAI取引なのよ。
　
2017/05/20(土) 15:44:57.46ID:9J7zXnbc
知能と何の関係もない。
昔はアルゴリズム取引と言ったり、システム取引と言ったり、今はAI取引。中身は何も変わらない。
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