>>149
そのレベルの議論は、２８でやってほしい
ねんちゃく（文系）High level people 同士で

>任意に選「び得る」100個の自然数ならそうだが
>任意に選「んだ」100個の自然数には最大値が存在するのでは？
>
>＞だから、任意に選んだ決定番号d1,d2,・・・,d100の分布は、平均値も持たないし、分散も持たない
>↑をどう読んでも後者に読めるんだが

トイモデル１
・>>144の３次多項式 p 3 X^3 +p 2 X^2 +p 1 X + p 0は、係数を0〜9までの10個の数に限定して、10000通りで
・p 3 ＝0のときは、２次多項式以下になって、その場合は一桁少ない(1/10)
・さて、係数を0〜k（k>>10）の自然数とする。同様に考えると、全体でk^4通りで、 p 3 ＝0のときは、２次多項式以下になって、その場合は1/kに過ぎない
・ここで、kを大きくしてk→∞の極限を考えると、２次多項式以下を選ぶ確率はゼロに近づく。つまり、３次多項式のみが選ばれる
・簡単のため、二つ、上記３次多項式の集合からランダムに選ぶとすると、どちらも３次多項式だから、{3,3}という組み合わせになる。この確率はほぼ100%。
・だから、もし裾の軽い例えば正規分布なら、二つに大小があって、片方が最大になる確率は50%になるべきところ、上記例ではそうならないのだよ

トイモデル２
・>>142 m次多項式 p = p m X^m + p (m - 1) X^(m - 1) +・・・+ p 1 X + p 0, mの範囲は[１,∞)とする
・いま、さらに簡単のために、mを有限の値に固定し、例えば1万とする。
・トイモデル１で考えたように、1万次以下の多項式の集合で、係数の集合を（0〜9でなく）大きくして考えると、ランダムに選ぶ元（多項式）はほとんどすべて上限の1万次多項式を選ぶことになる
・ここで、mを大きくしてm→∞の極限を考えると、同様にランダムに選ぶ元はほとんどすべて上限のm次多項式を選ぶことになり、次数mは∞に発散してしまう
・だから、同様に簡単のため、二つ、上記m次多項式の集合からランダムに選ぶとして、時枝>>2のように「箱がたくさん，可算無限個」を前提とするなら、m→∞の極限を考えると、二つとも∞に発散して、二つの大小は考えられないよ

つづく