普通の統計学は真のパラメータが存在するとしてパラメータを推定する
ベイズも同じで真のパラメータ（あるいは真のパラメータの分布）が存在するとしてその事後分布をだす

渡辺ベイズはそうではなくて観測データのしたがう分布を探そうとする

これが普通の統計学と渡辺ベイズとの一番の違い・根本的な違い

真の分布のあるなしは問題じゃないよ
（普通の統計学でも真のパラメータをあてはめたDGPが真の分布になる）