嫁め
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安部　公輔
学位 博士（情報学）(京都大学)
- 2005年 京都大学 大学院 情報学研究科 複雑系科学
http://www.kousukeabe.mokuren.ne.jp/#org4cd73f4
安部公輔 講義資料置場 日大
http://www.kousukeabe.mokuren.ne.jp/misc/statI_note0410.pdf
数理統計学ノート 安部公輔 ver. 2019/Apr/10
(抜粋)
P5
1 確率の定義と基本的性質
(2) 極限に関する問題．現代数学は極限を扱うのに随分と苦労しながら発展してきたが，確率論でもやはり
極限には苦労している．

? 区間 [0,1] = {x ∈ R | 0 ? x ? 1} からランダムに 1 点を選ぶとする．ある 1 点 a が選ばれる場合の数
は 1 通りだが [0,1] は無限個の点を含むので，古典的定義に従うなら点 a が選ばれる確率は 1/+∞ = 0
だろう．しかしそうすると [0,1] からランダムに選んだ 1 点が [0,1/2] に含まれる確率は 0 になって
しまう．なぜなら [0,1/2] のどの点 a もその 1 点が選ばれる確率は 0 であり，0 はいくら足し合わせ
ても 0 だからである．しかし他方で，直感的には [0,1] からランダムに点を選んでそれが [0,1/2] に
含まれる確率は 1/2 ではなかろうか？「長さの比を取ればいい」というのはよい発想だが，それは個
数比に基づく古典的定義の範疇をすでに越えている．
このように考え出すと，個数比に基づく古典的定義では太刀打ちできなくなる．それを克服するために導入さ
れたのが公理的枠組みである．


つづく