>>418-419

(引用開始)
(>>419より)
”iid（独立同分布) の 意味”さえ理解できていないって
それって、最低レベルのひどい落ちこぼれだと思うよｗｗ(゜ロ゜;
(>>418より)
”反例の 意味”さえ理解できていないって
それって、最低レベルのひどい落ちこぼれだと思うよｗｗ(゜ロ゜;
(引用終り)

小学生にも分かるように、説明します（＾＾
１．ある確率現象に従う 確率変数の無限族 X1,X2,・・,Xi,・・において
２．これらが、iid 独立同分布に従うとします
　（下記 wikipedia とか、>>359の 確率論 I, 確率論概論 I （原； http://www.math.nagoya-u.ac.jp/?hara/lectures/lectures-j.html） 九州大 2002/06/18 ご参照）
３．iid 独立同分布として、例えば、コイントスを考えると、数当ては、確率1/2 （サイコロ1個なら確率1/6）
４．この場合、各 X1,X2,・・,Xi,・・ は、全て同じ確率 pになります。例外はありません
５．一方、時枝記事前半の論法では、例外のXiが存在して、Xiの的中確率が1-ε（εはいくらでも小さくできる）という
６．時枝は最初の仮定 「iid 独立同分布」と矛盾しています
　（iid では例外無し！　一方、時枝は例外のXiがあるという。そもそも、「Xiの的中確率が1-ε（εはいくらでも小さくできる）」が胡散臭いよね？ｗ）
QED

（大学レベルの確率論を勉強しましょう〜！）
（参考）
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%90%8C%E5%88%86%E5%B8%83
独立同分布