>>190　再掲

時枝、Pruss、セタ　三者の違い

１．箱の中身に関して
　時枝
　　箱の中身は定数
　　出題者が箱の中身を入れられるのは最初の一回だけ
　Pruss
　セタ
　　箱の中身は確率変数
　　出題者は毎回、箱の中身を入れ替えられる

２．箱の選択に関して
　時枝
　Pruss
　　選択される列の番号は確率変数
　　回答者は毎回、列を選びなおせる（つまり箱も選び替えられる）
　セタ
　　選択される箱の番号は定数
　　回答者は最初に列を選び、記事の戦略で箱を選んだら
　　再び選び替えることはできない（つまり同じ箱で予測する）

３．予測的中確率について
　時枝
　　少なくとも９９／１００　運が良ければ１
　Pruss
　　計算不能（非可測性＆non conglomerabilityにより）
　セタ
　　０（箱の中身の確率分布のみで計算可能）

　セタの主張は、「２．箱の選択に関して」で
　セタの独善的なルールを適用することによってのみ成立する
　
　セタがこのことを明確に述べないのは
　自分でも「箱を選びなおせない」というルールが
　独善的だと気付いているからだろう