>437と>528のように正しい認識の方が複数あらわれたので、統計処理に専念しよう。

>535の計算は二項分布を正規分布近似して信頼区間を算出していると思う。
パッケージfmsbのコードを読むとそうなっている。

Rの
contingencyTableBF {BayesFactor} R Documentation
Function for Bayesian analysis of one- and two-sample designs
を使って乱数発生させてやってみた。MCMCでやったというとカッコいいｗ

死亡数は死亡率に従う二項分布として計算（上段）
死亡数はポアソン分布に従うとして計算（下段）

https://i.imgur.com/BE1nggk.png

どれもほぼ同じ数値。カイ二乗やフィッシャーテストの値ともほぼ同じ。
これをもって、COVID-19に感染すると死亡するリスクが３割から４割増すのですよ、と恐怖を煽るのに使える。


問題：　
(1) COVID-19感染の死亡寄与率とその９５％信頼区間を求めよ。
(2) COVID-19による死者が１人現れるには何人が感染する必要があるか？９５％信頼区間とともに求めよ。