>>65
>N→∞では、平均値もN/2→∞と発散してしまう

＜補足＞
補足するまでもないのですが

1．類似の例で「コーシー分布と言う分布があります」（下記）
2．「期待値が収束しない」分布です（期待値＝平均値 です）
3．上記2項の類似で、>>65で、n1,n2,n3・・nxと、取る札を増やしてx枚とったとして、
　平均ｍは、ｍ＝（n1+n2+n3+・・+nx）/x となります
　札に記載の数に上限はないので、平均ｍはどんどん大きくなり、∞に発散します
4．こういう分布（非正則事前分布）では、まっとうな確率計算はできません！
　時枝記事の決定番号についても同様です！！

（参考）
https://www.bananarian.net/entry/2018/10/30/190000
期待値の無いコーシー分布の平均を取ると何が起こるか
2018/10/30
バナナリアン (id:bananarian)

コーシー分布と言う分布があります。

この分布ですが、裾が厚いため、広い範囲で値を取り、期待値の無い分布であると言われます。

仕組み的には要はバラバラと外れ値のような値を取るため、期待値が収束しないわけなのですが、

本当か？というのをシミュレーションで確認してみようと思います。