>>222
感染研のオミクロン株の潜伏期の分布を推測した
https://www.niid.go.jp/niid/ja/2019-ncov/2551-cepr/10903-b11529-period.html
のHersysのデータのヒストグラムを読み取ると
https://www.niid.go.jp/niid/images/cepr/covid-19/omi_per_f2.png
潜伏期が1､2､3､4､5､6､7､8の人数は各々19,28,31,17,11,4,2,1である（合計113人）。
実測値での潜伏期n日の割合（1日なら19/131)と 潜伏期の分布関数でn日以上(n+1)日未満の確率の差の平方和（残差平方和）
Σ（割合ー確率）^2が最小になるような分布とパラメータを求めるとWeibull分布が最も適合した。
https://i.imgur.com/24mbgHq.png

臨床問題
感染した当日に発症する確率を適当な前提を仮定して計算せよ。