>>577
(引用開始)
上記の方法では１点集合の測度が０になる
一方[0,1]∩Qは、１点集合の可算和であるから
可算加法性によりその測度は０である
１＝０なので矛盾
可算集合に対して、どの１点集合も同じ測度をもつような確率測度は入れられない
したがって、そのような場合において、q1<q2の確率は計算できない
ただ、これは矛盾する確率測度を無理矢理導入したからであって
適切な確率測度を導入すればもちろん計算できる
注）ただ上記の考察は「箱入り無数目」とは何の関係もない
(引用終り)

0さん、スレ主です
ありがとう
ちょっとここへ戻りますよ

１）これ、下記引用の非正則事前分布ですね
２）ここ、いいですか？ 可算無限集合は有理数Qに限らない
　即ち、自然数Nもまた同じです
　よって、同じ矛盾 自然数N全体の各n ∀n∈N
　に単純に測度を導入したときと同じです（下記の非正則な分布の説明の通り）
３）一方、正規分布（ガウス分布）では、同じように分布の裾が→∞に伸びますが（下記）
　指数関数的に減衰します。このような場合、→∞の積分ないし和は、有限値に収束します
（離散分布の場合（例えば試験の点数）でも、正規分布で近似できることは、ご存じの通り）
　この減衰の早さは、x^-1 つまり1/x よりも早く減衰する必要があります
　（1/x よりも早く減衰しなければ、積分ないし和は発散します）
４）つまり、結論として、分布の範囲が無限 即ち→∞のとき
　減衰の無い場合の 積分ないし和の発散は必然であり、”適切な確率測度を導入すれば”は、普通は無理で成り立ちません
（大学1年レベルの微分積分からの結論です）

よって、「箱入り無数目」の決定番号が、分布の範囲が無限大におよび、裾が減衰しない場合は
”適切な確率測度を導入すれば”の仮定は、普通は成り立ちません

(参考)>>7より
https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/
AVILEN Inc. 2020
2020/04/14
非正則事前分布とは？〜完全なる無情報事前分布〜
ライター：古澤嘉啓
目次
1 非正則な分布とは？一様分布との比較
2 非正則分布は確率分布ではない！？
3 非正則事前分布は完全なる無情報事前分布

https://ai-trend.jp/basic-study/normal-distribution/normal-distribution/
2020/05/14 正規分布の分かりやすいまとめ 古澤嘉啓 AVILEN Inc.