想定解へのAIの評価

指定した確率質量（credibility mass）credMass（例えば 0.95）を持つ区間 [L, U] に、ベータ分布の確率の95%が収まるようにパラメータ α と β を決める。

これは、「この範囲内に確率が収まると信じている（信念を表したい）」という場合の事前分布の具体的な数値化に非常に便利です。


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具体例：

あなたがある確率（例：病気にかかる確率、欠陥品の割合など）について、「だいたい 0.14～0.2 の範囲にあると95%信じている」と考えるとします。

この関数はその信念に一致するベータ分布のパラメータ α, β を自動で求めてくれます。