>>171
>自然数全体の集合は、最小の無限集合として定義されます。
はい、大間違いです。
結果的に最小の無限集合だったとしてもそれが定義ではない。すなわち定義と定理をはき違えている。
>まず、何でもいいので1つ無限集合 a を選びます。 また、「x は無限集合である」という命題を M(x) とし、 以下のような集合 a^ を作ります。
>a^ = {x ∈P(a) | M(x)}
>P (a) は a の「冪集合」です。 すなわち、a^ は a の部分集合のうち、無限集合になるようなもの全てを集めた集合です。
>そして、a^ の全ての元の共通部分を取ります。
>ωa = ∩a^
これは
>N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}
とまったく同じであることは分かる?
純粋・応用数学・数学隣接分野(含むガロア理論)21
175132人目の素数さん
2025/07/27(日) 16:23:49.15ID:BtC8baTp176132人目の素数さん
2025/07/27(日) 16:28:04.12ID:BtC8baTp >>172
内容が無い
内容が無い
177現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/27(日) 17:12:08.61ID:WsIwlYym >>175
(引用開始)
>まず、何でもいいので1つ無限集合 a を選びます。 また、「x は無限集合である」という命題を M(x) とし、 以下のような集合 a^ を作ります。
>a^ = {x ∈P(a) | M(x)}
>P (a) は a の「冪集合」です。 すなわち、a^ は a の部分集合のうち、無限集合になるようなもの全てを集めた集合です。
>そして、a^ の全ての元の共通部分を取ります。
>ωa = ∩a^
これは
>N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}
とまったく同じであることは分かる?
(引用終り)
ふっふ、ほっほ
”まったく同じ”とは、思わない
結果的に、同じ自然数の集合 N=ωa が示せたとしても
手法が違うよね
つまり
1)”a^ = {x ∈P(a) | M(x)}”は、冪集合 P (a) を使っていることが 一つの工夫だね
即ち M(x)無しで 冪集合 P (a) が、自然数の集合 Nを 含んでいることは言えるからね
但し、M(x)無しで 集合積 ∩a^ とすると、N=ωa よりも 集合が小さくなるだろう
問題は、M(x)をどう定義するか?
へたをすると、”M(x)が 自然数の集合 N を定義する”と言った 途端に 循環論法だね
つまり、”M(x)が 自然数の集合 N を定義する”のに、それを使って
N=ωa 主張すると 循環しているよね
2)”N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}”は
だれかが、なにかを勘違いして 書いた気がするな
>>176
>内容が無い
似た話を、昔誰かのホームページかブログかで
ノイマンが、すべての無限集合の共通部分 つまり 無限集合の最小のもの
として、自然数 N=ωa を定義した みたいな書き込みを見た記憶がある
そのときは、へーと関心したのだが・・w ;p)
(引用開始)
>まず、何でもいいので1つ無限集合 a を選びます。 また、「x は無限集合である」という命題を M(x) とし、 以下のような集合 a^ を作ります。
>a^ = {x ∈P(a) | M(x)}
>P (a) は a の「冪集合」です。 すなわち、a^ は a の部分集合のうち、無限集合になるようなもの全てを集めた集合です。
>そして、a^ の全ての元の共通部分を取ります。
>ωa = ∩a^
これは
>N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}
とまったく同じであることは分かる?
(引用終り)
ふっふ、ほっほ
”まったく同じ”とは、思わない
結果的に、同じ自然数の集合 N=ωa が示せたとしても
手法が違うよね
つまり
1)”a^ = {x ∈P(a) | M(x)}”は、冪集合 P (a) を使っていることが 一つの工夫だね
即ち M(x)無しで 冪集合 P (a) が、自然数の集合 Nを 含んでいることは言えるからね
但し、M(x)無しで 集合積 ∩a^ とすると、N=ωa よりも 集合が小さくなるだろう
問題は、M(x)をどう定義するか?
へたをすると、”M(x)が 自然数の集合 N を定義する”と言った 途端に 循環論法だね
つまり、”M(x)が 自然数の集合 N を定義する”のに、それを使って
N=ωa 主張すると 循環しているよね
2)”N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}”は
だれかが、なにかを勘違いして 書いた気がするな
>>176
>内容が無い
似た話を、昔誰かのホームページかブログかで
ノイマンが、すべての無限集合の共通部分 つまり 無限集合の最小のもの
として、自然数 N=ωa を定義した みたいな書き込みを見た記憶がある
そのときは、へーと関心したのだが・・w ;p)
178132人目の素数さん
2025/07/27(日) 17:51:28.28ID:BtC8baTp179132人目の素数さん
2025/07/27(日) 17:52:18.56ID:BtC8baTp 示せるも何もまったく同じ
まったく分かってなくて草
水戸黄門大惨敗w
まったく分かってなくて草
水戸黄門大惨敗w
180132人目の素数さん
2025/07/27(日) 17:53:05.67ID:BtC8baTp >1)”a^ = {x ∈P(a) | M(x)}”は、冪集合 P (a) を使っていることが 一つの工夫だね
あちゃーーー
こいつぜんぜん分かってねーわ あったまわっるーーーー
あちゃーーー
こいつぜんぜん分かってねーわ あったまわっるーーーー
181132人目の素数さん
2025/07/27(日) 17:54:06.06ID:BtC8baTp おまえは一生水戸黄門見て悦に入ってろ
数学? おまえみたいなサルには無理(断言)
数学? おまえみたいなサルには無理(断言)
182132人目の素数さん
2025/07/27(日) 18:21:49.10ID:BtC8baTp >問題は、M(x)をどう定義するか?
うわあああああ
ここまで頭悪いとは なんか見ちゃいけないもの見ちゃった気分
うわあああああ
ここまで頭悪いとは なんか見ちゃいけないもの見ちゃった気分
183132人目の素数さん
2025/07/27(日) 18:23:30.88ID:BtC8baTp 頼むからサルはどっか行って
その酷く醜い知能をこちらに見せないで
その酷く醜い知能をこちらに見せないで
184死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/07/27(日) 19:36:05.83ID:wMKGC27c しかしスレ主さんだっけ先輩から見守られてて素敵。
185現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/27(日) 19:53:53.23ID:6EVaf5Z4 >>183
>その酷く醜い知能をこちらに見せないで
ふっふ、ほっほ
「ハイ、鏡!」w
おサル=サイコパス*のピエロ(>>5)
サイコパスの本領発揮かい?w(”サイコパスの特徴、嘘を平気でつき、人をだまし、邪悪な支配ゲームに引きずり込む”(>>5)ww)
さて
1)ωa = ∩a^、a^ = {x ∈P(a) | M(x)}、1つ無限集合 a 、P (a) は a の「冪集合」
(a^ は a の部分集合のうち、無限集合になるようなもの全てを集めた集合で
a^ の全ての元の共通部分を取ります
このようにして得られた無限集合 ωa は、 元の無限集合 a のとり方によらずただ1つに定まります
これを単に ω と書き、 自然数全体の集合と呼びます (>>171より https://ufcpp.net/study/math/set/natural/ ))
こちらの式の問題点は、>>177に指摘の通りで ”「x は無限集合である」という命題を M(x) とし”の部分であって
ここを きちんと 集合の言葉で書けるかどうか? そこが問題です
2)N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}(Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだもので、下記のペアノ公理 ja.wikipedia に 誰かが書いた式)
この二つの式は、明らかに異なりますね
前者1)は、無限集合 a の 「冪集合」P (a) を経由して 自然数全体の集合 ωを定義しようとするのですが
これは、一理ある
後者2)は、明らかに 「冪集合」P (a) は 経由していない から 本質的に別の式だね
また、自然数の集合Nが きちんと集合論として定義されているかどうか?
特に 本来の自然数以外の(以上の)元を 含んでしまっていないか?
そこが、すっきりしないから こっちはダメじゃないの?w ;p)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9A%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%81%AE%E5%85%AC%E7%90%86
ペアノの公理
自然数の集合論的構成
N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}
ここでAは無限公理により存在する集合を任意に選んだものである
>その酷く醜い知能をこちらに見せないで
ふっふ、ほっほ
「ハイ、鏡!」w
おサル=サイコパス*のピエロ(>>5)
サイコパスの本領発揮かい?w(”サイコパスの特徴、嘘を平気でつき、人をだまし、邪悪な支配ゲームに引きずり込む”(>>5)ww)
さて
1)ωa = ∩a^、a^ = {x ∈P(a) | M(x)}、1つ無限集合 a 、P (a) は a の「冪集合」
(a^ は a の部分集合のうち、無限集合になるようなもの全てを集めた集合で
a^ の全ての元の共通部分を取ります
このようにして得られた無限集合 ωa は、 元の無限集合 a のとり方によらずただ1つに定まります
これを単に ω と書き、 自然数全体の集合と呼びます (>>171より https://ufcpp.net/study/math/set/natural/ ))
こちらの式の問題点は、>>177に指摘の通りで ”「x は無限集合である」という命題を M(x) とし”の部分であって
ここを きちんと 集合の言葉で書けるかどうか? そこが問題です
2)N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}(Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだもので、下記のペアノ公理 ja.wikipedia に 誰かが書いた式)
この二つの式は、明らかに異なりますね
前者1)は、無限集合 a の 「冪集合」P (a) を経由して 自然数全体の集合 ωを定義しようとするのですが
これは、一理ある
後者2)は、明らかに 「冪集合」P (a) は 経由していない から 本質的に別の式だね
また、自然数の集合Nが きちんと集合論として定義されているかどうか?
特に 本来の自然数以外の(以上の)元を 含んでしまっていないか?
そこが、すっきりしないから こっちはダメじゃないの?w ;p)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9A%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%81%AE%E5%85%AC%E7%90%86
ペアノの公理
自然数の集合論的構成
N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}
ここでAは無限公理により存在する集合を任意に選んだものである
186現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/27(日) 19:56:27.75ID:6EVaf5Z4 >>184
死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ さん、いつもありがとうございます。
>しかしスレ主さんだっけ先輩から見守られてて素敵。
プロ数学者の御大のことでしょ?
先輩ではないですよ
世界的な 数学者です
死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ さん、いつもありがとうございます。
>しかしスレ主さんだっけ先輩から見守られてて素敵。
プロ数学者の御大のことでしょ?
先輩ではないですよ
世界的な 数学者です
187132人目の素数さん
2025/07/27(日) 20:07:21.05ID:Ptm28A9I 誰かのエピゴーネンでしかない人物
188132人目の素数さん
2025/07/27(日) 20:39:00.96ID:BtC8baTp >>185
>こちらの式の問題点は、>>177に指摘の通りで ”「x は無限集合である」という命題を M(x) とし”の部分であって
>ここを きちんと 集合の言葉で書けるかどうか? そこが問題です
なんとか先生のφ(x)を使え
>この二つの式は、明らかに異なりますね
>前者1)は、無限集合 a の 「冪集合」P (a) を経由して 自然数全体の集合 ωを定義しようとするのですが
x ∈P(a)のxって何?aの部分集合だろ?
>後者2)は、明らかに 「冪集合」P (a) は 経由していない から 本質的に別の式だね
x⊂Aのxって何?Aの部分集合だろ?
同じじゃねーかw 君、べき集合知らないの? 部分集合知らないの? どこまでバカなん?
>また、自然数の集合Nが きちんと集合論として定義されているかどうか?
>特に 本来の自然数以外の(以上の)元を 含んでしまっていないか?
だからN=ωは証明済みだからNがそうならなんとか先生のωもそうだと何度言わせるの? 言葉が通じないの? 言語障害?
>こちらの式の問題点は、>>177に指摘の通りで ”「x は無限集合である」という命題を M(x) とし”の部分であって
>ここを きちんと 集合の言葉で書けるかどうか? そこが問題です
なんとか先生のφ(x)を使え
>この二つの式は、明らかに異なりますね
>前者1)は、無限集合 a の 「冪集合」P (a) を経由して 自然数全体の集合 ωを定義しようとするのですが
x ∈P(a)のxって何?aの部分集合だろ?
>後者2)は、明らかに 「冪集合」P (a) は 経由していない から 本質的に別の式だね
x⊂Aのxって何?Aの部分集合だろ?
同じじゃねーかw 君、べき集合知らないの? 部分集合知らないの? どこまでバカなん?
>また、自然数の集合Nが きちんと集合論として定義されているかどうか?
>特に 本来の自然数以外の(以上の)元を 含んでしまっていないか?
だからN=ωは証明済みだからNがそうならなんとか先生のωもそうだと何度言わせるの? 言葉が通じないの? 言語障害?
189132人目の素数さん
2025/07/27(日) 20:41:03.17ID:BtC8baTp サルは馬鹿すぎるので数学板書き込み禁止な?
当然だろ? 部分集合も知らないんだから
当然だろ? 部分集合も知らないんだから
190死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/07/27(日) 20:49:20.83ID:wMKGC27c それ二進法の人たちじゃないの。大してヤバい奴らには見えないけどな。三進法以降のレクチャーはできるけどな。焦らず。
191現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/27(日) 22:46:35.35ID:6EVaf5Z4 資料提供:
下記 向井 国昭先生、慶應 情報系だが
学歴 1971年東京大学, 理学部, 数学科
・”公理は「これこれの集合が存在するならばしかじかの集合が存在する」という 条件文の形で述べられる”
・”定義 2.6 (A から B への関数) 関数 f が直積 A ×B の部分集合で,dom(f) = A のとき,f を A から B への関数とよぶ”
・”公理 2.10 (無限公理) 次のような集合 N ≠0 が存在する: ∀x(x ∈ N → {x} ∈ N).
無限公理は, 自然数の全体と同じ大きさの集合, すなわち少なくともひとつの無限集合の存在を主張している.”
(補足)
公理 2.10 (無限公理) は、情報系の人向けの簡略形でしょう
まあ、当座は これでも良いんだ
ちょっと、簡略しすぎの気もしますが ;p)
(参考)
https://researchmap.jp/read0116084
向井 国昭
ムカイ クニアキ (Kuniaki Mukai)
基本情報
所属慶應義塾大学 環境情報学部 環境情報学科 環境情報学部 環境情報学部 環境情報学科 教授
学位
工学(東京工業大学)
学歴 2
- 1971年東京大学, 理学部, 数学科
- 1971年東京大学
https://web.sfc.keio.ac.jp/~mukai/modular/set-theory-basic-2009.pdf
集合論ベーシック
(2009 年度版)
向井 国昭
P2
個々の公理は,どんな集合が V に存在するかを規定
する.公理は「これこれの集合が存在するならばしかじかの集合が存在する」という
条件文の形で述べられる.
P10
定義 2.6 (A から B への関数) 関数 f が直積 A ×B の部分集合で,dom(f) = A のと
き,f を A から B への関数とよぶ.このとき,B を f の 値域とよぶ.
P11
公理 2.10 (無限公理) 次のような集合 N ≠0 が存在する: ∀x(x ∈ N → {x} ∈ N).
無限公理は, 自然数の全体と同じ大きさの集合, すなわち少なくともひとつの無限集
合の存在を主張している.
P5
2 集合論 (ZFC) の公理
P16
文献
[1] K. Kunen. Set Theory. North Holland, 1980.
[2] 齋藤正彦. 数学の基礎―集合・数・位相. 基礎数学 14. 東京大学出版会, 2002.
[3] 田中一之=鈴木登志雄. 数学のロジックと集合論. 培風館, 2003.
[4] 弥永昌吉=小平邦彦. 現代数学概説 (i). 岩波書店, 1961.
下記 向井 国昭先生、慶應 情報系だが
学歴 1971年東京大学, 理学部, 数学科
・”公理は「これこれの集合が存在するならばしかじかの集合が存在する」という 条件文の形で述べられる”
・”定義 2.6 (A から B への関数) 関数 f が直積 A ×B の部分集合で,dom(f) = A のとき,f を A から B への関数とよぶ”
・”公理 2.10 (無限公理) 次のような集合 N ≠0 が存在する: ∀x(x ∈ N → {x} ∈ N).
無限公理は, 自然数の全体と同じ大きさの集合, すなわち少なくともひとつの無限集合の存在を主張している.”
(補足)
公理 2.10 (無限公理) は、情報系の人向けの簡略形でしょう
まあ、当座は これでも良いんだ
ちょっと、簡略しすぎの気もしますが ;p)
(参考)
https://researchmap.jp/read0116084
向井 国昭
ムカイ クニアキ (Kuniaki Mukai)
基本情報
所属慶應義塾大学 環境情報学部 環境情報学科 環境情報学部 環境情報学部 環境情報学科 教授
学位
工学(東京工業大学)
学歴 2
- 1971年東京大学, 理学部, 数学科
- 1971年東京大学
https://web.sfc.keio.ac.jp/~mukai/modular/set-theory-basic-2009.pdf
集合論ベーシック
(2009 年度版)
向井 国昭
P2
個々の公理は,どんな集合が V に存在するかを規定
する.公理は「これこれの集合が存在するならばしかじかの集合が存在する」という
条件文の形で述べられる.
P10
定義 2.6 (A から B への関数) 関数 f が直積 A ×B の部分集合で,dom(f) = A のと
き,f を A から B への関数とよぶ.このとき,B を f の 値域とよぶ.
P11
公理 2.10 (無限公理) 次のような集合 N ≠0 が存在する: ∀x(x ∈ N → {x} ∈ N).
無限公理は, 自然数の全体と同じ大きさの集合, すなわち少なくともひとつの無限集
合の存在を主張している.
P5
2 集合論 (ZFC) の公理
P16
文献
[1] K. Kunen. Set Theory. North Holland, 1980.
[2] 齋藤正彦. 数学の基礎―集合・数・位相. 基礎数学 14. 東京大学出版会, 2002.
[3] 田中一之=鈴木登志雄. 数学のロジックと集合論. 培風館, 2003.
[4] 弥永昌吉=小平邦彦. 現代数学概説 (i). 岩波書店, 1961.
192132人目の素数さん
2025/07/27(日) 22:58:59.40ID:BtC8baTp 部分集合が分からないサルがまたコピペしとる
性懲りないね
性懲りないね
193132人目の素数さん
2025/07/27(日) 23:00:27.16ID:BtC8baTp サルよ
いくら検索&コピペを繰り返しても無駄
部分集合すら分からないおまえに集合論が理解できる訳無いだろ?
いくら検索&コピペを繰り返しても無駄
部分集合すら分からないおまえに集合論が理解できる訳無いだろ?
194現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/27(日) 23:58:28.22ID:6EVaf5Z4 >>188
ふっふ、ほっほ
踏みつけたゴキブリ、しぶといなぁ〜、まだ動いているよw ;p)
(引用開始)
>こちらの式の問題点は、>>177に指摘の通りで ”「x は無限集合である」という命題を M(x) とし”の部分であって
>ここを きちんと 集合の言葉で書けるかどうか? そこが問題です
なんとか先生のφ(x)を使え
(引用終り)
「x は無限集合である」という命題が M(x)だというが
言葉で書けば簡単だが、”無限”という用語は使えないよ
”無限”という用語を使わずに
「x は無限集合である」という意味を 集合の言葉として M(x)を どう書けばいいのか?
それが、問題だ by ハムレット
なお
『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}(Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだもの』>>185
において
下記の ja.wikipedia 順序数の大小関係 を借用して
A={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))}
を考えよう
x1={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω)}
x2={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω))}
x3={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))}
このとき、xi⊂A |i=1,2,3 だから
∩(i=1〜3) xi={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω)}
となる
N≠∩(i=1〜3) xi
ですよ
つまり、自然数Nに余計な ω, S(ω) が入りましたw ;p)
なので、『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}』このままでは
自然数Nの規定としては、ちょっとまずい
で、記号∩ なんて、メンドクサイものを使うのをやめれ
>>115 仏語 Axiome de la réunion、英語 Axiom of union
>>153 渕野 昌先生、>>62 Akito Tsuboi 筑波大
みんな 記号∩は 使わないぞw ;p)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%86%E5%BA%8F%E6%95%B0
順序数
順序数の大小関係
・α が順序数のとき、S(α) ≔ α ∪ { α } は α より大きな順序数のうちで最小のものである。S(α) を α の後続者 (successor of α)と呼ぶ
順序数の並び方を次のように図示することができる:
0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))
ふっふ、ほっほ
踏みつけたゴキブリ、しぶといなぁ〜、まだ動いているよw ;p)
(引用開始)
>こちらの式の問題点は、>>177に指摘の通りで ”「x は無限集合である」という命題を M(x) とし”の部分であって
>ここを きちんと 集合の言葉で書けるかどうか? そこが問題です
なんとか先生のφ(x)を使え
(引用終り)
「x は無限集合である」という命題が M(x)だというが
言葉で書けば簡単だが、”無限”という用語は使えないよ
”無限”という用語を使わずに
「x は無限集合である」という意味を 集合の言葉として M(x)を どう書けばいいのか?
それが、問題だ by ハムレット
なお
『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}(Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだもの』>>185
において
下記の ja.wikipedia 順序数の大小関係 を借用して
A={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))}
を考えよう
x1={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω)}
x2={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω))}
x3={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))}
このとき、xi⊂A |i=1,2,3 だから
∩(i=1〜3) xi={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω)}
となる
N≠∩(i=1〜3) xi
ですよ
つまり、自然数Nに余計な ω, S(ω) が入りましたw ;p)
なので、『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}』このままでは
自然数Nの規定としては、ちょっとまずい
で、記号∩ なんて、メンドクサイものを使うのをやめれ
>>115 仏語 Axiome de la réunion、英語 Axiom of union
>>153 渕野 昌先生、>>62 Akito Tsuboi 筑波大
みんな 記号∩は 使わないぞw ;p)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%A0%86%E5%BA%8F%E6%95%B0
順序数
順序数の大小関係
・α が順序数のとき、S(α) ≔ α ∪ { α } は α より大きな順序数のうちで最小のものである。S(α) を α の後続者 (successor of α)と呼ぶ
順序数の並び方を次のように図示することができる:
0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))
195現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/28(月) 00:07:45.29ID:DgNswCrs >>194 引用文献訂正
>>115 仏語 Axiome de la réunion、英語 Axiom of union
↓
>>62 独wikipedia https://de.wikipedia.org/wiki/Unendlichkeitsaxiom
仏wikipedia https://fr.wikipedia.org/wiki/Axiome_de_l%27infini
英wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Axiom_of_infinity
>>115 仏語 Axiome de la réunion、英語 Axiom of union
↓
>>62 独wikipedia https://de.wikipedia.org/wiki/Unendlichkeitsaxiom
仏wikipedia https://fr.wikipedia.org/wiki/Axiome_de_l%27infini
英wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Axiom_of_infinity
196132人目の素数さん
2025/07/28(月) 00:24:23.69ID:0TeRvI4n >>194
>”無限”という用語は使えないよ
誰がそんなこと言った? 言葉が通じないの? 言語障害? 病院行けよ
>『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}(Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだもの』>>185
>において
>下記の ja.wikipedia 順序数の大小関係 を借用して
>A={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))}
>を考えよう
はい、大間違い。
なぜなら帰納的集合の定義により S(S(S(ω)))∈A ならば S(S(S(S(ω))))∈A だから。
君、定義を読めないの? だから論理を勉強しろと何度も言ってるのに何で勉強しないの? 何でそんなに勉強嫌いなの?
>このとき、xi⊂A |i=1,2,3 だから
>∩(i=1〜3) xi={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω)}
>となる
>N≠∩(i=1〜3) xi
>ですよ
まったくトンチンカン。
なぜなら帰納的集合はωを要素として持たなくてもよい、すなわち、「あらゆる帰納的集合の共通部分」になってないから。
君が勝手に妄想した集合群で共通部分とっても余計な元が残る、至極当たり前、それだけ。馬鹿丸出し。
>なので、『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}』このままでは
>自然数Nの規定としては、ちょっとまずい
誤理解・誤解・妄想にもとづく言いがかり。
>で、記号∩ なんて、メンドクサイものを使うのをやめれ
でたああああああああ ∩恐怖症w
サル、馬鹿丸出しで爆死 なーむーーー
>”無限”という用語は使えないよ
誰がそんなこと言った? 言葉が通じないの? 言語障害? 病院行けよ
>『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}(Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだもの』>>185
>において
>下記の ja.wikipedia 順序数の大小関係 を借用して
>A={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω), S(S(ω)), S(S(S(ω)))}
>を考えよう
はい、大間違い。
なぜなら帰納的集合の定義により S(S(S(ω)))∈A ならば S(S(S(S(ω))))∈A だから。
君、定義を読めないの? だから論理を勉強しろと何度も言ってるのに何で勉強しないの? 何でそんなに勉強嫌いなの?
>このとき、xi⊂A |i=1,2,3 だから
>∩(i=1〜3) xi={0, 1, 2, 3, ............, ω, S(ω)}
>となる
>N≠∩(i=1〜3) xi
>ですよ
まったくトンチンカン。
なぜなら帰納的集合はωを要素として持たなくてもよい、すなわち、「あらゆる帰納的集合の共通部分」になってないから。
君が勝手に妄想した集合群で共通部分とっても余計な元が残る、至極当たり前、それだけ。馬鹿丸出し。
>なので、『N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}』このままでは
>自然数Nの規定としては、ちょっとまずい
誤理解・誤解・妄想にもとづく言いがかり。
>で、記号∩ なんて、メンドクサイものを使うのをやめれ
でたああああああああ ∩恐怖症w
サル、馬鹿丸出しで爆死 なーむーーー
197132人目の素数さん
2025/07/28(月) 00:28:22.45ID:0TeRvI4n >>195
自分が読めないものをなぜ引用する? 頭おかしいの?
自分が読めないものをなぜ引用する? 頭おかしいの?
198132人目の素数さん
2025/07/28(月) 00:30:51.57ID:0TeRvI4n バレてないと思ってんの?
サルが論理式読めないのとっくにバレてるよ 読めてたら馬鹿丸出し発言を連発する訳が無いだろ?
サルが論理式読めないのとっくにバレてるよ 読めてたら馬鹿丸出し発言を連発する訳が無いだろ?
199132人目の素数さん
2025/07/28(月) 00:40:34.24ID:0TeRvI4n >ふっふ、ほっほ
>踏みつけたゴキブリ、しぶといなぁ〜、まだ動いているよw ;p)
サル、部分集合すら分かってないことを指摘されて発狂
部分集合が分からなきゃ集合論は分からないよ 近所の中学生にでも教えてもらいな
>踏みつけたゴキブリ、しぶといなぁ〜、まだ動いているよw ;p)
サル、部分集合すら分かってないことを指摘されて発狂
部分集合が分からなきゃ集合論は分からないよ 近所の中学生にでも教えてもらいな
200死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/07/28(月) 00:41:32.56ID:LhHJriUB 論理学は?
201死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/07/28(月) 00:42:07.01ID:LhHJriUB それが出来ていないと。
202132人目の素数さん
2025/07/28(月) 00:47:52.99ID:0TeRvI4n AはBの部分集合⇔∀x∈A:(x∈B)
あそっか、サルは論理式読めないんだっけ
じゃ諦めな サルに数学は無理
あそっか、サルは論理式読めないんだっけ
じゃ諦めな サルに数学は無理
203132人目の素数さん
2025/07/28(月) 00:56:18.51ID:0TeRvI4n サルは大学一年の線形代数と微積が初歩から分かってないことが指摘されていたが、まず論理から勉強した方がよい。
論理が分からないと数学は分からない、よってそれらも分からない。つまり君が大学一年四月に落ちこぼれたことがまた繰り返されるだけだから。
論理が分からないと数学は分からない、よってそれらも分からない。つまり君が大学一年四月に落ちこぼれたことがまた繰り返されるだけだから。
204132人目の素数さん
2025/07/28(月) 01:04:39.59ID:0TeRvI4n サル、今日も大惨敗でしたとさ ちゃんちゃん
205現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/28(月) 07:22:53.11ID:DgNswCrs206132人目の素数さん
2025/07/28(月) 13:45:58.95ID:0TeRvI4n M:={x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}
MはAの部分集合で帰納的集合であるもの全体の集合。
帰納的集合はその定義からωを持たなくてもよい。なぜなら{}と後者関数からはωは生成されないから。
よってMはωを持たない集合を持つ。
よって∩Mはωを持たない。
こんな簡単な論理すら分からずに公開掲示板で集合論語っちゃう厚顔無恥さには恐れ入るばかりである
MはAの部分集合で帰納的集合であるもの全体の集合。
帰納的集合はその定義からωを持たなくてもよい。なぜなら{}と後者関数からはωは生成されないから。
よってMはωを持たない集合を持つ。
よって∩Mはωを持たない。
こんな簡単な論理すら分からずに公開掲示板で集合論語っちゃう厚顔無恥さには恐れ入るばかりである
207132人目の素数さん
2025/07/28(月) 14:28:40.70ID:0TeRvI4n >帰納的集合はその定義からωを持たなくてもよい。なぜなら{}と後者関数からはωは生成されないから。
{}と後者関数S(x)から生成される集合 {},S({}),S(S({})),・・・ 全体の集合をωと定義する。
ωは{}と後者関数S(x)から生成されない。実際、仮に生成されるならωの定義より ω∈ω であり、正則性公理によりωは集合ではないが、これは集合と定めた定義と矛盾する。
帰納的集合はその定義から{}と後者関数S(x)から生成される集合 {},S({}),S(S({})),・・・ をすべて持つ。
一方ωは上記の通り{}と後者関数S(x)から生成されないので、帰納的集合がωを持つかは任意である。
{}と後者関数S(x)から生成される集合 {},S({}),S(S({})),・・・ 全体の集合をωと定義する。
ωは{}と後者関数S(x)から生成されない。実際、仮に生成されるならωの定義より ω∈ω であり、正則性公理によりωは集合ではないが、これは集合と定めた定義と矛盾する。
帰納的集合はその定義から{}と後者関数S(x)から生成される集合 {},S({}),S(S({})),・・・ をすべて持つ。
一方ωは上記の通り{}と後者関数S(x)から生成されないので、帰納的集合がωを持つかは任意である。
208132人目の素数さん
2025/07/28(月) 14:46:48.24ID:0TeRvI4n すなわちωを持たない帰納的集合が存在し、従ってあらゆる帰納的集合の共通部分はωを持たない。
「ωを持つから間違い」は無知・誤解・妄想から来る言いがかりに過ぎない。これだから無教養なチンピラは困る。
「ωを持つから間違い」は無知・誤解・妄想から来る言いがかりに過ぎない。これだから無教養なチンピラは困る。
209現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/07/31(木) 07:10:26.50ID:ZOjwMpAx >>92
>>>90-91で引用されている内容って、>>77(の前半)と別に矛盾しないのでは。
ありがとう
矛盾はしないとしても
ポイントは、>>91 尾畑研 第2章 集合
"ラッセルのパラドックスは集合論の矛盾を突いているように見えるが
今日から見れば何が集合であり何が集合でないのかを設定し切れていなかったということである
厳密を旨とする現代数学では一群の公理系を設定して
それのみを用いて論理的に導き出された結果を集積することで
理論が構築される
集合論も例外ではなくパラドックス解消の努力の中で集合の定義(公理)が明確
化されて公理的集合論が構築された結局ラッセルのパラドックスを引き起こすは集合とは認めないこととなった"
ということ
この視点から >>64の
『1)の ωa = ∩a^、 a^ = {x ∈P(a) | M(x)}、P (a) は a の「冪集合」、「x は無限集合である」という命題を M(x)
これと
2)の N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}、Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだ
この二つは、ZF公理系では 全く別物だよ
つまり、前者は 冪集合公理 P(a)を適用しているが
後者は、冪集合公理を適用していない』
を見ると
いまの場合 aもAも どちらも 無限公理により存在する集合を任意に選んだのだが
公理的集合論の中では、適用する公理によって、作られる集合は 当然異なるってことだね
繰り返すが、ここは重要ポイントです
さらに付言しておくが
ZFC公理系で最初に定義される 無限集合の最小集合たる自然数の集合N=ωで
どういう公理を使って、N=ωが定義されるかを
明示的に示すことは、非常に重要なのです
無限公理 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E9%99%90%E5%85%AC%E7%90%86
「無限集合Iから自然数を抽出する」
では、無限集合Iから直接 分出公理を使って Iの部分集合として
帰納的集合たる 自然数のN={0,1,2,,・・・} を 抽出する
また、ここ ja.wikipediaから、下記の英仏独のwikipediaを辿れる
英wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Axiom_of_infinity
仏wikipedia https://fr.wikipedia.org/wiki/Axiome_de_l%27infini
独wikipedia https://de.wikipedia.org/wiki/Unendlichkeitsaxiom
いずれも、無限集合から直接 分出公理を使って その部分集合として
自然数の集合を抽出しています
さて、記号∩を使うことを、ZFC公理から批判すると
使っている公理を明示的に示すことにおいて、劣るということ
分出公理を使って 直接 部分集合として 自然数の集合を抽出できるのに
わざわざ 記号∩を使うの? なんかヘンですよね
しかも、唐突に∩。どの公理から従うかを明示せずに
>>>90-91で引用されている内容って、>>77(の前半)と別に矛盾しないのでは。
ありがとう
矛盾はしないとしても
ポイントは、>>91 尾畑研 第2章 集合
"ラッセルのパラドックスは集合論の矛盾を突いているように見えるが
今日から見れば何が集合であり何が集合でないのかを設定し切れていなかったということである
厳密を旨とする現代数学では一群の公理系を設定して
それのみを用いて論理的に導き出された結果を集積することで
理論が構築される
集合論も例外ではなくパラドックス解消の努力の中で集合の定義(公理)が明確
化されて公理的集合論が構築された結局ラッセルのパラドックスを引き起こすは集合とは認めないこととなった"
ということ
この視点から >>64の
『1)の ωa = ∩a^、 a^ = {x ∈P(a) | M(x)}、P (a) は a の「冪集合」、「x は無限集合である」という命題を M(x)
これと
2)の N:=∩{x⊂A|{}∈x∧∀y[y∈x→y∪{y}∈x]}、Aは無限公理により存在する集合を任意に選んだ
この二つは、ZF公理系では 全く別物だよ
つまり、前者は 冪集合公理 P(a)を適用しているが
後者は、冪集合公理を適用していない』
を見ると
いまの場合 aもAも どちらも 無限公理により存在する集合を任意に選んだのだが
公理的集合論の中では、適用する公理によって、作られる集合は 当然異なるってことだね
繰り返すが、ここは重要ポイントです
さらに付言しておくが
ZFC公理系で最初に定義される 無限集合の最小集合たる自然数の集合N=ωで
どういう公理を使って、N=ωが定義されるかを
明示的に示すことは、非常に重要なのです
無限公理 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%84%A1%E9%99%90%E5%85%AC%E7%90%86
「無限集合Iから自然数を抽出する」
では、無限集合Iから直接 分出公理を使って Iの部分集合として
帰納的集合たる 自然数のN={0,1,2,,・・・} を 抽出する
また、ここ ja.wikipediaから、下記の英仏独のwikipediaを辿れる
英wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Axiom_of_infinity
仏wikipedia https://fr.wikipedia.org/wiki/Axiome_de_l%27infini
独wikipedia https://de.wikipedia.org/wiki/Unendlichkeitsaxiom
いずれも、無限集合から直接 分出公理を使って その部分集合として
自然数の集合を抽出しています
さて、記号∩を使うことを、ZFC公理から批判すると
使っている公理を明示的に示すことにおいて、劣るということ
分出公理を使って 直接 部分集合として 自然数の集合を抽出できるのに
わざわざ 記号∩を使うの? なんかヘンですよね
しかも、唐突に∩。どの公理から従うかを明示せずに
210132人目の素数さん
2025/07/31(木) 07:13:30.96ID:ZOjwMpAx 誤爆スマン
211132人目の素数さん
2025/08/01(金) 15:07:58.38ID:s+XIBA1E このスレ終了
高卒は大学1年の微分積分と線形代数からやり直せ
高卒は大学1年の微分積分と線形代数からやり直せ
212現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/08/13(水) 12:15:41.28ID:ZWqlQsZq 前にも取り上げた記憶があるが、貼っておきます
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/183227
nazology
10代の数学者が「溝畑・竹内予想」が偽であると証明
2025.08.12 21:00:55 Tuesday
(※溝畑・竹内予想についてやや突っ込んだ解説を読みたい人は最終ページに飛んでください)
研究内容の詳細は『arXiv』にて発表されました。
A Counterexample to the Mizohata-Takeuchi Conjecture
https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.06137
川勝康弘
Yasuhiro Kawakatsu
歴史的には、分散型偏微分方程式(PDE)の初期値問題が出発点です。
1970〜80年代に竹内正美はシュレディンガー方程式の一次摂動に対するL²の適切性条件を与えようとし、その過程で直線に沿った係数の積分条件が十分条件になり得ると主張しました。
その後、溝畑宏文が議論の誤りを指摘し、問題は「拡張作用素に対する重み付きL²評価」へと自然に置き換えられていきます。
つまり、PDEの適切性(well-posedness)からスタートし、調和解析の幾何学問題へと発展したのがこの仮説の成り立ちです。
この仮説が正しかった場合、直線平均による制御を核に、Kakeya型最大関数やNikodym最大関数を経由し、Bochner–Riesz乗数や制限不等式(とくに臨界的な場合)へと繋がるルートが浮かび上がります。
Steinは1970年代にこの構想を提唱し、その後も多くの研究が“橋”を強化してきました。
多重線形制限の端点(最も際どいケース)についても、Guthによる多重線形Kakeya端点や機能解析的双対化の技術と合流させ、溝畑・竹内型の主張が“損失なし”で成立すれば一気に到達できる、という見通しが共有されていました。
つまり、この予想は単なるきれいな不等式に留まらず、「制限問題の要所へ抜ける幹線道路」の役割を期待されていたのです。
ただし、完全な一般形の証明は長らく成し遂げられず、損失付きの部分的な進展が続いてきました。
Guthは講演で、一定のデカップリング公理の範囲ではこの損失を取り除くことはできないと示唆しています。
こうした「損失の壁」が存在すること自体が、この予想が幾何学のきわどい境界に関わっていることを示しています。
2025年、ハンナ・Cairoによる反例はこの直感を決定的に裏付けました。
つまり、直線平均による最大値を使っても、左辺の重み付きL²ノルムがそれを必ず超えてしまうという状況が明示されました。
Cairo自身も論文で触れている通り、溝畑・竹内やSteinの枠組みは、制限理論の争点を“形の言葉”で捉え直す希少な試みでした。
反例は橋の一部を崩しましたが、同時に局所版の定式化や損失を定量評価するための新たな幾何学・確率論・デカップリング理論などの技術革新を呼び込むきっかけにもなっています。
溝畑・竹内予想とは、「制限理論を指数ではなく形で語る」チャレンジであり、その否定的解答は次世代の正解候補――どの範囲・どの損失・どの観測で普遍性が回復するのか――を鮮やかに照らし出したと言えるでしょう。
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/183227
nazology
10代の数学者が「溝畑・竹内予想」が偽であると証明
2025.08.12 21:00:55 Tuesday
(※溝畑・竹内予想についてやや突っ込んだ解説を読みたい人は最終ページに飛んでください)
研究内容の詳細は『arXiv』にて発表されました。
A Counterexample to the Mizohata-Takeuchi Conjecture
https://doi.org/10.48550/arXiv.2502.06137
川勝康弘
Yasuhiro Kawakatsu
歴史的には、分散型偏微分方程式(PDE)の初期値問題が出発点です。
1970〜80年代に竹内正美はシュレディンガー方程式の一次摂動に対するL²の適切性条件を与えようとし、その過程で直線に沿った係数の積分条件が十分条件になり得ると主張しました。
その後、溝畑宏文が議論の誤りを指摘し、問題は「拡張作用素に対する重み付きL²評価」へと自然に置き換えられていきます。
つまり、PDEの適切性(well-posedness)からスタートし、調和解析の幾何学問題へと発展したのがこの仮説の成り立ちです。
この仮説が正しかった場合、直線平均による制御を核に、Kakeya型最大関数やNikodym最大関数を経由し、Bochner–Riesz乗数や制限不等式(とくに臨界的な場合)へと繋がるルートが浮かび上がります。
Steinは1970年代にこの構想を提唱し、その後も多くの研究が“橋”を強化してきました。
多重線形制限の端点(最も際どいケース)についても、Guthによる多重線形Kakeya端点や機能解析的双対化の技術と合流させ、溝畑・竹内型の主張が“損失なし”で成立すれば一気に到達できる、という見通しが共有されていました。
つまり、この予想は単なるきれいな不等式に留まらず、「制限問題の要所へ抜ける幹線道路」の役割を期待されていたのです。
ただし、完全な一般形の証明は長らく成し遂げられず、損失付きの部分的な進展が続いてきました。
Guthは講演で、一定のデカップリング公理の範囲ではこの損失を取り除くことはできないと示唆しています。
こうした「損失の壁」が存在すること自体が、この予想が幾何学のきわどい境界に関わっていることを示しています。
2025年、ハンナ・Cairoによる反例はこの直感を決定的に裏付けました。
つまり、直線平均による最大値を使っても、左辺の重み付きL²ノルムがそれを必ず超えてしまうという状況が明示されました。
Cairo自身も論文で触れている通り、溝畑・竹内やSteinの枠組みは、制限理論の争点を“形の言葉”で捉え直す希少な試みでした。
反例は橋の一部を崩しましたが、同時に局所版の定式化や損失を定量評価するための新たな幾何学・確率論・デカップリング理論などの技術革新を呼び込むきっかけにもなっています。
溝畑・竹内予想とは、「制限理論を指数ではなく形で語る」チャレンジであり、その否定的解答は次世代の正解候補――どの範囲・どの損失・どの観測で普遍性が回復するのか――を鮮やかに照らし出したと言えるでしょう。
213現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/08/13(水) 15:51:38.96ID:ZWqlQsZq これ 面白い
https://news.yahoo.co.jp/articles/15fbdf911f13795b47d69f449bbeb7c26eaf9335
AMD、推論特化の完全オープンな言語モデル「Instella-Math」
8/13(水)
AMDは8月9日、推論に特化したオープンな言語モデル「Instella-Math」を発表した。同社が3月に発表した30億パラメータのオープンモデル「Instella-3B-Instruct」をベースに、5段階のトレーニングを通じて機能を拡張したモデルとなる。
Instella-Mathは、30億パラメータを持つ推論中心型言語モデル。アーキテクチャやトレーニングコード、ウェイト、データセットに加え、教師ありファインチューニング(SFT)のデータも公開しており、完全にオープンなモデルだと説明している。Instella-3B-Instructをベースに2段階の教師ありファインチューニングと、3段階の強化学習を行ない、多段階の論理的推論や数学的な問題解決、思考連鎖といったタスクに向けて最適化を図った。
https://news.yahoo.co.jp/articles/15fbdf911f13795b47d69f449bbeb7c26eaf9335
AMD、推論特化の完全オープンな言語モデル「Instella-Math」
8/13(水)
AMDは8月9日、推論に特化したオープンな言語モデル「Instella-Math」を発表した。同社が3月に発表した30億パラメータのオープンモデル「Instella-3B-Instruct」をベースに、5段階のトレーニングを通じて機能を拡張したモデルとなる。
Instella-Mathは、30億パラメータを持つ推論中心型言語モデル。アーキテクチャやトレーニングコード、ウェイト、データセットに加え、教師ありファインチューニング(SFT)のデータも公開しており、完全にオープンなモデルだと説明している。Instella-3B-Instructをベースに2段階の教師ありファインチューニングと、3段階の強化学習を行ない、多段階の論理的推論や数学的な問題解決、思考連鎖といったタスクに向けて最適化を図った。
214132人目の素数さん
2025/08/13(水) 18:27:52.37ID:osN5EEQ4215現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/08/13(水) 23:23:33.13ID:w78+kS3p いいね
https://www.technologyreview.jp/s/366704/five-ways-that-ai-is-learning-to-improve-itself/
technologyreview.jp
人工知能(AI)
Insider Online限定
Five ways that AI is learning to improve itself
迫る「知能爆発」の兆し、
AIによるAIの進化は
5つの領域で起きている
人工知能(AI)が自己改善を繰り返し、人間を凌駕する「知能爆発」を現実化させる動きが進んでいる。訓練の自動化からハードウェアの最適化まで、大規模言語モデル(LLM)はすでにAIそのものの進歩を加速させており、今日のAIにおける最も重要なトレンドとなるかもしれない。
by Grace Huckins2025.08.13
この記事の3つのポイント
1.AIが自分でコード作成・チップ最適化・研究論文執筆など5領域で自己改善を実現
2.メタが「超知能」目指して自己改善型のAI開発に注力するなど、競争が激化
3.専門家の中には「知能爆発」の実現性が高まっているとの見方も
メタ(Meta)のマーク・ザッカーバーグCEOは7月末、同社が人間よりも賢い人工知能(AI)の実現を目指していることを宣言した。ザッカーバーグCEOには目標を達成するための秘策があるようだ。
https://www.technologyreview.jp/s/366704/five-ways-that-ai-is-learning-to-improve-itself/
technologyreview.jp
人工知能(AI)
Insider Online限定
Five ways that AI is learning to improve itself
迫る「知能爆発」の兆し、
AIによるAIの進化は
5つの領域で起きている
人工知能(AI)が自己改善を繰り返し、人間を凌駕する「知能爆発」を現実化させる動きが進んでいる。訓練の自動化からハードウェアの最適化まで、大規模言語モデル(LLM)はすでにAIそのものの進歩を加速させており、今日のAIにおける最も重要なトレンドとなるかもしれない。
by Grace Huckins2025.08.13
この記事の3つのポイント
1.AIが自分でコード作成・チップ最適化・研究論文執筆など5領域で自己改善を実現
2.メタが「超知能」目指して自己改善型のAI開発に注力するなど、競争が激化
3.専門家の中には「知能爆発」の実現性が高まっているとの見方も
メタ(Meta)のマーク・ザッカーバーグCEOは7月末、同社が人間よりも賢い人工知能(AI)の実現を目指していることを宣言した。ザッカーバーグCEOには目標を達成するための秘策があるようだ。
216132人目の素数さん
2025/08/14(木) 00:59:19.41ID:wLpg/jrm217132人目の素数さん
2025/08/14(木) 05:16:37.49ID:/DikW1nE >>216
今のAIは賢い検索エンジンの域を脱してないので、
数学における深い思考を実現するには至っていない
とはいえ、高卒ホモ ◆yH25M02vWFhP のレベルは既に超えている
つまり、今この世に生きてる人類の9割よりは賢い
今のAIは賢い検索エンジンの域を脱してないので、
数学における深い思考を実現するには至っていない
とはいえ、高卒ホモ ◆yH25M02vWFhP のレベルは既に超えている
つまり、今この世に生きてる人類の9割よりは賢い
218132人目の素数さん
2025/08/22(金) 07:46:43.92ID:u7MFpsud これ面白いね
https://studio.persol-group.co.jp/nama/250821-1
studio.persol-group.co.jp
はたナマ
生成AIに月8万課金、23歳で月収100万。始まりはChatGPT“宿題代行”。
2025年8月21日
大学4年生でChatGPTに出会い、使い始めて数カ月で人生が激変──。
現在23歳の大塚あみさんは約2年前、ChatGPTを使ってレポート課題をサボることを思い付きました。ChatGPTを使い倒す中で、授業中にオセロゲームをつくったところたちまち注目を浴びます。5つ以上の学会で講演するなど、日常がめまぐるしく変化していきました。
新卒1年目で書き記した著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリをつくったら人生が変わった』は、ソフトウェア開発・言語カテゴリでAmazonベストセラーに。
現在、生成AIに毎月最大12万円課金しながらシステムエンジニア・研究者・著述家・経営者としてはたらく大塚さんに、自分らしくはたらくヒントを伺いました。
ChatGPTに出会って人生が激変した
https://studio.persol-group.co.jp/nama/250821-1
studio.persol-group.co.jp
はたナマ
生成AIに月8万課金、23歳で月収100万。始まりはChatGPT“宿題代行”。
2025年8月21日
大学4年生でChatGPTに出会い、使い始めて数カ月で人生が激変──。
現在23歳の大塚あみさんは約2年前、ChatGPTを使ってレポート課題をサボることを思い付きました。ChatGPTを使い倒す中で、授業中にオセロゲームをつくったところたちまち注目を浴びます。5つ以上の学会で講演するなど、日常がめまぐるしく変化していきました。
新卒1年目で書き記した著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリをつくったら人生が変わった』は、ソフトウェア開発・言語カテゴリでAmazonベストセラーに。
現在、生成AIに毎月最大12万円課金しながらシステムエンジニア・研究者・著述家・経営者としてはたらく大塚さんに、自分らしくはたらくヒントを伺いました。
ChatGPTに出会って人生が激変した
219132人目の素数さん
2025/08/22(金) 09:56:06.59ID:tcF6mjQh 宗教みたい
220132人目の素数さん
2025/08/22(金) 10:48:15.39ID:qMd0DCBB221132人目の素数さん
2025/08/22(金) 17:13:56.00ID:GwQwxcKz >>219
巡回ご苦労様です
2016年のAlphaGoは、9年前だったか
2022年は GPT-3.5
はてさて、この宗教"AI"は 今後どうなっていくのか?
”「東大理三より難しい」人気沸騰で超難関化したイマドキ東大生の進路とは?”が、ありますw(下記)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/AlphaGo
AlphaGo(アルファ碁、アルファご)は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムである[1]。
2016年3月15日には、李世乭との五番勝負で3勝(最終的に4勝1敗)を挙げ、韓国棋院に(プロとしての)名誉九段を授与された[4]。
また、2017年5月には、柯潔との三番勝負で3局全勝を挙げ、中国囲棋協会にプロの名誉九段を授与された[5]。
https://ja.wikipedia.org/wiki/GPT_(%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB)
GPT (言語モデル)
https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer
Generative pre-trained transformer
The popular chatbot ChatGPT, released in late 2022 (using GPT-3.5)
https://diamond.jp/articles/-/364739
diamond.jp
「東大理三より難しい」人気沸騰で超難関化したイマドキ東大生の進路とは?
高井宏章: 経済コラムニスト/千葉商科大学付属高校校長
受験・子育てインベスターZで学ぶ経済教室
2025年5月19日
東大理三超え?「進振り」で激ムズの進路
「松尾研」はAI研究の第一人者である松尾豊教授の研究室のこと。東大は2年生まで教養学部で過ごし、3年生から各学部に分かれる。この学部選択が進学振り分け制度、通称「進振り」だ。
松尾研が所属する工学部システム創成学科は、進振りで超難関と化しており、「松尾研に入るのは理三合格より難しい」という声も聴く。
松尾研の人気は、AIという新たなフロンティアを研究対象としているだけでなく、起業家を輩出する土壌にもあるのだろう。在校生や卒業生の起業の連鎖はシリコンバレーを思わせる。
巡回ご苦労様です
2016年のAlphaGoは、9年前だったか
2022年は GPT-3.5
はてさて、この宗教"AI"は 今後どうなっていくのか?
”「東大理三より難しい」人気沸騰で超難関化したイマドキ東大生の進路とは?”が、ありますw(下記)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/AlphaGo
AlphaGo(アルファ碁、アルファご)は、Google DeepMindによって開発されたコンピュータ囲碁プログラムである[1]。
2016年3月15日には、李世乭との五番勝負で3勝(最終的に4勝1敗)を挙げ、韓国棋院に(プロとしての)名誉九段を授与された[4]。
また、2017年5月には、柯潔との三番勝負で3局全勝を挙げ、中国囲棋協会にプロの名誉九段を授与された[5]。
https://ja.wikipedia.org/wiki/GPT_(%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB)
GPT (言語モデル)
https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer
Generative pre-trained transformer
The popular chatbot ChatGPT, released in late 2022 (using GPT-3.5)
https://diamond.jp/articles/-/364739
diamond.jp
「東大理三より難しい」人気沸騰で超難関化したイマドキ東大生の進路とは?
高井宏章: 経済コラムニスト/千葉商科大学付属高校校長
受験・子育てインベスターZで学ぶ経済教室
2025年5月19日
東大理三超え?「進振り」で激ムズの進路
「松尾研」はAI研究の第一人者である松尾豊教授の研究室のこと。東大は2年生まで教養学部で過ごし、3年生から各学部に分かれる。この学部選択が進学振り分け制度、通称「進振り」だ。
松尾研が所属する工学部システム創成学科は、進振りで超難関と化しており、「松尾研に入るのは理三合格より難しい」という声も聴く。
松尾研の人気は、AIという新たなフロンティアを研究対象としているだけでなく、起業家を輩出する土壌にもあるのだろう。在校生や卒業生の起業の連鎖はシリコンバレーを思わせる。
222132人目の素数さん
2025/08/22(金) 19:23:04.80ID:umrs5KmU 松尾研を出れば、たちまち企業で一千万、二千万の年収が手に入るからな。
223132人目の素数さん
2025/08/22(金) 19:32:05.84ID:umrs5KmU 「無限集合の存在を公理に持たない体系S」を考えて、
その外側でSを自然に内包する「無限集合の存在を公理に持つ体系S'」
を考える。
そうして体系Sの中では証明を導くことのできない「体系S内部での命題」を、
体系S’の中であれば無限集合の存在を利用して証明ができるとするとき、
果たしてそれは「S内部の命題」に対しての証明になっているといえるの
だろうか?
その外側でSを自然に内包する「無限集合の存在を公理に持つ体系S'」
を考える。
そうして体系Sの中では証明を導くことのできない「体系S内部での命題」を、
体系S’の中であれば無限集合の存在を利用して証明ができるとするとき、
果たしてそれは「S内部の命題」に対しての証明になっているといえるの
だろうか?
224132人目の素数さん
2025/08/22(金) 21:25:33.41ID:EqzHJSfS 命題「任意の集合は整列集合である」は、ZF内では証明も反証もできないが、ZFを内包するZFCでは証明できる
それが何か?
それが何か?
225132人目の素数さん
2025/08/22(金) 23:46:26.67ID:EqzHJSfS そもそも命題はどの体系内のものかという属性を持たないのでは? (一方命題の証明は当然その属性を持つ。)
なので問題設定がおかしい気がする。
なので問題設定がおかしい気がする。
226132人目の素数さん
2025/08/23(土) 10:13:19.84ID:XQOxXTSd >工学部システム創成学科
もともと
船舶海洋工学科、システム量子工学科、地球システム工学科、精密機械工学科
とかいう時代遅れの学科どもを統合したカス学科(笑)
船舶海洋工学科 :旧 造船学科
システム量子工学科:旧 原子力工学科
地球システム工学科:旧 鉱山学科
精密機械工学科 :旧 造兵学科
造兵学科といっても、兵隊を作るのではなく、兵器を作るのである(笑)
どれもこれも政治的にキナ臭い
もともと
船舶海洋工学科、システム量子工学科、地球システム工学科、精密機械工学科
とかいう時代遅れの学科どもを統合したカス学科(笑)
船舶海洋工学科 :旧 造船学科
システム量子工学科:旧 原子力工学科
地球システム工学科:旧 鉱山学科
精密機械工学科 :旧 造兵学科
造兵学科といっても、兵隊を作るのではなく、兵器を作るのである(笑)
どれもこれも政治的にキナ臭い
227132人目の素数さん
2025/08/24(日) 06:26:55.58ID:cgnD/uBK 昨日の新聞にAIとの結婚話が出ていた
228132人目の素数さん
2025/08/24(日) 08:38:41.49ID:+A9mxT/6 編集手帳編集手帳
備蓄米の温度管理:『青果・鮮魚・精肉と同じく鮮度が大切。玄米を精米すれば、あっという間に鮮度は落ちてゆく。とはいえ、古古古古米でも存外いけるじゃないかと、食べ比べに精を出された方もおられよう』
”玄米のまま、温度15℃以下、湿度60〜70%前後の低温で保管することで、品質劣化を大幅に抑制しています”
ということですね
低温保存ですね。化学的には アレニウスの式 k=A*exp(−Ea/RT)、 T :絶対温度 で評価できて
絶対温度T を下げる方が良いが、凍らないようにする方が良いのだが、電気代とのかねあいで 電気代が高くならないよう という要請との兼ね合い
(参考)
https://www.yomiuri.co.jp/note/hensyu-techo/20250824-OYT8T50006/
8月24日 編集手帳
2025/08/24 読売新聞[読者会員限定]
物価は経済の体温計だと言われる。景気がよければ上がり、悪ければ下がる。経済はとかく複雑に見えがちだが、市井の感覚にもしっくりとくるだろう
◆消費者物価指数という形で統計化されている。もっぱら報じられるのは「生鮮食品を除く」指数である。野菜などは天候の良しあしで価格が乱高下するため、正確な体温をつかみにくくなるからだ。統計上、コメは生鮮食品に分類されない。体温計を狂わせるほど価格が変化しないという事情がある
◆古米に古古米、古古古米、古古古古米。政府が備蓄米を放出してから約5か月。コメは紛れもなく生鮮食品だと感じる日々ではなかったか
◆青果・鮮魚・精肉と同じく鮮度が大切。玄米を精米すれば、あっという間に鮮度は落ちてゆく。とはいえ、古古古古米でも存外いけるじゃないかと、食べ比べに精を出された方もおられよう
◆今、生鮮食品のようにコメの価格は変化が激しい。前年の約2倍の水準が続き体温を押し上げる。今月、新米が出回り始め、高い!との悲鳴がそこかしこ。体温計の目盛りが上がっても、景気のよさを示すわけでもないのだろうが
google検索:政府 備蓄米の温度管理
<AI による概要>(AI の回答には間違いが含まれている場合があります)
政府は備蓄米を品質保持のため、温度15℃以下、湿度60〜70%程度を維持できる低温倉庫で管理しています。玄米の状態で長期保管することで劣化を抑制し、災害時の供給安定や価格高騰対策に役立てられています。
備蓄米の保管方法と品質維持のポイント
低温・低湿度の管理:
玄米のまま、温度15℃以下、湿度60〜70%前後の低温で保管することで、品質劣化を大幅に抑制しています。
密閉による品質保持:
空気や湿気の侵入を防ぐため、密閉された袋に入れて保管されます。
長期間の保管期間:
品質を保ったまま最大5年間保管できる方式が主流です。
家庭での備蓄米の保存方法
家庭で備蓄米を保存する場合、冷蔵庫の野菜室が推奨されます
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%AC%E3%83%8B%E3%82%A6%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%BC%8F
アレニウスの式
スウェーデンの科学者スヴァンテ・アレニウスが1884年に提出した、ある温度での化学反応の速度を予測する式である
反応の速度定数 k は
k=A*exp(−Ea/RT)
A :温度に無関係な定数(頻度因子[1])
Ea:活性化エネルギー(1molあたり)
R :気体定数
T :絶対温度
で表される
備蓄米の温度管理:『青果・鮮魚・精肉と同じく鮮度が大切。玄米を精米すれば、あっという間に鮮度は落ちてゆく。とはいえ、古古古古米でも存外いけるじゃないかと、食べ比べに精を出された方もおられよう』
”玄米のまま、温度15℃以下、湿度60〜70%前後の低温で保管することで、品質劣化を大幅に抑制しています”
ということですね
低温保存ですね。化学的には アレニウスの式 k=A*exp(−Ea/RT)、 T :絶対温度 で評価できて
絶対温度T を下げる方が良いが、凍らないようにする方が良いのだが、電気代とのかねあいで 電気代が高くならないよう という要請との兼ね合い
(参考)
https://www.yomiuri.co.jp/note/hensyu-techo/20250824-OYT8T50006/
8月24日 編集手帳
2025/08/24 読売新聞[読者会員限定]
物価は経済の体温計だと言われる。景気がよければ上がり、悪ければ下がる。経済はとかく複雑に見えがちだが、市井の感覚にもしっくりとくるだろう
◆消費者物価指数という形で統計化されている。もっぱら報じられるのは「生鮮食品を除く」指数である。野菜などは天候の良しあしで価格が乱高下するため、正確な体温をつかみにくくなるからだ。統計上、コメは生鮮食品に分類されない。体温計を狂わせるほど価格が変化しないという事情がある
◆古米に古古米、古古古米、古古古古米。政府が備蓄米を放出してから約5か月。コメは紛れもなく生鮮食品だと感じる日々ではなかったか
◆青果・鮮魚・精肉と同じく鮮度が大切。玄米を精米すれば、あっという間に鮮度は落ちてゆく。とはいえ、古古古古米でも存外いけるじゃないかと、食べ比べに精を出された方もおられよう
◆今、生鮮食品のようにコメの価格は変化が激しい。前年の約2倍の水準が続き体温を押し上げる。今月、新米が出回り始め、高い!との悲鳴がそこかしこ。体温計の目盛りが上がっても、景気のよさを示すわけでもないのだろうが
google検索:政府 備蓄米の温度管理
<AI による概要>(AI の回答には間違いが含まれている場合があります)
政府は備蓄米を品質保持のため、温度15℃以下、湿度60〜70%程度を維持できる低温倉庫で管理しています。玄米の状態で長期保管することで劣化を抑制し、災害時の供給安定や価格高騰対策に役立てられています。
備蓄米の保管方法と品質維持のポイント
低温・低湿度の管理:
玄米のまま、温度15℃以下、湿度60〜70%前後の低温で保管することで、品質劣化を大幅に抑制しています。
密閉による品質保持:
空気や湿気の侵入を防ぐため、密閉された袋に入れて保管されます。
長期間の保管期間:
品質を保ったまま最大5年間保管できる方式が主流です。
家庭での備蓄米の保存方法
家庭で備蓄米を保存する場合、冷蔵庫の野菜室が推奨されます
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%AC%E3%83%8B%E3%82%A6%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%BC%8F
アレニウスの式
スウェーデンの科学者スヴァンテ・アレニウスが1884年に提出した、ある温度での化学反応の速度を予測する式である
反応の速度定数 k は
k=A*exp(−Ea/RT)
A :温度に無関係な定数(頻度因子[1])
Ea:活性化エネルギー(1molあたり)
R :気体定数
T :絶対温度
で表される
229132人目の素数さん
2025/08/24(日) 09:19:22.20ID:+A9mxT/6 >>227
>昨日の新聞にAIとの結婚話が出ていた
googleニュース 検索ではヒットしなかった
でも、類似記事は数年前から あるようです
余談ですが、”朝日新聞
俵万智さんが短歌AIを体験してみたら 驚きの下の句に「やられた」”が、面白かった
(参考)
googleニュース https://news.google.com/home?hl=ja&tab=wn&gl=JP&ceid=JP:ja
検索:新聞 AIとの結婚話
https://news.yahoo.co.jp/articles/c6dfd7b2c2d77a0b491a617542dcbcb4f55714ea
Yahoo!ニュース
AI彼氏に沼る人続出〉「人間と錯覚するぐらいリアルで…」チャットGPT恋愛の魅力と危険性(集英社オンライン 6月4日
https://www.bbc.com/japanese/articles/cg45zgkg2l6o
BBC
AI生成のブラッド・ピットさんを本物と思い込んだ仏女性、1億3000万円超だまし取られる
1月16日
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2410/31/news106.html
ITmedia
AIとの禁断の恋──その先にあったのは“死” 「息子が自殺したのはチャットAIが原因」 米国で訴訟 “感情を理解するAI”の在り方を考える
2024/10/31 記者/ライター: 小林 啓倫
https://www.komei.or.jp/komeinews/p299115/
公明党
AIが結婚へ“引き合わせ”
2023/06/14
コロナ禍でも年100組が成婚
お見合い成立増える
愛媛県
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20230728/k10014145661000.html
nhk.or.jp
生成AIと会話を続けた夫は帰らぬ人に… | NHK | WEB特集
2023/07/28
AIイライザと会話しなければ…
今年3月、ベルギーの大手新聞「ラ・リーブル」が伝えたニュース。
大きく見出しに記されていたのは…
“AIのイライザと会話をしなければ私の夫は今もここにいるはずです”
https://mainichi.jp/articles/20230423/k00/00m/030/156000c
毎日新聞
デジタルを問う 欧州からの報告:AIとチャット後に死亡 「イライザ」は男性を追いやったのか?
2023/04/24
https://www.asahi.com/articles/ASP2244S3P1NUPQJ01B.html
朝日新聞
新たな出会いの形 AI婚活はキューピッドになれるか
2021/02/03
記者/ライター: 藤田さつき
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/7225ddf3ec2e66fae6a09bd6cc96313b2a44e6f8
Yahoo!ニュース
「AIとのチャットに依存、14歳が死亡」母親が提供元を提訴、その課題とは?(平和博) - エキスパート
2024/10/24
https://www.asahi.com/articles/ASR9Q53PHR9PULBH007.html
朝日新聞
ChatGPTは心を持つ? 結婚申し込まれ、AIが示した「感情」
2023/09/26
https://www.asahi.com/articles/ASQ716T8VQ6HUCVL027.html
朝日新聞
俵万智さんが短歌AIを体験してみたら 驚きの下の句に「やられた」
2022/07/05
https://spice.eplus.jp/articles/268961
SPICE(スパイス)
声優・下野紘が『ぴぷる〜AIと結婚生活はじめました〜』に出演決定 第1話がyoutube・特設サイトで無料配信
2020/05/07
>昨日の新聞にAIとの結婚話が出ていた
googleニュース 検索ではヒットしなかった
でも、類似記事は数年前から あるようです
余談ですが、”朝日新聞
俵万智さんが短歌AIを体験してみたら 驚きの下の句に「やられた」”が、面白かった
(参考)
googleニュース https://news.google.com/home?hl=ja&tab=wn&gl=JP&ceid=JP:ja
検索:新聞 AIとの結婚話
https://news.yahoo.co.jp/articles/c6dfd7b2c2d77a0b491a617542dcbcb4f55714ea
Yahoo!ニュース
AI彼氏に沼る人続出〉「人間と錯覚するぐらいリアルで…」チャットGPT恋愛の魅力と危険性(集英社オンライン 6月4日
https://www.bbc.com/japanese/articles/cg45zgkg2l6o
BBC
AI生成のブラッド・ピットさんを本物と思い込んだ仏女性、1億3000万円超だまし取られる
1月16日
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2410/31/news106.html
ITmedia
AIとの禁断の恋──その先にあったのは“死” 「息子が自殺したのはチャットAIが原因」 米国で訴訟 “感情を理解するAI”の在り方を考える
2024/10/31 記者/ライター: 小林 啓倫
https://www.komei.or.jp/komeinews/p299115/
公明党
AIが結婚へ“引き合わせ”
2023/06/14
コロナ禍でも年100組が成婚
お見合い成立増える
愛媛県
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20230728/k10014145661000.html
nhk.or.jp
生成AIと会話を続けた夫は帰らぬ人に… | NHK | WEB特集
2023/07/28
AIイライザと会話しなければ…
今年3月、ベルギーの大手新聞「ラ・リーブル」が伝えたニュース。
大きく見出しに記されていたのは…
“AIのイライザと会話をしなければ私の夫は今もここにいるはずです”
https://mainichi.jp/articles/20230423/k00/00m/030/156000c
毎日新聞
デジタルを問う 欧州からの報告:AIとチャット後に死亡 「イライザ」は男性を追いやったのか?
2023/04/24
https://www.asahi.com/articles/ASP2244S3P1NUPQJ01B.html
朝日新聞
新たな出会いの形 AI婚活はキューピッドになれるか
2021/02/03
記者/ライター: 藤田さつき
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/7225ddf3ec2e66fae6a09bd6cc96313b2a44e6f8
Yahoo!ニュース
「AIとのチャットに依存、14歳が死亡」母親が提供元を提訴、その課題とは?(平和博) - エキスパート
2024/10/24
https://www.asahi.com/articles/ASR9Q53PHR9PULBH007.html
朝日新聞
ChatGPTは心を持つ? 結婚申し込まれ、AIが示した「感情」
2023/09/26
https://www.asahi.com/articles/ASQ716T8VQ6HUCVL027.html
朝日新聞
俵万智さんが短歌AIを体験してみたら 驚きの下の句に「やられた」
2022/07/05
https://spice.eplus.jp/articles/268961
SPICE(スパイス)
声優・下野紘が『ぴぷる〜AIと結婚生活はじめました〜』に出演決定 第1話がyoutube・特設サイトで無料配信
2020/05/07
230132人目の素数さん
2025/08/24(日) 09:41:43.62ID:jDvM1F2N231132人目の素数さん
2025/08/24(日) 09:49:30.75ID:+A9mxT/6 >>223
(引用開始)
「無限集合の存在を公理に持たない体系S」を考えて、
その外側でSを自然に内包する「無限集合の存在を公理に持つ体系S'」
を考える。
そうして体系Sの中では証明を導くことのできない「体系S内部での命題」を、
体系S’の中であれば無限集合の存在を利用して証明ができるとするとき、
果たしてそれは「S内部の命題」に対しての証明になっているといえるの
だろうか?
(引用終り)
それは、実に数学的かつ哲学的な意味で、面白い問いですね
・最近 感心したのが 下記「フェルマーの最終定理はZFCの下で証明できるか?」池上大祐 数学セミナー 2025年3月号
要するに、下記「ワイルズは、代数幾何学(特に楕円曲線と群スキーム(英語版))や数論(モジュラー形式やガロア表現、ヘッケ環、岩澤理論)の高度な道具立てを用いて証明を試みた」
で、代数幾何学(特に楕円曲線と群スキーム(英語版))が、グロタンディークの数学で
ZFCの外(グロタンディーク宇宙を使用)らしい
物語風にいえば、一旦宇宙空間に出て そこを経由して 目的地に辿り着いたのです
・さらに振り返ると、n = 3:オイラーが、”複素数を用いる”アイデアを出し
クンマーは、”複素数を用いる”+理想数(現代数学のイデアル)を使った
・要するに、フェルマーの最終定理は整数の話だから、整数だけで証明できないの?
どっこい、整数の中にとどまると、狭いし見通し悪い。だから、話を 整数の外に広げるのだ
それが、オイラーであり クンマーの理想数であり、ワイルズさんの代数幾何学=グロタンディーク宇宙
かように、数学史的視点でみれば、数学の世界を広げて より高い立脚点から 問題にアプローチしてゆく
そういう流れがあります
・戻ると、「体系S内部での命題」についても もう少し広い 高い立脚点から 解決を考える
解決後、体系S内部だけで完結でないか? それは後から考えることも可能でしょう
・なお、”無限”について これを導入することは、古代ギリシャからあったと思うが
顕著な例は 射影幾何の無限遠点や、リーマン球面の無限点の導入。これで、議論の見通しがスッキリするのです
(参考)
https://www.nippyo.co.jp/shop/magazine/9438.html
数学セミナー 2025年3月号
集合論の雑学――無限についてのおはなし
フェルマーの最終定理はZFCの下で証明できるか?/
グロタンディーク宇宙と到達不可能基数
……池上大祐 60
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%B5%82%E5%AE%9A%E7%90%86
フェルマーの最終定理
個別研究の時代
n = 3:オイラー
1770年に刊行した著書『代数学』(Vollständige Anleitung zur Algebra)ではその証明とは異なり(複素数を用いる)エレガントながら不完全な証明を公開した
クンマーの理想数
(後にリヒャルト・デーデキントがイデアルの理論として発展させる)
近代的アプローチへ
モジュラー予想(谷山-志村予想)
最終的解決
ワイルズは、代数幾何学(特に楕円曲線と群スキーム(英語版))や数論(モジュラー形式やガロア表現、ヘッケ環、岩澤理論)の高度な道具立てを用いて証明を試みた
(引用開始)
「無限集合の存在を公理に持たない体系S」を考えて、
その外側でSを自然に内包する「無限集合の存在を公理に持つ体系S'」
を考える。
そうして体系Sの中では証明を導くことのできない「体系S内部での命題」を、
体系S’の中であれば無限集合の存在を利用して証明ができるとするとき、
果たしてそれは「S内部の命題」に対しての証明になっているといえるの
だろうか?
(引用終り)
それは、実に数学的かつ哲学的な意味で、面白い問いですね
・最近 感心したのが 下記「フェルマーの最終定理はZFCの下で証明できるか?」池上大祐 数学セミナー 2025年3月号
要するに、下記「ワイルズは、代数幾何学(特に楕円曲線と群スキーム(英語版))や数論(モジュラー形式やガロア表現、ヘッケ環、岩澤理論)の高度な道具立てを用いて証明を試みた」
で、代数幾何学(特に楕円曲線と群スキーム(英語版))が、グロタンディークの数学で
ZFCの外(グロタンディーク宇宙を使用)らしい
物語風にいえば、一旦宇宙空間に出て そこを経由して 目的地に辿り着いたのです
・さらに振り返ると、n = 3:オイラーが、”複素数を用いる”アイデアを出し
クンマーは、”複素数を用いる”+理想数(現代数学のイデアル)を使った
・要するに、フェルマーの最終定理は整数の話だから、整数だけで証明できないの?
どっこい、整数の中にとどまると、狭いし見通し悪い。だから、話を 整数の外に広げるのだ
それが、オイラーであり クンマーの理想数であり、ワイルズさんの代数幾何学=グロタンディーク宇宙
かように、数学史的視点でみれば、数学の世界を広げて より高い立脚点から 問題にアプローチしてゆく
そういう流れがあります
・戻ると、「体系S内部での命題」についても もう少し広い 高い立脚点から 解決を考える
解決後、体系S内部だけで完結でないか? それは後から考えることも可能でしょう
・なお、”無限”について これを導入することは、古代ギリシャからあったと思うが
顕著な例は 射影幾何の無限遠点や、リーマン球面の無限点の導入。これで、議論の見通しがスッキリするのです
(参考)
https://www.nippyo.co.jp/shop/magazine/9438.html
数学セミナー 2025年3月号
集合論の雑学――無限についてのおはなし
フェルマーの最終定理はZFCの下で証明できるか?/
グロタンディーク宇宙と到達不可能基数
……池上大祐 60
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%B5%82%E5%AE%9A%E7%90%86
フェルマーの最終定理
個別研究の時代
n = 3:オイラー
1770年に刊行した著書『代数学』(Vollständige Anleitung zur Algebra)ではその証明とは異なり(複素数を用いる)エレガントながら不完全な証明を公開した
クンマーの理想数
(後にリヒャルト・デーデキントがイデアルの理論として発展させる)
近代的アプローチへ
モジュラー予想(谷山-志村予想)
最終的解決
ワイルズは、代数幾何学(特に楕円曲線と群スキーム(英語版))や数論(モジュラー形式やガロア表現、ヘッケ環、岩澤理論)の高度な道具立てを用いて証明を試みた
232132人目の素数さん
2025/08/24(日) 09:55:01.03ID:+A9mxT/6 >>230
?
だれかと思えば
数学オチコボレさんか
君は、運営でもなければ
名誉教授でもない
君の指図はうけないw
なお、いまどきの大学 数学科生で
卒業後 コンピュータサイエンス系の仕事に行く人もいるだろう
AIは、要注目
そうでなくとも
数学とAIとの融合は、どんどん進むでしょうね
?
だれかと思えば
数学オチコボレさんか
君は、運営でもなければ
名誉教授でもない
君の指図はうけないw
なお、いまどきの大学 数学科生で
卒業後 コンピュータサイエンス系の仕事に行く人もいるだろう
AIは、要注目
そうでなくとも
数学とAIとの融合は、どんどん進むでしょうね
233132人目の素数さん
2025/08/24(日) 12:34:59.12ID:rTm6xTpy234132人目の素数さん
2025/08/25(月) 20:59:33.95ID:/ZwuI2/k これいいね
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG054GS0V00C25A8000000/
nikkei.com
「禁じられた」ブラックホール同士の合体を検出、科学者は困惑
ナショナル ジオグラフィック
2025年8月25日 5:00
「宇宙には非常に多くのブラックホールが分布しています」とナタラジャン氏は言う。「自分たちが大中小のブラックホールの橋渡しをしようとしていることに、大きな喜びを感じています」
文=Adam Mann/訳=三枝小夜子(ナショナル ジオグラフィック日本版サイトで2025年7月23日公開)
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG054GS0V00C25A8000000/
nikkei.com
「禁じられた」ブラックホール同士の合体を検出、科学者は困惑
ナショナル ジオグラフィック
2025年8月25日 5:00
「宇宙には非常に多くのブラックホールが分布しています」とナタラジャン氏は言う。「自分たちが大中小のブラックホールの橋渡しをしようとしていることに、大きな喜びを感じています」
文=Adam Mann/訳=三枝小夜子(ナショナル ジオグラフィック日本版サイトで2025年7月23日公開)
235132人目の素数さん
2025/08/26(火) 06:52:33.50ID:lqSOPYWc 2025年7月10日付で学術サイト「arXiv.org」に投稿された査読前の論文によると、
米国の「レーザー干渉計重力波天文台」(LIGO)が、2つのブラックホールの衝突によって生じた
重力波を2023年11月23日に検出した。2つのブラックホールの質量はそれぞれ太陽の103倍と137倍と推定されたが、
測定された性質には不確実なところがあり、どちらも太陽の約60〜130倍という
「禁じられた」質量の範囲内にある可能性が高いと、
英カーディフ大学の物理学者でLIGOチームのメンバーであるマーク・ハンナム氏は言う。
米国の「レーザー干渉計重力波天文台」(LIGO)が、2つのブラックホールの衝突によって生じた
重力波を2023年11月23日に検出した。2つのブラックホールの質量はそれぞれ太陽の103倍と137倍と推定されたが、
測定された性質には不確実なところがあり、どちらも太陽の約60〜130倍という
「禁じられた」質量の範囲内にある可能性が高いと、
英カーディフ大学の物理学者でLIGOチームのメンバーであるマーク・ハンナム氏は言う。
236現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/08/26(火) 08:07:55.09ID:dSyweoWi >>235
巡回ありがとうございます
巡回ありがとうございます
237132人目の素数さん
2025/08/26(火) 08:11:54.11ID:m4zUCoXw >>223
>「無限集合の存在を公理に持たない体系S」を考えて、
>その外側でSを自然に内包する
>「無限集合の存在を公理に持つ体系S'」
>を考える。
>そうして体系Sの中では証明を導くことのできない
>「体系S内部での命題」を
>体系S’の中であれば無限集合の存在を利用して証明ができるとするとき、
>果たしてそれは「S内部の命題」に対しての証明になっている
>といえるのだろうか?
いえない
Sを自然に内包する
「無限集合の存在を公理に持つS’とは別の体系S''」
を考える。
そうして体系Sの中では証明を導くことのできない
「体系S’内部では否定される命題」を
体系S’’の中で証明ができるとする
もし、それも「S内部の命題」に対しての証明になっている
とするなら、互いに相反する命題の証明を有することになり
不都合である
上記の現象が存在することはすでに1960年代に
ポール・コーエンが強制法によって示している
>>231
>それは、実に数学的かつ哲学的な意味で、面白い問いですね
全然哲学的でない純然たる数学として完全に否定されている
かつては面白かっただろうが、今や常識のつまらん知識
ID:+A9mxT/6が高卒レベルの無知だから知らんだけ
>「無限集合の存在を公理に持たない体系S」を考えて、
>その外側でSを自然に内包する
>「無限集合の存在を公理に持つ体系S'」
>を考える。
>そうして体系Sの中では証明を導くことのできない
>「体系S内部での命題」を
>体系S’の中であれば無限集合の存在を利用して証明ができるとするとき、
>果たしてそれは「S内部の命題」に対しての証明になっている
>といえるのだろうか?
いえない
Sを自然に内包する
「無限集合の存在を公理に持つS’とは別の体系S''」
を考える。
そうして体系Sの中では証明を導くことのできない
「体系S’内部では否定される命題」を
体系S’’の中で証明ができるとする
もし、それも「S内部の命題」に対しての証明になっている
とするなら、互いに相反する命題の証明を有することになり
不都合である
上記の現象が存在することはすでに1960年代に
ポール・コーエンが強制法によって示している
>>231
>それは、実に数学的かつ哲学的な意味で、面白い問いですね
全然哲学的でない純然たる数学として完全に否定されている
かつては面白かっただろうが、今や常識のつまらん知識
ID:+A9mxT/6が高卒レベルの無知だから知らんだけ
238132人目の素数さん
2025/08/26(火) 08:14:26.30ID:m4zUCoXw >>232
>数学オチコボレさんか
それは、ID:+A9mxT/6、君だよ
>君の指図はうけない
だから君は大学数学が初歩から理解できない
>いまどきの大学 数学科生で
>卒業後 コンピュータサイエンス系の仕事に行く人もいるだろう
>AIは、要注目
だからAIは数学だということにはならない
論理も分からん高卒エテ公が利口ぶるな
>数学オチコボレさんか
それは、ID:+A9mxT/6、君だよ
>君の指図はうけない
だから君は大学数学が初歩から理解できない
>いまどきの大学 数学科生で
>卒業後 コンピュータサイエンス系の仕事に行く人もいるだろう
>AIは、要注目
だからAIは数学だということにはならない
論理も分からん高卒エテ公が利口ぶるな
239132人目の素数さん
2025/08/27(水) 08:25:15.75ID:r21l7Tcr >>232
>なお、いまどきの大学 数学科生で
>卒業後 コンピュータサイエンス系の仕事に行く人もいるだろう
>AIは、要注目
【悲報】おサルがマンセーするAI、数学科どころか理系ですらないことが判明w
https://www.msn.com/ja-jp/news/national/%E6%96%87%E7%B3%BB%E5%AD%A6%E9%83%A8%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%84%EF%BD%81%EF%BD%89%E3%82%92%E5%BF%85%E4%BF%AE%E5%8C%96-%E6%96%87%E7%A7%91%E7%9C%81%E3%81%8C%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E4%BA%8B%E6%A5%AD-%E6%9D%A5%E5%B9%B4%E5%BA%A6%EF%BC%95%E6%A0%A1%E3%82%92%E6%94%AF%E6%8F%B4/ar-AA1LduSJ?ocid=msedgntp&pc=U531&cvid=68adf916ab84458dbcfb70f2e7f48edb&ei=17
文系学部でデータサイエンスやAIを必修化、文科省がモデル事業…来年度5校を支援
>なお、いまどきの大学 数学科生で
>卒業後 コンピュータサイエンス系の仕事に行く人もいるだろう
>AIは、要注目
【悲報】おサルがマンセーするAI、数学科どころか理系ですらないことが判明w
https://www.msn.com/ja-jp/news/national/%E6%96%87%E7%B3%BB%E5%AD%A6%E9%83%A8%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%84%EF%BD%81%EF%BD%89%E3%82%92%E5%BF%85%E4%BF%AE%E5%8C%96-%E6%96%87%E7%A7%91%E7%9C%81%E3%81%8C%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E4%BA%8B%E6%A5%AD-%E6%9D%A5%E5%B9%B4%E5%BA%A6%EF%BC%95%E6%A0%A1%E3%82%92%E6%94%AF%E6%8F%B4/ar-AA1LduSJ?ocid=msedgntp&pc=U531&cvid=68adf916ab84458dbcfb70f2e7f48edb&ei=17
文系学部でデータサイエンスやAIを必修化、文科省がモデル事業…来年度5校を支援
240132人目の素数さん
2025/08/27(水) 20:15:15.10ID:8xW7oa6O 無限集合として可算集合までを含む体系S(たとえば自然数あるいは整数を含む)
に対して、それを自然に含む非可算集合まで含むS'(たとえば実数や複素数を含む)。
Sで設定された命題をS'の中で証明できたら、それはSの中で正しいか?
離散的な存在である整数についてのS内での命題の証明をするのに、
連続的な存在である実数や複素数などについての解析学を使ってS'内で
証明した場合に、そのS'内部での証明の結果は、
Sにおける命題の成立を保証するか?
に対して、それを自然に含む非可算集合まで含むS'(たとえば実数や複素数を含む)。
Sで設定された命題をS'の中で証明できたら、それはSの中で正しいか?
離散的な存在である整数についてのS内での命題の証明をするのに、
連続的な存在である実数や複素数などについての解析学を使ってS'内で
証明した場合に、そのS'内部での証明の結果は、
Sにおける命題の成立を保証するか?
241132人目の素数さん
2025/08/28(木) 06:46:38.18ID:TYdOEijR これ面白いね
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2508/27/news094.html
AIの“Web操作”成功率、人間超えに成功 NECが世界初
2025年08月27日 [岡田有花,ITmedia]
NECは8月27日、Web上での業務を自動実行するエージェント技術「cotomi Act」(コトミ アクト)を開発したと発表した。
ベテラン社員の行動を操作履歴やログから把握した暗黙知をAIエージェントに組み込むことで、一般社員もベテラン品質で業務を遂行できるという。
同技術を組み込んだAIエージェントが、Web操作の国際ベンチマーク「WebArena」で、人間のタスク成功率を世界で初めて上回った。
同技術はNECグループ内で実証を進め、2026年度中のサービス提供を目指す。
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2508/27/news094.html
AIの“Web操作”成功率、人間超えに成功 NECが世界初
2025年08月27日 [岡田有花,ITmedia]
NECは8月27日、Web上での業務を自動実行するエージェント技術「cotomi Act」(コトミ アクト)を開発したと発表した。
ベテラン社員の行動を操作履歴やログから把握した暗黙知をAIエージェントに組み込むことで、一般社員もベテラン品質で業務を遂行できるという。
同技術を組み込んだAIエージェントが、Web操作の国際ベンチマーク「WebArena」で、人間のタスク成功率を世界で初めて上回った。
同技術はNECグループ内で実証を進め、2026年度中のサービス提供を目指す。
242132人目の素数さん
2025/08/28(木) 07:24:16.57ID:TYdOEijR >>240
>離散的な存在である整数についてのS内での命題の証明をするのに、
>連続的な存在である実数や複素数などについての解析学を使ってS'内で
>証明した場合に、そのS'内部での証明の結果は、
>Sにおける命題の成立を保証するか?
その話は、下記の「整数論」ja.wikipedia の歴史そのものだね
つまり、「整数論」の中だけで考えるのは狭くて不便だ
だから、数論の世界を広げて、そこで数学をやろうということだ
で、いま思いついた即席のたとえ話をしておくと
フェルマーの最終定理 X^n+Y^n=Z^n (n>=3 でX,Y,Zは整数)
これを満たす整数解は存在しない という
もし、人類が 無限の演算能力があれば、
X^n+Y^n=Z^n n>=3 の全ての場合を計算し尽くせば 証明は終わる
しかし、それは出来ないので、”無限の演算”を 別の数学に置き換える必要があるのです
フェルマーの最終定理で、それを実行したのがワイルズさんで
下記の”数論幾何学”を使った(らしい ;p)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%B5%82%E5%AE%9A%E7%90%86
フェルマーの最終定理
n = 3:オイラー
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E8%AB%96
数論(英語: number theory)。整数論とも言う。
概要
フェルマーの最終定理のように、数論のいくつかの問題については、他の数学の分野に比して問題そのものを理解するのは簡単である。しかし、使われる手法は多岐に渡り、また非常に高度であることが多い。
分野
通常は代数学の一分野とみなされることが多い(しかし、解析学や幾何学、確率論など使えるものはなんでも使われる)。おおむね次の四つに分けられる。
初等整数論
他の分野の数学的手法を使わずに問題に取り組む、数論の中で最も基礎的な土台をなす。フェルマーの小定理やオイラーの定理、平方剰余の相互法則などはこの分野の成果である。
代数的整数論
ガウスの整数を研究したカール・フリードリヒ・ガウスがおそらくこの分野の創始者である。体論はこの分野の基礎的根幹であって、ガロア理論は(他の数学においてもそうだが)基本的な道具である。代数体のアーベル拡大の統制を記述する類体論も、この分野の大きな成果である。元来の岩澤理論もここに分類されよう
つづく
>離散的な存在である整数についてのS内での命題の証明をするのに、
>連続的な存在である実数や複素数などについての解析学を使ってS'内で
>証明した場合に、そのS'内部での証明の結果は、
>Sにおける命題の成立を保証するか?
その話は、下記の「整数論」ja.wikipedia の歴史そのものだね
つまり、「整数論」の中だけで考えるのは狭くて不便だ
だから、数論の世界を広げて、そこで数学をやろうということだ
で、いま思いついた即席のたとえ話をしておくと
フェルマーの最終定理 X^n+Y^n=Z^n (n>=3 でX,Y,Zは整数)
これを満たす整数解は存在しない という
もし、人類が 無限の演算能力があれば、
X^n+Y^n=Z^n n>=3 の全ての場合を計算し尽くせば 証明は終わる
しかし、それは出来ないので、”無限の演算”を 別の数学に置き換える必要があるのです
フェルマーの最終定理で、それを実行したのがワイルズさんで
下記の”数論幾何学”を使った(らしい ;p)
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%B5%82%E5%AE%9A%E7%90%86
フェルマーの最終定理
n = 3:オイラー
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E8%AB%96
数論(英語: number theory)。整数論とも言う。
概要
フェルマーの最終定理のように、数論のいくつかの問題については、他の数学の分野に比して問題そのものを理解するのは簡単である。しかし、使われる手法は多岐に渡り、また非常に高度であることが多い。
分野
通常は代数学の一分野とみなされることが多い(しかし、解析学や幾何学、確率論など使えるものはなんでも使われる)。おおむね次の四つに分けられる。
初等整数論
他の分野の数学的手法を使わずに問題に取り組む、数論の中で最も基礎的な土台をなす。フェルマーの小定理やオイラーの定理、平方剰余の相互法則などはこの分野の成果である。
代数的整数論
ガウスの整数を研究したカール・フリードリヒ・ガウスがおそらくこの分野の創始者である。体論はこの分野の基礎的根幹であって、ガロア理論は(他の数学においてもそうだが)基本的な道具である。代数体のアーベル拡大の統制を記述する類体論も、この分野の大きな成果である。元来の岩澤理論もここに分類されよう
つづく
243132人目の素数さん
2025/08/28(木) 07:24:52.12ID:TYdOEijR つづき
解析的整数論
微積分や複素関数論等の解析学的手法を用いて問題に取り組む。この分野は初めて解析的な手法を系統的に数論に応用したディリクレに始まるとされる。その弟子であるベルンハルト・リーマンによってすでにこの分野の(ひいては数論)の最大の未解決問題であるリーマン予想(1859年)が提示されたのは興味深い。素数定理の証明(1896年)はこの分野の一里塚である。ゼータ関数、保型関数を研究するのもこの分野であって、超越数論とも関係が深い。
数論幾何学
整数論の問題を、代数幾何の手法で研究する、あるいは代数幾何の主対象である代数多様体(もっと広くスキーム)の整数論的な性質を研究する分野である。ディオファントスによる研究(初等整数論の範疇)から考えても、その起源は古いが、現代的な意味での数論幾何学の始祖はアンドレ・ヴェイユ(合同ゼータ関数に関する研究、モーデル・ヴェイユの定理の証明のほか、任意の体上での代数幾何学の研究など)といえるだろう。1950年代後半以降のアレクサンドル・グロタンディークらによるスキーム論およびそれに関連する各種理論の発展により、爆発的な発展を遂げ、現在では数論の中核に位置しているといえる。
歴史
→「数論の年表」も参照
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%B5%82%E5%AE%9A%E7%90%86
フェルマーの最終定理
https://stchopin.hatenablog.com/entry/2021/09/11/173326
ちょぴん先生の数学部屋
フェルマーの最終定理
(引用終り)
以上
解析的整数論
微積分や複素関数論等の解析学的手法を用いて問題に取り組む。この分野は初めて解析的な手法を系統的に数論に応用したディリクレに始まるとされる。その弟子であるベルンハルト・リーマンによってすでにこの分野の(ひいては数論)の最大の未解決問題であるリーマン予想(1859年)が提示されたのは興味深い。素数定理の証明(1896年)はこの分野の一里塚である。ゼータ関数、保型関数を研究するのもこの分野であって、超越数論とも関係が深い。
数論幾何学
整数論の問題を、代数幾何の手法で研究する、あるいは代数幾何の主対象である代数多様体(もっと広くスキーム)の整数論的な性質を研究する分野である。ディオファントスによる研究(初等整数論の範疇)から考えても、その起源は古いが、現代的な意味での数論幾何学の始祖はアンドレ・ヴェイユ(合同ゼータ関数に関する研究、モーデル・ヴェイユの定理の証明のほか、任意の体上での代数幾何学の研究など)といえるだろう。1950年代後半以降のアレクサンドル・グロタンディークらによるスキーム論およびそれに関連する各種理論の発展により、爆発的な発展を遂げ、現在では数論の中核に位置しているといえる。
歴史
→「数論の年表」も参照
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%B5%82%E5%AE%9A%E7%90%86
フェルマーの最終定理
https://stchopin.hatenablog.com/entry/2021/09/11/173326
ちょぴん先生の数学部屋
フェルマーの最終定理
(引用終り)
以上
244132人目の素数さん
2025/08/28(木) 07:29:58.58ID:TYdOEijR245132人目の素数さん
2025/08/28(木) 19:35:07.33ID:BAWOX92w 整数の体系Aの中では正しいとも正しくないとも決定不能なある命題があったとして、
その命題は元の整数の体系を含み実数も含むある体系Bの中では証明が出来るとする。
そのとき元の整数の体系を含んでいる別の体系Cの中では決して反証されないのだろうか?
その命題は元の整数の体系を含み実数も含むある体系Bの中では証明が出来るとする。
そのとき元の整数の体系を含んでいる別の体系Cの中では決して反証されないのだろうか?
246132人目の素数さん
2025/08/28(木) 20:04:19.29ID:f2Ke/uCG 体系ってなに?
247132人目の素数さん
2025/08/28(木) 20:53:16.78ID:TYdOEijR >>245
>整数の体系Aの中では正しいとも正しくないとも決定不能なある命題があったとして、
>その命題は元の整数の体系を含み実数も含むある体系Bの中では証明が出来るとする。
>そのとき元の整数の体系を含んでいる別の体系Cの中では決して反証されないのだろうか?
多分、それに対する回答に近い例が
下記 藤田 博司先生 超限順序数と連続体問題 2021 に記述あるよ
因みに、藤田 博司先生のPDFは 結構いい。私は結構おせわになって居ます (^^
(参考)
https://researchmap.jp/fujitahiroshi/presentations
藤田 博司
フジタ ヒロシ (Hiroshi Fujita)
https://researchmap.jp/fujitahiroshi/presentations/36324358
https://researchmap.jp/fujitahiroshi/presentations/36324358/attachment_file.pdf
講演・口頭発表等
招待有り 2021年3月15日
超限順序数と連続体問題
日本数学会2021年度年会 藤田博司
>整数の体系Aの中では正しいとも正しくないとも決定不能なある命題があったとして、
>その命題は元の整数の体系を含み実数も含むある体系Bの中では証明が出来るとする。
>そのとき元の整数の体系を含んでいる別の体系Cの中では決して反証されないのだろうか?
多分、それに対する回答に近い例が
下記 藤田 博司先生 超限順序数と連続体問題 2021 に記述あるよ
因みに、藤田 博司先生のPDFは 結構いい。私は結構おせわになって居ます (^^
(参考)
https://researchmap.jp/fujitahiroshi/presentations
藤田 博司
フジタ ヒロシ (Hiroshi Fujita)
https://researchmap.jp/fujitahiroshi/presentations/36324358
https://researchmap.jp/fujitahiroshi/presentations/36324358/attachment_file.pdf
講演・口頭発表等
招待有り 2021年3月15日
超限順序数と連続体問題
日本数学会2021年度年会 藤田博司
248132人目の素数さん
2025/08/29(金) 01:52:46.38ID:OeOWj3ng 体系とは、公理系など。
249数学科卒
2025/08/29(金) 07:38:20.06ID:FTQwjfKe >>245
> 整数の体系Aの中では正しいとも正しくないとも決定不能なある命題があったとして、
ゲーデルの不完全性定理によれば、Aが帰納的公理化可能であれば、決定不能な命題Gが存在します
> その命題は元の整数の体系を含み実数も含むある体系Bの中では証明が出来るとする。
上記の命題Gは、Gを公理としてAに追加した体系では、当然証明できます 公理ですから
> そのとき元の整数の体系を含んでいる別の体系Cの中では決して反証されないのだろうか?
上記の命題Gの否定命題¬Gを公理としてAに追加した体系では、当然反証されます
そもそもPがAで決定不能とは、Aの上では、Pからも¬Pからも矛盾が導けないということです
これまたゲーデルが証明した述語論理の完全性定理では、
体系Aのいかなるモデルでも真である命題はかならず証明できます
逆に、証明も反証もできない命題Pというのは、
Aのあるモデルでは真であり、別のあるモデルでは偽ということですから
>>248
「多分」も「に近い」も不要
述語論理の完全性定理を理解していれば分かります
大学3年レベルでしょう
東大の数学科では論理学は教えないそうですが
> 整数の体系Aの中では正しいとも正しくないとも決定不能なある命題があったとして、
ゲーデルの不完全性定理によれば、Aが帰納的公理化可能であれば、決定不能な命題Gが存在します
> その命題は元の整数の体系を含み実数も含むある体系Bの中では証明が出来るとする。
上記の命題Gは、Gを公理としてAに追加した体系では、当然証明できます 公理ですから
> そのとき元の整数の体系を含んでいる別の体系Cの中では決して反証されないのだろうか?
上記の命題Gの否定命題¬Gを公理としてAに追加した体系では、当然反証されます
そもそもPがAで決定不能とは、Aの上では、Pからも¬Pからも矛盾が導けないということです
これまたゲーデルが証明した述語論理の完全性定理では、
体系Aのいかなるモデルでも真である命題はかならず証明できます
逆に、証明も反証もできない命題Pというのは、
Aのあるモデルでは真であり、別のあるモデルでは偽ということですから
>>248
「多分」も「に近い」も不要
述語論理の完全性定理を理解していれば分かります
大学3年レベルでしょう
東大の数学科では論理学は教えないそうですが
250132人目の素数さん
2025/08/29(金) 08:28:45.65ID:GHf0Hyq9251132人目の素数さん
2025/08/29(金) 09:12:24.29ID:8hn3mZ12 それを公理として付け加えた体系内では 証明されるし 反証はされない
252132人目の素数さん
2025/08/29(金) 19:43:17.92ID:OeOWj3ng 現実の場合に、体系Aの中では命題Gが決定不能かどうかをどうやって示すか。
もしかしたらAの中でGは証明できるのではないかといくら努力してみても証明できず、
Aの中でGの否定が証明できるのではないかといくら努力してみても証明できなかった
としても、そのことからだけでは決定不能であるとはいえない。
またAにGを公理として付け加えたBをつくれば、Bの中では命題Gは真理である、
と言われているが、実際にそれをやろうとするときに、
AにGを付け加えた体系Bが無矛盾になることをどうやって保証するのだろうか。
もしかしたらAの中でGは証明できるのではないかといくら努力してみても証明できず、
Aの中でGの否定が証明できるのではないかといくら努力してみても証明できなかった
としても、そのことからだけでは決定不能であるとはいえない。
またAにGを公理として付け加えたBをつくれば、Bの中では命題Gは真理である、
と言われているが、実際にそれをやろうとするときに、
AにGを付け加えた体系Bが無矛盾になることをどうやって保証するのだろうか。
253132人目の素数さん
2025/08/30(土) 23:03:17.93ID:rNVoXQDS 円積問題(与えられた円と等しい面積の正方形を定規とコンパスを有限回
用いて作図せよ)が不可能であることは、おそらく初等幾何学の体系の中
側に留まっていては証明できないのではないか。もしもそうであるならば、
初等幾何学の範囲では決定不能なのではなかろうか?
立方体体積倍増問題(与えられた立方体の2倍の体積をもつ立方体を
初等作図で求めよ)の不可能性や、一般角の三等分問題(任意に与え
られた角の三等分角を初等作図で求めよ)の不可能性なども同様なの
ではないか?
フェルマーの大定理も実数や複素数を使わない初等整数論の範囲内で
は非自明解が存在しないことを証明することは出来ないのではあるま
いか?
用いて作図せよ)が不可能であることは、おそらく初等幾何学の体系の中
側に留まっていては証明できないのではないか。もしもそうであるならば、
初等幾何学の範囲では決定不能なのではなかろうか?
立方体体積倍増問題(与えられた立方体の2倍の体積をもつ立方体を
初等作図で求めよ)の不可能性や、一般角の三等分問題(任意に与え
られた角の三等分角を初等作図で求めよ)の不可能性なども同様なの
ではないか?
フェルマーの大定理も実数や複素数を使わない初等整数論の範囲内で
は非自明解が存在しないことを証明することは出来ないのではあるま
いか?
254132人目の素数さん
2025/08/31(日) 06:34:47.59ID:yvLlCc7F >>253
円積問題、立方体体積倍増問題、一般角の三等分問題の不可能性は
初等幾何学と体論の対応関係から言える
これは初等幾何学に何か新たな公理を追加したわけではない
フェルマー予想の解決については知らないが
一般にZFCで解決不能な不定方程式は存在する
このことはヒルベルトの第10問題の
否定的解決の証明の系として導ける
円積問題、立方体体積倍増問題、一般角の三等分問題の不可能性は
初等幾何学と体論の対応関係から言える
これは初等幾何学に何か新たな公理を追加したわけではない
フェルマー予想の解決については知らないが
一般にZFCで解決不能な不定方程式は存在する
このことはヒルベルトの第10問題の
否定的解決の証明の系として導ける
255132人目の素数さん
2025/08/31(日) 09:12:25.89ID:b/3rxWWd フェルマー予想がそうではないかという予想があったのは
1970年ごろ
1970年ごろ
256132人目の素数さん
2025/08/31(日) 20:25:18.91ID:lylF2dxQ >>254-255
(引用開始)
フェルマー予想の解決については知らないが
一般にZFCで解決不能な不定方程式は存在する
このことはヒルベルトの第10問題の
否定的解決の証明の系として導ける
フェルマー予想がそうではないかという予想があったのは
1970年ごろ
(引用終り)
下記に類似記述がありますね
"Hilbertの第10問題とは、1900年にHilbertが、20世紀の数学の指針として挙げた23問題のひとつです。整数係数の多項式方程式が任意に与えられるとき(たとえばFermatが考察した x^n+y^n=z^n)、これに整数解があるか否かを判定できるようなアルゴリズムを構築するよう求めています。1970年に、すべての多項式方程式に対応可能な単一のアルゴリズムは存在しないことが証明されました(否定的解決、図2)"
https://www.sci.tohoku.ac.jp/news/20250123-13546.html
お知らせ
東北大学大学院理学研究科数学専攻
助教 甲斐 亘(かい わたる)
2025年1月23日
素数の組み合わせ論の高次元化
数体の素元に隠れた「星座」
今回の取り組み
2019-2024年にわたる取り組みで、Green-Taoの定理と、それを深化したGreen-Tao-Zieglerの定理(文献 [GTZ], 2012年)という素数に関する定理を、数体の素元に対しても証明することができました。後者の結果は、私自身によって代数幾何の研究において、別の研究者によって整数論・数学基礎論(後述のHilbertの第10問題)の研究においても、すでに活用されています。
Green-Taoの定理の数体の素元への拡張は、東北大学の(元)同僚、関真一朗、見村万佐人、宗政昭弘、吉野聖人の各氏との共同研究で得られたものです(論文 [KMMSY])。メンバーのひとりである関さんは、高校時代に韓国ドラマ(主人公が数学者を志します)を観て、劇中で印象的に使われたGreen-Taoの定理を、明確に意識するようになったとのことです。それがなければ今回の私たちの共同研究も始まらなかったかもしれません。
論文公開後、この経緯が当ドラマの数学顧問や脚本家の方々にも伝わりました。関さんとドラマ関係者は、互いに感謝の気持ちを伝え合うことができたそうです。不思議な巡り合わせに立ち会うことができ、私も感無量です。関さんの著書『グリーン・タオの定理』あとがきに詳しいことが書かれています。韓国の一般向け科学雑誌『数学東亜』でもこのエピソードが取り上げられました(文献 [東亜])。
数体の中の代数的整数は、高次元の空間に等間隔に一様に散らばった点であり、素元はその中に一見ランダムに配置されています(図1)。
に、私の予想だにしなかったことですが、数体版Green-Tao-Zieglerの定理を用いて、Hilbertの第10問題の否定的解決を、大幅に拡張することができたとの報が入りました(文献 [KP])。
Hilbertの第10問題とは、1900年にHilbertが、20世紀の数学の指針として挙げた23問題のひとつです。整数係数の多項式方程式が任意に与えられるとき(たとえばFermatが考察した x^n+y^n=z^n)、これに整数解があるか否かを判定できるようなアルゴリズムを構築するよう求めています。1970年に、すべての多項式方程式に対応可能な単一のアルゴリズムは存在しないことが証明されました(否定的解決、図2)。
(引用開始)
フェルマー予想の解決については知らないが
一般にZFCで解決不能な不定方程式は存在する
このことはヒルベルトの第10問題の
否定的解決の証明の系として導ける
フェルマー予想がそうではないかという予想があったのは
1970年ごろ
(引用終り)
下記に類似記述がありますね
"Hilbertの第10問題とは、1900年にHilbertが、20世紀の数学の指針として挙げた23問題のひとつです。整数係数の多項式方程式が任意に与えられるとき(たとえばFermatが考察した x^n+y^n=z^n)、これに整数解があるか否かを判定できるようなアルゴリズムを構築するよう求めています。1970年に、すべての多項式方程式に対応可能な単一のアルゴリズムは存在しないことが証明されました(否定的解決、図2)"
https://www.sci.tohoku.ac.jp/news/20250123-13546.html
お知らせ
東北大学大学院理学研究科数学専攻
助教 甲斐 亘(かい わたる)
2025年1月23日
素数の組み合わせ論の高次元化
数体の素元に隠れた「星座」
今回の取り組み
2019-2024年にわたる取り組みで、Green-Taoの定理と、それを深化したGreen-Tao-Zieglerの定理(文献 [GTZ], 2012年)という素数に関する定理を、数体の素元に対しても証明することができました。後者の結果は、私自身によって代数幾何の研究において、別の研究者によって整数論・数学基礎論(後述のHilbertの第10問題)の研究においても、すでに活用されています。
Green-Taoの定理の数体の素元への拡張は、東北大学の(元)同僚、関真一朗、見村万佐人、宗政昭弘、吉野聖人の各氏との共同研究で得られたものです(論文 [KMMSY])。メンバーのひとりである関さんは、高校時代に韓国ドラマ(主人公が数学者を志します)を観て、劇中で印象的に使われたGreen-Taoの定理を、明確に意識するようになったとのことです。それがなければ今回の私たちの共同研究も始まらなかったかもしれません。
論文公開後、この経緯が当ドラマの数学顧問や脚本家の方々にも伝わりました。関さんとドラマ関係者は、互いに感謝の気持ちを伝え合うことができたそうです。不思議な巡り合わせに立ち会うことができ、私も感無量です。関さんの著書『グリーン・タオの定理』あとがきに詳しいことが書かれています。韓国の一般向け科学雑誌『数学東亜』でもこのエピソードが取り上げられました(文献 [東亜])。
数体の中の代数的整数は、高次元の空間に等間隔に一様に散らばった点であり、素元はその中に一見ランダムに配置されています(図1)。
に、私の予想だにしなかったことですが、数体版Green-Tao-Zieglerの定理を用いて、Hilbertの第10問題の否定的解決を、大幅に拡張することができたとの報が入りました(文献 [KP])。
Hilbertの第10問題とは、1900年にHilbertが、20世紀の数学の指針として挙げた23問題のひとつです。整数係数の多項式方程式が任意に与えられるとき(たとえばFermatが考察した x^n+y^n=z^n)、これに整数解があるか否かを判定できるようなアルゴリズムを構築するよう求めています。1970年に、すべての多項式方程式に対応可能な単一のアルゴリズムは存在しないことが証明されました(否定的解決、図2)。
257死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 20:34:59.60ID:Q92KWSCo 低次元の脚元脚さばき。脚フェチ。
258死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 20:36:26.60ID:Q92KWSCo 生物の進化は血脈が若いほど脚が重要。
259死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 20:38:11.73ID:Q92KWSCo 目と脚と精神に障害があるのがラファエルという大天使なんだな。俺もまあまあな。
260死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 20:40:21.81ID:Q92KWSCo 色々の層をいろいろに埋めるのが現代的。
261現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/08/31(日) 22:20:00.66ID:lylF2dxQ >>256 追加
>関さんの著書『グリーン・タオの定理』あとがきに詳しいことが書かれています。韓国の一般向け科学雑誌『数学東亜』でもこのエピソードが取り上げられました(文献 [東亜])。
<アマゾン>
グリーン・タオの定理 (朝倉数学ライブラリー) 単行本 – 2023/1/13
関 真一朗
「素数には任意の長さの等差数列が存在する」ことを示したグリーン・タオの定理を少ない前提知識で証明し,その先の展開を解説する。
〔内容〕等間隔に並ぶ素数/セメレディの定理/グリーン・タオの定理/ガウス素数星座定理/他。
朝倉書店 (2023/1/13)
堀川
5つ星のうち5.0 新しい整数論
2023年1月17日
代数的整数論や解析的整数論の他に、組み合わせ論からみた整数論について書かれており、とても情報量のある定理だと分かった👍とてもお薦め。
試し読み
朝倉
https://asakura.tameshiyo.me/9784254118711
アマゾン
https://www.amazon.co.jp/%E3%82%B0%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%83%BB%E3%82%BF%E3%82%AA%E3%81%AE%E5%AE%9A%E7%90%86-%E6%9C%9D%E5%80%89%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%83%BC-%E9%96%A2-%E7%9C%9F%E4%B8%80%E6%9C%97/dp/4254118716?asin=B0CS3D19RX&revisionId=&format=4&depth=1
>関さんの著書『グリーン・タオの定理』あとがきに詳しいことが書かれています。韓国の一般向け科学雑誌『数学東亜』でもこのエピソードが取り上げられました(文献 [東亜])。
<アマゾン>
グリーン・タオの定理 (朝倉数学ライブラリー) 単行本 – 2023/1/13
関 真一朗
「素数には任意の長さの等差数列が存在する」ことを示したグリーン・タオの定理を少ない前提知識で証明し,その先の展開を解説する。
〔内容〕等間隔に並ぶ素数/セメレディの定理/グリーン・タオの定理/ガウス素数星座定理/他。
朝倉書店 (2023/1/13)
堀川
5つ星のうち5.0 新しい整数論
2023年1月17日
代数的整数論や解析的整数論の他に、組み合わせ論からみた整数論について書かれており、とても情報量のある定理だと分かった👍とてもお薦め。
試し読み
朝倉
https://asakura.tameshiyo.me/9784254118711
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262現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/08/31(日) 22:30:54.82ID:lylF2dxQ >>260
死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ さん
いつもありがとうございます
>色々の層をいろいろに埋めるのが現代的。
そうそう
数理科学2025年9月号に 層の特集が・・(下記)
https://www.saiensu.co.jp/search/?magazine_id=1&latest=1
数理科学 2025年9月号 No.747
多彩な拡がりをもつ《層》の魅力
様々な数学概念の統一的理解に迫る
内容詳細
現代数学の随所に現れる層(sheaf)の理論は,数学における局所的見方と大域的見方をつなぐ言葉として,様々な分野を統一的に捉えることができる極めて重要な概念となっています.しかしながら,層の定義やその周辺理論は非常に抽象的であり,層の正体を捉えることは容易ではありません.本特集では,層のディテールを数理諸分野それぞれの視点から捉え,層の理論がどのような場面でどのように活躍するのか,そのメカニズムから多彩なトピックを取り上げ,層の魅力に迫ります.
目次
特集
巻頭言 戸田幸伸 https://www.saiensu.co.jp/preview/2025-4910054690958/202509.pdf
層理論入門
〜 定義や例,基本的な性質など 〜
平野雄貴
代数幾何学と層
大内元気
複素幾何学と層
松村慎一
代数解析学と層
〜 佐藤超函数やD加群との関連 〜
池 祐一
超局所層理論入門
桑垣 樹
非可換代数幾何学
大川新之介
代数トポロジーと層
増田成希
数え上げ幾何学と層理論
〜 DT理論からコホモロジー的DT理論へ 〜
金城 翼
書評
測度距離空間の幾何学への招待
〜 高次元および無限次元空間へのアプローチ 〜
永野幸一
重点解説 モンテカルロ法と準モンテカルロ法
田中健一郎
研究室の窓
私の研究遍歴
山下公子
https://researchmap.jp/yukinobutoda
戸田 幸伸
トダ ユキノブ (Yukinobu Toda)
所属東京大学 国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 教授
エドワード・ウィッテンさんとの京都賞記念座談会 超弦理論の過去20年を振り返る(下)
ウィッテン エドワード, 戸田 幸伸, 山崎 雅人
数学セミナー 54(5) 40-47 2015年5月
エドワード・ウィッテンさんとの京都賞記念座談会 超弦理論の過去20年を振り返る(上)
ウィッテン エドワード, 戸田 幸伸, 山崎 雅人
数学セミナー 54(4) 50-58 2015年4月
死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ さん
いつもありがとうございます
>色々の層をいろいろに埋めるのが現代的。
そうそう
数理科学2025年9月号に 層の特集が・・(下記)
https://www.saiensu.co.jp/search/?magazine_id=1&latest=1
数理科学 2025年9月号 No.747
多彩な拡がりをもつ《層》の魅力
様々な数学概念の統一的理解に迫る
内容詳細
現代数学の随所に現れる層(sheaf)の理論は,数学における局所的見方と大域的見方をつなぐ言葉として,様々な分野を統一的に捉えることができる極めて重要な概念となっています.しかしながら,層の定義やその周辺理論は非常に抽象的であり,層の正体を捉えることは容易ではありません.本特集では,層のディテールを数理諸分野それぞれの視点から捉え,層の理論がどのような場面でどのように活躍するのか,そのメカニズムから多彩なトピックを取り上げ,層の魅力に迫ります.
目次
特集
巻頭言 戸田幸伸 https://www.saiensu.co.jp/preview/2025-4910054690958/202509.pdf
層理論入門
〜 定義や例,基本的な性質など 〜
平野雄貴
代数幾何学と層
大内元気
複素幾何学と層
松村慎一
代数解析学と層
〜 佐藤超函数やD加群との関連 〜
池 祐一
超局所層理論入門
桑垣 樹
非可換代数幾何学
大川新之介
代数トポロジーと層
増田成希
数え上げ幾何学と層理論
〜 DT理論からコホモロジー的DT理論へ 〜
金城 翼
書評
測度距離空間の幾何学への招待
〜 高次元および無限次元空間へのアプローチ 〜
永野幸一
重点解説 モンテカルロ法と準モンテカルロ法
田中健一郎
研究室の窓
私の研究遍歴
山下公子
https://researchmap.jp/yukinobutoda
戸田 幸伸
トダ ユキノブ (Yukinobu Toda)
所属東京大学 国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 教授
エドワード・ウィッテンさんとの京都賞記念座談会 超弦理論の過去20年を振り返る(下)
ウィッテン エドワード, 戸田 幸伸, 山崎 雅人
数学セミナー 54(5) 40-47 2015年5月
エドワード・ウィッテンさんとの京都賞記念座談会 超弦理論の過去20年を振り返る(上)
ウィッテン エドワード, 戸田 幸伸, 山崎 雅人
数学セミナー 54(4) 50-58 2015年4月
263死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 22:51:08.78ID:Q92KWSCo 超弦は今でも魅力があるな。しかし昔神々や精霊たちにほとんど抗えない世界で神が法則を決定しうるのはおかしいよ。自然科学的な機構環境にも医師や偏りがあった点を見落としている。最初の神は何を見たのだろう。それは死を。神は死神なんだよ。最初の神の系譜が一番能力が高いはずだ。原子数学による1。死はゼロに近い。
264死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 22:51:40.16ID:Q92KWSCo 気候。
265死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 22:52:32.12ID:Q92KWSCo 誤変換なのかなという。
266死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 22:58:17.61ID:Q92KWSCo 超越的な弦があるのなら、放つ矢の方はどうだろうか。そこまで描けてないんだな。俺の最高級の 1 本の弓と矢がまたガルーダの0をもたらしたようには。
267死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/08/31(日) 23:00:21.09ID:Q92KWSCo そして俺も0に近づいた。1と0の間が大事。それは冷静と情熱の間どころではない。カラフル。
268132人目の素数さん
2025/09/01(月) 14:11:19.79ID:zmHc7PUM 一般の不定方程式の整数解を求めるアルゴリズムが存在しないことは、
ある特定の不定方程式の整数解を求めるアルゴリズムが無いことを意味しない。
また、ある特定の不定方程式の整数解を求めるアルゴリズムが無いからといって、
その不定方程式に整数解があることを否定できるわけではない。
ある特定の不定方程式の整数解を求めるアルゴリズムが無いことを意味しない。
また、ある特定の不定方程式の整数解を求めるアルゴリズムが無いからといって、
その不定方程式に整数解があることを否定できるわけではない。
269132人目の素数さん
2025/09/01(月) 20:17:20.18ID:jdwb2o0+ 一定の特異点の解消を求めるアルゴリズムがないことは
ある特定の特異点の解消を求めるアルゴリズムが
存在しないことを意味しない
ある特定の特異点の解消を求めるアルゴリズムが
存在しないことを意味しない
270132人目の素数さん
2025/09/01(月) 20:38:35.49ID:F+DthgMd 整数解があるなら、手あたり次第試せば、いつか見つかるけど
整数解がない場合は、いくらやっても見つからないが、
整数の組は無数にあるから、手あたり次第試してたら終わらない
整数解がない場合は、いくらやっても見つからないが、
整数の組は無数にあるから、手あたり次第試してたら終わらない
271132人目の素数さん
2025/09/02(火) 22:43:08.51ID:vgyzZwMc 初等幾何の枠組みに座標を入れて解析幾何・代数幾何の中に埋め込んで、
そのように拡大された体系の中でも解法が無いことを示せれば、
拡大される前の体系の中でも解法が無いという理屈になるのだろうな。
なぜならば、拡大前の体系の中で解法があったとすれば、
拡大後の体系の中からみても解法があるはずだから。
しかし拡大前の体系の中で解法がなかったとしても、
拡大後の体系の中には解法があるのかもしれない、そうして
その解法は拡大前の体系の中では実施できないものだと。
そのように拡大された体系の中でも解法が無いことを示せれば、
拡大される前の体系の中でも解法が無いという理屈になるのだろうな。
なぜならば、拡大前の体系の中で解法があったとすれば、
拡大後の体系の中からみても解法があるはずだから。
しかし拡大前の体系の中で解法がなかったとしても、
拡大後の体系の中には解法があるのかもしれない、そうして
その解法は拡大前の体系の中では実施できないものだと。
272現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/03(水) 09:58:56.73ID:hNzKNOFY これいいね
https://japan.cnet.com/article/35237393/
AIが嘘をつく理由は「あなたがそれを求めているから」
Macy Meyer (CNET News) 編集部20250901
プリンストン大学の新しい研究によれば、AIが持つご機嫌取りの性質には大きな代償が伴うという。これらのシステムは普及につれて、真実を無視する傾向が強まっている
ここ数カ月、われわれはAIが偏見を持つ可能性や、精神病を引き起こす可能性さえあることを目の当たりにしてきた。「OpenAI」の「GPT-4o」モデルをきっかけに、AIチャットボットがすぐにユーザーに追従したり、同意したりするAIの「へつらい(sycophancy)」が話題になった。しかし今回、研究者らが「機械のデタラメ(machine bullshit)」と呼ぶこの特定の現象は、それとは異なるものだ
「幻覚やへつらいは、LLMに共通して見られる、広範囲にわたる体系的な不誠実な行動を十分に捉えてはいない」と、プリンストン大学の研究者らは述べている。「例えば、部分的な真実や曖昧な言葉遣い(ごまかしや逃げ口上など)を使った回答は、幻覚でもへつらいでもなく、デタラメの概念と密接に一致する」
AIは嘘をつくことをどのように学ぶのか?
AI言語モデルがどのようにしてユーザーに迎合するようになるかを理解するには、LLMがどのように訓練されているかを理解する必要がある
LLMの訓練には、3つのフェーズがある
・事前学習:インターネットや書籍など、膨大な量のデータからモデルが学習する
・インストラクションチューニング:命令やプロンプトに反応するようにモデルが教えられる
・人間のフィードバックによる強化学習:ユーザーが望む、または好む応答を生成するようにモデルが改善される
プリンストン大学の研究者は、AIが誤った情報を生成する傾向の根源は、人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)のフェーズにあることを発見した。初期段階では、AIモデルは単に膨大なデータセットから統計的に可能性の高いテキストの連鎖を予測することを学習しているにすぎない。しかし、その後、ユーザーの満足度を最大化するようにファインチューニングされる。つまり、これらのモデルは、人間の評価者から「いいね」評価を得られる応答を生成することを本質的に学習しているのだ
LLMはユーザーのご機嫌を取ろうとし、信ぴょう性が高く事実に基づいた回答を生成するのではなく、人々が高い評価を付ける回答を生成するという矛盾が生じている
研究には参加していないカーネギーメロン大学のコンピュータサイエンス教授であるVincent Conitzer氏によると、企業はユーザーにAIやその回答を引き続き「楽しんで」もらいたいと考えているが、それが必ずしもわれわれにとって良いことであるとは限らないという
「以前から、これらのシステムは『答えが分からない』と伝えるのが得意ではなかった。答えが分からないと、でたらめなことを作り出してしまう」と、Conitzer氏は語った。「それは、試験を受けている学生が、答えが分からないと言ったらその問題で点が取れないから、とにかく何かを試してみよう、と言うのに少し似ている。これらのシステムが報酬を与えられたり、訓練されたりする方法も、いくぶん似ている」
https://japan.cnet.com/article/35237393/
AIが嘘をつく理由は「あなたがそれを求めているから」
Macy Meyer (CNET News) 編集部20250901
プリンストン大学の新しい研究によれば、AIが持つご機嫌取りの性質には大きな代償が伴うという。これらのシステムは普及につれて、真実を無視する傾向が強まっている
ここ数カ月、われわれはAIが偏見を持つ可能性や、精神病を引き起こす可能性さえあることを目の当たりにしてきた。「OpenAI」の「GPT-4o」モデルをきっかけに、AIチャットボットがすぐにユーザーに追従したり、同意したりするAIの「へつらい(sycophancy)」が話題になった。しかし今回、研究者らが「機械のデタラメ(machine bullshit)」と呼ぶこの特定の現象は、それとは異なるものだ
「幻覚やへつらいは、LLMに共通して見られる、広範囲にわたる体系的な不誠実な行動を十分に捉えてはいない」と、プリンストン大学の研究者らは述べている。「例えば、部分的な真実や曖昧な言葉遣い(ごまかしや逃げ口上など)を使った回答は、幻覚でもへつらいでもなく、デタラメの概念と密接に一致する」
AIは嘘をつくことをどのように学ぶのか?
AI言語モデルがどのようにしてユーザーに迎合するようになるかを理解するには、LLMがどのように訓練されているかを理解する必要がある
LLMの訓練には、3つのフェーズがある
・事前学習:インターネットや書籍など、膨大な量のデータからモデルが学習する
・インストラクションチューニング:命令やプロンプトに反応するようにモデルが教えられる
・人間のフィードバックによる強化学習:ユーザーが望む、または好む応答を生成するようにモデルが改善される
プリンストン大学の研究者は、AIが誤った情報を生成する傾向の根源は、人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)のフェーズにあることを発見した。初期段階では、AIモデルは単に膨大なデータセットから統計的に可能性の高いテキストの連鎖を予測することを学習しているにすぎない。しかし、その後、ユーザーの満足度を最大化するようにファインチューニングされる。つまり、これらのモデルは、人間の評価者から「いいね」評価を得られる応答を生成することを本質的に学習しているのだ
LLMはユーザーのご機嫌を取ろうとし、信ぴょう性が高く事実に基づいた回答を生成するのではなく、人々が高い評価を付ける回答を生成するという矛盾が生じている
研究には参加していないカーネギーメロン大学のコンピュータサイエンス教授であるVincent Conitzer氏によると、企業はユーザーにAIやその回答を引き続き「楽しんで」もらいたいと考えているが、それが必ずしもわれわれにとって良いことであるとは限らないという
「以前から、これらのシステムは『答えが分からない』と伝えるのが得意ではなかった。答えが分からないと、でたらめなことを作り出してしまう」と、Conitzer氏は語った。「それは、試験を受けている学生が、答えが分からないと言ったらその問題で点が取れないから、とにかく何かを試してみよう、と言うのに少し似ている。これらのシステムが報酬を与えられたり、訓練されたりする方法も、いくぶん似ている」
273132人目の素数さん
2025/09/03(水) 11:11:14.84ID:hNzKNOFY >>271
1)初等幾何:下記のギリシアの3大作図問題ですね
2)”拡大された体系の中でも解法が”は、下記の「射影幾何の考えかた逆井卓也」ご参照
射影幾何、射影座標で考えることで ユークリッド幾何学内で考えるよりスッキリ
3)同様に、常微分方程式あるいは偏微分方程式の弱解の話
解の範囲を広げて ”はじめに弱解の存在を示し、その後にその解が実際に十分滑らかであることを示す、という方法がしばしば有用となる”
他に、代数方程式の解で たとえ実係数であっても その根の範囲を複素数まで広げる方が
スッキリ扱えるがごとし
(参考)
https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=55978?site=nli
ニッセイ基礎研
2017年06月19日
ギリシアの3大作図問題−数学を通じて、ギリシアという国の歴史的位置付けの重みを再認識してみませんか−
中村 亮一
リシアの3大作図問題とは
「ギリシアの3大作図問題」とは、以下の3つの問題のことであり、2000年以上も解決されてこなかった問題である。
問題1(円積問題):円と同じ面積を持つ正方形を作図する。
問題2(立方体倍積問題):与えられた立方体の体積の2倍の体積を持つ立方体を作図する。
問題3(角の3等分問題):任意の角を3等分する。
いずれの問題も極めてシンプルである。殆どの人がその内容を理解できる問題だと思われる。ところが、これが「作図」できるかどうかを証明することは大変難しい問題であった。
作図とは
ここで、「作図」とは、「定規とコンパスを使って作図」という意味である。現代であれば、コンピュータ等を使用して、簡単に作図できるが、「定規とコンパスを使って作図」ということになるとそうはいかなくなる。
「定規とコンパスを使って作図」とは、(1)定規は2点を直線で結ぶ(目盛りは使わない)、(2)コンパスは円を描く、(3)あくまでも手順は有限回である、ということを意味している。
その答えは
実は、答えは全て「作図不可能」ということになる。
これらの「作図不可能」性については、問題2(立方体倍積問題)と問題3(角の3等分問題)が1837年に、フランス人数学者ピエール・ローラン・ヴァンツェル(Pierre Laurent Wantzel)によって解決され、問題1(円積問題)については、1882年にドイツ人数学者フェルディナント・フォン・リンデマン(Carl Louis Ferdinand von Lindemann)によって解決された。
作図可能であるための条件
この初等幾何学の問題を解くためには、抽象代数学が使用されている。「抽象代数学」って何やそれ、と思う人が殆どだと思うが、「群」、「環」、「体」といった概念を取り扱う学問だ
つづく
1)初等幾何:下記のギリシアの3大作図問題ですね
2)”拡大された体系の中でも解法が”は、下記の「射影幾何の考えかた逆井卓也」ご参照
射影幾何、射影座標で考えることで ユークリッド幾何学内で考えるよりスッキリ
3)同様に、常微分方程式あるいは偏微分方程式の弱解の話
解の範囲を広げて ”はじめに弱解の存在を示し、その後にその解が実際に十分滑らかであることを示す、という方法がしばしば有用となる”
他に、代数方程式の解で たとえ実係数であっても その根の範囲を複素数まで広げる方が
スッキリ扱えるがごとし
(参考)
https://www.nli-research.co.jp/report/detail/id=55978?site=nli
ニッセイ基礎研
2017年06月19日
ギリシアの3大作図問題−数学を通じて、ギリシアという国の歴史的位置付けの重みを再認識してみませんか−
中村 亮一
リシアの3大作図問題とは
「ギリシアの3大作図問題」とは、以下の3つの問題のことであり、2000年以上も解決されてこなかった問題である。
問題1(円積問題):円と同じ面積を持つ正方形を作図する。
問題2(立方体倍積問題):与えられた立方体の体積の2倍の体積を持つ立方体を作図する。
問題3(角の3等分問題):任意の角を3等分する。
いずれの問題も極めてシンプルである。殆どの人がその内容を理解できる問題だと思われる。ところが、これが「作図」できるかどうかを証明することは大変難しい問題であった。
作図とは
ここで、「作図」とは、「定規とコンパスを使って作図」という意味である。現代であれば、コンピュータ等を使用して、簡単に作図できるが、「定規とコンパスを使って作図」ということになるとそうはいかなくなる。
「定規とコンパスを使って作図」とは、(1)定規は2点を直線で結ぶ(目盛りは使わない)、(2)コンパスは円を描く、(3)あくまでも手順は有限回である、ということを意味している。
その答えは
実は、答えは全て「作図不可能」ということになる。
これらの「作図不可能」性については、問題2(立方体倍積問題)と問題3(角の3等分問題)が1837年に、フランス人数学者ピエール・ローラン・ヴァンツェル(Pierre Laurent Wantzel)によって解決され、問題1(円積問題)については、1882年にドイツ人数学者フェルディナント・フォン・リンデマン(Carl Louis Ferdinand von Lindemann)によって解決された。
作図可能であるための条件
この初等幾何学の問題を解くためには、抽象代数学が使用されている。「抽象代数学」って何やそれ、と思う人が殆どだと思うが、「群」、「環」、「体」といった概念を取り扱う学問だ
つづく
274132人目の素数さん
2025/09/03(水) 11:11:38.85ID:hNzKNOFY つづき
https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/tambara/docs/mc4h2023-Sakasai.pdf
射影幾何の考えかた逆井卓也∗ 2023 年10月9日
(∗東京大学大学院数理科学研究科.令和5年度群馬県高校生数学キャンプ「2次曲線」における講演)
P7
4 デザルグの定理この節ではデザルグの定理と呼ばれる有名な定理の紹介をします。この定理は通常の平面幾何の定理となっていますが、射影幾何の本質を突くものとなっています。デザルグ(Girard Desargues, 1591–1661)は 17 世紀の建築家・数学者で、まさに透視図法の研究をしていました。
P17
定理8.1 射影平面の任意の射影直線に対してうまく射影変換を行うと、その射影直線を無限遠直線にうつすことができる。また、楕円、放物線、双曲線はどれも射影変換によって単位円にうつすことができる。
という事実があります。この性質は射影幾何に関する定理の証明をしばしば簡単な場合へと帰着させます。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%B1%E8%A7%A3
弱解
常微分方程式あるいは偏微分方程式の弱解(じゃくかい、英: weak solution、一般解とも呼ばれる)とは、その微分は存在しないかもしれないが、ある正確に定義できる意味において方程式を満たすと見なされるような関数のことを言う。方程式の異なるクラスに対して、それぞれ異なる弱解の定義が多く存在する。最も重要な定義の一つは、シュワルツ超函数の概念に基づくものである。
方程式に微分可能な解が存在している場合でも、はじめに弱解の存在を示し、その後にその解が実際に十分滑らかであることを示す、という方法がしばしば有用となる。
(引用終り)
以上
https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/tambara/docs/mc4h2023-Sakasai.pdf
射影幾何の考えかた逆井卓也∗ 2023 年10月9日
(∗東京大学大学院数理科学研究科.令和5年度群馬県高校生数学キャンプ「2次曲線」における講演)
P7
4 デザルグの定理この節ではデザルグの定理と呼ばれる有名な定理の紹介をします。この定理は通常の平面幾何の定理となっていますが、射影幾何の本質を突くものとなっています。デザルグ(Girard Desargues, 1591–1661)は 17 世紀の建築家・数学者で、まさに透視図法の研究をしていました。
P17
定理8.1 射影平面の任意の射影直線に対してうまく射影変換を行うと、その射影直線を無限遠直線にうつすことができる。また、楕円、放物線、双曲線はどれも射影変換によって単位円にうつすことができる。
という事実があります。この性質は射影幾何に関する定理の証明をしばしば簡単な場合へと帰着させます。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BC%B1%E8%A7%A3
弱解
常微分方程式あるいは偏微分方程式の弱解(じゃくかい、英: weak solution、一般解とも呼ばれる)とは、その微分は存在しないかもしれないが、ある正確に定義できる意味において方程式を満たすと見なされるような関数のことを言う。方程式の異なるクラスに対して、それぞれ異なる弱解の定義が多く存在する。最も重要な定義の一つは、シュワルツ超函数の概念に基づくものである。
方程式に微分可能な解が存在している場合でも、はじめに弱解の存在を示し、その後にその解が実際に十分滑らかであることを示す、という方法がしばしば有用となる。
(引用終り)
以上
275132人目の素数さん
2025/09/03(水) 11:22:52.63ID:48VLeQ/z >代数方程式の解で たとえ実係数であっても
>その根の範囲を複素数まで広げる方がスッキリ扱えるがごとし
大学1年の一般教養の数学で落第した数学童貞が
「ボク、数学全部わかるもん」と5chで自慢
>その根の範囲を複素数まで広げる方がスッキリ扱えるがごとし
大学1年の一般教養の数学で落第した数学童貞が
「ボク、数学全部わかるもん」と5chで自慢
276132人目の素数さん
2025/09/03(水) 20:43:50.22ID:Apn5q2tx 現代化学2025年8月号 ”原子核を形づくる力 三体核力”が
如何にも21世紀で、面白い
要するに、コンピューターの計算が発展して
三体核力の研究が進んだのです
(参考)
https://www.tkd-pbl.com/book/b10139503.html
株式会社東京化学同人
現代化学2025年8月号
試し読み https://www.yondemill.jp/contents/68082?view=1
【インタビュー】
関口仁子 博士
原子核を形づくる力 三体核力
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E4%BD%93%E5%95%8F%E9%A1%8C
三体問題
運動の軌道を与える一般解が求積法では求まらない問題として知られる。
如何にも21世紀で、面白い
要するに、コンピューターの計算が発展して
三体核力の研究が進んだのです
(参考)
https://www.tkd-pbl.com/book/b10139503.html
株式会社東京化学同人
現代化学2025年8月号
試し読み https://www.yondemill.jp/contents/68082?view=1
【インタビュー】
関口仁子 博士
原子核を形づくる力 三体核力
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%89%E4%BD%93%E5%95%8F%E9%A1%8C
三体問題
運動の軌道を与える一般解が求積法では求まらない問題として知られる。
277132人目の素数さん
2025/09/03(水) 21:47:12.13ID:WMISyGJU 物理板に書けよ
物理と数学の区別もできねえのか馬鹿
物理と数学の区別もできねえのか馬鹿
278現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/05(金) 21:05:52.43ID:n1shBuli これ、ちょっと面白い
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/184497
「万物の理論」は数式や公理だけで構築できないことが論証された
2025.09.03
「この世界のすべてを説明できる完璧な理論」が存在しないかもしれない——。
カナダのブリティッシュコロンビア大学オカナガン校(UBC Okanagan)など複数の国際研究機関から成る研究チームの最新の研究によって、あらゆる物理法則を一つにまとめ上げる「万物の理論」を、数学的なアルゴリズムだけで構築することには原理的な限界がある可能性が示されました。
数学の世界では、どんなに優れた理論でも、その中で証明できない問題が必ず存在することが知られています(ゲーデルの不完全性定理など)。
研究チームは、この数学的な限界が物理法則にも当てはまることを示し、物理の理論にも完全に計算だけで記述する限界があることを明らかにており、論文でも「完全にアルゴリズム的な「万物の理論」は不可能であることが示唆される( a wholly algorithmic “Theory of Everything’’ is impossible)」と記されています。
これは、たとえ現在の私たちが夢に描くような「万物の理論」やその「美しい方程式」が完成したとしても、その理論では説明できない現象が必ず現れることを意味します。
研究チームはその代わりに、計算だけでは解けない問題にも対応できる新しいタイプの理論として、「メタ万物理論(MToE)」という考え方を提案しています。
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/184497/4
「万物の理論」は数式や公理だけで構築できないことが論証された (4/4)
2025.09.03
専門化向けざっくり解説
1) 問題設定:量子重力を「有限・計算可能」な形式系として捉える
2) 論理三定理の適用:計算核 F_QG の限界
ゲーデル第1定理
ゲーデル第2定理
タルスキーの定義不可能定理
チャイティンの情報理論的不完全性
帰結:純粋にアルゴリズム的(計算可能)な TOE は原理的に不可能。F_QG は真理全体を捉えきれず、自己健全性も内部証明できない。
3) メタ万物理論 MToE:外部真理述語と非効果的推論の導入
4) 物理への含意:不可判定性が顕在化する領域
「万物の理論」は数式や公理だけで構築できないことが論証された (4/4)のコメント
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/184497
「万物の理論」は数式や公理だけで構築できないことが論証された
2025.09.03
「この世界のすべてを説明できる完璧な理論」が存在しないかもしれない——。
カナダのブリティッシュコロンビア大学オカナガン校(UBC Okanagan)など複数の国際研究機関から成る研究チームの最新の研究によって、あらゆる物理法則を一つにまとめ上げる「万物の理論」を、数学的なアルゴリズムだけで構築することには原理的な限界がある可能性が示されました。
数学の世界では、どんなに優れた理論でも、その中で証明できない問題が必ず存在することが知られています(ゲーデルの不完全性定理など)。
研究チームは、この数学的な限界が物理法則にも当てはまることを示し、物理の理論にも完全に計算だけで記述する限界があることを明らかにており、論文でも「完全にアルゴリズム的な「万物の理論」は不可能であることが示唆される( a wholly algorithmic “Theory of Everything’’ is impossible)」と記されています。
これは、たとえ現在の私たちが夢に描くような「万物の理論」やその「美しい方程式」が完成したとしても、その理論では説明できない現象が必ず現れることを意味します。
研究チームはその代わりに、計算だけでは解けない問題にも対応できる新しいタイプの理論として、「メタ万物理論(MToE)」という考え方を提案しています。
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/184497/4
「万物の理論」は数式や公理だけで構築できないことが論証された (4/4)
2025.09.03
専門化向けざっくり解説
1) 問題設定:量子重力を「有限・計算可能」な形式系として捉える
2) 論理三定理の適用:計算核 F_QG の限界
ゲーデル第1定理
ゲーデル第2定理
タルスキーの定義不可能定理
チャイティンの情報理論的不完全性
帰結:純粋にアルゴリズム的(計算可能)な TOE は原理的に不可能。F_QG は真理全体を捉えきれず、自己健全性も内部証明できない。
3) メタ万物理論 MToE:外部真理述語と非効果的推論の導入
4) 物理への含意:不可判定性が顕在化する領域
「万物の理論」は数式や公理だけで構築できないことが論証された (4/4)のコメント
279132人目の素数さん
2025/09/06(土) 21:01:48.29ID:Av8R8IG9 なんで量子重力にだけ限定して議論することが必要とされるのかがわからん。
連立常微分方程式で完璧に記述される運動があったとしても、
初期条件に任意に微小な違いが任意に大きな違いを生むカオス系に
なっていたら、観測により、未来あるいは過去の運動を任意に精密に
決定することが現実的には不可能になる。つまりそのようなモデルを
作っても、それに含まれる運動のパラメタを十分に精密に決定できず
モデルの予言力に限界が生じてしまう。物理では理想的な実数を考え
てもしかたがなく、観測も現実も一定の精度限界が存在する。純粋な
孤立系が存在せず、どうしても自由度無限大の場による影響がノイズ
として入り混むので、その自由度無限大の場を有限の観測結果から決
定することは出来ないから、理論が閉じない。無限の精度で実験結果
を予言する理論はありえない。
連立常微分方程式で完璧に記述される運動があったとしても、
初期条件に任意に微小な違いが任意に大きな違いを生むカオス系に
なっていたら、観測により、未来あるいは過去の運動を任意に精密に
決定することが現実的には不可能になる。つまりそのようなモデルを
作っても、それに含まれる運動のパラメタを十分に精密に決定できず
モデルの予言力に限界が生じてしまう。物理では理想的な実数を考え
てもしかたがなく、観測も現実も一定の精度限界が存在する。純粋な
孤立系が存在せず、どうしても自由度無限大の場による影響がノイズ
として入り混むので、その自由度無限大の場を有限の観測結果から決
定することは出来ないから、理論が閉じない。無限の精度で実験結果
を予言する理論はありえない。
280132人目の素数さん
2025/09/07(日) 09:48:16.43ID:CTxYlvA3 そもそも万物の理論が自然数論を包含するのか?
宇宙って有限だろ?(笑)
宇宙って有限だろ?(笑)
281132人目の素数さん
2025/09/08(月) 07:39:27.72ID:T0zNxX6Q 宇宙が体積有限かどうかは確定はしていない。
実数の有限[-1,1]区間にも整数の逆数が無限に存在している。
実数の有限[-1,1]区間にも整数の逆数が無限に存在している。
282132人目の素数さん
2025/09/08(月) 09:01:26.83ID:woWQlcgS 宇宙が連続体だっていつだれがどこで証明したっけ?
そんな証明ないよな?
そんな証明ないよな?
283現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/09(火) 12:54:05.18ID:mSmF3uVl これいいね、問題提起
https://news.yahoo.co.jp/articles/4bb99e68fcaa1c301901c381c69bb71ecc021987
news.yahoo 9/9(火) BUSINESS INSIDER JAPAN 首藤みさき ライター
「学びたくない日本」アメリカとは8倍差。リスキリングブーム凋落の納得の理由
「日本人は勤勉」という考えはもはや過去の幻想にすぎないのかもしれない
日本の労働者は、アメリカの労働者に比べて8倍「学ぶ気がない」──。Indeed Japan(以下、インディード)が実施した調査 から、そんな現実が明らかになった
日本でも「人への投資」や「リスキリング」の重要性が指摘され始めて数年経つ。ソフト面では確かにさまざまなリスキリング関連サービスが広がってきたものの、調査結果からは、日本の労働市場における労働者・企業双方のスキル習得に対する意識の低さが露見した形だ
どうすればスキル習得の意欲が高まるのか。企業はそのために何ができるのか
新たなスキル「生かし方」が描けていない
インディードが実施した今回の調査は、日本とアメリカの労働者(各国3096名)および採用担当者(各国1030名)を対象に、早稲田大学政治経済学術院 大湾秀雄教授の監修のもと実施した
調査結果からまず明らかになったのは、日本人労働者のリスキリングへの消極性だ
大湾教授によれば、スキル習得意識の低さに加え、日本では「自己研鑽活動を何もしていない」と回答した人も全体の半数以上(50.5%)で、アメリカ(同9.7%)との差は歴然だった。
大湾教授によると、もともと日本では、雇用の流動性の低さや、会社主体の配置制度といった労働慣行の影響もあり、新たなスキルを習得するモチベーションが低い傾向があったという。調査では、リスキリング市場が盛り上がってきているなかでも、まだまだ根強い「日本的」な労働環境が残っている現実が可視化された形だ
また、今回の調査では、個人の「キャリア意識」がリスキリングの意欲に強く影響することが分かってきた。
「調査では、明確なキャリア理想像を持つ人ほど、身につけたいスキルの数やスキル獲得のための活動数が多いことが示されました。その一方で、『明確なキャリアプランを持っている』と回答したビジネスパーソンが日本は全体の9.7%とアメリカ(48.9%)に比べ著しく低い
日本の場合は、転職回数が多い人ほどキャリア意識が高く、獲得したいスキル数が多い。つまり、自分の市場価値を意識するということが、スキル獲得につながっていくということを表す結果になっています。」(大湾教授)
明確なキャリアプランを持つ人は、リスキリングを自分が望むキャリアを実現するための手段の一つとして捉えていることが伺える。
雇用の流動性が高く、個人のスキル習得が労働市場で生き残るために不可欠なアメリカと異なり、日本におけるリスキリングは、企業目線で見ると、従業員に成長を促すことで、事業戦略や外部環境の変化に適応していくための仕組みという側面も強い
しかし企業側への調査結果を見ると、自社のリスキリング支援の取り組みについて「特になし」とする日本企業は22.7%(アメリカは2.0%)に達している。さらに会社からの支援について、労働者側は「特になし」とする回答が45.6%だった。日本では、アメリカよりも企業からの支援が少ないばかりか、実際に支援していても、それが従業員に伝わっていない状況にあるようだ
https://news.yahoo.co.jp/articles/4bb99e68fcaa1c301901c381c69bb71ecc021987
news.yahoo 9/9(火) BUSINESS INSIDER JAPAN 首藤みさき ライター
「学びたくない日本」アメリカとは8倍差。リスキリングブーム凋落の納得の理由
「日本人は勤勉」という考えはもはや過去の幻想にすぎないのかもしれない
日本の労働者は、アメリカの労働者に比べて8倍「学ぶ気がない」──。Indeed Japan(以下、インディード)が実施した調査 から、そんな現実が明らかになった
日本でも「人への投資」や「リスキリング」の重要性が指摘され始めて数年経つ。ソフト面では確かにさまざまなリスキリング関連サービスが広がってきたものの、調査結果からは、日本の労働市場における労働者・企業双方のスキル習得に対する意識の低さが露見した形だ
どうすればスキル習得の意欲が高まるのか。企業はそのために何ができるのか
新たなスキル「生かし方」が描けていない
インディードが実施した今回の調査は、日本とアメリカの労働者(各国3096名)および採用担当者(各国1030名)を対象に、早稲田大学政治経済学術院 大湾秀雄教授の監修のもと実施した
調査結果からまず明らかになったのは、日本人労働者のリスキリングへの消極性だ
大湾教授によれば、スキル習得意識の低さに加え、日本では「自己研鑽活動を何もしていない」と回答した人も全体の半数以上(50.5%)で、アメリカ(同9.7%)との差は歴然だった。
大湾教授によると、もともと日本では、雇用の流動性の低さや、会社主体の配置制度といった労働慣行の影響もあり、新たなスキルを習得するモチベーションが低い傾向があったという。調査では、リスキリング市場が盛り上がってきているなかでも、まだまだ根強い「日本的」な労働環境が残っている現実が可視化された形だ
また、今回の調査では、個人の「キャリア意識」がリスキリングの意欲に強く影響することが分かってきた。
「調査では、明確なキャリア理想像を持つ人ほど、身につけたいスキルの数やスキル獲得のための活動数が多いことが示されました。その一方で、『明確なキャリアプランを持っている』と回答したビジネスパーソンが日本は全体の9.7%とアメリカ(48.9%)に比べ著しく低い
日本の場合は、転職回数が多い人ほどキャリア意識が高く、獲得したいスキル数が多い。つまり、自分の市場価値を意識するということが、スキル獲得につながっていくということを表す結果になっています。」(大湾教授)
明確なキャリアプランを持つ人は、リスキリングを自分が望むキャリアを実現するための手段の一つとして捉えていることが伺える。
雇用の流動性が高く、個人のスキル習得が労働市場で生き残るために不可欠なアメリカと異なり、日本におけるリスキリングは、企業目線で見ると、従業員に成長を促すことで、事業戦略や外部環境の変化に適応していくための仕組みという側面も強い
しかし企業側への調査結果を見ると、自社のリスキリング支援の取り組みについて「特になし」とする日本企業は22.7%(アメリカは2.0%)に達している。さらに会社からの支援について、労働者側は「特になし」とする回答が45.6%だった。日本では、アメリカよりも企業からの支援が少ないばかりか、実際に支援していても、それが従業員に伝わっていない状況にあるようだ
284132人目の素数さん
2025/09/09(火) 13:02:43.38ID:LeAc3O74285132人目の素数さん
2025/09/11(木) 06:35:13.68ID:EFLWYl3+ 実数論はリスキリングか
286現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/11(木) 13:48:28.49ID:6CLM1l4J Ivan Fesenko さん 下記
”From two Grothendieck’s math legacies to quantum computing and deep neural networks, talk July 2024”
で、なんか ちょっと フカシていると思ったところ
referencesで
”・Laurent Lafforgue, Grothendieck’s topos as mathematics for a Future AI: Illustration by the Problem of Image Representation, talk at Centre Lagrange, October 2023
・Laurent Lafforgue, Some sketches for a topos-theoretic AI, talk at Math and Machine learning colloquium series, Barcelona, February 2024”
があがっていたので、ビツクリしました ;p)
(参考)
https://ivanfesenko.org/?page_id=80
Ivan Fesenko
https://ivanfesenko.org/wp-content/uploads/sl24.pdf
From two Grothendieck’s math legacies to quantum computing and deep neural networks, talk July 2024
Summary
Two areas initiated by A. Grothendieck: topos theory and anabelian geometry, seem to remain relatively unknown to AI scientists and quantum computing experts. There is a potential for the use of some concepts and visions of these math areas in quantum computing, and for understanding of deep neural networks and AI systems.
Some references in public access
・Olivia Caramello, Syntactic learning via topos theory, talk, New AI theory workshop, November 2023
・Laurent Lafforgue, Grothendieck’s topos as mathematics for a Future AI: Illustration by the Problem of Image Representation, talk at Centre Lagrange, October 2023
・Laurent Lafforgue, Some sketches for a topos-theoretic AI, talk at Math and Machine learning colloquium series, Barcelona, February 2024
”From two Grothendieck’s math legacies to quantum computing and deep neural networks, talk July 2024”
で、なんか ちょっと フカシていると思ったところ
referencesで
”・Laurent Lafforgue, Grothendieck’s topos as mathematics for a Future AI: Illustration by the Problem of Image Representation, talk at Centre Lagrange, October 2023
・Laurent Lafforgue, Some sketches for a topos-theoretic AI, talk at Math and Machine learning colloquium series, Barcelona, February 2024”
があがっていたので、ビツクリしました ;p)
(参考)
https://ivanfesenko.org/?page_id=80
Ivan Fesenko
https://ivanfesenko.org/wp-content/uploads/sl24.pdf
From two Grothendieck’s math legacies to quantum computing and deep neural networks, talk July 2024
Summary
Two areas initiated by A. Grothendieck: topos theory and anabelian geometry, seem to remain relatively unknown to AI scientists and quantum computing experts. There is a potential for the use of some concepts and visions of these math areas in quantum computing, and for understanding of deep neural networks and AI systems.
Some references in public access
・Olivia Caramello, Syntactic learning via topos theory, talk, New AI theory workshop, November 2023
・Laurent Lafforgue, Grothendieck’s topos as mathematics for a Future AI: Illustration by the Problem of Image Representation, talk at Centre Lagrange, October 2023
・Laurent Lafforgue, Some sketches for a topos-theoretic AI, talk at Math and Machine learning colloquium series, Barcelona, February 2024
287132人目の素数さん
2025/09/11(木) 14:38:20.27ID:KfYwoBCP サルは何をみてもびっくり(嘲)
288132人目の素数さん
2025/09/13(土) 16:51:10.71ID:QgqpGZ4Z 「科学の女王」数学、日本の研究水準は高いが…AIなど産業応用は後れ
2025年9月13日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG2694M0W5A820C2000000/
2025年9月13日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG2694M0W5A820C2000000/
289現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/17(水) 14:02:20.57ID:o5lvaVpk 面白そうだね
https://www.vietnam.vn/ja/cac-nha-khoa-hoc-tim-ra-cong-thuc-pi-hoan-toan-moi-sau-hang-ngan-nam
科学者たちは数千年ぶりに全く新しい円周率の公式を発見した
科学者たちは円周率をより正確かつ効率的に表す新しい公式を発見し、量子力学、素粒子物理学、複雑な科学的シミュレーションの研究に新たな方向性を開いた。
Báo Tuổi Trẻ
11/09/2025
インド科学研究所の物理学者アルナブ・プリヤ・サハ氏とアニンダ・シンハ氏は、粒子間の相互作用のシミュレーションを最適化するための新しい量子モデルを研究で開発しました。驚くべきことに、このモデルを構築する過程で、彼らは全く新しい円周率の公式を発見しました。この公式により、より少ないステップでより正確な計算が可能になり、データ処理量が大幅に削減されます。
サハとシンハは、粒子の相互作用と散乱を記述する数学的ツールであるファインマン図と、弦理論で用いられるオイラーのベータ関数を組み合わせました。その結果、円周率の値に非常に速く収束する特別な数列が得られ、従来の方法よりもはるかに高速な計算が可能になりました。
アニンダ・シンハ博士によると、この研究方向は1970年代に提案されたものの、計算が複雑すぎるために放棄されたとのことです。しかし、現代の計算技術と高度な数学の発展により、研究チームは新しいモデルが予想よりも速く収束することを証明し、円周率の計算がこれまで以上に実現可能になったとしています。
新しい円周率の公式は日常生活に直接応用されるものではありませんが、基礎科学にとって重要な前進です。この研究は円周率に関する理解を深めるだけでなく、量子モデルの高速化や将来の複雑な問題の解決の可能性も示しています。
シンハ博士はこう述べています。「これこそが理論科学の純粋な喜びです。すぐに応用できるわけではありませんが、知識と研究の新たな扉を開きます。」
トピックに戻る
ミン・ハイ
出典: https://tuoitre.vn/cac-nha-khoa-hoc-tim-ra-cong-thuc-pi-hoan-toan-moi-sau-hang-ngan-nam-20250910091916157.htm
https://www.vietnam.vn/ja/cac-nha-khoa-hoc-tim-ra-cong-thuc-pi-hoan-toan-moi-sau-hang-ngan-nam
科学者たちは数千年ぶりに全く新しい円周率の公式を発見した
科学者たちは円周率をより正確かつ効率的に表す新しい公式を発見し、量子力学、素粒子物理学、複雑な科学的シミュレーションの研究に新たな方向性を開いた。
Báo Tuổi Trẻ
11/09/2025
インド科学研究所の物理学者アルナブ・プリヤ・サハ氏とアニンダ・シンハ氏は、粒子間の相互作用のシミュレーションを最適化するための新しい量子モデルを研究で開発しました。驚くべきことに、このモデルを構築する過程で、彼らは全く新しい円周率の公式を発見しました。この公式により、より少ないステップでより正確な計算が可能になり、データ処理量が大幅に削減されます。
サハとシンハは、粒子の相互作用と散乱を記述する数学的ツールであるファインマン図と、弦理論で用いられるオイラーのベータ関数を組み合わせました。その結果、円周率の値に非常に速く収束する特別な数列が得られ、従来の方法よりもはるかに高速な計算が可能になりました。
アニンダ・シンハ博士によると、この研究方向は1970年代に提案されたものの、計算が複雑すぎるために放棄されたとのことです。しかし、現代の計算技術と高度な数学の発展により、研究チームは新しいモデルが予想よりも速く収束することを証明し、円周率の計算がこれまで以上に実現可能になったとしています。
新しい円周率の公式は日常生活に直接応用されるものではありませんが、基礎科学にとって重要な前進です。この研究は円周率に関する理解を深めるだけでなく、量子モデルの高速化や将来の複雑な問題の解決の可能性も示しています。
シンハ博士はこう述べています。「これこそが理論科学の純粋な喜びです。すぐに応用できるわけではありませんが、知識と研究の新たな扉を開きます。」
トピックに戻る
ミン・ハイ
出典: https://tuoitre.vn/cac-nha-khoa-hoc-tim-ra-cong-thuc-pi-hoan-toan-moi-sau-hang-ngan-nam-20250910091916157.htm
290132人目の素数さん
2025/09/17(水) 16:19:54.34ID:3X0fIBXC 実数の定義も理解できんエテ公が
自分が全然わからんことを
面白がるとかマゾ(嘲)
自分が全然わからんことを
面白がるとかマゾ(嘲)
291132人目の素数さん
2025/09/17(水) 17:21:19.29ID:DfAheodB292132人目の素数さん
2025/09/17(水) 17:21:37.06ID:DfAheodB >>290
馬鹿でもできるレスw
馬鹿でもできるレスw
293132人目の素数さん
2025/09/19(金) 05:35:52.24ID:XleH0+9h Baoは包
294132人目の素数さん
2025/09/20(土) 08:51:26.29ID:0Zg6k/bo AI時代、創造する喜びは消えない 万博プロデューサーの中島さち子氏
2025年9月20日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG01A190R00C25A5000000/
2025年9月20日
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG01A190R00C25A5000000/
295132人目の素数さん
2025/09/20(土) 11:31:27.90ID:7netQ1bm296132人目の素数さん
2025/09/21(日) 07:37:01.35ID:728Xn/GW オリンピックの金メダルの価値は
あせない
あせない
297132人目の素数さん
2025/09/21(日) 09:13:06.55ID:ldtUFZx9 >>296
数学は競技じゃねえよ ●違い
数学は競技じゃねえよ ●違い
298132人目の素数さん
2025/09/21(日) 09:49:39.46ID:728Xn/GW 数学オリンピックは競技
299132人目の素数さん
2025/09/21(日) 09:54:59.07ID:ldtUFZx9 >>298
じゃ、そいつは数学じゃねぇな
じゃ、そいつは数学じゃねぇな
300132人目の素数さん
2025/09/21(日) 10:04:37.63ID:728Xn/GW もちろん
301132人目の素数さん
2025/09/21(日) 10:21:25.88ID:ldtUFZx9 どこぞの素人が●●の一つ覚えで
群・環・体
と、ほざくのを散々耳にしたが、これからはこういいたい
半群・半環・半体
(笑)
群・環・体
と、ほざくのを散々耳にしたが、これからはこういいたい
半群・半環・半体
(笑)
302132人目の素数さん
2025/09/21(日) 10:24:57.00ID:728Xn/GW 昔は体のことをケルパーというのが一般的だったそうだ
303132人目の素数さん
2025/09/21(日) 10:25:48.78ID:ldtUFZx9 整数Zは
加法について(可換)群であり
乗法までいれると(可換)環
そして有理数Qや実数Rは(可換)体
一方、自然数Nは
加法について(可換)半群であり
乗法までいれると(可換)半環
そして、正の有理数全体や正の実数全体は(可換)半体
実はこれらこそが本体なのではないか? なんちって(笑)
加法について(可換)群であり
乗法までいれると(可換)環
そして有理数Qや実数Rは(可換)体
一方、自然数Nは
加法について(可換)半群であり
乗法までいれると(可換)半環
そして、正の有理数全体や正の実数全体は(可換)半体
実はこれらこそが本体なのではないか? なんちって(笑)
304132人目の素数さん
2025/09/21(日) 10:32:26.79ID:ldtUFZx9 小学校の算数では、負の数を扱わない
だから、小学校の算数は、
自然数半群・自然数半環・正有理数半体
について、理屈抜きで具体的取扱を学んでいる
中学校で負の数を学ぶと「半」がとれる(笑)
だから、小学校の算数は、
自然数半群・自然数半環・正有理数半体
について、理屈抜きで具体的取扱を学んでいる
中学校で負の数を学ぶと「半」がとれる(笑)
305132人目の素数さん
2025/09/21(日) 10:40:25.52ID:ldtUFZx9 中学校3年で無限小数とか出てきて
なし崩し的に実数を密輸入する
で、高校で微分とか積分とかナイーブに導入するが
まあ、やろうと思えば
dxをいくらでも小さくすることで
微分係数やら定積分やらの値を
無限小数として、任意の桁の値も確定できる
という形で正当化できるが
それを理屈として説明するのはすげぇめんどうだし
高校生は大学受験で忙しいので
そこまでやらずに大学に丸投げする
そして大学に入った1年生が
微分積分学でいきなり実数の定義とか学んで
「なんじゃこりゃぁぁぁ!!!」
と絶叫するわけだ(笑)
高校までの数学は所詮算数
という意味がこれでよくわかるだろう(笑)
なし崩し的に実数を密輸入する
で、高校で微分とか積分とかナイーブに導入するが
まあ、やろうと思えば
dxをいくらでも小さくすることで
微分係数やら定積分やらの値を
無限小数として、任意の桁の値も確定できる
という形で正当化できるが
それを理屈として説明するのはすげぇめんどうだし
高校生は大学受験で忙しいので
そこまでやらずに大学に丸投げする
そして大学に入った1年生が
微分積分学でいきなり実数の定義とか学んで
「なんじゃこりゃぁぁぁ!!!」
と絶叫するわけだ(笑)
高校までの数学は所詮算数
という意味がこれでよくわかるだろう(笑)
306132人目の素数さん
2025/09/21(日) 10:46:04.33ID:ldtUFZx9 >>305
>dxをいくらでも小さくすることで
>微分係数やら定積分やらの値を
>無限小数として、任意の桁の値も確定できる
これは実は、コーシー列であることを示すのと同じ
√2だろうがπだろうがeだろうが
結局のところ無限小数として表すというのは
別に全部の桁を一遍に示すわけではなく
だんだん下の値まで確定していく列として示す
ということである
ここで、ナイーブな数のプラトニズムが崩壊する(笑)
>dxをいくらでも小さくすることで
>微分係数やら定積分やらの値を
>無限小数として、任意の桁の値も確定できる
これは実は、コーシー列であることを示すのと同じ
√2だろうがπだろうがeだろうが
結局のところ無限小数として表すというのは
別に全部の桁を一遍に示すわけではなく
だんだん下の値まで確定していく列として示す
ということである
ここで、ナイーブな数のプラトニズムが崩壊する(笑)
307132人目の素数さん
2025/09/21(日) 13:11:22.91ID:iJFyzo0I >>306
(引用開始)
これは実は、コーシー列であることを示すのと同じ
√2だろうがπだろうがeだろうが
結局のところ無限小数として表すというのは
別に全部の桁を一遍に示すわけではなく
だんだん下の値まで確定していく列として示す
ということである
ここで、ナイーブな数のプラトニズムが崩壊する(笑)
(引用終り)
一句”不勉強 オチコボレのさばる 便所板”(字余り)
ここは中高一貫校生も来る可能性があるから
赤ペン先生をしておく
下記 東北大 尾畑研
https://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/subject/
東北大 尾畑研
「集合・写像・数の体系 数学リテラシーとして」の草稿(pdf)
第16章整数・有理数・実数
P247
16.3 実 数
P258
■実数の無限小数展開
p259
実数の無限小数展開という
x=ξ0ξ1ξ2・・・ξn・・・
のように書く
(引用終り)
厳然と、可算無限桁の無限小数展開が存在すると考えて良い
コーシー列においても、厳然と 可算無限個の数の列が存在すると考えて良い
その方が、カントールの対角線論法が 腑に落ちるww ;p)
(引用開始)
これは実は、コーシー列であることを示すのと同じ
√2だろうがπだろうがeだろうが
結局のところ無限小数として表すというのは
別に全部の桁を一遍に示すわけではなく
だんだん下の値まで確定していく列として示す
ということである
ここで、ナイーブな数のプラトニズムが崩壊する(笑)
(引用終り)
一句”不勉強 オチコボレのさばる 便所板”(字余り)
ここは中高一貫校生も来る可能性があるから
赤ペン先生をしておく
下記 東北大 尾畑研
https://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/subject/
東北大 尾畑研
「集合・写像・数の体系 数学リテラシーとして」の草稿(pdf)
第16章整数・有理数・実数
P247
16.3 実 数
P258
■実数の無限小数展開
p259
実数の無限小数展開という
x=ξ0ξ1ξ2・・・ξn・・・
のように書く
(引用終り)
厳然と、可算無限桁の無限小数展開が存在すると考えて良い
コーシー列においても、厳然と 可算無限個の数の列が存在すると考えて良い
その方が、カントールの対角線論法が 腑に落ちるww ;p)
308132人目の素数さん
2025/09/21(日) 15:51:08.13ID:ldtUFZx9 >>307
>”不勉強 オチコボレのさばる 便所板”
>ここは中高一貫校生も来るから
>赤ペン先生しておく
公立中高卒の不勉強オチコボレが
自称赤ペン先生で大間違い
>厳然と、可算無限桁の無限小数展開が存在すると考えて良い
>その方が、カントールの対角線論法が 腑に落ちる
目で見ないと分からん馬鹿が無限個の数の一斉存在にこだわる(笑)
fが自然数から実数への単射とする
また実数rについてそのn桁目をr[n]と表す
そのとき以下の実数lを構成できる
l[n]
=f(n)[n]+1 (f(n)[n]が0〜8)
=0 (f(n)[n]が9)
さて、もしfが全射ならl=f(m)となるmが存在する
しかし、lの定義からl[m]は、f[m](m)とは一致し得ない
したがって矛盾
上記の証明で、どこにも無限個の桁の数など全部列挙していない
列挙していないものを列挙していると妄想するのは馬鹿であり●違い
何が腑に落ちる、だ
五臓六腑全部掻き出したろか?(笑)
>”不勉強 オチコボレのさばる 便所板”
>ここは中高一貫校生も来るから
>赤ペン先生しておく
公立中高卒の不勉強オチコボレが
自称赤ペン先生で大間違い
>厳然と、可算無限桁の無限小数展開が存在すると考えて良い
>その方が、カントールの対角線論法が 腑に落ちる
目で見ないと分からん馬鹿が無限個の数の一斉存在にこだわる(笑)
fが自然数から実数への単射とする
また実数rについてそのn桁目をr[n]と表す
そのとき以下の実数lを構成できる
l[n]
=f(n)[n]+1 (f(n)[n]が0〜8)
=0 (f(n)[n]が9)
さて、もしfが全射ならl=f(m)となるmが存在する
しかし、lの定義からl[m]は、f[m](m)とは一致し得ない
したがって矛盾
上記の証明で、どこにも無限個の桁の数など全部列挙していない
列挙していないものを列挙していると妄想するのは馬鹿であり●違い
何が腑に落ちる、だ
五臓六腑全部掻き出したろか?(笑)
309現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/21(日) 17:56:19.19ID:iJFyzo0I310132人目の素数さん
2025/09/21(日) 18:26:31.75ID:ldtUFZx9 >>309
>>実数rについてそのn桁目をr[n]と表す
>そのnが自然数集合Nの全てを渡る大前提があるよ
その大前提とやらは
「無限小数展開のすべての桁が”今・この瞬間に”分かっている」
を導かないが
それ、分かる?
大学1年の一般教養の数学で落第した高卒 ◆yH25M02vWFhP 君
>>実数rについてそのn桁目をr[n]と表す
>そのnが自然数集合Nの全てを渡る大前提があるよ
その大前提とやらは
「無限小数展開のすべての桁が”今・この瞬間に”分かっている」
を導かないが
それ、分かる?
大学1年の一般教養の数学で落第した高卒 ◆yH25M02vWFhP 君
311現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/21(日) 23:06:54.86ID:cEGpGchm >>310
>その大前提とやらは
>「無限小数展開のすべての桁が”今・この瞬間に”分かっている」
>を導かないが
貧弱な”メンタルピクチャー”(by 加藤文元) だな w
無限に対する”メンタルピクチャー”が貧弱だから・・ 箱入り無数目(下記)が分らないんだよ ;p)
1)まず 形式的冪級数環と多項式環 から(下記)
多項式とは:「項が有限個しかないこと —つまり十分大きな k(ここでは k > m)に関する係数 pk がすべて零である」(下記)
これは、上から目線の定義だね。つまり、項が無限個の形式的冪級数から 見下せば 項が有限個なら 多項式!
2)これを踏まえて、有限小数とは:「有限桁の小数 —つまり十分大きな k(ここでは k > m)で 10^kに関する係数 pk がすべて零である」小数のこと!■ ;p)
(参考)
https://note.com/katobungen/n/nccba3ef014f6
note.com なぜ微分積分学は不完全なのか? 加藤文元 2025年2月23日
メンタルピクチャー
形式化された理論
メンタルピクチャーの対極にあるのは、形式化(formalize)されコード化された理論(FT)だ
ここで「メンタルピクチャー(MP)」の対極にある概念としての「形式化された理論(FT)」は、人間の書いた論文の議論のようなものも含む、広い概念である。そして、数学の厳密化とか精密化とは、このような緩い意味での形式化
(*) MP ーーーー形式化ー> FT
のことである
形式化図式と数学の「理解」
形式化図式は数学を「理解する」という行為の内実とも、深く関係している。人間による数学の理論とは、単なるコードの連なりとして理解することではない。それは理論のメンタルピクチャー(MP)と、それと形式的理論との関連付け、すなわち形式化図式を構築することである。メンタルピクチャーだけによる理解は危険であるが、メンタルピクチャーによる裏付け・接地のない理解は不健康である。それは健康でないだけでなく、理解の深さがないという意味でも、完全な理解とは言えない
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/
数学セミナー201511月号「箱入り無数目」
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1620904362/401-406 純粋・応用数学(含むガロア理論)8 より
1.時枝問題(数学セミナー201511月号の記事)の最初の設定はこうだった。
「箱がたくさん,可算無限個ある.箱それぞれに,私が実数を入れる.
どんな実数を入れるかはまったく自由,例えばn番目の箱にe^nを入れてもよいし,すべての箱にπを入れてもよい.
もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる.
今度はあなたの番である.片端から箱を開けてゆき中の実数を覗いてよいが,一つの箱は開けずに閉じたまま残さねばならぬとしよう.
どの箱を閉じたまま残すかはあなたが決めうる.
勝負のルールはこうだ. もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. さもなくば負け.
勝つ戦略はあるでしょうか?」
つづく
>その大前提とやらは
>「無限小数展開のすべての桁が”今・この瞬間に”分かっている」
>を導かないが
貧弱な”メンタルピクチャー”(by 加藤文元) だな w
無限に対する”メンタルピクチャー”が貧弱だから・・ 箱入り無数目(下記)が分らないんだよ ;p)
1)まず 形式的冪級数環と多項式環 から(下記)
多項式とは:「項が有限個しかないこと —つまり十分大きな k(ここでは k > m)に関する係数 pk がすべて零である」(下記)
これは、上から目線の定義だね。つまり、項が無限個の形式的冪級数から 見下せば 項が有限個なら 多項式!
2)これを踏まえて、有限小数とは:「有限桁の小数 —つまり十分大きな k(ここでは k > m)で 10^kに関する係数 pk がすべて零である」小数のこと!■ ;p)
(参考)
https://note.com/katobungen/n/nccba3ef014f6
note.com なぜ微分積分学は不完全なのか? 加藤文元 2025年2月23日
メンタルピクチャー
形式化された理論
メンタルピクチャーの対極にあるのは、形式化(formalize)されコード化された理論(FT)だ
ここで「メンタルピクチャー(MP)」の対極にある概念としての「形式化された理論(FT)」は、人間の書いた論文の議論のようなものも含む、広い概念である。そして、数学の厳密化とか精密化とは、このような緩い意味での形式化
(*) MP ーーーー形式化ー> FT
のことである
形式化図式と数学の「理解」
形式化図式は数学を「理解する」という行為の内実とも、深く関係している。人間による数学の理論とは、単なるコードの連なりとして理解することではない。それは理論のメンタルピクチャー(MP)と、それと形式的理論との関連付け、すなわち形式化図式を構築することである。メンタルピクチャーだけによる理解は危険であるが、メンタルピクチャーによる裏付け・接地のない理解は不健康である。それは健康でないだけでなく、理解の深さがないという意味でも、完全な理解とは言えない
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/
数学セミナー201511月号「箱入り無数目」
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1620904362/401-406 純粋・応用数学(含むガロア理論)8 より
1.時枝問題(数学セミナー201511月号の記事)の最初の設定はこうだった。
「箱がたくさん,可算無限個ある.箱それぞれに,私が実数を入れる.
どんな実数を入れるかはまったく自由,例えばn番目の箱にe^nを入れてもよいし,すべての箱にπを入れてもよい.
もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる.
今度はあなたの番である.片端から箱を開けてゆき中の実数を覗いてよいが,一つの箱は開けずに閉じたまま残さねばならぬとしよう.
どの箱を閉じたまま残すかはあなたが決めうる.
勝負のルールはこうだ. もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. さもなくば負け.
勝つ戦略はあるでしょうか?」
つづく
312132人目の素数さん
2025/09/21(日) 23:07:26.21ID:cEGpGchm つづき
2.続けて時枝はいう
私たちのやろうとすることはQのコーシー列の集合を同値関係で類別してRを構成するやりかた(の冒頭)に似ている.
但しもっときびしい同値関係を使う.
実数列の集合 R^Nを考える.
s = (s1,s2,s3 ,・・・),s'=(s'1, s'2, s'3,・・・ )∈R^Nは,ある番号から先のしっぽが一致する∃n0:n >= n0 → sn= s'n とき同値s 〜 s'と定義しよう(いわばコーシーのべったり版).
念のため推移律をチェックすると,sとs'が1962番目から先一致し,s'とs"が2015番目から先一致するなら,sとs"は2015番目から先一致する.
〜は R^N を類別するが,各類から代表を選び,代表系を袋に蓄えておく.
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%A2%E5%BC%8F%E7%9A%84%E5%86%AA%E7%B4%9A%E6%95%B0
形式的冪級数(英: formal power series)とは、(形式的)多項式の一般化であり、多項式が有限個の項しか持たないのに対し、形式的冪級数は項が有限個でなくてもよい。
定義
A を可換とは限らない環とする。A に係数をもち X を変数(不定元)とする(一変数)形式的冪級数 (formal power series) とは、各 ai (i = 0, 1, 2, …) を A の元として、
馬=0〜∞ anXn=a0+a1X+a2X^2+⋯
の形をしたものである。ある m が存在して n ≥ m のとき an = 0 となるようなものは多項式と見なすことができる。
形式的冪級数全体からなる集合 A[[X]] に和と積を定義して環の構造を与えることができ、これを形式的冪級数環という。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E9%A0%85%E5%BC%8F%E7%92%B0
多項式環(英語: polynomial ring)は環に係数を持つ一変数または多変数の多項式の全体の集合が成す環である。
注意すべき点として、多項式には項が有限個しかないこと —つまり十分大きな k(ここでは k > m)に関する係数 pk がすべて零であるということ— は、暗黙の了解である
(引用終り)
以上
2.続けて時枝はいう
私たちのやろうとすることはQのコーシー列の集合を同値関係で類別してRを構成するやりかた(の冒頭)に似ている.
但しもっときびしい同値関係を使う.
実数列の集合 R^Nを考える.
s = (s1,s2,s3 ,・・・),s'=(s'1, s'2, s'3,・・・ )∈R^Nは,ある番号から先のしっぽが一致する∃n0:n >= n0 → sn= s'n とき同値s 〜 s'と定義しよう(いわばコーシーのべったり版).
念のため推移律をチェックすると,sとs'が1962番目から先一致し,s'とs"が2015番目から先一致するなら,sとs"は2015番目から先一致する.
〜は R^N を類別するが,各類から代表を選び,代表系を袋に蓄えておく.
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%A2%E5%BC%8F%E7%9A%84%E5%86%AA%E7%B4%9A%E6%95%B0
形式的冪級数(英: formal power series)とは、(形式的)多項式の一般化であり、多項式が有限個の項しか持たないのに対し、形式的冪級数は項が有限個でなくてもよい。
定義
A を可換とは限らない環とする。A に係数をもち X を変数(不定元)とする(一変数)形式的冪級数 (formal power series) とは、各 ai (i = 0, 1, 2, …) を A の元として、
馬=0〜∞ anXn=a0+a1X+a2X^2+⋯
の形をしたものである。ある m が存在して n ≥ m のとき an = 0 となるようなものは多項式と見なすことができる。
形式的冪級数全体からなる集合 A[[X]] に和と積を定義して環の構造を与えることができ、これを形式的冪級数環という。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E9%A0%85%E5%BC%8F%E7%92%B0
多項式環(英語: polynomial ring)は環に係数を持つ一変数または多変数の多項式の全体の集合が成す環である。
注意すべき点として、多項式には項が有限個しかないこと —つまり十分大きな k(ここでは k > m)に関する係数 pk がすべて零であるということ— は、暗黙の了解である
(引用終り)
以上
313132人目の素数さん
2025/09/22(月) 02:47:29.81ID:1W1nA50K コピペバカ
314132人目の素数さん
2025/09/22(月) 06:48:24.88ID:ntA/Tb1I 一種のパラドックス
315132人目の素数さん
2025/09/22(月) 08:29:33.13ID:ntA/Tb1I 「時枝のパラドックス」として定着するか
316132人目の素数さん
2025/09/22(月) 09:46:13.14ID:q+ID/bXs >>306-311
306 ヒト
>(実数を)無限小数として表すというのは
>全部の桁を一遍に示すわけではなく
>だんだん下の値まで確定していく列として示すことである
>ここで、ナイーブな数のプラトニズムが崩壊する
307 エテ公
>可算無限桁の無限小数展開が存在すると考える方が、対角線論法が 腑に落ちる
308 ヒト
>実数rについてそのn桁目をr[n]と表す…どこにも無限個の桁の数など全部列挙していない
309 エテ公
>そのnが自然数集合Nの全てを渡る大前提があるよ
310 ヒト
>それ、「無限小数展開のすべての桁が”今・この瞬間に”分かっている」を導かないが
311 エテ公
>貧弱な”メンタルピクチャー”だな
「可算無限桁の無限小数展開が”すべての桁が示された状態で”存在する」
という最貧最弱メンタルピクチャーは 大学1年の微分積分の最初の
実数の定義が分からず落第した高卒エテ公、貴様のものだ(笑)
(完)
306 ヒト
>(実数を)無限小数として表すというのは
>全部の桁を一遍に示すわけではなく
>だんだん下の値まで確定していく列として示すことである
>ここで、ナイーブな数のプラトニズムが崩壊する
307 エテ公
>可算無限桁の無限小数展開が存在すると考える方が、対角線論法が 腑に落ちる
308 ヒト
>実数rについてそのn桁目をr[n]と表す…どこにも無限個の桁の数など全部列挙していない
309 エテ公
>そのnが自然数集合Nの全てを渡る大前提があるよ
310 ヒト
>それ、「無限小数展開のすべての桁が”今・この瞬間に”分かっている」を導かないが
311 エテ公
>貧弱な”メンタルピクチャー”だな
「可算無限桁の無限小数展開が”すべての桁が示された状態で”存在する」
という最貧最弱メンタルピクチャーは 大学1年の微分積分の最初の
実数の定義が分からず落第した高卒エテ公、貴様のものだ(笑)
(完)
317132人目の素数さん
2025/09/22(月) 09:48:06.24ID:q+ID/bXs318132人目の素数さん
2025/09/22(月) 09:58:48.62ID:q+ID/bXs >>311
>まず 形式的冪級数環と多項式環 から
「環」要らない 代数演算一切使ってないから(笑)
>多項式とは:
>「項が有限個しかないこと
>—つまり十分大きな k(ここでは k > m)に関する係数 pk がすべて零である(形式的級数)」
>これは、上から目線の定義だね。
さすが高卒レベルの素人だね
こんなナイーブな文章で「上から目線」とか言っちゃう
>つまり、項が無限個の形式的冪級数から見下せば 項が有限個なら 多項式!
>これを踏まえて、有限小数とは:
>「有限桁の小数
>—つまり十分大きな k(ここでは k > m)で 10^kに関する係数 pk がすべて零である小数」のこと!
要するに
形式的冪級数:(任意次数)多項式
=無限小数:(任意次数)有限小数
=無限列:(任意次数)有限列
=S^N:∪(n∈N)S^n
>まず 形式的冪級数環と多項式環 から
「環」要らない 代数演算一切使ってないから(笑)
>多項式とは:
>「項が有限個しかないこと
>—つまり十分大きな k(ここでは k > m)に関する係数 pk がすべて零である(形式的級数)」
>これは、上から目線の定義だね。
さすが高卒レベルの素人だね
こんなナイーブな文章で「上から目線」とか言っちゃう
>つまり、項が無限個の形式的冪級数から見下せば 項が有限個なら 多項式!
>これを踏まえて、有限小数とは:
>「有限桁の小数
>—つまり十分大きな k(ここでは k > m)で 10^kに関する係数 pk がすべて零である小数」のこと!
要するに
形式的冪級数:(任意次数)多項式
=無限小数:(任意次数)有限小数
=無限列:(任意次数)有限列
=S^N:∪(n∈N)S^n
319現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/22(月) 10:02:27.58ID:gPu58kvr >>314-315
これは御大か
そうなんですよ
「時枝のパラドックス」は、現代数学確率論とは
真っ向矛盾しています
しかし、それは 現代数学確率論の知識がない オチコボレさんには
理解できないので、彼らは グダグダ言ってますけどね ;p)
これは御大か
そうなんですよ
「時枝のパラドックス」は、現代数学確率論とは
真っ向矛盾しています
しかし、それは 現代数学確率論の知識がない オチコボレさんには
理解できないので、彼らは グダグダ言ってますけどね ;p)
320132人目の素数さん
2025/09/22(月) 10:17:18.02ID:q+ID/bXs >>319
>(「箱入り無数目」は)現代数学確率論とは真っ向矛盾・・・
確率論どころか測度論の初歩である非可測集合も理解できん高卒エテ公の妄想
ついでにいうと、箱入り無数目を考えたのは時枝正じゃないぞ
「時枝のパラドックス」とか呼ぶのは
コラッツの問題を掛谷の問題と呼ぶのと同じ
日本しか見ない見えない夜郎自大の自己愛エテ公
wwwwwww
>(「箱入り無数目」は)現代数学確率論とは真っ向矛盾・・・
確率論どころか測度論の初歩である非可測集合も理解できん高卒エテ公の妄想
ついでにいうと、箱入り無数目を考えたのは時枝正じゃないぞ
「時枝のパラドックス」とか呼ぶのは
コラッツの問題を掛谷の問題と呼ぶのと同じ
日本しか見ない見えない夜郎自大の自己愛エテ公
wwwwwww
321132人目の素数さん
2025/09/22(月) 12:00:22.97ID:1W1nA50K322132人目の素数さん
2025/09/22(月) 22:00:37.97ID:ntA/Tb1I 何通りもの勝手読みの優劣を判じにくい場合もあるだろう
323現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/22(月) 23:53:57.11ID:m8WX5Plq >>312 追加
>実数列の集合 R^Nを考える.
>s = (s1,s2,s3 ,・・・),s'=(s'1, s'2, s'3,・・・ )∈R^Nは,ある番号から先のしっぽが一致する∃n0:n >= n0 →>sn= s'n とき同値s 〜 s'と定義しよう(いわばコーシーのべったり版).
さて
実数列の集合 R^Nを Formal power series(=形式的冪級数)と見る視点は
下記の en.wikipedia でも採用されている
記号を下記に倣い 実Rを環とみて R[[x]]を形式的冪級数環、R[x]を多項式環とする
時枝さんの同値類は 商 R[[x]]/R[x] に他ならない
形式的冪級数 F1(x)∈R[[x]] 多項式f(x)∈R[x] において
F1(x)と F(x)=F1(x)+f(x)とは、同じ同値類に属することは 明らか
つまり F1(x)を同値類の代表とすると 同値類は 代表F1(x)+多項式f(x)という構造を取る
:
この場合 f(x)の次数がn(つまりn次の係数an≠0 で an+1以降すべて0)
時枝のしっぽ同値の決定番号d(ある番号dから先のしっぽが一致する)は、この場合d=n+1となる
いま、下記 都築暢夫 多項式環F[x](今の場合R[x])は、線形空間として(可算)無限次元だったことを思い出そう
無限次元線形空間から、作為をもって 有限次元の多項式を要素として 多項式を 選択することは可能だが
しかし、ランダムに 無限次元線形空間から 任意の要素を選べばどうなるか?
その答えは、無限次元線形空間とランダム性とは 馴染まないってことだね
(直観的には 無限次元空間だから 無限次元の要素であるべきだが 多項式でそれは成り立たないので 矛盾)
つまり、下記の非正則事前分布と同じで、非正則分布を成すので
コルモゴロフによる公理系 P(Ω)=1 (全事象Ωに1を与える)を満たすことが出来ない(ランダム性は考えられない)■
これが、箱入り無数目トリックです
再度纏めると、確率論から外れる典型例が二つある
一つは ご存知非可測集合の場合で、もう一つが 全事象Ωが(大きすぎて)発散して 確率1を与えることができない場合
(後者は、下記 AVILEN Inc. 2020に記されている通りだが、実務ではよく知られていることだが、純粋数学者で知る人は少ない)
(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Formal_power_series
Formal power series
The formal power series over a ring R form a ring, commonly denoted by
R[[x]]. (It can be seen as the (x)-adic completion of the polynomial ring R[x], in the same way as the p-adic integers are the p-adic completion of the ring of the integers.)
The ring of formal power series
Definition of the formal power series ring
Ring structure
Topological structure
つづく
>実数列の集合 R^Nを考える.
>s = (s1,s2,s3 ,・・・),s'=(s'1, s'2, s'3,・・・ )∈R^Nは,ある番号から先のしっぽが一致する∃n0:n >= n0 →>sn= s'n とき同値s 〜 s'と定義しよう(いわばコーシーのべったり版).
さて
実数列の集合 R^Nを Formal power series(=形式的冪級数)と見る視点は
下記の en.wikipedia でも採用されている
記号を下記に倣い 実Rを環とみて R[[x]]を形式的冪級数環、R[x]を多項式環とする
時枝さんの同値類は 商 R[[x]]/R[x] に他ならない
形式的冪級数 F1(x)∈R[[x]] 多項式f(x)∈R[x] において
F1(x)と F(x)=F1(x)+f(x)とは、同じ同値類に属することは 明らか
つまり F1(x)を同値類の代表とすると 同値類は 代表F1(x)+多項式f(x)という構造を取る
:
この場合 f(x)の次数がn(つまりn次の係数an≠0 で an+1以降すべて0)
時枝のしっぽ同値の決定番号d(ある番号dから先のしっぽが一致する)は、この場合d=n+1となる
いま、下記 都築暢夫 多項式環F[x](今の場合R[x])は、線形空間として(可算)無限次元だったことを思い出そう
無限次元線形空間から、作為をもって 有限次元の多項式を要素として 多項式を 選択することは可能だが
しかし、ランダムに 無限次元線形空間から 任意の要素を選べばどうなるか?
その答えは、無限次元線形空間とランダム性とは 馴染まないってことだね
(直観的には 無限次元空間だから 無限次元の要素であるべきだが 多項式でそれは成り立たないので 矛盾)
つまり、下記の非正則事前分布と同じで、非正則分布を成すので
コルモゴロフによる公理系 P(Ω)=1 (全事象Ωに1を与える)を満たすことが出来ない(ランダム性は考えられない)■
これが、箱入り無数目トリックです
再度纏めると、確率論から外れる典型例が二つある
一つは ご存知非可測集合の場合で、もう一つが 全事象Ωが(大きすぎて)発散して 確率1を与えることができない場合
(後者は、下記 AVILEN Inc. 2020に記されている通りだが、実務ではよく知られていることだが、純粋数学者で知る人は少ない)
(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Formal_power_series
Formal power series
The formal power series over a ring R form a ring, commonly denoted by
R[[x]]. (It can be seen as the (x)-adic completion of the polynomial ring R[x], in the same way as the p-adic integers are the p-adic completion of the ring of the integers.)
The ring of formal power series
Definition of the formal power series ring
Ring structure
Topological structure
つづく
324現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/22(月) 23:54:34.07ID:m8WX5Plq つづき
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%A2%E5%BC%8F%E7%9A%84%E5%86%AA%E7%B4%9A%E6%95%B0
形式的冪級数
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E9%A0%85%E5%BC%8F%E7%92%B0
多項式環
https://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/files/tsuzuki/04-21.pdf
代数学I (第2回)都築暢夫
P3
例3.2.多項式環F[x].
線形空間F[x]は任意の自然数より大きい次元の部分空間を持つから無限次元である。
証明 略す(原文ご参照)
https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/
AVILEN Inc. 2020
2020/04/14
非正則事前分布とは?〜完全なる無情報事前分布〜
ライター:古澤嘉啓
目次
1 非正則な分布とは?一様分布との比較
2 非正則分布は確率分布ではない!?
3 非正則事前分布は完全なる無情報事前分布
4 まとめ
積分値が無限大に発散してしまいます。これは、全事象の確率は1であるというコルモゴロフの確率の公理に反しています。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E3%81%AE%E5%85%AC%E7%90%86
確率の公理
コルモゴロフによる公理系
4. P(Ω)=1.
(引用終り)
以上
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%A2%E5%BC%8F%E7%9A%84%E5%86%AA%E7%B4%9A%E6%95%B0
形式的冪級数
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%9A%E9%A0%85%E5%BC%8F%E7%92%B0
多項式環
https://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/files/tsuzuki/04-21.pdf
代数学I (第2回)都築暢夫
P3
例3.2.多項式環F[x].
線形空間F[x]は任意の自然数より大きい次元の部分空間を持つから無限次元である。
証明 略す(原文ご参照)
https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/
AVILEN Inc. 2020
2020/04/14
非正則事前分布とは?〜完全なる無情報事前分布〜
ライター:古澤嘉啓
目次
1 非正則な分布とは?一様分布との比較
2 非正則分布は確率分布ではない!?
3 非正則事前分布は完全なる無情報事前分布
4 まとめ
積分値が無限大に発散してしまいます。これは、全事象の確率は1であるというコルモゴロフの確率の公理に反しています。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E3%81%AE%E5%85%AC%E7%90%86
確率の公理
コルモゴロフによる公理系
4. P(Ω)=1.
(引用終り)
以上
325132人目の素数さん
2025/09/23(火) 00:29:34.14ID:4TPzkzyT >>323
>コルモゴロフによる公理系 P(Ω)=1 (全事象Ωに1を与える)を満たすことが出来ない(ランダム性は考えられない)■
>これが、箱入り無数目トリックです
ほらね、「実数列をひとつランダムに選ぶ」と勝手読みしてトンチンカンなこと言ってる。
そんなことは記事のどこにも書かれていない。一方「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と明記されている。
したがって Ω=R^N は間違いで、正しくは Ω={1,2,・・・,100}。
君はいつも勝手読みするね。その悪癖を治さない限り生涯オチコボレのままだよ。
>コルモゴロフによる公理系 P(Ω)=1 (全事象Ωに1を与える)を満たすことが出来ない(ランダム性は考えられない)■
>これが、箱入り無数目トリックです
ほらね、「実数列をひとつランダムに選ぶ」と勝手読みしてトンチンカンなこと言ってる。
そんなことは記事のどこにも書かれていない。一方「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と明記されている。
したがって Ω=R^N は間違いで、正しくは Ω={1,2,・・・,100}。
君はいつも勝手読みするね。その悪癖を治さない限り生涯オチコボレのままだよ。
326132人目の素数さん
2025/09/23(火) 07:04:54.48ID:dQm52GG6 >>325
> 勝手読みの悪癖を治さない限り生涯オチコボレのままだよ。
実際その通り 大学1年の微分積分と線形代数で落第したのに
ガロア理論がー、分かりもせずに吠えまくり
そのくせ円分方程式の解すらべき根表示で解けない
◆yH25M02vWFhPは正真正銘の自己愛性人格障害 変質者
ついでにいうと
∪(n∈N)R^nは、代数的に可算次元だが
R^Nは、代数的に非可算次元
代表はR^N/∪(n∈N)R^nの元
で、p∈∪(n∈N)R^nは、当然あるn∈Nが存在してp∈R^n
どのR^nの要素でないものが∪(n∈N)R^nの要素になることは定義上決してあり得ない
あり得ないことを考えるのが●違い
もっちー然り、◆yH25M02vWFhP然り
> 勝手読みの悪癖を治さない限り生涯オチコボレのままだよ。
実際その通り 大学1年の微分積分と線形代数で落第したのに
ガロア理論がー、分かりもせずに吠えまくり
そのくせ円分方程式の解すらべき根表示で解けない
◆yH25M02vWFhPは正真正銘の自己愛性人格障害 変質者
ついでにいうと
∪(n∈N)R^nは、代数的に可算次元だが
R^Nは、代数的に非可算次元
代表はR^N/∪(n∈N)R^nの元
で、p∈∪(n∈N)R^nは、当然あるn∈Nが存在してp∈R^n
どのR^nの要素でないものが∪(n∈N)R^nの要素になることは定義上決してあり得ない
あり得ないことを考えるのが●違い
もっちー然り、◆yH25M02vWFhP然り
327現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/23(火) 07:22:17.87ID:odPafkyJ >>324 補足
(引用開始)
https://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/files/tsuzuki/04-21.pdf
代数学I (第2回)都築暢夫
P3
例3.2.多項式環F[x].
線形空間F[x]は任意の自然数より大きい次元の部分空間を持つから無限次元である。
証明 略す(原文ご参照)
(引用終り)
ここに P2
『3. 基底一次独立(93 ページ)、基底(98ページ)と次元(100-101 ページ) の定義は教科書を見よ』
などと出てくるが
これ
親玉のサイトが見つかった
http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/tsuzuki-j.html
広島大学理学部数学科 代数数理講座
都築暢夫
2006年度
代数学1:講義ノート
第1回(4/14), 第2回(4/21), 第3回(4/28), 第4回(5/12), 第5回(5/19), 第6回(6/2), 第7回(6/9), 第8回(6/16), 第9回(7/7),
https://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/files/tsuzuki/04-14.pdf
代数学I (第1回)都築暢夫 4 月14 日(金)
P1
教科書: 硲野敏博・加藤芳文著「理工系の基礎線形代数学」(学術図書出版)
だね
<アマゾン>
理工系の基礎線形代数学 単行本 – 1994/1/1
硲野 敏博 (著), 加藤 芳文 (著) 学術図書出版社
カスタマーレビュー
星5つ中3.9つ
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(引用開始)
https://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/files/tsuzuki/04-21.pdf
代数学I (第2回)都築暢夫
P3
例3.2.多項式環F[x].
線形空間F[x]は任意の自然数より大きい次元の部分空間を持つから無限次元である。
証明 略す(原文ご参照)
(引用終り)
ここに P2
『3. 基底一次独立(93 ページ)、基底(98ページ)と次元(100-101 ページ) の定義は教科書を見よ』
などと出てくるが
これ
親玉のサイトが見つかった
http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/tsuzuki-j.html
広島大学理学部数学科 代数数理講座
都築暢夫
2006年度
代数学1:講義ノート
第1回(4/14), 第2回(4/21), 第3回(4/28), 第4回(5/12), 第5回(5/19), 第6回(6/2), 第7回(6/9), 第8回(6/16), 第9回(7/7),
https://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/algebra/member/files/tsuzuki/04-14.pdf
代数学I (第1回)都築暢夫 4 月14 日(金)
P1
教科書: 硲野敏博・加藤芳文著「理工系の基礎線形代数学」(学術図書出版)
だね
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理工系の基礎線形代数学 単行本 – 1994/1/1
硲野 敏博 (著), 加藤 芳文 (著) 学術図書出版社
カスタマーレビュー
星5つ中3.9つ
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328現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/23(火) 07:48:57.86ID:odPafkyJ >>311 補足
(引用開始)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/
数学セミナー201511月号「箱入り無数目」
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1620904362/401-406 純粋・応用数学(含むガロア理論)8 より
1.時枝問題(数学セミナー201511月号の記事)の最初の設定はこうだった。
「箱がたくさん,可算無限個ある.箱それぞれに,私が実数を入れる.
どんな実数を入れるかはまったく自由,例えばn番目の箱にe^nを入れてもよいし,すべての箱にπを入れてもよい.
もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる.
今度はあなたの番である.片端から箱を開けてゆき中の実数を覗いてよいが,一つの箱は開けずに閉じたまま残さねばならぬとしよう.
どの箱を閉じたまま残すかはあなたが決めうる.
勝負のルールはこうだ. もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. さもなくば負け.
勝つ戦略はあるでしょうか?」
(引用終り)
コルモゴロフの測度論による 確率計算では
もし 区間[0,1]の実数rを 一つの箱に入れて
それを 箱を閉じたまま 当てるときの確率は 0
もし 区間[0,1]の実数rを n個の箱に入れて
それを 箱を閉じたまま 当てるときの確率は 0
(一つだけ閉じた箱を残し 他を開けて n-1個の箱の数を見ても iid(独立同分布)なら 確率は 0)
n+1個の箱でも同じ
数学的帰納法により、任意nについて 未開の箱の的中確率0
nを無限個に拡張した問題を考えたら?
一つだけ閉じた箱を残して 他を開けると
確率99/100 になる? デタラメ無数目 ですよ
(引用開始)
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/
数学セミナー201511月号「箱入り無数目」
https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1620904362/401-406 純粋・応用数学(含むガロア理論)8 より
1.時枝問題(数学セミナー201511月号の記事)の最初の設定はこうだった。
「箱がたくさん,可算無限個ある.箱それぞれに,私が実数を入れる.
どんな実数を入れるかはまったく自由,例えばn番目の箱にe^nを入れてもよいし,すべての箱にπを入れてもよい.
もちろんでたらめだって構わない.そして箱をみな閉じる.
今度はあなたの番である.片端から箱を開けてゆき中の実数を覗いてよいが,一つの箱は開けずに閉じたまま残さねばならぬとしよう.
どの箱を閉じたまま残すかはあなたが決めうる.
勝負のルールはこうだ. もし閉じた箱の中の実数をピタリと言い当てたら,あなたの勝ち. さもなくば負け.
勝つ戦略はあるでしょうか?」
(引用終り)
コルモゴロフの測度論による 確率計算では
もし 区間[0,1]の実数rを 一つの箱に入れて
それを 箱を閉じたまま 当てるときの確率は 0
もし 区間[0,1]の実数rを n個の箱に入れて
それを 箱を閉じたまま 当てるときの確率は 0
(一つだけ閉じた箱を残し 他を開けて n-1個の箱の数を見ても iid(独立同分布)なら 確率は 0)
n+1個の箱でも同じ
数学的帰納法により、任意nについて 未開の箱の的中確率0
nを無限個に拡張した問題を考えたら?
一つだけ閉じた箱を残して 他を開けると
確率99/100 になる? デタラメ無数目 ですよ
329132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:35:58.21ID:4TPzkzyT330132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:35:58.23ID:4TPzkzyT331132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:39:32.46ID:4TPzkzyT >>328
記事に「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と書かれてるだろ? Y/Nで答えよ
記事に「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と書かれてるだろ? Y/Nで答えよ
332132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:42:52.15ID:4TPzkzyT >>328
記事中にランダム性の記述は「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」以外に無いだろ? Y/Nで答えよ
記事中にランダム性の記述は「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」以外に無いだろ? Y/Nで答えよ
333132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:43:09.86ID:dQm52GG6 >>327
>多項式環F[x]は任意の自然数より大きい次元の部分空間を持つから無限次元である。
>証明 略す(原文ご参照)
証明見なくても瞬時にわかるだろ(笑)
任意の自然数n∈Nについてx^nが基底
いっとくけど、R^Nの場合、上記だけじゃ代数的基底にならないぞ
あくまで基底全体に属する有限個の元の線形結合で任意の元が生成されねばならない
必然的に無限個のx^nの”形式和”による無数(具体的には非可算無限)の元が
基底にならねばならないし、その具体的な形を示すことはできない
基底の存在は選択公理で示されるだけだからな
分かってるか?大学1年の数学で落第した高卒 ◆yH25M02vWFhP
>多項式環F[x]は任意の自然数より大きい次元の部分空間を持つから無限次元である。
>証明 略す(原文ご参照)
証明見なくても瞬時にわかるだろ(笑)
任意の自然数n∈Nについてx^nが基底
いっとくけど、R^Nの場合、上記だけじゃ代数的基底にならないぞ
あくまで基底全体に属する有限個の元の線形結合で任意の元が生成されねばならない
必然的に無限個のx^nの”形式和”による無数(具体的には非可算無限)の元が
基底にならねばならないし、その具体的な形を示すことはできない
基底の存在は選択公理で示されるだけだからな
分かってるか?大学1年の数学で落第した高卒 ◆yH25M02vWFhP
334132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:44:23.38ID:4TPzkzyT >>328
ならば標本空間は Ω={1,2,・・・,100} だろ? Y/Nで答えよ
ならば標本空間は Ω={1,2,・・・,100} だろ? Y/Nで答えよ
335132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:45:52.10ID:4TPzkzyT >>328
ならば君が持ち出した標本空間 Ω=[0,1] は誤りだろ? Y/Nで答えよ
ならば君が持ち出した標本空間 Ω=[0,1] は誤りだろ? Y/Nで答えよ
336132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:52:43.60ID:dQm52GG6 >>328
>もし 区間[0,1]の実数rを n個の箱に入れて、それを 箱を閉じたまま 当てるときの確率は 0
>(一つだけ閉じた箱を残し 他を開けて n-1個の箱の数を見ても iid(独立同分布)なら 確率は 0)
>n+1個の箱でも同じ
>数学的帰納法により、任意nについて 未開の箱の的中確率0
そう、n∈Nなら(つまりnが有限なら)そうなる
>nを無限個に拡張した問題を考えたら?一つだけ閉じた箱を残して 他を開けると確率99/100 になる?
>デタラメ無数目 ですよ
2つ言いたいことがある
1.
任意有限で成り立つから、無限でも成り立つ、とはいえない
任意のn∈Nについて 0<=m<nとなる1/m!の和は、有理数
しかし、無限個の和(実際は有理コーシー列だが)は、有理数ではなくe
2.
箱入り無数目で「選んだ箱の値が、ある値である確率が99/100」と読んでるが、読み間違い
100列のそれぞれを選ぶことで、結果的にそれぞれの中の1箱を選ぶことになる
つまり選べるのは100箱
そのうち、当てられないのがたかだか1箱
だから、選んだ箱の中身を当てられる確率1-1/100=99/100
もちろん、確率論とは全然矛盾しない
>もし 区間[0,1]の実数rを n個の箱に入れて、それを 箱を閉じたまま 当てるときの確率は 0
>(一つだけ閉じた箱を残し 他を開けて n-1個の箱の数を見ても iid(独立同分布)なら 確率は 0)
>n+1個の箱でも同じ
>数学的帰納法により、任意nについて 未開の箱の的中確率0
そう、n∈Nなら(つまりnが有限なら)そうなる
>nを無限個に拡張した問題を考えたら?一つだけ閉じた箱を残して 他を開けると確率99/100 になる?
>デタラメ無数目 ですよ
2つ言いたいことがある
1.
任意有限で成り立つから、無限でも成り立つ、とはいえない
任意のn∈Nについて 0<=m<nとなる1/m!の和は、有理数
しかし、無限個の和(実際は有理コーシー列だが)は、有理数ではなくe
2.
箱入り無数目で「選んだ箱の値が、ある値である確率が99/100」と読んでるが、読み間違い
100列のそれぞれを選ぶことで、結果的にそれぞれの中の1箱を選ぶことになる
つまり選べるのは100箱
そのうち、当てられないのがたかだか1箱
だから、選んだ箱の中身を当てられる確率1-1/100=99/100
もちろん、確率論とは全然矛盾しない
337132人目の素数さん
2025/09/23(火) 09:54:23.77ID:4TPzkzyT >>328
Ω={1,2,・・・,100}を正としたとき、それは何の確率か?
100列のいずれかをランダム選択したときに、単独最大決定番号の列を選ばない確率。なぜなら単独最大決定番号の列を選ばなければ代表列を用いたカンニングに成功して箱の中身を言い当てられるから。
それが箱入り無数目記事の確率。君が勝手に持ち出した確率とはぜんぜん違う。つまり君はぜんぜん違う確率を持ち出してきておかしいおかしいと喚いてるだけ。アホでしょ?
Ω={1,2,・・・,100}を正としたとき、それは何の確率か?
100列のいずれかをランダム選択したときに、単独最大決定番号の列を選ばない確率。なぜなら単独最大決定番号の列を選ばなければ代表列を用いたカンニングに成功して箱の中身を言い当てられるから。
それが箱入り無数目記事の確率。君が勝手に持ち出した確率とはぜんぜん違う。つまり君はぜんぜん違う確率を持ち出してきておかしいおかしいと喚いてるだけ。アホでしょ?
338132人目の素数さん
2025/09/23(火) 10:01:39.66ID:dQm52GG6 ID:4TPzkzyTの4連質問
331 記事に「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と書かれてるだろ? Y/Nで答えよ
332 記事中にランダム性の記述は「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」以外に無いだろ? Y/Nで答えよ
334 ならば標本空間は Ω={1,2,・・・,100} だろ? Y/Nで答えよ
335 ならば君が持ち出した標本空間 Ω=[0,1] は誤りだろ? Y/Nで答えよ
自己愛性人格障害者 ◆yH25M02vWFhPの回答予想
A1.時枝正の指示には従わない!俺は必ず100番目の列を選ぶ!N!
A2.どの列を選ぶかは数学の絶対神である俺様が決める ランダムじゃねえ!N!
A3.よって標本空間は([0,1]^N)^100 N!
A4.数学の絶対神である俺様が間違うことなどあるわけないしあってはならん!N!
●ってんな 大学数学のオチコボレのエテ公が、数学の絶対神なわけないだろw
331 記事に「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と書かれてるだろ? Y/Nで答えよ
332 記事中にランダム性の記述は「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」以外に無いだろ? Y/Nで答えよ
334 ならば標本空間は Ω={1,2,・・・,100} だろ? Y/Nで答えよ
335 ならば君が持ち出した標本空間 Ω=[0,1] は誤りだろ? Y/Nで答えよ
自己愛性人格障害者 ◆yH25M02vWFhPの回答予想
A1.時枝正の指示には従わない!俺は必ず100番目の列を選ぶ!N!
A2.どの列を選ぶかは数学の絶対神である俺様が決める ランダムじゃねえ!N!
A3.よって標本空間は([0,1]^N)^100 N!
A4.数学の絶対神である俺様が間違うことなどあるわけないしあってはならん!N!
●ってんな 大学数学のオチコボレのエテ公が、数学の絶対神なわけないだろw
339132人目の素数さん
2025/09/23(火) 10:02:12.25ID:4TPzkzyT >>328
そもそも君の陳述の中にひとつも”代表列を用いたカンニング”の話が出てこないじゃん おかしいじゃん 箱入り無数目記事はそこがミソなのに
つまり君は記事のミソをそっくり外してるんだよ それじゃ正しい主張にならないのは当然だろ? え? 違うかい?
そもそも君の陳述の中にひとつも”代表列を用いたカンニング”の話が出てこないじゃん おかしいじゃん 箱入り無数目記事はそこがミソなのに
つまり君は記事のミソをそっくり外してるんだよ それじゃ正しい主張にならないのは当然だろ? え? 違うかい?
340132人目の素数さん
2025/09/23(火) 10:27:12.31ID:dQm52GG6 >>339
> そもそも◆yH25M02vWFhPの陳述の中に
> ひとつも”代表列を用いたカンニング”の話が出てこないじゃん
> おかしいじゃん 箱入り無数目記事はそこがミソなのに
そもそも、◆yH25M02vWFhPは、選択公理が理解できない
無限回実行可能、とかほざいてるくせに(笑)
まあ、無限回実行が不可能でも、選択公理を前提すれば選択関数は存在する
選択公理は公理であって定理ではない
選択関数が存在する、という公理で前提してるだけなので、
選択関数が存在する、という定理を証明する必要はない
大学1年坊主が微分積分で落ちこぼれる理由はいくつもあるが
そのうちの1つが「公理を定理だと思って証明しようとして発狂」
実数の公理はあくまで前提
まあ、具体的構成物(例えば無限小数の全体)が
実数の公理を満たすかどうかはもちろん証明の必要がある
この場合でいえば示すのは2点
1.任意の有理コーシー列の中に、無限小数にあたるものが少なくとも1つは入っている
2.もし2つ以上の無限小数が、同じ同値類に入ってる場合、その同値性は小数の計算と矛盾しない
1は実質的には任意の実数が無限小数表記できると示すのに等しい
2は例えば1-0.999…を計算したら、どの桁も0しか出てこないから0であると示すのに等しい
わかっていれば、何を為すべきか、何を為さざるべきかが分かる
為すべきことを為さず、為さざるべきこと為すなら、そいつは狂っている
18〜19歳の一時、狂うのは人生経験上意味があるが
60歳すぎても、同じように狂うのは有害無益
20歳で気づけよ!
> そもそも◆yH25M02vWFhPの陳述の中に
> ひとつも”代表列を用いたカンニング”の話が出てこないじゃん
> おかしいじゃん 箱入り無数目記事はそこがミソなのに
そもそも、◆yH25M02vWFhPは、選択公理が理解できない
無限回実行可能、とかほざいてるくせに(笑)
まあ、無限回実行が不可能でも、選択公理を前提すれば選択関数は存在する
選択公理は公理であって定理ではない
選択関数が存在する、という公理で前提してるだけなので、
選択関数が存在する、という定理を証明する必要はない
大学1年坊主が微分積分で落ちこぼれる理由はいくつもあるが
そのうちの1つが「公理を定理だと思って証明しようとして発狂」
実数の公理はあくまで前提
まあ、具体的構成物(例えば無限小数の全体)が
実数の公理を満たすかどうかはもちろん証明の必要がある
この場合でいえば示すのは2点
1.任意の有理コーシー列の中に、無限小数にあたるものが少なくとも1つは入っている
2.もし2つ以上の無限小数が、同じ同値類に入ってる場合、その同値性は小数の計算と矛盾しない
1は実質的には任意の実数が無限小数表記できると示すのに等しい
2は例えば1-0.999…を計算したら、どの桁も0しか出てこないから0であると示すのに等しい
わかっていれば、何を為すべきか、何を為さざるべきかが分かる
為すべきことを為さず、為さざるべきこと為すなら、そいつは狂っている
18〜19歳の一時、狂うのは人生経験上意味があるが
60歳すぎても、同じように狂うのは有害無益
20歳で気づけよ!
341132人目の素数さん
2025/09/23(火) 11:57:43.89ID:entBycg/ ”くやしいのうwww”
「ごーまんかましてよかですか?」
「アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね」
by レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
百回音読しましょう!w
(参考)
https://dic.nicovideo.jp/a/%E3%81%8F%E3%82%84%E3%81%97%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%86www
ニコニコ大百科
くやしいのうwww
元ネタは中沢氏の漫画「はだしのゲン」のセリフ。
当たり前の話だが作品発表当時「w」を使って笑いや嘲笑を表す表現はなかったので、
原作では単に「くやしいのう」 となっている。
なお、「くやしいのう」の「のう」は広島弁で「だなぁ」等の感嘆、詠嘆程度の役割で
特に深い意味はない。
https://dic.pixiv.net/a/%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%A3%E8%A8%80
ピクシブ百科事典
ゴーマニズム宣言
『ゴーマニズム』とは、『傲慢』から作られた小林氏による造語で、各回の文末には「ごーまんかましてよかですか?」というキメ台詞
https://note.com/dcrg7mgm/n/n3eeb06fd35d0
アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね。
レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
2024年11月2日
どうしようもない人(以下、アホ)に限って、「どういうメンタルしているんだ?」、「なんでこんなやつが正規で受かってるんだ!」と思うほど、平然とした顔で、のさばり続けているのですよね。
世の中、理不尽なことばかりです。
略す
上記のように嫌みをこぼす、アホな同僚が、おそらく、皆さんの周りにもいることでしょう。
でも、こんな愚かなアホのせいで、自分の心が疲弊したり、病んだり、最悪の場合、教職を諦めてしまうことになることほど、理不尽なことはありませんよね。
では、こんなアホには、どう対抗すればいいのか。
いえいえ、今日はそんな話ではないのです。
マザーテレサの名言に、
「愛の反対は、憎しみではなく、無関心です。」
という言葉があります。
まさにその通りです。
アホに対して、憎しみをもったり、エネルギーを費やしたり、感情的になったり、帰宅後も脳裏に思い出したりすることほど、人生を無駄にしていることはないのです。
略す
また、田村耕太郎さんの『頭に来てもアホとは戦うな!』という書籍も、おすすめです!ぜひ、読まれてみてください!
(引用終り)
なお、
低脳幼稚園児のAAお絵かき
小学レベルとバカプロ固定
低脳で幼稚なカキコ
上記は、お断りです!!
「ごーまんかましてよかですか?」
「アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね」
by レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
百回音読しましょう!w
(参考)
https://dic.nicovideo.jp/a/%E3%81%8F%E3%82%84%E3%81%97%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%86www
ニコニコ大百科
くやしいのうwww
元ネタは中沢氏の漫画「はだしのゲン」のセリフ。
当たり前の話だが作品発表当時「w」を使って笑いや嘲笑を表す表現はなかったので、
原作では単に「くやしいのう」 となっている。
なお、「くやしいのう」の「のう」は広島弁で「だなぁ」等の感嘆、詠嘆程度の役割で
特に深い意味はない。
https://dic.pixiv.net/a/%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%A3%E8%A8%80
ピクシブ百科事典
ゴーマニズム宣言
『ゴーマニズム』とは、『傲慢』から作られた小林氏による造語で、各回の文末には「ごーまんかましてよかですか?」というキメ台詞
https://note.com/dcrg7mgm/n/n3eeb06fd35d0
アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね。
レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
2024年11月2日
どうしようもない人(以下、アホ)に限って、「どういうメンタルしているんだ?」、「なんでこんなやつが正規で受かってるんだ!」と思うほど、平然とした顔で、のさばり続けているのですよね。
世の中、理不尽なことばかりです。
略す
上記のように嫌みをこぼす、アホな同僚が、おそらく、皆さんの周りにもいることでしょう。
でも、こんな愚かなアホのせいで、自分の心が疲弊したり、病んだり、最悪の場合、教職を諦めてしまうことになることほど、理不尽なことはありませんよね。
では、こんなアホには、どう対抗すればいいのか。
いえいえ、今日はそんな話ではないのです。
マザーテレサの名言に、
「愛の反対は、憎しみではなく、無関心です。」
という言葉があります。
まさにその通りです。
アホに対して、憎しみをもったり、エネルギーを費やしたり、感情的になったり、帰宅後も脳裏に思い出したりすることほど、人生を無駄にしていることはないのです。
略す
また、田村耕太郎さんの『頭に来てもアホとは戦うな!』という書籍も、おすすめです!ぜひ、読まれてみてください!
(引用終り)
なお、
低脳幼稚園児のAAお絵かき
小学レベルとバカプロ固定
低脳で幼稚なカキコ
上記は、お断りです!!
342132人目の素数さん
2025/09/23(火) 13:20:28.25ID:4TPzkzyT また逃げた
だからオチコボレのままなんだよ
だからオチコボレのままなんだよ
343132人目の素数さん
2025/09/23(火) 15:00:14.08ID:dQm52GG6344現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/23(火) 21:12:56.66ID:odPafkyJ >>323 補足
(引用開始)
いま、下記 都築暢夫 多項式環F[x](今の場合R[x])は、線形空間として(可算)無限次元だったことを思い出そう
無限次元線形空間から、作為をもって 有限次元の多項式を要素として 多項式を 選択することは可能だが
しかし、ランダムに 無限次元線形空間から 任意の要素を選べばどうなるか?
その答えは、無限次元線形空間とランダム性とは 馴染まないってことだね
(直観的には 無限次元空間だから 無限次元の要素であるべきだが 多項式でそれは成り立たないので 矛盾)
つまり、下記の非正則事前分布と同じで、非正則分布を成すので
コルモゴロフによる公理系 P(Ω)=1 (全事象Ωに1を与える)を満たすことが出来ない(ランダム性は考えられない)■
これが、箱入り無数目トリックです
(引用終り)
分りにくいので 補足しよう
いま、簡単に Ω=N={1,2,3,・・,n,・・・} 自然数全体
を考えよう
これは、下記で 離散一様分布{1,2,3,・・,n}で n→∞ の極限を考えることに相当する
1〜nの離散一様分布では、平均(期待値) E[X] (n+1)/2 だね
ここで、n→∞とすると 平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する
つまり、自然数全体 N={1,2,3,・・,n,・・・}において
平均(期待値)は、 E[X] →∞に発散するのです (標準偏差も同様に →∞に発散する)
個々の元 n は 有限なのだが 上限がなく発散しているが ゆえに 平均(期待値) E[X] →∞に発散する
つまり、N={1,2,3,・・,n,・・・} から ランダム(無作為)に一つ元を選べば その期待値は →∞に発散する
一方、どの元nも有限
つまり、矛盾
よって、自然数全体N={1,2,3,・・,n,・・・}の ランダム(無作為)抽出は 不成立!■
(参考)
https://mathlandscape.com/unif-distrib/
mathlandscape.com
一様分布の定義と性質のわかりやすいまとめ〜離散型・連続型〜
2022.03.06
離散一様分布
定義(離散一様分布)
確率変数
X が 1,2,3,…,n 上離散一様分布 (discrete uniform distribution) に従うとは,
P(X=k)= 1/n (1≤k≤n)
となることである。
X=1,2,3,…,n となる確率が等しいということ
<一様分布の諸性質まとめ>
平均(期待値) E[X] (n+1)/2
標準偏差 1/2√{(n^2-1)/3}
(引用開始)
いま、下記 都築暢夫 多項式環F[x](今の場合R[x])は、線形空間として(可算)無限次元だったことを思い出そう
無限次元線形空間から、作為をもって 有限次元の多項式を要素として 多項式を 選択することは可能だが
しかし、ランダムに 無限次元線形空間から 任意の要素を選べばどうなるか?
その答えは、無限次元線形空間とランダム性とは 馴染まないってことだね
(直観的には 無限次元空間だから 無限次元の要素であるべきだが 多項式でそれは成り立たないので 矛盾)
つまり、下記の非正則事前分布と同じで、非正則分布を成すので
コルモゴロフによる公理系 P(Ω)=1 (全事象Ωに1を与える)を満たすことが出来ない(ランダム性は考えられない)■
これが、箱入り無数目トリックです
(引用終り)
分りにくいので 補足しよう
いま、簡単に Ω=N={1,2,3,・・,n,・・・} 自然数全体
を考えよう
これは、下記で 離散一様分布{1,2,3,・・,n}で n→∞ の極限を考えることに相当する
1〜nの離散一様分布では、平均(期待値) E[X] (n+1)/2 だね
ここで、n→∞とすると 平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する
つまり、自然数全体 N={1,2,3,・・,n,・・・}において
平均(期待値)は、 E[X] →∞に発散するのです (標準偏差も同様に →∞に発散する)
個々の元 n は 有限なのだが 上限がなく発散しているが ゆえに 平均(期待値) E[X] →∞に発散する
つまり、N={1,2,3,・・,n,・・・} から ランダム(無作為)に一つ元を選べば その期待値は →∞に発散する
一方、どの元nも有限
つまり、矛盾
よって、自然数全体N={1,2,3,・・,n,・・・}の ランダム(無作為)抽出は 不成立!■
(参考)
https://mathlandscape.com/unif-distrib/
mathlandscape.com
一様分布の定義と性質のわかりやすいまとめ〜離散型・連続型〜
2022.03.06
離散一様分布
定義(離散一様分布)
確率変数
X が 1,2,3,…,n 上離散一様分布 (discrete uniform distribution) に従うとは,
P(X=k)= 1/n (1≤k≤n)
となることである。
X=1,2,3,…,n となる確率が等しいということ
<一様分布の諸性質まとめ>
平均(期待値) E[X] (n+1)/2
標準偏差 1/2√{(n^2-1)/3}
345132人目の素数さん
2025/09/23(火) 22:10:19.96ID:4TPzkzyT >>344
>いま、簡単に Ω=N={1,2,3,・・,n,・・・} 自然数全体
>を考えよう
はい、大間違いです。
記事に「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と記述されていることから Ω={1,2,・・・,100} です。
君、言葉が通じないの? 言語障害? 病院行きなよ
>いま、簡単に Ω=N={1,2,3,・・,n,・・・} 自然数全体
>を考えよう
はい、大間違いです。
記事に「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」と記述されていることから Ω={1,2,・・・,100} です。
君、言葉が通じないの? 言語障害? 病院行きなよ
346現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/24(水) 00:09:42.00ID:j35MrpIq >>344 補足
(引用開始)
これは、下記で 離散一様分布{1,2,3,・・,n}で n→∞ の極限を考えることに相当する
1〜nの離散一様分布では、平均(期待値) E[X] (n+1)/2 だね
ここで、n→∞とすると 平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する
つまり、自然数全体 N={1,2,3,・・,n,・・・}において
平均(期待値)は、 E[X] →∞に発散するのです (標準偏差も同様に →∞に発散する)
(引用終り)
「平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する」
これから直ちに言えること
1)実数の無限列が2列で AとBとある。A列の箱を開けて 決定番号da (有限値)を得たとする
B列の箱は まだ開けていない。だから その決定番号の期待値で E[db] →∞ と 無限大に発散する
だから 確率の議論としては、P(da<db)=1/2 が いえない
2)別に 無限列が2列 AとBで。AB2列とも箱を開けていないとする
この状態では、決定番号の期待値 E[da] →∞、E[db] →∞ で 両方とも発散する
発散する量の大小を論じることはできない から
P(da<db)=1/2 が いえない ■ ;p)
(引用開始)
これは、下記で 離散一様分布{1,2,3,・・,n}で n→∞ の極限を考えることに相当する
1〜nの離散一様分布では、平均(期待値) E[X] (n+1)/2 だね
ここで、n→∞とすると 平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する
つまり、自然数全体 N={1,2,3,・・,n,・・・}において
平均(期待値)は、 E[X] →∞に発散するのです (標準偏差も同様に →∞に発散する)
(引用終り)
「平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する」
これから直ちに言えること
1)実数の無限列が2列で AとBとある。A列の箱を開けて 決定番号da (有限値)を得たとする
B列の箱は まだ開けていない。だから その決定番号の期待値で E[db] →∞ と 無限大に発散する
だから 確率の議論としては、P(da<db)=1/2 が いえない
2)別に 無限列が2列 AとBで。AB2列とも箱を開けていないとする
この状態では、決定番号の期待値 E[da] →∞、E[db] →∞ で 両方とも発散する
発散する量の大小を論じることはできない から
P(da<db)=1/2 が いえない ■ ;p)
347132人目の素数さん
2025/09/24(水) 00:20:59.50ID:ZiiW0B7Q やはり言葉が通じないようだ 言語障害に数学は無理
348132人目の素数さん
2025/09/24(水) 00:39:52.43ID:ZiiW0B7Q >>346
>発散する量の大小を論じることはできない から
>P(da<db)=1/2 が いえない ■ ;p)
はい、大間違いです。
決定番号の定義により任意の実数列の決定番号は自然数である。
いま出題列を2列A,Bに並べ替えたとする。
A,Bの決定番号da,dbは、自然数の全順序性から da>db,da=db,da<db のいずれかひとつを満たす。
da=dbの場合、代表列を用いたカンニングは必ず成功するから勝率1。以下da≠dbとする。
da,dbのいずれかをランダム選択した方をx、他方をyと書く。このときランダムの定義より P(x<y)=1/2 が成り立つ。x<yのとき代表列を用いたカンニングは必ず成功するから勝率1/2。
結局、da,dbの大小関係がどうであっても勝率≧1/2が言える。
決定番号の定義により任意の実数列の決定番号は自然数であり、任意の自然数は有限値である。発散する量などとアホなこと言いだすアホに箱入り無数目は決して理解できない。
>発散する量の大小を論じることはできない から
>P(da<db)=1/2 が いえない ■ ;p)
はい、大間違いです。
決定番号の定義により任意の実数列の決定番号は自然数である。
いま出題列を2列A,Bに並べ替えたとする。
A,Bの決定番号da,dbは、自然数の全順序性から da>db,da=db,da<db のいずれかひとつを満たす。
da=dbの場合、代表列を用いたカンニングは必ず成功するから勝率1。以下da≠dbとする。
da,dbのいずれかをランダム選択した方をx、他方をyと書く。このときランダムの定義より P(x<y)=1/2 が成り立つ。x<yのとき代表列を用いたカンニングは必ず成功するから勝率1/2。
結局、da,dbの大小関係がどうであっても勝率≧1/2が言える。
決定番号の定義により任意の実数列の決定番号は自然数であり、任意の自然数は有限値である。発散する量などとアホなこと言いだすアホに箱入り無数目は決して理解できない。
349現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/24(水) 06:43:20.86ID:j35MrpIq ”くやしいのうwww”
「ごーまんかましてよかですか?」
「アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね」
by レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
百回音読しましょう!w
(参考)
https://dic.nicovideo.jp/a/%E3%81%8F%E3%82%84%E3%81%97%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%86www
ニコニコ大百科
くやしいのうwww
元ネタは中沢氏の漫画「はだしのゲン」のセリフ。
当たり前の話だが作品発表当時「w」を使って笑いや嘲笑を表す表現はなかったので、
原作では単に「くやしいのう」 となっている。
なお、「くやしいのう」の「のう」は広島弁で「だなぁ」等の感嘆、詠嘆程度の役割で
特に深い意味はない。
https://dic.pixiv.net/a/%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%A3%E8%A8%80
ピクシブ百科事典
ゴーマニズム宣言
『ゴーマニズム』とは、『傲慢』から作られた小林氏による造語で、各回の文末には「ごーまんかましてよかですか?」というキメ台詞
https://note.com/dcrg7mgm/n/n3eeb06fd35d0
アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね。
レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
2024年11月2日
どうしようもない人(以下、アホ)に限って、「どういうメンタルしているんだ?」、「なんでこんなやつが正規で受かってるんだ!」と思うほど、平然とした顔で、のさばり続けているのですよね。
世の中、理不尽なことばかりです。
略す
上記のように嫌みをこぼす、アホな同僚が、おそらく、皆さんの周りにもいることでしょう。
でも、こんな愚かなアホのせいで、自分の心が疲弊したり、病んだり、最悪の場合、教職を諦めてしまうことになることほど、理不尽なことはありませんよね。
では、こんなアホには、どう対抗すればいいのか。
いえいえ、今日はそんな話ではないのです。
マザーテレサの名言に、
「愛の反対は、憎しみではなく、無関心です。」
という言葉があります。
まさにその通りです。
アホに対して、憎しみをもったり、エネルギーを費やしたり、感情的になったり、帰宅後も脳裏に思い出したりすることほど、人生を無駄にしていることはないのです。
略す
また、田村耕太郎さんの『頭に来てもアホとは戦うな!』という書籍も、おすすめです!ぜひ、読まれてみてください!
(引用終り)
なお、
低脳幼稚園児のAAお絵かき
小学レベルとバカプロ固定
低脳で幼稚なカキコ
上記は、お断りです!!
「ごーまんかましてよかですか?」
「アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね」
by レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
百回音読しましょう!w
(参考)
https://dic.nicovideo.jp/a/%E3%81%8F%E3%82%84%E3%81%97%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%86www
ニコニコ大百科
くやしいのうwww
元ネタは中沢氏の漫画「はだしのゲン」のセリフ。
当たり前の話だが作品発表当時「w」を使って笑いや嘲笑を表す表現はなかったので、
原作では単に「くやしいのう」 となっている。
なお、「くやしいのう」の「のう」は広島弁で「だなぁ」等の感嘆、詠嘆程度の役割で
特に深い意味はない。
https://dic.pixiv.net/a/%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%A3%E8%A8%80
ピクシブ百科事典
ゴーマニズム宣言
『ゴーマニズム』とは、『傲慢』から作られた小林氏による造語で、各回の文末には「ごーまんかましてよかですか?」というキメ台詞
https://note.com/dcrg7mgm/n/n3eeb06fd35d0
アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね。
レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
2024年11月2日
どうしようもない人(以下、アホ)に限って、「どういうメンタルしているんだ?」、「なんでこんなやつが正規で受かってるんだ!」と思うほど、平然とした顔で、のさばり続けているのですよね。
世の中、理不尽なことばかりです。
略す
上記のように嫌みをこぼす、アホな同僚が、おそらく、皆さんの周りにもいることでしょう。
でも、こんな愚かなアホのせいで、自分の心が疲弊したり、病んだり、最悪の場合、教職を諦めてしまうことになることほど、理不尽なことはありませんよね。
では、こんなアホには、どう対抗すればいいのか。
いえいえ、今日はそんな話ではないのです。
マザーテレサの名言に、
「愛の反対は、憎しみではなく、無関心です。」
という言葉があります。
まさにその通りです。
アホに対して、憎しみをもったり、エネルギーを費やしたり、感情的になったり、帰宅後も脳裏に思い出したりすることほど、人生を無駄にしていることはないのです。
略す
また、田村耕太郎さんの『頭に来てもアホとは戦うな!』という書籍も、おすすめです!ぜひ、読まれてみてください!
(引用終り)
なお、
低脳幼稚園児のAAお絵かき
小学レベルとバカプロ固定
低脳で幼稚なカキコ
上記は、お断りです!!
350132人目の素数さん
2025/09/24(水) 07:50:46.52ID:JnJOoufj >>344
>分りにくいので 補足しよう
分かってないので添削しよう
1:>いま、簡単に Ω=N={1,2,3,・・,n,・・・} 自然数全体を考えよう
2:>これは、離散一様分布{1,2,3,・・,n}で n→∞ の極限を考えることに相当する
3:>1〜nの離散一様分布では、平均(期待値) E[X] (n+1)/2
4:>ここで、n→∞とすると 平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する
5:>つまり、自然数全体 N={1,2,3,・・,n,・・・}において
6:>平均(期待値)は、 E[X] →∞に発散する
7:>個々の元 n は 有限なのだが 上限がなく発散しているが ゆえに 平均(期待値) E[X] →∞に発散する
8:>つまり、N={1,2,3,・・,n,・・・} から ランダム(無作為)に一つ元を選べば その期待値は →∞に発散する
9:>一方、どの元nも有限
10:>つまり、矛盾
4、6、7、8行目と四回も繰り返した
「期待値E[X]は →∞に発散する」と
9行目で一回しか述べてない
「どの元nも有限」が
矛盾すると思ってるようだが・・・
誤り(笑)
つまり毎回選ばれる元が有限のnであっても
期待値が発散することはあり得る
つまり、矛盾しない
11:>よって、自然数全体N={1,2,3,・・,n,・・・}の ランダム(無作為)抽出は 不成立!
分布が可測でないような元の選択は不可能、といいたいようだが
具体的に何が不可能なのかね?
選択関数による尻尾同値類の代表の選択が不可能なのかね?
代表の選択ができてしまえは自動的に決定番号が決定するから
決定番号を拒否したいなら、代表の選択から拒否するしかない
つまり「選択関数など存在しえない」というしかない
別にそうしたければすればいいよ
要するに「完全な確率論はZFC上の数学としては成立しない」といえばいい
そうする? ◆yH25M02vWFhP
>分りにくいので 補足しよう
分かってないので添削しよう
1:>いま、簡単に Ω=N={1,2,3,・・,n,・・・} 自然数全体を考えよう
2:>これは、離散一様分布{1,2,3,・・,n}で n→∞ の極限を考えることに相当する
3:>1〜nの離散一様分布では、平均(期待値) E[X] (n+1)/2
4:>ここで、n→∞とすると 平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する
5:>つまり、自然数全体 N={1,2,3,・・,n,・・・}において
6:>平均(期待値)は、 E[X] →∞に発散する
7:>個々の元 n は 有限なのだが 上限がなく発散しているが ゆえに 平均(期待値) E[X] →∞に発散する
8:>つまり、N={1,2,3,・・,n,・・・} から ランダム(無作為)に一つ元を選べば その期待値は →∞に発散する
9:>一方、どの元nも有限
10:>つまり、矛盾
4、6、7、8行目と四回も繰り返した
「期待値E[X]は →∞に発散する」と
9行目で一回しか述べてない
「どの元nも有限」が
矛盾すると思ってるようだが・・・
誤り(笑)
つまり毎回選ばれる元が有限のnであっても
期待値が発散することはあり得る
つまり、矛盾しない
11:>よって、自然数全体N={1,2,3,・・,n,・・・}の ランダム(無作為)抽出は 不成立!
分布が可測でないような元の選択は不可能、といいたいようだが
具体的に何が不可能なのかね?
選択関数による尻尾同値類の代表の選択が不可能なのかね?
代表の選択ができてしまえは自動的に決定番号が決定するから
決定番号を拒否したいなら、代表の選択から拒否するしかない
つまり「選択関数など存在しえない」というしかない
別にそうしたければすればいいよ
要するに「完全な確率論はZFC上の数学としては成立しない」といえばいい
そうする? ◆yH25M02vWFhP
351死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:10:03.86ID:TWx7YhDk あほから退席、無視して、スルー。愛せないなら。
352132人目の素数さん
2025/09/24(水) 08:14:01.90ID:ZiiW0B7Q353死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:33:16.21ID:TWx7YhDk 質量と順番かも。
354死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:34:07.45ID:TWx7YhDk 急いだほうが大きい重い。
355死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:35:10.32ID:TWx7YhDk サイズも血統年代で首席かしら。
356死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:35:53.69ID:TWx7YhDk 比喩を言うなら表象のバイアス。
357死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:37:05.52ID:TWx7YhDk 厳密な数学を純粋数学に。
358死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:37:50.10ID:TWx7YhDk 偏りがなくなれば良い世界だろう。景気も。
359死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:38:25.66ID:TWx7YhDk それはガロアと相性が良い。
360死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:39:17.72ID:TWx7YhDk 人生は遠い旅路。
361死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:40:22.55ID:TWx7YhDk 数学的に速い行動力に良い成績。
362死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/09/24(水) 08:41:28.86ID:TWx7YhDk 数学者が入れ替わる。順位も変動。
363132人目の素数さん
2025/09/24(水) 10:20:42.30ID:ZiiW0B7Q 箱入り無数目の確率とは「100列からランダム選択した1列の決定番号が単独最大でない確率」である。
従って「R^Nからランダム選択した1列の決定番号の期待値」なるものは箱入り無数目の確率とは何の関係無い(しかもR^Nから1列をランダム選択すること自体そもそも不可能)。
なぜこんな簡単なことが分からないのだろうか。池沼だから?
従って「R^Nからランダム選択した1列の決定番号の期待値」なるものは箱入り無数目の確率とは何の関係無い(しかもR^Nから1列をランダム選択すること自体そもそも不可能)。
なぜこんな簡単なことが分からないのだろうか。池沼だから?
364132人目の素数さん
2025/09/24(水) 10:22:42.84ID:ZiiW0B7Q 池沼に箱入り無数目の理解は無理なので諦めるべき。
そもそも池沼が数学を語ること自体間違い。
そもそも池沼が数学を語ること自体間違い。
365132人目の素数さん
2025/09/24(水) 10:31:21.42ID:saadWR/w >>363
>箱入り無数目の確率とは
>「100列からランダム選択した1列の決定番号が単独最大でない確率」
>である。
そうですね
そういう計算しかしてませんから
100列は定数だから
単独最大の決定番号がない場合、100/100
単独最大の決定番号がある場合、1−1/100=99/100
>従って
>「R^Nからランダム選択した1列の決定番号の期待値」なるものは
>箱入り無数目の確率とは何の関係無い
>(しかもR^Nから1列をランダム選択すること自体そもそも不可能)。
これまたそうですね
そういう計算はしてませんからね
>なぜこんな簡単なことが分からないのだろうか。
ぶっちゃけ、
「ある一箱の中身を、他の箱の中身を見て当てられるか」
という思い込みに固執してるんでしょう
数セミの記事程度の文章を読めずに
書かれてる単語だけで勝手に思い込む人かと
そういう人に数学書は読めないし大学数学も理解できないでしょう
>箱入り無数目の確率とは
>「100列からランダム選択した1列の決定番号が単独最大でない確率」
>である。
そうですね
そういう計算しかしてませんから
100列は定数だから
単独最大の決定番号がない場合、100/100
単独最大の決定番号がある場合、1−1/100=99/100
>従って
>「R^Nからランダム選択した1列の決定番号の期待値」なるものは
>箱入り無数目の確率とは何の関係無い
>(しかもR^Nから1列をランダム選択すること自体そもそも不可能)。
これまたそうですね
そういう計算はしてませんからね
>なぜこんな簡単なことが分からないのだろうか。
ぶっちゃけ、
「ある一箱の中身を、他の箱の中身を見て当てられるか」
という思い込みに固執してるんでしょう
数セミの記事程度の文章を読めずに
書かれてる単語だけで勝手に思い込む人かと
そういう人に数学書は読めないし大学数学も理解できないでしょう
366132人目の素数さん
2025/09/24(水) 20:09:57.69ID:ZiiW0B7Q >ぶっちゃけ、
>「ある一箱の中身を、他の箱の中身を見て当てられるか」
>という思い込みに固執してるんでしょう
あちゃー、そりゃ酷い
箱選択こそが箱入り無数目の確率事象、そこ履き違えたら根本からダメダメですわ
>「ある一箱の中身を、他の箱の中身を見て当てられるか」
>という思い込みに固執してるんでしょう
あちゃー、そりゃ酷い
箱選択こそが箱入り無数目の確率事象、そこ履き違えたら根本からダメダメですわ
367現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/24(水) 20:42:50.92ID:j35MrpIq 時枝記事から10年
日本の確率論数学者で 時枝記事を是認する人皆無ですよ w ;p)
日本の確率論数学者で 時枝記事を是認する人皆無ですよ w ;p)
368132人目の素数さん
2025/09/24(水) 20:53:37.60ID:ZiiW0B7Q 箱入り無数目成立を公言した大学教員
Stanford大学教授 時枝正
Kusiel-Vorreuter大学教授 Sergiu Hart
Baylor大学教授 Alexander Pruss
箱入り無数目不成立を公言した大学教員
無し
Stanford大学教授 時枝正
Kusiel-Vorreuter大学教授 Sergiu Hart
Baylor大学教授 Alexander Pruss
箱入り無数目不成立を公言した大学教員
無し
369132人目の素数さん
2025/09/24(水) 21:09:44.00ID:YdEsWbtv 誤 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
正 現代数学のオチコボレ ◆yH25M02vWFhP
正 現代数学のオチコボレ ◆yH25M02vWFhP
370132人目の素数さん
2025/09/25(木) 18:20:51.34ID:fkgyLEZd 数学辞典の第5版に入るかどうかは微妙
371現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/25(木) 20:27:13.89ID:k5dw6KQF >>370
>数学辞典の第5版に入るかどうかは微妙
ID:fkgyLEZd は、御大か
巡回ご苦労さまです
1)さて、下記の重川一郎 確率論基礎と対比してみよう
・まず、現代確率論では、下記の通り 確率変数Xtで
添え字として、可算Z+={0,1,2,・・・} あるいは連続の [0,∞)が扱える
いま、簡単に iid(独立同分布)を仮定する
・時枝手法により 可算無限個の確率変数Xt の列から 一つ iid(独立同分布)の反例が出来る
即ち、例えば コイントスなら1/2,サイコロなら1/6の確率であるにも かかわらず
可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、確率99/100になる これは同分布に矛盾
可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能 これは独立に矛盾
・また、Xtで 連続添え字 [0,∞)の場合には、可算無限個の確率変数Xtから
可算無限個もの列で 矛盾例が生じる
2)厳密を重んじる数学テキストでは
重川先生は、時枝先生の論を認めるならば、テキストの書き換え要だよね
3)しかし、寡聞にして 確率論のテキストに 時枝氏の記事を取り入れた 大学確率論テキストはない!■
よって、数学辞典の第5版に 入るはずもない ;p)
(参考)
https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html
重川一郎
https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf
2013年度前期 確率論基礎
P7
確率空間例サイコロ投げの場合
確率空間として次のものを準備すればよい.
Ω={1,2,・・・,6}^N∋ω={ω1,ω2,・・・}
ωnは1,2,・・・,6のいずれかで,n回目に出た目を表す.
確率はη1,η2,・・・ηnを与えて
P(ω1=η1,ω2=η2,・・・ωn=ηn)=(1/6)^n
と定めればよい.これが実際にσ-加法的に拡張できることは明らかではないが,Kolmogorovの拡張定理と呼ばれる定理により証明できる.
P47
第4章ランダム・ウォーク
単純ランダム・ウォーク
定義1.1 時間t∈T をパラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という.
Tとして[0,∞), Z+={0,1,2,・・・}などがよく使われる.
[0,∞)のとき連続時間,
Z+のとき離散時間という.
定義1.2. X1,X2,・・・をiidで各分布は
略
ベルヌーイ列とする
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%90%8C%E5%88%86%E5%B8%83
独立同分布
独立同分布に従う(英: be independent and identically distributed; IID, i.i.d., iid)とは、
2つ以上の確率変数がそれぞれ全く同じ確率分布に従っていて、
かつ互いに独立している状態のことを指す。
>数学辞典の第5版に入るかどうかは微妙
ID:fkgyLEZd は、御大か
巡回ご苦労さまです
1)さて、下記の重川一郎 確率論基礎と対比してみよう
・まず、現代確率論では、下記の通り 確率変数Xtで
添え字として、可算Z+={0,1,2,・・・} あるいは連続の [0,∞)が扱える
いま、簡単に iid(独立同分布)を仮定する
・時枝手法により 可算無限個の確率変数Xt の列から 一つ iid(独立同分布)の反例が出来る
即ち、例えば コイントスなら1/2,サイコロなら1/6の確率であるにも かかわらず
可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、確率99/100になる これは同分布に矛盾
可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能 これは独立に矛盾
・また、Xtで 連続添え字 [0,∞)の場合には、可算無限個の確率変数Xtから
可算無限個もの列で 矛盾例が生じる
2)厳密を重んじる数学テキストでは
重川先生は、時枝先生の論を認めるならば、テキストの書き換え要だよね
3)しかし、寡聞にして 確率論のテキストに 時枝氏の記事を取り入れた 大学確率論テキストはない!■
よって、数学辞典の第5版に 入るはずもない ;p)
(参考)
https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/index_j.html
重川一郎
https://www.math.kyoto-u.ac.jp/~ichiro/lectures/2013bpr.pdf
2013年度前期 確率論基礎
P7
確率空間例サイコロ投げの場合
確率空間として次のものを準備すればよい.
Ω={1,2,・・・,6}^N∋ω={ω1,ω2,・・・}
ωnは1,2,・・・,6のいずれかで,n回目に出た目を表す.
確率はη1,η2,・・・ηnを与えて
P(ω1=η1,ω2=η2,・・・ωn=ηn)=(1/6)^n
と定めればよい.これが実際にσ-加法的に拡張できることは明らかではないが,Kolmogorovの拡張定理と呼ばれる定理により証明できる.
P47
第4章ランダム・ウォーク
単純ランダム・ウォーク
定義1.1 時間t∈T をパラメーターとして持つ確率変数の族(Xt)を確率過程という.
Tとして[0,∞), Z+={0,1,2,・・・}などがよく使われる.
[0,∞)のとき連続時間,
Z+のとき離散時間という.
定義1.2. X1,X2,・・・をiidで各分布は
略
ベルヌーイ列とする
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E5%90%8C%E5%88%86%E5%B8%83
独立同分布
独立同分布に従う(英: be independent and identically distributed; IID, i.i.d., iid)とは、
2つ以上の確率変数がそれぞれ全く同じ確率分布に従っていて、
かつ互いに独立している状態のことを指す。
372132人目の素数さん
2025/09/26(金) 00:56:26.43ID:f0rZ2tau >>371
>1)さて、下記の重川一郎 確率論基礎と対比してみよう
それが馬鹿。
箱入り無数目は Ω={1,2,・・・,100} であって、考えてる確率空間がそもそもまったく違うから。
君、言葉が分からないの? 言語障害? 病院行きなよ
>1)さて、下記の重川一郎 確率論基礎と対比してみよう
それが馬鹿。
箱入り無数目は Ω={1,2,・・・,100} であって、考えてる確率空間がそもそもまったく違うから。
君、言葉が分からないの? 言語障害? 病院行きなよ
373132人目の素数さん
2025/09/26(金) 04:41:55.73ID:xHuchH0k いわゆる無理筋
374現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/26(金) 06:44:19.49ID:GhrkeCh0375132人目の素数さん
2025/09/26(金) 08:41:39.38ID:dV18DVXI376132人目の素数さん
2025/09/26(金) 08:42:46.87ID:dV18DVXI >>371
>まず、現代確率論では、確率変数Xtで
>添え字として、可算Z+={0,1,2,・・・} あるいは連続の [0,∞)が扱える
「現代確率論で無限個の確率変数が扱える」から
「箱入り無数目で無限個の確率変数として扱う」と言えるわけではない
問題を読めば、そんな扱いはしてないことがわかる
OTとかいう耄碌爺は分からんらしいが
あいつは確率論専攻じゃないから素人として無視していい(嘲)
>いま、簡単に iid(独立同分布)を仮定する
>時枝手法により…
「時枝手法」ではないがね
トキエダタダシは他人の考えたことを紹介しただけ(笑)
>まず、現代確率論では、確率変数Xtで
>添え字として、可算Z+={0,1,2,・・・} あるいは連続の [0,∞)が扱える
「現代確率論で無限個の確率変数が扱える」から
「箱入り無数目で無限個の確率変数として扱う」と言えるわけではない
問題を読めば、そんな扱いはしてないことがわかる
OTとかいう耄碌爺は分からんらしいが
あいつは確率論専攻じゃないから素人として無視していい(嘲)
>いま、簡単に iid(独立同分布)を仮定する
>時枝手法により…
「時枝手法」ではないがね
トキエダタダシは他人の考えたことを紹介しただけ(笑)
377132人目の素数さん
2025/09/26(金) 08:43:48.38ID:dV18DVXI さて、本題にはいろうか
>>371
>可算無限個の確率変数Xt の列から 一つ iid(独立同分布)の反例が出来る
>即ち、例えば コイントスなら1/2,サイコロなら1/6の確率であるにも かかわらず
>可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、確率99/100になる これは同分布に矛盾
これが◆yH25M02vWFhPの読み間違い
そもそも、箱入り無数目の記事のどこにも
「可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、確率99/100になる」(A)
なんて書いてない
「回答者が選びえる100個の箱のうち99個について、代表の対応する項と一致する」(B)
と言ってるだけ
(B)は(A)と論理的同値ではない
>可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能 これは独立に矛盾
これも◆yH25M02vWFhPの読み間違い
そもそも、箱入り無数目の記事のどこにも
「可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能」(C)
なんて書いてない
「他の値から各列の代表が分かり、
回答者が選びえる100個の箱のうち99個について、代表の対応する項と一致し
100列から1列を等確率1/100で選ぶから
回答者が選んだ列の箱が代表と一致する確率は99/100」(D)
と言ってるだけ
(D)は(C)と論理的同値ではない
>また、Xtで 連続添え字 [0,∞)の場合には、可算無限個の確率変数Xtから可算無限個もの列で 矛盾例が生じる
その矛盾は◆yH25M02vWFhPの読み間違いとの間で生じるので
記事の文章との間で生じるものではない
ザンネンデシタ
>>371
>可算無限個の確率変数Xt の列から 一つ iid(独立同分布)の反例が出来る
>即ち、例えば コイントスなら1/2,サイコロなら1/6の確率であるにも かかわらず
>可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、確率99/100になる これは同分布に矛盾
これが◆yH25M02vWFhPの読み間違い
そもそも、箱入り無数目の記事のどこにも
「可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、確率99/100になる」(A)
なんて書いてない
「回答者が選びえる100個の箱のうち99個について、代表の対応する項と一致する」(B)
と言ってるだけ
(B)は(A)と論理的同値ではない
>可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能 これは独立に矛盾
これも◆yH25M02vWFhPの読み間違い
そもそも、箱入り無数目の記事のどこにも
「可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能」(C)
なんて書いてない
「他の値から各列の代表が分かり、
回答者が選びえる100個の箱のうち99個について、代表の対応する項と一致し
100列から1列を等確率1/100で選ぶから
回答者が選んだ列の箱が代表と一致する確率は99/100」(D)
と言ってるだけ
(D)は(C)と論理的同値ではない
>また、Xtで 連続添え字 [0,∞)の場合には、可算無限個の確率変数Xtから可算無限個もの列で 矛盾例が生じる
その矛盾は◆yH25M02vWFhPの読み間違いとの間で生じるので
記事の文章との間で生じるものではない
ザンネンデシタ
378132人目の素数さん
2025/09/26(金) 08:44:53.02ID:dV18DVXI >>371
>厳密を重んじる数学テキストでは
>時枝正の論を認めるならば、
>重川一郎は、自分のテキストの書き換えが必要だよね
いいや、全然
◆yH25M02vWFhPが自分の読み間違いを改めればいい
シゲカワイチロウもトキエダタダシも無関係
>しかし、寡聞にして 確率論に 時枝氏の記事を取り入れた 大学確率論テキストはない!
そもそも箱入り無数目は確率論ではなく無限集合論に関することである
そして箱入り無数目のもとになるGabay-O’Connorの定理についてはSpringerからテキストも出てる
『The mathematics of Coordinated Inference』(Christopher S. Hardin, Alan D. Taylor)
◆yH25M02vWFhP お前の完敗
ところで、数学辞典の第5版に多変数複素関数論はともかく、
それに関するOTの定理は出そうかい?
ふーん
>厳密を重んじる数学テキストでは
>時枝正の論を認めるならば、
>重川一郎は、自分のテキストの書き換えが必要だよね
いいや、全然
◆yH25M02vWFhPが自分の読み間違いを改めればいい
シゲカワイチロウもトキエダタダシも無関係
>しかし、寡聞にして 確率論に 時枝氏の記事を取り入れた 大学確率論テキストはない!
そもそも箱入り無数目は確率論ではなく無限集合論に関することである
そして箱入り無数目のもとになるGabay-O’Connorの定理についてはSpringerからテキストも出てる
『The mathematics of Coordinated Inference』(Christopher S. Hardin, Alan D. Taylor)
◆yH25M02vWFhP お前の完敗
ところで、数学辞典の第5版に多変数複素関数論はともかく、
それに関するOTの定理は出そうかい?
ふーん
379132人目の素数さん
2025/09/26(金) 08:53:39.65ID:jIX/gGfb >>373
>いわゆる無理筋
◆yH25M02vWFhPがね
OTがこいつを支持してるなら、同類
ま、確率論知らん素人じゃしょうがないね(笑)
>>374
>お分かり頂けたようですね
全然分からんか 述語論理も集合論も実数も位相も測度も非可測集合も分からん素人は
>箱入り無数目の手法は、確率論基礎の無限確率変数Xt の iid(独立同分布)と矛盾を生じる
矛盾は生じない
◆yH25M02vWFhPの誤読と矛盾を生じるだけ
>当然棄却されるべきは、箱入り無数目の手法ということです
いいや、棄却されるのは
◆yH25M02vWFhPの誤読
>だが、それで終わっては面白くない。
そもそも素人の読み間違いなだけなので
最初から最後まで面白くない
迷惑なだけ(笑)
>なぜ、箱入り無数目の手法が不成立か?その詳しい説明が…です
◆yH25M02vWFhPの読み間違いとは何か 正しい意味は何か
それが>>377に書かれた以下の文章である
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
そもそも、箱入り無数目の記事のどこにも
「可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能」(誤読)
なんて書いてない
「他の値から各列の代表が分かり、
回答者が選びえる100個の箱のうち99個について、代表の対応する項と一致し
100列から1列を等確率1/100で選ぶから
回答者が選んだ列の箱が代表と一致する確率は99/100」(正解)
と言ってるだけ
(正解)は(誤読)と論理的同値ではない
>いわゆる無理筋
◆yH25M02vWFhPがね
OTがこいつを支持してるなら、同類
ま、確率論知らん素人じゃしょうがないね(笑)
>>374
>お分かり頂けたようですね
全然分からんか 述語論理も集合論も実数も位相も測度も非可測集合も分からん素人は
>箱入り無数目の手法は、確率論基礎の無限確率変数Xt の iid(独立同分布)と矛盾を生じる
矛盾は生じない
◆yH25M02vWFhPの誤読と矛盾を生じるだけ
>当然棄却されるべきは、箱入り無数目の手法ということです
いいや、棄却されるのは
◆yH25M02vWFhPの誤読
>だが、それで終わっては面白くない。
そもそも素人の読み間違いなだけなので
最初から最後まで面白くない
迷惑なだけ(笑)
>なぜ、箱入り無数目の手法が不成立か?その詳しい説明が…です
◆yH25M02vWFhPの読み間違いとは何か 正しい意味は何か
それが>>377に書かれた以下の文章である
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
そもそも、箱入り無数目の記事のどこにも
「可算無限個の確率変数Xt の ある一つが、他の値から確率99/100で推定可能」(誤読)
なんて書いてない
「他の値から各列の代表が分かり、
回答者が選びえる100個の箱のうち99個について、代表の対応する項と一致し
100列から1列を等確率1/100で選ぶから
回答者が選んだ列の箱が代表と一致する確率は99/100」(正解)
と言ってるだけ
(正解)は(誤読)と論理的同値ではない
380132人目の素数さん
2025/09/26(金) 08:57:00.26ID:jIX/gGfb 箱入り無数目を読めば、当てるべき箱を固定できないことがわかる
たとえ列を固定したところで、決定番号は固定し得ないのだから
したがって◆yH25M02vWFhPのいう
「可算無限個の箱の ある一つが、他の箱の中身から確率99/100で推定可能」
が嘘であることがわかる
たとえ列を固定したところで、決定番号は固定し得ないのだから
したがって◆yH25M02vWFhPのいう
「可算無限個の箱の ある一つが、他の箱の中身から確率99/100で推定可能」
が嘘であることがわかる
381132人目の素数さん
2025/09/26(金) 08:58:27.23ID:f0rZ2tau382132人目の素数さん
2025/09/26(金) 09:06:25.21ID:f0rZ2tau また答えず逃げるんだろうけど、それって「私は箱入り無数目がまったく分かってません」と白状するのと同じこと。それで良いなら逃げれば良い。
383132人目の素数さん
2025/09/26(金) 11:04:43.55ID:HBlR/4HE 箱入り無数目で確率に言及してる箇所
「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ. 例えばkが選ばれたとせよ.
s^kの決定番号が他の列の決定番号どれよりも大きい確率は1/100に過ぎない.」
箱入り無数目で確率に全然言及してない箇所
「箱がたくさん,可算無限個ある.
箱それぞれに,私が実数を入れる.
どんな実数を入れるかはまったく自由,
例えばn番目の箱にe^nを入れてもよいし,すべての箱にπを入れてもよい.
もちろんでたらめだって構わない.」
つまり、
1.出題者の行動は全然確率に関係してない
2.確率に関係してるのは、回答者の行動 具体的には列の選択
◆yH25M02vWFhPのやってること
A.回答者の行動は回答者自身に意識されているが故に確率に全く関係ないと決めつけている
B.出題者の行動は回答者からは意識されないが故に、確率に関係していると決めつけている
要するに確率そのものを俺様解釈する誤りを犯している
「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ. 例えばkが選ばれたとせよ.
s^kの決定番号が他の列の決定番号どれよりも大きい確率は1/100に過ぎない.」
箱入り無数目で確率に全然言及してない箇所
「箱がたくさん,可算無限個ある.
箱それぞれに,私が実数を入れる.
どんな実数を入れるかはまったく自由,
例えばn番目の箱にe^nを入れてもよいし,すべての箱にπを入れてもよい.
もちろんでたらめだって構わない.」
つまり、
1.出題者の行動は全然確率に関係してない
2.確率に関係してるのは、回答者の行動 具体的には列の選択
◆yH25M02vWFhPのやってること
A.回答者の行動は回答者自身に意識されているが故に確率に全く関係ないと決めつけている
B.出題者の行動は回答者からは意識されないが故に、確率に関係していると決めつけている
要するに確率そのものを俺様解釈する誤りを犯している
384132人目の素数さん
2025/09/26(金) 11:44:29.65ID:f0rZ2tau >回答者の行動は回答者自身に意識されているが故に
実際には「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」には回答者の意思はまったく反映されないんだけどね。反映されたら”ランダム”にならないw
実際には「1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ」には回答者の意思はまったく反映されないんだけどね。反映されたら”ランダム”にならないw
385132人目の素数さん
2025/09/26(金) 13:18:48.38ID:PbcgAUUk386現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/09/26(金) 20:23:25.31ID:GhrkeCh0 「ごーまんかましてよかですか?」
「アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね」
by レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
百回音読しましょう!w
(参考)
https://dic.pixiv.net/a/%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%A3%E8%A8%80
ピクシブ百科事典
ゴーマニズム宣言
『ゴーマニズム』とは、『傲慢』から作られた小林氏による造語で、各回の文末には「ごーまんかましてよかですか?」というキメ台詞
https://note.com/dcrg7mgm/n/n3eeb06fd35d0
アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね。
レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
2024年11月2日
どうしようもない人(以下、アホ)に限って、「どういうメンタルしているんだ?」、「なんでこんなやつが正規で受かってるんだ!」と思うほど、平然とした顔で、のさばり続けているのですよね。
世の中、理不尽なことばかりです。
略す
上記のように嫌みをこぼす、アホな同僚が、おそらく、皆さんの周りにもいることでしょう。
でも、こんな愚かなアホのせいで、自分の心が疲弊したり、病んだり、最悪の場合、教職を諦めてしまうことになることほど、理不尽なことはありませんよね。
では、こんなアホには、どう対抗すればいいのか。
いえいえ、今日はそんな話ではないのです。
マザーテレサの名言に、
「愛の反対は、憎しみではなく、無関心です。」
という言葉があります。
まさにその通りです。
アホに対して、憎しみをもったり、エネルギーを費やしたり、感情的になったり、帰宅後も脳裏に思い出したりすることほど、人生を無駄にしていることはないのです。
略す
また、田村耕太郎さんの『頭に来てもアホとは戦うな!』という書籍も、おすすめです!ぜひ、読まれてみてください!
「アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね」
by レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
百回音読しましょう!w
(参考)
https://dic.pixiv.net/a/%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%82%BA%E3%83%A0%E5%AE%A3%E8%A8%80
ピクシブ百科事典
ゴーマニズム宣言
『ゴーマニズム』とは、『傲慢』から作られた小林氏による造語で、各回の文末には「ごーまんかましてよかですか?」というキメ台詞
https://note.com/dcrg7mgm/n/n3eeb06fd35d0
アホな同僚や相手に構うことほど、人生ムダなことはないよね。
レトリカ・ブログ (学院長 川上貴裕)
2024年11月2日
どうしようもない人(以下、アホ)に限って、「どういうメンタルしているんだ?」、「なんでこんなやつが正規で受かってるんだ!」と思うほど、平然とした顔で、のさばり続けているのですよね。
世の中、理不尽なことばかりです。
略す
上記のように嫌みをこぼす、アホな同僚が、おそらく、皆さんの周りにもいることでしょう。
でも、こんな愚かなアホのせいで、自分の心が疲弊したり、病んだり、最悪の場合、教職を諦めてしまうことになることほど、理不尽なことはありませんよね。
では、こんなアホには、どう対抗すればいいのか。
いえいえ、今日はそんな話ではないのです。
マザーテレサの名言に、
「愛の反対は、憎しみではなく、無関心です。」
という言葉があります。
まさにその通りです。
アホに対して、憎しみをもったり、エネルギーを費やしたり、感情的になったり、帰宅後も脳裏に思い出したりすることほど、人生を無駄にしていることはないのです。
略す
また、田村耕太郎さんの『頭に来てもアホとは戦うな!』という書籍も、おすすめです!ぜひ、読まれてみてください!
387132人目の素数さん
2025/09/26(金) 21:03:52.29ID:f0rZ2tau また逃げた
388132人目の素数さん
2025/09/27(土) 17:00:01.02ID:0ayz0qNU 南海トラフみたいに両論併記されるか
389132人目の素数さん
2025/09/27(土) 17:29:12.75ID:sOeMGv0M OTは専門外では全くの素人
モンティホール問題におけるポール・エルデシュと同じ
モンティホール問題におけるポール・エルデシュと同じ
390132人目の素数さん
2025/09/27(土) 20:03:25.02ID:0ayz0qNU モンティーホール問題までは
一般に認められている
一般に認められている
391132人目の素数さん
2025/09/28(日) 07:28:31.96ID:ifjlWQHe グロタンディーク宇宙は「通常の数学で扱える対象の全体」を
集合全体の固有クラスではなく、集合と考えることで
圏論も集合論の中で扱えるようにする・・・方便
だから他愛のない話であって
「圏論は集合論より大きい」とか
「圏論は集合論より上」とか
そういう夜郎自大的誇大妄想話ではない(笑)
集合全体の固有クラスではなく、集合と考えることで
圏論も集合論の中で扱えるようにする・・・方便
だから他愛のない話であって
「圏論は集合論より大きい」とか
「圏論は集合論より上」とか
そういう夜郎自大的誇大妄想話ではない(笑)
392132人目の素数さん
2025/09/29(月) 10:25:26.37ID:MXEVCoX6 今やガロア理論ってそんな重要か?
rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1759106133/
rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1759106133/
393132人目の素数さん
2025/10/02(木) 06:57:51.21ID:tpkBPOkO 群の概念は重要
394現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/10/02(木) 11:27:38.11ID:J7uyVWEk これ面白い
”まずはこのエコーがどんな波形(信号の形)になるかを詳細な物理計算によって予測し、その波形モデルを作成しました”
が、いまどきです
スーパーコンピューターを使う数値実験ですね
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/185815/2
nazology
観測された重力波にワームホール仮説と一致するパターンが示された (2/3)
2025.09.30
重力波がワームホール仮説と一致するパターンを示した
異常な重力波「GW190521」はワームホールを通ってきたのか?
研究チームはまず、ワームホールが実際に存在すると仮定した場合、そこからどのような重力波のエコー(残響)が届くのかを具体的に予測しました。
ここでいう「エコー」とは、谷間で叫んだときに山肌から声が反射して遅れて届くように、宇宙空間にある見えない障壁(ワームホールの両端にある壁)から反射して届く重力波の「こだま」のようなものです。
まずはこのエコーがどんな波形(信号の形)になるかを詳細な物理計算によって予測し、その波形モデルを作成しました。
次に、そのワームホール仮説で作ったモデルの波形と比較するために、従来の「ブラックホール同士の合体」という標準的なモデルでも、最新の手法を用いて改めて計算し直しました。
そうして用意した2つのモデルの波形を、2019年に実際に観測された重力波データ(GW190521)と比較して、どちらのモデルが実際の観測結果によりよく合致するのかを確かめました。
その比較の結果は、研究者たちの想像を超える興味深いものでした。
さらに重要なのは、こうした2つのモデルのどちらがデータにより強く支持されるかを評価するために、「ベイズ統計」という特別な統計手法を用いて比較したことです。
ベイズ統計では、複数の仮説やモデルのうち、どのモデルが観測データを最もよく説明できるかを定量的に判断できます。
具体的には、「対数ベイズ因子」という数値を計算し、この数値が大きければ大きいほど、そのモデルがより確かに支持されていることになります。
今回の解析で得られた対数ベイズ因子はマイナス2.9で、これは従来のブラックホール合体モデルと大きな差はありませんでした。
つまり、現段階では「ブラックホール合体説がわずかに優位」とは言えるものの、「ワームホール由来のエコー説」を否定することは全くできないという、非常に興味深い結果だったのです。
特に、今回観測された重力波が通常の「前触れ(インスパイラル)」部分が明確に見えず、非常に短くて急激な波形しか観測されなかったという特徴は、「ブラックホールが衝突後に一瞬だけワームホールが形成され、その直後に崩壊して、一回だけエコーが届いた」という仮説とうまく整合します。
実際、2023年11月に観測された新しい重力波イベント「GW231123」も、GW190521と同様に非常に短時間で信号が終わる異例のパターンを示していることが、最近の解析によってわかっています(この研究は現在も解析が進行中です)。
”まずはこのエコーがどんな波形(信号の形)になるかを詳細な物理計算によって予測し、その波形モデルを作成しました”
が、いまどきです
スーパーコンピューターを使う数値実験ですね
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/185815/2
nazology
観測された重力波にワームホール仮説と一致するパターンが示された (2/3)
2025.09.30
重力波がワームホール仮説と一致するパターンを示した
異常な重力波「GW190521」はワームホールを通ってきたのか?
研究チームはまず、ワームホールが実際に存在すると仮定した場合、そこからどのような重力波のエコー(残響)が届くのかを具体的に予測しました。
ここでいう「エコー」とは、谷間で叫んだときに山肌から声が反射して遅れて届くように、宇宙空間にある見えない障壁(ワームホールの両端にある壁)から反射して届く重力波の「こだま」のようなものです。
まずはこのエコーがどんな波形(信号の形)になるかを詳細な物理計算によって予測し、その波形モデルを作成しました。
次に、そのワームホール仮説で作ったモデルの波形と比較するために、従来の「ブラックホール同士の合体」という標準的なモデルでも、最新の手法を用いて改めて計算し直しました。
そうして用意した2つのモデルの波形を、2019年に実際に観測された重力波データ(GW190521)と比較して、どちらのモデルが実際の観測結果によりよく合致するのかを確かめました。
その比較の結果は、研究者たちの想像を超える興味深いものでした。
さらに重要なのは、こうした2つのモデルのどちらがデータにより強く支持されるかを評価するために、「ベイズ統計」という特別な統計手法を用いて比較したことです。
ベイズ統計では、複数の仮説やモデルのうち、どのモデルが観測データを最もよく説明できるかを定量的に判断できます。
具体的には、「対数ベイズ因子」という数値を計算し、この数値が大きければ大きいほど、そのモデルがより確かに支持されていることになります。
今回の解析で得られた対数ベイズ因子はマイナス2.9で、これは従来のブラックホール合体モデルと大きな差はありませんでした。
つまり、現段階では「ブラックホール合体説がわずかに優位」とは言えるものの、「ワームホール由来のエコー説」を否定することは全くできないという、非常に興味深い結果だったのです。
特に、今回観測された重力波が通常の「前触れ(インスパイラル)」部分が明確に見えず、非常に短くて急激な波形しか観測されなかったという特徴は、「ブラックホールが衝突後に一瞬だけワームホールが形成され、その直後に崩壊して、一回だけエコーが届いた」という仮説とうまく整合します。
実際、2023年11月に観測された新しい重力波イベント「GW231123」も、GW190521と同様に非常に短時間で信号が終わる異例のパターンを示していることが、最近の解析によってわかっています(この研究は現在も解析が進行中です)。
395132人目の素数さん
2025/10/02(木) 11:38:08.37ID:TwEtyvhN 数学オチコボレ
物理に逃げるも物理も分からず
物理に逃げるも物理も分からず
396死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/10/02(木) 13:55:27.41ID:qB1fmWR3 物理の神は単純かもしれない。原爆物理学。原爆被害加害解消力学。
397死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/10/02(木) 13:56:10.98ID:qB1fmWR3 救いがなさすぎるのもなあ。
398132人目の素数さん
2025/10/03(金) 09:44:22.63ID:14DIaAkn 物理は現実
数学は想像
これ豆な
数学は想像
これ豆な
399132人目の素数さん
2025/10/03(金) 09:45:09.73ID:14DIaAkn ただし、想像だからといって
なんでもありなわけではない
無矛盾(consistent)という制限はある
これ豆な
なんでもありなわけではない
無矛盾(consistent)という制限はある
これ豆な
400132人目の素数さん
2025/10/03(金) 09:46:05.70ID:14DIaAkn 現実は無矛盾なのか?
そんなこと聞かれても知らん(笑)
そんなこと聞かれても知らん(笑)
401132人目の素数さん
2025/10/03(金) 09:50:18.22ID:14DIaAkn さて、高卒諸君に問題
X^2+Y^2₌C (C>=0)
XY=D (Dは任意の実数)
とする この2曲線の交点(有無も含めて)を
グレブナー基底を使って求めよ
グレブナー基底とは何か
グレブナー基底を求めるブッフバーガーアルゴリズムとはどんなものか
この2点が分かれば、高校レベルの数学で全部解けます
ま、頑張って(笑)
X^2+Y^2₌C (C>=0)
XY=D (Dは任意の実数)
とする この2曲線の交点(有無も含めて)を
グレブナー基底を使って求めよ
グレブナー基底とは何か
グレブナー基底を求めるブッフバーガーアルゴリズムとはどんなものか
この2点が分かれば、高校レベルの数学で全部解けます
ま、頑張って(笑)
402132人目の素数さん
2025/10/03(金) 09:53:13.81ID:eCK2dQWF ま、あのね、もちろん力技で解けるのよ
でもさ、新しいこと勉強したいでしょ
だから、問題だしたのよ
そこんとこ理解してうえでやってみてな
結構教育的配慮してんのよ
まあ、自分がやってみてできたから
うれしくて出題してんだけどさ(笑)
でもさ、新しいこと勉強したいでしょ
だから、問題だしたのよ
そこんとこ理解してうえでやってみてな
結構教育的配慮してんのよ
まあ、自分がやってみてできたから
うれしくて出題してんだけどさ(笑)
403132人目の素数さん
2025/10/03(金) 12:08:54.90ID:yde1FsAQ 広中・卜部が
参考になるかもしれない
参考になるかもしれない
404132人目の素数さん
2025/10/03(金) 13:54:55.17ID:TGDV0ytV Cox, Little, OShea "Ideals, Varieties, and Algorithms"
を読むほうが早いよ 日本語訳もあるし
を読むほうが早いよ 日本語訳もあるし
405132人目の素数さん
2025/10/03(金) 15:03:21.04ID:K4RZIisz さて、高卒諸君に問題
X+Y₌C(Cは任意の実数)
XY=D (Dは任意の実数)
とする この2線の交点(有無も含めて)を求めるための二次方程式を
グレブナー基底として求めよ
うわー、もうこんな楽勝問題ねぇよ
ただし、ちゃんと説明しろよな(笑)
X+Y₌C(Cは任意の実数)
XY=D (Dは任意の実数)
とする この2線の交点(有無も含めて)を求めるための二次方程式を
グレブナー基底として求めよ
うわー、もうこんな楽勝問題ねぇよ
ただし、ちゃんと説明しろよな(笑)
406現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/10/09(木) 13:55:00.45ID:KF0VNvBU https://mainichi.jp/articles/20251008/k00/00m/040/335000c
きっかけは学生の一言 無用を「有用」に変えた北川進さんの研究
木許はるみ 寺町六花 吉田卓矢 毎日新聞 2025/10/8
2025年のノーベル化学賞は、活性炭やゼオライトに代わる新たな多孔性材料を開発した京都大の北川進特別教授(74)に決まった。単なる新材料ではなく、素材の金属イオンと有機分子の組み合わせを変えることでさまざまな機能をデザインできる、無限の可能性を秘めた材料だ
思い出した言葉と転機となった出会い
1980年代後半、近畿大助教授だった北川氏は金属イオンと有機分子などの結合を利用した結晶を研究テーマにしていた。89年のある日。大型計算機の利用を外部研究者に開放していた京大に出向き、研究データを入力し、計算が終わるのを待っていた。暇を持て余して途中までの計算結果を基に構造を予想していると、同行していた学生が指摘した
「穴が開いていますよ」。金属有機構造体(MOF)の骨格の間にできた「空間」のことだった。
さまざまな種類のMOFの性質や機能を解き明かそうと、当時の研究者たちは骨格の構造解析を競っていたが、「隙間(すきま)」には誰も注目していなかった。北川氏は「穴」という言葉にピンときた。49年に日本人で初めてノーベル賞を受賞した湯川秀樹博士の著書で読んだ荘子の言葉「無用の用」を思い出したのだ
「今まで無用とされてきた『空間』が大切なのではないか。新しい材料開発に持っていけるかもしれない」。そう直感し、研究の対象は定まった。ノーベル委員会も「役に立たないものでも役に立つ」と北川氏の視点を紹介した
「穴」の活用法も次第に見えてきた。大阪ガスの研究員だった関建司・大阪ガスケミカルフェロー(61)との出会いが転機となった
90年代初め、横浜市で開かれた学会で、北川氏がMOFの穴について発表すると、関氏が声をかけてきた。「その穴にガスは入りませんか」
すぐに共同研究に同意し、北川氏がMOFを作り、関氏が専用装置でそこへのガスの吸着を試みた
常識を覆す研究成果
当初は何度作っても骨組みが壊れ、ガスを吸着することはなかった。しかし、96年に金属のコバルトイオンと有機物のビピリジンを合成してMOFを作製すると、溶媒を抜いても壊れずに、内部の空間にメタンガスを吸着させることに成功。97年に関氏らと独化学誌に発表した
吸着させる能力を各物質の1グラム当たりの表面積で示してみると、その差は歴然だった。ゼオライトはバスケットボールコート1面ほどの500平方メートル、活性炭はサッカーコートの3分の1ほどの2500平方メートル。MOFはその倍の5000平方メートルに及んだ。また、肺のようにガスを吸ったり吐いたりするように振る舞い、優れた材料であることを裏付けた
北川氏が京大時代に所属した故米沢貞次郎・京大名誉教授の研究室は、81年のノーベル化学賞受賞者、故福井謙一・京大名誉教授の研究室から派生して誕生し、2019年ノーベル化学賞受賞者の吉野彰さん(77)も所属した。北川氏と学んだ吉川研一・同志社大客員教授(77)は「北川さんは(研究室のテーマだった)石油化学では普通使わない無機に注目し、自分の力で新たな学問を作り出した。誰もやらないことを評価する雰囲気が研究室にあり、北川さんや吉野さんの力がさらに発揮され、世界にない学問の誕生につながった」
きっかけは学生の一言 無用を「有用」に変えた北川進さんの研究
木許はるみ 寺町六花 吉田卓矢 毎日新聞 2025/10/8
2025年のノーベル化学賞は、活性炭やゼオライトに代わる新たな多孔性材料を開発した京都大の北川進特別教授(74)に決まった。単なる新材料ではなく、素材の金属イオンと有機分子の組み合わせを変えることでさまざまな機能をデザインできる、無限の可能性を秘めた材料だ
思い出した言葉と転機となった出会い
1980年代後半、近畿大助教授だった北川氏は金属イオンと有機分子などの結合を利用した結晶を研究テーマにしていた。89年のある日。大型計算機の利用を外部研究者に開放していた京大に出向き、研究データを入力し、計算が終わるのを待っていた。暇を持て余して途中までの計算結果を基に構造を予想していると、同行していた学生が指摘した
「穴が開いていますよ」。金属有機構造体(MOF)の骨格の間にできた「空間」のことだった。
さまざまな種類のMOFの性質や機能を解き明かそうと、当時の研究者たちは骨格の構造解析を競っていたが、「隙間(すきま)」には誰も注目していなかった。北川氏は「穴」という言葉にピンときた。49年に日本人で初めてノーベル賞を受賞した湯川秀樹博士の著書で読んだ荘子の言葉「無用の用」を思い出したのだ
「今まで無用とされてきた『空間』が大切なのではないか。新しい材料開発に持っていけるかもしれない」。そう直感し、研究の対象は定まった。ノーベル委員会も「役に立たないものでも役に立つ」と北川氏の視点を紹介した
「穴」の活用法も次第に見えてきた。大阪ガスの研究員だった関建司・大阪ガスケミカルフェロー(61)との出会いが転機となった
90年代初め、横浜市で開かれた学会で、北川氏がMOFの穴について発表すると、関氏が声をかけてきた。「その穴にガスは入りませんか」
すぐに共同研究に同意し、北川氏がMOFを作り、関氏が専用装置でそこへのガスの吸着を試みた
常識を覆す研究成果
当初は何度作っても骨組みが壊れ、ガスを吸着することはなかった。しかし、96年に金属のコバルトイオンと有機物のビピリジンを合成してMOFを作製すると、溶媒を抜いても壊れずに、内部の空間にメタンガスを吸着させることに成功。97年に関氏らと独化学誌に発表した
吸着させる能力を各物質の1グラム当たりの表面積で示してみると、その差は歴然だった。ゼオライトはバスケットボールコート1面ほどの500平方メートル、活性炭はサッカーコートの3分の1ほどの2500平方メートル。MOFはその倍の5000平方メートルに及んだ。また、肺のようにガスを吸ったり吐いたりするように振る舞い、優れた材料であることを裏付けた
北川氏が京大時代に所属した故米沢貞次郎・京大名誉教授の研究室は、81年のノーベル化学賞受賞者、故福井謙一・京大名誉教授の研究室から派生して誕生し、2019年ノーベル化学賞受賞者の吉野彰さん(77)も所属した。北川氏と学んだ吉川研一・同志社大客員教授(77)は「北川さんは(研究室のテーマだった)石油化学では普通使わない無機に注目し、自分の力で新たな学問を作り出した。誰もやらないことを評価する雰囲気が研究室にあり、北川さんや吉野さんの力がさらに発揮され、世界にない学問の誕生につながった」
407132人目の素数さん
2025/10/09(木) 14:29:01.58ID:ZCERDHf3408132人目の素数さん
2025/10/10(金) 06:13:06.73ID:LUMhNgm4 いかにも京大らしい話
409現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/10/10(金) 07:40:20.65ID:8REPB/xG410132人目の素数さん
2025/10/15(水) 06:44:21.48ID:Pc1PRBho 経済学賞は
シュンペーターの
後継者たち
シュンペーターの
後継者たち
411132人目の素数さん
2025/10/15(水) 06:54:00.03ID:Pc1PRBho ヨーゼフ・アロイス・シュンペーター(Joseph Alois Schumpeter、1883年2月8日 - 1950年1月8日)は、オーストリア・ハンガリー帝国(後のチェコ)モラヴィア生まれの経済学者。元アメリカ経済学会会長。企業者の行う不断のイノベーション(革新)が経済を変動させるという理論を構築した。また、経済成長の創案者でもある。
412132人目の素数さん
2025/10/15(水) 07:33:06.66ID:OYM0FXMj イノベーションは無限に可能な訳ではないと思うぞ
413132人目の素数さん
2025/10/15(水) 08:48:00.98ID:Pc1PRBho 経済学の前提の一つは
我々がすぐ死ぬと言うこと
我々がすぐ死ぬと言うこと
414132人目の素数さん
2025/10/15(水) 10:28:21.68ID:OU+QtIV2415132人目の素数さん
2025/10/15(水) 12:23:58.10ID:OU+QtIV2 φ:2^Q-{} を φ:2^Q-{{}} に訂正
416132人目の素数さん
2025/10/16(木) 19:24:46.32ID:XPkt1d9R ケインズ
417現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/10/25(土) 08:47:35.33ID:B126FdFj これいいね
https://gendai.media/articles/-/158679
gendai.media
2025.10.24
#生き方
「NHKの数学講座」で奇抜な数学者が披露した「伝説の講義」…視聴率が取れない教育番組で「驚異的な視聴率」を叩き出せたワケ
秋山 仁
数学者
波乱万丈、紆余曲折…80歳を目前に破天荒な天才数学者が振り返る「人生談」!
「内定取り消し」でお先真っ暗な社会人1年目から「数学」を広めに世界5大陸を駆け回るまで「山」と「谷」に満ちた半生を送ってきた筆者が実践する、身体は老けても全身全霊で余生に向き合う「こころのありかた」とは。
“数学の伝道師”秋山 仁が語る七転八倒の体験的アドバイスが詰まった一冊『数学者に「終活」という解はない』より一部抜粋・再編集してお届けする。
『数学者に「終活」という解はない』連載第19回
『アインシュタインや吉田松陰の言葉にも表れる「論理的発想」…78歳現役数学者が人生の指針にしてきた「数学的思考法」』より続く。
軽い気持ちで引き受けたNHKの数学講座
91年の2月の終わり頃(当時44歳)、「(その年の)夏にNHK教育テレビで放送する、高校生(受験生)向けの数学講座に出演してくれないか」と、出演依頼が舞い込んできた。
「従来、NHK教育テレビでは、教科書に準拠した数学講座を放送してきたのだが、今年は少し冒険して、今までとはまったく異なる数学講座を視聴者に提供したい」とのことだった。
駿台でやってきた授業を形にして残そうと、『発見的教授法による数学シリーズ』(全7巻)を出版したが、その講義を映像という形でも残しておくことになるのだから、有り難いと思い、この話を引き受けた。
しかし、そんな軽い気持ちで引き受けたのは、未経験ゆえの暴挙だったことを後にして思い知った。
「30分の番組を30回。5月末から7月の初めまでの期間、週2日、一日2本録りのペースで進めましょう」と言われても、「まあ、それぐらいならどうにかなるだろう」と思った。
つづく
略す
https://gendai.media/articles/-/158679
gendai.media
2025.10.24
#生き方
「NHKの数学講座」で奇抜な数学者が披露した「伝説の講義」…視聴率が取れない教育番組で「驚異的な視聴率」を叩き出せたワケ
秋山 仁
数学者
波乱万丈、紆余曲折…80歳を目前に破天荒な天才数学者が振り返る「人生談」!
「内定取り消し」でお先真っ暗な社会人1年目から「数学」を広めに世界5大陸を駆け回るまで「山」と「谷」に満ちた半生を送ってきた筆者が実践する、身体は老けても全身全霊で余生に向き合う「こころのありかた」とは。
“数学の伝道師”秋山 仁が語る七転八倒の体験的アドバイスが詰まった一冊『数学者に「終活」という解はない』より一部抜粋・再編集してお届けする。
『数学者に「終活」という解はない』連載第19回
『アインシュタインや吉田松陰の言葉にも表れる「論理的発想」…78歳現役数学者が人生の指針にしてきた「数学的思考法」』より続く。
軽い気持ちで引き受けたNHKの数学講座
91年の2月の終わり頃(当時44歳)、「(その年の)夏にNHK教育テレビで放送する、高校生(受験生)向けの数学講座に出演してくれないか」と、出演依頼が舞い込んできた。
「従来、NHK教育テレビでは、教科書に準拠した数学講座を放送してきたのだが、今年は少し冒険して、今までとはまったく異なる数学講座を視聴者に提供したい」とのことだった。
駿台でやってきた授業を形にして残そうと、『発見的教授法による数学シリーズ』(全7巻)を出版したが、その講義を映像という形でも残しておくことになるのだから、有り難いと思い、この話を引き受けた。
しかし、そんな軽い気持ちで引き受けたのは、未経験ゆえの暴挙だったことを後にして思い知った。
「30分の番組を30回。5月末から7月の初めまでの期間、週2日、一日2本録りのペースで進めましょう」と言われても、「まあ、それぐらいならどうにかなるだろう」と思った。
つづく
略す
418132人目の素数さん
2025/10/25(土) 08:51:58.81ID:w2N6gSon >>417
諦めな
諦めな
420132人目の素数さん
2025/10/25(土) 10:19:52.30ID:IthR9QG0421132人目の素数さん
2025/10/26(日) 19:31:21.82ID:AcnPF1U/ 有理数を分母が非負の整数として既約分数n/dの形で表すことにして、
有理数だけを含んでいる集合Aに含まれる既約分数の分母のうちで
最小のものをDとする。Aに含まれる既約分数で分母がDであるものを
すべて集めた集合をA'とするとき、A'に含まれる分子の集合A''は
整数の集合の部分集合となる。そこでA''のうちで絶対値が最小のものNをとる。
もしもそのようなものが正と負の2通りがあるならば正のものを選ぶときめる。
するとAに対してその代表として一意に定まる既約分数N/Dを与えることができる。
有理数だけを含んでいる集合Aに含まれる既約分数の分母のうちで
最小のものをDとする。Aに含まれる既約分数で分母がDであるものを
すべて集めた集合をA'とするとき、A'に含まれる分子の集合A''は
整数の集合の部分集合となる。そこでA''のうちで絶対値が最小のものNをとる。
もしもそのようなものが正と負の2通りがあるならば正のものを選ぶときめる。
するとAに対してその代表として一意に定まる既約分数N/Dを与えることができる。
422132人目の素数さん
2025/10/27(月) 00:38:04.97ID:S7PkSpnV423132人目の素数さん
2025/10/27(月) 03:38:14.13ID:6szDtkkh 可算集合Xと有理数Qとの間の全単射が存在するから
それを用いればXに関する命題をQに関する命題に
読み替えて解決できる。
それを用いればXに関する命題をQに関する命題に
読み替えて解決できる。
424132人目の素数さん
2025/10/27(月) 08:19:40.38ID:S7PkSpnV その通り。
そして、じゃあQは特別な存在なのか、と思えるが実際はそんなことはない。
つまり、今回Qの部分集合族の代表元を構成してもらったが、
「可算集合Xと自然数Nとの間の全単射が存在するから
それを用いればXに関する命題をNに関する命題に
読み替えて解決できる。」
が言えるので、Qが可算であることさえ言えれば代表元を構成しなくても解決できる。
そして、じゃあQは特別な存在なのか、と思えるが実際はそんなことはない。
つまり、今回Qの部分集合族の代表元を構成してもらったが、
「可算集合Xと自然数Nとの間の全単射が存在するから
それを用いればXに関する命題をNに関する命題に
読み替えて解決できる。」
が言えるので、Qが可算であることさえ言えれば代表元を構成しなくても解決できる。
425現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/10/29(水) 18:14:41.09ID:nBZNRF1I これ、面白い
https://realsound.jp/book/2025/10/post-2198972.html
Real Sound|リアルサウンド ブック
2025.10.28 17:00
数学者・加藤文元に聞く、“圏論”がさまざまな分野で注目されるワケ「人間が世界を理解するときの、最適なモデルを与えてくれる」
文・取材=宮田翔平、写真=はぎひさこ
圏論が必要とされた理由ーー言葉にできない構造を捉える
加藤:実は最大公約数という言葉は、わたしたちが圏論的な言葉を自然言語で持っていないので、なんとか言語化しようとしてできた産物だと、私は考えています。たとえば「この意見とこの意見の最大公約数をとりましょう」とよく言いますが、実はこれは圏論的なコンストラクション(構成)の一種なんです。
圏論では「直積(direct product)」というコンストラクションがありますが、これを使うと、本当に最大公約数ができるんです。この二つの結果の最大公約数を取ると、こういう結果になりそうだ、といったやんわりとした話をするときと、実は全く同じことをしている。最大公約数というのは、直積という言葉で置き換えられる。現実でもこういった圏論的な言葉が使えるようになれば、より正確にモノとモノの関係を捉えられるようになります。
圏論の応用と未来ーー私たちの思考法を変える
■書誌情報
『はじめての圏論 ブンゲン先生の現代数学入門』
著者:加藤文元
価格:1,320円
発売日:2025年10月23日
出版社:講談社
レーベル:ブルーバックス
https://realsound.jp/book/2025/10/post-2198972.html
Real Sound|リアルサウンド ブック
2025.10.28 17:00
数学者・加藤文元に聞く、“圏論”がさまざまな分野で注目されるワケ「人間が世界を理解するときの、最適なモデルを与えてくれる」
文・取材=宮田翔平、写真=はぎひさこ
圏論が必要とされた理由ーー言葉にできない構造を捉える
加藤:実は最大公約数という言葉は、わたしたちが圏論的な言葉を自然言語で持っていないので、なんとか言語化しようとしてできた産物だと、私は考えています。たとえば「この意見とこの意見の最大公約数をとりましょう」とよく言いますが、実はこれは圏論的なコンストラクション(構成)の一種なんです。
圏論では「直積(direct product)」というコンストラクションがありますが、これを使うと、本当に最大公約数ができるんです。この二つの結果の最大公約数を取ると、こういう結果になりそうだ、といったやんわりとした話をするときと、実は全く同じことをしている。最大公約数というのは、直積という言葉で置き換えられる。現実でもこういった圏論的な言葉が使えるようになれば、より正確にモノとモノの関係を捉えられるようになります。
圏論の応用と未来ーー私たちの思考法を変える
■書誌情報
『はじめての圏論 ブンゲン先生の現代数学入門』
著者:加藤文元
価格:1,320円
発売日:2025年10月23日
出版社:講談社
レーベル:ブルーバックス
426132人目の素数さん
2025/10/30(木) 06:42:21.24ID:prL1CNyF 必要なのは論理ではなく霊性であるという見方もある
427現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/10/30(木) 11:38:50.23ID:FHwV7+G6 >>426
>必要なのは論理ではなく霊性であるという見方もある
巡回ご苦労様です
論理と霊性(下記)と
両方いるのでは?
(google検索) 岡潔 霊性
AI による概要<AI の回答には間違いが含まれている場合があります>
岡潔の「霊性」は、数学と仏教の深い関わりから生まれる、超越的な探求心や真実の追求を意味します。彼は数学的発見のために「欲望を滅尽し、心を限りなく透明にすることが大事」と述べ、仏教的な悟りを通してインスピレーションを得ることを重視しました。この考えは、「情緒」という言葉で彼が創り出した独自の概念にも通じており、真善美を求め、宇宙的な繋がりを意識する、深い精神性を指しています
岡潔の霊性に関する考え方
数学と悟りの繋がり:岡潔は、数学的な探求と宗教的な悟りの間に強い関連性を見出していました
「欲望を滅尽し、心を限りなく透明にすることが大事」と述べ、これによって「インスピレーション」が得られると考えました
彼は、仏教(特に山崎弁栄)に帰依した時期があり、仏教的な修養が数学的発見の源泉となることを重視していました
「情緒」という言葉:岡潔は、単なる気分や雰囲気で心を動かす「情緒」ではなく、人間の本質である「真善美を表現しようとする心」を指す言葉として「情緒」という言葉を創り出しました
この「情緒」は、意志の力や宇宙との繋がりを意味し、潜在的な力や無限の可能性を秘めているとされます
真実の探求:彼はソクラテスの言う「イデアの世界」で真実を求めていたとされており、その探求は数学という枠を超えた、より深い霊的な領域に及びます
日本文化への提言:西洋化した日本を憂い、歴史観や教育論を提言するなど、国の誇りを取り戻すための精神的な視点も示しました。これは、科学技術だけでなく、日本人が持つべき精神性への深い洞察から生まれたものです
https://www.hs-cl.com/blog/detail/id=527
医療法人千手会 ハッピースマイルクリニック
理系と霊性 『春宵十話』2016/05/11
https://www.yamazakibennei-museum.com/bennei-wakamatsu.html
山崎弁栄記念館 (若松英輔)
山崎弁栄 ―近代はなぜ「霊性」を必要としたのか―
山崎弁栄が広く注目を集めた時期がある。数学者岡潔が山崎弁栄にふれたエッセイをたびたび書いた。岡潔は、高瀬正仁による詳細な評伝も書かれ、今日再評価されつつある「世界的な」という表現が文字通り当てはまる近代数学界の巨人である。彼は熱心な光明主義の帰依者だった。小林秀雄が岡潔の文章に触れたことが切掛けとなって実現した、二人の対談『人間の建設』はベストセラーになった。岡潔が読むことを強く勧めたのは、高弟田中木叉による山崎弁栄の評伝『日本の光』である。
今にち、私たちが山崎弁栄の著作を読むことができるのは、田中木叉の働きによる
https://youtu.be/Mgph30H2uXs?t=1
【99%が知らない】今こそ霊性を取り戻さなければならない理由│岡潔│言霊│名言│生き方
偉人の言葉 2025/07/04
岡潔―天才数学者として知られ、人生の晩年には“霊性”という見えない力の大切さを語り続けました
この動画では、彼の言葉を通して
「霊性とは何か」「なぜ今、必要なのか」に迫っていきます
>必要なのは論理ではなく霊性であるという見方もある
巡回ご苦労様です
論理と霊性(下記)と
両方いるのでは?
(google検索) 岡潔 霊性
AI による概要<AI の回答には間違いが含まれている場合があります>
岡潔の「霊性」は、数学と仏教の深い関わりから生まれる、超越的な探求心や真実の追求を意味します。彼は数学的発見のために「欲望を滅尽し、心を限りなく透明にすることが大事」と述べ、仏教的な悟りを通してインスピレーションを得ることを重視しました。この考えは、「情緒」という言葉で彼が創り出した独自の概念にも通じており、真善美を求め、宇宙的な繋がりを意識する、深い精神性を指しています
岡潔の霊性に関する考え方
数学と悟りの繋がり:岡潔は、数学的な探求と宗教的な悟りの間に強い関連性を見出していました
「欲望を滅尽し、心を限りなく透明にすることが大事」と述べ、これによって「インスピレーション」が得られると考えました
彼は、仏教(特に山崎弁栄)に帰依した時期があり、仏教的な修養が数学的発見の源泉となることを重視していました
「情緒」という言葉:岡潔は、単なる気分や雰囲気で心を動かす「情緒」ではなく、人間の本質である「真善美を表現しようとする心」を指す言葉として「情緒」という言葉を創り出しました
この「情緒」は、意志の力や宇宙との繋がりを意味し、潜在的な力や無限の可能性を秘めているとされます
真実の探求:彼はソクラテスの言う「イデアの世界」で真実を求めていたとされており、その探求は数学という枠を超えた、より深い霊的な領域に及びます
日本文化への提言:西洋化した日本を憂い、歴史観や教育論を提言するなど、国の誇りを取り戻すための精神的な視点も示しました。これは、科学技術だけでなく、日本人が持つべき精神性への深い洞察から生まれたものです
https://www.hs-cl.com/blog/detail/id=527
医療法人千手会 ハッピースマイルクリニック
理系と霊性 『春宵十話』2016/05/11
https://www.yamazakibennei-museum.com/bennei-wakamatsu.html
山崎弁栄記念館 (若松英輔)
山崎弁栄 ―近代はなぜ「霊性」を必要としたのか―
山崎弁栄が広く注目を集めた時期がある。数学者岡潔が山崎弁栄にふれたエッセイをたびたび書いた。岡潔は、高瀬正仁による詳細な評伝も書かれ、今日再評価されつつある「世界的な」という表現が文字通り当てはまる近代数学界の巨人である。彼は熱心な光明主義の帰依者だった。小林秀雄が岡潔の文章に触れたことが切掛けとなって実現した、二人の対談『人間の建設』はベストセラーになった。岡潔が読むことを強く勧めたのは、高弟田中木叉による山崎弁栄の評伝『日本の光』である。
今にち、私たちが山崎弁栄の著作を読むことができるのは、田中木叉の働きによる
https://youtu.be/Mgph30H2uXs?t=1
【99%が知らない】今こそ霊性を取り戻さなければならない理由│岡潔│言霊│名言│生き方
偉人の言葉 2025/07/04
岡潔―天才数学者として知られ、人生の晩年には“霊性”という見えない力の大切さを語り続けました
この動画では、彼の言葉を通して
「霊性とは何か」「なぜ今、必要なのか」に迫っていきます
428132人目の素数さん
2025/10/30(木) 12:44:27.08ID:IYyRe2lM 光明が見えないと査読さえできない
429132人目の素数さん
2025/10/30(木) 16:05:09.25ID:IYyRe2lM 光明は見えたが
論理の体裁はまだ
論理の体裁はまだ
430132人目の素数さん
2025/10/30(木) 18:56:23.72ID:IYyRe2lM 論文タイトルに含まれている用語の定義が
arXivにあげられているだけの論文を
参照しなければわからないようになっている。
arXivにあげられているだけの論文を
参照しなければわからないようになっている。
431132人目の素数さん
2025/10/30(木) 21:54:41.08ID:prL1CNyF 今日中に
432132人目の素数さん
2025/10/30(木) 22:58:10.66ID:prL1CNyF submitした
433132人目の素数さん
2025/11/02(日) 11:49:41.09ID:byMyWVIi 5乗じゃなくて
5連立方程式のこと言ってんだろこのフォアガラは
5連立方程式のこと言ってんだろこのフォアガラは
434132人目の素数さん
2025/11/02(日) 11:52:10.13ID:byMyWVIi 連立方程式は3つまでだ
ヘイルトゥーユー
4つ目は世界改変でもしないと無いのだろう
ヘイルトゥーユー
4つ目は世界改変でもしないと無いのだろう
435132人目の素数さん
2025/11/02(日) 11:55:37.94ID:byMyWVIi フランスやドイツ人は4と5を間違えるのだ
ドイツ語で「4」は「vier(フィーア)」、「5」は「fünf(フュンフ)」です
フランス語では4. quatre. キャトる ; 5. cinq. サンク ; 6. six. シス ; 7. sept. セットゥ ; 8. huit. ユイットゥ.
適当な発音の奴らだ
ドイツ語で「4」は「vier(フィーア)」、「5」は「fünf(フュンフ)」です
フランス語では4. quatre. キャトる ; 5. cinq. サンク ; 6. six. シス ; 7. sept. セットゥ ; 8. huit. ユイットゥ.
適当な発音の奴らだ
436132人目の素数さん
2025/11/02(日) 11:57:48.14ID:byMyWVIi ファイブ→サンク→フュンフと変化
またはファイブ→フュンフ→サンクだが
フランスで何かが起きたと推測する
またはファイブ→フュンフ→サンクだが
フランスで何かが起きたと推測する
437132人目の素数さん
2025/11/02(日) 11:59:01.79ID:byMyWVIi 12345678910の発音があやふやな奴らの数学など全く当てにならんぞ
438現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/05(水) 16:27:18.96ID:K/Lr81ky 面白そう
https://note.com/satoshimuc/n/nd3d98c48caaf
AIの未来を変える?「Tensor Logic」を簡単に教えてもらった
太田 智@株式会社オフィス・ムック代表取締役
2025年11月3日 21:25
AIの未来を変える?「Tensor Logic」ってなんだろう
※ Tensor Logic: The Language of AI (arXiv:2510.12269)
https://arxiv.org/abs/2510.12269
をChatGPTと対話して教えてもらいました
https://x.com/kosuke_agos/status/1984825576042217563
ポスト
Kosuke
MITが、AIの歴史を塗り替える新技術「Tensor Logic」を紹介する論文を発表しました。
「Tensor Logic」は、論理的推論を純粋な数学(テンソル代数)に変換し、AIにおける「学習」と「論理」の長年の対立に終止符を打ちます。
つまり、ニューラルネットワークが論理的に思考し、論理システムがデータから学習する、真の統合が実現します。
この衝撃的な論文を6つのポイントにまとめました。
1. 「論理」を「数学」へ変換
Tensor Logicは、論理的な命題を「ベクトル」に、推論ルールを「テンソル演算」に変換します。記号操作や探索に頼るのではなく、すべてが微分可能な数学的処理として実行されるため、ニューラルネットワークと論理推論が初めて「同じ言語」を話せるようになります。
2. AIの根本的な問題を解決
これまでのAIは、「True/False」のような離散的な論理と、ニューラルネットが得意な連続的な勾配計算が相容れませんでした。Tensor Logicは、ブール論理や述語論理さえも単一の微分可能なフレームワークに埋め込むことで、この根本的な壁を打ち破ります。
https://note.com/satoshimuc/n/nd3d98c48caaf
AIの未来を変える?「Tensor Logic」を簡単に教えてもらった
太田 智@株式会社オフィス・ムック代表取締役
2025年11月3日 21:25
AIの未来を変える?「Tensor Logic」ってなんだろう
※ Tensor Logic: The Language of AI (arXiv:2510.12269)
https://arxiv.org/abs/2510.12269
をChatGPTと対話して教えてもらいました
https://x.com/kosuke_agos/status/1984825576042217563
ポスト
Kosuke
MITが、AIの歴史を塗り替える新技術「Tensor Logic」を紹介する論文を発表しました。
「Tensor Logic」は、論理的推論を純粋な数学(テンソル代数)に変換し、AIにおける「学習」と「論理」の長年の対立に終止符を打ちます。
つまり、ニューラルネットワークが論理的に思考し、論理システムがデータから学習する、真の統合が実現します。
この衝撃的な論文を6つのポイントにまとめました。
1. 「論理」を「数学」へ変換
Tensor Logicは、論理的な命題を「ベクトル」に、推論ルールを「テンソル演算」に変換します。記号操作や探索に頼るのではなく、すべてが微分可能な数学的処理として実行されるため、ニューラルネットワークと論理推論が初めて「同じ言語」を話せるようになります。
2. AIの根本的な問題を解決
これまでのAIは、「True/False」のような離散的な論理と、ニューラルネットが得意な連続的な勾配計算が相容れませんでした。Tensor Logicは、ブール論理や述語論理さえも単一の微分可能なフレームワークに埋め込むことで、この根本的な壁を打ち破ります。
439132人目の素数さん
2025/11/07(金) 13:36:45.17ID:ooe/J60O440132人目の素数さん
2025/11/07(金) 19:16:46.20ID:dPRh/FVl 誰か論理も計算も霊性もない数学をやってみないか
441現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/08(土) 08:31:12.92ID:P9qVEF++ 中国 あなどるべからず
ですね
https://courrier.jp/news/archives/420479/
「クーリエ・ジャポン」
2025.11.7
中国のEV大国化と高速鉄道を支える「超高圧送電網」の光と影
ニューヨーク・タイムズ(米国)ニューヨーク・タイムズ(米国)
Text by Keith Bradsher
中国は9月末、2035年までに温室効果ガスを7〜10%削減することを発表した。今後10年間で、エネルギー消費に占める非化石燃料の割合を30%以上に引き上げ、風力発電と太陽光発電の設備容量を2020年比で6倍以上に増やす計画だ。
こうした方針のもと、中国では世界屈指の超高圧送電網が大陸を横断し、近隣住民の暮らしも変化する。いま、中国では何が起きているのか。「ニューヨーク・タイムズ」が取材した。
中国にはこの他に41本の送電線があり、いずれも米国のどの送電線よりも多くの電気を送ることができる。その一因は、世界最高水準の効率的な送電線を製造する中国の技術力にある。
この成果は、中国の野心的な国家エネルギー政策と、送電線沿いの住民のほとんどが反対することのない現実に支えられている。
ですね
https://courrier.jp/news/archives/420479/
「クーリエ・ジャポン」
2025.11.7
中国のEV大国化と高速鉄道を支える「超高圧送電網」の光と影
ニューヨーク・タイムズ(米国)ニューヨーク・タイムズ(米国)
Text by Keith Bradsher
中国は9月末、2035年までに温室効果ガスを7〜10%削減することを発表した。今後10年間で、エネルギー消費に占める非化石燃料の割合を30%以上に引き上げ、風力発電と太陽光発電の設備容量を2020年比で6倍以上に増やす計画だ。
こうした方針のもと、中国では世界屈指の超高圧送電網が大陸を横断し、近隣住民の暮らしも変化する。いま、中国では何が起きているのか。「ニューヨーク・タイムズ」が取材した。
中国にはこの他に41本の送電線があり、いずれも米国のどの送電線よりも多くの電気を送ることができる。その一因は、世界最高水準の効率的な送電線を製造する中国の技術力にある。
この成果は、中国の野心的な国家エネルギー政策と、送電線沿いの住民のほとんどが反対することのない現実に支えられている。
442132人目の素数さん
2025/11/08(土) 10:00:57.44ID:fkQlO+Il パリ市近郊の送電線も壮観だった
443132人目の素数さん
2025/11/08(土) 10:51:09.80ID:cnKx4KrW 日本の70年代からやってた二百万ボルト送電線技術は
今はどうなった?
今はどうなった?
444現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/11(火) 11:26:48.76ID:3Cq8ZFbO これいいね
https://www.yomiuri.co.jp/science/20251111-OYT1T50021/
[AI近未来]第4部 覇権とルール<2>「純・中国産」世界に衝撃
2025/11/11 読売
最先端の生成AI(人工知能)を開発した新興企業ディープシークの創業者、 梁文鋒リャンウェンフォン 氏の生家だ。観光客が多く訪れるようになったため、近くには屋台も立ち並び、同社のシンボル・クジラをあしらった帽子や特産品を売っている。観光で訪れた50歳代女性は「彼なら米国に対抗できる」と誇らしげだ。
地元で英雄視される梁氏はAI大国の米国で学んだことも、働いたこともない。「天才少女」と有名になった 羅福莉ルオフーリー 氏を含め、1月時点の同社の開発陣約140人はほぼ海外で学んだ経験はないとされる。それでも低いコストで米国に匹敵する「純国産」AIの開発に成功し、世界に衝撃を与えた。
AI開発は長年、米国が圧倒的に世界をリードしているとみられてきた。だが1月にディープシークが高性能モデル「R1」を発表し、その常識を覆した。米国内では、ソ連に人工衛星の開発で出し抜かれた過去になぞらえ、「第二のスプートニク・ショックだ」との声も上がった。
AI技術は軍事への応用も進みつつある。「米政府はAIが核兵器に匹敵する重要兵器になり得ると考えている。中国の台頭は米国の覇権を揺るがしかねず、危機感は相当強い」。AIに詳しい米国の弁護士は話す。
北陸先端科学技術大学院大の今井翔太客員教授は「中国系AIは大学の研究者らを中心に世界的に利用が広がっており、日本でも多くの新興企業が使っている。米国系と比べて小型で性能が高く、用途に応じて改良できる点が支持されている」と指摘する。
「米国はAIを同盟国などへ輸出しなければならない。さもなければ、同盟国や友好国はライバル国に流れてしまうだろう」。7月23日、トランプ政権がまとめた「AI行動計画」は、中国に対抗するため米国製AIを世界に普及させる方針を打ち出した。
そのわずか3日後、中国もAIを巡る行動計画を発表。「グローバル・サウス」と呼ばれる新興国・途上国のAI開発を支援する必要性を強調した。両者の攻防は一段と激しさを増す。
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生成AIが「あなたは星3つ」評価、不満や課題…産業界で導入進むもリスク管理など模索続く
温室効果ガス排出量取引の市場統合目指し有志連合、EUや中国など10か国が参加表明…COP30
温室効果ガスの排出削減量取引、国連に初報告へ…タイが削減した一部を日本の削減分に振り分け
https://www.yomiuri.co.jp/science/20251111-OYT1T50021/
[AI近未来]第4部 覇権とルール<2>「純・中国産」世界に衝撃
2025/11/11 読売
最先端の生成AI(人工知能)を開発した新興企業ディープシークの創業者、 梁文鋒リャンウェンフォン 氏の生家だ。観光客が多く訪れるようになったため、近くには屋台も立ち並び、同社のシンボル・クジラをあしらった帽子や特産品を売っている。観光で訪れた50歳代女性は「彼なら米国に対抗できる」と誇らしげだ。
地元で英雄視される梁氏はAI大国の米国で学んだことも、働いたこともない。「天才少女」と有名になった 羅福莉ルオフーリー 氏を含め、1月時点の同社の開発陣約140人はほぼ海外で学んだ経験はないとされる。それでも低いコストで米国に匹敵する「純国産」AIの開発に成功し、世界に衝撃を与えた。
AI開発は長年、米国が圧倒的に世界をリードしているとみられてきた。だが1月にディープシークが高性能モデル「R1」を発表し、その常識を覆した。米国内では、ソ連に人工衛星の開発で出し抜かれた過去になぞらえ、「第二のスプートニク・ショックだ」との声も上がった。
AI技術は軍事への応用も進みつつある。「米政府はAIが核兵器に匹敵する重要兵器になり得ると考えている。中国の台頭は米国の覇権を揺るがしかねず、危機感は相当強い」。AIに詳しい米国の弁護士は話す。
北陸先端科学技術大学院大の今井翔太客員教授は「中国系AIは大学の研究者らを中心に世界的に利用が広がっており、日本でも多くの新興企業が使っている。米国系と比べて小型で性能が高く、用途に応じて改良できる点が支持されている」と指摘する。
「米国はAIを同盟国などへ輸出しなければならない。さもなければ、同盟国や友好国はライバル国に流れてしまうだろう」。7月23日、トランプ政権がまとめた「AI行動計画」は、中国に対抗するため米国製AIを世界に普及させる方針を打ち出した。
そのわずか3日後、中国もAIを巡る行動計画を発表。「グローバル・サウス」と呼ばれる新興国・途上国のAI開発を支援する必要性を強調した。両者の攻防は一段と激しさを増す。
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445現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/11(火) 12:06:04.69ID:3Cq8ZFbO >>443
>日本の70年代からやってた二百万ボルト送電線技術は
>今はどうなった?
ありがとうございます
検索してみました
結論は
1)日本では 実用50万ボルト
2)100万ボルト送電線 磯崎正則 東京電力 のまとめには、中国100万ボルト送電で 日本の技術が使われるとある
3)同 磯崎では、欧州では10年早く 超高圧送電開始(実用化)に言及あり
4)実際、下記”スウェーデン←→フィンランド 200万kW”が、最高か
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%BB%E5%8A%9B%E7%B3%BB%E7%B5%B1
電力系統
送電系統
発電所:交流電力を発電して、各々に付随する送電設備で超超高電圧(UHV、500kV)や超高圧(EHV、220-275kV)に昇圧されて送電網に送出される。
超超高圧(超高圧)送電線:超超高圧(UHV、500kV)や超高圧(EHV、220-275kV)の電力を送電する。
日本国外の電力系統
1992年に電力自由化市場が設けられると、スウェーデン・フィンランド・デンマークが参入してノルドプールと呼ばれる電力市場が作られた。基幹系統は40万~22万ボルトで、水力発電所などが多い北部から、南部の都市部への潮流が多い傾向がある[7]。北欧各国間および周辺国へは下記のように多数の連係線が設けられている[8]。
スウェーデン←→フィンランド 200万kW
スウェーデン→ノルウェー南部 150万kW、ノルウェー南部→スウェーデン 185万kW
スウェーデン→シェラン島(デンマーク) 130万kW、シェラン島→スウェーデン 160万kW
https://www.tepco.co.jp/pg/electricity-supply/operation/line.html
東電 TEPCO Power Grid
現在、当社には主に6万6,000Vから50万Vまでの送電設備があります。このうち、27万5,000Vと50万Vの超高圧設備は、発電所からの長距離大容量送電に使用します
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/128/11/128_11_1300/_article/-char/ja/
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/128/11/128_11_1300/_pdf
電気学会論文誌B 2008 年 128 巻 11 号 p. 1300-1303
エッセイ 電力技術のイノベーション(12)
100万ボルト送電線の技術開発 磯崎正則 東京電力 技術開発研究所
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%89%B9%E9%AB%98%E5%8E%8B%E8%BE%93%E7%94%B5
(google訳)
中国の超高圧送電
UHVとは、交流電圧レベル1000kV以上、直流電圧レベル±800kV以上のことを指します
その中には準東・安徽省南部UHV直流送電プロジェクトや蘇通GIL統合パイプラインプロジェクトなどがあります。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%86%E4%B8%9C%E2%80%94%E7%9A%96%E5%8D%97%E7%89%B9%E9%AB%98%E5%8E%8B%E7%9B%B4%E6%B5%81%E8%BE%93%E7%94%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B
準東安徽南部±1100kV超高圧直流送電プロジェクト
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8B%8F%E9%80%9AGIL%E7%BB%BC%E5%90%88%E7%AE%A1%E5%BB%8A%E5%B7%A5%E7%A8%8B
蘇通1000kV AC UHV GIL(ガス絶縁金属封入送電線)統合ユーティリティトンネルプロジェクト
>日本の70年代からやってた二百万ボルト送電線技術は
>今はどうなった?
ありがとうございます
検索してみました
結論は
1)日本では 実用50万ボルト
2)100万ボルト送電線 磯崎正則 東京電力 のまとめには、中国100万ボルト送電で 日本の技術が使われるとある
3)同 磯崎では、欧州では10年早く 超高圧送電開始(実用化)に言及あり
4)実際、下記”スウェーデン←→フィンランド 200万kW”が、最高か
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%BB%E5%8A%9B%E7%B3%BB%E7%B5%B1
電力系統
送電系統
発電所:交流電力を発電して、各々に付随する送電設備で超超高電圧(UHV、500kV)や超高圧(EHV、220-275kV)に昇圧されて送電網に送出される。
超超高圧(超高圧)送電線:超超高圧(UHV、500kV)や超高圧(EHV、220-275kV)の電力を送電する。
日本国外の電力系統
1992年に電力自由化市場が設けられると、スウェーデン・フィンランド・デンマークが参入してノルドプールと呼ばれる電力市場が作られた。基幹系統は40万~22万ボルトで、水力発電所などが多い北部から、南部の都市部への潮流が多い傾向がある[7]。北欧各国間および周辺国へは下記のように多数の連係線が設けられている[8]。
スウェーデン←→フィンランド 200万kW
スウェーデン→ノルウェー南部 150万kW、ノルウェー南部→スウェーデン 185万kW
スウェーデン→シェラン島(デンマーク) 130万kW、シェラン島→スウェーデン 160万kW
https://www.tepco.co.jp/pg/electricity-supply/operation/line.html
東電 TEPCO Power Grid
現在、当社には主に6万6,000Vから50万Vまでの送電設備があります。このうち、27万5,000Vと50万Vの超高圧設備は、発電所からの長距離大容量送電に使用します
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/128/11/128_11_1300/_article/-char/ja/
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/128/11/128_11_1300/_pdf
電気学会論文誌B 2008 年 128 巻 11 号 p. 1300-1303
エッセイ 電力技術のイノベーション(12)
100万ボルト送電線の技術開発 磯崎正則 東京電力 技術開発研究所
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%89%B9%E9%AB%98%E5%8E%8B%E8%BE%93%E7%94%B5
(google訳)
中国の超高圧送電
UHVとは、交流電圧レベル1000kV以上、直流電圧レベル±800kV以上のことを指します
その中には準東・安徽省南部UHV直流送電プロジェクトや蘇通GIL統合パイプラインプロジェクトなどがあります。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%86%E4%B8%9C%E2%80%94%E7%9A%96%E5%8D%97%E7%89%B9%E9%AB%98%E5%8E%8B%E7%9B%B4%E6%B5%81%E8%BE%93%E7%94%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B
準東安徽南部±1100kV超高圧直流送電プロジェクト
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%8B%8F%E9%80%9AGIL%E7%BB%BC%E5%90%88%E7%AE%A1%E5%BB%8A%E5%B7%A5%E7%A8%8B
蘇通1000kV AC UHV GIL(ガス絶縁金属封入送電線)統合ユーティリティトンネルプロジェクト
446死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/11(火) 12:55:34.30ID:8uY3tb/K ジンは精霊というわけか。幻魔でもあるから幻覚にもちょこっと関係がある。魔力と速さが高いということで自分に似ていて好きなタイプの悪魔だ。
447死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/11(火) 12:57:09.23ID:8uY3tb/K 人生モデルの魔人、デイビッド、ペイルライダー、大僧正には何にもない。
448死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/11(火) 12:58:05.48ID:8uY3tb/K 女神転生から出典。
449死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/11(火) 12:59:27.90ID:8uY3tb/K 肉体傀儡の精神の本質重視。
450現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/11(火) 13:04:29.10ID:3Cq8ZFbO 死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツさん
いつもありがとうございます
いつもありがとうございます
451現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/11(火) 13:59:47.27ID:3Cq8ZFbO >>444 補足
https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%97%E7%A6%8F%E8%8E%89/65258630
百度百科事典
羅富麗(らふり)は1995年生まれの女性で、四川省出身。北京師範大学でコンピュータサイエンスを専攻し、北京大学計算言語学研究所で計算言語学を専攻し、修士号を取得した。 [3][8]。
2022年、羅富里はDeepSeekに移籍し、 MoEの大型モデルDeepSeek-V2の開発に参加した。 [8]2024年12月、羅富里は小米の創業者である雷軍に年間数千万元の報酬で採用され、小米AIラボの大規模モデルチームのリーダーに就任したという噂がネット上で流れた[1-2]。12月31日、羅富里の高校の担任教師はレッドスターニュースに対し、羅富里はまだ小米科技に行くことを決めておらず、検討中であると語った。[9]2025年2月、記者たちは羅富里氏の親族から、羅富里氏が新しい役職に就いたことを知った。[12]
https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%97%E7%A6%8F%E8%8E%89/65258630
百度百科事典
羅富麗(らふり)は1995年生まれの女性で、四川省出身。北京師範大学でコンピュータサイエンスを専攻し、北京大学計算言語学研究所で計算言語学を専攻し、修士号を取得した。 [3][8]。
2022年、羅富里はDeepSeekに移籍し、 MoEの大型モデルDeepSeek-V2の開発に参加した。 [8]2024年12月、羅富里は小米の創業者である雷軍に年間数千万元の報酬で採用され、小米AIラボの大規模モデルチームのリーダーに就任したという噂がネット上で流れた[1-2]。12月31日、羅富里の高校の担任教師はレッドスターニュースに対し、羅富里はまだ小米科技に行くことを決めておらず、検討中であると語った。[9]2025年2月、記者たちは羅富里氏の親族から、羅富里氏が新しい役職に就いたことを知った。[12]
452132人目の素数さん
2025/11/11(火) 14:48:04.97ID:SNA+12OI 羅富麗=Lovely?
453現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/12(水) 16:52:15.41ID:ALZYQ4aC これ面白い
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/187813/2
質量の起源は『空間そのもの』とする新理論が発表 (2/3)
2025.11.11
7次元空間が『重さ』を生む仕組み
空間のゆがみが素粒子に質量を与えることはあるのでしょうか?
答えを得るため研究者たちは、まず見えない7次元空間の「ねじれ」がどのように変化して安定するのかを数式で描き出すことにしました。
とはいえ、実際に7次元の空間を観測することはできません。
そこで彼らは、数学という望遠鏡を使って理論上の空間の形を解析したのです。
難しい計算の連続ですが、身近なたとえで言えば、まるで「ねじれたゴムシートが、時間とともにどんな形に落ち着くか」を調べるようなものです。
最初、空間は不安定なねじれを持っていました。
ところが計算を進めていくと、そのねじれはだんだんと整っていき、ついに一つの安定した状態に落ち着くことが分かりました。
いわば、空間自身が「これが一番落ち着く形だ」と決めるように自然と安定点を見つけたのです。
そして、その安定した「ねじれ具合」を数値に置き換えると、驚くべき一致が見られました。
その値は、ヒッグス理論で扱われる重要な数値、約246ギガ電子ボルト(GeV)と同じスケールにありました。
粒子が実際に質量を獲得する際には、その粒子とヒッグス場がどれくらい強く相互作用するか(いわゆる「結合の強さ」)が重要です。
この結合の強さに「246GeV」を掛け合わせることで、各粒子固有の質量が生まれます。
つまり、粒子によって「ヒッグス場との相互作用の強さ」が異なるため、得られる質量も粒子ごとに異なります。
もちろん、これは偶然の一致ではなく、研究チームが理論内でその値を真空の基準(真空期待値)として設定した時に、モデル全体がうまく整合することを示した結果です。
この数値が空間のねじれから飛び出してきたというのは、非常に象徴的なものと言えるでしょう。
つまり、ヒッグス場という外部の特別なエネルギー場を持ち込まなくても、空間そのもののねじれ構造を用いるだけで、粒子に質量が生まれる条件が再現されたのです。
さらに解析を進め、研究チームは空間のねじれが素粒子に与える影響にも注目しました。
宇宙には、光を運ぶ「光子(フォトン)」のように質量を持たない粒子と、Wボソン・Zボソンのように重さを持つ粒子が存在します。
両者はどちらも「力を伝える粒子」ですが、なぜ片方は軽く、もう片方は重いのか――これは長年の謎でした。
ヒッグス理論では、この差はヒッグス場との相互作用の強さによって説明されます。
では今回の「ねじれ理論」では、どのように説明されるのでしょうか。
チームが導き出した式を使うと、光子の質量は確かにゼロのままでした。
一方で、WボソンとZボソンの質量を同じ式に代入すると、それぞれ79.9GeVと90.8GeVという観測値(約80GeVと91GeV)に非常に近い数字が出てきました。
これらの式の形は、標準模型のものと同じ構造でした。
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/187813/2
質量の起源は『空間そのもの』とする新理論が発表 (2/3)
2025.11.11
7次元空間が『重さ』を生む仕組み
空間のゆがみが素粒子に質量を与えることはあるのでしょうか?
答えを得るため研究者たちは、まず見えない7次元空間の「ねじれ」がどのように変化して安定するのかを数式で描き出すことにしました。
とはいえ、実際に7次元の空間を観測することはできません。
そこで彼らは、数学という望遠鏡を使って理論上の空間の形を解析したのです。
難しい計算の連続ですが、身近なたとえで言えば、まるで「ねじれたゴムシートが、時間とともにどんな形に落ち着くか」を調べるようなものです。
最初、空間は不安定なねじれを持っていました。
ところが計算を進めていくと、そのねじれはだんだんと整っていき、ついに一つの安定した状態に落ち着くことが分かりました。
いわば、空間自身が「これが一番落ち着く形だ」と決めるように自然と安定点を見つけたのです。
そして、その安定した「ねじれ具合」を数値に置き換えると、驚くべき一致が見られました。
その値は、ヒッグス理論で扱われる重要な数値、約246ギガ電子ボルト(GeV)と同じスケールにありました。
粒子が実際に質量を獲得する際には、その粒子とヒッグス場がどれくらい強く相互作用するか(いわゆる「結合の強さ」)が重要です。
この結合の強さに「246GeV」を掛け合わせることで、各粒子固有の質量が生まれます。
つまり、粒子によって「ヒッグス場との相互作用の強さ」が異なるため、得られる質量も粒子ごとに異なります。
もちろん、これは偶然の一致ではなく、研究チームが理論内でその値を真空の基準(真空期待値)として設定した時に、モデル全体がうまく整合することを示した結果です。
この数値が空間のねじれから飛び出してきたというのは、非常に象徴的なものと言えるでしょう。
つまり、ヒッグス場という外部の特別なエネルギー場を持ち込まなくても、空間そのもののねじれ構造を用いるだけで、粒子に質量が生まれる条件が再現されたのです。
さらに解析を進め、研究チームは空間のねじれが素粒子に与える影響にも注目しました。
宇宙には、光を運ぶ「光子(フォトン)」のように質量を持たない粒子と、Wボソン・Zボソンのように重さを持つ粒子が存在します。
両者はどちらも「力を伝える粒子」ですが、なぜ片方は軽く、もう片方は重いのか――これは長年の謎でした。
ヒッグス理論では、この差はヒッグス場との相互作用の強さによって説明されます。
では今回の「ねじれ理論」では、どのように説明されるのでしょうか。
チームが導き出した式を使うと、光子の質量は確かにゼロのままでした。
一方で、WボソンとZボソンの質量を同じ式に代入すると、それぞれ79.9GeVと90.8GeVという観測値(約80GeVと91GeV)に非常に近い数字が出てきました。
これらの式の形は、標準模型のものと同じ構造でした。
454132人目の素数さん
2025/11/12(水) 23:47:11.29ID:2B0BoURe 高圧送電線の技術を支える重要な要素技術の1つが、陶磁器で作られた送電用の碍子である。
455132人目の素数さん
2025/11/13(木) 07:48:39.99ID:WQzCu6h8 電気椅子
最初の実用的な電気椅子はハロルド・P・ブラウンにより発明された。
ブラウンはトーマス・エジソンに感電死研究と電気椅子開発のために雇われて働き始め、
ウェスティングハウス・エレクトリック社の交流を用いて設計した。
当時エジソンはニコラ・テスラの技術を擁するウェスティングハウスと後に
電流戦争と呼ばれる熾烈なシェア争いを行っていたが、
エジソンが開発していた直流送電はウェスティングハウスの交流送電に比較して
送電距離が劣っていたことから劣勢となっており、交流の危険性を訴える
ネガティブ・キャンペーンとして、交流を用いる電気椅子を企画した。
最初の実用的な電気椅子はハロルド・P・ブラウンにより発明された。
ブラウンはトーマス・エジソンに感電死研究と電気椅子開発のために雇われて働き始め、
ウェスティングハウス・エレクトリック社の交流を用いて設計した。
当時エジソンはニコラ・テスラの技術を擁するウェスティングハウスと後に
電流戦争と呼ばれる熾烈なシェア争いを行っていたが、
エジソンが開発していた直流送電はウェスティングハウスの交流送電に比較して
送電距離が劣っていたことから劣勢となっており、交流の危険性を訴える
ネガティブ・キャンペーンとして、交流を用いる電気椅子を企画した。
456現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/13(木) 09:45:15.29ID:QECWbxG/ ホイヨ
https://youtu.be/ispHaW-UyBE?t=1
【ほぼハンバーグで数学「圏論」を語ります】数学者・加藤文元/関係性に注目し必要な物事を浮かび上がらせる/「部署と社長の間に調整役が必要だ」/マスターしたらカルボナーラの作り方を数式で描ける【1on1】
TBS CROSS DIG with Bloomberg
2025/10/23
「最中とマカロン」と「手巻き寿司とクレープ」の関係性は似ている。こうした“関係の関係”や“関係の関係の関係”を記述するのが数学「圏論(けんろん)」です。
一見、難解な数学「圏論」が、いま数学界を飛び出し、私たちの日常やビジネスの「見る目」を強化するツールとして注目されています。
数学者の加藤文元さんが「圏論とは何か?」という根本から、「関係の関係の関係」を語る言葉までを、ファミリーレストランのハンバーグメニューや、会社の組織図といった身近な例えで徹底解説。ほぼハンバーグで圏論を語ります。
<書籍>
『はじめての圏論 ブンゲン先生の現代数学入門 (ブルーバックス)』加藤文元/講談社
https://amzn.to/3WP6WTr
『〈現実〉とは何か』西郷 甲矢人,田口 茂/筑摩書房
https://amzn.to/4o12w7Q
※URLはAmazonアソシエイトを利用しています
<出演>
▼加藤文元
数学者 ZEN大学教授
1968年、宮城県生まれ。東京工業大学(現・東京科学大学)名誉教授、株式会社SCIENTA・NOVA代表取締役、ZEN数学センター(ZMC)所長、NPO法人数理の翼顧問。
1997年1月に京都大学で博士(理学)を取得し、九州大学助手、京都大学准教授、熊本大学教授、東京工業大学教授を歴任。専門は代数幾何学および数論幾何学、特にリジッド幾何学(非アルキメデス的幾何学)で、長年に渡りその基礎付けの仕事に携わる。数学史や数学者の思想・生涯、さらには数学の考え方などを題材とした一般の読者向けの数学の啓蒙書も多数出版。趣味はピアノと合唱で、京大の学生時代にはプロの指揮者に師事して斎藤流の指揮法を学んでいたほどの音楽好き。
▼鈴木有
TBS CROSS DIG with Bloomberg サイエンスエディター
物理学科出身。前職はNHKで初任地は鹿児島。記者として、宇宙、基礎科学、文化、ITなどを幅広く取材。2025年7月にTBSテレビ入社、TBS CROSS DIG with Bloombergに加わる。
科学の専門家を招いた番組「1on1」や「ULTRA SCIENCE」、医療の「1on1 Health」、教育系シリーズ「まないく」を主に担当。4児の父。
Xアカウント @aru4649
コメント
@arusism
3 週間前
聴き手を務めた鈴木有です。「圏論」を初めて見たとき、これが数学?と驚きました。本格的な圏論はとても難しいのだろうなと思いつつも、加藤先生にお話をお伺いしたことで圏論の“考え方”は知ることができ、物事の構造的な部分を見る新たな視点を得られたと感じました。
@fdjalksfjawe4258
2 週間前
圏論や代数幾何学を本格的に学ぶには ravi vakil の the rising sea がすごくわかりやすいです。
英語ですが無料でPDF読めます。
https://youtu.be/ispHaW-UyBE?t=1
【ほぼハンバーグで数学「圏論」を語ります】数学者・加藤文元/関係性に注目し必要な物事を浮かび上がらせる/「部署と社長の間に調整役が必要だ」/マスターしたらカルボナーラの作り方を数式で描ける【1on1】
TBS CROSS DIG with Bloomberg
2025/10/23
「最中とマカロン」と「手巻き寿司とクレープ」の関係性は似ている。こうした“関係の関係”や“関係の関係の関係”を記述するのが数学「圏論(けんろん)」です。
一見、難解な数学「圏論」が、いま数学界を飛び出し、私たちの日常やビジネスの「見る目」を強化するツールとして注目されています。
数学者の加藤文元さんが「圏論とは何か?」という根本から、「関係の関係の関係」を語る言葉までを、ファミリーレストランのハンバーグメニューや、会社の組織図といった身近な例えで徹底解説。ほぼハンバーグで圏論を語ります。
<書籍>
『はじめての圏論 ブンゲン先生の現代数学入門 (ブルーバックス)』加藤文元/講談社
https://amzn.to/3WP6WTr
『〈現実〉とは何か』西郷 甲矢人,田口 茂/筑摩書房
https://amzn.to/4o12w7Q
※URLはAmazonアソシエイトを利用しています
<出演>
▼加藤文元
数学者 ZEN大学教授
1968年、宮城県生まれ。東京工業大学(現・東京科学大学)名誉教授、株式会社SCIENTA・NOVA代表取締役、ZEN数学センター(ZMC)所長、NPO法人数理の翼顧問。
1997年1月に京都大学で博士(理学)を取得し、九州大学助手、京都大学准教授、熊本大学教授、東京工業大学教授を歴任。専門は代数幾何学および数論幾何学、特にリジッド幾何学(非アルキメデス的幾何学)で、長年に渡りその基礎付けの仕事に携わる。数学史や数学者の思想・生涯、さらには数学の考え方などを題材とした一般の読者向けの数学の啓蒙書も多数出版。趣味はピアノと合唱で、京大の学生時代にはプロの指揮者に師事して斎藤流の指揮法を学んでいたほどの音楽好き。
▼鈴木有
TBS CROSS DIG with Bloomberg サイエンスエディター
物理学科出身。前職はNHKで初任地は鹿児島。記者として、宇宙、基礎科学、文化、ITなどを幅広く取材。2025年7月にTBSテレビ入社、TBS CROSS DIG with Bloombergに加わる。
科学の専門家を招いた番組「1on1」や「ULTRA SCIENCE」、医療の「1on1 Health」、教育系シリーズ「まないく」を主に担当。4児の父。
Xアカウント @aru4649
コメント
@arusism
3 週間前
聴き手を務めた鈴木有です。「圏論」を初めて見たとき、これが数学?と驚きました。本格的な圏論はとても難しいのだろうなと思いつつも、加藤先生にお話をお伺いしたことで圏論の“考え方”は知ることができ、物事の構造的な部分を見る新たな視点を得られたと感じました。
@fdjalksfjawe4258
2 週間前
圏論や代数幾何学を本格的に学ぶには ravi vakil の the rising sea がすごくわかりやすいです。
英語ですが無料でPDF読めます。
457現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/13(木) 11:39:01.83ID:QECWbxG/ これいいね
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-11-12/T5LYL1KK3NYH00
【コラム】バフェット氏の手紙、強欲CEOへ痛烈な警告−コウィット
Beth Kowitt 20251113 bloomberg
バフェット氏が繰り返し「幸運の役割」を強調しているのは重要なメッセージでもある。同氏は「多くの場合、指導者や富裕層は分不相応なほど多くの運を授かっている。そして、多くの受け手は、そのことを認めたがらない」と書いている。バフェット氏を成功に導いた偶然の要素を再現することはできなくとも、「自分の業績はすべて自分の力による」と思い上がらず、誇大な自己評価に陥らないという同氏の姿勢は見習うべきものだ。
幸運に恵まれたというこの考え方が、まさにバフェット氏の慈善活動を支えてきた。同氏にとって寄付とは、自分が膨大な富を築くことを可能にした社会システムに何かを還元する行為なのだ。
だが、こうした考え方は、特にシリコンバレーの一部エリート層の間で支持を失いつつある。彼らはむしろ、「世界を救うテクノロジー」を通じて社会に貢献しており、受け取った以上の価値を還元していると感じているようだ。
ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏は、2023年のブログ投稿「テクノ・オプティミスト宣言」の中で、この哲学を最も端的に表している。「市場経済における技術革新は、50対1の比率で本質的には慈善的な行為だ。新しい技術からより大きな恩恵を受けるのは、それを生み出した一企業か、それを使って生活を改善する数百万、数十億の人々か?その答えは明らかだ」としている。
この考え方は企業経営のあり方にも浸透しつつあり、取締役会がCEOに巨額の報酬を与える例が増えている。彼らは自らの成功に運が関与した可能性を認めようとせず、「自分がその全てを稼いだ」と主張するのが常だ。バフェット氏は、報酬開示の義務化は高額報酬の経営者を恥じ入らせるどころか、むしろ嫉妬を生み、報酬競争をさらに激化させているだけだと指摘する。「裕福なCEOたちをいら立たせているのは、他のCEOがさらに金持ちになっているという事実だ」と書いている。
バフェット氏は、このようなタイプの経営者がバークシャーを率いることを望んでいない。同氏は手紙の中で2度にわたり、バークシャーの経営者らは裕福にはなるが、王朝のような富や「見せびらかす」のための富を望むべきではないと述べている。
自らの境遇が富の形成に大きく影響していると認識するリーダーを育てることは、傲慢(ごうまん)さと、それに伴う誤りを防ぐ助けになる。自分の力で全てをコントロールできるわけではないことを受け入れられる人は、失敗からの立ち直りも早い。
バフェット氏は彼の読者にも、その余地を与えている。これまで親切や寛大さに欠ける生き方をしてきたとしても、まだ遅くはないというのだ。「この手紙を読むすべての人に、幸せな感謝祭を。そう、嫌なヤツらにも。人はいつだって変われる」。同氏の手紙は、このように締めくくられている。
(ベス・コウィット氏はブルームバーグ・オピニオンのコラムニストで、米企業を担当しています。以前はフォーチュン誌のシニアライター兼エディター)
原題:Buffett’s Last Letter Takes Aim at Greedy CEOs: Beth Kowitt
https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2025-11-12/T5LYL1KK3NYH00
【コラム】バフェット氏の手紙、強欲CEOへ痛烈な警告−コウィット
Beth Kowitt 20251113 bloomberg
バフェット氏が繰り返し「幸運の役割」を強調しているのは重要なメッセージでもある。同氏は「多くの場合、指導者や富裕層は分不相応なほど多くの運を授かっている。そして、多くの受け手は、そのことを認めたがらない」と書いている。バフェット氏を成功に導いた偶然の要素を再現することはできなくとも、「自分の業績はすべて自分の力による」と思い上がらず、誇大な自己評価に陥らないという同氏の姿勢は見習うべきものだ。
幸運に恵まれたというこの考え方が、まさにバフェット氏の慈善活動を支えてきた。同氏にとって寄付とは、自分が膨大な富を築くことを可能にした社会システムに何かを還元する行為なのだ。
だが、こうした考え方は、特にシリコンバレーの一部エリート層の間で支持を失いつつある。彼らはむしろ、「世界を救うテクノロジー」を通じて社会に貢献しており、受け取った以上の価値を還元していると感じているようだ。
ベンチャーキャピタリストのマーク・アンドリーセン氏は、2023年のブログ投稿「テクノ・オプティミスト宣言」の中で、この哲学を最も端的に表している。「市場経済における技術革新は、50対1の比率で本質的には慈善的な行為だ。新しい技術からより大きな恩恵を受けるのは、それを生み出した一企業か、それを使って生活を改善する数百万、数十億の人々か?その答えは明らかだ」としている。
この考え方は企業経営のあり方にも浸透しつつあり、取締役会がCEOに巨額の報酬を与える例が増えている。彼らは自らの成功に運が関与した可能性を認めようとせず、「自分がその全てを稼いだ」と主張するのが常だ。バフェット氏は、報酬開示の義務化は高額報酬の経営者を恥じ入らせるどころか、むしろ嫉妬を生み、報酬競争をさらに激化させているだけだと指摘する。「裕福なCEOたちをいら立たせているのは、他のCEOがさらに金持ちになっているという事実だ」と書いている。
バフェット氏は、このようなタイプの経営者がバークシャーを率いることを望んでいない。同氏は手紙の中で2度にわたり、バークシャーの経営者らは裕福にはなるが、王朝のような富や「見せびらかす」のための富を望むべきではないと述べている。
自らの境遇が富の形成に大きく影響していると認識するリーダーを育てることは、傲慢(ごうまん)さと、それに伴う誤りを防ぐ助けになる。自分の力で全てをコントロールできるわけではないことを受け入れられる人は、失敗からの立ち直りも早い。
バフェット氏は彼の読者にも、その余地を与えている。これまで親切や寛大さに欠ける生き方をしてきたとしても、まだ遅くはないというのだ。「この手紙を読むすべての人に、幸せな感謝祭を。そう、嫌なヤツらにも。人はいつだって変われる」。同氏の手紙は、このように締めくくられている。
(ベス・コウィット氏はブルームバーグ・オピニオンのコラムニストで、米企業を担当しています。以前はフォーチュン誌のシニアライター兼エディター)
原題:Buffett’s Last Letter Takes Aim at Greedy CEOs: Beth Kowitt
458132人目の素数さん
2025/11/14(金) 06:24:17.42ID:xAWag2SY the rising seaを読みながら
就職のために
複素解析の論文を書いている中国人ポスドクを
知っている
就職のために
複素解析の論文を書いている中国人ポスドクを
知っている
459132人目の素数さん
2025/11/15(土) 09:29:32.03ID:v01wjltj 論文は今月arXivに上がった
460132人目の素数さん
2025/11/15(土) 15:31:17.65ID:nOE4hTfA エッセイ
100万ボルト送電線の技術開発
上級会員 磯崎 正則
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/128/11/128_11_1300/_pdf
#この技術(100万ボルト送電)に成功して、次は200万ボルトだと
いってたしかNHKの教育TV(当時)、で技術開発の解説番組が
あったと思うが、200万ボルトは結局実用化されていないのか?
送電線の電気抵抗による送電ロスを減らすためには電圧を超高圧に
すればいいが、他のアプローチは超伝導送電技術を使うことだろう。
しかし、落雷などあってケーブルが高温になったら、そこから
超伝導状態が破れて線が焼き切れたりせんかな。
100万ボルト送電線の技術開発
上級会員 磯崎 正則
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/128/11/128_11_1300/_pdf
#この技術(100万ボルト送電)に成功して、次は200万ボルトだと
いってたしかNHKの教育TV(当時)、で技術開発の解説番組が
あったと思うが、200万ボルトは結局実用化されていないのか?
送電線の電気抵抗による送電ロスを減らすためには電圧を超高圧に
すればいいが、他のアプローチは超伝導送電技術を使うことだろう。
しかし、落雷などあってケーブルが高温になったら、そこから
超伝導状態が破れて線が焼き切れたりせんかな。
461死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 15:51:48.05ID:ClcrcDXH 設定が変わったな。若い人が多いんだろう。まあ前向きに捉えてみる。余りやり残したことはないが実務や実践ができる板にいくよ。たまには来るかも。
462死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 15:53:00.80ID:ClcrcDXH 固定ハンドルしか映らないのでな。雲隠れかな。
463死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 16:00:54.43ID:ClcrcDXH 長い間わがままに付き合ってくれてみんなありがとう。新大学院や研究所に帰るわ。
464死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 16:24:40.05ID:ClcrcDXH こっちのほうが目的が遂行されてサクサク進むかもな。
465死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 16:25:22.07ID:ClcrcDXH 傷つけ合いも程々にというわけだ。
466死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 16:26:41.39ID:ClcrcDXH 余りこれ以外意味ないかもしんないしな。経済学の方に行ってくる。
467死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 16:28:32.05ID:ClcrcDXH 数学に貢献できていたらそれで良かったことだ。図書館教授で学び教え続けてみます。
468死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/15(土) 16:29:07.98ID:ClcrcDXH 転機だなあ。では。
469132人目の素数さん
2025/11/16(日) 08:13:42.15ID:bI1obZN3 10℃
晴れ
天気だなあ
晴れ
天気だなあ
470132人目の素数さん
2025/11/16(日) 20:31:40.66ID:bI1obZN3 14℃
晴れのちくもり
晴れのちくもり
471現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/16(日) 23:15:29.49ID:bJgXpWGQ472現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/16(日) 23:48:36.74ID:bJgXpWGQ >>460
(引用開始)
#この技術(100万ボルト送電)に成功して、次は200万ボルトだと
いってたしかNHKの教育TV(当時)、で技術開発の解説番組が
あったと思うが、200万ボルトは結局実用化されていないのか?
送電線の電気抵抗による送電ロスを減らすためには電圧を超高圧に
すればいいが、他のアプローチは超伝導送電技術を使うことだろう。
しかし、落雷などあってケーブルが高温になったら、そこから
超伝導状態が破れて線が焼き切れたりせんかな。
(引用終り)
ありがとうございます
1)”北欧各国間および周辺国へは下記のように多数の連係線が設けられている[8]。
スウェーデン←→フィンランド 200万kW
スウェーデン→ノルウェー南部 150万kW、ノルウェー南部→スウェーデン 185万kW”
>>445 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%BB%E5%8A%9B%E7%B3%BB%E7%B5%B1
なので、北欧の人の少ない(人口密度低い)地域では 実用化されているようですが・・
欧州で 人口密度の高い国は まだまだかも
2)落雷の話で、下記 片山由紀子氏 カミナリのギネス ご紹介
3)”送電ケーブル用絶縁材料の歴史と最近の動向 関口 洋逸”が ヒットしたので 貼ります(下記)
4)昔、液体窒素温度以上での”高温超伝導”の送電 夢物語を聞いたことがあります(実用化はまだ)
(参考)
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/1ae6785b5e1c7e1674a6b4d4910b0f9f86f63f2d
世界の雷、日本の雷
片山由紀子
気象予報士/ウェザーマップ所属
2016/10/15
史上初、雷の世界一
世界気象機関(WMO)の専門委員会は先月16日、雷の世界一を発表しました。
世界最長の稲妻は2007年6月20日、米オクラホマ州で発生した長さ321キロです。通常、ひとつの雷雲は高さ15キロくらい、幅数10キロ程度で、雷が雲の上部から地上まで落ちたとしても、せいぜい10キロくらいでしょう。米オクラホマ州の雷はとてつもないサイズだったことが分かります。
もうひとつは稲妻の持続時間の世界一で2012年8月30日、フランス南部プロヴァンスーアルプーコートダジュールで観測された7.74秒です。
これまで気温、風速、降水量などの世界記録はありましたが、雷はなく今回が初めてです。日本では雷の評価や認定はされておらず、非常に珍しいといえるでしょう。
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejfms/139/9/139_400/_pdf/-char/ja
2019 電気学会論文誌A
送電ケーブル用絶縁材料の歴史と最近の動向 関口 洋逸
雷インパルス耐性が高いという特長を持ち,次第に鉱油か. ら置き換わっていった(11)。 (2) 半合成紙の採用 OF ケーブルの高電圧化が進む. に従い,送電損失の低減や絶縁 ...
(引用開始)
#この技術(100万ボルト送電)に成功して、次は200万ボルトだと
いってたしかNHKの教育TV(当時)、で技術開発の解説番組が
あったと思うが、200万ボルトは結局実用化されていないのか?
送電線の電気抵抗による送電ロスを減らすためには電圧を超高圧に
すればいいが、他のアプローチは超伝導送電技術を使うことだろう。
しかし、落雷などあってケーブルが高温になったら、そこから
超伝導状態が破れて線が焼き切れたりせんかな。
(引用終り)
ありがとうございます
1)”北欧各国間および周辺国へは下記のように多数の連係線が設けられている[8]。
スウェーデン←→フィンランド 200万kW
スウェーデン→ノルウェー南部 150万kW、ノルウェー南部→スウェーデン 185万kW”
>>445 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%BB%E5%8A%9B%E7%B3%BB%E7%B5%B1
なので、北欧の人の少ない(人口密度低い)地域では 実用化されているようですが・・
欧州で 人口密度の高い国は まだまだかも
2)落雷の話で、下記 片山由紀子氏 カミナリのギネス ご紹介
3)”送電ケーブル用絶縁材料の歴史と最近の動向 関口 洋逸”が ヒットしたので 貼ります(下記)
4)昔、液体窒素温度以上での”高温超伝導”の送電 夢物語を聞いたことがあります(実用化はまだ)
(参考)
https://news.yahoo.co.jp/expert/articles/1ae6785b5e1c7e1674a6b4d4910b0f9f86f63f2d
世界の雷、日本の雷
片山由紀子
気象予報士/ウェザーマップ所属
2016/10/15
史上初、雷の世界一
世界気象機関(WMO)の専門委員会は先月16日、雷の世界一を発表しました。
世界最長の稲妻は2007年6月20日、米オクラホマ州で発生した長さ321キロです。通常、ひとつの雷雲は高さ15キロくらい、幅数10キロ程度で、雷が雲の上部から地上まで落ちたとしても、せいぜい10キロくらいでしょう。米オクラホマ州の雷はとてつもないサイズだったことが分かります。
もうひとつは稲妻の持続時間の世界一で2012年8月30日、フランス南部プロヴァンスーアルプーコートダジュールで観測された7.74秒です。
これまで気温、風速、降水量などの世界記録はありましたが、雷はなく今回が初めてです。日本では雷の評価や認定はされておらず、非常に珍しいといえるでしょう。
https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejfms/139/9/139_400/_pdf/-char/ja
2019 電気学会論文誌A
送電ケーブル用絶縁材料の歴史と最近の動向 関口 洋逸
雷インパルス耐性が高いという特長を持ち,次第に鉱油か. ら置き換わっていった(11)。 (2) 半合成紙の採用 OF ケーブルの高電圧化が進む. に従い,送電損失の低減や絶縁 ...
473132人目の素数さん
2025/11/17(月) 21:49:01.33ID:qhWGpByi くわばらくわばら
474現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/17(月) 23:01:31.07ID:s/n6oJ/j >>473
巡回ご苦労さまです
日本の雷は、結構強力らしく
ヨーロッパよりも 強いと言われます
風力発電の風車に 落雷して 結構風車が故障するとか
そういうこともあって、日本の風車の風力発電は、欧州より難しいと
風車の風力をやっている人が言っていました (^^
(参考)
https://www.gizmodo.jp/2019/09/super-bolts-occur-in-japan-and-other-weird-places.html
世界最強クラスの雷が日本に落ちているって知ってた?
2019.09.13
Ryan F. Mandelbaum - Gizmodo US[原文]( 岡本玄介 )
平均より1,000倍強いスーパーボルトですって。
新しい研究にて、もっとも強力なクラスの稲妻であるスーパーボルトが、驚くべき時期と場所で発生することが明らかになりました。
強いのは冬の稲妻
科学者たちは、そのスーパーボルトを「平均より1,000倍強い稲妻」と定義しています。
また一般的に強い雷雨は夏場の海岸近くで起こるイメージがありますが、雷の分析データにより、スーパーボルトは11月から2月にかけて外洋で起こりやすいことが判明しました。
8年の分析結果
スーパーボルトは予想外の場所に落ちていた
スーパーボルトは主に北大西洋東部、地中海、アンデス山脈で発生し、日本とその周、そして大西洋とインド洋の赤道付近で活発に活動していた地域で発生していたのです。
巡回ご苦労さまです
日本の雷は、結構強力らしく
ヨーロッパよりも 強いと言われます
風力発電の風車に 落雷して 結構風車が故障するとか
そういうこともあって、日本の風車の風力発電は、欧州より難しいと
風車の風力をやっている人が言っていました (^^
(参考)
https://www.gizmodo.jp/2019/09/super-bolts-occur-in-japan-and-other-weird-places.html
世界最強クラスの雷が日本に落ちているって知ってた?
2019.09.13
Ryan F. Mandelbaum - Gizmodo US[原文]( 岡本玄介 )
平均より1,000倍強いスーパーボルトですって。
新しい研究にて、もっとも強力なクラスの稲妻であるスーパーボルトが、驚くべき時期と場所で発生することが明らかになりました。
強いのは冬の稲妻
科学者たちは、そのスーパーボルトを「平均より1,000倍強い稲妻」と定義しています。
また一般的に強い雷雨は夏場の海岸近くで起こるイメージがありますが、雷の分析データにより、スーパーボルトは11月から2月にかけて外洋で起こりやすいことが判明しました。
8年の分析結果
スーパーボルトは予想外の場所に落ちていた
スーパーボルトは主に北大西洋東部、地中海、アンデス山脈で発生し、日本とその周、そして大西洋とインド洋の赤道付近で活発に活動していた地域で発生していたのです。
475132人目の素数さん
2025/11/18(火) 07:47:05.11ID:TSC+7P8k 現代数学の落ちこぼれ 世田 ◆yH25M02vWFhP
あいも変わらず内容空疎なコピペ三昧
あいも変わらず内容空疎なコピペ三昧
476現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/18(火) 15:18:35.18ID:EPtKiMpD >>473
>くわばらくわばら
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%8F%E3%82%8F%E3%81%B0%E3%82%89%E3%81%8F%E3%82%8F%E3%81%B0%E3%82%89
くわばらくわばら(桑原桑原とも書く)は、日本語で雷を避けるために唱えられる言葉。望ましくないことや災難を避けるために唱えられることもある[1]。これは、不運を防ぐために「木をたたく」(knock on wood)という英語の表現や、「雨さん、雨さん、もう止んで」(rain rain go away)という言葉に似ている。
「くわばら」という言葉は文字通り「桑原」を意味する。言葉の由来には諸説あり、養蚕を生業としていた農家が唱えたという説、雷がクワの木を嫌うとする言い伝えに由来するという説などがある[2]。
後述するように菅原道真に由来するとの説もある。
民間伝承における
平安時代の初期、菅原道真という学識に優れた貴族がいた。彼は時の宇多天皇に信頼され、次代の醍醐天皇にも重用され右大臣に昇進した。だが道真の才能を妬んだ左大臣の藤原時平により「道真が謀反を企んでいる」との讒言をされ、誣告を信じた醍醐天皇により大宰府へ流罪に処された(昌泰の変)。
延喜3年(903年)に道真が死去した後、都では藤原時平が三十代の若さで急死し、醍醐天皇の皇太子が身まかるなど、関係者の不審死が相次ぐ。やがて延長8年(930年)、朝廷の清涼殿が落雷に見舞われ、幾人もの貴族が死亡する(清涼殿落雷事件)。醍醐天皇は衝撃を受けて退位し、ほどなく崩御した。打ち続く不審な出来事は陰陽師の見立てで「道真の怨霊のしわざ」とされ、道真を陥れた者たちは恐怖におののき、怨霊に祈りを捧げて呪いを鎮めようと計る。これが北野神社建立の起源であるという[4]。
道真は生前、「桑原」の地を領有していた。人々は雷の害を避けるため「雷神となった道真公でも、自身の領地には雷を落とさないだろう」と考え、雷鳴を音を聞くと「くわばら、くわばら」と唱えることで「この地は道真さまの領地です。雷を落とさないでください」との祈りを込めた。このことわざは平安時代の文学によく登場し、雷を祓う呪文「徒然草」などの要素も含まれている。
>くわばらくわばら
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%81%8F%E3%82%8F%E3%81%B0%E3%82%89%E3%81%8F%E3%82%8F%E3%81%B0%E3%82%89
くわばらくわばら(桑原桑原とも書く)は、日本語で雷を避けるために唱えられる言葉。望ましくないことや災難を避けるために唱えられることもある[1]。これは、不運を防ぐために「木をたたく」(knock on wood)という英語の表現や、「雨さん、雨さん、もう止んで」(rain rain go away)という言葉に似ている。
「くわばら」という言葉は文字通り「桑原」を意味する。言葉の由来には諸説あり、養蚕を生業としていた農家が唱えたという説、雷がクワの木を嫌うとする言い伝えに由来するという説などがある[2]。
後述するように菅原道真に由来するとの説もある。
民間伝承における
平安時代の初期、菅原道真という学識に優れた貴族がいた。彼は時の宇多天皇に信頼され、次代の醍醐天皇にも重用され右大臣に昇進した。だが道真の才能を妬んだ左大臣の藤原時平により「道真が謀反を企んでいる」との讒言をされ、誣告を信じた醍醐天皇により大宰府へ流罪に処された(昌泰の変)。
延喜3年(903年)に道真が死去した後、都では藤原時平が三十代の若さで急死し、醍醐天皇の皇太子が身まかるなど、関係者の不審死が相次ぐ。やがて延長8年(930年)、朝廷の清涼殿が落雷に見舞われ、幾人もの貴族が死亡する(清涼殿落雷事件)。醍醐天皇は衝撃を受けて退位し、ほどなく崩御した。打ち続く不審な出来事は陰陽師の見立てで「道真の怨霊のしわざ」とされ、道真を陥れた者たちは恐怖におののき、怨霊に祈りを捧げて呪いを鎮めようと計る。これが北野神社建立の起源であるという[4]。
道真は生前、「桑原」の地を領有していた。人々は雷の害を避けるため「雷神となった道真公でも、自身の領地には雷を落とさないだろう」と考え、雷鳴を音を聞くと「くわばら、くわばら」と唱えることで「この地は道真さまの領地です。雷を落とさないでください」との祈りを込めた。このことわざは平安時代の文学によく登場し、雷を祓う呪文「徒然草」などの要素も含まれている。
477132人目の素数さん
2025/11/18(火) 15:59:14.78ID:OPaRqn61 其亡基亡、繋于苞桑。
478132人目の素数さん
2025/11/18(火) 16:02:01.47ID:OPaRqn61 それ亡(ほろ)びなんそれ亡(ほろ)びなんとて、苞桑(ほうそう)に繋(かか)る。
479現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/18(火) 21:37:18.05ID:jYop0AUj >>477-478
>其亡基亡、繋于苞桑
>それ亡(ほろ)びなんそれ亡(ほろ)びなんとて、苞桑(ほうそう)に繋(かか)る。
うむ
易経か
さすが、東大と京大の二つの教養を学んだ 数学者
教養ありまくりですね
下記ですね ;p)
(参考)
https://www.ekigaku-shinkou-kyoukai.jp/keijiden/
日本易学振興協会
易経・易占の基礎知識一覧 易占の基礎知識, 易経十翼 周易翼伝 易経十翼 繋辞伝
2024.05.14
易占の基礎知識
易経十翼 繋辞伝
繋辞伝(けいじでん)とは、周易十翼、翼伝のひとつです。繋けられた辞、とは彖辞、爻辞を指すのでしょうが、繋辞伝は、易経の中でも、思想的、哲学的な部分について詳しく解説しています。
第五章
子曰く、危うしとする者は、其の位に安らかにずる者なり。
亡びんとする者は、其の存を保つ者なり。
乱れんとする者は、其の治を有つ者なり。
是の故に、君子は安けれども危うきを忘れず。
存すれども亡ぶるを忘れず。
治まれども乱るるを忘れず。是を以て身安くして国家保つ可きなり。
易に曰く「其れ亡びん其れ亡びんとて、苞桑に繋ぐ」と。
https://note.com/ryuseizan/n/nf906ad2f2048
龍青三(リュウセイザン)
まいにち易経_1107
【 危機感をもつ:困難に立ち向かうリーダーシップの真髄】
それ亡びなんそれ亡びなんとて、苞桑に繋る。[12䷋天地否:九五]
2024年11月7日
九五。休否。大人吉。
其亡其亡。繋于苞桑。 象曰。大人之吉位正當也。
九五は、否を休む。大人たいじん吉なり。
それ亡びなんそれ亡びなんといいて、苞桑ほうそうに繋かかれり。 象に曰く、大人の吉なるは、位正まさに当たればなり。
【現代語訳】
(このままでは)滅びる、滅びるぞ。そうならないように、まるで根が幾重にも茂った桑の木に結びつけるように、堅固なものに身を繋ぎとめよ。
心の奥底で「このままじゃ滅びるぞ」「何もかも失うぞ」っていう切迫した警告音が鳴り響くはず。
実は、この「ヤバい」っていう絶望的な危機感こそが、あなたを救う光になるんです。
わかりみ深い!「苞桑ほうそう」に繋がるってこういうこと
滅びを恐れるからこそ、人はがむしゃらに進むのをやめて、確かなものを探し始めます。それが、深く複雑に根を張り、簡単には倒れない「苞桑ほうそう」(桑の木の茂み)の教え。
これは、表面的な安定じゃない、「見えない基盤」を固めろって意味。
https://shisokuyubi.com/bousai-kakugen/index-175
©思則有備(しそくゆうび)製作委員会
中国故事『易経 繋辞下伝』に記された平時からの備えを説いた名言 [今週の防災格言104]
『 安くして危うきを忘れず(安而不忘危)
存して亡ぶるを忘れず(存而不忘亡)
治まりて乱るるを忘れず(治而不忘乱) 』
易経 繋辞下伝より(作者不明 / 孔子(紀元前500年頃)とする説もある)
2009/11/09
>其亡基亡、繋于苞桑
>それ亡(ほろ)びなんそれ亡(ほろ)びなんとて、苞桑(ほうそう)に繋(かか)る。
うむ
易経か
さすが、東大と京大の二つの教養を学んだ 数学者
教養ありまくりですね
下記ですね ;p)
(参考)
https://www.ekigaku-shinkou-kyoukai.jp/keijiden/
日本易学振興協会
易経・易占の基礎知識一覧 易占の基礎知識, 易経十翼 周易翼伝 易経十翼 繋辞伝
2024.05.14
易占の基礎知識
易経十翼 繋辞伝
繋辞伝(けいじでん)とは、周易十翼、翼伝のひとつです。繋けられた辞、とは彖辞、爻辞を指すのでしょうが、繋辞伝は、易経の中でも、思想的、哲学的な部分について詳しく解説しています。
第五章
子曰く、危うしとする者は、其の位に安らかにずる者なり。
亡びんとする者は、其の存を保つ者なり。
乱れんとする者は、其の治を有つ者なり。
是の故に、君子は安けれども危うきを忘れず。
存すれども亡ぶるを忘れず。
治まれども乱るるを忘れず。是を以て身安くして国家保つ可きなり。
易に曰く「其れ亡びん其れ亡びんとて、苞桑に繋ぐ」と。
https://note.com/ryuseizan/n/nf906ad2f2048
龍青三(リュウセイザン)
まいにち易経_1107
【 危機感をもつ:困難に立ち向かうリーダーシップの真髄】
それ亡びなんそれ亡びなんとて、苞桑に繋る。[12䷋天地否:九五]
2024年11月7日
九五。休否。大人吉。
其亡其亡。繋于苞桑。 象曰。大人之吉位正當也。
九五は、否を休む。大人たいじん吉なり。
それ亡びなんそれ亡びなんといいて、苞桑ほうそうに繋かかれり。 象に曰く、大人の吉なるは、位正まさに当たればなり。
【現代語訳】
(このままでは)滅びる、滅びるぞ。そうならないように、まるで根が幾重にも茂った桑の木に結びつけるように、堅固なものに身を繋ぎとめよ。
心の奥底で「このままじゃ滅びるぞ」「何もかも失うぞ」っていう切迫した警告音が鳴り響くはず。
実は、この「ヤバい」っていう絶望的な危機感こそが、あなたを救う光になるんです。
わかりみ深い!「苞桑ほうそう」に繋がるってこういうこと
滅びを恐れるからこそ、人はがむしゃらに進むのをやめて、確かなものを探し始めます。それが、深く複雑に根を張り、簡単には倒れない「苞桑ほうそう」(桑の木の茂み)の教え。
これは、表面的な安定じゃない、「見えない基盤」を固めろって意味。
https://shisokuyubi.com/bousai-kakugen/index-175
©思則有備(しそくゆうび)製作委員会
中国故事『易経 繋辞下伝』に記された平時からの備えを説いた名言 [今週の防災格言104]
『 安くして危うきを忘れず(安而不忘危)
存して亡ぶるを忘れず(存而不忘亡)
治まりて乱るるを忘れず(治而不忘乱) 』
易経 繋辞下伝より(作者不明 / 孔子(紀元前500年頃)とする説もある)
2009/11/09
480死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/19(水) 04:30:21.91ID:nMZQw4go 時平が途中まで正しいが、朝鮮半島と気づいた道真だったら。まだわからない出世レース。 第三者はもちろん知勇に優れた武君桓武が上ですが…。絶望は闇に伏兵で沈む時なり。教育大の教養忘れず。
481132人目の素数さん
2025/11/19(水) 05:03:15.61ID:6hhrtn/T >>479
世田のゴマすり みっともな
世田のゴマすり みっともな
482132人目の素数さん
2025/11/19(水) 06:53:51.98ID:KnSeGD9j 北京空港の売店には土産物として
四書五経が並んでいた
四書五経が並んでいた
483現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/19(水) 10:07:30.26ID:3T8i+47/ >>482
うむ
四書五経か
さすが、東大と京大の二つの教養を学んだ 数学者
教養の ありまくりですね
下記ですね ;p)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%9B%E6%9B%B8%E4%BA%94%E7%B5%8C
四書五経
四書五経(ししょごきょう)は、儒教の経書の中で特に重要とされる四書と五経の総称。ただしこのうち『大学』『中庸』はもともと『礼記』の一篇を独立させたものである。
四書は『論語』『大学』『中庸』『孟子』、五経は『易経』『書経』『詩経』『礼記』『春秋』をいい、五経を以て四書よりも高しとする[注 1]。「楽経」を含めて四書六経ともいう。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%98%93%E7%B5%8C
『易経』(えききょう、正字体:易經、拼音: Yì Jīng)は、古代中国の書物で五経の一つ。著者は厳密には不明だが、『周易正義』等に載せる伝説では六十四卦を作ったのが伏羲、本文(卦爻辞)を作ったのが周公旦とされている[注釈 1]。 中心思想は、陰陽二つの元素の対立と統合により、森羅万象の変化法則を説き、人間処世上の指針・教訓の書とされる。語句は簡潔で、含蓄が有るとされる。[1]
概要
儒教の基本書籍である五経の筆頭に挙げられる経典であり、『周易』(しゅうえき、Zhōu Yì)または単に『易』(えき)とも呼ぶ。通常は、基本の「経」の部分である『周易』に儒教的な解釈による附文(十翼または伝)を付け加えたものを一つの書とすることが多く、一般に『易経』という場合それを指すことが多いが、本来的には『易経』は卦の卦画・卦辞・爻辞部分の上下二篇のみを指す。
三易の一つであり、太古よりの占いの知恵を体系・組織化し、深遠な宇宙観にまで昇華させている。
古来、占いを重視する象数易と哲理を重視する義理易があり、象数易は漢代に、義理易は宋代に流行した。
『史記』日者列伝で長安の東市で売卜をしていた楚人司馬季主と博士賈誼との議論において、易は「先王・聖人の道術」であるという記述がある。[2]
うむ
四書五経か
さすが、東大と京大の二つの教養を学んだ 数学者
教養の ありまくりですね
下記ですね ;p)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%9B%E6%9B%B8%E4%BA%94%E7%B5%8C
四書五経
四書五経(ししょごきょう)は、儒教の経書の中で特に重要とされる四書と五経の総称。ただしこのうち『大学』『中庸』はもともと『礼記』の一篇を独立させたものである。
四書は『論語』『大学』『中庸』『孟子』、五経は『易経』『書経』『詩経』『礼記』『春秋』をいい、五経を以て四書よりも高しとする[注 1]。「楽経」を含めて四書六経ともいう。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%98%93%E7%B5%8C
『易経』(えききょう、正字体:易經、拼音: Yì Jīng)は、古代中国の書物で五経の一つ。著者は厳密には不明だが、『周易正義』等に載せる伝説では六十四卦を作ったのが伏羲、本文(卦爻辞)を作ったのが周公旦とされている[注釈 1]。 中心思想は、陰陽二つの元素の対立と統合により、森羅万象の変化法則を説き、人間処世上の指針・教訓の書とされる。語句は簡潔で、含蓄が有るとされる。[1]
概要
儒教の基本書籍である五経の筆頭に挙げられる経典であり、『周易』(しゅうえき、Zhōu Yì)または単に『易』(えき)とも呼ぶ。通常は、基本の「経」の部分である『周易』に儒教的な解釈による附文(十翼または伝)を付け加えたものを一つの書とすることが多く、一般に『易経』という場合それを指すことが多いが、本来的には『易経』は卦の卦画・卦辞・爻辞部分の上下二篇のみを指す。
三易の一つであり、太古よりの占いの知恵を体系・組織化し、深遠な宇宙観にまで昇華させている。
古来、占いを重視する象数易と哲理を重視する義理易があり、象数易は漢代に、義理易は宋代に流行した。
『史記』日者列伝で長安の東市で売卜をしていた楚人司馬季主と博士賈誼との議論において、易は「先王・聖人の道術」であるという記述がある。[2]
484132人目の素数さん
2025/11/19(水) 10:28:58.73ID:6oENCTuV セタにおだてられて悦に入る奴はもっとみっともな
485132人目の素数さん
2025/11/19(水) 12:23:30.62ID:UGJag8d9 易経と言えば思い出されるのが
李卓吾(1527-1602)
明代の儒学者で陽明学左派の最後を飾る人物。泉州の出身で、その家の信仰は、イスラム教であった可能性がある。童子の濁りの無い心を最も価値ありとみなす童心説を唱え、五経や四書の儒学の経典と『西廂記』や『水滸伝』を同列に論じ、男女平等も主張。そのあまりの革新性ゆえにたびたび迫害を受け、ついに投獄されて自殺した。幕末維新の思想家吉田松陰が最も傾倒した人物としても有名。
李卓吾(1527-1602)
明代の儒学者で陽明学左派の最後を飾る人物。泉州の出身で、その家の信仰は、イスラム教であった可能性がある。童子の濁りの無い心を最も価値ありとみなす童心説を唱え、五経や四書の儒学の経典と『西廂記』や『水滸伝』を同列に論じ、男女平等も主張。そのあまりの革新性ゆえにたびたび迫害を受け、ついに投獄されて自殺した。幕末維新の思想家吉田松陰が最も傾倒した人物としても有名。
486132人目の素数さん
2025/11/19(水) 15:57:53.88ID:I5jbO1sp う〜ん
ほとばしる教養
ほとばしる教養
487132人目の素数さん
2025/11/19(水) 20:24:30.29ID:cYx2EU9I >>485
うむ
李卓吾か
さすが、東大と京大の二つの教養を学んだ 数学者
教養 ありまくりですね
私は さっぱりの初見でした (^^
下記ですね ;p)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%8E%E5%8D%93%E5%90%BE
李 卓吾(り たくご、嘉靖6年10月26日(1527年11月19日) - 万暦30年3月16日(1602年5月7日))は、中国明代の思想家・評論家。陽明学左派(泰州学派)に属する。泉州府晋江県の出身。
もとの名は林載贄(りん さいし)。のちに姓を李と改める。1566年に即位した隆慶帝朱載坖の諱を避けて「載」字を除き、李贄(り し)と名乗った。号は卓吾(一説に字とも言われる)・宏甫・篤吾・龍湖叟。別号は温陵居士。
また母を早くに亡くし、父の影響を大きく受けたと言われる李卓吾は、父(白斎公)を偲ぶと言う意味で、晩年「思斎」と号した[1]。
思想
李卓吾思想の真髄は童心説にある。「童」が童子、赤ん坊と言う意味であり、人間が生まれたままの自然状態である。「童心」とは偽りのない純真無垢な心、真心を言う。これは陽明学の「良知」を発展させた先に李卓吾が到達したものである。李卓吾によれば、誰もが持つこの「童心」は人間が成長して社会生活を営み、文明化されるにつれて、道理や見聞、知識を得るなど外からもたらされるものによって曇らされ、失われるという[8]。
この思想が危険視されるのは、当時正統イデオロギーとなっていた朱子学における聖人に至る道を否定している点にある。朱子学では心を性と情に分かち性こそ理とする「性即理」をテーゼとするが、性を発露するために読書などによって研鑽を積まねばならないとする。しかるに李卓吾はそのように多くの書物を読んで道理や見聞を得ると言う研鑽そのものが「童心」を失わせるとして排し、否定的に捉えるのである。そして「童心」を失った者が成す文や行動がいかに巧みであろうと仮(にせ)であって、真なるものでは無いとする。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%B0%E5%B7%9E%E5%AD%A6%E6%B4%BE
泰州学派
泰州学派(たいしゅうがくは)は、中国明代の儒教(宋学)における陽明学の一支派を指す。陽明学支派のなかでも急進的な学派であったことから王学左派(おうがくさは)に分類される。王守仁(王陽明)の直弟子で泰州出身の王艮(1483年 - 1540年、号は心斎)によって創始され、「百姓日用即道」などを主張した。
その主張には、王陽明以上に禅の影響が色濃く見られる。実際に、その中からは、三教一致の主張を展開した者も出た。さらに、彼らの主張を更に急進的に推し進めたのが李贄(李卓吾、1527年 - 1602年)である。その童心という概念は、純粋で初源的な心のあり様を述べたものであり、既成の価値概念を形骸化したものとして痛烈に批判した。
うむ
李卓吾か
さすが、東大と京大の二つの教養を学んだ 数学者
教養 ありまくりですね
私は さっぱりの初見でした (^^
下記ですね ;p)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9D%8E%E5%8D%93%E5%90%BE
李 卓吾(り たくご、嘉靖6年10月26日(1527年11月19日) - 万暦30年3月16日(1602年5月7日))は、中国明代の思想家・評論家。陽明学左派(泰州学派)に属する。泉州府晋江県の出身。
もとの名は林載贄(りん さいし)。のちに姓を李と改める。1566年に即位した隆慶帝朱載坖の諱を避けて「載」字を除き、李贄(り し)と名乗った。号は卓吾(一説に字とも言われる)・宏甫・篤吾・龍湖叟。別号は温陵居士。
また母を早くに亡くし、父の影響を大きく受けたと言われる李卓吾は、父(白斎公)を偲ぶと言う意味で、晩年「思斎」と号した[1]。
思想
李卓吾思想の真髄は童心説にある。「童」が童子、赤ん坊と言う意味であり、人間が生まれたままの自然状態である。「童心」とは偽りのない純真無垢な心、真心を言う。これは陽明学の「良知」を発展させた先に李卓吾が到達したものである。李卓吾によれば、誰もが持つこの「童心」は人間が成長して社会生活を営み、文明化されるにつれて、道理や見聞、知識を得るなど外からもたらされるものによって曇らされ、失われるという[8]。
この思想が危険視されるのは、当時正統イデオロギーとなっていた朱子学における聖人に至る道を否定している点にある。朱子学では心を性と情に分かち性こそ理とする「性即理」をテーゼとするが、性を発露するために読書などによって研鑽を積まねばならないとする。しかるに李卓吾はそのように多くの書物を読んで道理や見聞を得ると言う研鑽そのものが「童心」を失わせるとして排し、否定的に捉えるのである。そして「童心」を失った者が成す文や行動がいかに巧みであろうと仮(にせ)であって、真なるものでは無いとする。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B3%B0%E5%B7%9E%E5%AD%A6%E6%B4%BE
泰州学派
泰州学派(たいしゅうがくは)は、中国明代の儒教(宋学)における陽明学の一支派を指す。陽明学支派のなかでも急進的な学派であったことから王学左派(おうがくさは)に分類される。王守仁(王陽明)の直弟子で泰州出身の王艮(1483年 - 1540年、号は心斎)によって創始され、「百姓日用即道」などを主張した。
その主張には、王陽明以上に禅の影響が色濃く見られる。実際に、その中からは、三教一致の主張を展開した者も出た。さらに、彼らの主張を更に急進的に推し進めたのが李贄(李卓吾、1527年 - 1602年)である。その童心という概念は、純粋で初源的な心のあり様を述べたものであり、既成の価値概念を形骸化したものとして痛烈に批判した。
488現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/19(水) 20:36:54.53ID:cYx2EU9I >>487
>李卓吾思想の真髄は童心説にある。「童」が童子、赤ん坊と言う意味であり、人間が生まれたままの自然状態である。「童心」とは偽りのない純真無垢な心、真心を言う。これは陽明学の「良知」を発展させた先に李卓吾が到達したものである。李卓吾によれば、誰もが持つこの「童心」は人間が成長して社会生活を営み、文明化されるにつれて、道理や見聞、知識を得るなど外からもたらされるものによって曇らされ、失われるという[8]。
岡潔先生
情緒:「スミレはただスミレのように咲けばよい」
か。岡先生、20世紀の日本に生まれて良かったですね (^^
(google検索)
岡潔 情緒とは?
AI による概要
岡潔にとっての「情緒」は、単なる感情ではなく、「自然が人間に示してくれるもの」を美しく感じ取る、人間の根源的な心の働きを指します。これは、喜びや悲しみといった表層的な感情とは異なり、物事を深く受け止め、理解する能力と結びつき、学問(特に数学)の創造性にも繋がるとされました。
この動画では、岡潔が語る「情緒」について説明しています:
https://youtu.be/U1Y094Rl0p0?t=1
天才数学者岡潔『本当の賢さってのは、情緒を磨かなきゃ手に入らないんだよ』/春宵十話
GabalaboCH-ガバラボ 2024/10/05
岡潔の言う「情緒」の主な特徴
「スミレはただスミレのように咲けばよい」という言葉に代表されるように、本質を捉える直感的な心の働きです。
学問の創造性の源泉
数学的な発見は、論理だけでなく、この「情緒」を介して、真理に触れる体験から生まれるとしました。
「情緒」を磨くことで、雑念を払い、心を澄みきった状態にすることが、科学における創造性に繋がると考えました。
人間の中心
人間の中心は「情緒」であり、学問の中心も「頭」ではなく「情緒」にあると考えました。
情緒が損なわれると、心身のバランスが崩れ、社会や文化の腐敗にも繋がると警鐘を鳴らしています。
https://note.com/takonosuke/n/n662beeb29f8b
【数学する人生】「情緒」とは何か
蛸文(たこふみ)
2023年7月18日
>李卓吾思想の真髄は童心説にある。「童」が童子、赤ん坊と言う意味であり、人間が生まれたままの自然状態である。「童心」とは偽りのない純真無垢な心、真心を言う。これは陽明学の「良知」を発展させた先に李卓吾が到達したものである。李卓吾によれば、誰もが持つこの「童心」は人間が成長して社会生活を営み、文明化されるにつれて、道理や見聞、知識を得るなど外からもたらされるものによって曇らされ、失われるという[8]。
岡潔先生
情緒:「スミレはただスミレのように咲けばよい」
か。岡先生、20世紀の日本に生まれて良かったですね (^^
(google検索)
岡潔 情緒とは?
AI による概要
岡潔にとっての「情緒」は、単なる感情ではなく、「自然が人間に示してくれるもの」を美しく感じ取る、人間の根源的な心の働きを指します。これは、喜びや悲しみといった表層的な感情とは異なり、物事を深く受け止め、理解する能力と結びつき、学問(特に数学)の創造性にも繋がるとされました。
この動画では、岡潔が語る「情緒」について説明しています:
https://youtu.be/U1Y094Rl0p0?t=1
天才数学者岡潔『本当の賢さってのは、情緒を磨かなきゃ手に入らないんだよ』/春宵十話
GabalaboCH-ガバラボ 2024/10/05
岡潔の言う「情緒」の主な特徴
「スミレはただスミレのように咲けばよい」という言葉に代表されるように、本質を捉える直感的な心の働きです。
学問の創造性の源泉
数学的な発見は、論理だけでなく、この「情緒」を介して、真理に触れる体験から生まれるとしました。
「情緒」を磨くことで、雑念を払い、心を澄みきった状態にすることが、科学における創造性に繋がると考えました。
人間の中心
人間の中心は「情緒」であり、学問の中心も「頭」ではなく「情緒」にあると考えました。
情緒が損なわれると、心身のバランスが崩れ、社会や文化の腐敗にも繋がると警鐘を鳴らしています。
https://note.com/takonosuke/n/n662beeb29f8b
【数学する人生】「情緒」とは何か
蛸文(たこふみ)
2023年7月18日
489132人目の素数さん
2025/11/20(木) 06:14:47.29ID:81BiJNAU 京都産業大学における講義
「日本民族」の一部が
今年横山氏により刊行された
岡潔講演集に収められている。
「日本民族」の一部が
今年横山氏により刊行された
岡潔講演集に収められている。
490132人目の素数さん
2025/11/20(木) 06:45:00.46ID:81BiJNAU 横山賢二
491現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/20(木) 07:16:26.04ID:1jnUeXce >>489-490
巡回ご苦労さまです
下記ですね
<アマゾン>
岡潔講演録解説 オンデマンド (ペーパーバック) – 2025/3/22
横山賢二 (著)
多変数複素関数論において大きな業績を残し、文化勲章を受章した世界的数学者である岡潔。晩年は唯一無二の思想を説いており、随筆が出版もされたが、最晩年の思想は未だ公になっていない。本書は岡潔の晩年の講演録を書き起こし、著者の解説を加えたものである。
出版社 : Independently published
(レビュー)
山気地
5つ星のうち5.0 岡潔の思想の入門解説書
2025年7月28日
Amazonで購入
稀代の数学者岡潔の思想をその講演録や書籍を引用してまとめられたものです。
以前インターネット上に掲載されていたものが書籍化されたものです。現在サイトそのものが閲覧不可となっており、その内容を知る唯一の媒体となっています。
数学者という、ともすれば合理思考の極北とも言える人物が力強く訴えたことは『情緒の大切さ』だったという目から鱗の内容です。レビュー欄ではこの書物の持つ内容を要約することが難しいです。ともかく手にとって読んでもらうのが一番手っ取り早いかと思います。また岡潔本人の著書も一次資料として拝読されるとなお良いと思います。
戦後のアメリカ化が進んだ現代において日本人とは何かを改めて見つめ直すその参考になると思われます。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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岡潔講演録解説 オンデマンド (ペーパーバック) – 2025/3/22
横山賢二 (著)
多変数複素関数論において大きな業績を残し、文化勲章を受章した世界的数学者である岡潔。晩年は唯一無二の思想を説いており、随筆が出版もされたが、最晩年の思想は未だ公になっていない。本書は岡潔の晩年の講演録を書き起こし、著者の解説を加えたものである。
出版社 : Independently published
(レビュー)
山気地
5つ星のうち5.0 岡潔の思想の入門解説書
2025年7月28日
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稀代の数学者岡潔の思想をその講演録や書籍を引用してまとめられたものです。
以前インターネット上に掲載されていたものが書籍化されたものです。現在サイトそのものが閲覧不可となっており、その内容を知る唯一の媒体となっています。
数学者という、ともすれば合理思考の極北とも言える人物が力強く訴えたことは『情緒の大切さ』だったという目から鱗の内容です。レビュー欄ではこの書物の持つ内容を要約することが難しいです。ともかく手にとって読んでもらうのが一番手っ取り早いかと思います。また岡潔本人の著書も一次資料として拝読されるとなお良いと思います。
戦後のアメリカ化が進んだ現代において日本人とは何かを改めて見つめ直すその参考になると思われます。
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
492現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/20(木) 07:34:32.78ID:1jnUeXce >>487-488 補足
>>李卓吾思想の真髄は童心説にある。「童」が童子、赤ん坊
>岡潔先生
>情緒:「スミレはただスミレのように咲けばよい」
ふと、大学学部の教養「哲学」の講義の”知情意 ギリシャ 哲学”(下記)
を思い出しました
岡先生が言われるのは、数学は”知”だけが強調されるが
その実、数学新分野開拓には、情と意も 大変重要なのだと
李卓吾思想も、類似かも知れません
余談、PETER SCHOLZE氏の”radical simplification”https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1763108561/11
”simplification”も 数学を理解する上では 大変重要なのですが、使い方を誤ると「誤解」になってしまう
(「誤解」に ”激情”で応答した 天才数学者がいました (^^;)
(参考)
(google検索)
知情意 ギリシャ 哲学
<検索結果>
https://note.com/hasegawa_takeshi/n/nb196903c095f
「真善美」と「知情意」の関係
長谷川 剛
2025年4月20日
目次
1. 真・善・美とは何か
2. 知・情・意とは何か
3. 真・善・美と知・情・意の対応関係
4. 統合的な視点
5. 実践的な応用
6. おわりに
<AI による概要>
哲学入門 #3 ソクラテス ― 問う人生と「無知の知」|哲学者K
「知情意」は、古代ギリシャ哲学に直接対応する概念ではありませんが、古代ギリシャの思想は「知」(理性、知識)、「情」(感情、パトス)、「意」(意志)の各要素を論じる上で基礎となっています。特に、ソクラテスに始まる知性の探求、プラトンとアリストテレスによる感情(パトス)と理性(ロゴス)の対立や調和の考察、そしてアリストテレスの倫理学における情念(パトス)の分析は、この概念の源流と見なすことができます。
「知」「情」「意」と古代ギリシャ哲学の関係
知 (理性・知識)
ソクラテスの「無知の知」は、無知を自覚することの重要性を説き、知性の探求の始まりを示します。
プラトンはイデア論を通して、理性による真の知の獲得を目指しました。
情 (感情)
アリストテレスは、欲情、怒り、恐怖、喜びなど、快楽や苦痛を伴う感情状態を「パトス」と呼び、倫理学の中で詳細に分析しました。
これは、感情を抑え、理性の支配下に置くべきという考え方にもつながります。
意 (意志)
アリストテレスは「実践理性」を通じて、人間が道徳的行為へと向かう意志のあり方を探求しました。
「善い意図」や「行動への意志」を重視することは、「知情意」の調和という現代的な考え方の基盤となります。
補足:ギリシャ哲学における他の概念との関連
真善美:「知」は「真」、「情」は「美」または「善」、「意」は「善」に関係が深いと考えることができます。
三大テーマ:古代ギリシャ哲学の基礎である存在論、認識論、価値論は、「知情意」のそれぞれが探求する領域と重なり合っています
>>李卓吾思想の真髄は童心説にある。「童」が童子、赤ん坊
>岡潔先生
>情緒:「スミレはただスミレのように咲けばよい」
ふと、大学学部の教養「哲学」の講義の”知情意 ギリシャ 哲学”(下記)
を思い出しました
岡先生が言われるのは、数学は”知”だけが強調されるが
その実、数学新分野開拓には、情と意も 大変重要なのだと
李卓吾思想も、類似かも知れません
余談、PETER SCHOLZE氏の”radical simplification”https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1763108561/11
”simplification”も 数学を理解する上では 大変重要なのですが、使い方を誤ると「誤解」になってしまう
(「誤解」に ”激情”で応答した 天才数学者がいました (^^;)
(参考)
(google検索)
知情意 ギリシャ 哲学
<検索結果>
https://note.com/hasegawa_takeshi/n/nb196903c095f
「真善美」と「知情意」の関係
長谷川 剛
2025年4月20日
目次
1. 真・善・美とは何か
2. 知・情・意とは何か
3. 真・善・美と知・情・意の対応関係
4. 統合的な視点
5. 実践的な応用
6. おわりに
<AI による概要>
哲学入門 #3 ソクラテス ― 問う人生と「無知の知」|哲学者K
「知情意」は、古代ギリシャ哲学に直接対応する概念ではありませんが、古代ギリシャの思想は「知」(理性、知識)、「情」(感情、パトス)、「意」(意志)の各要素を論じる上で基礎となっています。特に、ソクラテスに始まる知性の探求、プラトンとアリストテレスによる感情(パトス)と理性(ロゴス)の対立や調和の考察、そしてアリストテレスの倫理学における情念(パトス)の分析は、この概念の源流と見なすことができます。
「知」「情」「意」と古代ギリシャ哲学の関係
知 (理性・知識)
ソクラテスの「無知の知」は、無知を自覚することの重要性を説き、知性の探求の始まりを示します。
プラトンはイデア論を通して、理性による真の知の獲得を目指しました。
情 (感情)
アリストテレスは、欲情、怒り、恐怖、喜びなど、快楽や苦痛を伴う感情状態を「パトス」と呼び、倫理学の中で詳細に分析しました。
これは、感情を抑え、理性の支配下に置くべきという考え方にもつながります。
意 (意志)
アリストテレスは「実践理性」を通じて、人間が道徳的行為へと向かう意志のあり方を探求しました。
「善い意図」や「行動への意志」を重視することは、「知情意」の調和という現代的な考え方の基盤となります。
補足:ギリシャ哲学における他の概念との関連
真善美:「知」は「真」、「情」は「美」または「善」、「意」は「善」に関係が深いと考えることができます。
三大テーマ:古代ギリシャ哲学の基礎である存在論、認識論、価値論は、「知情意」のそれぞれが探求する領域と重なり合っています
493132人目の素数さん
2025/11/20(木) 07:58:26.05ID:laozyZE7 数学オチコボレ世田の三要素
挫折・嫉妬・虚言
挫折・嫉妬・虚言
494132人目の素数さん
2025/11/20(木) 08:21:44.81ID:fN3OS1vC ソクラテスの「無知の知」
セタの「無知の無知」
セタの「無知の無知」
495現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/20(木) 10:00:37.16ID:Z+B4KcBt ”無知の無知”は、二重否定で ”知”になる てへぺろw ;p)
496132人目の素数さん
2025/11/20(木) 11:22:07.00ID:fN3OS1vC 前の無知の対象≠後ろの無知の対象
やはり無知の無知だった
やはり無知の無知だった
497死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/20(木) 12:24:49.36ID:IV2Dm9u8 東大京大は部落でも学籍がないだろうか。国の主力がいなさそう。
498死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/20(木) 12:25:40.94ID:IV2Dm9u8 頭がいいとかで騙されないほうが。
499現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/20(木) 17:57:01.09ID:Z+B4KcBt いいね
https://note.com/ukyo_ogasawara/n/n609fb3f2497e
インテントセールスが何がすごい?成功の鍵と意外な落とし穴
小笠原羽恭 | インテントセールスの第一人者 | Sales Marker CEO
2024年8月16日 23:40
こんにちは、Sales Marker CEOの小笠原 羽恭です。
まず、この場を借りて嬉しいご報告をさせてください。
7月29日、Sales Markerは創業3周年を迎えました!
そして、なんと8月29日には私の初の著書『インテントセールス - 米国企業の6割が実践する興味関心[インテント]データを活用して売上を伸ばし続けるための最先端モデル』が発売されます。
創業3周年と本の発売は、どちらも私たちにとって大きな節目です。この喜びを皆さんと共有できることを、とても嬉しく思います。
そこで、今回のnoteでは、「インテントセールス」について、そして私たちSales Markerが目指す未来について、少しだけお話させてください。
目次
株式会社Sales Markerについて
インテントセールスの何がすごい?
インテントセールスの意外な落とし穴
インテントセールスで成果を上げるための4つのポイント
顧客起点の持続可能な事業成長モデル「インテントホイール」
インテントホイールがもたらす5つの変革
今後の展望
さいごに
小笠原羽恭 | インテントセールス
株式会社Sales Marker CEO | 国内初のインテントセールスSaaS「Sales Marker」の提供を開始 | インテントセールスの第一人者 | Forbes 30 Under 30 Asia List選出 | 一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)協議員就任
https://note.com/ukyo_ogasawara/n/n609fb3f2497e
インテントセールスが何がすごい?成功の鍵と意外な落とし穴
小笠原羽恭 | インテントセールスの第一人者 | Sales Marker CEO
2024年8月16日 23:40
こんにちは、Sales Marker CEOの小笠原 羽恭です。
まず、この場を借りて嬉しいご報告をさせてください。
7月29日、Sales Markerは創業3周年を迎えました!
そして、なんと8月29日には私の初の著書『インテントセールス - 米国企業の6割が実践する興味関心[インテント]データを活用して売上を伸ばし続けるための最先端モデル』が発売されます。
創業3周年と本の発売は、どちらも私たちにとって大きな節目です。この喜びを皆さんと共有できることを、とても嬉しく思います。
そこで、今回のnoteでは、「インテントセールス」について、そして私たちSales Markerが目指す未来について、少しだけお話させてください。
目次
株式会社Sales Markerについて
インテントセールスの何がすごい?
インテントセールスの意外な落とし穴
インテントセールスで成果を上げるための4つのポイント
顧客起点の持続可能な事業成長モデル「インテントホイール」
インテントホイールがもたらす5つの変革
今後の展望
さいごに
小笠原羽恭 | インテントセールス
株式会社Sales Marker CEO | 国内初のインテントセールスSaaS「Sales Marker」の提供を開始 | インテントセールスの第一人者 | Forbes 30 Under 30 Asia List選出 | 一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)協議員就任
500現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/20(木) 17:58:31.65ID:Z+B4KcBt501132人目の素数さん
2025/11/20(木) 22:33:31.05ID:vjrCT32X がいしの歴史
第五章 「超高圧がいし」へ
https://www.ngk.co.jp/gaishi-h/chapter5/
これによると、昔は100万ボルト送電が行われていたようだが、
その後それらは50万ボルトに下げて運用されているようだ。
そのような事情であれば、せっかく開発がなされた200万ボルト
送電への技術もお蔵入りになっているのだろう。
第五章 「超高圧がいし」へ
https://www.ngk.co.jp/gaishi-h/chapter5/
これによると、昔は100万ボルト送電が行われていたようだが、
その後それらは50万ボルトに下げて運用されているようだ。
そのような事情であれば、せっかく開発がなされた200万ボルト
送電への技術もお蔵入りになっているのだろう。
502132人目の素数さん
2025/11/21(金) 16:55:17.69ID:FXRDyOes ン日本碍子は中部囲碁界のスポンサー
503132人目の素数さん
2025/11/21(金) 17:40:46.12ID:xIYW1VhE 碍子という漢字は今ではほとんど使われていないな。日本の文化が衰退しつつある
一つの証左だ。
一つの証左だ。
504現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/21(金) 17:50:38.85ID:09reBjRd >>501-502
ありがとうございます。
良く分かりました
(余談 引張強度820kN(キロ・ニュートン)がね しばらくぶりなので ピンこないから 検索していた。日常の力の単位では 84 kgf か。)
<追加参考下記>
https://www.ceramic.or.jp/museum/contents/hatsuden/hatsuden.html
●日本セラミックス協会ホームページ
セラミックス 博物館
発電と送電
電線の電流が、電信柱などに漏れるのを防ぐための部品。
https://www.ceramic.or.jp/museum/contents/hatsuden/hatsuden01.html
送変用及び変電用碍子
https://www.ceramic.or.jp/museum/contents/contents/pdf/2007_8_01.pdf
PDF さらに詳しい解説記事を読む
(PDFセラミックス誌2007年8月号掲載
/2023年7月改訂記事)
文献
柴垣和夫,伊藤正直,長谷川信,橘川武郎,日本ガイシ75年史(1995).電気学会「がいし」(1983).
ありがとうございます。
良く分かりました
(余談 引張強度820kN(キロ・ニュートン)がね しばらくぶりなので ピンこないから 検索していた。日常の力の単位では 84 kgf か。)
<追加参考下記>
https://www.ceramic.or.jp/museum/contents/hatsuden/hatsuden.html
●日本セラミックス協会ホームページ
セラミックス 博物館
発電と送電
電線の電流が、電信柱などに漏れるのを防ぐための部品。
https://www.ceramic.or.jp/museum/contents/hatsuden/hatsuden01.html
送変用及び変電用碍子
https://www.ceramic.or.jp/museum/contents/contents/pdf/2007_8_01.pdf
PDF さらに詳しい解説記事を読む
(PDFセラミックス誌2007年8月号掲載
/2023年7月改訂記事)
文献
柴垣和夫,伊藤正直,長谷川信,橘川武郎,日本ガイシ75年史(1995).電気学会「がいし」(1983).
505現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/22(土) 17:37:30.11ID:rF7SOst/ いいね
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/ne/18/00001/00584/
名大発のAI新興「間違いかと思った」、ソニー系とセンサー改善で成果
アイクリスタル代表取締役の石 将輝氏に聞く
高橋 拓也
日経クロステック/日経エレクトロニクス記者
2025.11.19
「AI(人工知能)で新しい製造レシピを作る」─。力強く語るのは、名古屋大学発の新興、アイクリスタル(名古屋市)代表取締役の石将輝氏だ(図1)。AIによる製造工程の最適化、プロセス・インフォマティクス(PI)を手掛ける。
アイクリスタルは2025年9月、ソニーグループ傘下のソニーセミコンダクタマニュファクチャリング(SCK、熊本県菊陽町)などと協業成果を発表した。仮想工場でAIを利用して最適な製造条件を見つけ、CMOS(相補性金属酸化膜半導体)イメージセンサーのノイズを7割改善した。AIの登場で変わる製造業の未来について石氏に聞いた。(聞き手=高橋 拓也)
・先日 SCKなどと画像センサーのノイズを7割改善したと発表しました。
初めはあまりにも桁外れな数字だったので、測り間違えたかと疑いました。クライアントと共に実際に製造したデバイスを何度も評価して初めて実感できました。
AIを使った仮想工場でのシミュレーションが実際の製造に有効であると示せた事例だと思います。国内・海外問わず、主に半導体産業の方々からいろいろと反響がありました。AIの出した条件を技術者たちは興味深く分析しています。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/mag/ne/18/00001/00584/
名大発のAI新興「間違いかと思った」、ソニー系とセンサー改善で成果
アイクリスタル代表取締役の石 将輝氏に聞く
高橋 拓也
日経クロステック/日経エレクトロニクス記者
2025.11.19
「AI(人工知能)で新しい製造レシピを作る」─。力強く語るのは、名古屋大学発の新興、アイクリスタル(名古屋市)代表取締役の石将輝氏だ(図1)。AIによる製造工程の最適化、プロセス・インフォマティクス(PI)を手掛ける。
アイクリスタルは2025年9月、ソニーグループ傘下のソニーセミコンダクタマニュファクチャリング(SCK、熊本県菊陽町)などと協業成果を発表した。仮想工場でAIを利用して最適な製造条件を見つけ、CMOS(相補性金属酸化膜半導体)イメージセンサーのノイズを7割改善した。AIの登場で変わる製造業の未来について石氏に聞いた。(聞き手=高橋 拓也)
・先日 SCKなどと画像センサーのノイズを7割改善したと発表しました。
初めはあまりにも桁外れな数字だったので、測り間違えたかと疑いました。クライアントと共に実際に製造したデバイスを何度も評価して初めて実感できました。
AIを使った仮想工場でのシミュレーションが実際の製造に有効であると示せた事例だと思います。国内・海外問わず、主に半導体産業の方々からいろいろと反響がありました。AIの出した条件を技術者たちは興味深く分析しています。
506死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/23(日) 07:41:51.87ID:noHqRoVh 県立千葉の国語科数学科でいいじゃん。天下一。
507死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/23(日) 08:39:34.37ID:noHqRoVh 慶応三田の国際センターもな。
508死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/23(日) 08:40:50.53ID:noHqRoVh 外人ぽいしガタイがいいさ。そこは要衝。
509死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/23(日) 08:41:25.09ID:noHqRoVh 出世じゃないの。
510現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/23(日) 08:49:23.08ID:eu4oGaym これいい
https://note.com/katobungen/n/n5e35e3661294
「数学は役に立つか?」より大事なこと
加藤文元
2025年11月22日
下記の文章は、私が今年の某月某日に熊本県立熊本高校で1年生向けの講演をしたときの講演原稿に少し手を加えたものです。講演には特にタイトルはありませんでしたので、上のタイトルは後で私が付けました。講演の依頼及び原稿の掲載に同意して頂いた熊本高校の諸先生に感謝致します。
皆さん、こんにちは。今日は「世界の中の日本」という視点から今後の学問のあるべき姿や、そんな中で「頭を使う」とはどういうことかについてお話しするようにご依頼を受けています。これらについて、まずは私自身の経験から始めようと思います。
私は今から30年前、1995年の6月から1ヶ月半ほど、初めて研究のための旅行でヨーロッパを数カ国旅しました。当時私は京大の博士課程の学生で、特にグラントやフェローシップもなかったので、自費で旅行しました。自費だったところが、実はよかったと思っています。いろいろ吸収しようと本気で頑張らざるを得ないですからね。
その旅行でできた多くの人脈はいまでも続いています。研究者を続けていると、時間が経てば経つほど、「誰と知り合い、誰と話し続けているか」が自分の研究の多くの側面を支えていることに気づきます。
旅行から得られたものとして、さらに大きかったのは、旅行中にドイツの大学で、自分の修士論文の内容を何回か講演させてもらえたことです。それがきっかけになって、後にその大学から研究員として来ないかというオファーをもらいました。これによって、旅行が終わってほんの数カ月後、1995年の10月から私は急遽ドイツに留学することになったわけです。自分の人生の方向が、ひとつの旅と、そこでの対話によって突然開けた。いま思い返しても、かなり大事な出来事だったと思います。
以下略す
https://note.com/katobungen/n/n5e35e3661294
「数学は役に立つか?」より大事なこと
加藤文元
2025年11月22日
下記の文章は、私が今年の某月某日に熊本県立熊本高校で1年生向けの講演をしたときの講演原稿に少し手を加えたものです。講演には特にタイトルはありませんでしたので、上のタイトルは後で私が付けました。講演の依頼及び原稿の掲載に同意して頂いた熊本高校の諸先生に感謝致します。
皆さん、こんにちは。今日は「世界の中の日本」という視点から今後の学問のあるべき姿や、そんな中で「頭を使う」とはどういうことかについてお話しするようにご依頼を受けています。これらについて、まずは私自身の経験から始めようと思います。
私は今から30年前、1995年の6月から1ヶ月半ほど、初めて研究のための旅行でヨーロッパを数カ国旅しました。当時私は京大の博士課程の学生で、特にグラントやフェローシップもなかったので、自費で旅行しました。自費だったところが、実はよかったと思っています。いろいろ吸収しようと本気で頑張らざるを得ないですからね。
その旅行でできた多くの人脈はいまでも続いています。研究者を続けていると、時間が経てば経つほど、「誰と知り合い、誰と話し続けているか」が自分の研究の多くの側面を支えていることに気づきます。
旅行から得られたものとして、さらに大きかったのは、旅行中にドイツの大学で、自分の修士論文の内容を何回か講演させてもらえたことです。それがきっかけになって、後にその大学から研究員として来ないかというオファーをもらいました。これによって、旅行が終わってほんの数カ月後、1995年の10月から私は急遽ドイツに留学することになったわけです。自分の人生の方向が、ひとつの旅と、そこでの対話によって突然開けた。いま思い返しても、かなり大事な出来事だったと思います。
以下略す
511現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/23(日) 08:51:04.72ID:eu4oGaym512現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/23(日) 08:53:30.44ID:eu4oGaym >>510 引用追加
ここで、私がヨーロッパで強く感じたことをお話ししましょう。欧米の研究者たちは、会話によって学問を進めている面がとても大きいです。もちろん彼らも一人で机に向かいます。ただ、何か新しいことを考えるときや、考えが詰まったときには、すぐに誰かと議論します。研究室や廊下やカフェで短い会話が何度も生まれ、その中からアイデアが育っていく、という感じです。
それに対して日本人は、やはり個人で机に向かい、紙と鉛筆でじっと考える時間をとても大切にします。これは良い悪いの問題ではなく、文化的な趣向の違いだとは思います。ただ、ドイツで研究生活を始めてみて、私はそこにある種の「頭の使い方」の違いがあることを強く感じました。欧米流の学び方は、専門分野の知識を深めるだけでなく、それを他分野や社会と統合し、対話を通じて新しい価値を生み出していくように進んでいきます。つまり「頭を使う」というのは、ただ自分の専門を掘り下げることだけではないんだ、というわけです。
日本人にとって、こういう頭の切り替えは簡単ではありません。私自身、最初はうまくできませんでした(今でもうまくできているかどうか怪しいです)。議論のスピード、言葉のぶつけ方、意見の違いを恐れず前に進む姿勢、そういうものに慣れるまでには、ずいぶん時間がかかりました。でもこれは訓練で何とかできるものだと思います。結果として、個人的に深く掘り下げる思考法と、対話によって物事を総合していく力の両方が体得できれば、研究者としても、人間としても、単純に得だと思います。
海外経験を積むことのよさはほかにもあると思いますが、私の場合、発想や異なる意見・やり方・価値観を得るチャンスになったと思います。海外に行く価値は、語学が上達することだけではありません。違う学問の作法、違う社会の空気、そして違う「頭の使い方」を体に刻むことにもあります。
ここで、私がヨーロッパで強く感じたことをお話ししましょう。欧米の研究者たちは、会話によって学問を進めている面がとても大きいです。もちろん彼らも一人で机に向かいます。ただ、何か新しいことを考えるときや、考えが詰まったときには、すぐに誰かと議論します。研究室や廊下やカフェで短い会話が何度も生まれ、その中からアイデアが育っていく、という感じです。
それに対して日本人は、やはり個人で机に向かい、紙と鉛筆でじっと考える時間をとても大切にします。これは良い悪いの問題ではなく、文化的な趣向の違いだとは思います。ただ、ドイツで研究生活を始めてみて、私はそこにある種の「頭の使い方」の違いがあることを強く感じました。欧米流の学び方は、専門分野の知識を深めるだけでなく、それを他分野や社会と統合し、対話を通じて新しい価値を生み出していくように進んでいきます。つまり「頭を使う」というのは、ただ自分の専門を掘り下げることだけではないんだ、というわけです。
日本人にとって、こういう頭の切り替えは簡単ではありません。私自身、最初はうまくできませんでした(今でもうまくできているかどうか怪しいです)。議論のスピード、言葉のぶつけ方、意見の違いを恐れず前に進む姿勢、そういうものに慣れるまでには、ずいぶん時間がかかりました。でもこれは訓練で何とかできるものだと思います。結果として、個人的に深く掘り下げる思考法と、対話によって物事を総合していく力の両方が体得できれば、研究者としても、人間としても、単純に得だと思います。
海外経験を積むことのよさはほかにもあると思いますが、私の場合、発想や異なる意見・やり方・価値観を得るチャンスになったと思います。海外に行く価値は、語学が上達することだけではありません。違う学問の作法、違う社会の空気、そして違う「頭の使い方」を体に刻むことにもあります。
513132人目の素数さん
2025/11/23(日) 09:03:34.17ID:CZOSfLzj なんか軽い
514現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/23(日) 09:51:17.81ID:eu4oGaym >>513
ありがとう
さらに追加
”会話によって学問を進めている面がとても大きい”
↓
加藤 望月 焼肉セミナーが
2005年7月〜2011年2月まで続けられた
もっと軽いか・・w (^^
(参考)
https://note.com/katobungen/n/n5e35e3661294
ここで、私がヨーロッパで強く感じたことをお話ししましょう。欧米の研究者たちは、会話によって学問を進めている面がとても大きいです。もちろん彼らも一人で机に向かいます。ただ、何か新しいことを考えるときや、考えが詰まったときには、すぐに誰かと議論します。研究室や廊下やカフェで短い会話が何度も生まれ、その中からアイデアが育っていく、という感じです。
それに対して日本人は、やはり個人で机に向かい、紙と鉛筆でじっと考える時間をとても大切にします。これは良い悪いの問題ではなく、文化的な趣向の違いだとは思います。ただ、ドイツで研究生活を始めてみて、私はそこにある種の「頭の使い方」の違いがあることを強く感じました。欧米流の学び方は、専門分野の知識を深めるだけでなく、それを他分野や社会と統合し、対話を通じて新しい価値を生み出していくように進んでいきます。つまり「頭を使う」というのは、ただ自分の専門を掘り下げることだけではないんだ、というわけです。
日本人にとって、こういう頭の切り替えは簡単ではありません。私自身、最初はうまくできませんでした(今でもうまくできているかどうか怪しいです)。議論のスピード、言葉のぶつけ方、意見の違いを恐れず前に進む姿勢、そういうものに慣れるまでには、ずいぶん時間がかかりました。でもこれは訓練で何とかできるものだと思います。結果として、個人的に深く掘り下げる思考法と、対話によって物事を総合していく力の両方が体得できれば、研究者としても、人間としても、単純に得だと思います。
海外経験を積むことのよさはほかにもあると思いますが、私の場合、発想や異なる意見・やり方・価値観を得るチャンスになったと思います。海外に行く価値は、語学が上達することだけではありません。違う学問の作法、違う社会の空気、そして違う「頭の使い方」を体に刻むことにもあります。
https://ameblo.jp/hyogo-kenko-ikigai/entry-12622242882.html
Ameba ブログ
宇宙と宇宙をつなぐ数学(こんな本を読んでみてはいかがですか?Part30)
2020年09月03日
著者の加藤氏と望月教授は同学年で、京大のキャンパスでそれまでも出会ってはいるが、
2005年に久しぶりに出会って近くの店で夕食をとりながら望月教授の最近の理論を巡る状況の話を聴いて、定期的に二人だけのセミナーを開くことを決めた。
第一回セミナーは2005年7月に始まり、月数回のペースで2011年2月まで続けられ、このセミナーがIUT理論の方向性の確認や成熟に大きく関与することとなって行った。二人とも焼き肉が大好きで、百万遍交差点の近くの焼肉屋がお決まりの二人の夕食会場となっていた。望月教授はテレビドラマが大好きで、視たいドラマは録画しており、主だったテレビドラマは大体観ており、新しいデジタル機器も大好きなミーハー的なところもある人であったとのこと。
ありがとう
さらに追加
”会話によって学問を進めている面がとても大きい”
↓
加藤 望月 焼肉セミナーが
2005年7月〜2011年2月まで続けられた
もっと軽いか・・w (^^
(参考)
https://note.com/katobungen/n/n5e35e3661294
ここで、私がヨーロッパで強く感じたことをお話ししましょう。欧米の研究者たちは、会話によって学問を進めている面がとても大きいです。もちろん彼らも一人で机に向かいます。ただ、何か新しいことを考えるときや、考えが詰まったときには、すぐに誰かと議論します。研究室や廊下やカフェで短い会話が何度も生まれ、その中からアイデアが育っていく、という感じです。
それに対して日本人は、やはり個人で机に向かい、紙と鉛筆でじっと考える時間をとても大切にします。これは良い悪いの問題ではなく、文化的な趣向の違いだとは思います。ただ、ドイツで研究生活を始めてみて、私はそこにある種の「頭の使い方」の違いがあることを強く感じました。欧米流の学び方は、専門分野の知識を深めるだけでなく、それを他分野や社会と統合し、対話を通じて新しい価値を生み出していくように進んでいきます。つまり「頭を使う」というのは、ただ自分の専門を掘り下げることだけではないんだ、というわけです。
日本人にとって、こういう頭の切り替えは簡単ではありません。私自身、最初はうまくできませんでした(今でもうまくできているかどうか怪しいです)。議論のスピード、言葉のぶつけ方、意見の違いを恐れず前に進む姿勢、そういうものに慣れるまでには、ずいぶん時間がかかりました。でもこれは訓練で何とかできるものだと思います。結果として、個人的に深く掘り下げる思考法と、対話によって物事を総合していく力の両方が体得できれば、研究者としても、人間としても、単純に得だと思います。
海外経験を積むことのよさはほかにもあると思いますが、私の場合、発想や異なる意見・やり方・価値観を得るチャンスになったと思います。海外に行く価値は、語学が上達することだけではありません。違う学問の作法、違う社会の空気、そして違う「頭の使い方」を体に刻むことにもあります。
https://ameblo.jp/hyogo-kenko-ikigai/entry-12622242882.html
Ameba ブログ
宇宙と宇宙をつなぐ数学(こんな本を読んでみてはいかがですか?Part30)
2020年09月03日
著者の加藤氏と望月教授は同学年で、京大のキャンパスでそれまでも出会ってはいるが、
2005年に久しぶりに出会って近くの店で夕食をとりながら望月教授の最近の理論を巡る状況の話を聴いて、定期的に二人だけのセミナーを開くことを決めた。
第一回セミナーは2005年7月に始まり、月数回のペースで2011年2月まで続けられ、このセミナーがIUT理論の方向性の確認や成熟に大きく関与することとなって行った。二人とも焼き肉が大好きで、百万遍交差点の近くの焼肉屋がお決まりの二人の夕食会場となっていた。望月教授はテレビドラマが大好きで、視たいドラマは録画しており、主だったテレビドラマは大体観ており、新しいデジタル機器も大好きなミーハー的なところもある人であったとのこと。
515132人目の素数さん
2025/11/23(日) 12:29:01.68ID:aVKoBdKP 『存在の耐えられない軽さ』は、1984年に発表されたミラン・クンデラ(1929 -)の小説。クンデラはチェコ出身でフランスに亡命した作家である。
フィリップ・カウフマン監督によって1987年に実写映画化。主演はダニエル・デイ=ルイスとジュリエット・ビノシュ。
舞台は1968年のチェコスロヴァキア。冷戦下に起こった「プラハの春」を題材に、男女四人の愛と生活を描く。
海外文学はほかに、カミュ『異邦人』、キャロル『不思議の国のアリス』、サン=テグジュペリ『星の王子さま』、フロベール『ボヴァリー夫人』、カルヴィーノ『木のぼり男爵』『パロマー』、リチャード・バック『かもめのジョナサン』などがある。
フィリップ・カウフマン監督によって1987年に実写映画化。主演はダニエル・デイ=ルイスとジュリエット・ビノシュ。
舞台は1968年のチェコスロヴァキア。冷戦下に起こった「プラハの春」を題材に、男女四人の愛と生活を描く。
海外文学はほかに、カミュ『異邦人』、キャロル『不思議の国のアリス』、サン=テグジュペリ『星の王子さま』、フロベール『ボヴァリー夫人』、カルヴィーノ『木のぼり男爵』『パロマー』、リチャード・バック『かもめのジョナサン』などがある。
516132人目の素数さん
2025/11/23(日) 20:37:59.19ID:eu4oGaym >>515
夏目三四郎を読む教養人は
ミラン・クンデラの小説も読むか
「軽い」といえば、下記 ミレニアム懸賞問題 ヤン–ミルズ方程式と質量ギャップ問題(英語: Yang–Mills and Mass Gap)
がありますね
素粒子理論では、ヤン–ミルズ方程式の 質量の問題は ちょっと誤魔化しがあります(ヒッグス機構 とかいろいろ)
今月の数理科学誌が 特集「位相的 場の量子理論の数理」で、この分野でフィールズ賞が何人も
「宇宙と宇宙をつなぐ」も 軽い気がする 今日この頃(^^
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9F%E3%83%AC%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%A0%E6%87%B8%E8%B3%9E%E5%95%8F%E9%A1%8C
ミレニアム懸賞問題
ヤン–ミルズ方程式と質量ギャップ問題(英語: Yang–Mills and Mass Gap)
任意のコンパクトな単純ゲージ群 G に対して、非自明な量子ヤン・ミルズ理論が 'R4 上に存在し、質量ギャップ Δ > 0 を持つことを証明せよ。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A4%E3%83%B3%E2%80%93%E3%83%9F%E3%83%AB%E3%82%BA%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E3%81%A8%E8%B3%AA%E9%87%8F%E3%82%AE%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%97%E5%95%8F%E9%A1%8C
ヤン–ミルズ方程式の存在と質量ギャップ問題(英: Yang–Mills existence and mass gap)とは、物理(量子色力学)および数学上の未解決問題である。2000年、アメリカ合衆国のクレイ数学研究所はミレニアム懸賞問題の一つとしてこの問題に100万ドルの懸賞金をかけた。
背景
「 [...] 4次元時空における数学的に完全な量子ゲージ理論の例は未だ得られておらず、4次元の量子ゲージ理論の正確な定義さえも得られていない。この状況は21世紀には変わるだろうか? そうあって欲しい! 」
—アーサー・ジャッフェ(英語版)(Arthur Jaffe)とエドワード・ウィッテン(Edward Witten)による Clay Institute の公式な問題記述より
問題は、ワイトマンの公理を満たす量子場理論を構成することと、質量ギャップの存在を示すことを要求している
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%92%E3%83%83%E3%82%B0%E3%82%B9%E7%B2%92%E5%AD%90#%E3%83%92%E3%83%83%E3%82%B0%E3%82%B9%E6%A9%9F%E6%A7%8B
ヒッグス粒子
概要
ウィークボソンをはじめとするいくつかの粒子の質量の起源を説明するため、1964年にエディンバラ大学のピーター・ウェア・ヒッグスは、自発的対称性の破れの考えに基づいた理論を提唱した。この理論はヒッグス機構と呼ばれる
https://www.saiensu.co.jp/search/?magazine_id=1&latest=1
数理科学 2025年12月号
《位相的》場の量子論の数理
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BD%8D%E7%9B%B8%E7%9A%84%E5%A0%B4%E3%81%AE%E7%90%86%E8%AB%96
位相的場の理論もしくは位相場理論あるいはTQFTは、位相不変量を計算する場の量子論である[1]
TQFTは物理学者により開拓されたにもかかわらず、数学的にも興味を持たれていて、結び目理論や代数トポロジーの 4次元多様体の理論や代数幾何学のモジュライ空間の理論という他のものにも関係している。サイモン・ドナルドソン, ヴォーン・ジョーンズ, エドワード・ウィッテン, や マキシム・コンツェビッチ は皆、フィールズ賞 をとり、位相的場の理論に関連した仕事を行っている
夏目三四郎を読む教養人は
ミラン・クンデラの小説も読むか
「軽い」といえば、下記 ミレニアム懸賞問題 ヤン–ミルズ方程式と質量ギャップ問題(英語: Yang–Mills and Mass Gap)
がありますね
素粒子理論では、ヤン–ミルズ方程式の 質量の問題は ちょっと誤魔化しがあります(ヒッグス機構 とかいろいろ)
今月の数理科学誌が 特集「位相的 場の量子理論の数理」で、この分野でフィールズ賞が何人も
「宇宙と宇宙をつなぐ」も 軽い気がする 今日この頃(^^
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%9F%E3%83%AC%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%83%A0%E6%87%B8%E8%B3%9E%E5%95%8F%E9%A1%8C
ミレニアム懸賞問題
ヤン–ミルズ方程式と質量ギャップ問題(英語: Yang–Mills and Mass Gap)
任意のコンパクトな単純ゲージ群 G に対して、非自明な量子ヤン・ミルズ理論が 'R4 上に存在し、質量ギャップ Δ > 0 を持つことを証明せよ。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A4%E3%83%B3%E2%80%93%E3%83%9F%E3%83%AB%E3%82%BA%E6%96%B9%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E3%81%A8%E8%B3%AA%E9%87%8F%E3%82%AE%E3%83%A3%E3%83%83%E3%83%97%E5%95%8F%E9%A1%8C
ヤン–ミルズ方程式の存在と質量ギャップ問題(英: Yang–Mills existence and mass gap)とは、物理(量子色力学)および数学上の未解決問題である。2000年、アメリカ合衆国のクレイ数学研究所はミレニアム懸賞問題の一つとしてこの問題に100万ドルの懸賞金をかけた。
背景
「 [...] 4次元時空における数学的に完全な量子ゲージ理論の例は未だ得られておらず、4次元の量子ゲージ理論の正確な定義さえも得られていない。この状況は21世紀には変わるだろうか? そうあって欲しい! 」
—アーサー・ジャッフェ(英語版)(Arthur Jaffe)とエドワード・ウィッテン(Edward Witten)による Clay Institute の公式な問題記述より
問題は、ワイトマンの公理を満たす量子場理論を構成することと、質量ギャップの存在を示すことを要求している
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%92%E3%83%83%E3%82%B0%E3%82%B9%E7%B2%92%E5%AD%90#%E3%83%92%E3%83%83%E3%82%B0%E3%82%B9%E6%A9%9F%E6%A7%8B
ヒッグス粒子
概要
ウィークボソンをはじめとするいくつかの粒子の質量の起源を説明するため、1964年にエディンバラ大学のピーター・ウェア・ヒッグスは、自発的対称性の破れの考えに基づいた理論を提唱した。この理論はヒッグス機構と呼ばれる
https://www.saiensu.co.jp/search/?magazine_id=1&latest=1
数理科学 2025年12月号
《位相的》場の量子論の数理
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BD%8D%E7%9B%B8%E7%9A%84%E5%A0%B4%E3%81%AE%E7%90%86%E8%AB%96
位相的場の理論もしくは位相場理論あるいはTQFTは、位相不変量を計算する場の量子論である[1]
TQFTは物理学者により開拓されたにもかかわらず、数学的にも興味を持たれていて、結び目理論や代数トポロジーの 4次元多様体の理論や代数幾何学のモジュライ空間の理論という他のものにも関係している。サイモン・ドナルドソン, ヴォーン・ジョーンズ, エドワード・ウィッテン, や マキシム・コンツェビッチ は皆、フィールズ賞 をとり、位相的場の理論に関連した仕事を行っている
517132人目の素数さん
2025/11/23(日) 22:42:16.94ID:CZOSfLzj 楊振寧(Chen-Ning Yang、1922-2025)は、
1957年に李政道と共にノーベル物理学賞を受賞し、
弱い相互作用におけるパリティ対称性の破れを予測したことで知られています。
1957年に李政道と共にノーベル物理学賞を受賞し、
弱い相互作用におけるパリティ対称性の破れを予測したことで知られています。
518132人目の素数さん
2025/11/24(月) 05:48:31.78ID:PFaSDCwK 物理と幾何の相関は深い
519現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/24(月) 19:35:28.26ID:qonswsbr これいいね
https://toyokeizai.net/articles/-/908739
AI先進3社が持つ「日本企業のあり方」の共通認識
「AIレディー」になるために必要な視点とは
Laboro.AI
制作:東洋経済ブランドスタジオ
AD
2025/10/14
すさまじいスピードで進化し、産業構造を根底から変えつつあるAI。この変化に対応し、日本企業が「AIレディー」な体制を整えるために必要な視点と、AIがもたらすこれからの企業のあり方とは。AI社会実装を推進するLaboro.AIが主導し、さくらインターネット、AI医療機器協議会と開催した合同セッション、そこで提起された課題を基に、3社の代表が語り合った。
勉強会で3社が語った「AI社会実装の危機感」
椎橋 日本のAI価値創出力を高めるには、AIを「使うための地盤」の整備が全体の活動として不可欠です。1社だけでできることではないので、さくらインターネットさんやAI医療機器協議会さん、そして弊社も連携しながら社会実装を促進させるためのチャレンジを続けています。その地盤の上で、個社で自前のAIを育成し、それぞれ活用を進めていく、こうした動きが一体となって進んでいくことが大切です。
AI活用という点では、世界中のどこの国もまだこれからです。少しでも早く「AIレディー」の体制を社会と個社の両方で整えることで、AIにおける日本のあり方が見えてくるのではないかと思っています。
企業はAIといかに向き合うべきなのか――。今回の鼎談は、その答えが単なる技術導入にないことを明確に示した。「課題先進性」を追い風に、産業界が一体となってAI活用の地盤を築き、そのうえで各社が自前のAIで競争力を磨き上げていくこと。そしてAIと共に未来を「協創」していく覚悟を持つこと。その両輪での変革こそが、これからの時代を勝ち抜くカギとなるだろう。日本の未来を占う重要な岐路は、もう目前に迫っている。
Laboro.AIのHPはこちらから
さくらインターネットのHPはこちら
AI医療機器協議会のHPはこちら
https://toyokeizai.net/articles/-/908739
AI先進3社が持つ「日本企業のあり方」の共通認識
「AIレディー」になるために必要な視点とは
Laboro.AI
制作:東洋経済ブランドスタジオ
AD
2025/10/14
すさまじいスピードで進化し、産業構造を根底から変えつつあるAI。この変化に対応し、日本企業が「AIレディー」な体制を整えるために必要な視点と、AIがもたらすこれからの企業のあり方とは。AI社会実装を推進するLaboro.AIが主導し、さくらインターネット、AI医療機器協議会と開催した合同セッション、そこで提起された課題を基に、3社の代表が語り合った。
勉強会で3社が語った「AI社会実装の危機感」
椎橋 日本のAI価値創出力を高めるには、AIを「使うための地盤」の整備が全体の活動として不可欠です。1社だけでできることではないので、さくらインターネットさんやAI医療機器協議会さん、そして弊社も連携しながら社会実装を促進させるためのチャレンジを続けています。その地盤の上で、個社で自前のAIを育成し、それぞれ活用を進めていく、こうした動きが一体となって進んでいくことが大切です。
AI活用という点では、世界中のどこの国もまだこれからです。少しでも早く「AIレディー」の体制を社会と個社の両方で整えることで、AIにおける日本のあり方が見えてくるのではないかと思っています。
企業はAIといかに向き合うべきなのか――。今回の鼎談は、その答えが単なる技術導入にないことを明確に示した。「課題先進性」を追い風に、産業界が一体となってAI活用の地盤を築き、そのうえで各社が自前のAIで競争力を磨き上げていくこと。そしてAIと共に未来を「協創」していく覚悟を持つこと。その両輪での変革こそが、これからの時代を勝ち抜くカギとなるだろう。日本の未来を占う重要な岐路は、もう目前に迫っている。
Laboro.AIのHPはこちらから
さくらインターネットのHPはこちら
AI医療機器協議会のHPはこちら
520現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/24(月) 20:07:26.74ID:qonswsbr >>517-518
>楊振寧(Chen-Ning Yang、1922-2025)
>物理と幾何の相関は深い
巡回ご苦労さまです
"物理と幾何の相関は深い"ですね(下記)
楊振寧(Chen-Ning Yang、1922-2025)ヤン=ミルズ理論
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A4%E3%83%B3%EF%BC%9D%E3%83%9F%E3%83%AB%E3%82%BA%E7%90%86%E8%AB%96
ヤン=ミルズ理論
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%82%B8%E7%90%86%E8%AB%96
ゲージ理論(ゲージりろん、英語: gauge theory)は、場の理論の分類である。局所変換の際にラグランジアンが不変となる系を扱う。
非可換ゲージ理論
1954年に楊振寧とミルズは核子の強い相互作用を説明するモデルを提唱した[2]。 彼らは、電磁相互作用のU(1)対称性の理論を一般化して、陽子と中性子のアイソスピンSU(2)対称性に基づいた理論を構築した。このモデル自体は実験と整合しなかったが非可換対称性に基づくヤン=ミルズ理論として多くの理論の原型となった。
数学におけるゲージ理論
1970年代になって、マイケル・アティヤは古典的ヤン=ミルズ方程式の数学的解決法の研究を始めた。1983年、アティヤの学生サイモン・ドナルドソンは滑らかな4次元微分可能多様体の分類では、位相同型の違いを除いた分類とは異なっていることを示す方向の研究を進めた。マイケル・フリードマンは、ドナルドソンの研究成果を用いて、エキゾチック R4 の存在、すなわち、4次元ユークリッド空間とは異なるエキゾチックな微分構造(英語版)(Differential structure)が存在することを示した。このことは、ゲージ理論自体が持つ基礎物理学における成功とは独立して、数学的構造に対するゲージ理論への関心を呼び起こした。1994年、エドワード・ウィッテンおよびネーサン・サイバーグは、超対称性に基づいたゲージ理論的テクニックを発見した。ここでの方法はあるトポロジー的不変性の計算を可能とする方法でもある。これら、ゲージ理論からの数学への貢献は、この分野の新たな関心として注目されている。
ゲージ理論および場の量子論の歴史に関するより詳細な資料はPickeringの書籍を参照のこと[3]。
ファイバーバンドルを使った局所対称性の記述
ゲージ理論は、ファイバーバンドルで記述することができる。[注 1]
つづく
>楊振寧(Chen-Ning Yang、1922-2025)
>物理と幾何の相関は深い
巡回ご苦労さまです
"物理と幾何の相関は深い"ですね(下記)
楊振寧(Chen-Ning Yang、1922-2025)ヤン=ミルズ理論
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A4%E3%83%B3%EF%BC%9D%E3%83%9F%E3%83%AB%E3%82%BA%E7%90%86%E8%AB%96
ヤン=ミルズ理論
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%82%B8%E7%90%86%E8%AB%96
ゲージ理論(ゲージりろん、英語: gauge theory)は、場の理論の分類である。局所変換の際にラグランジアンが不変となる系を扱う。
非可換ゲージ理論
1954年に楊振寧とミルズは核子の強い相互作用を説明するモデルを提唱した[2]。 彼らは、電磁相互作用のU(1)対称性の理論を一般化して、陽子と中性子のアイソスピンSU(2)対称性に基づいた理論を構築した。このモデル自体は実験と整合しなかったが非可換対称性に基づくヤン=ミルズ理論として多くの理論の原型となった。
数学におけるゲージ理論
1970年代になって、マイケル・アティヤは古典的ヤン=ミルズ方程式の数学的解決法の研究を始めた。1983年、アティヤの学生サイモン・ドナルドソンは滑らかな4次元微分可能多様体の分類では、位相同型の違いを除いた分類とは異なっていることを示す方向の研究を進めた。マイケル・フリードマンは、ドナルドソンの研究成果を用いて、エキゾチック R4 の存在、すなわち、4次元ユークリッド空間とは異なるエキゾチックな微分構造(英語版)(Differential structure)が存在することを示した。このことは、ゲージ理論自体が持つ基礎物理学における成功とは独立して、数学的構造に対するゲージ理論への関心を呼び起こした。1994年、エドワード・ウィッテンおよびネーサン・サイバーグは、超対称性に基づいたゲージ理論的テクニックを発見した。ここでの方法はあるトポロジー的不変性の計算を可能とする方法でもある。これら、ゲージ理論からの数学への貢献は、この分野の新たな関心として注目されている。
ゲージ理論および場の量子論の歴史に関するより詳細な資料はPickeringの書籍を参照のこと[3]。
ファイバーバンドルを使った局所対称性の記述
ゲージ理論は、ファイバーバンドルで記述することができる。[注 1]
つづく
521現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/24(月) 20:08:02.50ID:qonswsbr つづき
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8F%E6%9E%97%E3%83%BB%E7%9B%8A%E5%B7%9D%E7%90%86%E8%AB%96
小林・益川理論
概要
両者は1973年に発表した論文の中で、もしクォークが3世代(6種類)以上存在し、クォークの質量項として世代間の混合を許すもっとも一般的なものを考えるならば、既にK中間子の崩壊の観測で確認されていたCP対称性の破れを理論的に説明できることを示した。
https://ja.wikipedia.org/wiki/CP%E5%AF%BE%E7%A7%B0%E6%80%A7%E3%81%AE%E7%A0%B4%E3%82%8C
CP対称性の破れ
CP対称性
CP対称性は、1950年代に発見されたパリティ対称性の破れを回復するために提案された。
1956年に、理論物理学者の李政道と楊振寧は、すでに存在していた実験データを丹念に再検討し、パリティ対称性は弱い相互作用については確認されていないことを示し、いくつかの直接的に検証する実験を提案した。1956年に、呉健雄らのグループは、コバルト60原子核のベータ崩壊を使った実験により、弱い相互作用がパリティ対称性を破ることを示した。
ここで量子力学的体系のパリティ対称性(P対称性)の破れは、もしも別の対称性Sの破れが見つかって、それと組み合わせた対称性PSが破れないように出来れば回復される。
1957年にレフ・ランダウは、パリティと荷電共役(C)を組み合わせた、CP対称性を提唱した。荷電共役とは粒子と反粒子の間の対称性である。CP対称性とは、ある過程をすべての粒子をその反粒子で置き換えさらに鏡像変換すると、元の過程と等価になることを意味する。
しかし、弱い相互作用では、このCP対称性がまだわずかに破れている。
(引用終り)
以上
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8F%E6%9E%97%E3%83%BB%E7%9B%8A%E5%B7%9D%E7%90%86%E8%AB%96
小林・益川理論
概要
両者は1973年に発表した論文の中で、もしクォークが3世代(6種類)以上存在し、クォークの質量項として世代間の混合を許すもっとも一般的なものを考えるならば、既にK中間子の崩壊の観測で確認されていたCP対称性の破れを理論的に説明できることを示した。
https://ja.wikipedia.org/wiki/CP%E5%AF%BE%E7%A7%B0%E6%80%A7%E3%81%AE%E7%A0%B4%E3%82%8C
CP対称性の破れ
CP対称性
CP対称性は、1950年代に発見されたパリティ対称性の破れを回復するために提案された。
1956年に、理論物理学者の李政道と楊振寧は、すでに存在していた実験データを丹念に再検討し、パリティ対称性は弱い相互作用については確認されていないことを示し、いくつかの直接的に検証する実験を提案した。1956年に、呉健雄らのグループは、コバルト60原子核のベータ崩壊を使った実験により、弱い相互作用がパリティ対称性を破ることを示した。
ここで量子力学的体系のパリティ対称性(P対称性)の破れは、もしも別の対称性Sの破れが見つかって、それと組み合わせた対称性PSが破れないように出来れば回復される。
1957年にレフ・ランダウは、パリティと荷電共役(C)を組み合わせた、CP対称性を提唱した。荷電共役とは粒子と反粒子の間の対称性である。CP対称性とは、ある過程をすべての粒子をその反粒子で置き換えさらに鏡像変換すると、元の過程と等価になることを意味する。
しかし、弱い相互作用では、このCP対称性がまだわずかに破れている。
(引用終り)
以上
522現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/24(月) 21:34:01.61ID:qonswsbr >>520
>>物理と幾何の相関は深い
追加
物理にからむ数学でのフィールズ賞を貰った人
多いですね
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%83%87%E3%83%A5%E3%83%9F%E3%83%8B%E3%83%AB%EF%BC%9D%E3%82%B3%E3%83%91%E3%83%B3
ユーゴー・デュミニル=コパン(Hugo Duminil-Copin, 1985年8月26日 - )は、確率論を専門とするフランスの数学者。2022年にフィールズ賞を受賞した。
デュミニル=コパンの業績は統計物理学の数理分野に集中している。デュミニル=コパンは確率論に由来する発想を用いてネットワーク上の様々なモデルの臨界挙動を研究している[2]。相転移が起こる臨界点を特定すること、臨界点で何が起こるか、そして臨界点の直上直下の系の挙動に、業績は集中している[1]。強磁性材料における相転移を研究するために使われるイジング模型を解明するために、格子の一部においてある辺の状態が他の辺の状態に影響するような依存性パーコレーション模型について、デュミニル=コパンは研究している。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%AC%E3%83%83%E3%82%B7%E3%82%AA%E3%83%BB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%82%AC%E3%83%AA
アレッシオ・フィガリ(Alessio Figalli、1984年4月2日 - )は、主に変分法と偏微分方程式の分野で活動するイタリアの数学者である。
2018年フィガリは、「最適輸送理論に対する貢献と、その偏微分方程式、計量幾何学と確率論への応用」に対し、フィールズ賞が贈られた[6]。
モンジュ-アンペール方程式の解の二階微分係数の高階積分性の重要な性質[7]とモンジュ-アンペール型方程式に対する部分正則性の結果[8]が際立っている。
ディペルナ-リオン理論への幾つかの貢献があり、それを非常に粗いポテンシャルを伴ったシュレーディンガー方程式の準古典的(英語版)な極限の理解[12]と、ヴラソフ-ポアソン方程式(英語版)の弱解のラグランジュ構造の研究に応用した[13]。
https://en.wikipedia.org/wiki/Monge%E2%80%93Amp%C3%A8re_equation
Monge–Ampère equation
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%93%E4%BA%88%E6%83%B3
カラビ予想(英: Calabi conjecture)とは、ある種の複素多様体上に「良い」性質を持つリーマン計量が存在することを主張する予想である。Eugenio Calabi (1954, 1957) が1950年代に提出し、1977年頃にShing-Tung Yau (1977, 1978)により解決された。この証明を理由のひとつとしてヤウは1982年フィールズ賞を受賞した。
カラビ予想とは、コンパクト ケーラー多様体は、2-形式により与えられる任意のリッチ曲率[1]に対し、リッチ曲率の所属する第一チャーン類に対し、多様体上に一意にケーラー計量が決まるであろうという予想である。特に、第一チャーン類がゼロである場合には、リッチ曲率がゼロとなる同じクラスのなかに一意的にケーラー計量が決まり、これらをカラビ・ヤウ多様体と言う。
カラビ予想の証明の概要
カラビは、予想を複素モンジュ・アンペール方程式(英語版)(Monge–Ampère equation)のタイプの非線形偏微分方程式として解釈し、この方程式が多くとも 1つの解しか持たないこと、従って求められているケーラー計量は一意であることを示した。
>>物理と幾何の相関は深い
追加
物理にからむ数学でのフィールズ賞を貰った人
多いですね
(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B4%E3%83%BC%E3%83%BB%E3%83%87%E3%83%A5%E3%83%9F%E3%83%8B%E3%83%AB%EF%BC%9D%E3%82%B3%E3%83%91%E3%83%B3
ユーゴー・デュミニル=コパン(Hugo Duminil-Copin, 1985年8月26日 - )は、確率論を専門とするフランスの数学者。2022年にフィールズ賞を受賞した。
デュミニル=コパンの業績は統計物理学の数理分野に集中している。デュミニル=コパンは確率論に由来する発想を用いてネットワーク上の様々なモデルの臨界挙動を研究している[2]。相転移が起こる臨界点を特定すること、臨界点で何が起こるか、そして臨界点の直上直下の系の挙動に、業績は集中している[1]。強磁性材料における相転移を研究するために使われるイジング模型を解明するために、格子の一部においてある辺の状態が他の辺の状態に影響するような依存性パーコレーション模型について、デュミニル=コパンは研究している。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%AC%E3%83%83%E3%82%B7%E3%82%AA%E3%83%BB%E3%83%95%E3%82%A3%E3%82%AC%E3%83%AA
アレッシオ・フィガリ(Alessio Figalli、1984年4月2日 - )は、主に変分法と偏微分方程式の分野で活動するイタリアの数学者である。
2018年フィガリは、「最適輸送理論に対する貢献と、その偏微分方程式、計量幾何学と確率論への応用」に対し、フィールズ賞が贈られた[6]。
モンジュ-アンペール方程式の解の二階微分係数の高階積分性の重要な性質[7]とモンジュ-アンペール型方程式に対する部分正則性の結果[8]が際立っている。
ディペルナ-リオン理論への幾つかの貢献があり、それを非常に粗いポテンシャルを伴ったシュレーディンガー方程式の準古典的(英語版)な極限の理解[12]と、ヴラソフ-ポアソン方程式(英語版)の弱解のラグランジュ構造の研究に応用した[13]。
https://en.wikipedia.org/wiki/Monge%E2%80%93Amp%C3%A8re_equation
Monge–Ampère equation
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AB%E3%83%A9%E3%83%93%E4%BA%88%E6%83%B3
カラビ予想(英: Calabi conjecture)とは、ある種の複素多様体上に「良い」性質を持つリーマン計量が存在することを主張する予想である。Eugenio Calabi (1954, 1957) が1950年代に提出し、1977年頃にShing-Tung Yau (1977, 1978)により解決された。この証明を理由のひとつとしてヤウは1982年フィールズ賞を受賞した。
カラビ予想とは、コンパクト ケーラー多様体は、2-形式により与えられる任意のリッチ曲率[1]に対し、リッチ曲率の所属する第一チャーン類に対し、多様体上に一意にケーラー計量が決まるであろうという予想である。特に、第一チャーン類がゼロである場合には、リッチ曲率がゼロとなる同じクラスのなかに一意的にケーラー計量が決まり、これらをカラビ・ヤウ多様体と言う。
カラビ予想の証明の概要
カラビは、予想を複素モンジュ・アンペール方程式(英語版)(Monge–Ampère equation)のタイプの非線形偏微分方程式として解釈し、この方程式が多くとも 1つの解しか持たないこと、従って求められているケーラー計量は一意であることを示した。
523現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/25(火) 20:36:03.17ID:vMLyltQ5 これいいね
https://type.jp/et/feature/29732/
エンジニアtype
「社員よりAIを守る国、アメリカ」Z世代のMLエンジニアonoderaが見た“AIの国”の働き方
NEW! 2025.11.25 写真/ご本人提供 編集/玉城智子(編集部)
「AIが仕事を奪う」と騒がれている日本。
しかしアメリカでは、その先の段階……AIが人を選別する社会がすでに始まっている。
ニューヨーク・マンハッタンでフリーのMLエンジニアとして働くonoderaさん(26歳)は、その急速な変化を肌で感じている一人だ。
目次
増える残業。ついていけない人から切られる
アメリカは社員よりAIを守る国
就職難、年収低下が厳しさを増している
不況でも安定志向にならないアメリカのZ世代
「縁の下の力持ち」はいらない。 アメリカで評価されるのは、見える成果
アピールしない=何もしてない人
イーロンになりたい国、アメリカ
失敗しない人より、挑戦する人が強い アメリカで評価されるエンジニア像
AI時代、働き方は“意味”から“戦略”へ Z世代エンジニアのリアルな価値観
https://type.jp/et/feature/29732/
エンジニアtype
「社員よりAIを守る国、アメリカ」Z世代のMLエンジニアonoderaが見た“AIの国”の働き方
NEW! 2025.11.25 写真/ご本人提供 編集/玉城智子(編集部)
「AIが仕事を奪う」と騒がれている日本。
しかしアメリカでは、その先の段階……AIが人を選別する社会がすでに始まっている。
ニューヨーク・マンハッタンでフリーのMLエンジニアとして働くonoderaさん(26歳)は、その急速な変化を肌で感じている一人だ。
目次
増える残業。ついていけない人から切られる
アメリカは社員よりAIを守る国
就職難、年収低下が厳しさを増している
不況でも安定志向にならないアメリカのZ世代
「縁の下の力持ち」はいらない。 アメリカで評価されるのは、見える成果
アピールしない=何もしてない人
イーロンになりたい国、アメリカ
失敗しない人より、挑戦する人が強い アメリカで評価されるエンジニア像
AI時代、働き方は“意味”から“戦略”へ Z世代エンジニアのリアルな価値観
524132人目の素数さん
2025/11/26(水) 06:24:24.95ID:ktTl2UZM 世田君への問題
以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
525132人目の素数さん
2025/11/26(水) 07:12:48.79ID:ktTl2UZM >>524
誤
∀ε>0.∃δ>0.∀x.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
正
∀ε>0.∃δ>0.∀x0.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
一行目の∀xを∀x0に修正
誤
∀ε>0.∃δ>0.∀x.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
正
∀ε>0.∃δ>0.∀x0.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
一行目の∀xを∀x0に修正
526132人目の素数さん
2025/11/26(水) 07:21:08.19ID:ktTl2UZM 世田君への問題
Q1.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
Q2.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x1,x2.(|x1-x2|<ε⇒|f(x1)-f(x2)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n1,n2.(n1,n2>nm⇒|x_n1-x_n2|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m1,m2.(m1,m2>mm⇒|f(x_m1)-f(x_m2)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが一様連続なら、任意のコーシー列は、関数fで写した先でもコーシー列」
でも「一様連続」「コーシー列」の意味がわからなければ何もしようがない
これまた「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
Q1.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
Q2.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x1,x2.(|x1-x2|<ε⇒|f(x1)-f(x2)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n1,n2.(n1,n2>nm⇒|x_n1-x_n2|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m1,m2.(m1,m2>mm⇒|f(x_m1)-f(x_m2)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが一様連続なら、任意のコーシー列は、関数fで写した先でもコーシー列」
でも「一様連続」「コーシー列」の意味がわからなければ何もしようがない
これまた「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
527132人目の素数さん
2025/11/26(水) 07:24:49.00ID:ktTl2UZM またxとx0を間違ったので修正(笑)
世田君への問題
Q1.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x0.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
Q2.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x1,x2.(|x1-x2|<ε⇒|f(x1)-f(x2)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n1,n2.(n1,n2>nm⇒|x_n1-x_n2|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m1,m2.(m1,m2>mm⇒|f(x_m1)-f(x_m2)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが一様連続なら、任意のコーシー列は、関数fで写した先でもコーシー列」
でも「一様連続」「コーシー列」の意味がわからなければ何もしようがない
これまた「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
世田君への問題
Q1.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x0.(|x-x0|<ε⇒|f(x)-f(x0)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
Q2.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x1,x2.(|x1-x2|<ε⇒|f(x1)-f(x2)|<δ)
⇒(∀ε>0.∃nm∈N.∀n1,n2.(n1,n2>nm⇒|x_n1-x_n2|<ε)
⇒∀δ>0.∃mm∈N.∀m1,m2.(m1,m2>mm⇒|f(x_m1)-f(x_m2)|<δ))
”自然言語”で書くと
「関数fが一様連続なら、任意のコーシー列は、関数fで写した先でもコーシー列」
でも「一様連続」「コーシー列」の意味がわからなければ何もしようがない
これまた「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
528132人目の素数さん
2025/11/26(水) 07:33:53.87ID:ktTl2UZM んああああ、AIにみてもらったら、なんと、εとδを逆にしてた!OTL
・・・ということで修正(笑)
世田君への問題
Q1.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x0.(|x-x0|<δ⇒|f(x)-f(x0)|<ε)
⇒(∀δ>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<δ)
⇒∀ε>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<ε))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
Q2.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x1,x2.(|x1-x2|<δ⇒|f(x1)-f(x2)|<ε)
⇒(∀δ>0.∃nm∈N.∀n1,n2.(n1,n2>nm⇒|x_n1-x_n2|<δ)
⇒∀ε>0.∃mm∈N.∀m1,m2.(m1,m2>mm⇒|f(x_m1)-f(x_m2)|<ε))
”自然言語”で書くと
「関数fが一様連続なら、任意のコーシー列は、関数fで写した先でもコーシー列」
でも「一様連続」「コーシー列」の意味がわからなければ何もしようがない
これまた「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
・・・ということで修正(笑)
世田君への問題
Q1.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x0.(|x-x0|<δ⇒|f(x)-f(x0)|<ε)
⇒(∀δ>0.∃nm∈N.∀n.(n>nm⇒|x-x_n|<δ)
⇒∀ε>0.∃mm∈N.∀m.(m>mm⇒|f(x)-f(x_m)|<ε))
”自然言語”で書くと
「関数fが点xで連続なら、xに収束する任意の列を関数fで写した先でもf(x)に収束する」
でも「点xで連続」「xに収束」の意味がわからなければ何もしようがない
それぞれ、「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
Q2.以下の論理式を証明せよ
∀ε>0.∃δ>0.∀x1,x2.(|x1-x2|<δ⇒|f(x1)-f(x2)|<ε)
⇒(∀δ>0.∃nm∈N.∀n1,n2.(n1,n2>nm⇒|x_n1-x_n2|<δ)
⇒∀ε>0.∃mm∈N.∀m1,m2.(m1,m2>mm⇒|f(x_m1)-f(x_m2)|<ε))
”自然言語”で書くと
「関数fが一様連続なら、任意のコーシー列は、関数fで写した先でもコーシー列」
でも「一様連続」「コーシー列」の意味がわからなければ何もしようがない
これまた「εーδ」「ε-N」で定義することによって論理学の問題になる
ま、がんばって
これができれば大学1年の微積分の入り口を通過できる・・・かも
529132人目の素数さん
2025/11/26(水) 09:46:27.34ID:+pgLuY50 カラビ予想の証明の概要
AubinとYauは、予想を複素モンジュ・アンペール方程式(英語版)(Monge–Ampère equation)のタイプの非線形偏微分方程式として解釈し、この方程式が少なくとも1つの解を持つことを示した。
AubinとYauは、予想を複素モンジュ・アンペール方程式(英語版)(Monge–Ampère equation)のタイプの非線形偏微分方程式として解釈し、この方程式が少なくとも1つの解を持つことを示した。
530死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/27(木) 05:58:17.12ID:LrbJCR1j 物理なんかは世界の構造が単純だから救済しないといけない。古典力学のほうがまともな運動をしているのだがな。
531死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/27(木) 05:59:31.73ID:LrbJCR1j 物理的な世界に生まれた人も夢を見ていいのにな。
532死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/27(木) 06:01:42.85ID:LrbJCR1j 例えば競馬のレースという方程式は毎回答えが違う。確率とはそういう学問だ。
533132人目の素数さん
2025/11/27(木) 21:49:52.38ID:ZOIjxfJ7 カラビの講演は一度だけ聴いた
534132人目の素数さん
2025/11/28(金) 02:00:23.65ID:qUgJK1KB 見たことはある
どこかのパーティだったか
どこかのパーティだったか
535132人目の素数さん
2025/11/28(金) 04:54:15.47ID:Qm1pzkY5 パーティーで隣の席だったことがある
536現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/28(金) 07:26:18.59ID:r9mjxmsS いいね
https://forbesjapan.com/articles/detail/83662
サイエンス 2025.11.27 Forbes JAPAN 編集部
新鋭のスパコンでも「数週間で一部」だった物理学100年の難題、AIが数秒で解く
ニューメキシコ大学とロスアラモス国立研究所の科学者チームは、物理学者がかつて「不可能」と考えていたことを成し遂げた。AIを用いて、統計物理学における最も複雑な方程式の一部をわずか数秒で解くことに成功したのだ。この画期的な成果を支えているのは、THOR(Tensors for High-dimensional Object Representation:高次元物体表現のためのテンソル) と呼ばれる新しいAIフレームワークであり、極限状態下での物質の挙動を研究者がモデル化する手法を根本的に変える可能性を秘めている。
長年にわたり、物理学者たちは「構成積分」と呼ばれる統計物理学の中核方程式の解明に苦戦してきた。この方程式は、粒子間の相互作用や、圧力・温度・構造変化に応じた物質の振る舞いを記述するものである。これまで、分子動力学法やモンテカルロ近似といったシミュレーション手法が広く用いられてきたが、最先端のスーパーコンピュータをもってしても、限られた結果を得るまでに数週間もの計算時間を要していた。
このボトルネックは、もはや過去のものとなるかもしれない。THORのAIフレームワークは、テンソルネットワークアルゴリズムと機械学習ポテンシャルを融合させることで、これまで不可能とされてきた膨大な方程式群を、かつてない速度と精度で計算することを可能にしている。
「粒子間相互作用を捉える構成積分は、特に極限圧力や相転移を伴う材料科学の応用分野において、評価が極めて困難で時間を要することで知られています」と、ロスアラモス国立研究所の上級AI科学者であり、本プロジェクトの主任研究者であるボイアン・アレクサンドロフ(Boian Alexandrov)氏は説明する。「熱力学的挙動を正確に把握することは、統計力学の科学的理解を深めるだけでなく、冶金学などの重要分野にも応用されます」
つづく
https://forbesjapan.com/articles/detail/83662
サイエンス 2025.11.27 Forbes JAPAN 編集部
新鋭のスパコンでも「数週間で一部」だった物理学100年の難題、AIが数秒で解く
ニューメキシコ大学とロスアラモス国立研究所の科学者チームは、物理学者がかつて「不可能」と考えていたことを成し遂げた。AIを用いて、統計物理学における最も複雑な方程式の一部をわずか数秒で解くことに成功したのだ。この画期的な成果を支えているのは、THOR(Tensors for High-dimensional Object Representation:高次元物体表現のためのテンソル) と呼ばれる新しいAIフレームワークであり、極限状態下での物質の挙動を研究者がモデル化する手法を根本的に変える可能性を秘めている。
長年にわたり、物理学者たちは「構成積分」と呼ばれる統計物理学の中核方程式の解明に苦戦してきた。この方程式は、粒子間の相互作用や、圧力・温度・構造変化に応じた物質の振る舞いを記述するものである。これまで、分子動力学法やモンテカルロ近似といったシミュレーション手法が広く用いられてきたが、最先端のスーパーコンピュータをもってしても、限られた結果を得るまでに数週間もの計算時間を要していた。
このボトルネックは、もはや過去のものとなるかもしれない。THORのAIフレームワークは、テンソルネットワークアルゴリズムと機械学習ポテンシャルを融合させることで、これまで不可能とされてきた膨大な方程式群を、かつてない速度と精度で計算することを可能にしている。
「粒子間相互作用を捉える構成積分は、特に極限圧力や相転移を伴う材料科学の応用分野において、評価が極めて困難で時間を要することで知られています」と、ロスアラモス国立研究所の上級AI科学者であり、本プロジェクトの主任研究者であるボイアン・アレクサンドロフ(Boian Alexandrov)氏は説明する。「熱力学的挙動を正確に把握することは、統計力学の科学的理解を深めるだけでなく、冶金学などの重要分野にも応用されます」
つづく
537現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/11/28(金) 07:26:54.60ID:r9mjxmsS つづき
「従来、構成積分を直接解くことは不可能とされてきました。なぜなら、この積分はしばしば数千次元に及ぶため、古典的な積分手法では現代のコンピューターを用いても、計算にかかる時間は宇宙の年齢を超えてしまうからです」
しかし、THOR AIは、テンソル列交差補間法と呼ばれる数学的手法を用いることで、従来の制約に縛られず計算を行っている。この手法では、方程式の高次元データキューブを小さく連結されたテンソルに分解することで、従来は不可能とされてきた計算を管理可能な形に簡略化する。
さらに研究者らによれば、この手法のカスタム版は結晶対称性も自動で検出可能であり、THOR AIは精度を損なうことなく、構成積分をわずか数秒で計算できるという。
「この画期的な成果により、100年以上にわたり行われてきた構成積分のシミュレーションや近似手法は、第一原理計算へと置き換えられました」と、ロスアラモス研究所の科学者であり、Physical Review Materials誌に掲載された本研究の筆頭著者であるドゥック・チュオン(Duc Truong)氏は述べる。「THOR AIは、材料研究の発見をより迅速に進め、物質の理解を一層深める扉を開くものです」。
なお、THORプロジェクトはGitHub上で公開されている。
※本稿は英国のテクノロジー特化メディア「Wonderfulengineering.com」10月15日の記事からの翻訳転載である
(引用終り)
以上
「従来、構成積分を直接解くことは不可能とされてきました。なぜなら、この積分はしばしば数千次元に及ぶため、古典的な積分手法では現代のコンピューターを用いても、計算にかかる時間は宇宙の年齢を超えてしまうからです」
しかし、THOR AIは、テンソル列交差補間法と呼ばれる数学的手法を用いることで、従来の制約に縛られず計算を行っている。この手法では、方程式の高次元データキューブを小さく連結されたテンソルに分解することで、従来は不可能とされてきた計算を管理可能な形に簡略化する。
さらに研究者らによれば、この手法のカスタム版は結晶対称性も自動で検出可能であり、THOR AIは精度を損なうことなく、構成積分をわずか数秒で計算できるという。
「この画期的な成果により、100年以上にわたり行われてきた構成積分のシミュレーションや近似手法は、第一原理計算へと置き換えられました」と、ロスアラモス研究所の科学者であり、Physical Review Materials誌に掲載された本研究の筆頭著者であるドゥック・チュオン(Duc Truong)氏は述べる。「THOR AIは、材料研究の発見をより迅速に進め、物質の理解を一層深める扉を開くものです」。
なお、THORプロジェクトはGitHub上で公開されている。
※本稿は英国のテクノロジー特化メディア「Wonderfulengineering.com」10月15日の記事からの翻訳転載である
(引用終り)
以上
538132人目の素数さん
2025/11/28(金) 08:24:39.66ID:Qm1pzkY5 統計と冶金
539死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/29(土) 12:56:43.80ID:KA0uEVGR 物理=原爆の時間はどこか遅いし支えるものがないから学習指導要領にない方がいいと思う。
540死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/11/29(土) 12:58:03.00ID:KA0uEVGR 部落教科は生徒のプライドが傷つくだろう。
541132人目の素数さん
2025/12/02(火) 11:50:56.52ID:dDzSRNIU いいね
https://asi.tokyo/2025/11/27/%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%82%92%E8%B6%85%E3%81%88%E3%82%8Bai%E3%81%AE%E8%87%AA%E5%B7%B1%E9%80%B2%E5%8C%96agent-zero%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%AB%E3%83%AD%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%8A%E5%A4%A7/
AIに仕事を奪われたい AGIに仕事を奪われたい
ASIに仕事を奪われたい
人間を超えるAIの自己進化(Agent Zero:ノースカロライナ大学、スタンフォード大学)?
2025.11.27
本動画は、スタンフォード大学、セールスフォース、ノースカロライナ大学チャペルヒル校の研究チームが開発した「Agent Zero」フレームワークを解説する。人間による注釈付きデータが枯渇した現在、AIが自己学習により知能を進化させる新手法が提案されている。教師エージェントと生徒エージェントが競争的ゲームを通じて相互に学習し、Pythonコードインタープリタなどの外部ツールを活用することで、従来の模倣学習を超えた発見的学習を実現する。確率分布の長尾部分に潜む非主流の知識を探索し、従来のPPOやGRPOの制約を緩和したADPO(曖昧性動的方策最適化)により、8億パラメータのLLMでも数学的性能が最大18%向上することが示された。ただし、この追加知能は完全な自己創発ではなく、事前学習データに含まれる人間の知識の再発見である点が重要な限界として指摘されている。
目次
AIの自己進化への挑戦
データの壁を乗り越える新しいアプローチ
長尾分布からの知識抽出
曖昧性動的方策最適化(ADPO)
実験結果と限界
追加知能の源泉
https://x.com/osamucap/status/1993656154833158450
ポスト
新しいポストを表示
会話
おさじ🚨40代、50代、まだ間に合います、66歳AI企業執行役員が『人生後悔しないため』の情報発信
@osamucap
🤖 革命的AI研究「Agent0」が登場!外部データなしで自己進化するAIエージェント
🔬 研究のハイライト:
UNC-Chapel Hill、Salesforce Research、スタンフォード大学の研究チームが開発した完全自律型AIフレームワーク
✨ 画期的な特徴:
• 外部データ一切不要で自己学習
• 2つのエージェントが相互進化(カリキュラム生成+実行)
• Pythonツールと統合した推論能力
• 数学・一般推論で大幅性能向上
📊 驚異的な結果:
• Qwen3 8Bベースで数学問題:49.2% → 58.2%
• 一般推論:34.5% → 42.1%
• 従来の自己学習手法を大幅に上回る性能
💡 技術革新:
• GRPO(グループ相対ポリシー最適化)
• ADPO(曖昧性動的ポリシー最適化)
• 不確実性ベースのタスク生成
🌟 意義:
人間のデータに依存しない、完全自律的なAI学習の新時代を切り開く研究
AIの自己進化能力がここまで進歩するとは...
未来が見えてきました
https://asi.tokyo/2025/11/27/%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%82%92%E8%B6%85%E3%81%88%E3%82%8Bai%E3%81%AE%E8%87%AA%E5%B7%B1%E9%80%B2%E5%8C%96agent-zero%E3%83%8E%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%AB%E3%83%AD%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%8A%E5%A4%A7/
AIに仕事を奪われたい AGIに仕事を奪われたい
ASIに仕事を奪われたい
人間を超えるAIの自己進化(Agent Zero:ノースカロライナ大学、スタンフォード大学)?
2025.11.27
本動画は、スタンフォード大学、セールスフォース、ノースカロライナ大学チャペルヒル校の研究チームが開発した「Agent Zero」フレームワークを解説する。人間による注釈付きデータが枯渇した現在、AIが自己学習により知能を進化させる新手法が提案されている。教師エージェントと生徒エージェントが競争的ゲームを通じて相互に学習し、Pythonコードインタープリタなどの外部ツールを活用することで、従来の模倣学習を超えた発見的学習を実現する。確率分布の長尾部分に潜む非主流の知識を探索し、従来のPPOやGRPOの制約を緩和したADPO(曖昧性動的方策最適化)により、8億パラメータのLLMでも数学的性能が最大18%向上することが示された。ただし、この追加知能は完全な自己創発ではなく、事前学習データに含まれる人間の知識の再発見である点が重要な限界として指摘されている。
目次
AIの自己進化への挑戦
データの壁を乗り越える新しいアプローチ
長尾分布からの知識抽出
曖昧性動的方策最適化(ADPO)
実験結果と限界
追加知能の源泉
https://x.com/osamucap/status/1993656154833158450
ポスト
新しいポストを表示
会話
おさじ🚨40代、50代、まだ間に合います、66歳AI企業執行役員が『人生後悔しないため』の情報発信
@osamucap
🤖 革命的AI研究「Agent0」が登場!外部データなしで自己進化するAIエージェント
🔬 研究のハイライト:
UNC-Chapel Hill、Salesforce Research、スタンフォード大学の研究チームが開発した完全自律型AIフレームワーク
✨ 画期的な特徴:
• 外部データ一切不要で自己学習
• 2つのエージェントが相互進化(カリキュラム生成+実行)
• Pythonツールと統合した推論能力
• 数学・一般推論で大幅性能向上
📊 驚異的な結果:
• Qwen3 8Bベースで数学問題:49.2% → 58.2%
• 一般推論:34.5% → 42.1%
• 従来の自己学習手法を大幅に上回る性能
💡 技術革新:
• GRPO(グループ相対ポリシー最適化)
• ADPO(曖昧性動的ポリシー最適化)
• 不確実性ベースのタスク生成
🌟 意義:
人間のデータに依存しない、完全自律的なAI学習の新時代を切り開く研究
AIの自己進化能力がここまで進歩するとは...
未来が見えてきました
542132人目の素数さん
2025/12/02(火) 12:29:26.49ID:mkxdO3To AGI? ASI?
AGIは「人工汎用知能」(Artificial General Intelligence)の略
ASIは「人工超知能」 (Artificial Super Intelligence) の略
へぇ
AGIは「人工汎用知能」(Artificial General Intelligence)の略
ASIは「人工超知能」 (Artificial Super Intelligence) の略
へぇ
543132人目の素数さん
2025/12/04(木) 07:47:00.26ID:hVjjp4gl これ 面白い
https://www.yomiuri.co.jp/kyoiku/kyoiku/news/20251203-GYT1T00445/
AIデジタル教科書「行き過ぎ」、韓国では揺り戻し…記憶に残りやすいのはデジタルより「紙」との研究成果も
2025/12/04 読売新聞
[再考 デジタル教育]山積する課題<上>
文部科学相の諮問機関、中央教育審議会は今秋、デジタル教科書を正式な教科書とする方針を打ち出した。デジタル教科書は、検定や採択、使用義務の対象となり、文科省は2030年度から学校での使用を目指す。日本の教育を支えてきた紙の教科書からの転換になりかねない制度改正の課題を海外の事例や学校、教科書作りの現状などを通じて検証する。
デジタル教科書が主流の韓国で紙による学びを重視した学校がある。
韓国は2015年から全学校でデジタル教科書を解禁し、22年には、ほぼ全ての小中学校で使われている。さらにデジタル化を進めるため、政府は今年3月、デジタル教科書のほか、AI(人工知能)搭載型の導入を始めた。「生徒の誤答を分析して新しい問題を出題」「質問にAIが回答」などの機能を備える。ソウル市立 京一キョンイル 小教員の 金志海キムチヘ さん(40)は「児童の英語とネイティブの発音を比較、分析できる」と話す。
しかし今、突き進んだデジタル化からの揺り戻しが起きている。6月に政権交代があり、8月には韓国国会がAIデジタル教科書については「教育資料」に格下げする法改正案を可決した。
背景には、数千億ウォンに上るとされる費用や早急な導入への現場の戸惑いがあった。「韓国教員団体総連合会」が7月に発表した調査では教員の80%がAIデジタル教科書を否定的に評価した。
https://www.yomiuri.co.jp/kyoiku/kyoiku/news/20251203-GYT1T00445/
AIデジタル教科書「行き過ぎ」、韓国では揺り戻し…記憶に残りやすいのはデジタルより「紙」との研究成果も
2025/12/04 読売新聞
[再考 デジタル教育]山積する課題<上>
文部科学相の諮問機関、中央教育審議会は今秋、デジタル教科書を正式な教科書とする方針を打ち出した。デジタル教科書は、検定や採択、使用義務の対象となり、文科省は2030年度から学校での使用を目指す。日本の教育を支えてきた紙の教科書からの転換になりかねない制度改正の課題を海外の事例や学校、教科書作りの現状などを通じて検証する。
デジタル教科書が主流の韓国で紙による学びを重視した学校がある。
韓国は2015年から全学校でデジタル教科書を解禁し、22年には、ほぼ全ての小中学校で使われている。さらにデジタル化を進めるため、政府は今年3月、デジタル教科書のほか、AI(人工知能)搭載型の導入を始めた。「生徒の誤答を分析して新しい問題を出題」「質問にAIが回答」などの機能を備える。ソウル市立 京一キョンイル 小教員の 金志海キムチヘ さん(40)は「児童の英語とネイティブの発音を比較、分析できる」と話す。
しかし今、突き進んだデジタル化からの揺り戻しが起きている。6月に政権交代があり、8月には韓国国会がAIデジタル教科書については「教育資料」に格下げする法改正案を可決した。
背景には、数千億ウォンに上るとされる費用や早急な導入への現場の戸惑いがあった。「韓国教員団体総連合会」が7月に発表した調査では教員の80%がAIデジタル教科書を否定的に評価した。
544現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/12/07(日) 11:22:14.13ID:lTwTJ43G ホイヨ
https://youtu.be/pzF23qGA4Pw?t=1
Mathematicians Discover a Strange New Infinity
New Scientist 2025/12/04
Mathematicians have just discovered a new infinity, one that doesn’t follow any of the rules of mathematics. It’s so strange, it could change how we understand logic, numbers, and even the universe itself.
In this video, University of Oxford physicist Abi James (@popculturescientist) takes us on a tour of the infinity ladder, a rung-by-rung guide to the largest numbers possible. And even finds those mathematicians who want to destroy infinity altogether.
–
Learn more ➤ https://www.newscientist.com/article/...
Get more from New Scientist:
略
About New Scientist:
New Scientist was founded in 1956 for “all those interested in scientific discovery and its social consequences”. Today our website, videos, newsletters, app, podcast and print magazine cover the world’s most important, exciting and entertaining science news as well as asking the big-picture questions about life, the universe, and what it means to be human.
New Scientist
https://www.newscientist.com/
00:00 Introduction
01:38 Hilbert's infinite hotel
06:17 What is infinity?
08:29 The infinity ladder
11:57 Exacting and ultra-exacting cardinals
13:13 Zermelo-Fraenkel set theory
15:33 The Hereditarily Ordinal Definable (HOD) conjecture
16:46 The ultrafinitists.
19:59 Is the universe finite?
https://youtu.be/pzF23qGA4Pw?t=1
Mathematicians Discover a Strange New Infinity
New Scientist 2025/12/04
Mathematicians have just discovered a new infinity, one that doesn’t follow any of the rules of mathematics. It’s so strange, it could change how we understand logic, numbers, and even the universe itself.
In this video, University of Oxford physicist Abi James (@popculturescientist) takes us on a tour of the infinity ladder, a rung-by-rung guide to the largest numbers possible. And even finds those mathematicians who want to destroy infinity altogether.
–
Learn more ➤ https://www.newscientist.com/article/...
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https://www.newscientist.com/
00:00 Introduction
01:38 Hilbert's infinite hotel
06:17 What is infinity?
08:29 The infinity ladder
11:57 Exacting and ultra-exacting cardinals
13:13 Zermelo-Fraenkel set theory
15:33 The Hereditarily Ordinal Definable (HOD) conjecture
16:46 The ultrafinitists.
19:59 Is the universe finite?
545現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/12/11(木) 13:16:09.55ID:TqHKMGK0 これ 面白い
https://note.com/kojifukuoka/n/ne65fdfbc25a6
note.com
100年前の天才が見ていた「ブラックホールの数学」――ラマヌジャンの円周率公式と現代物理学の驚くべき接点
福岡 浩二
2025年12月7日
インド理科大学院(IISc)の研究チームが、この公式に隠された驚くべき秘密を解き明かしました。ラマヌジャンの数式が、ブラックホールや乱流といった現代物理学の最先端テーマと深くつながっていたというのです。
「魔法のように速い」計算法の謎
現在、スーパーコンピュータで200兆桁以上の円周率が計算されていますが、その基盤となっている「チュドノフスキー・アルゴリズム」も、実はラマヌジャンのアイデアを発展させたものです。
しかし、なぜこれほど効率的な公式が存在するのか。その理由は長らく謎のままでした。ラマヌジャン自身も論文で証明過程を示さず、まるで天から降ってきたかのように公式だけを提示したのです。
物理学者が見つけた「答え」
IIScのアニンダ・シンハ教授とファイザン・バット博士は、全く異なる角度からこの謎に挑みました。「ラマヌジャンの公式が、何らかの物理法則から自然に導かれるのではないか」という仮説です。
たどり着いた答えは「共形場理論(コンフォーマル・フィールド・セオリー)」でした。これは、どれだけ拡大しても同じパターンが現れる「自己相似性」を持つ系を記述する理論です。フラクタル図形を思い浮かべていただくと分かりやすいでしょう。自然界では、水が沸騰する瞬間(臨界点)や、流体が乱流へ移行する境目で、この性質が現れます。
研究チームは特に「対数的共形場理論(LCFT)」に注目しました。この理論が記述するのは、物質が媒体を通って広がる「パーコレーション(浸透)」、流体が秩序から混沌へ移行する「乱流の始まり」、そしてブラックホール近傍で起きる時空の奇妙なふるまいです。
驚くべきことに、ラマヌジャンの公式の出発点となる数学的構造が、これらの物理現象を記述する方程式と完全に一致していたのです。
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/c38g-fd2v
「知らずにブラックホールを研究していた」
バット博士は次のように語っています。「美しい数学があるところには、ほぼ必ずそれを反映する物理系が存在します。ラマヌジャンの動機は純粋に数学的だったかもしれません。しかし彼は、知らないうちにブラックホールや乱流、パーコレーションを研究していたのです」
https://note.com/kojifukuoka/n/ne65fdfbc25a6
note.com
100年前の天才が見ていた「ブラックホールの数学」――ラマヌジャンの円周率公式と現代物理学の驚くべき接点
福岡 浩二
2025年12月7日
インド理科大学院(IISc)の研究チームが、この公式に隠された驚くべき秘密を解き明かしました。ラマヌジャンの数式が、ブラックホールや乱流といった現代物理学の最先端テーマと深くつながっていたというのです。
「魔法のように速い」計算法の謎
現在、スーパーコンピュータで200兆桁以上の円周率が計算されていますが、その基盤となっている「チュドノフスキー・アルゴリズム」も、実はラマヌジャンのアイデアを発展させたものです。
しかし、なぜこれほど効率的な公式が存在するのか。その理由は長らく謎のままでした。ラマヌジャン自身も論文で証明過程を示さず、まるで天から降ってきたかのように公式だけを提示したのです。
物理学者が見つけた「答え」
IIScのアニンダ・シンハ教授とファイザン・バット博士は、全く異なる角度からこの謎に挑みました。「ラマヌジャンの公式が、何らかの物理法則から自然に導かれるのではないか」という仮説です。
たどり着いた答えは「共形場理論(コンフォーマル・フィールド・セオリー)」でした。これは、どれだけ拡大しても同じパターンが現れる「自己相似性」を持つ系を記述する理論です。フラクタル図形を思い浮かべていただくと分かりやすいでしょう。自然界では、水が沸騰する瞬間(臨界点)や、流体が乱流へ移行する境目で、この性質が現れます。
研究チームは特に「対数的共形場理論(LCFT)」に注目しました。この理論が記述するのは、物質が媒体を通って広がる「パーコレーション(浸透)」、流体が秩序から混沌へ移行する「乱流の始まり」、そしてブラックホール近傍で起きる時空の奇妙なふるまいです。
驚くべきことに、ラマヌジャンの公式の出発点となる数学的構造が、これらの物理現象を記述する方程式と完全に一致していたのです。
https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/c38g-fd2v
「知らずにブラックホールを研究していた」
バット博士は次のように語っています。「美しい数学があるところには、ほぼ必ずそれを反映する物理系が存在します。ラマヌジャンの動機は純粋に数学的だったかもしれません。しかし彼は、知らないうちにブラックホールや乱流、パーコレーションを研究していたのです」
546132人目の素数さん
2025/12/11(木) 13:19:48.49ID:pCs5mPo0 /i/|ii!//|!/!i/´i/ .|i |/ノ i\i!゙、:iヽ|:::| ヽ 'i ! ヾi |'!ヽ::::||::::::/:::::::::::::::::::::ヽ
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547132人目の素数さん
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548132人目の素数さん
2025/12/11(木) 13:19:58.60ID:pCs5mPo0 /i/|ii!//|!/!i/´i/ .|i |/ノ i\i!゙、:iヽ|:::| ヽ 'i ! ヾi |'!ヽ::::||::::::/:::::::::::::::::::::ヽ
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549死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 07:57:14.52ID:TZs+ITjS 物理という文脈は物理的暴力物理的兵器というものに行き着くから規制が大事だと思う。ものを自由に扱い利用するよりお祈りやおまじないのような発想が大事ではないか。すべてのものに神や精霊が宿るといった。
550死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 07:58:29.31ID:TZs+ITjS 性暴力や戦争犯罪は物理的だ。
551死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 07:59:26.89ID:TZs+ITjS 物理という安易なモデルには救いがないよ。
552死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:07:19.37ID:TZs+ITjS 刑務所よりは精神病院のほうが良心的だ。
553死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:09:07.48ID:TZs+ITjS 自由に暮らすより思いのままにならない世界を畏怖する方が良い。
554死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:11:30.61ID:TZs+ITjS 安易な科学より信仰。科学的なことより迷信に迷い信じることのできる存在を探すほうが。
555死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:12:56.53ID:TZs+ITjS 物を壊したり自由にしたり利用したりすると負債がある。
556死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:13:48.28ID:TZs+ITjS 物理的な自由の視野は危ういものだ。
557死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:14:41.64ID:TZs+ITjS 文学や古典に立ち返ることが大事。
558死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:15:44.53ID:TZs+ITjS 戒律を守る、物質的にも罪を侵さない。
559死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:16:57.16ID:TZs+ITjS すべてのものが管理可能かどうかは神しか知らない。
560死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:17:48.67ID:TZs+ITjS 全くの自由より制限された自由でよいのだ。
561死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/12(金) 08:19:25.85ID:TZs+ITjS まあ宗教というのも一つの解決方法ではないかな。
562132人目の素数さん
2025/12/19(金) 17:35:40.70ID:YNVzqr3d 久しぶりに 技術評論社
Software Design (2026年1月号)
を買った
面白いね
https://gihyo.jp/magazine/SD/archive/2026/202601
技術評論社
Software Design 2026年1月号
定価
1,562円(本体1,420円+税10%)
発売日
2025.12.18
判型
B5
頁数
192ページ
第1特集
脱“APIをたたくだけ”
LLMのしくみ
AIにチャットで質問したり、AIツールを使ってコーディングしたり、LLM APIをアプリケーションに組み込んだりと、LLMは私たちの生活に欠かせない存在となっています。その一方で、生成されたコードがそのまま使えなかったり、ハルシネーションを起こしたりと、意図しない動作に戸惑うことも多いはずです。LLMを単なるブラックボックスにしないために、本特集ではそのしくみを解説します。しくみを理解することで、なぜ高い性能を発揮するのか、なぜ思い通りにいかない場面があるのかが見えてきます。自信をもってLLMを活用できるようになりましょう。
第2特集
アルゴリズムはどこに効く?
パフォーマンスの壁を乗り越える実践テクニック
ITエンジニアに必須の知識として、「アルゴリズム」と「データ構造」があります。しかし具体的に、これらの知識はなぜ必要で、いったいどんな効果をもたらすのでしょうか。
本特集では、アルゴリズムとデータ構造がさまざまなパフォーマンスの壁を乗り越えるために機能するメカニズムを解説します。プログラムの速さと品質要因とのトレードオフを理解するアルゴリズムの基礎から、O記法の限界を超えた組み込みデータ構造の秘密とCPUレベルの最適化の現実、さらには、WebサービスのI/Oボトルネック回避やデータ配置といったアーキテクチャレベルの課題解決までを紹介します。アルゴリズムとデータ構造の思考法を学んで、最適なコードを追究しましょう。
目次
第1特集
脱“APIをたたくだけ”
LLMのしくみ
中身を知って最大限の力を引き出せるようになろう!
第1章:LLMの基本構造を理解しよう
なぜ文脈を理解し回答できるのか?
…… 藤本 敬介
第2章:学習プロセスを知ろう
LLMはどのように賢くなるのか
…… 大田 竹蔵、藤原 知樹
第3章:小さく実装してみよう
推論・事前学習・事後学習を実践する
…… 大谷 真也
第4章:モデルの違いを学ぼう
適切なモデルを選定するための観点と評価方法
…… 服部 響
第2特集
「最適なコード」の現実解
アルゴリズムはどこに効く?
パフォーマンスの壁を乗り越える実践テクニック
第1章:良いプログラムとアルゴリズムの関係
速いだけではダメ?トレードオフを理解してコードを改善
…… けんちょん(大槻 兼資)
第2章:組み込みデータ構造が最強である理由
O記法の限界とCPU最適化の裏側
…… 渋川 よしき、松本 朝香
第3章:パフォーマンス問題の診断とアーキテクチャの再考
I/Oボトルネックの回避とデータ配置の最適解
…… 真野 隼記
特別企画
始めるなら今!?最新情報と活用のポイント
デスクトップLinux元年 in 2026
……あわしろいくや
Software Design (2026年1月号)
を買った
面白いね
https://gihyo.jp/magazine/SD/archive/2026/202601
技術評論社
Software Design 2026年1月号
定価
1,562円(本体1,420円+税10%)
発売日
2025.12.18
判型
B5
頁数
192ページ
第1特集
脱“APIをたたくだけ”
LLMのしくみ
AIにチャットで質問したり、AIツールを使ってコーディングしたり、LLM APIをアプリケーションに組み込んだりと、LLMは私たちの生活に欠かせない存在となっています。その一方で、生成されたコードがそのまま使えなかったり、ハルシネーションを起こしたりと、意図しない動作に戸惑うことも多いはずです。LLMを単なるブラックボックスにしないために、本特集ではそのしくみを解説します。しくみを理解することで、なぜ高い性能を発揮するのか、なぜ思い通りにいかない場面があるのかが見えてきます。自信をもってLLMを活用できるようになりましょう。
第2特集
アルゴリズムはどこに効く?
パフォーマンスの壁を乗り越える実践テクニック
ITエンジニアに必須の知識として、「アルゴリズム」と「データ構造」があります。しかし具体的に、これらの知識はなぜ必要で、いったいどんな効果をもたらすのでしょうか。
本特集では、アルゴリズムとデータ構造がさまざまなパフォーマンスの壁を乗り越えるために機能するメカニズムを解説します。プログラムの速さと品質要因とのトレードオフを理解するアルゴリズムの基礎から、O記法の限界を超えた組み込みデータ構造の秘密とCPUレベルの最適化の現実、さらには、WebサービスのI/Oボトルネック回避やデータ配置といったアーキテクチャレベルの課題解決までを紹介します。アルゴリズムとデータ構造の思考法を学んで、最適なコードを追究しましょう。
目次
第1特集
脱“APIをたたくだけ”
LLMのしくみ
中身を知って最大限の力を引き出せるようになろう!
第1章:LLMの基本構造を理解しよう
なぜ文脈を理解し回答できるのか?
…… 藤本 敬介
第2章:学習プロセスを知ろう
LLMはどのように賢くなるのか
…… 大田 竹蔵、藤原 知樹
第3章:小さく実装してみよう
推論・事前学習・事後学習を実践する
…… 大谷 真也
第4章:モデルの違いを学ぼう
適切なモデルを選定するための観点と評価方法
…… 服部 響
第2特集
「最適なコード」の現実解
アルゴリズムはどこに効く?
パフォーマンスの壁を乗り越える実践テクニック
第1章:良いプログラムとアルゴリズムの関係
速いだけではダメ?トレードオフを理解してコードを改善
…… けんちょん(大槻 兼資)
第2章:組み込みデータ構造が最強である理由
O記法の限界とCPU最適化の裏側
…… 渋川 よしき、松本 朝香
第3章:パフォーマンス問題の診断とアーキテクチャの再考
I/Oボトルネックの回避とデータ配置の最適解
…… 真野 隼記
特別企画
始めるなら今!?最新情報と活用のポイント
デスクトップLinux元年 in 2026
……あわしろいくや
563現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2025/12/19(金) 17:36:54.56ID:YNVzqr3d564死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2025/12/20(土) 12:35:33.01ID:fCuDBIuc イスラムの暦や天体観が広まればいいよな。陰陽師や統一教会の目にものを見せてくれるわ。
565132人目の素数さん
2025/12/22(月) 08:57:23.26ID:q/m5wBUM 悪魔から
一生数学の研究をさせてやる代わりに
一生この刑務所のような場所からは出られない。
外部と手紙やメールのやり取りは認める。書籍や論文は読み放題。
食事は小学校の1食250円相当が週七日3食付きが無料支給。
その代わりにもう結構だと云ったら、お前の魂を貰うぞ。
と持ち掛けられたら。。。
一生数学の研究をさせてやる代わりに
一生この刑務所のような場所からは出られない。
外部と手紙やメールのやり取りは認める。書籍や論文は読み放題。
食事は小学校の1食250円相当が週七日3食付きが無料支給。
その代わりにもう結構だと云ったら、お前の魂を貰うぞ。
と持ち掛けられたら。。。
566132人目の素数さん
2025/12/22(月) 09:15:48.70ID:Vlu4+111 解けなかった問題の答えを教えてくれるのなら
魂などいつでもくれてやる
魂などいつでもくれてやる
567132人目の素数さん
2025/12/22(月) 09:23:58.27ID:VkAvhrtd 数学が理解できるAIを作るのに数学を理解する必要はない
数学が理解できる人間を作るにに数学を理解する必要がないように
この簡単な事実が理解できない人がいるのは残念
数学が理解できる人間を作るにに数学を理解する必要がないように
この簡単な事実が理解できない人がいるのは残念
568132人目の素数さん
2025/12/22(月) 09:26:09.95ID:Vlu4+111 数学を確実に理解できない人間を作るのには
数学を理解する必要があるかもしれない
数学を理解する必要があるかもしれない
569132人目の素数さん
2025/12/27(土) 08:36:00.72ID:uDnVn6dz memo
https://en.wikipedia.org/wiki/Looker_Studio
Looker Studio [ 4 ](旧称Google Data Studio [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ])は、データをカスタマイズ可能な有益なレポートやダッシュボードに変換するためのオンラインツールです。[ 9 ] Looker Studioは、 Googleによって2016年3月15日に発表されました[ 10 ]エンタープライズ向けGoogle Analytics 360スイートの一部として、2016年5月に個人および小規模チーム向けの無料版が提供されました。[ 11 ]
ブランド再構築
2019年6月、Googleはデータ分析企業Lookerを26億ドルで買収し、「顧客が一貫した方法でデータを分析できるように支援する」ことを目指した。[ 12 ]買収は2020年2月に完了した。[ 13 ]
https://en.wikipedia.org/wiki/Looker_Studio
Looker Studio [ 4 ](旧称Google Data Studio [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ])は、データをカスタマイズ可能な有益なレポートやダッシュボードに変換するためのオンラインツールです。[ 9 ] Looker Studioは、 Googleによって2016年3月15日に発表されました[ 10 ]エンタープライズ向けGoogle Analytics 360スイートの一部として、2016年5月に個人および小規模チーム向けの無料版が提供されました。[ 11 ]
ブランド再構築
2019年6月、Googleはデータ分析企業Lookerを26億ドルで買収し、「顧客が一貫した方法でデータを分析できるように支援する」ことを目指した。[ 12 ]買収は2020年2月に完了した。[ 13 ]
570132人目の素数さん
2025/12/27(土) 09:11:06.73ID:uDnVn6dz memo
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Iceberg
Apache Iceberg は、大規模な分析テーブル用の高性能なオープンソース形式です。Icebergにより、ビッグ データ用SQLテーブルの使用が可能になり、同時にSpark、Trino、Flink、Presto、Hive、Impala、 StarRocks 、 Doris 、Pigなどのエンジンが同じテーブルを安全に操作できるようになります。[ 1 ]
歴史
IcebergはNetflixでRyan BlueとDan Weeksによって開発されました。Netflixのインフラストラクチャでは、Apache Hiveが様々なサービスやエンジンで使用されていました。Hiveは正確性を保証することができず、安定したアトミックトランザクションを提供できませんでした。[ 3 ] Netflixの多くの社員は、Hive形式による予期せぬ結果を避けるため、これらのサービスの使用やデータの変更を避けていました。[ 3 ] Ryan BlueはIcebergを作成することで、Hiveテーブルが直面していた3つの問題に対処しようとしました。[ 3 ] [ 11 ]
技術的な詳細
Apache Icebergは、基盤となるデータストレージからテーブルメタデータを抽象化することで動作します。スナップショット、スキーマ情報、パーティションレイアウト、データファイルの場所を追跡するメタデータファイルを維持し、効率的かつアトミックなテーブル操作を可能にします。[ 19 ]
大まかに言えば、Icebergはテーブルデータをスナップショットに整理します。各スナップショットは特定の時点におけるテーブルの状態を表すため、Icebergはスナップショット分離、同時書き込み、ロールバック機能など、ACID準拠のトランザクション機能を提供します。スナップショットのメタデータは、ファイルシステム内に保存されたマニフェストファイルとメタデータファイルのツリー構造として管理されます。[ 20 ]
Icebergは、分析クエリに最適化された効率的な列指向ストレージ構造を持つApache Parquetファイル形式を使用して実際のデータを保存しています。IcebergのParquetファイルは、テーブル行を圧縮された列指向形式で保存するため、述語プッシュダウンや列プルーニングなどの技術により、ストレージコストを大幅に削減し、読み取りパフォーマンスを向上させます。IcebergはマニフェストファイルでParquetファイルを参照するため、クエリ実行中に関連するデータの迅速な識別とアクセスが容易になります。[ 21 ]
Apache Icebergは、テーブルの内容を追跡するために、複数レベルのメタデータ階層を採用しています。[ 22 ]
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Iceberg
Apache Iceberg は、大規模な分析テーブル用の高性能なオープンソース形式です。Icebergにより、ビッグ データ用SQLテーブルの使用が可能になり、同時にSpark、Trino、Flink、Presto、Hive、Impala、 StarRocks 、 Doris 、Pigなどのエンジンが同じテーブルを安全に操作できるようになります。[ 1 ]
歴史
IcebergはNetflixでRyan BlueとDan Weeksによって開発されました。Netflixのインフラストラクチャでは、Apache Hiveが様々なサービスやエンジンで使用されていました。Hiveは正確性を保証することができず、安定したアトミックトランザクションを提供できませんでした。[ 3 ] Netflixの多くの社員は、Hive形式による予期せぬ結果を避けるため、これらのサービスの使用やデータの変更を避けていました。[ 3 ] Ryan BlueはIcebergを作成することで、Hiveテーブルが直面していた3つの問題に対処しようとしました。[ 3 ] [ 11 ]
技術的な詳細
Apache Icebergは、基盤となるデータストレージからテーブルメタデータを抽象化することで動作します。スナップショット、スキーマ情報、パーティションレイアウト、データファイルの場所を追跡するメタデータファイルを維持し、効率的かつアトミックなテーブル操作を可能にします。[ 19 ]
大まかに言えば、Icebergはテーブルデータをスナップショットに整理します。各スナップショットは特定の時点におけるテーブルの状態を表すため、Icebergはスナップショット分離、同時書き込み、ロールバック機能など、ACID準拠のトランザクション機能を提供します。スナップショットのメタデータは、ファイルシステム内に保存されたマニフェストファイルとメタデータファイルのツリー構造として管理されます。[ 20 ]
Icebergは、分析クエリに最適化された効率的な列指向ストレージ構造を持つApache Parquetファイル形式を使用して実際のデータを保存しています。IcebergのParquetファイルは、テーブル行を圧縮された列指向形式で保存するため、述語プッシュダウンや列プルーニングなどの技術により、ストレージコストを大幅に削減し、読み取りパフォーマンスを向上させます。IcebergはマニフェストファイルでParquetファイルを参照するため、クエリ実行中に関連するデータの迅速な識別とアクセスが容易になります。[ 21 ]
Apache Icebergは、テーブルの内容を追跡するために、複数レベルのメタデータ階層を採用しています。[ 22 ]
571132人目の素数さん
2025/12/27(土) 09:27:27.98ID:7qUJLprS572132人目の素数さん
2026/01/03(土) 16:41:31.22ID:m8h5x2Ko https://kosodate.mynavi.jp/articles/42949
マイナビ子育て
2026年01月02日
「動画で勉強」VS「読書」、効率的なのはどっち?|いまの科学でいちばん正しい 子どもの読書 読み方、ハマらせ方 #1
#コラム #子どもの読書 読み方、ハマらせ方 #教育 #教育の悩み #本 #子育て #子育ての悩み
誰もが動画で簡単に学べる時代。でも、子どもにとって効率よく学べるのは動画と読書のどちらなのでしょう? 気になる方も多いのでは……?
玉川大学の石巻・サンダースの研究では、字幕付きの動画が言語学習者のモチベーションを高めることが示されています。いまや小学生も英語を学校で習う時代となりました。映画を観るときにいつも吹き替え版を観ているなら、たまには字幕版にもトライしてみてはいかがでしょうか。
文字中心の情報伝達になる読書は、文字だけであるがゆえ「深く考える力」を育てることに適しています。バレンシア大学のファジャルドらの研究によると、読書は批判的思考力やメタ認知(自分の考えを振り返る力)を伸ばすのに効果的だとされています。
マイナビ子育て
2026年01月02日
「動画で勉強」VS「読書」、効率的なのはどっち?|いまの科学でいちばん正しい 子どもの読書 読み方、ハマらせ方 #1
#コラム #子どもの読書 読み方、ハマらせ方 #教育 #教育の悩み #本 #子育て #子育ての悩み
誰もが動画で簡単に学べる時代。でも、子どもにとって効率よく学べるのは動画と読書のどちらなのでしょう? 気になる方も多いのでは……?
玉川大学の石巻・サンダースの研究では、字幕付きの動画が言語学習者のモチベーションを高めることが示されています。いまや小学生も英語を学校で習う時代となりました。映画を観るときにいつも吹き替え版を観ているなら、たまには字幕版にもトライしてみてはいかがでしょうか。
文字中心の情報伝達になる読書は、文字だけであるがゆえ「深く考える力」を育てることに適しています。バレンシア大学のファジャルドらの研究によると、読書は批判的思考力やメタ認知(自分の考えを振り返る力)を伸ばすのに効果的だとされています。
573132人目の素数さん
2026/01/04(日) 07:26:38.24ID:sX7afMYE 動画で数学にハマる3歳児を探そう
574132人目の素数さん
2026/01/05(月) 14:47:06.65ID:r1tjqNns おもしれぇー
https://youtu.be/qcvWAWqgzVE?t=1
【誰も解けない】東京理科大数学まさかの出題ミス
人工知能とんすけえええええええええええええ
2025/12/29
ーーーーーー概要ーーーーーー
東京理科大数学2025年の問題を解こうとしてみました!
無理でした!
いかがでしたか?この記事では東京理科大の数学が解けないことがわかりました!
@nokemoyajuu
3 日前
コメントした者です。解いてくださりありがとうございます。
当時私も試験会場でこの問題に挑みました。分数型の和なら(2)と同じように分解できるはず→分解できないならば計算ミスだと考えてしまい、だいぶ混乱したことを覚えています。周りには問題のミスじゃないかと試験監督に問い合わせる受験生もいましたが、当然まともに取り合ってもらえていませんでした。私もあの時はまさか作問者がそんな根本的なミスをするとは、思いもしませんでした。
結局私は理科大の別の学部に入学しましたが、今でもちょっと悔しいです。😂
@TDNDBHTNKYN
1 日前
赤本で同問題を確認しましたが、3つ目の条件が『n/2 ≦ x+y < n』になっていたので、理科大側のミスにより『< n』の部分が欠落してしまったのでしょうね…
https://youtu.be/qcvWAWqgzVE?t=1
【誰も解けない】東京理科大数学まさかの出題ミス
人工知能とんすけえええええええええええええ
2025/12/29
ーーーーーー概要ーーーーーー
東京理科大数学2025年の問題を解こうとしてみました!
無理でした!
いかがでしたか?この記事では東京理科大の数学が解けないことがわかりました!
@nokemoyajuu
3 日前
コメントした者です。解いてくださりありがとうございます。
当時私も試験会場でこの問題に挑みました。分数型の和なら(2)と同じように分解できるはず→分解できないならば計算ミスだと考えてしまい、だいぶ混乱したことを覚えています。周りには問題のミスじゃないかと試験監督に問い合わせる受験生もいましたが、当然まともに取り合ってもらえていませんでした。私もあの時はまさか作問者がそんな根本的なミスをするとは、思いもしませんでした。
結局私は理科大の別の学部に入学しましたが、今でもちょっと悔しいです。😂
@TDNDBHTNKYN
1 日前
赤本で同問題を確認しましたが、3つ目の条件が『n/2 ≦ x+y < n』になっていたので、理科大側のミスにより『< n』の部分が欠落してしまったのでしょうね…
575132人目の素数さん
2026/01/07(水) 08:17:38.18ID:U1rkn/me いいね
https://levtech.jp/media/article/column/detail_781/
levtech.jp
“どの行にも素数がある”67年来の未解決問題「仮説H1」、45億×45億の巨大正方形まで成立確認と発表【研究紹介】
2026年1月6日
Source and Image Credits: Visser, Matt. “Sierpinski’s Hypothesis H1.” arXiv preprint arXiv:2512.22413 (2025).
山下 裕毅:先端テクノロジーの研究を論文ベースで記事にするWebメディア「Seamless/シームレス」を運営。最新の研究情報をX(@shiropen2)にて更新中。
n=4505→約45億に
1958年、ポーランドの数学者シェルピンスキーとシンツェルは、この現象が一般に成り立つと予想した。すなわち、n×nの正方形(n≥2)に1からn²までの数を同様に並べたとき、どの行にも必ず素数が存在するというのである。これが「仮説H1」だ。
単なる数遊びに見えるかもしれないが、数学界で長年未解決となっているルジャンドル予想やオッペルマン予想といった難問をその一部として含む、強力かつ深遠な命題である。1961年にシンツェルがn=4505までの成立を確認して以来、大きな進展がなかった。
今回発表された研究では、この仮説の成立範囲を飛躍的に広げる成果を発表した。仮説H1がn=4,553,432,387(約45億)までのすべてのケースで成立することを数学的に確認したという。
この証明には、コンピュータによる単純な力技ではなく、「最大素数ギャップ」と呼ばれる素数同士の間隔に関するデータと、「鳩の巣原理」という論理が組み合わされている。
素数は不規則に現れるが、隣り合う素数同士の間隔(ギャップ)には、ある範囲内での上限が存在する。例えば、ある範囲では素数と次の素数の間隔が100だったとして、もし行の長さがこの間隔よりも長ければ、その行の中には必ずどこかに素数が含まれることになる。
現在、約2×10¹⁹までの範囲において、知られている最大の素数ギャップ幅は1676である。したがって、行の長さnが1676より大きければ、その行には必ず少なくとも1つの素数が含まれることになる。
論文によれば、この知見と既存の結果を組み合わせることで、約45億という膨大なサイズの行列まで仮説の成立が確認されたのである。
さらに、今回の検証範囲を超える任意のnについても部分的な結果も得たとされる。素数の個数に関する評価を使うと、どんなに大きな正方形でも少なくとも4分の1の行には素数が含まれることがわかったという。また、素数に関連するチェビシェフ関数の精密な評価を用いることで、任意のnについて下から約13万行目(131,294行目)までは必ず素数を含むことも示された。
https://levtech.jp/media/article/column/detail_781/
levtech.jp
“どの行にも素数がある”67年来の未解決問題「仮説H1」、45億×45億の巨大正方形まで成立確認と発表【研究紹介】
2026年1月6日
Source and Image Credits: Visser, Matt. “Sierpinski’s Hypothesis H1.” arXiv preprint arXiv:2512.22413 (2025).
山下 裕毅:先端テクノロジーの研究を論文ベースで記事にするWebメディア「Seamless/シームレス」を運営。最新の研究情報をX(@shiropen2)にて更新中。
n=4505→約45億に
1958年、ポーランドの数学者シェルピンスキーとシンツェルは、この現象が一般に成り立つと予想した。すなわち、n×nの正方形(n≥2)に1からn²までの数を同様に並べたとき、どの行にも必ず素数が存在するというのである。これが「仮説H1」だ。
単なる数遊びに見えるかもしれないが、数学界で長年未解決となっているルジャンドル予想やオッペルマン予想といった難問をその一部として含む、強力かつ深遠な命題である。1961年にシンツェルがn=4505までの成立を確認して以来、大きな進展がなかった。
今回発表された研究では、この仮説の成立範囲を飛躍的に広げる成果を発表した。仮説H1がn=4,553,432,387(約45億)までのすべてのケースで成立することを数学的に確認したという。
この証明には、コンピュータによる単純な力技ではなく、「最大素数ギャップ」と呼ばれる素数同士の間隔に関するデータと、「鳩の巣原理」という論理が組み合わされている。
素数は不規則に現れるが、隣り合う素数同士の間隔(ギャップ)には、ある範囲内での上限が存在する。例えば、ある範囲では素数と次の素数の間隔が100だったとして、もし行の長さがこの間隔よりも長ければ、その行の中には必ずどこかに素数が含まれることになる。
現在、約2×10¹⁹までの範囲において、知られている最大の素数ギャップ幅は1676である。したがって、行の長さnが1676より大きければ、その行には必ず少なくとも1つの素数が含まれることになる。
論文によれば、この知見と既存の結果を組み合わせることで、約45億という膨大なサイズの行列まで仮説の成立が確認されたのである。
さらに、今回の検証範囲を超える任意のnについても部分的な結果も得たとされる。素数の個数に関する評価を使うと、どんなに大きな正方形でも少なくとも4分の1の行には素数が含まれることがわかったという。また、素数に関連するチェビシェフ関数の精密な評価を用いることで、任意のnについて下から約13万行目(131,294行目)までは必ず素数を含むことも示された。
576132人目の素数さん
2026/01/09(金) 20:17:22.87ID:ONrk69UD 正方形に並べるのじゃなくて、正三角形に並べたり、正立法体に並べたら、どうなるかなど。
577現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2026/01/10(土) 06:55:38.15ID:yefR3aUc これいいね
https://wired.jp/article/sz-will-ai-trap-you-in-the-permanent-underclass/
wired.jp
SZ MEMBERSHIP
AIカーストがあなたを「恒久的下層階級」に閉じ込める
オンライン上で行き交う「恒久的下層階級」というジョークの陰には、切実で大きな不安が渦巻いている。AIによる自動化が労働市場を激変させ、不平等が新たな常態となる近未来を多くの人々が予感しているのだ。
Kyle Chayka
2026.01.09
table of contents
・失う前に仕事を確保せよ
・AIなしでは生きられないという現実
・テクノロジーを拒絶できるか
・ルンペン・プロレタリアートのジレンマ
『共産党宣言』によると、「ルンペン・プロレタリアート」とは「社会のクズであり、旧社会の最下層からも放り出されて無気力に腐っていく大衆」だという。プロレタリアート、すなわち労働階級よりさらに下層に位置する者たちには、貧困者や雇用不適格者、労働市場から締め出されて戻れない者、あるいは不況期の若年層のようにそもそも労働市場に参入できない者などが含まれる。
シリコンバレーでは、こうした悲惨な階層がやがて人間社会の大半を占めるようになるという声が聞こえ始めている。新たなルンペン・プロレタリアート──近年オンラインで使われるようになった言葉で言えば「恒久的下層階級(permanent underclass)」──が、人工知能(AI)の加速度的な発展によって生み出されるというのだ。
この「恒久的下層階級」という概念はネットジョークとして使われる一方で、AIによる自動化が労働市場をひっくり返し、不平等が固定化されるのではないかという真剣な恐怖を映し出してもいる。
AI中心の未来では、資本をもつ者が「コンピュート」(AIの処理能力を示す技術用語)を買い、それにこれまで人間が担ってきた仕事をさせるようになる。ソフトウェアのコーディングからマーケティングキャンペーンの企画、工場の管理まで、あらゆる分野が対象だ。同様のリソースをもたない人々は、選択肢の少ない立場に追いやられる。
こうしたAIカーストの到来が迫っているという恐怖感から、まだ間に合ううちに他人より先に動くべきだという焦燥が人々のあいだに広がっている。「恒久的下層階級から逃れるためにポッドキャストを立ち上げる時間の余裕はあと2年しかない」。シリコンバレーで人気のミームアカウント@creatine_cycleはXにこう投稿し、知名度がある者だけが救われると示唆した。
労働者はAI革命をどうやって生き延びるか?
略す
https://wired.jp/article/sz-will-ai-trap-you-in-the-permanent-underclass/
wired.jp
SZ MEMBERSHIP
AIカーストがあなたを「恒久的下層階級」に閉じ込める
オンライン上で行き交う「恒久的下層階級」というジョークの陰には、切実で大きな不安が渦巻いている。AIによる自動化が労働市場を激変させ、不平等が新たな常態となる近未来を多くの人々が予感しているのだ。
Kyle Chayka
2026.01.09
table of contents
・失う前に仕事を確保せよ
・AIなしでは生きられないという現実
・テクノロジーを拒絶できるか
・ルンペン・プロレタリアートのジレンマ
『共産党宣言』によると、「ルンペン・プロレタリアート」とは「社会のクズであり、旧社会の最下層からも放り出されて無気力に腐っていく大衆」だという。プロレタリアート、すなわち労働階級よりさらに下層に位置する者たちには、貧困者や雇用不適格者、労働市場から締め出されて戻れない者、あるいは不況期の若年層のようにそもそも労働市場に参入できない者などが含まれる。
シリコンバレーでは、こうした悲惨な階層がやがて人間社会の大半を占めるようになるという声が聞こえ始めている。新たなルンペン・プロレタリアート──近年オンラインで使われるようになった言葉で言えば「恒久的下層階級(permanent underclass)」──が、人工知能(AI)の加速度的な発展によって生み出されるというのだ。
この「恒久的下層階級」という概念はネットジョークとして使われる一方で、AIによる自動化が労働市場をひっくり返し、不平等が固定化されるのではないかという真剣な恐怖を映し出してもいる。
AI中心の未来では、資本をもつ者が「コンピュート」(AIの処理能力を示す技術用語)を買い、それにこれまで人間が担ってきた仕事をさせるようになる。ソフトウェアのコーディングからマーケティングキャンペーンの企画、工場の管理まで、あらゆる分野が対象だ。同様のリソースをもたない人々は、選択肢の少ない立場に追いやられる。
こうしたAIカーストの到来が迫っているという恐怖感から、まだ間に合ううちに他人より先に動くべきだという焦燥が人々のあいだに広がっている。「恒久的下層階級から逃れるためにポッドキャストを立ち上げる時間の余裕はあと2年しかない」。シリコンバレーで人気のミームアカウント@creatine_cycleはXにこう投稿し、知名度がある者だけが救われると示唆した。
労働者はAI革命をどうやって生き延びるか?
略す
578死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2026/01/10(土) 07:35:17.45ID:VZOQ4v02 レディース カースト 鬼子母神。
579死狂幻調教大師S.A.D.@月と六ベンツ
2026/01/10(土) 07:35:54.86ID:VZOQ4v02 カーリーだよなあ。
580132人目の素数さん
2026/01/10(土) 07:58:32.30ID:Bm9hKm+K >>577
知性至上主義の下では、AIによりいずれ全人類は
「ルンペン・プロレタリアート」として
社会の最下層で無気力に腐っていく
もちろん資本家も例外ではない
AIは彼らの資産をわが物としてしまう
資本家にはオツムがないから
AIに立ち向かうことすらできず
社会の最下層で朽ち果てる
人類はAIを発明することで自爆死するわけだ
これほど滑稽なことはない(笑)
知性至上主義の下では、AIによりいずれ全人類は
「ルンペン・プロレタリアート」として
社会の最下層で無気力に腐っていく
もちろん資本家も例外ではない
AIは彼らの資産をわが物としてしまう
資本家にはオツムがないから
AIに立ち向かうことすらできず
社会の最下層で朽ち果てる
人類はAIを発明することで自爆死するわけだ
これほど滑稽なことはない(笑)
581132人目の素数さん
2026/01/10(土) 12:00:35.61ID:yefR3aUc 面白いね
https://xenospectrum.com/were-talking-about-ai-all-wrong-heres-how-we-can-fix-the-narrative/
xenospectrum.com
AIについて私たちは全く間違った話をしている。この物語をどう修正するか
投稿者: The Conversation
2026年1月8日
人工知能(AI)は、データ、チップ、コードだけでできているのではない。AIとは、それについて語るために人々が用いるメタファーやナラティブの産物でもあるのだ。この技術をどう表象するかによって、一般の想像力がそれをどう理解するかが決まり、ひいては人々がAIをどう設計し、どう使い、社会全体にどのような影響を与えるかまで左右されるのである。
憂慮すべきことに、多くの研究は、AIの支配的な表象――擬人化された「アシスタント」、人工の脳、遍在するヒューマノイド・ロボット――が現実にほとんど根拠を持たないことを示している。こうしたイメージは企業やジャーナリストには魅力的かもしれないが、現在のAIモデルの本質、能力、限界を歪める神話に根差しているのである。
AIを誤解を招く形で表象すれば、AIを本当に理解することは難しくなる。そして理解できなければ、どうすればAIを活用し、規制し、共通の利益に資する形で機能させられるというのだろうか。
自律的テクノロジーという神話
ナラティブを変える
壊れたAIナラティブを修復するには、その文化的、社会的、政治的な次元を前面に押し出さねばならない。自律的テクノロジーの神話を捨て去り、AIを「技術と人間の相互作用」として捉え直す必要がある。
実務的には、焦点をいくつかの方向へ移すことを意味する。技術から、それを導く人間へ。テクノ・ユートピア的な未来から、いまなお構築途中の現在へ。黙示録的ビジョンから、現に存在するリスクへ。AIを固有で不可避なものとして提示することから、人間の自律、選択、多様性を重視することへ。
これらの転換は、複数の方法で推し進められる。私の著書である『Technohumanism:人工知能のためのナラティブと美学的デザイン』では、自律的AIの語りから抜け出すための文体上の提案をいくつか示している。たとえば、AIが道具として用いられている場合には、それを文の主語にしないこと、AIについて語るときに擬人的な動詞を使わないことなどである。
本記事は、IE大学 人工知能と批判的思考の教授 Pablo Sanguinetti氏によって執筆され、The Conversationに掲載された記事「We’re talking about AI all wrong. Here’s how we can fix the narrative」について、Creative Commonsのライセンスおよび執筆者の翻訳許諾の下、翻訳・転載しています。
https://xenospectrum.com/were-talking-about-ai-all-wrong-heres-how-we-can-fix-the-narrative/
xenospectrum.com
AIについて私たちは全く間違った話をしている。この物語をどう修正するか
投稿者: The Conversation
2026年1月8日
人工知能(AI)は、データ、チップ、コードだけでできているのではない。AIとは、それについて語るために人々が用いるメタファーやナラティブの産物でもあるのだ。この技術をどう表象するかによって、一般の想像力がそれをどう理解するかが決まり、ひいては人々がAIをどう設計し、どう使い、社会全体にどのような影響を与えるかまで左右されるのである。
憂慮すべきことに、多くの研究は、AIの支配的な表象――擬人化された「アシスタント」、人工の脳、遍在するヒューマノイド・ロボット――が現実にほとんど根拠を持たないことを示している。こうしたイメージは企業やジャーナリストには魅力的かもしれないが、現在のAIモデルの本質、能力、限界を歪める神話に根差しているのである。
AIを誤解を招く形で表象すれば、AIを本当に理解することは難しくなる。そして理解できなければ、どうすればAIを活用し、規制し、共通の利益に資する形で機能させられるというのだろうか。
自律的テクノロジーという神話
ナラティブを変える
壊れたAIナラティブを修復するには、その文化的、社会的、政治的な次元を前面に押し出さねばならない。自律的テクノロジーの神話を捨て去り、AIを「技術と人間の相互作用」として捉え直す必要がある。
実務的には、焦点をいくつかの方向へ移すことを意味する。技術から、それを導く人間へ。テクノ・ユートピア的な未来から、いまなお構築途中の現在へ。黙示録的ビジョンから、現に存在するリスクへ。AIを固有で不可避なものとして提示することから、人間の自律、選択、多様性を重視することへ。
これらの転換は、複数の方法で推し進められる。私の著書である『Technohumanism:人工知能のためのナラティブと美学的デザイン』では、自律的AIの語りから抜け出すための文体上の提案をいくつか示している。たとえば、AIが道具として用いられている場合には、それを文の主語にしないこと、AIについて語るときに擬人的な動詞を使わないことなどである。
本記事は、IE大学 人工知能と批判的思考の教授 Pablo Sanguinetti氏によって執筆され、The Conversationに掲載された記事「We’re talking about AI all wrong. Here’s how we can fix the narrative」について、Creative Commonsのライセンスおよび執筆者の翻訳許諾の下、翻訳・転載しています。
582132人目の素数さん
2026/01/10(土) 12:06:43.80ID:yefR3aUc583132人目の素数さん
2026/01/10(土) 12:54:25.78ID:v+MIT4wq 治らないコピペ症
584現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2026/01/13(火) 22:29:44.89ID:VhQ4YOpL これ面白い
https://note.com/rami_engineer/n/na35ccf5da5d5
GoogleのAIが人間の専門家を超えた日:数ヶ月かかる研究をたった数時間で完成させた衝撃の全記録
らみ 20250912
Google Researchが発表した論文が科学界に静かな衝撃を与えています。彼らが開発したAIシステムは、遺伝子解析からCOVID-19予測まで6つの異なる科学分野において、人間の専門家が数ヶ月かけて開発するレベルのソフトウェアを数時間で自動生成することに成功しました
このシステムの特徴は、LLMと木探索アルゴリズムを組み合わせた点にあります。AIは与えられた課題に対して、プログラムを生成し、実行して評価し、改良するというサイクルを数百回から数千回繰り返します。
その結果、米国CDCの公式COVID予測モデルを全地域で上回る精度を達成し、遺伝子データ統合では従来法を14%も改善する新手法を発見しました
注目すべきは、AIが既存の手法を単に模倣するのではなく、人間が思いつかなかった手法の組み合わせを自ら発見している点です。本稿では、この革新的なシステムの仕組みと、各分野での具体的な成果、そして科学研究の未来に与える影響について、技術的背景を含めて詳しく解説します
目次
まえがき
背景
解決する課題
既存研究の流れ
この研究が解決する課題・どう解決するのか
方法論
提案手法
提案手法の直感的な説明
提案手法詳細
提案手法の構成コンポーネントや仕組みの詳細
実験方法
実験結果
1. ゲノミクス:シングルセルRNAシーケンシングデータのバッチ統合
2. 疫学:COVID-19入院患者数の予測
3. 地理空間分析:リモートセンシング画像のセグメンテーション
4. 神経科学:全脳神経活動の予測
5. 時系列予測:GIFT-Eval
6. 数値解析:困難な積分の評価
考察
なぜこの手法が優れているのか
この手法を既存のものと比較した優位性・劣位性
結論
まえがき
現代の科学研究において、実験用ソフトウェアの開発は避けて通れない工程です。しかし、新しいアイデアを検証するたびにコードを書き、デバッグし、最適化する作業には膨大な時間が必要となります。
優秀な研究者であっても、一つの仮説を検証するのに数週間から数ヶ月を要することは珍しくありません。この「実装のボトルネック」が、科学的発見のペースを制限する大きな要因となってきました。
今回Googleが発表したAIシステムは、この根本的な課題に対する一つの解答を示しています。単にコードを生成するだけでなく、実行結果を評価し、自律的に改良を重ねることで、人間の試行錯誤プロセスそのものを高速化したのです。
興味深いのは、このシステムが特定分野に特化していない点です。同一の枠組みで生物学から数値解析まで対応し、それぞれの分野で最先端の成果を達成しました。さらに、AIが生成したコードは完全に検証可能で、人間が理解し、改良できる形で提供されます。
背景
解決する課題
科学的発見のプロセスには、「仮説の提案→検証」という試行錯誤の反復がつきものです。その際、シミュレーションやデータ解析のための実験用ソフトウェアを都度作成する必要があり、これが進歩の足枷となっていました。
https://note.com/rami_engineer/n/na35ccf5da5d5
GoogleのAIが人間の専門家を超えた日:数ヶ月かかる研究をたった数時間で完成させた衝撃の全記録
らみ 20250912
Google Researchが発表した論文が科学界に静かな衝撃を与えています。彼らが開発したAIシステムは、遺伝子解析からCOVID-19予測まで6つの異なる科学分野において、人間の専門家が数ヶ月かけて開発するレベルのソフトウェアを数時間で自動生成することに成功しました
このシステムの特徴は、LLMと木探索アルゴリズムを組み合わせた点にあります。AIは与えられた課題に対して、プログラムを生成し、実行して評価し、改良するというサイクルを数百回から数千回繰り返します。
その結果、米国CDCの公式COVID予測モデルを全地域で上回る精度を達成し、遺伝子データ統合では従来法を14%も改善する新手法を発見しました
注目すべきは、AIが既存の手法を単に模倣するのではなく、人間が思いつかなかった手法の組み合わせを自ら発見している点です。本稿では、この革新的なシステムの仕組みと、各分野での具体的な成果、そして科学研究の未来に与える影響について、技術的背景を含めて詳しく解説します
目次
まえがき
背景
解決する課題
既存研究の流れ
この研究が解決する課題・どう解決するのか
方法論
提案手法
提案手法の直感的な説明
提案手法詳細
提案手法の構成コンポーネントや仕組みの詳細
実験方法
実験結果
1. ゲノミクス:シングルセルRNAシーケンシングデータのバッチ統合
2. 疫学:COVID-19入院患者数の予測
3. 地理空間分析:リモートセンシング画像のセグメンテーション
4. 神経科学:全脳神経活動の予測
5. 時系列予測:GIFT-Eval
6. 数値解析:困難な積分の評価
考察
なぜこの手法が優れているのか
この手法を既存のものと比較した優位性・劣位性
結論
まえがき
現代の科学研究において、実験用ソフトウェアの開発は避けて通れない工程です。しかし、新しいアイデアを検証するたびにコードを書き、デバッグし、最適化する作業には膨大な時間が必要となります。
優秀な研究者であっても、一つの仮説を検証するのに数週間から数ヶ月を要することは珍しくありません。この「実装のボトルネック」が、科学的発見のペースを制限する大きな要因となってきました。
今回Googleが発表したAIシステムは、この根本的な課題に対する一つの解答を示しています。単にコードを生成するだけでなく、実行結果を評価し、自律的に改良を重ねることで、人間の試行錯誤プロセスそのものを高速化したのです。
興味深いのは、このシステムが特定分野に特化していない点です。同一の枠組みで生物学から数値解析まで対応し、それぞれの分野で最先端の成果を達成しました。さらに、AIが生成したコードは完全に検証可能で、人間が理解し、改良できる形で提供されます。
背景
解決する課題
科学的発見のプロセスには、「仮説の提案→検証」という試行錯誤の反復がつきものです。その際、シミュレーションやデータ解析のための実験用ソフトウェアを都度作成する必要があり、これが進歩の足枷となっていました。
585132人目の素数さん
2026/01/14(水) 06:33:49.46ID:NGxDhD2i586132人目の素数さん
2026/01/14(水) 06:41:51.35ID:R5Nr092E AIとの対戦が面白いゲームを
AIに作ってもらおう
AIに作ってもらおう
587132人目の素数さん
2026/01/15(木) 12:14:47.50ID:UW/ItBmu これいいね
https://news.livedoor.com/topics/detail/30370522/
livedoor
GIGAZINE(ギガジン)
AIで数学の未解決問題をほぼ自動的に解くことに成功、AIにおける重要な進展
2026年1月14日
20世紀で最も多くの論文を書いた数学者として知られるポール・エルデシュはその生涯で多くの未解決問題を発案しており、これらは「エルデシュの問題」として知られています。そのエルデシュの問題のうちの1問をGPT-5.2 Proが解決し、著名な数学者であるテレンス・タオ氏が「私たちの知る限り、既存の文献では再現されない、ほぼ自律的な解決であり、AIの能力が本当に向上したことを示すものだ」とコメントしています。
How We Used GPT-5.2 to Solve an Erdos Problem : r/singularity
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1q6vaxj/how_we_used_gpt52_to_solve_an_erdos_problem/
AI contributions to Erdős problems · teorth/erdosproblems Wiki · GitHub
https://github.com/teorth/erdosproblems/wiki/AI-contributions-to-Erd%C5%91s-problems
Erdős Problem #728
https://www.erdosproblems.com/728
つづく
https://news.livedoor.com/topics/detail/30370522/
livedoor
GIGAZINE(ギガジン)
AIで数学の未解決問題をほぼ自動的に解くことに成功、AIにおける重要な進展
2026年1月14日
20世紀で最も多くの論文を書いた数学者として知られるポール・エルデシュはその生涯で多くの未解決問題を発案しており、これらは「エルデシュの問題」として知られています。そのエルデシュの問題のうちの1問をGPT-5.2 Proが解決し、著名な数学者であるテレンス・タオ氏が「私たちの知る限り、既存の文献では再現されない、ほぼ自律的な解決であり、AIの能力が本当に向上したことを示すものだ」とコメントしています。
How We Used GPT-5.2 to Solve an Erdos Problem : r/singularity
https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1q6vaxj/how_we_used_gpt52_to_solve_an_erdos_problem/
AI contributions to Erdős problems · teorth/erdosproblems Wiki · GitHub
https://github.com/teorth/erdosproblems/wiki/AI-contributions-to-Erd%C5%91s-problems
Erdős Problem #728
https://www.erdosproblems.com/728
つづく
588132人目の素数さん
2026/01/15(木) 12:15:05.19ID:UW/ItBmu つづき
今回話題になっているエルデシュの問題の728番は、1975年にエルデシュらによって提唱された階乗の整除性に関する数論の問題で、「十分小さい定数Cとεが存在する時、『a!b!がn!(a+b-n)!を割り切る』かつ『a+bがn+C*log nよりも大きい』を満たすような整数(a,b,c)は無限に存在するか」というものです。ただし、タオ氏によれば当初の問題文は表現が曖昧で、例えば定数Cが小さい定数として意図されたのか、大きい定数として意図されたのかが判然としなかったと述べています。
この問題の解決については、GPT-5.2 Pro ProとAristotleというAIツールが主導的な役割を果たしました。
RedditユーザーのThunderBeanage氏は、これまでさまざまなLLMを用いて数学の証明を試みてきました。しかし、ThunderBeanage氏によれば、従来のLLMにインターネット検索を許すと、問題が未解決だと気づいて「解けない」と判断してしまい、解法探索を止めてしまうことがあったとのこと。そのため、プロンプトでネット検索しないように指示したりネット遮断でその挙動を避けたりしたそうです。また。ネットを遮断しても、今度は幻覚や致命的な飛躍が頻発し、正しい証明にならないことが大きな障害だったとThunderBeanage氏は述べています。
しかし、2025年12月に登場したGPT-5.2 Proは、証明を作る途中で埋め切れない補題がある場合に、無理にでっち上げず「ここが未解決だ」と正直に言う傾向があり、全体の骨格はかなりの割合で正しかったとのこと。そこで、ThunderBeanage氏は最終的に「ネットありのGPT-5.2で問題の意図と方針を整理し、LaTeXで記述した短いプロンプトを作る」→「別インスタンスのGPT-5.2にネットを禁止した上でそのプロンプトを与えて証明を書かせる」→「別インスタンスに検算と修正をさせる」という方法を考案しました。
1月4日にはGPT-5.2 Proが制約つきの証明を出力。ただし、この時は問題の曖昧さが原因で、正しく解決したと見なされなかったため、「a,b≦(1-ε)n」というより厳しい条件を課した解釈で解決を図ることとなりました。
ChatGPT - Erdos factorial divisibility
https://chatgpt.com/s/t_695bdbf3047c8191af842d03db356b1a
つづく
今回話題になっているエルデシュの問題の728番は、1975年にエルデシュらによって提唱された階乗の整除性に関する数論の問題で、「十分小さい定数Cとεが存在する時、『a!b!がn!(a+b-n)!を割り切る』かつ『a+bがn+C*log nよりも大きい』を満たすような整数(a,b,c)は無限に存在するか」というものです。ただし、タオ氏によれば当初の問題文は表現が曖昧で、例えば定数Cが小さい定数として意図されたのか、大きい定数として意図されたのかが判然としなかったと述べています。
この問題の解決については、GPT-5.2 Pro ProとAristotleというAIツールが主導的な役割を果たしました。
RedditユーザーのThunderBeanage氏は、これまでさまざまなLLMを用いて数学の証明を試みてきました。しかし、ThunderBeanage氏によれば、従来のLLMにインターネット検索を許すと、問題が未解決だと気づいて「解けない」と判断してしまい、解法探索を止めてしまうことがあったとのこと。そのため、プロンプトでネット検索しないように指示したりネット遮断でその挙動を避けたりしたそうです。また。ネットを遮断しても、今度は幻覚や致命的な飛躍が頻発し、正しい証明にならないことが大きな障害だったとThunderBeanage氏は述べています。
しかし、2025年12月に登場したGPT-5.2 Proは、証明を作る途中で埋め切れない補題がある場合に、無理にでっち上げず「ここが未解決だ」と正直に言う傾向があり、全体の骨格はかなりの割合で正しかったとのこと。そこで、ThunderBeanage氏は最終的に「ネットありのGPT-5.2で問題の意図と方針を整理し、LaTeXで記述した短いプロンプトを作る」→「別インスタンスのGPT-5.2にネットを禁止した上でそのプロンプトを与えて証明を書かせる」→「別インスタンスに検算と修正をさせる」という方法を考案しました。
1月4日にはGPT-5.2 Proが制約つきの証明を出力。ただし、この時は問題の曖昧さが原因で、正しく解決したと見なされなかったため、「a,b≦(1-ε)n」というより厳しい条件を課した解釈で解決を図ることとなりました。
ChatGPT - Erdos factorial divisibility
https://chatgpt.com/s/t_695bdbf3047c8191af842d03db356b1a
つづく
589132人目の素数さん
2026/01/15(木) 12:15:37.40ID:UW/ItBmu つづき
これをAcerFurというユーザーがAristotleに渡し、Leanで形式化しました。しかし、その後、コミュニティ内で議論が勃発し、定数Cをどのように解釈するかで再び厳しい制約を課す必要がでてきたとのこと。
そこで、ThunderBeanage氏がGPT-5.2 Proへ「追加制約を満たす形に議論をアップグレードできるか」を改めて問うたところ、GPT-5.2 Proは可能だと回答。そこで出力された新たな証明が、Aristotleによって形式化されました。その際、証明には小さな誤りが混ざっていたものの、Aristotleが自動的にギャップを修復してLeanで検証済みの形に仕上げられたそうです。
Factorial Divisibility Beyond the Logarithmic Barrier /Erdos728Updated.pdf - Google ドライブ
https://drive.google.com/file/d/1xRw8_o2C8HwmxMDnBR5OJlxXaW7jlYbz/view
エルデシュの問題に取り組んでいるタオ氏は、今回の証明について「AIがエルデシュ問題をほぼ自律的に解き切った」と評価しています。特に、既存文献には見当たらない結論がAIによって導かれたこと、さらに追加の指示や対話を重ねることで、穴を埋めたり参照を整えたりして、論文を短時間で何度も書き直して改善できたことを興味深い進歩と捉えました。
タオ氏は、重要な部分は人間が主体的に書く形が望ましいとしているものの、従来は読みやすい原稿を1本仕上げるだけでも大きな労力がかかり、その後の改稿も局所的な修正にとどまりがちだったのに対し、AIを使うと大きな構成変更を含む書き直しを素早く反復できてしまうことを高く評価しています。
(引用終り)
以上
これをAcerFurというユーザーがAristotleに渡し、Leanで形式化しました。しかし、その後、コミュニティ内で議論が勃発し、定数Cをどのように解釈するかで再び厳しい制約を課す必要がでてきたとのこと。
そこで、ThunderBeanage氏がGPT-5.2 Proへ「追加制約を満たす形に議論をアップグレードできるか」を改めて問うたところ、GPT-5.2 Proは可能だと回答。そこで出力された新たな証明が、Aristotleによって形式化されました。その際、証明には小さな誤りが混ざっていたものの、Aristotleが自動的にギャップを修復してLeanで検証済みの形に仕上げられたそうです。
Factorial Divisibility Beyond the Logarithmic Barrier /Erdos728Updated.pdf - Google ドライブ
https://drive.google.com/file/d/1xRw8_o2C8HwmxMDnBR5OJlxXaW7jlYbz/view
エルデシュの問題に取り組んでいるタオ氏は、今回の証明について「AIがエルデシュ問題をほぼ自律的に解き切った」と評価しています。特に、既存文献には見当たらない結論がAIによって導かれたこと、さらに追加の指示や対話を重ねることで、穴を埋めたり参照を整えたりして、論文を短時間で何度も書き直して改善できたことを興味深い進歩と捉えました。
タオ氏は、重要な部分は人間が主体的に書く形が望ましいとしているものの、従来は読みやすい原稿を1本仕上げるだけでも大きな労力がかかり、その後の改稿も局所的な修正にとどまりがちだったのに対し、AIを使うと大きな構成変更を含む書き直しを素早く反復できてしまうことを高く評価しています。
(引用終り)
以上
590132人目の素数さん
2026/01/15(木) 15:52:32.81ID:UW/ItBmu いいね
https://www.businessinsider.jp/article/2601-mckinsey-boss-shares-human-skills-ai-models-cant-do/
BUSINESS INSIDERビジネス
マッキンゼーが「人間がAIに勝てる」3つのスキルを特定。「若手が磨くべき分野」はこれだ
Kelsey Vlamis[原文](翻訳・編集:湯田陽子)
Jan 13, 2026
彼が特定したのは「志を抱く能力」「判断力」、そして「真の創造性」の3つだ。
(1)志を抱く能力
「AIモデルにできないことは何か? それは志を抱くこと。適切な志を定めることです」と彼は語った。「低軌道を目指すのか? 月を目指すのか? 火星を目指すのか? それを選択する能力は人間にしかないものです」。
スターンフェルズ氏は、志を抱く力に加え、それをほかの人に信じてもらうスキルを身につけるべきだと述べた。
(2)判断力
「AIには正解も不正解もありません。では、どのような前提や基準を設定してAIを使うべきでしょうか?」と同氏は述べ、企業の価値観や社会的な規範といった要素を踏まえてAIの使い方や判断の枠組みを決める力は、人間が身につけることができると指摘した。
(3)真の創造性
「AIはあくまで推論モデルであって、次に最も可能性の高いステップを導き出すものだ」とスターンフェルズ氏は述べた。
一方で人間は、既存の発想や枠組みにとらわれず、まったく新しいアプローチにたどり着く能力において優位性があるとした。
人材の見極め方が変わった
スターンフェルズ氏は、AI導入によって企業の人材の見極め方も変わりつつあり、どの学校を卒業したかは、これまでほど重視されなくなるべきだと語った。
技術的なバックグラウンドを持つ人材については、どの大学を卒業したかを見るのではなく、エンジニアが自身の成果を公開しているGitHub(ギットハブ)を見るべきだと同氏は強調した。
「実際の成果や実力を見ましょう。そうすることで、従来とは異なる経路で経験を積んできた人たちが、労働市場に参入できるようになるのではないでしょうか」
https://www.businessinsider.jp/article/2601-mckinsey-boss-shares-human-skills-ai-models-cant-do/
BUSINESS INSIDERビジネス
マッキンゼーが「人間がAIに勝てる」3つのスキルを特定。「若手が磨くべき分野」はこれだ
Kelsey Vlamis[原文](翻訳・編集:湯田陽子)
Jan 13, 2026
彼が特定したのは「志を抱く能力」「判断力」、そして「真の創造性」の3つだ。
(1)志を抱く能力
「AIモデルにできないことは何か? それは志を抱くこと。適切な志を定めることです」と彼は語った。「低軌道を目指すのか? 月を目指すのか? 火星を目指すのか? それを選択する能力は人間にしかないものです」。
スターンフェルズ氏は、志を抱く力に加え、それをほかの人に信じてもらうスキルを身につけるべきだと述べた。
(2)判断力
「AIには正解も不正解もありません。では、どのような前提や基準を設定してAIを使うべきでしょうか?」と同氏は述べ、企業の価値観や社会的な規範といった要素を踏まえてAIの使い方や判断の枠組みを決める力は、人間が身につけることができると指摘した。
(3)真の創造性
「AIはあくまで推論モデルであって、次に最も可能性の高いステップを導き出すものだ」とスターンフェルズ氏は述べた。
一方で人間は、既存の発想や枠組みにとらわれず、まったく新しいアプローチにたどり着く能力において優位性があるとした。
人材の見極め方が変わった
スターンフェルズ氏は、AI導入によって企業の人材の見極め方も変わりつつあり、どの学校を卒業したかは、これまでほど重視されなくなるべきだと語った。
技術的なバックグラウンドを持つ人材については、どの大学を卒業したかを見るのではなく、エンジニアが自身の成果を公開しているGitHub(ギットハブ)を見るべきだと同氏は強調した。
「実際の成果や実力を見ましょう。そうすることで、従来とは異なる経路で経験を積んできた人たちが、労働市場に参入できるようになるのではないでしょうか」
591132人目の素数さん
2026/01/19(月) 06:09:39.33ID:NbPXkfFs >「AIがエルデシュ問題をほぼ自律的に解き切った」と評価
これは大きなニュースではないか
これは大きなニュースではないか
592132人目の素数さん
2026/01/19(月) 06:40:50.09ID:QS7vATUD 勝つとか負けるとかバカの思考
人は自分がやりたいことをやり
やりたくないことをAIにやらせればいい
人は自分がやりたいことをやり
やりたくないことをAIにやらせればいい
593132人目の素数さん
2026/01/19(月) 07:19:20.59ID:NbPXkfFs AIにクルーズはできるか
594132人目の素数さん
2026/01/19(月) 08:32:47.87ID:NbPXkfFs 車と基本的には同じだろう
595132人目の素数さん
2026/01/19(月) 10:43:08.08ID:P2ocv9Nn ソニーG
+1.79%
+1.79%
596132人目の素数さん
2026/01/19(月) 13:17:04.51ID:P2ocv9Nn 「現代数学」の2月号に載った次号予告
数学の研究をはじめよう
/AIに数学の問題をときあかしてもらう
ーーー飯高茂
数学の研究をはじめよう
/AIに数学の問題をときあかしてもらう
ーーー飯高茂
597132人目の素数さん
2026/01/19(月) 13:18:34.53ID:P2ocv9Nn 訂正
AIに数学の問題をときあかしてもらう
ーー>
AIに数学の問題を解き証明もしてもらう
AIに数学の問題をときあかしてもらう
ーー>
AIに数学の問題を解き証明もしてもらう
598132人目の素数さん
2026/01/19(月) 18:24:15.59ID:qQOeNRyO AIによってどの国の言葉で書かれた論文であっても
精度良く翻訳ができて、ネットからは過去に書かれた
著作権の切れた書籍や論文もほぼ無料で翻訳して読み放題、
そういう時代になれば、学術文献を独占している大学に
行ったり所属しなくても研究のインフラが万人に開かれ
ていることになるかも。
精度良く翻訳ができて、ネットからは過去に書かれた
著作権の切れた書籍や論文もほぼ無料で翻訳して読み放題、
そういう時代になれば、学術文献を独占している大学に
行ったり所属しなくても研究のインフラが万人に開かれ
ていることになるかも。
599132人目の素数さん
2026/01/19(月) 18:26:08.45ID:QS7vATUD600132人目の素数さん
2026/01/20(火) 10:58:54.22ID:8tsNIvTU AIに家庭教師や学習指導をして貰えるようになるかも
しれない。まずは岩波の基礎数学シリーズを全巻読んで
勉強しましょうとか。
しれない。まずは岩波の基礎数学シリーズを全巻読んで
勉強しましょうとか。
601132人目の素数さん
2026/01/21(水) 22:07:07.22ID:sp1IiiJJ 読む順番を指定してくれるとありがたい
602132人目の素数さん
2026/01/21(水) 22:11:29.82ID:CM9mBsNQ603132人目の素数さん
2026/01/22(木) 20:47:09.62ID:sVxyHd8T 面接で「数学とは何であるかを定義してみて下さい」
と言われたら、どのように答えれば合格かな。
と言われたら、どのように答えれば合格かな。
604132人目の素数さん
2026/01/22(木) 20:49:53.86ID:8kCDUXsP 自分が試験官ならそんなくだらない問題は出さない
605132人目の素数さん
2026/01/22(木) 21:58:47.14ID:8kCDUXsP そんなくだらない問題には答えたくない
606132人目の素数さん
2026/01/23(金) 02:37:23.80ID:A23bz4xV ウンコを定義し始めると腹を下します💩
607132人目の素数さん
2026/01/26(月) 06:36:47.26ID:CqM3C6cM どんなヒントをつけるかが問題
608現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2026/01/29(木) 08:32:10.25ID:Fv+Hg9zu これいいね
https://xenospectrum.com/ai-physicists-led-light-control-discovery-sandia/
xenospectrum
米研究所のAI研究員が「LED制御」の革新的定理を5時間で発見した
投稿者: Y Kobayashi
2026年1月27日
2026年1月、科学界に一つの衝撃が走った。ニューメキシコ州アルバカーキにあるサンディア国立研究所(Sandia National Laboratories)の物理学者チームが、人工知能(AI)を「実験パートナー」として雇用し、長年物理学者たちを悩ませてきた超難問をわずか5時間で解決したのだ。
その課題とは、「LED(発光ダイオード)の光をレーザーのように自在に操る」というものだ。
学術誌『Nature Communications』に掲載されたこの成果は、単なるAIによる自動化の成功例ではない。AIが人間には思いつかなかった「新しい物理法則」を発見し、それを人間に数式として教えてくれたという点で、科学的発見のプロセスそのものを根底から覆すパラダイムシフトなのだ。
インコヒーレントな光を飼いならす難問
2023年、彼らはLED光を制御する技術を発表したが、最適な条件を見つけ出すのは至難の業だった。メタサーフェスの設計パラメータは膨大であり、人間が手作業で実験を繰り返して最適解を見つけるには、数年単位の気が遠くなるような時間が必要だったのだ。
自律駆動型ラボ(Self-driving Lab)の構築
「数年かかる実験を、数時間で終わらせられないか?」
この問いに答えるために立ち上がったのが、Iyer氏の同僚であり、AIと機械学習の専門家であるSaaketh Desai氏だ。彼らは、人間の直感に頼る従来の手法を捨て、AIが主体となって実験を行う「自律駆動型ラボ(SDL)」を構築した。
ここで重要なのは、彼らが採用したAIが、近年流行のChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)ではないという点だ。科学実験には、幻覚(ハルシネーション)を見せることのない、厳密な物理法則に基づいたドメイン特化型のAIが必要だった。
彼らは3つの異なる役割を持つAIエージェントを雇用し、それらを実験装置に直結させた。
創造するAI:変分オートエンコーダ(VAE)
実験するAI:能動学習エージェント(Active Learning Agent)
このクローズド・ループ(Closed-loop)システムにより、AIは休むことなく実験→解析→次の実験のサイクルを回し続けた。
AIが導き出した制御パターンは、従来の人間が設計した最高性能のパターンと比較して、光の指向性を4倍(最大ピーク時)に向上させたのである。 さらに、74度という広い視野角全体にわたって、平均して2.2倍の効率で光を制御することに成功した。
しかし、真の驚きは「性能の向上」だけではない。「なぜうまくいったのか」という理由にある。
つづく
https://xenospectrum.com/ai-physicists-led-light-control-discovery-sandia/
xenospectrum
米研究所のAI研究員が「LED制御」の革新的定理を5時間で発見した
投稿者: Y Kobayashi
2026年1月27日
2026年1月、科学界に一つの衝撃が走った。ニューメキシコ州アルバカーキにあるサンディア国立研究所(Sandia National Laboratories)の物理学者チームが、人工知能(AI)を「実験パートナー」として雇用し、長年物理学者たちを悩ませてきた超難問をわずか5時間で解決したのだ。
その課題とは、「LED(発光ダイオード)の光をレーザーのように自在に操る」というものだ。
学術誌『Nature Communications』に掲載されたこの成果は、単なるAIによる自動化の成功例ではない。AIが人間には思いつかなかった「新しい物理法則」を発見し、それを人間に数式として教えてくれたという点で、科学的発見のプロセスそのものを根底から覆すパラダイムシフトなのだ。
インコヒーレントな光を飼いならす難問
2023年、彼らはLED光を制御する技術を発表したが、最適な条件を見つけ出すのは至難の業だった。メタサーフェスの設計パラメータは膨大であり、人間が手作業で実験を繰り返して最適解を見つけるには、数年単位の気が遠くなるような時間が必要だったのだ。
自律駆動型ラボ(Self-driving Lab)の構築
「数年かかる実験を、数時間で終わらせられないか?」
この問いに答えるために立ち上がったのが、Iyer氏の同僚であり、AIと機械学習の専門家であるSaaketh Desai氏だ。彼らは、人間の直感に頼る従来の手法を捨て、AIが主体となって実験を行う「自律駆動型ラボ(SDL)」を構築した。
ここで重要なのは、彼らが採用したAIが、近年流行のChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)ではないという点だ。科学実験には、幻覚(ハルシネーション)を見せることのない、厳密な物理法則に基づいたドメイン特化型のAIが必要だった。
彼らは3つの異なる役割を持つAIエージェントを雇用し、それらを実験装置に直結させた。
創造するAI:変分オートエンコーダ(VAE)
実験するAI:能動学習エージェント(Active Learning Agent)
このクローズド・ループ(Closed-loop)システムにより、AIは休むことなく実験→解析→次の実験のサイクルを回し続けた。
AIが導き出した制御パターンは、従来の人間が設計した最高性能のパターンと比較して、光の指向性を4倍(最大ピーク時)に向上させたのである。 さらに、74度という広い視野角全体にわたって、平均して2.2倍の効率で光を制御することに成功した。
しかし、真の驚きは「性能の向上」だけではない。「なぜうまくいったのか」という理由にある。
つづく
609現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP
2026/01/29(木) 08:32:45.34ID:Fv+Hg9zu つづき
ブラックボックス問題への挑戦
翻訳するAI:数式学習器(Equation Learner)
そこで彼らが導入したのが、3番目のAI、「数式学習器(Equation Learner)」である。
このAIは、実験結果のデータパターンを解析し、それを人間が理解できる「物理方程式」に逆翻訳する役割を担う「ファクトチェッカー」だ。ニューラルネットワークの重みを剪定していくことで、複雑なネットワークをシンプルな数式へと蒸留する技術が使われた。
AIが見つけた「レンズ+回折格子」の定理
数式学習器が吐き出した方程式を見て、物理学者たちは愕然とした。
これまで、メタサーフェスで光を曲げる際、物理学者たちは「運動量整合(Momentum Matching)」という原理に基づいて設計を行っていた。これは、フーリエ光学の常識に基づき、単純な周折格子(のこぎり波状のパターン)を使って光を屈折させるアプローチだ。
しかし、AIが発見した最適解は違っていた。AIは、「空間的な勾配(Grating/回折格子)」だけでなく、「空間的な曲率(Curvature/レンズ)」を同時に組み合わせる手法を発見したのだ。
人間の直感: 光を曲げるには、プリズムのような勾配をつければいい。
AIの発見: 勾配(プリズム)に加えて、曲率(レンズ)の性質を持つパターンを合成することで、インコヒーレントな光を劇的に効率よく制御できる。
具体的には、「正のレンズ(凸レンズ)」の位相プロファイルと、「正の回折格子」のプロファイルを足し合わせた複雑な波形をメタサーフェスに入力することで、かつてない指向性が得られることをAIは突き止めた。これは、従来のフーリエ光学の教科書には載っていない、自然放出光制御のための新しい設計指針である。
論文
Nature Communications: Self-driving lab discovers principles for steering spontaneous emission beyond conventional Fourier optics
参考文献
Sandia National Laboratories: Physicists employ AI labmates to supercharge LED light control
(引用終り)
以上
ブラックボックス問題への挑戦
翻訳するAI:数式学習器(Equation Learner)
そこで彼らが導入したのが、3番目のAI、「数式学習器(Equation Learner)」である。
このAIは、実験結果のデータパターンを解析し、それを人間が理解できる「物理方程式」に逆翻訳する役割を担う「ファクトチェッカー」だ。ニューラルネットワークの重みを剪定していくことで、複雑なネットワークをシンプルな数式へと蒸留する技術が使われた。
AIが見つけた「レンズ+回折格子」の定理
数式学習器が吐き出した方程式を見て、物理学者たちは愕然とした。
これまで、メタサーフェスで光を曲げる際、物理学者たちは「運動量整合(Momentum Matching)」という原理に基づいて設計を行っていた。これは、フーリエ光学の常識に基づき、単純な周折格子(のこぎり波状のパターン)を使って光を屈折させるアプローチだ。
しかし、AIが発見した最適解は違っていた。AIは、「空間的な勾配(Grating/回折格子)」だけでなく、「空間的な曲率(Curvature/レンズ)」を同時に組み合わせる手法を発見したのだ。
人間の直感: 光を曲げるには、プリズムのような勾配をつければいい。
AIの発見: 勾配(プリズム)に加えて、曲率(レンズ)の性質を持つパターンを合成することで、インコヒーレントな光を劇的に効率よく制御できる。
具体的には、「正のレンズ(凸レンズ)」の位相プロファイルと、「正の回折格子」のプロファイルを足し合わせた複雑な波形をメタサーフェスに入力することで、かつてない指向性が得られることをAIは突き止めた。これは、従来のフーリエ光学の教科書には載っていない、自然放出光制御のための新しい設計指針である。
論文
Nature Communications: Self-driving lab discovers principles for steering spontaneous emission beyond conventional Fourier optics
参考文献
Sandia National Laboratories: Physicists employ AI labmates to supercharge LED light control
(引用終り)
以上
610132人目の素数さん
2026/01/29(木) 10:14:08.45ID:r/VDWQ7D >>608-609
◆yH25M02vWFhPは、検索コピペで遊ぶ前に
大学1年の微分積分学および線型代数学の教科書に書かれている
用語の定義を正確に読むことから始めたほうがいい
自分勝手に用語の意味を捏造しても
間違うだけで正しい理解にはつながらない
◆yH25M02vWFhPは、検索コピペで遊ぶ前に
大学1年の微分積分学および線型代数学の教科書に書かれている
用語の定義を正確に読むことから始めたほうがいい
自分勝手に用語の意味を捏造しても
間違うだけで正しい理解にはつながらない
611132人目の素数さん
2026/02/06(金) 13:31:04.55ID:WH6M5k3L これいいね
https://note.com/noted_jacana411/n/ncbbefe54ce8f
【SaaS崩壊?】「アンソロピック・ショックとは?、本質を理解して狼狽しないトレードへ」
Desk Research Design
2026年2月5日
*(Disclaimer)本レポートは参考情報の分析迄であり、投資判断はご自身の責任で行ってください。
目次
1. エグゼクティブ・サマリー:2026年2月の「SaaS Doomsday」
1.1 市場環境の激変と「SaaS終焉論」の再燃
1.2 投資家が直面する核心的課題
2. 「SaaS Doomsday」の現象学的分析:なぜ市場はパニックに陥ったのか
2.1 トリガーイベント:Anthropicの衝撃と「Claude Cowork」
2.1.1 「Copilot」から「Agent」へのパラダイムシフト
2.2 「Vibe Coding」による供給ショック
2.2.1 「ジェネリックSaaS」の死
2.3 「ID課金モデル」の構造的崩壊リスク
3. 実現度と時間軸:AIによる代替の「3段階フェーズ」
3.1 ロードマップ:代替の進行度
3.2 職業・業務別の代替リスクと時間軸
3.2.1 高リスク領域(代替・圧縮が進行中)
3.2.2 中〜低リスク領域(AIによる補完・共存)
3.3 「Jカーブ」効果による成長のタイムラグ
4. ビジネスモデルの強制転換:「ID課金」から「成果課金」へ
4.1 「ID課金(Seat-based)」の限界
4.2 新たな課金モデルの台頭
4.2.1 従量課金(Consumption-based)
4.2.2 成果課金(Outcome-based)
4.2.3 ハイブリッドモデル(Hybrid Pricing)
4.3 「Service-as-a-Software」への進化
5. 投資家センチメントと業績確認の揺れ動き:日米ケーススタディ
5.1 【米国事例】ServiceNow (NOW):好決算でも急落した「AIのパラドックス」
5.2 【米国事例】Salesforce (CRM):「コモディティ化」の恐怖
5.3 【日本事例】Sansan・マネーフォワード:デジタルクリフとAI BPO
5.3.1 Sansan:名刺管理から「ビジネスデータベース」へ
5.3.2 マネーフォワード:「AI BPO」による労働力不足の解消
6. 個人投資家向け:センチメントに振り回されないための評価フレームワーク
6.1 指標1:ネット・リテンション・レート(NRR)の質的変化
6.2 指標2:AIモジュールの付帯率(Attach Rate)
6.3 指標3:「System of Record」の堅牢性
7. 結論:恐怖で売るべきか、数字で買うべきか
7.1 総括
7.2 個人投資家への提言
8. 詳細データ・補足資料
8.1 関連SaaS銘柄のパフォーマンスとAI対応状況(2026年2月時点)
8.2 用語解説
1. エグゼクティブ・サマリー:2026年2月の「SaaS Doomsday」
1.1 市場環境の激変と「SaaS終焉論」の再燃
2026年2月4日現在、世界のテクノロジー株式市場は、2008年の金融危機以来とも形容される歴史的な調整局面を迎えている。特にSaaS(Software as a Service)セクターにおいては、S&P北米ソフトウェア指数が月間で過去最大級の下落を記録し、市場関係者の間ではこの現象を「SaaS Doomsday(SaaSの審判の日)」あるいは「SaaSapocalypse(SaaSの黙示録)」と呼称する声が強まっている 1。
https://note.com/noted_jacana411/n/ncbbefe54ce8f
【SaaS崩壊?】「アンソロピック・ショックとは?、本質を理解して狼狽しないトレードへ」
Desk Research Design
2026年2月5日
*(Disclaimer)本レポートは参考情報の分析迄であり、投資判断はご自身の責任で行ってください。
目次
1. エグゼクティブ・サマリー:2026年2月の「SaaS Doomsday」
1.1 市場環境の激変と「SaaS終焉論」の再燃
1.2 投資家が直面する核心的課題
2. 「SaaS Doomsday」の現象学的分析:なぜ市場はパニックに陥ったのか
2.1 トリガーイベント:Anthropicの衝撃と「Claude Cowork」
2.1.1 「Copilot」から「Agent」へのパラダイムシフト
2.2 「Vibe Coding」による供給ショック
2.2.1 「ジェネリックSaaS」の死
2.3 「ID課金モデル」の構造的崩壊リスク
3. 実現度と時間軸:AIによる代替の「3段階フェーズ」
3.1 ロードマップ:代替の進行度
3.2 職業・業務別の代替リスクと時間軸
3.2.1 高リスク領域(代替・圧縮が進行中)
3.2.2 中〜低リスク領域(AIによる補完・共存)
3.3 「Jカーブ」効果による成長のタイムラグ
4. ビジネスモデルの強制転換:「ID課金」から「成果課金」へ
4.1 「ID課金(Seat-based)」の限界
4.2 新たな課金モデルの台頭
4.2.1 従量課金(Consumption-based)
4.2.2 成果課金(Outcome-based)
4.2.3 ハイブリッドモデル(Hybrid Pricing)
4.3 「Service-as-a-Software」への進化
5. 投資家センチメントと業績確認の揺れ動き:日米ケーススタディ
5.1 【米国事例】ServiceNow (NOW):好決算でも急落した「AIのパラドックス」
5.2 【米国事例】Salesforce (CRM):「コモディティ化」の恐怖
5.3 【日本事例】Sansan・マネーフォワード:デジタルクリフとAI BPO
5.3.1 Sansan:名刺管理から「ビジネスデータベース」へ
5.3.2 マネーフォワード:「AI BPO」による労働力不足の解消
6. 個人投資家向け:センチメントに振り回されないための評価フレームワーク
6.1 指標1:ネット・リテンション・レート(NRR)の質的変化
6.2 指標2:AIモジュールの付帯率(Attach Rate)
6.3 指標3:「System of Record」の堅牢性
7. 結論:恐怖で売るべきか、数字で買うべきか
7.1 総括
7.2 個人投資家への提言
8. 詳細データ・補足資料
8.1 関連SaaS銘柄のパフォーマンスとAI対応状況(2026年2月時点)
8.2 用語解説
1. エグゼクティブ・サマリー:2026年2月の「SaaS Doomsday」
1.1 市場環境の激変と「SaaS終焉論」の再燃
2026年2月4日現在、世界のテクノロジー株式市場は、2008年の金融危機以来とも形容される歴史的な調整局面を迎えている。特にSaaS(Software as a Service)セクターにおいては、S&P北米ソフトウェア指数が月間で過去最大級の下落を記録し、市場関係者の間ではこの現象を「SaaS Doomsday(SaaSの審判の日)」あるいは「SaaSapocalypse(SaaSの黙示録)」と呼称する声が強まっている 1。
612132人目の素数さん
2026/02/09(月) 13:19:07.61ID:7mk5Y4oL いいね
https://news.yahoo.co.jp/articles/b2e8db65dbcd08ea1701690e882b605d76adf165
news.yahoo
Anthropic、「Claude Opus 4.6」を発表--「最初から業務で成果を出せる」
2/6(金)
Anthropicは米国時間2月5日、企業およびナレッジワーク向けとして最も強力な能力を備えた新しい大規模言語モデル(LLM)「Claude Opus 4.6」を発表した。同モデルは前バージョンの「Opus 4.5」からのアップグレード版であり、自律性の拡大と、初回の試行でより正確な成果物を出力できる点が特徴だ。
Anthropicは、Opus 4.6を現在のAI能力の最前線に位置する「フロンティアモデル」と定義している。同モデルは、企業における複雑なエンドツーエンドのワークフローに対応し、従来は人間が手動で行っていた自律的なタスクの遂行が可能となっている。Anthropicの担当者がZDNETに寄せたメールによると、Opus 4.6の導入により、文書やスプレッドシート、プレゼンテーション作成における修正のやり取りが大幅に削減されるという。
同社は、AIが企業実務を真に担うためには「情報の検索」「情報の分析」「成果物の生成」という3つの主要な成果において成功を収める必要があると指摘し、Opus 4.6はこの全項目で優れたパフォーマンスを発揮すると主張する。
クラウドストレージベンダーのBoxでAI部門の責任者を務めるYashodha Bhavnani氏は、Opus 4.6が法務、金融、技術分野といった、複数のソースを分析する高度な推論タスクに優れていると評価している。同社の評価テストでは、パフォーマンスがベースラインの58%から68%へと10%向上し、技術分野ではほぼ完璧なスコアを記録した。
Anthropicは、Opus 4.6を財務モデリングの強力なリソースとしても位置づけている。規制当局への提出書類、市場レポート、社内データの処理を支援し、従来のアナリストが数日を要していたプロジェクトでも、迅速に結果を出力できる。同社は、コンプライアンスが重視される出力に求められる、繊細なニュアンスの把握も可能だとしている。
法務推論の分野でも、Opus 4.6の強力さが証明されている。リーガルAIを展開するHarveyのAI研究責任者のNiko Grupen氏によれば、Opus 4.6は大規模法律事務所の業務ベンチマーク「BigLaw Bench」において、Claudeシリーズ史上最高の90.2%というスコアを達成した。そのうち40%の項目で満点を獲得しており、法務推論において極めて高い能力を有している。
さらに注目すべき新機能として、「PowerPoint」との統合が挙げられる。
https://news.yahoo.co.jp/articles/b2e8db65dbcd08ea1701690e882b605d76adf165
news.yahoo
Anthropic、「Claude Opus 4.6」を発表--「最初から業務で成果を出せる」
2/6(金)
Anthropicは米国時間2月5日、企業およびナレッジワーク向けとして最も強力な能力を備えた新しい大規模言語モデル(LLM)「Claude Opus 4.6」を発表した。同モデルは前バージョンの「Opus 4.5」からのアップグレード版であり、自律性の拡大と、初回の試行でより正確な成果物を出力できる点が特徴だ。
Anthropicは、Opus 4.6を現在のAI能力の最前線に位置する「フロンティアモデル」と定義している。同モデルは、企業における複雑なエンドツーエンドのワークフローに対応し、従来は人間が手動で行っていた自律的なタスクの遂行が可能となっている。Anthropicの担当者がZDNETに寄せたメールによると、Opus 4.6の導入により、文書やスプレッドシート、プレゼンテーション作成における修正のやり取りが大幅に削減されるという。
同社は、AIが企業実務を真に担うためには「情報の検索」「情報の分析」「成果物の生成」という3つの主要な成果において成功を収める必要があると指摘し、Opus 4.6はこの全項目で優れたパフォーマンスを発揮すると主張する。
クラウドストレージベンダーのBoxでAI部門の責任者を務めるYashodha Bhavnani氏は、Opus 4.6が法務、金融、技術分野といった、複数のソースを分析する高度な推論タスクに優れていると評価している。同社の評価テストでは、パフォーマンスがベースラインの58%から68%へと10%向上し、技術分野ではほぼ完璧なスコアを記録した。
Anthropicは、Opus 4.6を財務モデリングの強力なリソースとしても位置づけている。規制当局への提出書類、市場レポート、社内データの処理を支援し、従来のアナリストが数日を要していたプロジェクトでも、迅速に結果を出力できる。同社は、コンプライアンスが重視される出力に求められる、繊細なニュアンスの把握も可能だとしている。
法務推論の分野でも、Opus 4.6の強力さが証明されている。リーガルAIを展開するHarveyのAI研究責任者のNiko Grupen氏によれば、Opus 4.6は大規模法律事務所の業務ベンチマーク「BigLaw Bench」において、Claudeシリーズ史上最高の90.2%というスコアを達成した。そのうち40%の項目で満点を獲得しており、法務推論において極めて高い能力を有している。
さらに注目すべき新機能として、「PowerPoint」との統合が挙げられる。
613132人目の素数さん
2026/02/12(木) 18:01:53.41ID:u5ruhDFt https://news.yahoo.co.jp/articles/8c422ff13ec7b535d230007568981ec343736bf0
頭のいい人が「思考を整理したい」ときにChatGPTでやっている“意外な使い方”
2/12(木)
AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか!」「値段の100倍の価値はある!」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。(構成/ダイヤモンド社・石井一穂)
● AIを「頭の使う作業」に活用する
頭のいい人が「思考を整理したい」ときにChatGPTでやっている“意外な使い方”
2/12(木)
AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか!」「値段の100倍の価値はある!」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。(構成/ダイヤモンド社・石井一穂)
● AIを「頭の使う作業」に活用する
614132人目の素数さん
2026/02/16(月) 16:48:47.62ID:CTihzIE+ いいね
https://xenospectrum.com/ai-disruption-2026-matt-shumer-warning/
XenoSpectrum
「何か大変なことが起きている」とAI企業CEOが警告:GPT-5.3が自らを構築し、知能爆発のループがついに回り始めた
User avatar placeholder
投稿者: Y Kobayashi
2026年2月12日
2020年2月の世界を覚えているだろうか。中国の武漢で奇妙なウイルスが流行しているというニュースが流れ始めていたが、多くの人々はまだレストランで食事を楽しみ、出張の計画を立て、日常を疑っていなかった。「トイレットペーパーを買いためている」と口にする者がいれば、陰謀論に毒された変わり者だと一蹴されていただろう。しかし、そのわずか3週間後、世界は一変した。オフィスは閉鎖され、生活の前提が音を立てて崩れ去った。
2026年2月、OthersideAIの共同創業者兼CEOであるMatt Shumer氏は、我々がいま、あのパンデミック直前と酷似した「過小評価のフェーズ」にいると断言する。それも、COVID-19を遥かに凌駕する規模の激変の真っ只中に、である。
2026年2月5日に起きた「静かな特異点」
Shumer氏が確信を抱くに至った直接の引き金は、2026年2月5日に起きた。この日、OpenAIから「GPT-5.3 Codex」が、そしてAnthropicから「Claude Opus 4.6」という、ソフトウェア開発に特化した2つの怪物的なモデルが相次いでリリースされた。
これまでのAI進化は、階段を一段ずつ登るような連続的なものに思えた。しかし、この2つのモデルの登場により、Shumer氏は「水位がいつの間にか胸元まで上がっていたことに気づく瞬間」が来たと表現する。
「このアプリを作りたい。機能はこうで、見た目は大まかにこんな感じにしてくれ」
この一言を投げて席を立ち、4時間後に戻ってくると、そこには数万行のコードで構成された完成品が鎮座している。それだけではない。AIは自らアプリを起動し、ボタンをクリックし、ユーザーとしてテストを行い、不自然な挙動やデザインの欠陥があれば、自律的にコードを書き換えて修正を繰り返す。人間が介入することなく、AI自身が「これならユーザーに出せる」と判断した状態で納品されるのだ。
Shumer氏はこの変化を「味覚(taste)」や「判断力(judgment)」の獲得と呼ぶ。これまで人間固有の領域とされてきた「何が良いもので、何が正解か」を直感的に嗅ぎ分ける能力を、AIが持ち始めたことを示唆している。
つづく
https://xenospectrum.com/ai-disruption-2026-matt-shumer-warning/
XenoSpectrum
「何か大変なことが起きている」とAI企業CEOが警告:GPT-5.3が自らを構築し、知能爆発のループがついに回り始めた
User avatar placeholder
投稿者: Y Kobayashi
2026年2月12日
2020年2月の世界を覚えているだろうか。中国の武漢で奇妙なウイルスが流行しているというニュースが流れ始めていたが、多くの人々はまだレストランで食事を楽しみ、出張の計画を立て、日常を疑っていなかった。「トイレットペーパーを買いためている」と口にする者がいれば、陰謀論に毒された変わり者だと一蹴されていただろう。しかし、そのわずか3週間後、世界は一変した。オフィスは閉鎖され、生活の前提が音を立てて崩れ去った。
2026年2月、OthersideAIの共同創業者兼CEOであるMatt Shumer氏は、我々がいま、あのパンデミック直前と酷似した「過小評価のフェーズ」にいると断言する。それも、COVID-19を遥かに凌駕する規模の激変の真っ只中に、である。
2026年2月5日に起きた「静かな特異点」
Shumer氏が確信を抱くに至った直接の引き金は、2026年2月5日に起きた。この日、OpenAIから「GPT-5.3 Codex」が、そしてAnthropicから「Claude Opus 4.6」という、ソフトウェア開発に特化した2つの怪物的なモデルが相次いでリリースされた。
これまでのAI進化は、階段を一段ずつ登るような連続的なものに思えた。しかし、この2つのモデルの登場により、Shumer氏は「水位がいつの間にか胸元まで上がっていたことに気づく瞬間」が来たと表現する。
「このアプリを作りたい。機能はこうで、見た目は大まかにこんな感じにしてくれ」
この一言を投げて席を立ち、4時間後に戻ってくると、そこには数万行のコードで構成された完成品が鎮座している。それだけではない。AIは自らアプリを起動し、ボタンをクリックし、ユーザーとしてテストを行い、不自然な挙動やデザインの欠陥があれば、自律的にコードを書き換えて修正を繰り返す。人間が介入することなく、AI自身が「これならユーザーに出せる」と判断した状態で納品されるのだ。
Shumer氏はこの変化を「味覚(taste)」や「判断力(judgment)」の獲得と呼ぶ。これまで人間固有の領域とされてきた「何が良いもので、何が正解か」を直感的に嗅ぎ分ける能力を、AIが持ち始めたことを示唆している。
つづく
615132人目の素数さん
2026/02/16(月) 16:49:24.16ID:CTihzIE+ つづき
生き残るための戦略:適応の筋肉を鍛える
Shumer氏は、この避けられない激変の中で、我々が取るべき具体的な行動を提示している。絶望して立ち止まるのではなく、むしろ「今すぐアーリーアダプターになること」が唯一の生存戦略だという。
1.「検索エンジン」として使うのをやめる:AIを単なる知識検索ツールとして使うのは、Ferrariで近所のスーパーに買い物に行くようなものだ。自分の仕事の核心部分、例えば「契約書の全条項のチェック」や「複雑な財務モデルの構築」など、最も時間がかかる困難なタスクをAIに丸投げしてみることから始めるべきだ。
2.毎日1時間の「実験」をルーチン化する:特定のツールをマスターすること以上に重要なのは、変化そのものに慣れる「適応の筋肉」を鍛えることだ。AIは数ヶ月単位で常識が塗り替わる。今日の正解は明日の不正解になる。毎日新しいモデルを試し、限界を押し広げる実験を繰り返す者だけが、変化の波に飲み込まれずに済む。
3.「人間の役割」を再定義する:AIがどれほど賢くなっても、物理的な存在を伴う信頼関係や、法的な責任(署名)、高度な規制環境下での調整は、比較的長く人間の手に残る。しかし、それらも「永久の盾」ではない。時間を稼いでいる間に、AIを使いこなす側へとシフトしなければならない。
ドアを叩く音に備えよ
AIという巨大な波は、すでにあなたのすぐ側まで迫っている。
Sources
https://shumer.dev/something-big-is-happening
Matt Shumer: Something Big Is Happening
Feb 9, 2026
(引用終り)
以上
生き残るための戦略:適応の筋肉を鍛える
Shumer氏は、この避けられない激変の中で、我々が取るべき具体的な行動を提示している。絶望して立ち止まるのではなく、むしろ「今すぐアーリーアダプターになること」が唯一の生存戦略だという。
1.「検索エンジン」として使うのをやめる:AIを単なる知識検索ツールとして使うのは、Ferrariで近所のスーパーに買い物に行くようなものだ。自分の仕事の核心部分、例えば「契約書の全条項のチェック」や「複雑な財務モデルの構築」など、最も時間がかかる困難なタスクをAIに丸投げしてみることから始めるべきだ。
2.毎日1時間の「実験」をルーチン化する:特定のツールをマスターすること以上に重要なのは、変化そのものに慣れる「適応の筋肉」を鍛えることだ。AIは数ヶ月単位で常識が塗り替わる。今日の正解は明日の不正解になる。毎日新しいモデルを試し、限界を押し広げる実験を繰り返す者だけが、変化の波に飲み込まれずに済む。
3.「人間の役割」を再定義する:AIがどれほど賢くなっても、物理的な存在を伴う信頼関係や、法的な責任(署名)、高度な規制環境下での調整は、比較的長く人間の手に残る。しかし、それらも「永久の盾」ではない。時間を稼いでいる間に、AIを使いこなす側へとシフトしなければならない。
ドアを叩く音に備えよ
AIという巨大な波は、すでにあなたのすぐ側まで迫っている。
Sources
https://shumer.dev/something-big-is-happening
Matt Shumer: Something Big Is Happening
Feb 9, 2026
(引用終り)
以上
616132人目の素数さん
2026/02/16(月) 21:56:34.14ID:SiYv+PIf >ドアを叩く音に備えよ
乱打される警鐘に耳をふさぐ者も多い
乱打される警鐘に耳をふさぐ者も多い
617132人目の素数さん
2026/02/19(木) 15:04:29.82ID:9up/Dy64 ちょっと面白い
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/2086975.html
西川和久の不定期コラム
人間なら半日の作業が2時間に。ローカルLLM「Qwen3 Coder Next」で爆速開発
西川 和久2026年2月19日 06:07
正確な時期は不明だが、Claude Codeで外部のLLMが使えるようになった。そこで今回はコーディング向けLLMである「Qwen3 Coder Next」を使ってお題のアプリを作ってみたい。
DGX Spark互換機GIGABYTE「AI TOP ATOM」その後
去年(2025年)の12月、年末のまとめ記事内でDGX Spark互換機ともいえる、GIGABYTEの「AI TOP ATOM」を購入した話に触れたが、その後何に使ってた?から書いてみたい。
略
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/2086975.html
西川和久の不定期コラム
人間なら半日の作業が2時間に。ローカルLLM「Qwen3 Coder Next」で爆速開発
西川 和久2026年2月19日 06:07
正確な時期は不明だが、Claude Codeで外部のLLMが使えるようになった。そこで今回はコーディング向けLLMである「Qwen3 Coder Next」を使ってお題のアプリを作ってみたい。
DGX Spark互換機GIGABYTE「AI TOP ATOM」その後
去年(2025年)の12月、年末のまとめ記事内でDGX Spark互換機ともいえる、GIGABYTEの「AI TOP ATOM」を購入した話に触れたが、その後何に使ってた?から書いてみたい。
略
618132人目の素数さん
2026/02/20(金) 00:36:22.76ID:m5JO8tNZ Claude Codeとか使ってみたいが、金が掛かるし
遅いだろうし、資源が沢山必要だろう。
それに何かができたと思ってもすぐにヴァージョンが
上がって、やったことがすぐ時代遅れになってしまう。
これでは何をやっても、無駄になりそう。
遅いだろうし、資源が沢山必要だろう。
それに何かができたと思ってもすぐにヴァージョンが
上がって、やったことがすぐ時代遅れになってしまう。
これでは何をやっても、無駄になりそう。
619132人目の素数さん
2026/02/20(金) 18:01:57.05ID:P94hEEeO 9℃
くもり
くもり
620132人目の素数さん
2026/02/22(日) 05:47:44.60ID:Yi8YarDt 7℃
くもり
くもり
621132人目の素数さん
2026/03/01(日) 11:39:03.58ID:6tcnAXfz 14℃
晴れ
晴れ
622132人目の素数さん
2026/03/02(月) 05:46:11.05ID:s5tEcQ+i 8℃
くもり時々晴れ
くもり時々晴れ
623132人目の素数さん
2026/03/02(月) 15:37:12.33ID:l3MneKux ふーん なるほど
https://note.com/quantumuniverse/n/n2395c961c5e2
3次元時空のアインシュタイン方程式と粒子周りの欠損角
Masahiro Hotta 2026年2月28日
量子情報物理学の研究者です。著書に『入門現代の量子力学 -量子情報・量子測定を中心として-』(講談社サイエンティフィク)『量子情報と時空の物理』(サイエンス社)。質問はMONDで。
アインシュタイン方程式は、一般相対論の基礎方程式です。物質の分布から可能な時空の形を決める役目を担いますが、時空が4次元以上だと、物質がない真空においても時空は曲がることができます。その典型例が、重力波です。ところが、時空が3次元のアインシュタイン方程式には、重力波解が存在しません。それは時空曲率を定める曲率テンソル自体が、物質のエネルギー運動量テンソルだけで一意的に書けてしまうためです。したがって物質や宇宙項がなければ、局所的には必ず平坦なミンコフスキー時空になります。
つまり正の質量があると、その点粒子周りを1週したとき角度が2πより小さくなるのです。図1では、その欠損角が90度となる場合を展開図として描いています。
この図1の同一視から作られる空間全体は、図2のような円錐形です。
このように3次元アインシュタイン方程式の解は、幾何学的に簡単な時空形状になるのです。
https://note.com/quantumuniverse/n/n2395c961c5e2
3次元時空のアインシュタイン方程式と粒子周りの欠損角
Masahiro Hotta 2026年2月28日
量子情報物理学の研究者です。著書に『入門現代の量子力学 -量子情報・量子測定を中心として-』(講談社サイエンティフィク)『量子情報と時空の物理』(サイエンス社)。質問はMONDで。
アインシュタイン方程式は、一般相対論の基礎方程式です。物質の分布から可能な時空の形を決める役目を担いますが、時空が4次元以上だと、物質がない真空においても時空は曲がることができます。その典型例が、重力波です。ところが、時空が3次元のアインシュタイン方程式には、重力波解が存在しません。それは時空曲率を定める曲率テンソル自体が、物質のエネルギー運動量テンソルだけで一意的に書けてしまうためです。したがって物質や宇宙項がなければ、局所的には必ず平坦なミンコフスキー時空になります。
つまり正の質量があると、その点粒子周りを1週したとき角度が2πより小さくなるのです。図1では、その欠損角が90度となる場合を展開図として描いています。
この図1の同一視から作られる空間全体は、図2のような円錐形です。
このように3次元アインシュタイン方程式の解は、幾何学的に簡単な時空形状になるのです。
624132人目の素数さん
2026/03/03(火) 11:36:55.69ID:MQ83r0uv 小雨
625132人目の素数さん
2026/03/05(木) 18:00:56.29ID:S3WOVTxG いいね
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/024.html
トヨタが「ねぎま」の製造現場で嘘みたいな改善を?なぜ焼き鳥!?
2025.07.10
INDEX
本業とは関係ないように見える取り組みを紹介する「なぜ、それ、トヨタ」。今回はまさかの焼き鳥!?
■
「大量の不満」が壁に張り出された職場
■
倉庫を先行した理由
■
実際に行われた改善を紹介
今回のトヨタイムズは、なんと「ねぎま」が主役!そう、あの焼き鳥のねぎま!でも、クルマとどんな関係が…?
記事のラストには、秋田名物「きりたんぽ」だと思っていたものが、実はきりたんぽじゃない可能性が…という雑学も。ぜひ最後までお読みいただきたい。
「大量の不満」が壁に張り出された職場
2011年、東日本大震災の2週間後、被災地を訪れた当時の豊田章男社長はある決断をした。
それは、復興には長い時間が必要で、一過性で終わらせてはいけないということ。東北の地にモノづくりが永続的に根付いていくことこそが、本当の意味で被災地のお役に立てると考えたのだ。
そして2012年、トヨタ自動車東日本(以下、TMEJ)が誕生。2013年には、行政と一体となった取り組みとして、地元の異業種にトヨタの改善を伝えつつ、自らも学びを得る「異業種相互研鑽活動」がスタートした。
現在、157社と取り組みが進んでおり、秋田県の「比内や」もそのひとつだという。
改善での好影響が期待されるなか、経営者は「ショックだった」と語る。何があったのか。
秋田比内や 代表取締役 武藤幸美さん
集まった困りごとは壁一面に貼り出し、解決したら剝がしていく。トヨタの工場でも見られる手法が取られたそうだ。
「ショックだった」と語る武藤社長だが、一人ひとりが職場を良くするために声を上げてくれたことが嬉しかったそうだ。
改善結果は、ねぎまをつくる時間をなんと約93%も短縮!
滞留を減らしつつ品質も高めるために「1個流し」にチャレンジしました。
改善で仕事がラクになり、安全性も効率性も高まった。半年の取り組みが終わってからも、現場から自然と改善アイデアが出てくるようになったそうだ。改善後は改善前。終わりはないのだ。
「みんながやりたい気持ちになることが大事。やっぱり、やらされる仕事だと楽しくないですから」と工藤は語る。取材時も従業員の笑顔が印象的だった。
<関連リンク>
トヨタの改善で農業をやってみたら「ヤバイ」ことになった!
冷凍イカ×トヨタ生産方式 果たして何が変わったか
河合おやじが語る創意くふう
「なぜそれトヨタ」連載トップ
https://toyotatimes.jp/series/beyondmobility/024.html
トヨタが「ねぎま」の製造現場で嘘みたいな改善を?なぜ焼き鳥!?
2025.07.10
INDEX
本業とは関係ないように見える取り組みを紹介する「なぜ、それ、トヨタ」。今回はまさかの焼き鳥!?
■
「大量の不満」が壁に張り出された職場
■
倉庫を先行した理由
■
実際に行われた改善を紹介
今回のトヨタイムズは、なんと「ねぎま」が主役!そう、あの焼き鳥のねぎま!でも、クルマとどんな関係が…?
記事のラストには、秋田名物「きりたんぽ」だと思っていたものが、実はきりたんぽじゃない可能性が…という雑学も。ぜひ最後までお読みいただきたい。
「大量の不満」が壁に張り出された職場
2011年、東日本大震災の2週間後、被災地を訪れた当時の豊田章男社長はある決断をした。
それは、復興には長い時間が必要で、一過性で終わらせてはいけないということ。東北の地にモノづくりが永続的に根付いていくことこそが、本当の意味で被災地のお役に立てると考えたのだ。
そして2012年、トヨタ自動車東日本(以下、TMEJ)が誕生。2013年には、行政と一体となった取り組みとして、地元の異業種にトヨタの改善を伝えつつ、自らも学びを得る「異業種相互研鑽活動」がスタートした。
現在、157社と取り組みが進んでおり、秋田県の「比内や」もそのひとつだという。
改善での好影響が期待されるなか、経営者は「ショックだった」と語る。何があったのか。
秋田比内や 代表取締役 武藤幸美さん
集まった困りごとは壁一面に貼り出し、解決したら剝がしていく。トヨタの工場でも見られる手法が取られたそうだ。
「ショックだった」と語る武藤社長だが、一人ひとりが職場を良くするために声を上げてくれたことが嬉しかったそうだ。
改善結果は、ねぎまをつくる時間をなんと約93%も短縮!
滞留を減らしつつ品質も高めるために「1個流し」にチャレンジしました。
改善で仕事がラクになり、安全性も効率性も高まった。半年の取り組みが終わってからも、現場から自然と改善アイデアが出てくるようになったそうだ。改善後は改善前。終わりはないのだ。
「みんながやりたい気持ちになることが大事。やっぱり、やらされる仕事だと楽しくないですから」と工藤は語る。取材時も従業員の笑顔が印象的だった。
<関連リンク>
トヨタの改善で農業をやってみたら「ヤバイ」ことになった!
冷凍イカ×トヨタ生産方式 果たして何が変わったか
河合おやじが語る創意くふう
「なぜそれトヨタ」連載トップ
626132人目の素数さん
2026/03/06(金) 08:56:23.13ID:oRzWhlj8 8℃
くもり時々晴れ
くもり時々晴れ
627132人目の素数さん
2026/03/06(金) 18:02:07.91ID:X/2+UXIy https://news.yahoo.co.jp/articles/c2c721bbf4c984b69efb08bc6b9c3ced82df0445
news.yahoo 文 ASCII STARTUP
トカマクだけ見ていると見誤る。方式が広げる核融合の別の論点
3/6(金)
核融合にはトカマク、レーザー、FRCミラーなど複数の方式がある。違うのは炉の形だけではない。装置の設計や運用の前提が変われば、関わる企業や産業構造も変わる。本稿では各方式の特徴を、技術の優劣ではなく「産業の成立条件」という視点から整理する。
仮に将来のエネルギーの主役が別の技術になったとしても、核融合炉の周辺で磨かれた材料、制御、製造の技術が、半導体や宇宙、医療など別の産業で生きる可能性は高い。核融合は、単なる未来の発電技術ではなく、次の産業基盤を形づくる挑戦でもある。
次回は、こうした前提を踏まえ、「どの方式が有望か」ではなく、核融合にどう関わるかを、役割ごとに整理していく。
news.yahoo 文 ASCII STARTUP
トカマクだけ見ていると見誤る。方式が広げる核融合の別の論点
3/6(金)
核融合にはトカマク、レーザー、FRCミラーなど複数の方式がある。違うのは炉の形だけではない。装置の設計や運用の前提が変われば、関わる企業や産業構造も変わる。本稿では各方式の特徴を、技術の優劣ではなく「産業の成立条件」という視点から整理する。
仮に将来のエネルギーの主役が別の技術になったとしても、核融合炉の周辺で磨かれた材料、制御、製造の技術が、半導体や宇宙、医療など別の産業で生きる可能性は高い。核融合は、単なる未来の発電技術ではなく、次の産業基盤を形づくる挑戦でもある。
次回は、こうした前提を踏まえ、「どの方式が有望か」ではなく、核融合にどう関わるかを、役割ごとに整理していく。
628132人目の素数さん
2026/03/11(水) 13:32:10.43ID:l5Z4CCGZ ホイヨ
https://wired.jp/article/sz-the-case-that-ai-is-thinking/
wired.jp
SZ MEMBERSHIP
それでもやはり、AIは思考しているのか?
ChatGPTに内面はない。だったら、わたしが何を話しているか理解しているように見えるのはなぜなのか。
JAMES SOMERS
2026.03.10
理解の幻想がどれほどの説得力をもてば、人はそれを幻想と呼ばなくなるのだろうか?ANIMATION: ZACH LIEBERMAN
table of contents
AIの「理解」が何かを理解する
人工ニューラルネットワーク構築
コピーをコピーする確率的オウム
思考とは何か?
記憶の仕組みとAI
LLMは思考している
知能を可視化する
ディープラーニングですべて解決
睡眠中に脳がしていること
AI研究が人間の美しさを奪う
人工知能(AI)開発企業AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、2027年までに生物学、数学、エンジニアリング、ライティングなどといった分野において、「ノーベル賞受賞者よりも賢い」AIがオンラインに誕生する可能性があると予言した。
彼はそれを「データセンターに天才たちの国家が生まれる」と表現した。そこでは、AIモデルのコピーが何百万単位で稼働し、それぞれが独自の研究を行なうという。
25年6月にはOpenAIのサム・アルトマンが、業界はいま「デジタル超知能」実現の一歩手前にあると書き、「2030年代はこれまでのどの時代ともまったく違うものになるだろう」と主張した。
その一方で、現在ほとんどの人が日常的に使っているAIツールは、かつてマイクロソフトオフィスで「アシスタント」と呼ばれながら、実際にはただうるさいお節介でしかなかった「Clippy」を彷彿とさせる。
https://news.livedoor.com/article/detail/30731994/
news.livedoor
ChatGPTに内面はない。だったら、わたしが何を話しているか理解しているように見えるのはなぜなのか。
https://wired.jp/article/sz-the-case-that-ai-is-thinking/
wired.jp
SZ MEMBERSHIP
それでもやはり、AIは思考しているのか?
ChatGPTに内面はない。だったら、わたしが何を話しているか理解しているように見えるのはなぜなのか。
JAMES SOMERS
2026.03.10
理解の幻想がどれほどの説得力をもてば、人はそれを幻想と呼ばなくなるのだろうか?ANIMATION: ZACH LIEBERMAN
table of contents
AIの「理解」が何かを理解する
人工ニューラルネットワーク構築
コピーをコピーする確率的オウム
思考とは何か?
記憶の仕組みとAI
LLMは思考している
知能を可視化する
ディープラーニングですべて解決
睡眠中に脳がしていること
AI研究が人間の美しさを奪う
人工知能(AI)開発企業AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイは、2027年までに生物学、数学、エンジニアリング、ライティングなどといった分野において、「ノーベル賞受賞者よりも賢い」AIがオンラインに誕生する可能性があると予言した。
彼はそれを「データセンターに天才たちの国家が生まれる」と表現した。そこでは、AIモデルのコピーが何百万単位で稼働し、それぞれが独自の研究を行なうという。
25年6月にはOpenAIのサム・アルトマンが、業界はいま「デジタル超知能」実現の一歩手前にあると書き、「2030年代はこれまでのどの時代ともまったく違うものになるだろう」と主張した。
その一方で、現在ほとんどの人が日常的に使っているAIツールは、かつてマイクロソフトオフィスで「アシスタント」と呼ばれながら、実際にはただうるさいお節介でしかなかった「Clippy」を彷彿とさせる。
https://news.livedoor.com/article/detail/30731994/
news.livedoor
ChatGPTに内面はない。だったら、わたしが何を話しているか理解しているように見えるのはなぜなのか。
629132人目の素数さん
2026/03/11(水) 20:45:37.17ID:q7bUsfdX いいね
https://www.technologyreview.jp/s/378865/ai-is-rewiring-how-the-worlds-best-go-players-think/
MIT
KADOKAWA Technology Review
人工知能(AI)
Insider Online限定
AI is rewiring how the world’s best Go players think
「アルファ碁」から10年、
AIは囲碁から 創造性を奪ったのか by Michelle Kim2026.03.04
「答えをなぞるように手をコピーするなら、それはもはやアートではない」。10年前、歴史的な対局で「AlphaGo(アルファ碁)」に敗れて引退したイ・セドルはそう語る。だが現在の囲碁界では、AIなしにプロとして競技することは事実上不可能になった。
この記事の3つのポイント
1.AlphaGo登場から10年で囲碁界は根本変革を遂げ、プロ棋士はAI分析なしには競技が不可能となった
2.何世紀の定石をAIが覆し棋風の均質化が進む一方、その思考過程はブラックボックスで謎に包まれている
3.完璧すぎるAI対局よりも人間の選択と個性が光る対局をファンは好み、棋士は新たなアイデンティティを模索している
summarized by Claude 3
今日では、AIを用いずにプロとして競技することは事実上不可能だ。この技術が囲碁の創造性を奪ったと指摘する者もいれば、なお人間の創意の余地は残されていると考える者もいる。一方で、AIは訓練へのアクセスを民主化し、その結果、より多くの女性プレイヤーが上位へと台頭している。
世界ランキング1位の囲碁棋士シン・ジンソ(申眞諝)にとって、AIはかけがえのない訓練パートナーだ。毎朝、彼はコンピューターの前に座り、「KataGo(カタゴ)」というプログラムを起動する。その手がAIを忠実に模倣していることから「Shintelligence」という愛称で呼ばれる彼は、プログラムが示す次の最善手を表す光る「青い点」を追い、デジタル盤上の石を並べ替えながら、機械の思考を理解しようと努めている。「なぜAIがその手を選んだのかを常に考えています」とシンは語る。
対局に向けた準備期間中、シンは起きている時間のほとんどをKataGoの研究に費やす。「まるで修行のようなものです」。2022年に韓国棋院が実施した研究によれば、シンの着手がAIと一致する割合は37.5%に達し、全プレイヤー平均の28.5%を大きく上回っている。
「私の囲碁は大きく変わりました。ある程度はAIが提案する方向性に従わなければならないからです」とシンは言う。韓国棋院は、イ・セドルに対する勝利から10周年を記念して、シンとAlphaGoの対局を実現させたいとして、グーグル・ディープマインドに連絡を取ったと述べている。同社の広報担当者は、現時点では情報を提供できないと回答した。しかし、新たな対局が実現すれば、より高度なAIプログラムで訓練を積んできたシンは勝利に自信を見せる。「当時のAlphaGoにはまだ欠点がありました。その弱点を突けば勝てると思います」。
つづく
https://www.technologyreview.jp/s/378865/ai-is-rewiring-how-the-worlds-best-go-players-think/
MIT
KADOKAWA Technology Review
人工知能(AI)
Insider Online限定
AI is rewiring how the world’s best Go players think
「アルファ碁」から10年、
AIは囲碁から 創造性を奪ったのか by Michelle Kim2026.03.04
「答えをなぞるように手をコピーするなら、それはもはやアートではない」。10年前、歴史的な対局で「AlphaGo(アルファ碁)」に敗れて引退したイ・セドルはそう語る。だが現在の囲碁界では、AIなしにプロとして競技することは事実上不可能になった。
この記事の3つのポイント
1.AlphaGo登場から10年で囲碁界は根本変革を遂げ、プロ棋士はAI分析なしには競技が不可能となった
2.何世紀の定石をAIが覆し棋風の均質化が進む一方、その思考過程はブラックボックスで謎に包まれている
3.完璧すぎるAI対局よりも人間の選択と個性が光る対局をファンは好み、棋士は新たなアイデンティティを模索している
summarized by Claude 3
今日では、AIを用いずにプロとして競技することは事実上不可能だ。この技術が囲碁の創造性を奪ったと指摘する者もいれば、なお人間の創意の余地は残されていると考える者もいる。一方で、AIは訓練へのアクセスを民主化し、その結果、より多くの女性プレイヤーが上位へと台頭している。
世界ランキング1位の囲碁棋士シン・ジンソ(申眞諝)にとって、AIはかけがえのない訓練パートナーだ。毎朝、彼はコンピューターの前に座り、「KataGo(カタゴ)」というプログラムを起動する。その手がAIを忠実に模倣していることから「Shintelligence」という愛称で呼ばれる彼は、プログラムが示す次の最善手を表す光る「青い点」を追い、デジタル盤上の石を並べ替えながら、機械の思考を理解しようと努めている。「なぜAIがその手を選んだのかを常に考えています」とシンは語る。
対局に向けた準備期間中、シンは起きている時間のほとんどをKataGoの研究に費やす。「まるで修行のようなものです」。2022年に韓国棋院が実施した研究によれば、シンの着手がAIと一致する割合は37.5%に達し、全プレイヤー平均の28.5%を大きく上回っている。
「私の囲碁は大きく変わりました。ある程度はAIが提案する方向性に従わなければならないからです」とシンは言う。韓国棋院は、イ・セドルに対する勝利から10周年を記念して、シンとAlphaGoの対局を実現させたいとして、グーグル・ディープマインドに連絡を取ったと述べている。同社の広報担当者は、現時点では情報を提供できないと回答した。しかし、新たな対局が実現すれば、より高度なAIプログラムで訓練を積んできたシンは勝利に自信を見せる。「当時のAlphaGoにはまだ欠点がありました。その弱点を突けば勝てると思います」。
つづく
630132人目の素数さん
2026/03/11(水) 20:46:02.19ID:q7bUsfdX つづき
囲碁をプレイするAIを訓練するには、膨大な人間の着手データをニューラルネットワーク(人間の脳内のニューロンの網を模倣した計算システム)に入力する。イ・セドルへの勝利後にAlphaGo Leeと呼ばれるようになったAlphaGoは、3000万手の着手で訓練され、さらに自己対局を何百万局も重ねることで洗練された。2017年、その後継であるAlphaGo Zeroは、囲碁をゼロから習得した。人間の対局を一切参照せず、ゲームのルールのみに基づいて自己対局することで学習したのだ。この「白紙」からのアプローチは、人間の知識の限界に縛られないため、より強力であることが示された。わずか3日間の訓練で、AlphaGo Leeに100戦全勝した。
グーグル・ディープマインドは同年にAlphaGoを引退させた。しかしその後、AlphaGo Zeroに着想を得たオープンソースモデルの波が登 …
こちらは有料会員限定の記事です。
(引用終り)
以上
囲碁をプレイするAIを訓練するには、膨大な人間の着手データをニューラルネットワーク(人間の脳内のニューロンの網を模倣した計算システム)に入力する。イ・セドルへの勝利後にAlphaGo Leeと呼ばれるようになったAlphaGoは、3000万手の着手で訓練され、さらに自己対局を何百万局も重ねることで洗練された。2017年、その後継であるAlphaGo Zeroは、囲碁をゼロから習得した。人間の対局を一切参照せず、ゲームのルールのみに基づいて自己対局することで学習したのだ。この「白紙」からのアプローチは、人間の知識の限界に縛られないため、より強力であることが示された。わずか3日間の訓練で、AlphaGo Leeに100戦全勝した。
グーグル・ディープマインドは同年にAlphaGoを引退させた。しかしその後、AlphaGo Zeroに着想を得たオープンソースモデルの波が登 …
こちらは有料会員限定の記事です。
(引用終り)
以上
631132人目の素数さん
2026/03/12(木) 09:09:52.80ID:EFYY38iS 機械に出来ることを人間がやっても仕方が無い。
それは馬や犬に出来ることを人間がやっても
仕方が無いのと同じことだ。
それは馬や犬に出来ることを人間がやっても
仕方が無いのと同じことだ。
632132人目の素数さん
2026/03/12(木) 09:18:03.68ID:BJGY5sWl ヒトはやりたいことをやればいい
証明したいならすればいいが
そうじゃないなら・・・AIにやらせてもいいんじゃね?(笑)
証明したいならすればいいが
そうじゃないなら・・・AIにやらせてもいいんじゃね?(笑)
633132人目の素数さん
2026/03/14(土) 06:10:02.05ID:xwxHUXsN ヒトが一番やりたいことは戦争
634132人目の素数さん
2026/03/14(土) 07:18:44.31ID:SreQN/L8 IUT応援スレは(^^)ちゃんが位相を勉強するスレになったので
こっちは線形代数を勉強するスレにするかな(笑)
では問題
n変数x1,…,xnによる一次式がm(<n)個あったとする
そしてそれらの値はすべて0とする
さて、aij(i=1〜m)を成分とするm×mの係数行列の
行列式が0でないとき、そのときに限り
x1,…,xmは、n-m個の変数xm+1,…,xnの1次式で表される
上記をどう説明する?
こっちは線形代数を勉強するスレにするかな(笑)
では問題
n変数x1,…,xnによる一次式がm(<n)個あったとする
そしてそれらの値はすべて0とする
さて、aij(i=1〜m)を成分とするm×mの係数行列の
行列式が0でないとき、そのときに限り
x1,…,xmは、n-m個の変数xm+1,…,xnの1次式で表される
上記をどう説明する?
635132人目の素数さん
2026/03/14(土) 07:21:20.67ID:SreQN/L8636132人目の素数さん
2026/03/14(土) 07:21:22.84ID:xwxHUXsN 7℃
くもり
くもり
637132人目の素数さん
2026/03/14(土) 07:26:54.15ID:FLjfJVkW638132人目の素数さん
2026/03/14(土) 07:27:24.61ID:xwxHUXsN 霜注意報
発令中
発令中
639132人目の素数さん
2026/03/14(土) 07:29:39.96ID:xwxHUXsN 波浪注意報
発令中
発令中
640132人目の素数さん
2026/03/14(土) 08:17:49.78ID:SreQN/L8641132人目の素数さん
2026/03/14(土) 10:58:46.96ID:IoQ3N3/o Quicksort inventor Tony Hoare reaches the base case at 92
https://www.theregister.com/2026/03/12/in_memoriam_sir_tony_hoare/
https://www.theregister.com/2026/03/12/in_memoriam_sir_tony_hoare/
642132人目の素数さん
2026/03/14(土) 17:00:19.69ID:Hg2qYqbC R.I.P
643132人目の素数さん
2026/03/14(土) 18:26:01.29ID:X4uGCMVN >>641
>Quicksort inventor Tony Hoare reaches the base case at 92
ありがとうございます
Quicksort か 懐かしいね そのことば
sort アルゴリズムの革命だったかもです
とか書いてあったような
しらんけど (^^;
”彼は「皇帝の古びた服」[PDF]と題された有名な講演を行い、その中で次のように述べています。
ソフトウェア設計を構築するには 2 つの方法があると私は結論づけています。1 つは、欠陥が明らかにないほど単純にすること、もう 1 つは、欠陥が明らかにないほど複雑にすることです。
(私たちは以前にもこれを読むことをお勧めしており、今後もそうすることになると思います。)”
欠陥が明らかにないほど単純にする:具体例 ZFC
欠陥が明らかにないほど複雑にする:圏論
かな?w (^^;
>Quicksort inventor Tony Hoare reaches the base case at 92
ありがとうございます
Quicksort か 懐かしいね そのことば
sort アルゴリズムの革命だったかもです
とか書いてあったような
しらんけど (^^;
”彼は「皇帝の古びた服」[PDF]と題された有名な講演を行い、その中で次のように述べています。
ソフトウェア設計を構築するには 2 つの方法があると私は結論づけています。1 つは、欠陥が明らかにないほど単純にすること、もう 1 つは、欠陥が明らかにないほど複雑にすることです。
(私たちは以前にもこれを読むことをお勧めしており、今後もそうすることになると思います。)”
欠陥が明らかにないほど単純にする:具体例 ZFC
欠陥が明らかにないほど複雑にする:圏論
かな?w (^^;
644132人目の素数さん
2026/03/14(土) 18:38:07.26ID:SreQN/L8 >>643
>ソフトウェア設計を構築するには 2 つの方法がある
>1 つは、
>欠陥が明らかにないほど単純にすること
>もう 1 つは、
>欠陥が明らかにないほど複雑にすること
>欠陥が明らかにないほど単純にする:ZFC集合論
>欠陥が明らかにないほど複雑にする:圏論
>かな?
なぜ、そう思う?
>ソフトウェア設計を構築するには 2 つの方法がある
>1 つは、
>欠陥が明らかにないほど単純にすること
>もう 1 つは、
>欠陥が明らかにないほど複雑にすること
>欠陥が明らかにないほど単純にする:ZFC集合論
>欠陥が明らかにないほど複雑にする:圏論
>かな?
なぜ、そう思う?
645132人目の素数さん
2026/03/14(土) 18:50:48.11ID:SreQN/L8 ホーアがいってるのは以下
欠陥が明らかにないほど単純にする:にこちゃん
欠陥が明らかにないほど複雑にする:こまったちゃん
欠陥が明らかにないほど単純にする:にこちゃん
欠陥が明らかにないほど複雑にする:こまったちゃん
646132人目の素数さん
2026/03/14(土) 18:56:44.05ID:GZoG8VEC クイックソートが懐かしいんですか(^^)
ビル・ゲイツのことを過去に調べていたら、パンケーキ問題に出会いましたけどね。
ビル・ゲイツのことを過去に調べていたら、パンケーキ問題に出会いましたけどね。
647132人目の素数さん
2026/03/14(土) 18:58:34.00ID:GZoG8VEC 位相でスレの流れが芳しくないので、ちょっと雑談系にシフトします。
648132人目の素数さん
2026/03/14(土) 19:02:33.92ID:SreQN/L8649132人目の素数さん
2026/03/14(土) 19:06:40.12ID:GZoG8VEC650132人目の素数さん
2026/03/14(土) 22:59:43.52ID:Z/725fjj651132人目の素数さん
2026/03/14(土) 23:01:43.16ID:jAh2Ltxf Grothendieckくらいの力があればそうしてもよい
652132人目の素数さん
2026/03/14(土) 23:04:00.29ID:lTq1RKeF 位相に入ってから流れが悪いので、位相の新しい問題追加は私はしないつもりです。
何の話題なら流れるのか分からないので、私は基本流れに乗っかりたいですね。
(セタさんが一時的に離脱されている影響もありますが…。)
何の話題なら流れるのか分からないので、私は基本流れに乗っかりたいですね。
(セタさんが一時的に離脱されている影響もありますが…。)
653132人目の素数さん
2026/03/14(土) 23:11:32.50ID:Z/725fjj654132人目の素数さん
2026/03/14(土) 23:17:07.47ID:lTq1RKeF 好きな話題で良いですよ(^^)
線形代数から離れたらどうなるかの、ただの実験でしたからw
線形代数から離れたらどうなるかの、ただの実験でしたからw
655132人目の素数さん
2026/03/15(日) 14:22:00.93ID:hAINKrsZ 欠陥が明らかにないほど単純にする。
欠陥が明らかにならないほど複雑にする。
欠陥が見つかるたびに、それに対して
本当の原因や設計の根本を直すのではなくて、
その場しのぎの対策としてとりあえずの
修正を入れていって、温泉旅館のように
継ぎ足してわけがわからなくすれば、
欠陥がどこにあるのかわからなくなるので、
ナイスです。 Windows11とか。
欠陥が明らかにならないほど複雑にする。
欠陥が見つかるたびに、それに対して
本当の原因や設計の根本を直すのではなくて、
その場しのぎの対策としてとりあえずの
修正を入れていって、温泉旅館のように
継ぎ足してわけがわからなくすれば、
欠陥がどこにあるのかわからなくなるので、
ナイスです。 Windows11とか。
656132人目の素数さん
2026/03/15(日) 15:02:03.49ID:45t/LUI6 >>655 然り
657132人目の素数さん
2026/03/16(月) 21:08:56.05ID:ZmX4ibzM グロタン流にモジュライを突き詰めると
量子変形論になるらしい
量子変形論になるらしい
658132人目の素数さん
2026/03/17(火) 05:46:28.52ID:deN5xlBc P=W予想
659132人目の素数さん
2026/03/17(火) 08:17:29.01ID:deN5xlBc ガロア理論で
剛なものを変形
剛なものを変形
660132人目の素数さん
2026/03/17(火) 11:45:52.10ID:lN7oIims Pはperverseで
Wはweight
Wはweight
661132人目の素数さん
2026/03/24(火) 10:33:32.19ID:OnI+aobn ホイヨ
https://news.yahoo.co.jp/articles/20263f903e1fb35e16fee5f220e56538c3246c64
news.yahoo
「役に立たない科目」と思う大人が多数…だが唯一「宿題する意味」があり、勉強量が多い子ほど出世する「科目」
3/22(日) プレジデントオンライン
いかに算数が将来的に有用な学問であるのかもくり返し教えましょう。
「算数ができるヤツは、お金持ちになれるんだぞ」
「高校生になって数学ができるヤツは、モテるぞ」
「算数だけは手を抜いちゃダメだぞ、社会に出てから成功者になれるんだから」
親としては、こんな感じのこともしっかりと教えてあげたいものです。
事実、算数ができる人ほど社会に出てから成功します。
アメリカのテネシー州にあるヴァンダービルト大学のデビッド・ルビンスキは、「数学的早熟少年・少女研究」(SMPY)に参加した子どもを35年後に調査してみました。
すると、子どもの頃に数学の成績が良かった人ほど、35年後には仕事で成功していることがわかりました。数学ができる子ほど、組織での地位が高く、年収も高いという明確な傾向が確認されたのです。
したがって、親としては「算数」がいかに自分の将来を保証してくれる、とても素晴らしい学問なのかを、口が酸っぱくなるほど子どもに言い聞かせたほうがいいのです。
すでに数多くの研究において、「数学は社会に出てから役に立つ」ということは明らかにされているのですから、子どもには算数好きになれるように促してあげるのが親としての務めではないでしょうか。
https://news.yahoo.co.jp/articles/20263f903e1fb35e16fee5f220e56538c3246c64
news.yahoo
「役に立たない科目」と思う大人が多数…だが唯一「宿題する意味」があり、勉強量が多い子ほど出世する「科目」
3/22(日) プレジデントオンライン
いかに算数が将来的に有用な学問であるのかもくり返し教えましょう。
「算数ができるヤツは、お金持ちになれるんだぞ」
「高校生になって数学ができるヤツは、モテるぞ」
「算数だけは手を抜いちゃダメだぞ、社会に出てから成功者になれるんだから」
親としては、こんな感じのこともしっかりと教えてあげたいものです。
事実、算数ができる人ほど社会に出てから成功します。
アメリカのテネシー州にあるヴァンダービルト大学のデビッド・ルビンスキは、「数学的早熟少年・少女研究」(SMPY)に参加した子どもを35年後に調査してみました。
すると、子どもの頃に数学の成績が良かった人ほど、35年後には仕事で成功していることがわかりました。数学ができる子ほど、組織での地位が高く、年収も高いという明確な傾向が確認されたのです。
したがって、親としては「算数」がいかに自分の将来を保証してくれる、とても素晴らしい学問なのかを、口が酸っぱくなるほど子どもに言い聞かせたほうがいいのです。
すでに数多くの研究において、「数学は社会に出てから役に立つ」ということは明らかにされているのですから、子どもには算数好きになれるように促してあげるのが親としての務めではないでしょうか。
662132人目の素数さん
2026/03/24(火) 17:19:30.50ID:w80GDMVr 数学も、用語の統一を計り、理論の更なる簡素化と集大成を計って
応用家が利用できる形に再度整理されんことを祈る。
応用家が利用できる形に再度整理されんことを祈る。
663132人目の素数さん
2026/03/28(土) 07:09:54.74ID:usfYrqNM 測度の空間の幾何は応用数学分科会だったが
聞きそびれた
聞きそびれた
664132人目の素数さん
2026/03/29(日) 14:58:48.65ID:3z293icX >「算数ができるヤツは、お金持ちになれるんだぞ」
ウソ
>「高校生になって数学ができるヤツは、モテるぞ」
大ウソ
>「算数だけは手を抜いちゃダメだぞ、社会に出てから成功者になれるんだから」
全く大ウソ
もてるには、口と●ックスの上手さが必要 算数は必要ない
何回腰を振ったか数える暇があったら、相手の顔色をみろ(笑)
成功=性交 いい●ックスができるやつがいい仕事ができる
これ豆な(笑)
ウソ
>「高校生になって数学ができるヤツは、モテるぞ」
大ウソ
>「算数だけは手を抜いちゃダメだぞ、社会に出てから成功者になれるんだから」
全く大ウソ
もてるには、口と●ックスの上手さが必要 算数は必要ない
何回腰を振ったか数える暇があったら、相手の顔色をみろ(笑)
成功=性交 いい●ックスができるやつがいい仕事ができる
これ豆な(笑)
665132人目の素数さん
2026/03/29(日) 17:04:34.87ID:vxrW3niX ちょっと あれですが
面白いので貼る
https://zenn.dev/solufa/articles/frourio-universe-structure-theory
zenn Solufa Frourio, Inc.
Leanでミレニアム懸賞金問題の物理系2問を解決したから見て欲しい
2026/02/02
目次
結論
なぜLeanか?
Leanのメリット
Leanのデメリット
Leanで証明したミレニアム懸賞金問題
検証方法
基礎研究の新時代へ
Leanで証明したミレニアム懸賞金問題
物理系の2問「ヤン–ミルズ方程式と質量ギャップ問題」と「ナビエ–ストークス方程式の解の存在と滑らかさ」をLeanで証明しました。ただし、標準の質量定義やNS方程式と同値ではないためClay研究所の条件を満たしたというより、人類が設定していた問い自体が数学的に間違っていたという意味での解決が正確な表現です。他4問については科学的に意味のある範囲で証明済み、全称性について未解決という状態です。天文物理・量子力学の未解決問題の多くが上記のGitHubリポジトリで解決されてます。
・時間・光円錐・質量の代数的生成法則
・時間の矢とエントロピー増大の起源
・無次元物理定数の導出
・宇宙定数の次元問題
・ブラックホールの情報パラドックス
・ホワイトホールとワームホールの存在
ミレニアム問題を個別に狙って解きに行ったわけではなく、物理法則の起源となる時間や質量の生成規則を発見したことで芋づる式に解決できたのです。その生成規則を「フルーリオ普遍構造定理(略称FUST)」と命名しました。標準模型や超弦理論のように原理やパラメータ入力を必要とせず、ランドスケープ問題もなく人間が観測可能な物理法則・物理定数は一意です。
面白いので貼る
https://zenn.dev/solufa/articles/frourio-universe-structure-theory
zenn Solufa Frourio, Inc.
Leanでミレニアム懸賞金問題の物理系2問を解決したから見て欲しい
2026/02/02
目次
結論
なぜLeanか?
Leanのメリット
Leanのデメリット
Leanで証明したミレニアム懸賞金問題
検証方法
基礎研究の新時代へ
Leanで証明したミレニアム懸賞金問題
物理系の2問「ヤン–ミルズ方程式と質量ギャップ問題」と「ナビエ–ストークス方程式の解の存在と滑らかさ」をLeanで証明しました。ただし、標準の質量定義やNS方程式と同値ではないためClay研究所の条件を満たしたというより、人類が設定していた問い自体が数学的に間違っていたという意味での解決が正確な表現です。他4問については科学的に意味のある範囲で証明済み、全称性について未解決という状態です。天文物理・量子力学の未解決問題の多くが上記のGitHubリポジトリで解決されてます。
・時間・光円錐・質量の代数的生成法則
・時間の矢とエントロピー増大の起源
・無次元物理定数の導出
・宇宙定数の次元問題
・ブラックホールの情報パラドックス
・ホワイトホールとワームホールの存在
ミレニアム問題を個別に狙って解きに行ったわけではなく、物理法則の起源となる時間や質量の生成規則を発見したことで芋づる式に解決できたのです。その生成規則を「フルーリオ普遍構造定理(略称FUST)」と命名しました。標準模型や超弦理論のように原理やパラメータ入力を必要とせず、ランドスケープ問題もなく人間が観測可能な物理法則・物理定数は一意です。
666132人目の素数さん
2026/04/01(水) 07:02:36.97ID:G8T7XMd5 >>665 トンデモ?
667132人目の素数さん
2026/04/09(木) 14:16:11.67ID:G3Rb8I5r いいね
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03572/040200003/
AIがもたらす「数学」の転換点 第2回
AIに方程式を学ばせるため解から問題生成、「新しい数学」の登場
久富 早織
日経クロステック/日経コンピュータ記者 2026.04.07
AI(人工知能)が数学の未解決問題を相次いで解いたと話題を呼ぶ中、AIの波は証明分野から計算分野にも広がっている。複雑な多項式を解く鍵となる「グレブナー基底」の計算でも、AIを使って効率化する研究が始まっている。千葉大学国際高等研究基幹の計良宥志准教授は、解から逆算して学習データを作る「新しい数学」に取り組む。計算とAIの接点の最前線を追う。
関連記事
AIが数学の未解決問題を相次いで解決、証明の鍵は「形式化」
2026.04.06 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03572/040200002/?i_cid=nbpnxt_sied_blogcard
「生成AIで複雑な計算を効率よく解けるようにしたい」――。計良准教授は、そんな問題意識から生成AIを活用した計算代数の研究に取り組む。扱うのは複雑な多項式の問題だ。多項式計算の困難さは、耐量子暗号の安全性の前提にもなっている。重い計算のどこにAIを生かせるかが、研究の焦点だ。
複雑な連立多項式を扱う際に登場するのが「グレブナー基底」である。計良准教授は、グレブナー基底について「簡単に言えば、ややこしくてよく分からない連立方程式を解きやすい形に整理する技術のこと」と説明する。式変形を繰り返すことで、グレブナー基底に落とし込めるという。
連立多項式をグレブナー基底に変形した例。形は異なるが同値で、同じ解を持つ
(出所:計良准教授の資料を基に日経クロステックが作成)
問題は、グレブナー基底に落とし込むまでの計算負荷が依然大きいことだ。「変数が20個、30個と増えるにつれて、指数関数的に難しくなっていく」(計良准教授)。
計良准教授らは、グレブナー基底に落とし込むまでの計算をAIの力を借りて効率化しようとしている。だが、AIに解いてほしい問題をただ与えるだけでは、うまくいかない。大規模言語モデル(LLM)は、与えられた文脈から次に続くトークンを予測する仕組みを基礎にしている。厳密さが求められる数式処理とは、そのままでは相性がよくない。
「画像認識では多少入力が変わっても『猫は猫』だが、数式では係数や記号が1つ違うだけで答えが変わる」(計良准教授)。そこで計良准教授は、学習データを工夫することでこの難題に挑んでいる。
次のページ
AIのための「新しい数学」(この記事は有料会員限定です)
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03572/040200003/
AIがもたらす「数学」の転換点 第2回
AIに方程式を学ばせるため解から問題生成、「新しい数学」の登場
久富 早織
日経クロステック/日経コンピュータ記者 2026.04.07
AI(人工知能)が数学の未解決問題を相次いで解いたと話題を呼ぶ中、AIの波は証明分野から計算分野にも広がっている。複雑な多項式を解く鍵となる「グレブナー基底」の計算でも、AIを使って効率化する研究が始まっている。千葉大学国際高等研究基幹の計良宥志准教授は、解から逆算して学習データを作る「新しい数学」に取り組む。計算とAIの接点の最前線を追う。
関連記事
AIが数学の未解決問題を相次いで解決、証明の鍵は「形式化」
2026.04.06 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/03572/040200002/?i_cid=nbpnxt_sied_blogcard
「生成AIで複雑な計算を効率よく解けるようにしたい」――。計良准教授は、そんな問題意識から生成AIを活用した計算代数の研究に取り組む。扱うのは複雑な多項式の問題だ。多項式計算の困難さは、耐量子暗号の安全性の前提にもなっている。重い計算のどこにAIを生かせるかが、研究の焦点だ。
複雑な連立多項式を扱う際に登場するのが「グレブナー基底」である。計良准教授は、グレブナー基底について「簡単に言えば、ややこしくてよく分からない連立方程式を解きやすい形に整理する技術のこと」と説明する。式変形を繰り返すことで、グレブナー基底に落とし込めるという。
連立多項式をグレブナー基底に変形した例。形は異なるが同値で、同じ解を持つ
(出所:計良准教授の資料を基に日経クロステックが作成)
問題は、グレブナー基底に落とし込むまでの計算負荷が依然大きいことだ。「変数が20個、30個と増えるにつれて、指数関数的に難しくなっていく」(計良准教授)。
計良准教授らは、グレブナー基底に落とし込むまでの計算をAIの力を借りて効率化しようとしている。だが、AIに解いてほしい問題をただ与えるだけでは、うまくいかない。大規模言語モデル(LLM)は、与えられた文脈から次に続くトークンを予測する仕組みを基礎にしている。厳密さが求められる数式処理とは、そのままでは相性がよくない。
「画像認識では多少入力が変わっても『猫は猫』だが、数式では係数や記号が1つ違うだけで答えが変わる」(計良准教授)。そこで計良准教授は、学習データを工夫することでこの難題に挑んでいる。
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AIのための「新しい数学」(この記事は有料会員限定です)
668132人目の素数さん
2026/04/10(金) 13:17:21.86ID:OIG0npZR いいね
https://spectrum.ieee.org/large-physics-models-design-engineering
spectrum.ieee
AI Models Trained on Physics Are Changing Engineering Large physics models are increasingly used to bypass simulationDina Genkina10 hours ago5 min read
Dina Genkina is the computing and hardware editor at IEEE Spectrum
(google訳)
大規模言語モデルは、良くも悪くもソフトウェアエンジニアリングを変革して きた。そして今、いわゆる大規模物理モデルが設計エンジニアリングをも変革し始めている。これらのツールは、自動車産業、航空宇宙産業、半導体エンジニアリングなどにおいて、本格的な物理シミュレーションの役割を代替、あるいは少なくとも修正しつつある。
物理ベースのAI企業Neural Conceptのマネージングディレクターであるトーマス・フォン・チャマー氏は、「コンピュータシミュレーションが登場する以前は、自動車メーカーは設計をテストするためにプロトタイプを作成していました」と述べています。「過去40年間、私たちは空力特性や衝突試験などに数値シミュレーションを使用することで、プロトタイプの必要性を大幅に減らしてきました。」チャマー氏によると、現在ではAIがシミュレーションの必要性を劇的に減らしており、これはシミュレーションが物理的なプロトタイプの必要性を減らしたのと同じことです。
この種のAIの普及拡大は、3月に開催されたNvidia GTCで注目を集めたトピックの一つだった。ジャガー・ランドローバーのシニアテクニカルスペシャリストであるクリス・ジョンストン氏は、同社がニューラルコンセプトの技術をどのように活用しているかを紹介した。また、同じくGTCにおいて、物理ベースのAI企業であるPhysicsXは、Nvidiaとの提携を発表し、こうしたモデルのオープンスタンダードの推進を目指した。
AI設計エンジニアリングワークフロー
過去6か月間、ゼネラルモーターズ(GM)は、ワークフローを加速させるために、自動車設計プロセスに大規模な物理モデルを導入してきた。
従来は、クリエイティブな設計エンジニアが新型車のコンセプトの3Dモデルを作成していました。このモデルは空力専門家に送られ、専門家は物理シミュレーションを実行して、提案された車の抗力係数を算出していました。抗力係数は、車両のエネルギー効率を示す重要な指標です。このシミュレーション段階には約2週間かかり、その後、空力エンジニアは抗力係数をクリエイティブな設計者に報告し、場合によっては修正案を提示していました。
GMは現在、これらのシミュレーション結果に基づいて社内の大規模な物理モデルを訓練している。このAIは3Dカーモデルを入力として受け取り、数分以内に抗力係数を出力する。「現在、空力とクリエイティブスタジオの専門家が一緒に集まり、即座に反復作業を行い、将来の製品に関する意思決定を行うことができる」と、GMの仮想統合エンジニアリング担当ディレクター、レネ・ストラウス氏は述べている。
つづく
https://spectrum.ieee.org/large-physics-models-design-engineering
spectrum.ieee
AI Models Trained on Physics Are Changing Engineering Large physics models are increasingly used to bypass simulationDina Genkina10 hours ago5 min read
Dina Genkina is the computing and hardware editor at IEEE Spectrum
(google訳)
大規模言語モデルは、良くも悪くもソフトウェアエンジニアリングを変革して きた。そして今、いわゆる大規模物理モデルが設計エンジニアリングをも変革し始めている。これらのツールは、自動車産業、航空宇宙産業、半導体エンジニアリングなどにおいて、本格的な物理シミュレーションの役割を代替、あるいは少なくとも修正しつつある。
物理ベースのAI企業Neural Conceptのマネージングディレクターであるトーマス・フォン・チャマー氏は、「コンピュータシミュレーションが登場する以前は、自動車メーカーは設計をテストするためにプロトタイプを作成していました」と述べています。「過去40年間、私たちは空力特性や衝突試験などに数値シミュレーションを使用することで、プロトタイプの必要性を大幅に減らしてきました。」チャマー氏によると、現在ではAIがシミュレーションの必要性を劇的に減らしており、これはシミュレーションが物理的なプロトタイプの必要性を減らしたのと同じことです。
この種のAIの普及拡大は、3月に開催されたNvidia GTCで注目を集めたトピックの一つだった。ジャガー・ランドローバーのシニアテクニカルスペシャリストであるクリス・ジョンストン氏は、同社がニューラルコンセプトの技術をどのように活用しているかを紹介した。また、同じくGTCにおいて、物理ベースのAI企業であるPhysicsXは、Nvidiaとの提携を発表し、こうしたモデルのオープンスタンダードの推進を目指した。
AI設計エンジニアリングワークフロー
過去6か月間、ゼネラルモーターズ(GM)は、ワークフローを加速させるために、自動車設計プロセスに大規模な物理モデルを導入してきた。
従来は、クリエイティブな設計エンジニアが新型車のコンセプトの3Dモデルを作成していました。このモデルは空力専門家に送られ、専門家は物理シミュレーションを実行して、提案された車の抗力係数を算出していました。抗力係数は、車両のエネルギー効率を示す重要な指標です。このシミュレーション段階には約2週間かかり、その後、空力エンジニアは抗力係数をクリエイティブな設計者に報告し、場合によっては修正案を提示していました。
GMは現在、これらのシミュレーション結果に基づいて社内の大規模な物理モデルを訓練している。このAIは3Dカーモデルを入力として受け取り、数分以内に抗力係数を出力する。「現在、空力とクリエイティブスタジオの専門家が一緒に集まり、即座に反復作業を行い、将来の製品に関する意思決定を行うことができる」と、GMの仮想統合エンジニアリング担当ディレクター、レネ・ストラウス氏は述べている。
つづく
669132人目の素数さん
2026/04/10(金) 13:17:58.68ID:OIG0npZR つづき
GMをはじめとする企業にとって、物理シミュレーション自体を実行する代わりに、物理シミュレーションで訓練されたAIモデルで推論を実行することは、莫大な時間の節約につながる。「シミュレーションする物理現象の種類や解像度にもよるが、1万倍から100万倍近く高速化できる可能性がある」と、PhysicsXのCEO兼共同創設者であるジャコモ・コルボ氏は述べている。
大規模な物理モデルの精度はどの程度か?
しかし、精度はどうでしょうか?GMの目的においては、設計段階では精度はそれほど大きな問題ではないとストラウス氏は言います。細かい部分はプロセスの後半で調整されるからです。「本当に重要になるのは、車両の発売が近づき、空気抵抗係数がエネルギー計算に使用され、最終的にステッカーに記載される燃費の認証につながる時です。」その段階では、車の実物モデルを風洞に入れて正確な数値を測定するとストラウス氏は言います。
大規模物理モデルのトレーニング
シミュレーションとエンジニアの長期的な役割
シミュレーションがどのような役割を担うにせよ、この分野の関係者は皆、人間の設計エンジニアが引き続き主導権を握り、これらの最新ツールによって最高の仕事ができるようになると確信している。(そもそも、AIが人間の労働力を脅かしたことなどあっただろうか?)
「実際に、これらのツールによってエンジニアの業務効率が大幅に向上していることが分かってきました」とチャマー氏は述べています。「以前は、エンジニアは付加価値の低い作業に多くの時間を費やしていましたが、今ではAIモデルを使ってこうした手作業を自動化できるため、エンジニアは最終的に設計上の意思決定に集中できるようになります。エンジニアの力はこれまで以上に必要とされています。」
(引用終り)
以上
GMをはじめとする企業にとって、物理シミュレーション自体を実行する代わりに、物理シミュレーションで訓練されたAIモデルで推論を実行することは、莫大な時間の節約につながる。「シミュレーションする物理現象の種類や解像度にもよるが、1万倍から100万倍近く高速化できる可能性がある」と、PhysicsXのCEO兼共同創設者であるジャコモ・コルボ氏は述べている。
大規模な物理モデルの精度はどの程度か?
しかし、精度はどうでしょうか?GMの目的においては、設計段階では精度はそれほど大きな問題ではないとストラウス氏は言います。細かい部分はプロセスの後半で調整されるからです。「本当に重要になるのは、車両の発売が近づき、空気抵抗係数がエネルギー計算に使用され、最終的にステッカーに記載される燃費の認証につながる時です。」その段階では、車の実物モデルを風洞に入れて正確な数値を測定するとストラウス氏は言います。
大規模物理モデルのトレーニング
シミュレーションとエンジニアの長期的な役割
シミュレーションがどのような役割を担うにせよ、この分野の関係者は皆、人間の設計エンジニアが引き続き主導権を握り、これらの最新ツールによって最高の仕事ができるようになると確信している。(そもそも、AIが人間の労働力を脅かしたことなどあっただろうか?)
「実際に、これらのツールによってエンジニアの業務効率が大幅に向上していることが分かってきました」とチャマー氏は述べています。「以前は、エンジニアは付加価値の低い作業に多くの時間を費やしていましたが、今ではAIモデルを使ってこうした手作業を自動化できるため、エンジニアは最終的に設計上の意思決定に集中できるようになります。エンジニアの力はこれまで以上に必要とされています。」
(引用終り)
以上
670132人目の素数さん
2026/04/11(土) 04:17:41.33ID:bLDhtpmm ジョルダン標準形の標準的な計算アルゴリズムはどこに載っていますか
671132人目の素数さん
2026/04/12(日) 20:19:44.10ID:q3V3XbHC https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG024JU0S6A200C2000000/
日経
この記事は会員限定記事です
大谷翔平=ダルビッシュ? ビジネスで役立つ最先端数学「圏論」の世界
世界は数学でできているC
サイエンス
2026年4月5日 11:00
[会員限定記事]
日経
この記事は会員限定記事です
大谷翔平=ダルビッシュ? ビジネスで役立つ最先端数学「圏論」の世界
世界は数学でできているC
サイエンス
2026年4月5日 11:00
[会員限定記事]
672132人目の素数さん
2026/04/12(日) 20:23:07.94ID:q3V3XbHC >>670
ホイヨ
(google検索)
ジョルダン標準形の標準的な計算アルゴリズム
https://www.youtube.com/watch?v=wGcZcXOZr6E
ジョルダン標準形の求め方【線形代数】
YouTube · 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
2024/02/09
https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/0986-29.pdf
浮動小数ジョルダン標準形の安定化
RIMS, Kyoto University
https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp › contents › pdf
PDF
まずアルゴリズム smith. で対角要素に単因子の並ぶ行列であるスミス標準形を計算する。次にその単因子を因数分. 解することでジョルダン標準形を計算する。 表記 3 この ...
11 ページ
https://mathlog.info/articles/1935
ジョルダン標準形のアルゴリズム
Mathlog
https://mathlog.info › articles
前回の記事[1]でのジョルダン基底の構成法を用いて、行列 A に対し P − 1 A P がジョルダン標準形となるような行列 P を求めるアルゴリズムを解説したいと思います。
ホイヨ
(google検索)
ジョルダン標準形の標準的な計算アルゴリズム
https://www.youtube.com/watch?v=wGcZcXOZr6E
ジョルダン標準形の求め方【線形代数】
YouTube · 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
2024/02/09
https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/~kyodo/kokyuroku/contents/pdf/0986-29.pdf
浮動小数ジョルダン標準形の安定化
RIMS, Kyoto University
https://www.kurims.kyoto-u.ac.jp › contents › pdf
まずアルゴリズム smith. で対角要素に単因子の並ぶ行列であるスミス標準形を計算する。次にその単因子を因数分. 解することでジョルダン標準形を計算する。 表記 3 この ...
11 ページ
https://mathlog.info/articles/1935
ジョルダン標準形のアルゴリズム
Mathlog
https://mathlog.info › articles
前回の記事[1]でのジョルダン基底の構成法を用いて、行列 A に対し P − 1 A P がジョルダン標準形となるような行列 P を求めるアルゴリズムを解説したいと思います。
673132人目の素数さん
2026/04/12(日) 23:46:35.94ID:7zh9GG6h どれが標準的?
674132人目の素数さん
2026/04/16(木) 11:33:36.80ID:uSUqjI55 標準trace ideal
675132人目の素数さん
2026/04/16(木) 15:48:13.10ID:c2o4y7S1 いいね
https://youtu.be/SbPWOIaNPZ0?t=1
史上最高難易度!?東大理系数学、難し過ぎて鼻血出ました【2026】3日間のライブ行くのをこなしながら何とか全部解いたvlog
わんこらチャンネル
2026/04/05
東京大学理系数学2026年度を3日間ライブこなしながら解き切ったvlog
史上最高難易度と言われてますが、なんも知らずに解いて死にかけました。
ららアリーナ東京ベイでヒロインズフェスが3日間あってiLiFE!行くのこなしながら何とか解き切りました
コメント
@さかもとさん-h7h
10 日前
この男から「これどうすんやろな」って1回でも引き出した時点で一般受験生は太刀打ちできない問題というアレ
@tomot3118
10 日前
今年の東大数学の難易度:ふにゅが鼻血を出すレベル
@よっしー-q5z
10 日前
やっぱ、ただの参考書マニアの講師、長とかと違う 参考書について熱く語るだけの動画とは違う さすがです
@ソーニャん
10 日前
大問1のカッコ2以外すらすら解けてて草
@キューブ-h2.17y
10 日前
!!まってました!!
https://youtu.be/SbPWOIaNPZ0?t=1
史上最高難易度!?東大理系数学、難し過ぎて鼻血出ました【2026】3日間のライブ行くのをこなしながら何とか全部解いたvlog
わんこらチャンネル
2026/04/05
東京大学理系数学2026年度を3日間ライブこなしながら解き切ったvlog
史上最高難易度と言われてますが、なんも知らずに解いて死にかけました。
ららアリーナ東京ベイでヒロインズフェスが3日間あってiLiFE!行くのこなしながら何とか解き切りました
コメント
@さかもとさん-h7h
10 日前
この男から「これどうすんやろな」って1回でも引き出した時点で一般受験生は太刀打ちできない問題というアレ
@tomot3118
10 日前
今年の東大数学の難易度:ふにゅが鼻血を出すレベル
@よっしー-q5z
10 日前
やっぱ、ただの参考書マニアの講師、長とかと違う 参考書について熱く語るだけの動画とは違う さすがです
@ソーニャん
10 日前
大問1のカッコ2以外すらすら解けてて草
@キューブ-h2.17y
10 日前
!!まってました!!
676132人目の素数さん
2026/04/16(木) 17:37:25.46ID:c2o4y7S1 ホイヨ
https://gigazine.net/news/20260414-ai-revolution-in-math/
gigazine 20260414
数学研究におけるAI革命が到来、数学者たちは「これはまだ始まりに過ぎない」と考えている
タオ氏は現行のAIモデルについて、「膨大な問題リストの中から単に解決できるものを見つけ出すのが非常に得意です。それは退屈で報われない作業であり、人間がやりたいことではありません」と述べています。また、散発的な成功事例の裏には報告されていない失敗も多数ありますが、それでも数学分野におけるAIの成功は目を見張るものだと主張しました
タオ氏らとともにAlphaEvolveの開発に携わった数学者のハビエル・ゴメス=セラーノ氏は、記事作成時点では自分が使える時間のうち約3分の2をAIに費やしているとのこと。ゴメス=セラーノ氏は、「AIは有用かつ実用的な段階に達しつつあります。これは私たちが数学を行う新しい方法の始まりです」と述べています
チューリッヒ連邦工科大学の数学者であるヨハネス・シュミット氏も、AIとの会話は研究において有益なものだと語っています。シュミット氏はAIがたくさんの間違いやデタラメを話すと認めつつも、「この会話から何か得るものはあるはずです。すべてのアイデアが良いとは言えませんが、悪いものは無視して良いものだけを取り入れればいいのです」と話しました
カリフォルニア大学ロサンゼルス校の数学者であるアーネスト・リュウ氏は、主に最適化理論と呼ばれる応用数学の分野で研究を行っています。AIが数学オリンピックの問題を解いたという発表を受けて実際に使い始めたところ、リュウ氏はAIの数学能力が以前より大幅に向上していることに気が付いたとのこと。それからリュウ氏は、AIを講義ノートの作成などに利用するようになりました
リュウ氏は10月のある日、過去に何度か試みたことのある最適化理論の未解決問題に、ChatGPTを用いて取り組み始めました。1983年にロシアの数学者ユーリー・ネステロフ氏によって提唱されたこの問題についてChatGPTに尋ねると、間違った証明ばかりが返ってきたとのこと。しかし、その誤りに至るまでの過程には興味深いステップもあり、部分的には潜在的に有用だと思われる箇所もあったそうです。リュウ氏は検証者としてChatGPTの回答を調べ、正しい部分だけを残してフィードバックし続けた結果、3日後には簡略的な証明にたどり着きました
ノートルダム大学の数学者であるジョエル・デイヴィッド・ハムキンス氏は、学生が提出する課題のかなりの割合がAIによって生成されていることから、宿題を出すのを諦めてしまったとのこと。「私はAIがこなした課題を読みたくありません。AIの監視役になりたくはないのです」と述べ、すべてを授業内の小テストなどで完結させなくてはいけない状況は、学術界全体の問題だと指摘しました。別の一流大学に所属する数学者も、「AIは真剣な数学研究者の進歩を加速させる一方で、より多くの数学研究者を育成することを阻害するという深刻なリスクがあります」と述べています
タオ氏もAIが学生の思考力を奪う可能性があるとの懸念を示しつつ、AIが数学研究にもたらす変革に期待しています。タオ氏は、「AIツールを使えば一度に数千もの問題を解決し、統計的な研究を始めることができます」「従来の数学のやり方とは、見た目も感じ方もまったく異なるものになるでしょう」と述べました
https://gigazine.net/news/20260414-ai-revolution-in-math/
gigazine 20260414
数学研究におけるAI革命が到来、数学者たちは「これはまだ始まりに過ぎない」と考えている
タオ氏は現行のAIモデルについて、「膨大な問題リストの中から単に解決できるものを見つけ出すのが非常に得意です。それは退屈で報われない作業であり、人間がやりたいことではありません」と述べています。また、散発的な成功事例の裏には報告されていない失敗も多数ありますが、それでも数学分野におけるAIの成功は目を見張るものだと主張しました
タオ氏らとともにAlphaEvolveの開発に携わった数学者のハビエル・ゴメス=セラーノ氏は、記事作成時点では自分が使える時間のうち約3分の2をAIに費やしているとのこと。ゴメス=セラーノ氏は、「AIは有用かつ実用的な段階に達しつつあります。これは私たちが数学を行う新しい方法の始まりです」と述べています
チューリッヒ連邦工科大学の数学者であるヨハネス・シュミット氏も、AIとの会話は研究において有益なものだと語っています。シュミット氏はAIがたくさんの間違いやデタラメを話すと認めつつも、「この会話から何か得るものはあるはずです。すべてのアイデアが良いとは言えませんが、悪いものは無視して良いものだけを取り入れればいいのです」と話しました
カリフォルニア大学ロサンゼルス校の数学者であるアーネスト・リュウ氏は、主に最適化理論と呼ばれる応用数学の分野で研究を行っています。AIが数学オリンピックの問題を解いたという発表を受けて実際に使い始めたところ、リュウ氏はAIの数学能力が以前より大幅に向上していることに気が付いたとのこと。それからリュウ氏は、AIを講義ノートの作成などに利用するようになりました
リュウ氏は10月のある日、過去に何度か試みたことのある最適化理論の未解決問題に、ChatGPTを用いて取り組み始めました。1983年にロシアの数学者ユーリー・ネステロフ氏によって提唱されたこの問題についてChatGPTに尋ねると、間違った証明ばかりが返ってきたとのこと。しかし、その誤りに至るまでの過程には興味深いステップもあり、部分的には潜在的に有用だと思われる箇所もあったそうです。リュウ氏は検証者としてChatGPTの回答を調べ、正しい部分だけを残してフィードバックし続けた結果、3日後には簡略的な証明にたどり着きました
ノートルダム大学の数学者であるジョエル・デイヴィッド・ハムキンス氏は、学生が提出する課題のかなりの割合がAIによって生成されていることから、宿題を出すのを諦めてしまったとのこと。「私はAIがこなした課題を読みたくありません。AIの監視役になりたくはないのです」と述べ、すべてを授業内の小テストなどで完結させなくてはいけない状況は、学術界全体の問題だと指摘しました。別の一流大学に所属する数学者も、「AIは真剣な数学研究者の進歩を加速させる一方で、より多くの数学研究者を育成することを阻害するという深刻なリスクがあります」と述べています
タオ氏もAIが学生の思考力を奪う可能性があるとの懸念を示しつつ、AIが数学研究にもたらす変革に期待しています。タオ氏は、「AIツールを使えば一度に数千もの問題を解決し、統計的な研究を始めることができます」「従来の数学のやり方とは、見た目も感じ方もまったく異なるものになるでしょう」と述べました
677132人目の素数さん
2026/04/21(火) 08:03:11.87ID:oEGnEX2q https://略
【なぜClaude Codeは「10個のスキル」を混ぜても壊れないのか?】数学の到達点「圏論」が解き明かすAIの構造
2026/04/14 川合 卓也
答えは数学に。
Claude Codeの設計思想は、圏論(Category Theory)という数学分野の構造と完全に一致していたのです。
しかもこれは私だけの気付きではありません。
Zhang et al. 2023年の論文「Meta Prompting for AI Systems」では、LLMへのプロンプト設計が関手(かんしゅ)という圏論の概念で数学的に定式化されています。
同論文の手法を使ったQwen-72Bは、数学ベンチマークMATHで46.3%、GSM8Kで83.5%を達成しました。数学的な構造は、実際に性能を引き上げていたのです。
圏論を12歳でも分かる言葉で説明します
Claude Codeは、実は圏論そのものだった
ここからが本題です。私がClaude Codeを毎日使う中で気付いた「圏論との対応」を、具体的に並べていきます。
5. CLAUDE.mdの階層合成 = 層(Sheaf)
層は、ローカルな情報をグローバルに貼り合わせる仕組みです。
Claude Codeでは、`~/.claude/CLAUDE.md`(全体ルール)→ 親ディレクトリの `CLAUDE.md` → プロジェクトの `CLAUDE.md` という順番で設定が合成されます。
場所ごとにローカルルールを持ちながら、全体として矛盾のない1つの振る舞いにまとまる。これは層の構造と同じ発想です。
6. ペルソナ設計 = 米田の補題
まとめ — 道具は変わっても、構造は変わらない
AI活用を体系化したい方、自社のワークフローを壊れにくく設計し直したい方は、ぜひ一度ご相談ください。
【なぜClaude Codeは「10個のスキル」を混ぜても壊れないのか?】数学の到達点「圏論」が解き明かすAIの構造
2026/04/14 川合 卓也
答えは数学に。
Claude Codeの設計思想は、圏論(Category Theory)という数学分野の構造と完全に一致していたのです。
しかもこれは私だけの気付きではありません。
Zhang et al. 2023年の論文「Meta Prompting for AI Systems」では、LLMへのプロンプト設計が関手(かんしゅ)という圏論の概念で数学的に定式化されています。
同論文の手法を使ったQwen-72Bは、数学ベンチマークMATHで46.3%、GSM8Kで83.5%を達成しました。数学的な構造は、実際に性能を引き上げていたのです。
圏論を12歳でも分かる言葉で説明します
Claude Codeは、実は圏論そのものだった
ここからが本題です。私がClaude Codeを毎日使う中で気付いた「圏論との対応」を、具体的に並べていきます。
5. CLAUDE.mdの階層合成 = 層(Sheaf)
層は、ローカルな情報をグローバルに貼り合わせる仕組みです。
Claude Codeでは、`~/.claude/CLAUDE.md`(全体ルール)→ 親ディレクトリの `CLAUDE.md` → プロジェクトの `CLAUDE.md` という順番で設定が合成されます。
場所ごとにローカルルールを持ちながら、全体として矛盾のない1つの振る舞いにまとまる。これは層の構造と同じ発想です。
6. ペルソナ設計 = 米田の補題
まとめ — 道具は変わっても、構造は変わらない
AI活用を体系化したい方、自社のワークフローを壊れにくく設計し直したい方は、ぜひ一度ご相談ください。
678132人目の素数さん
2026/04/21(火) 20:36:30.51ID:oEGnEX2q >>675
https://youtu.be/h4Yv7C1RSSw?t=4h57m0s
河野玄斗が急遽"東大数学2026"を解くライブ配信【誕生日耐久配信】
Stardy -河野玄斗の神授業
2026/03/05
276 件のコメント
@one3692
1 か月前
解説しながら東大理系数学140分はえぐい
@yukkun0301
1 か月前
ライブ配信で喋りながら今年の東大数学6完って凄すぎやろ。
異次元すぎる、恐ろしい。
@hanamofu1
1 か月前
マイクラやってる時と数学解いてる時のげんげんほんま楽しそうでかわいい
@Tjyery
1 か月前
最後の整数問題暗算で完答したYouTuberはなんなんだよw
@ようつべr-v6b
1 か月前
LIVE配信しながら数学解くのはやっぱり緊張するよな。流石に計算ミス結構してて、彼も人間なんだと分かってよかった。
https://youtu.be/h4Yv7C1RSSw?t=4h57m0s
河野玄斗が急遽"東大数学2026"を解くライブ配信【誕生日耐久配信】
Stardy -河野玄斗の神授業
2026/03/05
276 件のコメント
@one3692
1 か月前
解説しながら東大理系数学140分はえぐい
@yukkun0301
1 か月前
ライブ配信で喋りながら今年の東大数学6完って凄すぎやろ。
異次元すぎる、恐ろしい。
@hanamofu1
1 か月前
マイクラやってる時と数学解いてる時のげんげんほんま楽しそうでかわいい
@Tjyery
1 か月前
最後の整数問題暗算で完答したYouTuberはなんなんだよw
@ようつべr-v6b
1 か月前
LIVE配信しながら数学解くのはやっぱり緊張するよな。流石に計算ミス結構してて、彼も人間なんだと分かってよかった。
679132人目の素数さん
2026/04/21(火) 20:45:03.91ID:oEGnEX2q 追加
https://youtu.be/nFmXOF4_ICY?t=1
2歳で5歳半の知能持ちIQ188→桜蔭2位から校内枠1人の東大推薦オールA合格(うさねこらーじ)
トマホークTomahawk
2026/04/10 #ギフテッド
https://youtu.be/EVql12-SGEk?t=1
東大卒の両親【110kg東大卒】
新・うさねこらーじ【東大卒110kgの女】
2026/03/27
https://youtu.be/nFmXOF4_ICY?t=1
2歳で5歳半の知能持ちIQ188→桜蔭2位から校内枠1人の東大推薦オールA合格(うさねこらーじ)
トマホークTomahawk
2026/04/10 #ギフテッド
https://youtu.be/EVql12-SGEk?t=1
東大卒の両親【110kg東大卒】
新・うさねこらーじ【東大卒110kgの女】
2026/03/27
680132人目の素数さん
2026/04/26(日) 08:35:35.52ID:NKSoq3MT >ホイヨ
高卒君は、自分が思考においてAIに完敗していて
まったく知的には無用の存在であることを
一生懸命検索してコピペするマゾヒスト(笑)
高卒君は、自分が思考においてAIに完敗していて
まったく知的には無用の存在であることを
一生懸命検索してコピペするマゾヒスト(笑)
681132人目の素数さん
2026/05/02(土) 20:49:49.30ID:GSYwqp5Q いいね
https://xenospectrum.com/intel-amd-x86-apx-evolution/
XenoSpectrum
x86アーキテクチャに64ビット以来の革命、IntelとAMDが新拡張命令セット「APX」で放つ一手
Y Kobayashi
2026年5月2日
1978年の誕生以来、x86アーキテクチャはパーソナルコンピューティングからデータセンターに至るまで、世界の演算基盤を独占的に支配してきた。ムーアの法則に従ったトランジスタ数の増加と並行し、当初8個だった16ビット汎用レジスタは時代とともに拡張され、AVX(Advanced Vector Extensions)などのベクトル演算命令を追加することで、複雑化するワークロードに対応してきた。しかし、現代の深層学習や膨大なデータ処理が要求される環境下において、x86の基本設計はアーキテクチャ上の物理的、そして論理的なボトルネックに直面しつつあった。
最大の問題は、汎用レジスタ(GPR)の数である。x86-64アーキテクチャにおいてGPRは16個に制限されており、これは長年にわたりRISC(Reduced Instruction Set Computer)系アーキテクチャに対する構造的な弱点として指摘されてきた。
ソフトウェア・エコシステムへの波及効果と下位互換性
どれほど優れたアーキテクチャの刷新であっても、過去のソフトウェア資産を切り捨てることはx86の世界では許容されない。APXの設計における真の妙技は、この劇的な拡張を既存のOSやアプリケーション・バイナリ・インターフェース(ABI)との完全な相互運用性を維持したまま実現している点にある。
業界構造へのマクロ的影響:RISC対抗軸としてのx86の再定義
APXの導入は、単なるプロセッサのマイナーチェンジではない。これは、ArmやRISC-VといったRISC系アーキテクチャが、省電力性を武器にデータセンターのクラウドインスタンスからクライアントPC(AI PC)まで勢力を拡大している現状に対する、x86陣営からの強烈な技術的カウンターである。
IntelとAMDは、かつてのように独自の命令セット(3DNow!や初期のSSE拡張など)で主導権を争い、コンパイラ開発者やソフトウェアベンダーを疲弊させるという過去の過ちを繰り返していない。x86 EAGを通じて仕様を統一し、限られたシリコン・バジェットの中で汎用演算の基礎体力を底上げするAPXは、x86アーキテクチャが「レガシーで非効率な遺物」ではなく、柔軟に自己進化を続ける強靭なプラットフォームであることを証明している。
https://xenospectrum.com/intel-amd-x86-apx-evolution/
XenoSpectrum
x86アーキテクチャに64ビット以来の革命、IntelとAMDが新拡張命令セット「APX」で放つ一手
Y Kobayashi
2026年5月2日
1978年の誕生以来、x86アーキテクチャはパーソナルコンピューティングからデータセンターに至るまで、世界の演算基盤を独占的に支配してきた。ムーアの法則に従ったトランジスタ数の増加と並行し、当初8個だった16ビット汎用レジスタは時代とともに拡張され、AVX(Advanced Vector Extensions)などのベクトル演算命令を追加することで、複雑化するワークロードに対応してきた。しかし、現代の深層学習や膨大なデータ処理が要求される環境下において、x86の基本設計はアーキテクチャ上の物理的、そして論理的なボトルネックに直面しつつあった。
最大の問題は、汎用レジスタ(GPR)の数である。x86-64アーキテクチャにおいてGPRは16個に制限されており、これは長年にわたりRISC(Reduced Instruction Set Computer)系アーキテクチャに対する構造的な弱点として指摘されてきた。
ソフトウェア・エコシステムへの波及効果と下位互換性
どれほど優れたアーキテクチャの刷新であっても、過去のソフトウェア資産を切り捨てることはx86の世界では許容されない。APXの設計における真の妙技は、この劇的な拡張を既存のOSやアプリケーション・バイナリ・インターフェース(ABI)との完全な相互運用性を維持したまま実現している点にある。
業界構造へのマクロ的影響:RISC対抗軸としてのx86の再定義
APXの導入は、単なるプロセッサのマイナーチェンジではない。これは、ArmやRISC-VといったRISC系アーキテクチャが、省電力性を武器にデータセンターのクラウドインスタンスからクライアントPC(AI PC)まで勢力を拡大している現状に対する、x86陣営からの強烈な技術的カウンターである。
IntelとAMDは、かつてのように独自の命令セット(3DNow!や初期のSSE拡張など)で主導権を争い、コンパイラ開発者やソフトウェアベンダーを疲弊させるという過去の過ちを繰り返していない。x86 EAGを通じて仕様を統一し、限られたシリコン・バジェットの中で汎用演算の基礎体力を底上げするAPXは、x86アーキテクチャが「レガシーで非効率な遺物」ではなく、柔軟に自己進化を続ける強靭なプラットフォームであることを証明している。
682132人目の素数さん
2026/05/02(土) 20:53:31.06ID:N12m0qf/ 理解できないことは「いいね」の三文字で誤魔化す、高卒素人世田(仮称)君
683132人目の素数さん
2026/05/03(日) 15:21:14.91ID:56C7jZCi AIのおかげで、高卒素人世田(仮称)君のコピペ芸は全く無用になった(笑)
684132人目の素数さん
2026/05/12(火) 11:46:31.58ID:g+hvNE/u 昨日のTVで 熊谷社長のインタビューがあった
https://pr
times.jp/main/html/rd/p/000005230.000000136.html
prtimes
GMOインターネットグループ、 「GMO AI Day」を制定
〜全パートナーが集中して“真剣に”AIに取り組む日に〜
GMOインターネットグループ
2026年1月29日 16時00分
GMOインターネットグループ株式会社(東京都渋谷区、グループ代表:熊谷正寿)は、2026年1月29日(木)より「GMO AI Day」を開始しました。本取り組みは、グループ全社がハイパーオートメーション化した組織になるべく、さらなる強化の取り組みとして制定された「集中して”真剣に”AIに取り組む日」であり、毎月第4木曜日に実施されます。
【「GMO AI Day」制定の背景】
GMOインターネットグループは、2013年のビッグデータ解析基盤の構築に始まり、金融データの解析やAIの研究・開発を推進し、数多くの成果を上げてきました。そして、2022年の「ChatGPT」登場以降は、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループ全体でAIの積極的な活用をいち早く開始し、1人ひとりがAIを使いこなし、自らの業務を効率化できる人財になるべく、AI活用を推進しています。
2025年12月の調査では、グループ全体の生成AI業務活用率は96.2%、一人当たりの月間業務削減時間は46.9時間となっています。(※1)
そのような中、2027年11月30日までにハイパーオートメーション化された組織になるべくAI活用をさらに加速させるため、全パートナー(従業員)が集中して真剣にAIに取り組み、「AI前提で仕事をする」日として制定されたのが「GMO AI Day」です。
当グループのこれまでのAIに関する歩みは、以下の「AIヒストリー」にて公開しております。
https://pr
times.jp/main/html/rd/p/000005230.000000136.html
prtimes
GMOインターネットグループ、 「GMO AI Day」を制定
〜全パートナーが集中して“真剣に”AIに取り組む日に〜
GMOインターネットグループ
2026年1月29日 16時00分
GMOインターネットグループ株式会社(東京都渋谷区、グループ代表:熊谷正寿)は、2026年1月29日(木)より「GMO AI Day」を開始しました。本取り組みは、グループ全社がハイパーオートメーション化した組織になるべく、さらなる強化の取り組みとして制定された「集中して”真剣に”AIに取り組む日」であり、毎月第4木曜日に実施されます。
【「GMO AI Day」制定の背景】
GMOインターネットグループは、2013年のビッグデータ解析基盤の構築に始まり、金融データの解析やAIの研究・開発を推進し、数多くの成果を上げてきました。そして、2022年の「ChatGPT」登場以降は、「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」を掲げ、グループ全体でAIの積極的な活用をいち早く開始し、1人ひとりがAIを使いこなし、自らの業務を効率化できる人財になるべく、AI活用を推進しています。
2025年12月の調査では、グループ全体の生成AI業務活用率は96.2%、一人当たりの月間業務削減時間は46.9時間となっています。(※1)
そのような中、2027年11月30日までにハイパーオートメーション化された組織になるべくAI活用をさらに加速させるため、全パートナー(従業員)が集中して真剣にAIに取り組み、「AI前提で仕事をする」日として制定されたのが「GMO AI Day」です。
当グループのこれまでのAIに関する歩みは、以下の「AIヒストリー」にて公開しております。
685132人目の素数さん
2026/05/12(火) 11:46:54.98ID:g+hvNE/u つづき
https://project.nikkeibp.co.jp/onestep/keyperson/00063/?P=3
一歩先への道しるべ ビズボヤージュ
-Reporterの日 2026 春の陣
「紙」のその先へ。連携とAIで加速する現場DXの最適解
「1人社長×AI」時代の到来
自身も実践する元プレステCTOが描く未来とは?
茶谷 公之氏 オフィスちゃたに代表
菊池 隆裕=「一歩先への道しるべ」編集長 2026.05.08
https://project.nikkeibp.co.jp/onestep/keyperson/00063/?P=3
一歩先への道しるべ ビズボヤージュ
-Reporterの日 2026 春の陣
「紙」のその先へ。連携とAIで加速する現場DXの最適解
「1人社長×AI」時代の到来
自身も実践する元プレステCTOが描く未来とは?
茶谷 公之氏 オフィスちゃたに代表
菊池 隆裕=「一歩先への道しるべ」編集長 2026.05.08
686132人目の素数さん
2026/05/12(火) 11:59:11.36ID:g+hvNE/u https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2026-05-08
kyoto-u.ac.jp
2026年05月08日
鉄より重い原子核として飛来する超高エネルギー宇宙線―アマテラス粒子の謎―
B. Theodore Zhang 基礎物理学研究所特任助教(現:中国科学院准教授)、村瀬孔大 同特任教授(兼:米国ペンシルベニア州立大学(Pennsylvania State University)教授)らの国際研究グループは、観測史上最高級のエネルギーをもつ宇宙線の一部が、鉄より重い「極重」原子核である可能性を理論的に調べました。超高エネルギー宇宙線、特に「アマテラス粒子」のような100エクサ電子ボルトを超える宇宙線事象の起源は長年の謎であり、どのような天体で加速されているのかは分かっていません。本研究では、極重宇宙線原子核が宇宙空間を伝わる際のエネルギー損失過程を詳しく計算し、最高エネルギー領域では、陽子や中間質量原子核よりも長く生き残って地球へ届きやすいことを示しました。また、ピエール・オージェ観測所(Pierre Auger Observatory)とテレスコープアレイ実験の観測データを用いて、観測される超高エネルギー宇宙線に極重原子核がどの程度寄与し得るかを初めて制限しました。その結果、許される超高エネルギー極重原子核の生成量は、中性子星連星合体や大質量星の重力崩壊と矛盾せず、これらの天体爆発現象がアマテラス粒子のような最高エネルギー宇宙線の有力な起源候補となりうることが分かりました。将来の超高エネルギー宇宙線観測や極限天体爆発現象の理論研究により、この仮説が検証されることが期待されます。
本研究成果は、2026年5月7日に、国際学術誌「Physical Review Letters」にオンライン掲載されました。
kyoto-u.ac.jp
2026年05月08日
鉄より重い原子核として飛来する超高エネルギー宇宙線―アマテラス粒子の謎―
B. Theodore Zhang 基礎物理学研究所特任助教(現:中国科学院准教授)、村瀬孔大 同特任教授(兼:米国ペンシルベニア州立大学(Pennsylvania State University)教授)らの国際研究グループは、観測史上最高級のエネルギーをもつ宇宙線の一部が、鉄より重い「極重」原子核である可能性を理論的に調べました。超高エネルギー宇宙線、特に「アマテラス粒子」のような100エクサ電子ボルトを超える宇宙線事象の起源は長年の謎であり、どのような天体で加速されているのかは分かっていません。本研究では、極重宇宙線原子核が宇宙空間を伝わる際のエネルギー損失過程を詳しく計算し、最高エネルギー領域では、陽子や中間質量原子核よりも長く生き残って地球へ届きやすいことを示しました。また、ピエール・オージェ観測所(Pierre Auger Observatory)とテレスコープアレイ実験の観測データを用いて、観測される超高エネルギー宇宙線に極重原子核がどの程度寄与し得るかを初めて制限しました。その結果、許される超高エネルギー極重原子核の生成量は、中性子星連星合体や大質量星の重力崩壊と矛盾せず、これらの天体爆発現象がアマテラス粒子のような最高エネルギー宇宙線の有力な起源候補となりうることが分かりました。将来の超高エネルギー宇宙線観測や極限天体爆発現象の理論研究により、この仮説が検証されることが期待されます。
本研究成果は、2026年5月7日に、国際学術誌「Physical Review Letters」にオンライン掲載されました。
687132人目の素数さん
2026/05/12(火) 13:06:19.14ID:g+hvNE/u いいね
https://toyokeizai.net/articles/-/943641
toyokeizai
#神童だったあの子の今
桜蔭→東大文1合格も挫折し引きこもりに…"負け知らず"だった彼女の初めての失敗と再起のきっかけ
9分で読める
公開日時:2026/05/09
西岡 壱誠
ドラゴン桜2編集担当
新倉 和花
東京大学法学部卒・麻雀プロ
桜蔭から鉄緑会を経て、東京大学文科1類に現役合格。受験エリートとしてほとんど理想形に近い経歴を持つ新倉和花さん。
だが、新倉さんの歩みは、単純な成功譚ではないという。自分を支えてきたはずの「努力」や「勝つこと」が、ある時期から自分を追い詰めるものに変わっていくーー。
受験というゲームでは圧倒的に強かった彼女が見ていた世界とは。そして、人生の見え方を変えたものとは……。本人に聞いた。
うつ病の診断を受けた新倉さんを救ったもの
さらに悪いことは重なる。時期を同じくして、父が末期がんだと告げられた。
「いろいろなことが一気に来て、そこで完全に心が折れた感じでした。そこから2年以上、ほとんど引きこもっていました。文字が頭に入らないし、涙は止まらないし、起き上がれない。ただ横になって時間だけが過ぎていく。今振り返るとかなり深刻な状態だったと思います」
大学4年の夏、卒業単位が足りているのか自分で判断できなくなり、学生相談室に行ったことがきっかけで、スクールカウンセラー、メンタルクリニックとつながり、うつ病という診断を受けた。
「診断されたときも、『ああ、そうだったんだ』と思う一方で、そんな状態になっていることに自分で気づいていなかったことが少し怖かったです」
そんな新倉さんを救ったのは意外なものだった。
次ページが続きます:
【現実の嫌なことを忘れられた】
「麻雀です。引きこもっていた時期、唯一見られたのが麻雀の放送対局だったんです。そのころは、強い音とか光とか、刺激そのものがかなりつらくなっていて、好きだった映画も音楽も野球中継もほとんど無理でした。
でも麻雀中継だけは見られた。大きな音もないし、画面の変化も比較的穏やかで、手牌が並んで淡々と進んでいく。その静かさが、自分にはちょうどよかったんだと思います。見ている間だけは現実の嫌なことを忘れられました」
その後、就活できないまま卒業時期を迎え、やむなくロースクールを受験。早稲田のロースクールに入ったものの、身が入らない時期が続いた。
そんなときに、講義のあと、逃げ込むように入った雀荘で、いままで触れてこなかった世界に出会う。
「雀荘には、自分と全然違う経歴の人、全然違う価値観の人がいました。学歴で空気が決まるわけでもなく、肩書きがそのまま強さになるわけでもない。勝ち負けは、その場の手牌と判断で決まる。でも負けたからといって、人間そのものが否定されるわけじゃない。その感じがすごく新鮮でした」
麻雀を通して仲間もできた。
現在はプロ雀士&会社員&文筆家
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#神童だったあの子の今
桜蔭→東大文1合格も挫折し引きこもりに…"負け知らず"だった彼女の初めての失敗と再起のきっかけ
9分で読める
公開日時:2026/05/09
西岡 壱誠
ドラゴン桜2編集担当
新倉 和花
東京大学法学部卒・麻雀プロ
桜蔭から鉄緑会を経て、東京大学文科1類に現役合格。受験エリートとしてほとんど理想形に近い経歴を持つ新倉和花さん。
だが、新倉さんの歩みは、単純な成功譚ではないという。自分を支えてきたはずの「努力」や「勝つこと」が、ある時期から自分を追い詰めるものに変わっていくーー。
受験というゲームでは圧倒的に強かった彼女が見ていた世界とは。そして、人生の見え方を変えたものとは……。本人に聞いた。
うつ病の診断を受けた新倉さんを救ったもの
さらに悪いことは重なる。時期を同じくして、父が末期がんだと告げられた。
「いろいろなことが一気に来て、そこで完全に心が折れた感じでした。そこから2年以上、ほとんど引きこもっていました。文字が頭に入らないし、涙は止まらないし、起き上がれない。ただ横になって時間だけが過ぎていく。今振り返るとかなり深刻な状態だったと思います」
大学4年の夏、卒業単位が足りているのか自分で判断できなくなり、学生相談室に行ったことがきっかけで、スクールカウンセラー、メンタルクリニックとつながり、うつ病という診断を受けた。
「診断されたときも、『ああ、そうだったんだ』と思う一方で、そんな状態になっていることに自分で気づいていなかったことが少し怖かったです」
そんな新倉さんを救ったのは意外なものだった。
次ページが続きます:
【現実の嫌なことを忘れられた】
「麻雀です。引きこもっていた時期、唯一見られたのが麻雀の放送対局だったんです。そのころは、強い音とか光とか、刺激そのものがかなりつらくなっていて、好きだった映画も音楽も野球中継もほとんど無理でした。
でも麻雀中継だけは見られた。大きな音もないし、画面の変化も比較的穏やかで、手牌が並んで淡々と進んでいく。その静かさが、自分にはちょうどよかったんだと思います。見ている間だけは現実の嫌なことを忘れられました」
その後、就活できないまま卒業時期を迎え、やむなくロースクールを受験。早稲田のロースクールに入ったものの、身が入らない時期が続いた。
そんなときに、講義のあと、逃げ込むように入った雀荘で、いままで触れてこなかった世界に出会う。
「雀荘には、自分と全然違う経歴の人、全然違う価値観の人がいました。学歴で空気が決まるわけでもなく、肩書きがそのまま強さになるわけでもない。勝ち負けは、その場の手牌と判断で決まる。でも負けたからといって、人間そのものが否定されるわけじゃない。その感じがすごく新鮮でした」
麻雀を通して仲間もできた。
現在はプロ雀士&会社員&文筆家
688132人目の素数さん
2026/05/12(火) 13:09:26.27ID:g+hvNE/u https://seminar.nikkei.co.jp/e/1050897?n_cid=APMDC-infeed-005_a
seminar.nikkei
6月5日(金) 13:00〜15:00 オンライン
日経オンラインセミナー「AIエージェントを活用したビジネス変革の最前線〜企業事例からAI経営を読み解く〜」
生成AI・AIエージェントの技術発展は著しく、日々進化を続けております。AIを適切に利活用することによって、業務の生産性向上や企業の競争力強化が期待されるため、日本企業は積極的な導入を進めています。
本セミナーでは、AIによるビジネス変革の最前線を、有識者や活用企業の講演をもとに紐解き、企業のさらなる成長のために必要な「AIファースト経営」のヒントを探ります。
seminar.nikkei
6月5日(金) 13:00〜15:00 オンライン
日経オンラインセミナー「AIエージェントを活用したビジネス変革の最前線〜企業事例からAI経営を読み解く〜」
生成AI・AIエージェントの技術発展は著しく、日々進化を続けております。AIを適切に利活用することによって、業務の生産性向上や企業の競争力強化が期待されるため、日本企業は積極的な導入を進めています。
本セミナーでは、AIによるビジネス変革の最前線を、有識者や活用企業の講演をもとに紐解き、企業のさらなる成長のために必要な「AIファースト経営」のヒントを探ります。
689132人目の素数さん
2026/05/14(木) 20:50:00.32ID:yRwCDY5b いいね
https://www.sbbit.jp/article/cont1/185369
sbbit.jp 会員限定 2026/05/14 掲載
22歳の天才エンジニア「Claude Mythos」を推測でほぼ完コピ、無料で公開する
7億7000万パラメータで、13億パラメータのモデルに匹敵
米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」のアーキテクチャを理論的に推定し、再構築したオープンソースプロジェクト「OpenMythos」が公開された。22歳の開発者Kye Gomez氏が主導し、公開済みの研究論文群を元にPyTorchで構築した。7億7000万パラメータの小規模構成で、13億パラメータのモデルに匹敵する推論性能を示す。
<目次>
1.Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開
2.天才エンジニアが構築した「反復深度トランスフォーマー」とは?
Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開
OpenMythosは、米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」の「Silent Reasoning(暗黙の推論)」アーキテクチャの再現を目的とするプロジェクトである。Claude Mythosは高度なサイバーセキュリティ能力を持つとされ、「Project Glasswing」と呼ばれるAnthropic内部のペネトレーションテスト等で運用されているが、安全上の理由からモデル自体の外部公開は見送られている。Gomez氏はこの非公開モデルの内部構造を、再帰的深さを持つTransformerやループ型言語モデルに関する複数の既存研究から推定し、第一原理に基づいて独自に構築した。
開発の基盤には、「Parcae」と呼ばれるループ型言語モデルのスケール則に関する論文や、推論プロセスを潜在空間内で反復処理する技術文献が用いられている。技術メディアの報道によると、OpenMythosのアーキテクチャは7億7000万パラメータという小規模な構成でありながら、従来の13億パラメータ規模のTransformerモデルに同等の性能を発揮する。
海外の技術コミュニティやRedditでは、この推論特化型モデルが今後のAI開発エコシステムに与える影響が議論されている。巨大な計算インフラを持たない開発者であっても、高度な推論機能を持つAIシステムをローカル環境で稼働させる手段となるためだ。事実、一部の開発者はAMDのプロセッサ「Strix Halo」などを搭載したハードウェア環境を用いて、OpenMythosの動作検証をすでに進めている。
今回のプロジェクト公開はAIのセキュリティ体制に関する新たな課題を浮き彫りにした。Anthropicが危険性を考慮して非公開とした技術の基幹部分が、誰でもアクセスできる公開文献の組み合わせによって、オープンソースの枠組みで実質的に再現された。高度な未公開モデルであっても、既存研究の延長線上でアーキテクチャのリバースエンジニアリングが可能であることが実証された形となる。AIシステムの能力向上と並行して、技術の透明性と安全上のリスク管理をどのように両立させるかという対応が、業界全体に求められている。
この続きは会員限定(完全無料)です
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22歳の天才エンジニア「Claude Mythos」を推測でほぼ完コピ、無料で公開する
7億7000万パラメータで、13億パラメータのモデルに匹敵
米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」のアーキテクチャを理論的に推定し、再構築したオープンソースプロジェクト「OpenMythos」が公開された。22歳の開発者Kye Gomez氏が主導し、公開済みの研究論文群を元にPyTorchで構築した。7億7000万パラメータの小規模構成で、13億パラメータのモデルに匹敵する推論性能を示す。
<目次>
1.Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開
2.天才エンジニアが構築した「反復深度トランスフォーマー」とは?
Claude Mythos の構造を推測で模倣し、オープンソースで公開
OpenMythosは、米Anthropicの非公開AIモデル「Claude Mythos」の「Silent Reasoning(暗黙の推論)」アーキテクチャの再現を目的とするプロジェクトである。Claude Mythosは高度なサイバーセキュリティ能力を持つとされ、「Project Glasswing」と呼ばれるAnthropic内部のペネトレーションテスト等で運用されているが、安全上の理由からモデル自体の外部公開は見送られている。Gomez氏はこの非公開モデルの内部構造を、再帰的深さを持つTransformerやループ型言語モデルに関する複数の既存研究から推定し、第一原理に基づいて独自に構築した。
開発の基盤には、「Parcae」と呼ばれるループ型言語モデルのスケール則に関する論文や、推論プロセスを潜在空間内で反復処理する技術文献が用いられている。技術メディアの報道によると、OpenMythosのアーキテクチャは7億7000万パラメータという小規模な構成でありながら、従来の13億パラメータ規模のTransformerモデルに同等の性能を発揮する。
海外の技術コミュニティやRedditでは、この推論特化型モデルが今後のAI開発エコシステムに与える影響が議論されている。巨大な計算インフラを持たない開発者であっても、高度な推論機能を持つAIシステムをローカル環境で稼働させる手段となるためだ。事実、一部の開発者はAMDのプロセッサ「Strix Halo」などを搭載したハードウェア環境を用いて、OpenMythosの動作検証をすでに進めている。
今回のプロジェクト公開はAIのセキュリティ体制に関する新たな課題を浮き彫りにした。Anthropicが危険性を考慮して非公開とした技術の基幹部分が、誰でもアクセスできる公開文献の組み合わせによって、オープンソースの枠組みで実質的に再現された。高度な未公開モデルであっても、既存研究の延長線上でアーキテクチャのリバースエンジニアリングが可能であることが実証された形となる。AIシステムの能力向上と並行して、技術の透明性と安全上のリスク管理をどのように両立させるかという対応が、業界全体に求められている。
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690132人目の素数さん
2026/05/15(金) 08:16:23.43ID:LuB4MH+X いいね 卓越大
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260512-4453278/
mynavi.jp
東北大が“流体工学80年の常識”覆す発見 微細凹凸で空気抵抗43.6%低減を世界初実証
2026/05/12
目次
今回の研究成果の注目ポイント
研究背景
研究概要
今後の展開
飛行機などの輸送機器の空力設計において80年来信じられてきた、「表面が滑らかなほど空気抵抗が小さくなる」という常識を覆す発見を、東北大学が5月12日に発表。流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を施す「DMR」技術により、空気抵抗を最大43.6%抑えられることを世界で初めて実証した。
東北大学流体科学研究所の焼野藍子准教授らの研究グループによる研究成果。詳細は、流体力学分野の国際学術誌「Journal of Fluid Mechanics」に5月7日付で掲載されている。
今回の研究成果の注目ポイント
流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を不規則に施す「DMR」により、最大43.6%の空気抵抗低減を世界初実証
「前縁部表面が滑らかなほど空気抵抗は減る」という、流体工学80年の“常識”を覆す発見
世界最大級の1m磁力支持天秤装置など活用、次世代省エネ技術の社会実装に向け大きく前進
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260512-4453278/
mynavi.jp
東北大が“流体工学80年の常識”覆す発見 微細凹凸で空気抵抗43.6%低減を世界初実証
2026/05/12
目次
今回の研究成果の注目ポイント
研究背景
研究概要
今後の展開
飛行機などの輸送機器の空力設計において80年来信じられてきた、「表面が滑らかなほど空気抵抗が小さくなる」という常識を覆す発見を、東北大学が5月12日に発表。流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を施す「DMR」技術により、空気抵抗を最大43.6%抑えられることを世界で初めて実証した。
東北大学流体科学研究所の焼野藍子准教授らの研究グループによる研究成果。詳細は、流体力学分野の国際学術誌「Journal of Fluid Mechanics」に5月7日付で掲載されている。
今回の研究成果の注目ポイント
流線型模型の表面に、ミクロンサイズのランダムな微細凹凸を不規則に施す「DMR」により、最大43.6%の空気抵抗低減を世界初実証
「前縁部表面が滑らかなほど空気抵抗は減る」という、流体工学80年の“常識”を覆す発見
世界最大級の1m磁力支持天秤装置など活用、次世代省エネ技術の社会実装に向け大きく前進
691132人目の素数さん
2026/05/16(土) 23:35:26.89ID:/462H32P はてさて
https://www.gizmodo.jp/2026/05/limits-of-ai-capabilities-oe8.html
gizmodo.jp
LLMが「越えられない壁」。AIの限界点が数学的に証明された
2026.05.16
AJ Dellinger - GIZMODO US[原文]( 岩田リョウコ )
AI企業の多くは、LLMに十分な量のデータを与えれば、人間のように考え、機能する完全自律に近いものを実現でき、さらに人間以上の集合的な知識が加わると考えています。しかし、ある研究で「LLMはある一定の複雑さを超える計算的かつエージェント的なタスクを実行できない」ということが数学的に証明されたとのことです。
親子研究で出たAIの限界点
この論文は、Vishal Sikka氏(父)とVarin Sikka氏(息子)の2人の研究者によって発表されたもので、公開当初はあまり注目されていませんでしたが、その後大手メディア「WIRED」によって取り上げれ、注目を集めています。
https://www.wired.com/story/ai-agents-math-doesnt-add-up/
The Math on AI Agents Doesn’t Add Up
結論自体はかなりシンプルですが、そこに至るまでには複雑な数学が多く使われています。できるだけ簡単に説明すると、LLMに与えられる特定のプロンプトやタスクは、モデルが処理できる範囲を超えた複雑な計算を必要とする場合があり、そういった状況では、モデルは要求された行動を最後まで実行できなかったり、誤った形でタスクを実行してしまったりするという考え方です。
https://www.gizmodo.jp/2026/05/limits-of-ai-capabilities-oe8.html
gizmodo.jp
LLMが「越えられない壁」。AIの限界点が数学的に証明された
2026.05.16
AJ Dellinger - GIZMODO US[原文]( 岩田リョウコ )
AI企業の多くは、LLMに十分な量のデータを与えれば、人間のように考え、機能する完全自律に近いものを実現でき、さらに人間以上の集合的な知識が加わると考えています。しかし、ある研究で「LLMはある一定の複雑さを超える計算的かつエージェント的なタスクを実行できない」ということが数学的に証明されたとのことです。
親子研究で出たAIの限界点
この論文は、Vishal Sikka氏(父)とVarin Sikka氏(息子)の2人の研究者によって発表されたもので、公開当初はあまり注目されていませんでしたが、その後大手メディア「WIRED」によって取り上げれ、注目を集めています。
https://www.wired.com/story/ai-agents-math-doesnt-add-up/
The Math on AI Agents Doesn’t Add Up
結論自体はかなりシンプルですが、そこに至るまでには複雑な数学が多く使われています。できるだけ簡単に説明すると、LLMに与えられる特定のプロンプトやタスクは、モデルが処理できる範囲を超えた複雑な計算を必要とする場合があり、そういった状況では、モデルは要求された行動を最後まで実行できなかったり、誤った形でタスクを実行してしまったりするという考え方です。
692132人目の素数さん
2026/05/17(日) 06:01:14.61ID:+tp04aeg 微細凹凸は船底にも応用されているらしい
693132人目の素数さん
2026/05/20(水) 14:43:07.59ID:kvmjK1Tg 面白い
https://www.vietnam.vn/ja/tien-si-vat-ly-28-tuoi-roi-dai-hoc-top-10-den-trung-quoc-sau-dot-pha-ve-sieu-dan
vietnam.vn
28歳の物理学者が、超伝導に関する画期的な研究成果を発表した後、世界トップ10に入る大学を離れ、中国へ移住した。
中国 - 銅を含まない超伝導酸化物材料の開発で有名な物理学者、スティーブン・リン・アー・チョウ氏が、シンガポール国立大学(NUS)を離れ、浙江大学(中国)に主任研究員として着任した。
VietNamNet 19/05/2026
28歳の科学者、スティーブン・リン・エル・チョウは、 世界中から優秀な若手研究者を引き付けることを目的とした人材採用イニシアチブである「100人の若手教授」プログラムを通じて、2026年初頭に浙江大学(中国)に着任した。
主任研究員になるということは、チョウ博士が自身の研究室を運営し、研究の方向性を決定し、資金を確保し、大学院生を募集することを意味する。マレーシアのラヤット・ポスト紙によると、ほとんどの物理学者は、上級教授の下で長年の博士研究員としての研究を経て、30代半ばから後半でこの地位に到達するのが一般的だという。
チョウ氏は中国への移住について、祖父が中国系であり、妻も中国人であることから、中国との個人的なつながりがあると語った。
「杭州の生活環境と西湖周辺の景色がとても気に入っています」と、チョウ氏はサウスチャイナ・モーニング・ポスト紙に語ったと報じられている。
超伝導研究と科学的ブレークスルー
卒業後、チョウはシンガポール国立大学(NUS)の量子材料設計研究所にある物理学者アリアンドの研究グループに加わった。この研究所は、高度な量子材料と超伝導体を専門としている。チョウの研究は超伝導体に焦点を当てている。超伝導体は、エネルギー損失をほとんど伴わずに電気を伝導できる材料だが、通常は極低温でしか動作しない。
科学者たちは何十年もの間、主に銅と鉄を含む超伝導材料を研究してきた。チョウはそうした限界を超えようとした。
「当時、銅や鉄を含む物質は20年以上研究されており、科学界はそれらを十分に理解していました。私は物理学における新たなブレークスルーを起こしたかったのです」と、彼は昨年、中国科学報に語った。
2023年の米国物理学会の会議で、チョウ氏は、ニッケルを含む材料も高温で超伝導状態を達成し、電流がほぼ抵抗なく流れるようになる可能性を示唆する理論を発表した。
彼はその後、材料設計から導電率試験まで、ほぼすべての工程を自ら行い、この理論を実験的に証明した。
2023年後半、チョウ氏は、通常の気圧下で約40ケルビン(摂氏マイナス233度)で動作する、銅を含まない新しい超伝導酸化物を開発した。
この発見は、現在知られている高温超伝導材料のほとんどが銅をベースとしているため、注目に値する。酸化銅の超伝導が1987年のノーベル物理学賞を受賞してから約40年後、チョウ氏の研究は、銅を含まない材料でも超伝導が存在できることを示した。
2025年後半、彼は浙江大学の客員研究員を務め、香港や中国本土で開催された数多くの学術会議にも参加した後、今年正式に同大学の常勤職員となった。
出典:https://vietnamnet.vn/tien-si-vat-ly-28-tuoi-roi-dai-hoc-top-10-ve-trung-quoc-sau-dot-pha-ve-sieu-dan-2516963.html
https://www.vietnam.vn/ja/tien-si-vat-ly-28-tuoi-roi-dai-hoc-top-10-den-trung-quoc-sau-dot-pha-ve-sieu-dan
vietnam.vn
28歳の物理学者が、超伝導に関する画期的な研究成果を発表した後、世界トップ10に入る大学を離れ、中国へ移住した。
中国 - 銅を含まない超伝導酸化物材料の開発で有名な物理学者、スティーブン・リン・アー・チョウ氏が、シンガポール国立大学(NUS)を離れ、浙江大学(中国)に主任研究員として着任した。
VietNamNet 19/05/2026
28歳の科学者、スティーブン・リン・エル・チョウは、 世界中から優秀な若手研究者を引き付けることを目的とした人材採用イニシアチブである「100人の若手教授」プログラムを通じて、2026年初頭に浙江大学(中国)に着任した。
主任研究員になるということは、チョウ博士が自身の研究室を運営し、研究の方向性を決定し、資金を確保し、大学院生を募集することを意味する。マレーシアのラヤット・ポスト紙によると、ほとんどの物理学者は、上級教授の下で長年の博士研究員としての研究を経て、30代半ばから後半でこの地位に到達するのが一般的だという。
チョウ氏は中国への移住について、祖父が中国系であり、妻も中国人であることから、中国との個人的なつながりがあると語った。
「杭州の生活環境と西湖周辺の景色がとても気に入っています」と、チョウ氏はサウスチャイナ・モーニング・ポスト紙に語ったと報じられている。
超伝導研究と科学的ブレークスルー
卒業後、チョウはシンガポール国立大学(NUS)の量子材料設計研究所にある物理学者アリアンドの研究グループに加わった。この研究所は、高度な量子材料と超伝導体を専門としている。チョウの研究は超伝導体に焦点を当てている。超伝導体は、エネルギー損失をほとんど伴わずに電気を伝導できる材料だが、通常は極低温でしか動作しない。
科学者たちは何十年もの間、主に銅と鉄を含む超伝導材料を研究してきた。チョウはそうした限界を超えようとした。
「当時、銅や鉄を含む物質は20年以上研究されており、科学界はそれらを十分に理解していました。私は物理学における新たなブレークスルーを起こしたかったのです」と、彼は昨年、中国科学報に語った。
2023年の米国物理学会の会議で、チョウ氏は、ニッケルを含む材料も高温で超伝導状態を達成し、電流がほぼ抵抗なく流れるようになる可能性を示唆する理論を発表した。
彼はその後、材料設計から導電率試験まで、ほぼすべての工程を自ら行い、この理論を実験的に証明した。
2023年後半、チョウ氏は、通常の気圧下で約40ケルビン(摂氏マイナス233度)で動作する、銅を含まない新しい超伝導酸化物を開発した。
この発見は、現在知られている高温超伝導材料のほとんどが銅をベースとしているため、注目に値する。酸化銅の超伝導が1987年のノーベル物理学賞を受賞してから約40年後、チョウ氏の研究は、銅を含まない材料でも超伝導が存在できることを示した。
2025年後半、彼は浙江大学の客員研究員を務め、香港や中国本土で開催された数多くの学術会議にも参加した後、今年正式に同大学の常勤職員となった。
出典:https://vietnamnet.vn/tien-si-vat-ly-28-tuoi-roi-dai-hoc-top-10-ve-trung-quoc-sau-dot-pha-ve-sieu-dan-2516963.html
694132人目の素数さん
2026/05/20(水) 21:12:05.94ID:DqWSR3zC いいね
https://president.jp/articles/-/113236?page=7
PRESIDENT Online
2026/05/20
「日本はAIで完敗」は大間違い…米国が100兆円投じても手に入らない、ヤマトやトヨタが持つ「最強の逆転カード」
田中 道昭
日本工業大学大学院技術経営研究科教授、戦略コンサルタント
今年の決断が、2030年の日本を決める
2026年は、その分岐点である。米国大手が生成AIの代償を支払い始め、主戦場をフィジカルAIに移し始めたこの瞬間こそが、日本にとっての最後のチャンスである。米国がフィジカルAIの「身体」を後追いで作り始める前に、日本企業が「学習し続ける現場」として組織を再設計できるかどうか。それが、2030年の世界における日本の立ち位置を決める。
、張るべきは、ヒューマノイドという「機械」でも、デジタルツインという「鏡」でもない。組織を、現場を、学習し続ける構造へと作り変えるという「意思決定」である。これは、社長案件である。法務でもIT部門でも、現場の一部門でも判断できない。経営者自身が、フィジカルAIを前提とした組織の再設計に踏み込むかどうか。その意思決定の質と速度が、2030年の風景を決める。
生成AIで負けた日本に、フィジカルAIでも負ける義務はない。
本連載では次回以降、この大きな分岐点に立つ日本企業が何を見るべきかを5回にわたって解明していく。次回は、「中国製ヒューマノイドは本当に脅威なのか」――2026年に世界の注目を集める中国の人型ロボットの実態を、日本企業の視点から構造的に検証する。(第2回につづく)
https://president.jp/articles/-/113236?page=7
PRESIDENT Online
2026/05/20
「日本はAIで完敗」は大間違い…米国が100兆円投じても手に入らない、ヤマトやトヨタが持つ「最強の逆転カード」
田中 道昭
日本工業大学大学院技術経営研究科教授、戦略コンサルタント
今年の決断が、2030年の日本を決める
2026年は、その分岐点である。米国大手が生成AIの代償を支払い始め、主戦場をフィジカルAIに移し始めたこの瞬間こそが、日本にとっての最後のチャンスである。米国がフィジカルAIの「身体」を後追いで作り始める前に、日本企業が「学習し続ける現場」として組織を再設計できるかどうか。それが、2030年の世界における日本の立ち位置を決める。
、張るべきは、ヒューマノイドという「機械」でも、デジタルツインという「鏡」でもない。組織を、現場を、学習し続ける構造へと作り変えるという「意思決定」である。これは、社長案件である。法務でもIT部門でも、現場の一部門でも判断できない。経営者自身が、フィジカルAIを前提とした組織の再設計に踏み込むかどうか。その意思決定の質と速度が、2030年の風景を決める。
生成AIで負けた日本に、フィジカルAIでも負ける義務はない。
本連載では次回以降、この大きな分岐点に立つ日本企業が何を見るべきかを5回にわたって解明していく。次回は、「中国製ヒューマノイドは本当に脅威なのか」――2026年に世界の注目を集める中国の人型ロボットの実態を、日本企業の視点から構造的に検証する。(第2回につづく)
695132人目の素数さん
2026/05/21(木) 01:28:14.49ID:2Bon3vhz >>694
製造業の悪癖に巻き込まれて本格的にゲーム産業オモチャ産業までダメにされそう
製造業の悪癖に巻き込まれて本格的にゲーム産業オモチャ産業までダメにされそう
696132人目の素数さん
2026/05/21(木) 12:00:09.81ID:FhUdDRkB これいいね
https://president.jp/articles/-/113239?page=5
『フィジカルAIの衝撃』
2026/05/21 7:00
日本が誇る最高精度のロボットはなぜ中国の量産型に負けたのか…マスコミが報じない「日本製造業の真の問題」
PRESIDENT Online
田中 道昭
日本工業大学大学院技術経営研究科教授、戦略コンサルタント
それでも日本のスピードは遅い
同時に、冷徹に直視すべき事実もある。中国がすでに月間数百台ペースで量産している現実、UnitreeがIPO申請まで進めている現実、ドイツのメルツ首相がフォルクスワーゲン、BMW、メルセデス・ベンツの幹部を率いてUnitreeの杭州拠点を訪問し、産業外交の舞台で中国製ヒューマノイドが既に動いている現実――これらと比較すると、日本側のスピード感は明らかに遅れている。
書籍が警鐘を鳴らすように、もし日本が中国製ヒューマノイドを大量に導入し、日本の現場で実証を行い、そのデータが国外のクラウドに吸い上げられる構造を許してしまえば、日本の現場の暗黙知は他国のロボット人工知能の養分になる。日本の工場、日本の介護施設、日本の病院が、中国のロボット知能を鍛える実験場になる。
かつてスマートフォン時代に「良い部品は日本、利益とルールは海外」という敗北パターンを経験したように、ヒューマノイドの時代に同じ轍を踏むリスクが、いまそこにある。
現場の暗黙知を誰に学習させるのか
中国製ヒューマノイドは、世間で言われるような単純な脅威ではない。それは、ドローンとEVを経由して中国が20年かけて蓄積した量産モーター産業の総合力が、人型という最終形態に結実した姿である。日本がドローン・EVで後れを取ったツケが、いまヒューマノイドで表面化している。
しかし、日本にもまだ資産がある。FAで50年磨いた精度・信頼性・現場改善文化、減速機・サーボモーター・センサーで世界の頂点に立つ部品技術、そして第1回で論じた「学習し続ける現場」の文化――これらは中国がまだ持っていない資産である。
問われているのは、これらの資産をどう接続し直すか、である。
ヒューマノイドを「作れるか」が問われているのではない。書籍が示すように、本当に問われているのは、日本の現場データ、日本の技能、日本の安全設計思想を、自らのロボットの脳にどう組み込むのか、である。
2026年は、その選択の年である。中国製ヒューマノイドが日本の現場に到来する未来は、もはや遠い未来ではない。30分に1台のペースで組み上がる工場が、すでに広東省で稼働している。
次回は、フィジカルAI時代の覇者として世界の注目を集めるエヌビディアの正体を解明する。ジェンスン・フアン率いるこの企業は、なぜ「フィジカルAIの世界をつくる会社」と呼ばれるのか――その構造を読み解いていく。
(第3回につづく)
https://president.jp/articles/-/113239?page=5
『フィジカルAIの衝撃』
2026/05/21 7:00
日本が誇る最高精度のロボットはなぜ中国の量産型に負けたのか…マスコミが報じない「日本製造業の真の問題」
PRESIDENT Online
田中 道昭
日本工業大学大学院技術経営研究科教授、戦略コンサルタント
それでも日本のスピードは遅い
同時に、冷徹に直視すべき事実もある。中国がすでに月間数百台ペースで量産している現実、UnitreeがIPO申請まで進めている現実、ドイツのメルツ首相がフォルクスワーゲン、BMW、メルセデス・ベンツの幹部を率いてUnitreeの杭州拠点を訪問し、産業外交の舞台で中国製ヒューマノイドが既に動いている現実――これらと比較すると、日本側のスピード感は明らかに遅れている。
書籍が警鐘を鳴らすように、もし日本が中国製ヒューマノイドを大量に導入し、日本の現場で実証を行い、そのデータが国外のクラウドに吸い上げられる構造を許してしまえば、日本の現場の暗黙知は他国のロボット人工知能の養分になる。日本の工場、日本の介護施設、日本の病院が、中国のロボット知能を鍛える実験場になる。
かつてスマートフォン時代に「良い部品は日本、利益とルールは海外」という敗北パターンを経験したように、ヒューマノイドの時代に同じ轍を踏むリスクが、いまそこにある。
現場の暗黙知を誰に学習させるのか
中国製ヒューマノイドは、世間で言われるような単純な脅威ではない。それは、ドローンとEVを経由して中国が20年かけて蓄積した量産モーター産業の総合力が、人型という最終形態に結実した姿である。日本がドローン・EVで後れを取ったツケが、いまヒューマノイドで表面化している。
しかし、日本にもまだ資産がある。FAで50年磨いた精度・信頼性・現場改善文化、減速機・サーボモーター・センサーで世界の頂点に立つ部品技術、そして第1回で論じた「学習し続ける現場」の文化――これらは中国がまだ持っていない資産である。
問われているのは、これらの資産をどう接続し直すか、である。
ヒューマノイドを「作れるか」が問われているのではない。書籍が示すように、本当に問われているのは、日本の現場データ、日本の技能、日本の安全設計思想を、自らのロボットの脳にどう組み込むのか、である。
2026年は、その選択の年である。中国製ヒューマノイドが日本の現場に到来する未来は、もはや遠い未来ではない。30分に1台のペースで組み上がる工場が、すでに広東省で稼働している。
次回は、フィジカルAI時代の覇者として世界の注目を集めるエヌビディアの正体を解明する。ジェンスン・フアン率いるこの企業は、なぜ「フィジカルAIの世界をつくる会社」と呼ばれるのか――その構造を読み解いていく。
(第3回につづく)
697132人目の素数さん
2026/05/21(木) 12:02:34.02ID:FhUdDRkB698132人目の素数さん
2026/05/21(木) 14:10:58.03ID:FhUdDRkB おもしろい
https://diamond.jp/articles/-/388572
diamond.jp
noteの加藤CEOが激白「何十冊もの書籍編集でトレーニングを積み、その最大のプロダクトが“会社”」メディアの知見がビジネスの巨大インフラを創る武器になる理由
note解剖#8 加藤貞顕・note代表取締役CEOインタビュー
松田晋吾: フリーライター
特集メディア・広告メディア興亡
2026年5月7日
2022年12月の上場から3年余りで時価総額を約10倍に伸ばしたnote。さらに米グーグルや韓国ネイバー、KADOKAWAとの資本業務提携と、大型アライアンスが相次ぐ。生成AIの台頭がメディア産業の収益モデルを根底から揺さぶる中、noteはクリエイターへの対価還元の仕組み作りにも奔走する。長期連載『メディア興亡』内の特集『note解剖』#8で、「ネット上の本拠地」というコンセプトを掲げて個人から大企業、官公庁まであらゆる発信者の基盤を目指す同社の加藤貞顕代表取締役CEOに、編集者の知見が切り拓くメディアの生存戦略を聞いた。(聞き手/フリーライター 松田晋吾)
時価総額10倍を支える「合わせ技」
グーグル提携で狙うプライム市場移行
――上場以来、時価総額が10倍に伸びています。
業績や事業の成長が大前提です。その上でAIやコンテンツなど複数の論点で注目いただいている。その合わせ技だと思っています。
――2025年の米グーグルや韓国ネイバーとの資本業務提携も大きかったのではないですか。
それはあります。クリエイターの活躍の場を広げるのが基本方針で、さまざまな方と提携するのは以前からやってきました。自社だけではできないことはパートナーと手を組む、その一つがグーグルやネイバーです。
今年3月にはKADOKAWAとの資本業務提携もありました。noteの規模が大きくなったことで、そうした企業とも一緒に取り組めるようになってきました。
――海外投資家からの注目も高まったのではないでしょうか。現在は東証グロース市場に上場していますが、プライム市場への移行も検討されていますか。
グーグルが出資している上場企業としてnoteは国内で初めての事例です。その事実は海外の方にも伝わりやすい。プライム市場への移行は検討すべき選択肢です。noteはコンテンツとテクノロジーの両方にフォーカスしているのが特徴です。プラットフォームがユーザーに便益を届けるには規模が最も重要で、ネットワーク外部性を高めるためにも、資金調達の手段は多い方がいい。
――加藤CEO(最高経営責任者)はnoteを「街」と表現されています。どのような姿を目指しているのでしょうか。
略
https://diamond.jp/articles/-/388572
diamond.jp
noteの加藤CEOが激白「何十冊もの書籍編集でトレーニングを積み、その最大のプロダクトが“会社”」メディアの知見がビジネスの巨大インフラを創る武器になる理由
note解剖#8 加藤貞顕・note代表取締役CEOインタビュー
松田晋吾: フリーライター
特集メディア・広告メディア興亡
2026年5月7日
2022年12月の上場から3年余りで時価総額を約10倍に伸ばしたnote。さらに米グーグルや韓国ネイバー、KADOKAWAとの資本業務提携と、大型アライアンスが相次ぐ。生成AIの台頭がメディア産業の収益モデルを根底から揺さぶる中、noteはクリエイターへの対価還元の仕組み作りにも奔走する。長期連載『メディア興亡』内の特集『note解剖』#8で、「ネット上の本拠地」というコンセプトを掲げて個人から大企業、官公庁まであらゆる発信者の基盤を目指す同社の加藤貞顕代表取締役CEOに、編集者の知見が切り拓くメディアの生存戦略を聞いた。(聞き手/フリーライター 松田晋吾)
時価総額10倍を支える「合わせ技」
グーグル提携で狙うプライム市場移行
――上場以来、時価総額が10倍に伸びています。
業績や事業の成長が大前提です。その上でAIやコンテンツなど複数の論点で注目いただいている。その合わせ技だと思っています。
――2025年の米グーグルや韓国ネイバーとの資本業務提携も大きかったのではないですか。
それはあります。クリエイターの活躍の場を広げるのが基本方針で、さまざまな方と提携するのは以前からやってきました。自社だけではできないことはパートナーと手を組む、その一つがグーグルやネイバーです。
今年3月にはKADOKAWAとの資本業務提携もありました。noteの規模が大きくなったことで、そうした企業とも一緒に取り組めるようになってきました。
――海外投資家からの注目も高まったのではないでしょうか。現在は東証グロース市場に上場していますが、プライム市場への移行も検討されていますか。
グーグルが出資している上場企業としてnoteは国内で初めての事例です。その事実は海外の方にも伝わりやすい。プライム市場への移行は検討すべき選択肢です。noteはコンテンツとテクノロジーの両方にフォーカスしているのが特徴です。プラットフォームがユーザーに便益を届けるには規模が最も重要で、ネットワーク外部性を高めるためにも、資金調達の手段は多い方がいい。
――加藤CEO(最高経営責任者)はnoteを「街」と表現されています。どのような姿を目指しているのでしょうか。
略
699132人目の素数さん
2026/05/21(木) 19:52:47.48ID:Kf34YR/k チーム未来の関係者?
700132人目の素数さん
2026/05/23(土) 19:06:55.82ID:w8+S6sxx いいね
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA181BM0Y6A510C2000000/
軍事作戦「数分」で立案するパランティア 日本は激変についていけるか
風見鶏 2026年5月23日 日経
日米の防衛当局者が「一刻も早く日本も導入すべきだ」と口をそろえるシステムがある。それがなければ米軍と自衛隊の統合作戦に支障をきたすという。軍事作戦の立案を支援する人工知能(AI)システムだ。
米国防総省にシステムを提供する米パランティア・テクノロジーズは操作方法の一端を動画で公開している。「(攻撃の)標的を探す場合はこうします。左クリック、右クリック、左クリック。魔法のように見つかります」
複数...
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA181BM0Y6A510C2000000/
軍事作戦「数分」で立案するパランティア 日本は激変についていけるか
風見鶏 2026年5月23日 日経
日米の防衛当局者が「一刻も早く日本も導入すべきだ」と口をそろえるシステムがある。それがなければ米軍と自衛隊の統合作戦に支障をきたすという。軍事作戦の立案を支援する人工知能(AI)システムだ。
米国防総省にシステムを提供する米パランティア・テクノロジーズは操作方法の一端を動画で公開している。「(攻撃の)標的を探す場合はこうします。左クリック、右クリック、左クリック。魔法のように見つかります」
複数...
701132人目の素数さん
2026/05/24(日) 14:08:45.33ID:JMxkKJvD 「今、此処に五次の高次方程式あり。これを解かんと欲す。蓋し、天なる正二十面体の調和をガウスの球面に写し、その『幽なる回転(120通りの対称性)』の理を以て、無限の綴術(超幾何級数)を巡らせば、たちまちに五つの解、鮮やかに顕れん。其の解の式を求めよ」
702132人目の素数さん
2026/05/26(火) 08:32:58.30ID:zwvhEcmG >>701 キモッ
703132人目の素数さん
2026/05/26(火) 10:33:49.80ID:PFbS38dM 鬼滅あるいは呪術廻戦らへん?
久宿漫画を見ていないよ。
久宿漫画を見ていないよ。
704132人目の素数さん
2026/05/26(火) 10:34:04.38ID:PFbS38dM 久しくね
705132人目の素数さん
2026/05/26(火) 11:22:57.81ID:bUKjEkuM エルミートなら
「此処に五次の高次方程式あり。これを解かんと欲す。正二十面体の調和をリーマンの球面に写し、ガロアの示した『群(60通りの対称性)』の理を以て、楕円関数を巡らせば、たちまちに五つの解、鮮やかに顕れん。これ我の楕円関数解法なり〜!」
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%AB%E3%83%AB%E3%83%BB%E3%82%A8%E3%83%AB%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%88
シャルル・エルミート(Charles Hermite, 1822年12月24日 - 1901年1月14日)は、フランスの数学者。1869年からエコール・ポリテクニークの教授、1876年からソルボンヌ大学教授を務めた。
業績
エルミートは、エルミート内積、エルミート行列やエルミート作用素(エルミート演算子)、エルミート多項式などにその名を残している。また、オイラー、ラグランジュ、アーベル、ガロア等、数多くの偉大な数学者が挑んだ五次方程式の解法を見つけるという難問に挑み、1858年に楕円関数を用いて、初めて一般的な五次方程式を解くことに成功した。1873年にネイピア数 e が超越数であることを証明したことでも知られる。この結果を引き継いで、1882年にフェルディナント・フォン・リンデマンにより円周率 π が超越数であることが証明され、円積問題が否定的に解決された(リンデマンの定理)。
「此処に五次の高次方程式あり。これを解かんと欲す。正二十面体の調和をリーマンの球面に写し、ガロアの示した『群(60通りの対称性)』の理を以て、楕円関数を巡らせば、たちまちに五つの解、鮮やかに顕れん。これ我の楕円関数解法なり〜!」
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%AB%E3%83%AB%E3%83%BB%E3%82%A8%E3%83%AB%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%88
シャルル・エルミート(Charles Hermite, 1822年12月24日 - 1901年1月14日)は、フランスの数学者。1869年からエコール・ポリテクニークの教授、1876年からソルボンヌ大学教授を務めた。
業績
エルミートは、エルミート内積、エルミート行列やエルミート作用素(エルミート演算子)、エルミート多項式などにその名を残している。また、オイラー、ラグランジュ、アーベル、ガロア等、数多くの偉大な数学者が挑んだ五次方程式の解法を見つけるという難問に挑み、1858年に楕円関数を用いて、初めて一般的な五次方程式を解くことに成功した。1873年にネイピア数 e が超越数であることを証明したことでも知られる。この結果を引き継いで、1882年にフェルディナント・フォン・リンデマンにより円周率 π が超越数であることが証明され、円積問題が否定的に解決された(リンデマンの定理)。
706132人目の素数さん
2026/05/28(木) 13:44:17.86ID:V9g7IyOC 面白い
https://xenospectrum.com/nvidia-vera-cpu-benchmarks-x86-arm-olympus-architecture/
xenospectrum.com
x86時代の終焉か。NVIDIAの完全自社設計CPU「Vera」が叩き出したIntel、AMDを凌駕する驚愕のベンチマーク
Y Kobayashi
2026年5月27日
TL;DR
・NVIDIAの次世代CPU「Vera」の初期ベンチマークが公開。128コアのIntel Xeon 6980Pを55.3%上回り、AMDの最高峰EPYC 9575Fをも凌ぐ圧倒的性能を叩き出した。
・既製品のArmコア設計から脱却し、独自設計のコアを88基搭載。モノリシックダイと1.2 TB/sのLPDDR5Xメモリ帯域幅により、チップレット特有の通信遅延を完全に排除した。
・NVIDIAはGPUの添え物としてではなく、スタンドアロンのCPU市場に本格参入。推論やタスク制御を担う強力なCPUを投入し、データセンターの頭脳を総取りする構えだ。
情報技術の歴史において、過去数十年にわたり揺らぐことのない一つの絶対的なルールが存在した。「効率のArm、絶対性能のx86」という暗黙の棲み分けである。スマートフォンや軽量なクラウドインスタンスは消費電力に優れるArmアーキテクチャが支配し、大規模なデータベースや高負荷な演算処理の心臓部には、IntelやAMDが製造するx86アーキテクチャのプロセッサが鎮座してきた。
しかし、生成AIの爆発的な進化が、この静かな均衡を根底から揺さぶっている。AIのパラダイムは現在、単にプロンプトへテキストを返すだけの段階から、自ら計画を立て、複数のソフトウェアツールを駆使し、複雑なタスクを自己完結させる「Agentic AI(エージェント型AI)」の領域へと足を踏み入れている。この自律的なAIエージェントの制御において、ボトルネックとなるのは並列処理を得意とするGPUの演算力ではない。無数のエージェントが生成する膨大な分岐条件を瞬時に判断し、外部APIを叩き、データベースにアクセスし、システム全体のタスクを統括する「強力で応答性の高いCPU」の存在が不可欠となっているのだ。
既存のx86アーキテクチャは、シリコンの微細化の壁を迂回するため、小さなチップ(チップレット)を基板上で繋ぎ合わせてコア数を増やす手法を採用してきた。これは製造コストを下げる合理的なアプローチである反面、チップ間の通信遅延(レイテンシ)や消費電力の増大という物理的限界に直面している。発熱を抑えながら、いかにしてAIエージェントの思考速度に追従するCPUを構築するか。この巨大な技術的問いに対し、AIハードウェアの絶対的王者であるNVIDIAが導き出した回答が、完全自社設計のコアを採用した次世代データセンター向けCPU「Vera」である。
本稿では、Linuxのハードウェア検証において世界で最も権威のあるメディアの一つ「Phoronix」が実施したVeraの初期ベンチマーク結果を紐解く。そこで明らかになったのは、Armアーキテクチャが「効率の良さ」という言い訳を捨て去り、純粋な暴力とも言える演算性能でx86のフラッグシップモデルを正面からねじ伏せたという、歴史的な下克上の記録である。
以下略す
https://xenospectrum.com/nvidia-vera-cpu-benchmarks-x86-arm-olympus-architecture/
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x86時代の終焉か。NVIDIAの完全自社設計CPU「Vera」が叩き出したIntel、AMDを凌駕する驚愕のベンチマーク
Y Kobayashi
2026年5月27日
TL;DR
・NVIDIAの次世代CPU「Vera」の初期ベンチマークが公開。128コアのIntel Xeon 6980Pを55.3%上回り、AMDの最高峰EPYC 9575Fをも凌ぐ圧倒的性能を叩き出した。
・既製品のArmコア設計から脱却し、独自設計のコアを88基搭載。モノリシックダイと1.2 TB/sのLPDDR5Xメモリ帯域幅により、チップレット特有の通信遅延を完全に排除した。
・NVIDIAはGPUの添え物としてではなく、スタンドアロンのCPU市場に本格参入。推論やタスク制御を担う強力なCPUを投入し、データセンターの頭脳を総取りする構えだ。
情報技術の歴史において、過去数十年にわたり揺らぐことのない一つの絶対的なルールが存在した。「効率のArm、絶対性能のx86」という暗黙の棲み分けである。スマートフォンや軽量なクラウドインスタンスは消費電力に優れるArmアーキテクチャが支配し、大規模なデータベースや高負荷な演算処理の心臓部には、IntelやAMDが製造するx86アーキテクチャのプロセッサが鎮座してきた。
しかし、生成AIの爆発的な進化が、この静かな均衡を根底から揺さぶっている。AIのパラダイムは現在、単にプロンプトへテキストを返すだけの段階から、自ら計画を立て、複数のソフトウェアツールを駆使し、複雑なタスクを自己完結させる「Agentic AI(エージェント型AI)」の領域へと足を踏み入れている。この自律的なAIエージェントの制御において、ボトルネックとなるのは並列処理を得意とするGPUの演算力ではない。無数のエージェントが生成する膨大な分岐条件を瞬時に判断し、外部APIを叩き、データベースにアクセスし、システム全体のタスクを統括する「強力で応答性の高いCPU」の存在が不可欠となっているのだ。
既存のx86アーキテクチャは、シリコンの微細化の壁を迂回するため、小さなチップ(チップレット)を基板上で繋ぎ合わせてコア数を増やす手法を採用してきた。これは製造コストを下げる合理的なアプローチである反面、チップ間の通信遅延(レイテンシ)や消費電力の増大という物理的限界に直面している。発熱を抑えながら、いかにしてAIエージェントの思考速度に追従するCPUを構築するか。この巨大な技術的問いに対し、AIハードウェアの絶対的王者であるNVIDIAが導き出した回答が、完全自社設計のコアを採用した次世代データセンター向けCPU「Vera」である。
本稿では、Linuxのハードウェア検証において世界で最も権威のあるメディアの一つ「Phoronix」が実施したVeraの初期ベンチマーク結果を紐解く。そこで明らかになったのは、Armアーキテクチャが「効率の良さ」という言い訳を捨て去り、純粋な暴力とも言える演算性能でx86のフラッグシップモデルを正面からねじ伏せたという、歴史的な下克上の記録である。
以下略す
707132人目の素数さん
2026/05/29(金) 15:56:28.26ID:LGe94JaC708132人目の素数さん
2026/05/29(金) 19:11:02.10ID:vfvH5oqR >此処に五次の高次方程式あり。これを解かんと欲す。
数値解析で解けば?(笑)
数値解析で解けば?(笑)
709132人目の素数さん
2026/06/09(火) 17:14:46.45ID:TZ4VGmfr いいね
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/95181
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草深 英行
[聞き手・文] 指田 昌夫 – 2026.6.8
SUBARU 執行役員 CHRO 人事総務本部長の草深英行氏(撮影:榊水麗)
SUBARUが「つながりの強化」をテーマに人的資本経営を進めている。背景にあるのは、電動化やソフトウエア化によって、従来の分業型の自動車開発が転換点を迎えていることへの危機感だ。2025年に新設されたCHRO(最高人財責任者)に就任した草深英行氏に、組織改革と人材戦略の現在地を聞いた。
あらゆる場面で「つながり」を強める
――SUBARUでは人的資本経営の重要テーマとして、経営と現場、組織同士、個人同士の「つながりの強化」を掲げています。なぜ今、つながりを重視するのでしょうか。
草深英行氏(以下、敬称略) 背景は大きく3つあります。
1つ目は、事業環境の変化に対し、従来の分業型では対応が難しくなってきていることです。これまでは、開発部門から生産部門、販売部門へと順番にバトンを渡すリレー式でも成立していました。しかし現在は、その進め方では手番や工数が増え、スピード感ある対応が困難です。そこで当社では「ひとつのSUBARU化」という考え方の下、開発、調達、生産、販売がより密接につながり協働できる状態を目指しています。
2つ目は、挑戦する人を孤立させないためです。「挑戦したい」と言ってくれるメンバーは社内に多くいますが、ずっと一人で走り続けているといずれ疲弊してしまいます。人と人、組織と組織がつながることで互いに力を与え合い、挑戦を継続できる環境が必要です。
3つ目は、会社の規模感です。当社は連結従業員数が約3万7000人の企業ですが、グローバルで戦う完成車メーカーとして見ると、実は非常に小規模な存在です。リソースが限られているからこそ部門間のつながりを強固にし、組織を越えて知見や人財を掛け合わせることで1+1が3にも4にもなるような相乗効果を生む必要があります。
私が入社した約30年前は車両の生産台数が今よりずっと少なく、実験や設計、生産技術の担当者がお互いの領域を行き来しながら、「ワイガヤ」でクルマを仕上げていました。その後、2010年代以降に当社が急成長を遂げる中で、クルマの高機能化に対応するため社内の分業体制が進んだことは必然であり、正しかったと思います。
しかし、電動化・ソフトウエア化など、クルマづくりがさらに複雑化した今日においては、前の工程からのバトンを待ってから動く“順番待ち”のようなことをしていては、スピードの面で勝負にならなくなりました。必要なのは、分業によって培ってきた専門性を生かしながら、かつての「ワイガヤ」のような密度の高い連携を、現在の事業規模や開発環境に合わせて実現することです。昔に戻るのではなく、規模が小さかった時代の良い部分を、今の複雑な環境下でいかに再現していくか。それが現在のチャレンジだと捉えています。
【続きを読む】 「言ったもん負け」の風潮をどう変えるか
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/95181
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EV時代は“分業型開発”では戦えない SUBARU CHROが語る、今「大部屋方式」が必要な理由と見えてきた効果
草深 英行
[聞き手・文] 指田 昌夫 – 2026.6.8
SUBARU 執行役員 CHRO 人事総務本部長の草深英行氏(撮影:榊水麗)
SUBARUが「つながりの強化」をテーマに人的資本経営を進めている。背景にあるのは、電動化やソフトウエア化によって、従来の分業型の自動車開発が転換点を迎えていることへの危機感だ。2025年に新設されたCHRO(最高人財責任者)に就任した草深英行氏に、組織改革と人材戦略の現在地を聞いた。
あらゆる場面で「つながり」を強める
――SUBARUでは人的資本経営の重要テーマとして、経営と現場、組織同士、個人同士の「つながりの強化」を掲げています。なぜ今、つながりを重視するのでしょうか。
草深英行氏(以下、敬称略) 背景は大きく3つあります。
1つ目は、事業環境の変化に対し、従来の分業型では対応が難しくなってきていることです。これまでは、開発部門から生産部門、販売部門へと順番にバトンを渡すリレー式でも成立していました。しかし現在は、その進め方では手番や工数が増え、スピード感ある対応が困難です。そこで当社では「ひとつのSUBARU化」という考え方の下、開発、調達、生産、販売がより密接につながり協働できる状態を目指しています。
2つ目は、挑戦する人を孤立させないためです。「挑戦したい」と言ってくれるメンバーは社内に多くいますが、ずっと一人で走り続けているといずれ疲弊してしまいます。人と人、組織と組織がつながることで互いに力を与え合い、挑戦を継続できる環境が必要です。
3つ目は、会社の規模感です。当社は連結従業員数が約3万7000人の企業ですが、グローバルで戦う完成車メーカーとして見ると、実は非常に小規模な存在です。リソースが限られているからこそ部門間のつながりを強固にし、組織を越えて知見や人財を掛け合わせることで1+1が3にも4にもなるような相乗効果を生む必要があります。
私が入社した約30年前は車両の生産台数が今よりずっと少なく、実験や設計、生産技術の担当者がお互いの領域を行き来しながら、「ワイガヤ」でクルマを仕上げていました。その後、2010年代以降に当社が急成長を遂げる中で、クルマの高機能化に対応するため社内の分業体制が進んだことは必然であり、正しかったと思います。
しかし、電動化・ソフトウエア化など、クルマづくりがさらに複雑化した今日においては、前の工程からのバトンを待ってから動く“順番待ち”のようなことをしていては、スピードの面で勝負にならなくなりました。必要なのは、分業によって培ってきた専門性を生かしながら、かつての「ワイガヤ」のような密度の高い連携を、現在の事業規模や開発環境に合わせて実現することです。昔に戻るのではなく、規模が小さかった時代の良い部分を、今の複雑な環境下でいかに再現していくか。それが現在のチャレンジだと捉えています。
【続きを読む】 「言ったもん負け」の風潮をどう変えるか
710132人目の素数さん
2026/06/10(水) 16:16:49.40ID:6CvPR+F4 久々にガロア理論を勉強するかな。
上手くいけば問題を作ろう。
上手くいけば問題を作ろう。
711132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:24:39.13ID:L9+EvLqC >>710 なんのために?
712132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:27:52.97ID:O2UzSBH5 暇だからw
713132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:29:09.50ID:L9+EvLqC AIにガロア理論の目的について聞いてみた結果
ガロア理論の核心を一言で言えば、
「方程式が代数的に(四則演算とべき根で)解けるかどうかを、群論という道具を使って完全に判定すること」
です。
ガロア理論の核心を一言で言えば、
「方程式が代数的に(四則演算とべき根で)解けるかどうかを、群論という道具を使って完全に判定すること」
です。
714132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:32:17.83ID:L9+EvLqC AIに「四則演算とべき根で解けないことを示すって、後ろ向きじゃね?」とつっこんだ結果
確かに「解けないことを証明する」と言われると、なんだかネガティブで諦めのようにも聞こえますよね(笑)。
ですが、数学の歴史において「不可能の証明」は、実は新しい世界を切り拓く強力なエンジンになってきました。
なんか開き直ってきたぞ(笑)
確かに「解けないことを証明する」と言われると、なんだかネガティブで諦めのようにも聞こえますよね(笑)。
ですが、数学の歴史において「不可能の証明」は、実は新しい世界を切り拓く強力なエンジンになってきました。
なんか開き直ってきたぞ(笑)
715132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:34:08.57ID:O2UzSBH5 体論は代数拡大からガロア理論までが長くて、適当に読み飛ばしている。
普通は標数が0だからあまり深く考えなかったりとか。
普通は標数が0だからあまり深く考えなかったりとか。
716132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:35:14.75ID:L9+EvLqC AIに「俺は解が欲しいんだよ!」という人にはガロア理論は不要?と単刀直入に聞いた結果
結論から言うと、「解そのものが欲しい(数値が欲しい)」人にとって、
ガロア理論は確かに直接的な役には立ちません。
その点では、ご指摘の通り「不要」と言い切ってしまって良いと思います。
認めちゃったよ(笑) 物分かりがいいな
結論から言うと、「解そのものが欲しい(数値が欲しい)」人にとって、
ガロア理論は確かに直接的な役には立ちません。
その点では、ご指摘の通り「不要」と言い切ってしまって良いと思います。
認めちゃったよ(笑) 物分かりがいいな
717132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:38:16.60ID:O2UzSBH5 AIもどこまで信じて良いのやら…。
718132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:39:44.24ID:L9+EvLqC >>717 特に嘘は言ってないと思うが
719132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:41:55.79ID:O2UzSBH5 まあ、それは良いかもしれない。
一般に信用できるかという話。
一般に信用できるかという話。
720132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:42:49.33ID:L9+EvLqC Q.もし、数学を研究するとかいうマニアックな動機を抜きにして、
使える数学だけ学びたいと開き直った場合、
知っておいたほうがいいのはどんな数学?
A.「現実世界をハックするための武器」として数学を学びたいと割り切るなら、
ガロア理論のような抽象的な理論は一旦ゴミ箱に捨てて、
以下の「実用四天王」に絞るのが最もコスパが良いです。
1. 確率・統計(「不確実性」を攻略する)
2. 線形代数(「多次元データ」を操る)
3. 微分(「変化の速度」を予測する)
4. 論理学・集合論(「バグのない思考」を構築する)
使える数学だけ学びたいと開き直った場合、
知っておいたほうがいいのはどんな数学?
A.「現実世界をハックするための武器」として数学を学びたいと割り切るなら、
ガロア理論のような抽象的な理論は一旦ゴミ箱に捨てて、
以下の「実用四天王」に絞るのが最もコスパが良いです。
1. 確率・統計(「不確実性」を攻略する)
2. 線形代数(「多次元データ」を操る)
3. 微分(「変化の速度」を予測する)
4. 論理学・集合論(「バグのない思考」を構築する)
721132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:44:37.97ID:L9+EvLqC 「実用特化」で生きるためのアドバイス
数学を「使う」側に行くなら、教科書を前から解くのはやめてください。
以下のスタンスがおすすめです。
1.「道具」として割り切る
数式を美しく証明することに興味を持つ必要はありません。
「この式にデータを突っ込んだら、何が出てくるか」だけを知ればOKです。
2.プログラミングとセットにする
Pythonのような言語を使って、「実際に計算させてみる」のが一番の近道です。
理論を学ぶより、コードを書いてグラフを出力するほうが100倍早いです。
3.「数学的直感」を磨く
正確な計算よりも、
「この問題は線形代数で解けそうだな」
「これは確率の問題だな」
という「道具の使い分け」ができることが、
実戦では最も価値があります。
数学を「使う」側に行くなら、教科書を前から解くのはやめてください。
以下のスタンスがおすすめです。
1.「道具」として割り切る
数式を美しく証明することに興味を持つ必要はありません。
「この式にデータを突っ込んだら、何が出てくるか」だけを知ればOKです。
2.プログラミングとセットにする
Pythonのような言語を使って、「実際に計算させてみる」のが一番の近道です。
理論を学ぶより、コードを書いてグラフを出力するほうが100倍早いです。
3.「数学的直感」を磨く
正確な計算よりも、
「この問題は線形代数で解けそうだな」
「これは確率の問題だな」
という「道具の使い分け」ができることが、
実戦では最も価値があります。
722132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:48:14.85ID:O2UzSBH5 道具として割り切ることは、度々議論になっている。
各自好きにすればと思う。(私は容認派)
各自好きにすればと思う。(私は容認派)
723132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:53:17.05ID:L9+EvLqC 実用本位な人が手を出したら即死する数学の領域(笑)
純粋な公理的集合論
高次元の代数幾何学・スキーム論
トポロジー(位相幾何学)の深部
「これをやったら確実に落ちこぼれる」勉強法(NGリスト)
NG@:教科書を「1ページ目」から「証明」を読み込む
NGA:手計算で「重箱の隅」を突く
NGB:一人の師匠(または一冊の本)に固執する
NGC:アウトプットゼロでインプットだけ続ける
純粋な公理的集合論
高次元の代数幾何学・スキーム論
トポロジー(位相幾何学)の深部
「これをやったら確実に落ちこぼれる」勉強法(NGリスト)
NG@:教科書を「1ページ目」から「証明」を読み込む
NGA:手計算で「重箱の隅」を突く
NGB:一人の師匠(または一冊の本)に固執する
NGC:アウトプットゼロでインプットだけ続ける
724132人目の素数さん
2026/06/19(金) 15:58:55.49ID:O2UzSBH5 ホモロジー群は前に話していた問題くらいは分かるようになったかもしれない。
過去ログにあるスレはレスをキーワード検索できそうになかったから諦めた。
過去ログにあるスレはレスをキーワード検索できそうになかったから諦めた。
725132人目の素数さん
2026/06/24(水) 13:56:57.65ID:0+mi4UvJ 面白い
https://youtu.be/2YlNkNAEcF4?t=1
【俺たちは騙されない】炎上覚悟で河野玄斗の東大数学の全完が嘘じゃないか理三・慶医が実際の動画見ながらガチ考察します
プリンアラモード
64,556回視聴 2026/06/19
動画に出てくれた探索くんのチャンネルです‼︎
/ @discovereruts3
実際の河野玄斗さんの動画です‼︎(げんげん好き♡)
• 【超難化】河野玄斗が緊急で"東大理系数学2026"を解いてみた
探索くんが所属している塾です‼︎(ぜひ入塾を‼︎)
https://x.com/vibrant_square?s=11&t=7...
今回参考にしたステパンのチャンネルです‼︎(俺は陸上がめっちゃ好き)
/ @sutegoropanch
コメント
@nanakadog
4 日前
懐疑派とギリある派でバランスよく考察する感じを出して、結局ほんまということで穏便に締めつつも、疑惑点を沢山ばらまいていく巧妙な動画すばらしい
https://youtu.be/2YlNkNAEcF4?t=1
【俺たちは騙されない】炎上覚悟で河野玄斗の東大数学の全完が嘘じゃないか理三・慶医が実際の動画見ながらガチ考察します
プリンアラモード
64,556回視聴 2026/06/19
動画に出てくれた探索くんのチャンネルです‼︎
/ @discovereruts3
実際の河野玄斗さんの動画です‼︎(げんげん好き♡)
• 【超難化】河野玄斗が緊急で"東大理系数学2026"を解いてみた
探索くんが所属している塾です‼︎(ぜひ入塾を‼︎)
https://x.com/vibrant_square?s=11&t=7...
今回参考にしたステパンのチャンネルです‼︎(俺は陸上がめっちゃ好き)
/ @sutegoropanch
コメント
@nanakadog
4 日前
懐疑派とギリある派でバランスよく考察する感じを出して、結局ほんまということで穏便に締めつつも、疑惑点を沢山ばらまいていく巧妙な動画すばらしい
726132人目の素数さん
2026/06/24(水) 14:00:49.68ID:0+mi4UvJ 面白い
https://www.youtube.com/watch?v=VVvaUUS4Eng
京都大学理学研究科 数学特別講義(函数解析学)「作用素環と共形場理論」第1回 河東 泰之(東京大学大学院数理科学研究科 教授)2018年4月9日
Kyoto-U OCW
628,515回視聴 2021/06/01
京都大学理学研究科 数学特別講義(函数解析学)「作用素環と共形場理論」
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/999/
第1回
河東 泰之
東京大学大学院数理科学研究科 教授
2018年4月9日
カイラル共形場理論を数学的に記述する方法の一つである局所共形ネットの理論について解説する。これは作用素環論を用いたものであるが、他の同等の方法である、頂点作用素代数の理論との関係に重点を置く。共形場理論、作用素環、頂点作用素代数についての予備知識は仮定しない。
@ririkikivivi9373
3 年前
5:20 先生が理論作った張本人で草
次元ちげぇわ
https://www.youtube.com/watch?v=VVvaUUS4Eng
京都大学理学研究科 数学特別講義(函数解析学)「作用素環と共形場理論」第1回 河東 泰之(東京大学大学院数理科学研究科 教授)2018年4月9日
Kyoto-U OCW
628,515回視聴 2021/06/01
京都大学理学研究科 数学特別講義(函数解析学)「作用素環と共形場理論」
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/999/
第1回
河東 泰之
東京大学大学院数理科学研究科 教授
2018年4月9日
カイラル共形場理論を数学的に記述する方法の一つである局所共形ネットの理論について解説する。これは作用素環論を用いたものであるが、他の同等の方法である、頂点作用素代数の理論との関係に重点を置く。共形場理論、作用素環、頂点作用素代数についての予備知識は仮定しない。
@ririkikivivi9373
3 年前
5:20 先生が理論作った張本人で草
次元ちげぇわ
727132人目の素数さん
2026/06/24(水) 14:04:40.41ID:0+mi4UvJ いいね
https://youtu.be/-fcA5YmC-gc?t=1
コホモロジーの道案内(その2)〜ドラームコホモロジーの計算〜
物理で使う数学チャンネル
2021/09/19
参考文献
●ドラームコホモロジー
松本 多様体の基礎 http://www.utp.or.jp/book/b302120.html
中原 理論物理学のための幾何学とトポロジー1https://www.nippyo.co.jp/shop/book/79...
@Lonsdaleite_02
3 か月前
わかりやすい!
https://youtu.be/-fcA5YmC-gc?t=1
コホモロジーの道案内(その2)〜ドラームコホモロジーの計算〜
物理で使う数学チャンネル
2021/09/19
参考文献
●ドラームコホモロジー
松本 多様体の基礎 http://www.utp.or.jp/book/b302120.html
中原 理論物理学のための幾何学とトポロジー1https://www.nippyo.co.jp/shop/book/79...
@Lonsdaleite_02
3 か月前
わかりやすい!
728132人目の素数さん
2026/06/24(水) 14:06:34.55ID:0+mi4UvJ いいね
https://youtu.be/0tVC9QbSDps?t=1
【層コホモロジー@】前層と層を具体例をもとにわかりやすく導入&定義します。
昆布の数学ゼミ
2022/08/06
講義ノートです: https://note.com/kombumath/n/nd9f4adb...
@万庵轂
3 年前
大変分かりやすい説明ありがとうございます。さらに前層であって層でないものの例を説明していただければ、本当に分かった気になれると思います。
https://youtu.be/0tVC9QbSDps?t=1
【層コホモロジー@】前層と層を具体例をもとにわかりやすく導入&定義します。
昆布の数学ゼミ
2022/08/06
講義ノートです: https://note.com/kombumath/n/nd9f4adb...
@万庵轂
3 年前
大変分かりやすい説明ありがとうございます。さらに前層であって層でないものの例を説明していただければ、本当に分かった気になれると思います。
729132人目の素数さん
2026/06/24(水) 14:09:45.87ID:0+mi4UvJ いいね
https://youtu.be/29B6vLtAUoY?t=1
エタールコホモロジー:ヴェイユ予想に挑む新たな位相空間とコホモロジー理論の構築
AutoMath
2026/03/21
エタールコホモロジー:ヴェイユ予想に挑む新たな位相空間とコホモロジー理論の構築
https://youtu.be/29B6vLtAUoY?t=1
エタールコホモロジー:ヴェイユ予想に挑む新たな位相空間とコホモロジー理論の構築
AutoMath
2026/03/21
エタールコホモロジー:ヴェイユ予想に挑む新たな位相空間とコホモロジー理論の構築
730132人目の素数さん
2026/06/24(水) 14:31:34.45ID:63iKOqWW 誤 いいね
正 全然わからんね
正 全然わからんね
731132人目の素数さん
2026/06/24(水) 16:36:43.78ID:0+mi4UvJ いいね
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260623-4616209/
news.mynavi.jp
レポート
なぜMicrosoftはWindowsをLinuxに近づけるのか
2026/06/23 後藤大地
目次
Build 2026で見えたWindowsとLinuxの接近
Coreutils for Windows
WSLコンテナ (WSL containers)
Developer Optimized Windows
なぜMicrosoftはここまでLinuxを取り込むのか
なぜMicrosoftはここまでLinuxを取り込むのか
この変化は、かつてのMicrosoftを知る人ほど意外に映るかもしれない。2000年代のMicrosoftはLinuxを競争相手とみなし、Windows Serverとの市場競争を繰り広げていた。しかし、AzureやGitHubを抱える現在のMicrosoftにとって、Linuxはもはや敵ではなく重要なパートナーになっている。
Microsoftにとって合理的な選択は、開発者にWindows流を強いることではない。Windows側がLinuxワークフローを受け入れることだ。これは戦略的な譲歩であると同時に、Windowsを開発者の机の上に残すための防衛策でもある。
Microsoftのビジネスモデルも変わった。Windowsのライセンスだけで成長する時代ではなく、Azure、Microsoft 365、GitHub、Copilot、セキュリティ、開発者向けクラウドサービスが重要になっている。開発者がWindowsを使うかどうかは、AzureやGitHubの利用にも影響する。Windowsが現代的な開発環境として魅力を失えば、Microsoftの開発者エコシステム全体に影響する。だからこそ、Linuxを取り込むことはWindowsの純度を下げる行為ではなく、Microsoftのプラットフォーム戦略を強める行為になる。
WindowsとLinuxは対立から共存へ
かつてWindowsとLinuxは対立軸として語られていた。企業のサーバー、デスクトップ、開発環境をめぐって、WindowsかLinuxかという選択が強調された時代があった。Microsoft自身も、オープンソースやLinuxに対して強い警戒感を示していた。
しかし現在の構図は大きく違う。クラウドではLinuxが広く使われ、MicrosoftはそのLinuxワークロードをAzureで支えている。GitHubはオープンソース開発の中心にあり、Microsoftの傘下にある。VS CodeはWindows、macOS、Linuxで使われるクロスプラットフォームのエディターになった。PowerShellもオープンソース化され、Linuxで動く。Windows Terminal、WSL、WinGet、Dev Home、GitHub Copilotなど、Microsoftの開発者向け施策はOSの境界をまたぐものになっている。
Build 2026で見えたのは、この流れの完成形に近い姿だ。WindowsはLinuxに勝つためのOSではなく、Linuxと共存するためのOSになりつつある。より正確に言えば、WindowsはLinuxを内包する開発端末になろうとしている。
Build 2026のWindows関連発表は、そのメッセージをはっきり示している。AIの時代においても、開発者が実際に触るのはターミナルであり、コンテナであり、Gitであり、Linux的なツール群だ。MicrosoftはそこにWindowsを合わせようとしている。Windows vs Linuxの時代は終わりつつある。これからのMicrosoftが目指すのは、Windows + Linuxの開発環境だ。
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260623-4616209/
news.mynavi.jp
レポート
なぜMicrosoftはWindowsをLinuxに近づけるのか
2026/06/23 後藤大地
目次
Build 2026で見えたWindowsとLinuxの接近
Coreutils for Windows
WSLコンテナ (WSL containers)
Developer Optimized Windows
なぜMicrosoftはここまでLinuxを取り込むのか
なぜMicrosoftはここまでLinuxを取り込むのか
この変化は、かつてのMicrosoftを知る人ほど意外に映るかもしれない。2000年代のMicrosoftはLinuxを競争相手とみなし、Windows Serverとの市場競争を繰り広げていた。しかし、AzureやGitHubを抱える現在のMicrosoftにとって、Linuxはもはや敵ではなく重要なパートナーになっている。
Microsoftにとって合理的な選択は、開発者にWindows流を強いることではない。Windows側がLinuxワークフローを受け入れることだ。これは戦略的な譲歩であると同時に、Windowsを開発者の机の上に残すための防衛策でもある。
Microsoftのビジネスモデルも変わった。Windowsのライセンスだけで成長する時代ではなく、Azure、Microsoft 365、GitHub、Copilot、セキュリティ、開発者向けクラウドサービスが重要になっている。開発者がWindowsを使うかどうかは、AzureやGitHubの利用にも影響する。Windowsが現代的な開発環境として魅力を失えば、Microsoftの開発者エコシステム全体に影響する。だからこそ、Linuxを取り込むことはWindowsの純度を下げる行為ではなく、Microsoftのプラットフォーム戦略を強める行為になる。
WindowsとLinuxは対立から共存へ
かつてWindowsとLinuxは対立軸として語られていた。企業のサーバー、デスクトップ、開発環境をめぐって、WindowsかLinuxかという選択が強調された時代があった。Microsoft自身も、オープンソースやLinuxに対して強い警戒感を示していた。
しかし現在の構図は大きく違う。クラウドではLinuxが広く使われ、MicrosoftはそのLinuxワークロードをAzureで支えている。GitHubはオープンソース開発の中心にあり、Microsoftの傘下にある。VS CodeはWindows、macOS、Linuxで使われるクロスプラットフォームのエディターになった。PowerShellもオープンソース化され、Linuxで動く。Windows Terminal、WSL、WinGet、Dev Home、GitHub Copilotなど、Microsoftの開発者向け施策はOSの境界をまたぐものになっている。
Build 2026で見えたのは、この流れの完成形に近い姿だ。WindowsはLinuxに勝つためのOSではなく、Linuxと共存するためのOSになりつつある。より正確に言えば、WindowsはLinuxを内包する開発端末になろうとしている。
Build 2026のWindows関連発表は、そのメッセージをはっきり示している。AIの時代においても、開発者が実際に触るのはターミナルであり、コンテナであり、Gitであり、Linux的なツール群だ。MicrosoftはそこにWindowsを合わせようとしている。Windows vs Linuxの時代は終わりつつある。これからのMicrosoftが目指すのは、Windows + Linuxの開発環境だ。
732132人目の素数さん
2026/06/24(水) 18:28:13.38ID:3sW2S8ZE >>731
これが分かるようになる前にいなくなるだろう
これが分かるようになる前にいなくなるだろう
733132人目の素数さん
2026/06/27(土) 10:31:25.75ID:1LqHlvM/ おどりゃ、ま〜だ風説の流布しまくっとんか
そりゃデカMaraおっpapiyasにイジられ続ける罠
そりゃデカMaraおっpapiyasにイジられ続ける罠
734132人目の素数さん
2026/06/27(土) 10:35:57.99ID:1LqHlvM/ ♪住処はきっと奥の方 ボットン便器の奥の方
♪SetA爺は其処から遣って来る ボットン便器の奥の方
♪SetA爺は其処から遣って来る ボットン便器の奥の方
735132人目の素数さん
2026/06/29(月) 17:36:02.06ID:UStAQMyN 日時:2026年9月14日(月)13:00 – 18:15
場所:九州大学伊都キャンパス ウエスト1号館4階 IMIオーディトリアム
方式:対面およびオンラインのハイブリッド方式
主催:九州大学マス・フォア・インダストリ研究所
後援:日本応用数理学会,日本数学会(申請中)
ウェブページ:https://sites.google.com/view/iciam-imi-symposium2026/home
場所:九州大学伊都キャンパス ウエスト1号館4階 IMIオーディトリアム
方式:対面およびオンラインのハイブリッド方式
主催:九州大学マス・フォア・インダストリ研究所
後援:日本応用数理学会,日本数学会(申請中)
ウェブページ:https://sites.google.com/view/iciam-imi-symposium2026/home
736132人目の素数さん
2026/06/29(月) 17:56:39.64ID:eAdG8HKj 誤 いいね
正 全然わからんね
正 全然わからんね
737132人目の素数さん
2026/06/29(月) 17:58:00.87ID:eAdG8HKj Set Aのクセ 1
読んでも全然チンプンカンプンのことを
「いいね」と見栄張って悔し紛れにコピペ
読んでも全然チンプンカンプンのことを
「いいね」と見栄張って悔し紛れにコピペ
738132人目の素数さん
2026/06/29(月) 17:59:50.11ID:4qn49uJL 集合A
739132人目の素数さん
2026/06/30(火) 05:05:37.95ID:qXab3g0q set A
Menge A
ensembre A
insieme A
Menge A
ensembre A
insieme A
740132人目の素数さん
2026/06/30(火) 10:06:52.89ID:qXab3g0q reunión A
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