>>303-305
>The Marginalization Paradox and the Formal Bayes’ Law
>arxiv.org/pdf/0708.1350

ほほー 下記か
じゃ スレタイ：ランダムウォーク パラドックス
か。で、テンプレは下記か？ 他に入れてほしいものは？

このスレ使うのは良いが、細切れになるだろ？
分けた方が良さそうか

(参考)
https://arxiv.org/abs/0708.1350
Statistics Theory
[Submitted on 10 Aug 2007]
The marginalization paradox and the formal Bayes' law
Timothy C. Wallstrom
It has recently been shown that the marginalization paradox (MP) can be resolved by interpreting improper inferences as probability limits. The key to the resolution is that probability limits need not satisfy the formal Bayes' law, which is used in the MP to deduce an inconsistency. In this paper, I explore the differences between probability limits and the more familiar pointwise limits, which do imply the formal Bayes' law, and show how these differences underlie some key differences in the interpretation of the MP.
(google訳)
周辺化のパラドックスと形式的ベイズの法則
周辺化パラドックス（MP）は、不適切な推論を確率限界として解釈することで解決できることが最近示された。解決の鍵は、確率限界は形式的なベイズの定理を満たす必要がないという点にある。形式的なベイズの定理は、MPにおいて矛盾を推論するために用いられる。本稿では、確率限界と、形式的なベイズの定理を満たすより一般的な点ごとの限界との違いを探り、これらの違いがMPの解釈におけるいくつかの重要な相違点の根底にあることを示す。
コメント 2007年7月、ニューヨーク州サラトガ・スプリングスで開催されたMaxent 2007にて発表
主題: 統計理論（math.ST）；確率論（math.PR）

(google検索)
marginalization probability limits
AI による概要
(抜粋)
Marginalization in probability is the process of summing or integrating out unwanted variables from a joint distribution to find the Marginal distribution - Wikipedia of a subset of variables.
Core Definition and Limits (Sums and Integrals)
略す

(参考) 検索
Marginal distribution
Wikipedia
https://en.wikipedia.org › wiki › M...
It gives the probabilities of various values of the variables in the subset without reference to the values of the other variables. This contrasts with a ...

Law of total probability
Wikipedia
https://en.wikipedia.org › wiki › L...
In probability theory, the law (or formula) of total probability is a fundamental rule relating marginal probabilities to conditional probabilities.

Probability concepts explained: Marginalisation
Medium · Jonny Brooks-Bartlett
2200 件以上の高評価 · 8 年前
Marginalisation tells us to just add up some probabilities to get to the desired probabilistic quantity. Once we've calculated our answer (it ...