ナビエストークス お前もか
AIで没落していく数学界の権威を見守るスレ
AIと数学
1132人目の素数さん
2026/09/09(水) 09:48:15.49ID:NcoXh2p02026/09/09(水) 09:54:36.41ID:EA2h2NWJ
リーマンよお前もか
2026/09/09(水) 10:04:49.96ID:EA2h2NWJ
これまでの数学界の研究成果を元に数学者がAIの学習、結果の検証してるんだけどな
AIが独立でやったわけではない
AIが独立でやったわけではない
2026/09/09(水) 10:26:20.99ID:Zt1GQVKa
これはよく落ちるスレとは違うかw
ニュースが信じられないなぁ。
ニュースが信じられないなぁ。
5132人目の素数さん
2026/09/09(水) 10:27:58.48ID:NcoXh2p0 >>3 それはもう周回遅れの認識じゃないかな
6132人目の素数さん
2026/09/09(水) 10:50:57.11ID:5kDy8R0X2026/09/09(水) 11:15:54.29ID:EA2h2NWJ
Taoは導出過程が検証可能じゃないと数学界には意味がないといってる
2026/09/09(水) 11:39:07.46ID:EA2h2NWJ
人間では解けない最高難度の数学の問題、次世代AIが解答か…直前に数学者ら手法公表も「参照せず」
読売
読売
9132人目の素数さん
2026/09/09(水) 11:48:10.95ID:PdQFOZdh ミレニアム問題が解かれたとして、ナビエ・ストークスの研究をしてない研究者が何の影響を受ける必要があるんだ
10132人目の素数さん
2026/09/09(水) 11:53:14.61ID:p1xMku/F 将棋がそうなっているように、AIが自立的に問題解いて、出てくるパターンを理論化する。人間は、その中で面白そうなものを本にしたりするようになるんだろう。勿論、拘りのある人は自分でも理論を作りもする。それが数学者の立場を脅かすものになるとは思われない。
11132人目の素数さん
2026/09/09(水) 11:59:39.72ID:BxWYtizC 藤井・伊藤みたいに最新AIの研究100何手までエミュレートしてる化け物もいるし、
右四間飛車みたいなプロは使わない奇襲戦法でも面白いものは多数あるし、
山崎隆之みたいにソフト使わずに変態戦法生み出す人もいる
プロの知識人がAIに脅かされることはまず無い
右四間飛車みたいなプロは使わない奇襲戦法でも面白いものは多数あるし、
山崎隆之みたいにソフト使わずに変態戦法生み出す人もいる
プロの知識人がAIに脅かされることはまず無い
12132人目の素数さん
2026/09/09(水) 12:03:45.03ID:Zt1GQVKa 力戦の棋士はAIを使わないのか。
13132人目の素数さん
2026/09/09(水) 12:04:17.14ID:NcoXh2p0 寝てる間にAIが数万円かそこらのコストで解いてしまうもんに
情熱そそげられるか、って問題
まあ純粋数学者を志す若者は激減するだろうよ
情熱そそげられるか、って問題
まあ純粋数学者を志す若者は激減するだろうよ
2026/09/09(水) 12:31:12.73ID:EA2h2NWJ
Statement from AMS Leadership on Navier-Stokes Problem
www.ams.org/news?news_id=7686
AMSが認めた。査読付欧文誌はいいのかな
www.ams.org/news?news_id=7686
AMSが認めた。査読付欧文誌はいいのかな
2026/09/09(水) 12:41:10.05ID:EA2h2NWJ
Finite time blowup with smooth forcing term for the incompressible porous medium, Boussinesq, and incompressible Euler equations
terrytao.wordpress.com/2026/09/07/finite-time-blowup-with-smooth-forcing-term-for-the-incompressible-porous-medium-boussinesq-and-incompressible-euler-equations/
TaoはEuler方程式に取り組んでるらしい
terrytao.wordpress.com/2026/09/07/finite-time-blowup-with-smooth-forcing-term-for-the-incompressible-porous-medium-boussinesq-and-incompressible-euler-equations/
TaoはEuler方程式に取り組んでるらしい
2026/09/09(水) 12:54:10.46ID:WVC3w5ex
ナビエストークスは近似に過ぎないしな
現実の流体が爆発するなら光速超えるからありえない
より現実に近いモデルを構築しそれをAIが解くw
現実の流体が爆発するなら光速超えるからありえない
より現実に近いモデルを構築しそれをAIが解くw
2026/09/09(水) 13:02:30.00ID:O/BHpdLP
AIが文字得意だからって文字読めなくていいわけではない
18132人目の素数さん
2026/09/09(水) 13:30:25.97ID:0IBpLbhE >>13
そもそも数学者は「寝てる間にAIが数万円かそこらのコストで解いてしまうもん」を仕事にしているのではない
そもそも数学者は「寝てる間にAIが数万円かそこらのコストで解いてしまうもん」を仕事にしているのではない
19132人目の素数さん
2026/09/09(水) 13:32:56.97ID:/hAAEZGD >>13
技術が進歩してできることが広がったのに、こういう斜に構えた僻みをあちこちで書き込んでる人たちって、何かコンプレックスでも抱えてるのかな?
技術が進歩してできることが広がったのに、こういう斜に構えた僻みをあちこちで書き込んでる人たちって、何かコンプレックスでも抱えてるのかな?
2026/09/09(水) 13:41:37.51ID:7eNem1UE
ヤコビアン予想といい、反例を探す方向性だと
今のAIでも十分強いな
今のAIでも十分強いな
2026/09/09(水) 13:48:17.44ID:WVC3w5ex
AMSもLeray, Ladyzhenskayaは出してもKato-Fujitaは出さんか
大域解の存在の肯定的方向をAIで出せるのかね
大域解の存在の肯定的方向をAIで出せるのかね
22132人目の素数さん
2026/09/09(水) 13:49:45.15ID:7lLl68if 世界トップクラスの大企業が膨大なサーバーを稼働させている
当然、結果が出なかったものがニュースになっているものの数万倍以上はある
生存者バイアスに囚われてはいけない
当然、結果が出なかったものがニュースになっているものの数万倍以上はある
生存者バイアスに囚われてはいけない
2026/09/09(水) 13:50:44.84ID:EA2h2NWJ
>>16
それは物理、工学の話、別な話題
それは物理、工学の話、別な話題
2026/09/09(水) 13:54:03.81ID:EA2h2NWJ
「AIでなくなる仕事」ビル・ゲイツが明言 いま始まる“人間の仕事”争奪戦
テレ朝
心配するな職人の仕事しかなくなるw
テレ朝
心配するな職人の仕事しかなくなるw
2026/09/09(水) 14:23:37.89ID:7eNem1UE
解が爆発するような反例を上手く見つけるアイデア自体は
人間の数学者が数年前に論文にしてたようだ。
この方向性でAIにやらせたのがAnthropicの2人で、
3つの方程式について爆発解を得ることに成功。
自分たちは上記のアイデアをAIに食わせただけ、
みたいな声明も出してるらしい。
で、似たようなタイミングで OpenAI が
ナビエストークスの爆発解を見つけたと発表。
Anthropicと同じ手法らしい。
うーん、AIのひとり立ちはまだ先かねえ。
人間の数学者が数年前に論文にしてたようだ。
この方向性でAIにやらせたのがAnthropicの2人で、
3つの方程式について爆発解を得ることに成功。
自分たちは上記のアイデアをAIに食わせただけ、
みたいな声明も出してるらしい。
で、似たようなタイミングで OpenAI が
ナビエストークスの爆発解を見つけたと発表。
Anthropicと同じ手法らしい。
うーん、AIのひとり立ちはまだ先かねえ。
26132人目の素数さん
2026/09/09(水) 15:31:41.14ID:nrmxESTz そもそも何がAIの独り立ちなのかわからない
人間にとって有用な理論を作るなら、当然人間による審査を経るわけだし
人間に理解不能な複雑な記号パズルだけからなる新理論を作られても何が凄いのか誰も分からんし
人間にとって有用な理論を作るなら、当然人間による審査を経るわけだし
人間に理解不能な複雑な記号パズルだけからなる新理論を作られても何が凄いのか誰も分からんし
2026/09/09(水) 15:35:49.59ID:o9FcB6rD
推論能力もそうだけど数学の多分野にわたる知識が凄い
既存の証明を組み合わせるのは得意
その一方新しい数学分野を作るみたいなことはまだAIには無理そうよね
研究の方針や新規の概念を考えるのはしばらくは人間の数学者の仕事だろう
既存の証明を組み合わせるのは得意
その一方新しい数学分野を作るみたいなことはまだAIには無理そうよね
研究の方針や新規の概念を考えるのはしばらくは人間の数学者の仕事だろう
28132人目の素数さん
2026/09/09(水) 15:42:26.05ID:5kDy8R0X AIが自律的に理論を積み上げることができるようになったとする
その過程で人間の未解決問題が解けてしまうことがあるだろう
人間はその形式証明が正しいことは分かるが、内容を理解するのは困難である
そういう未来が来るのではないか
その過程で人間の未解決問題が解けてしまうことがあるだろう
人間はその形式証明が正しいことは分かるが、内容を理解するのは困難である
そういう未来が来るのではないか
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