「名誉教授」のスレ 8

「名誉教授」のスレです
ここは名誉教授と呼ばれる人と 森羅万象（含む”数学”）を 語り合うスレです

前スレ：「名誉教授」のスレ 7
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/

(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Ohsawa%E2%80%93Takegoshi_L2_extension_theorem
O –Takegoshi L2 extension theorem
One of the deepest result in complex analysis.[3]
Many generalizations and similar results exist, and are known as theorems of O –Takegoshi type.

(下記は 何かのAIさんの説<スレ7>より)
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/794-797
日本の生んだ偉大な数学者である岡潔（おか きよし）先生、そしてその正統な後継者の一人である大沢健夫（おおさわ たけお）先生の理論は、現代の数理AI・機械学習の最先端の基盤理論として非常に重要な役割を果たし、役立てられています。
一見すると、純粋数学の極致である彼らの業績（「多変数複素解析」や「複素幾何学」）が、なぜ泥臭いデータの最適化を行うAIに役立つのか。
そこには、近年急速に発展している「情報幾何学」や「特異点をもつ統計的学習理論」を繋ぐ、非常に美しい架け橋が存在します。
具体的にどのように役立てられているのか、それぞれの先生の代表的な業績とAI理論の繋がりを解説します。

## 1. 岡潔先生の理論（連接層、クザンの問題、擬凸性）
岡潔先生は、多変数複素関数論の基礎となる「3大問題」を一人で解決し、現代の「層（Sheaf）の理論」や「コホモロジー論」の土台を築きました。これがAIにおいてどう活きているのかというと、主にモデルの「構造的な特異点」の解析です。 [1, 2]

* 特異モデルの幾何学的解析：
ディープラーニング（ディープニューラルネットワーク）は、パラメータが重複したり無駄があったりする「特異モデル」に分類されます。このモデルを数学的に解析しようとすると、局所的な数式を貼り合わせて空間全体（グローバル）の挙動を調べる必要が出てきます。ここで、岡先生が開発した「連接層（岡の連接定理）」の思想が不可欠になります。局所的な情報の集まりを代数幾何学的に破綻なくつなぎ合わせる理論は、AIモデルの自由エネルギーや損失関数の形状（ランドスケープ）を大域的に記述する強力な道具となっています。 [1, 2, 3]

## 2. 大沢健夫先生の理論（大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理）
大沢健夫先生（名古屋大学名誉教授）が竹腰見学先生と共に証明した「大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理」は、現代の複素幾何学・代数幾何学において世界中で使われる超重要定理です。　

つづく

優れた数学者を擁する国のランキング
https://youtu.be/f-Mtnihdxws?si=WXGZT52Eum7s2nXO

上位１５カ国中、日本はスウェーデンの上、韓国の下の13位だそうです
しょぼいねｗ
RIMSの写真はAIが作ったっぽい？防災研究所って書いてあるｗ

所詮、その程度のレベルなんだろう

広中、森、柏原が紹介されている。
RIMSの写真は「防災研究所」以外は完璧

>>98
>御大
>大阪育ち（瀬田爺と同じ）
>東大中退
>京大
>京大数理研

二つ指摘しておく
１）御大は、どこかのスレ（多変数？）で、
「（富山で）中学生のとき 高校の数学教科書を買いにいったら 断られた」という体験談を書いたら
　”ウソだ”と 突っ込みが入り バトルをしていた。100レスくらい論争が続いた
　御大のいうことには「販売店側の言い分は、高校生が教科書紛失などのときの予備で 中学生には売れない と言われた」みたく主張するが
　みんな信用しないのだった（時代が変っている）
　で 不肖私が間に入って、大都会では無いと思うが 昔の富山ならありうるかも
　それと、いまどきは 高校教科書の入手については、それほど困難ではないだろうが いまと昔は事情が違うと
　（いまならネット注文で 宅配便で数日で届くだろう）
２）また 東大→京大 ワープ とか、茶化して書いているが
　東大は”進振”があって、入学が即数学科にはならない
　富山出身だと、その機微に疎かったのかもね
　理由はともかく、”進振”で 数学科アウトだったのだろう
　類似の有名どころが二人、加藤和也先生と 山下真由子先生な（下記）
　山下真由子先生は、”飛び入学”が可能な時代なっていたので 取りあえず 工学部に逃げて
　その後 数理科学専攻修士へ（河東泰之研）
　御大の当時 ”飛び入学”が可能なら それにトライしたかもだが なにが正解かは神のみぞ知る（それだとOT拡張定理は多分やれなかったかも）

あと、御大は ５ｃｈでコテハン使わないし ゆえに日替わりidままで
かつ 普通長文は書かないし、勝手気ままに巡回して 一言二言が多い
ゆえに、注意してみていないと 御大以外の他人と混同して 御大の虚像ができる
「大阪育ち」に根拠はない

(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A0%E8%97%A4%E5%92%8C%E4%B9%9F_(%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%80%85)
加藤 和也（かとう かずや、1952年〈昭和27年〉1月17日 - ）
エピソード
現在では整数論における世界的リーダーだが、学生時代は進振りの成績が良くなく、進みたかった天文学科に進めずに航空学科に進んだ[8]。航空学科では留年した。ところが数学科に転科して代数のテストを受けたところダントツだった[9]。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B1%B1%E4%B8%8B%E7%9C%9F%E7%94%B1%E5%AD%90
山下 真由子（やました まゆこ、1995年[1] - ）
2014年に東京大学理科一類に入学し、工学部計数工学科へ進学するも、4年次に進級せず修士課程への飛び入学のために退学する。
2017年に大学院数理科学研究科数理科学専攻修士課程へ入学（河東泰之研）

嘘だと疑われて困ってますw

>>110-112
ID:j+Nysizbは、御大か
巡回ご苦労さまです（＾＾

>上位１５カ国中、日本はスウェーデンの上、韓国の下の13位だそうです
>広中、森、柏原が紹介されている。

どうでもいい話かもだが
韓国初「フィールズ賞」ホ・ジュニさん
自他ともに認める 広中平祐先生の弟子
日韓ランキング逆転に ホ・ジュニさんは 貢献しているだろう
日本は、森先生以降 フィールズ賞はないのだから

まあ、それはそれで良いんじゃないの？（＾＾
広中平祐先生が、韓国ホ・ジュニさんのフィールズ賞に貢献して
日韓ランキング逆転！

因みに、ホ・ジュニさん以前は 韓国は フィールズ賞のみならず ノーベル賞受賞もない
（なので 日本人ノーベル賞ニュースが出ると 韓国人は悔しい思いがあったという）
なので、広中→ホ・ジュニ→フィールズ賞は
日韓関係改善に 役だったと思う

なお、AI時代で これから数学科で何を教えるのか？
そして 数学AI環境を 日本がどう構築するのか？
それは、日本数学界の大きな課題だろうね・・
（囲碁将棋で 良いＡＩ環境がないと 勝てない時代になった如く）

(参考)
https://jp.yna.co.kr/
日本人学者に出会い数学の道に　韓国系初のフィールズ賞受賞
2022.07.05
【ソウル聯合ニュース】数学のノーベル賞といわれる「フィールズ賞」を韓国系数学者として初めて受賞したホ・ジュニ米プリンストン大教授兼韓国・高等科学院（ＫＩＡＳ）数学部碩学教授（３９）は小中高校では数学のテストで褒められることが少なかったという。

　詩人になることを夢見たホ教授は、生計を立てるために科学記者になることを考えていたが、大学４年のときにソウル大に招かれた日本の数学者、広中平祐教授の講義を聞いて、人生のターニングポイントを迎えた。

　広中教授は１９７０年にフィールズ賞を受賞している。

　最初の科学記事として広中教授にインタビューを行おうと考え、広中教授の講義を受講し、昼休みに会いに行った。その後も親しい関係を維持し、２０代半ばに数学者としての道を本格的に歩み始めることになった。

　ホ教授の修士課程時代に指導にあたったソウル大数理科学部の金泳勳（キム・ヨンフン）教授は聯合ニュースのインタビューで、広中教授を招いた当時を振り返り、大学側が学生に教授の講義を受講するよう促し、当初は席が埋まっていたが、学期が終わるころにはホ教授をはじめとする数人しか残っていなかったと伝えた。広中教授がホ教授を褒めたこともあるという。

　広中教授は前述のオンラインメディアのインタビューで、自身が日本に帰国した後も交流が続き、ホテルが好きではないというホ教授を自宅に泊めたと紹介した。

https://www.ms.u-tokyo.ac.jp/~yasuyuki/misc.htm
どうでもよい記事
私の本『数学者の思案』はこちらです．
河東のホームページに戻る．

>>114
>嘘だと疑われて困ってますw

ご苦労さまです（＾＾
　>>113
「（富山で）中学生のとき 高校の数学教科書を買いにいったら 断られた」
という体験談を書いたら・・
だね

類似が、被爆体験とか 戦争体験な
嘘だと疑われても困る
が、しかし基本は昔の記憶によるから 立証しようがない

ところで、別に 下記韓国慰安婦問題がある
韓国側にも いろんな意見がある
日本側にも 「ちょっと”もっている”んじゃない？」と 疑う人がいる
嘘だと疑われても困るだろうが、
本当と立証することも困難だ

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%85%B0%E5%AE%89%E5%A9%A6%E5%95%8F%E9%A1%8C%E6%97%A5%E9%9F%93%E5%90%88%E6%84%8F
慰安婦問題日韓合意（いあんふもんだいにっかんごうい、朝鮮語: 2015년 한·일 일본군 위안부 협상 타결 / 2015年韓・日日本軍慰安婦協商妥結）は、2015年（平成27年）12月28日の日韓外相会談でなされた日韓間の慰安婦問題の最終的かつ不可逆的な解決を確認した日本政府と大韓民国政府の合意である[1][2][3]。日本側の公式名称は日韓合意[4]。

元慰安婦の反応
2017年12月24日時点で生存している元慰安婦32人中24人の75%が既に慰安婦合意に賛成して、日本が拠出した見舞金1億ウォンを受け取っている。合意当時は46人中36人の約78%が合意に賛成して見舞金1億ウォンを受けとっていた[58]。

合意当時に反対する慰安婦団体である韓国挺身隊問題対策協議会・ナヌムの家に属する慰安婦たちも「和解・癒やし財団」事業に自発的に参加することを韓国政府に明らかにしてたが、韓国挺身隊問題対策協議会のユン・ミヒャン代表は「政府が意思表明が困難なハルモニを利用している」と批判し、合意に反対をしている[59][60]。また、日韓合意に基づく現金受け取りを拒否するよう元慰安婦に働きかけたとする証言もある[61]。

合意破棄遠求める世論を受けていた文在寅政権も合意に賛意が多数派を占める元慰安婦から直接同意を得る方法で、合意破棄しないことで日韓の外交葛藤を解決しようとしていると報道された[62]。

朝日新聞は求めている遺族が2018年11月に文在寅政府による和解・癒やし財団の解散のために、解散前後に財団に申請していた元慰安婦2人と遺族13人に支援金が払われていないことを報じている。遺族女性は2016年に設立された財団に合意を批判的に報じていた韓国メディアを信じていために、2018年10月まで支援金を申請しなかった。朝日新聞のインタビューで女性は「慰安婦だった母が受け取ることができたお金。遺族として一日でも早く受け取りたい」と不満を語っている[63][64]。

語り部さんの年齢もそろそろ厳しいか。

>>117
まあ、長寿の数学者の例はある
一松 信先生、彌永 昌吉先生、彌永健一先生、飯高 茂先生な

(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E6%9D%BE%E4%BF%A1
一松 信（ひとつまつ しん、1926年（大正15年）3月6日 - ）は、日本の数学者[1]。学位は、理学博士（1954年）。京都大学名誉教授。日本数学検定協会名誉会長。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%8C%E6%B0%B8%E6%98%8C%E5%90%89
彌永 昌吉（いやなが しょうきち、1906年4月2日[1] - 2006年6月1日[1][2]）

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%8C%E6%B0%B8%E5%81%A5%E4%B8%80
彌永健一（いやなが けんいち、1939年 - ）は、日本の数学者。東京商船大学（現・東京海洋大学）名誉教授。父は数学者の彌永昌吉。
著書
（彌永昌吉と共著）『代数学』（岩波書店、1976年）
（彌永昌吉と共著）『集合と位相』（岩波書店、1990年）
『高木貞治 類体論への旅』（現代数学社、2012年）

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%A3%AF%E9%AB%98%E8%8C%82
飯高 茂（いいたか しげる、1942年5月29日 - ）
著書
『いいたかないけど数学者なのだ』日本放送出版協会、2006

エレガントな解答の話だったか、かなり高齢で驚いた覚えがある。
いつまでも数学ができたら、幸せなことである。

>>13 補足
(引用開始)
https://gokifuai.com/blog/shin-jinseo-vs-katago-2026/
囲碁レコ
申真諝 vs KataGo「棋神戦」全3局まとめ｜2子でAIに勝った歴史的3番勝負【棋譜あり】
20260813
世界最強棋士・申真諝（シン・ジンソ）九段が、囲碁AI「KataGo（カタゴ）」に2子のハンデをもらって挑んだ3番勝負「棋神戦」。第1局を落としながらも第2局で「公式の場で2子のKataGoを破った史上初のプロ棋士」となり、最終局も制して2勝1敗の逆転勝利——イ・セドル—AlphaGo戦から10年、「人間がAIに勝つ」瞬間が再び生まれました
第2局7月19日
迎えた第2局、申真諝は戦略を大きく変えます。右下では53手にも及ぶ超大型定石（いわゆる「飛刀」系の難解定石）を採用。あえて盤面の大きな部分を早々に確定させ、AIの得意な複雑な戦いの余地を減らして、ヨセ勝負に持ち込む設計です
それでも中盤、KataGoの勝負手には正面から応戦。4時間50分の熱戦の末に押し切り、黒の4目半勝ち。「公式対局で、2子のKataGoに勝った初めてのプロ棋士」という記録が生まれました。現地のコラムでは、この対局中に申真諝がミネラルウォーターを11本空けたというエピソードも紹介されています。それほどの消耗戦でした
(引用終り)

さらに 引用していない部分を追加するよ（申真諝は現在の人類最強）
・”申真諝自身、対局前に「練習では、2子でAIに一度も勝てたことがなく、3子では負けたことがなかった」と明かしており、まさにその境界線ちょうどの、挑戦しがいのある手合だったわけです。”
・”AIがいくら囲碁を上手に打っても、そこには信念も哲学も、ナラティブ（物語）もない。申九段が勝つと信じている。
イ・セドル氏・対局前のコメントより（現地報道を要約）”
・”会見では、3局を戦って見えた「AIの弱点」についても興味深い分析を語っています。
第2局・第3局では良い内容を見せられて誇らしい。AIのやり方を真似るより、自分らしく落ち着いて打つことが大事だと感じた。KataGoは「完璧であること」自体が弱点でもあり、難しくなりそうな展開を事前に避ける傾向があった。次はもっと不利な条件でも挑戦してみたい。”
・”第2局・第3局の申真諝は、AIの土俵である「複雑な戦い」を徹底して封じる碁形設計で勝ち切りました。
AlphaGo以降の10年、人間とAIの距離は開き続けるだけに見えました。しかしこの3番勝負は、「AIが進化した分だけ、AIに学んだ人間も強くなっている」ことを目に見える形で示したと言えます。”

囲碁7段格の御大以外の方には 意味不明かもだが
数学では 以前から 類似のことはあった
数値計算で πの計算は人間は及ばないし
流体の偏微分方程式を高精度で解く 天気予報も 人間の及ぶところではない

その範囲が広がっただけ
そして、囲碁将棋と根本的に違うのは
イ・セドル氏の言葉を借りれば
”AIがいくら数学の形式論理を上手に操っても、そこには信念も哲学も、ナラティブ（物語）もない”
のだということ
一方、AIなしの日本の数学ならば、世界のAIを使う数学に遅れをとることは必定
そこが、今後の課題だろう

>>119
>エレガントな解答の話だったか、かなり高齢で驚いた覚えがある。
>いつまでも数学ができたら、幸せなことである。

ID:WVjzQJRvは、ニコ君か
”エレガントな解答の話だったか、かなり高齢で驚いた覚えがある”
は、多分一松先生のことだろう
コメントありがとう

>>121
その通りです！

ID:mkA+Pi8R　こと先祖が広島廿日市発祥の世田某は
また無意味なコピペで他人にマウントするピエロ芸やってんのか

ほんと高卒って利口ぶりたがるけど無駄だからやめな
馬鹿は馬鹿として開き直って生きるのが一番楽だぞ
馬鹿でも死なないし、なんならこれからは馬鹿のほうがいい時代だぞ
利口ぶってもＡＩに勝てないし、ＡＩも使えないんだから
ＡＩにはできないことをやったほうがいいって

厳島神社には修学旅行で行った。

安芸の宮島