「名誉教授」のスレ 8

「名誉教授」のスレです
ここは名誉教授と呼ばれる人と 森羅万象（含む”数学”）を 語り合うスレです

前スレ：「名誉教授」のスレ 7
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/

(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Ohsawa%E2%80%93Takegoshi_L2_extension_theorem
O –Takegoshi L2 extension theorem
One of the deepest result in complex analysis.[3]
Many generalizations and similar results exist, and are known as theorems of O –Takegoshi type.

(下記は 何かのAIさんの説<スレ7>より)
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/794-797
日本の生んだ偉大な数学者である岡潔（おか きよし）先生、そしてその正統な後継者の一人である大沢健夫（おおさわ たけお）先生の理論は、現代の数理AI・機械学習の最先端の基盤理論として非常に重要な役割を果たし、役立てられています。
一見すると、純粋数学の極致である彼らの業績（「多変数複素解析」や「複素幾何学」）が、なぜ泥臭いデータの最適化を行うAIに役立つのか。
そこには、近年急速に発展している「情報幾何学」や「特異点をもつ統計的学習理論」を繋ぐ、非常に美しい架け橋が存在します。
具体的にどのように役立てられているのか、それぞれの先生の代表的な業績とAI理論の繋がりを解説します。

## 1. 岡潔先生の理論（連接層、クザンの問題、擬凸性）
岡潔先生は、多変数複素関数論の基礎となる「3大問題」を一人で解決し、現代の「層（Sheaf）の理論」や「コホモロジー論」の土台を築きました。これがAIにおいてどう活きているのかというと、主にモデルの「構造的な特異点」の解析です。 [1, 2]

* 特異モデルの幾何学的解析：
ディープラーニング（ディープニューラルネットワーク）は、パラメータが重複したり無駄があったりする「特異モデル」に分類されます。このモデルを数学的に解析しようとすると、局所的な数式を貼り合わせて空間全体（グローバル）の挙動を調べる必要が出てきます。ここで、岡先生が開発した「連接層（岡の連接定理）」の思想が不可欠になります。局所的な情報の集まりを代数幾何学的に破綻なくつなぎ合わせる理論は、AIモデルの自由エネルギーや損失関数の形状（ランドスケープ）を大域的に記述する強力な道具となっています。 [1, 2, 3]

## 2. 大沢健夫先生の理論（大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理）
大沢健夫先生（名古屋大学名誉教授）が竹腰見学先生と共に証明した「大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理」は、現代の複素幾何学・代数幾何学において世界中で使われる超重要定理です。　

つづく

>>250
>単なる雑談コラムに堕している

単なる雑談コラムだから面白いんだろ
おまえは娯楽の意義すら分かってない大馬鹿者だな

それをお金を払って読む価値があると思うかどうかは人それぞれだが、
価値を認める人の多寡は購読部数という客観的な数字で計れる

コピペだらけの糞投稿には誰も金など払わないけどねｗ

>>264
あいも変わらず無知無教養のコピペ投稿
ほんとにどうしようもない馬鹿だねぇ、、、ｗ

君のプロファイルになんか付け足すことあるか？
・コピペ爺、瀬田爺、ガロア爺などと呼ばれている
・読売編集手帳に粘着し、毎度トンチンカンな論評をして恥を晒すマゾヒスト
・関西の理系私大卒？
・コピペするしか能がない無知無教養（国語能力ゼロ）
・OT（大沢健夫？）を「御大」と呼んで崇拝している
・が、”その「御大」も底が知れてる”と侮辱するのは国語力のなさゆえか
・5chは落書きでかまわないと思ってる
・政治板を放逐され、数学板に流れ着くも知ったかぶりをやりこめられて雑魚荒らしとなる
・ロリコン高齢童貞で愛子さまファン
・モテないことから女嫌いになり、高じて高市下げにやっきとなる

（下らないスレ）

>>266
付け足すことがあったわ
・ダジャレの意味すら分かってないユーモア音痴