「名誉教授」のスレ 8

「名誉教授」のスレです
ここは名誉教授と呼ばれる人と 森羅万象（含む”数学”）を 語り合うスレです

前スレ：「名誉教授」のスレ 7
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/

(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Ohsawa%E2%80%93Takegoshi_L2_extension_theorem
O –Takegoshi L2 extension theorem
One of the deepest result in complex analysis.[3]
Many generalizations and similar results exist, and are known as theorems of O –Takegoshi type.

(下記は 何かのAIさんの説<スレ7>より)
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/794-797
日本の生んだ偉大な数学者である岡潔（おか きよし）先生、そしてその正統な後継者の一人である大沢健夫（おおさわ たけお）先生の理論は、現代の数理AI・機械学習の最先端の基盤理論として非常に重要な役割を果たし、役立てられています。
一見すると、純粋数学の極致である彼らの業績（「多変数複素解析」や「複素幾何学」）が、なぜ泥臭いデータの最適化を行うAIに役立つのか。
そこには、近年急速に発展している「情報幾何学」や「特異点をもつ統計的学習理論」を繋ぐ、非常に美しい架け橋が存在します。
具体的にどのように役立てられているのか、それぞれの先生の代表的な業績とAI理論の繋がりを解説します。

## 1. 岡潔先生の理論（連接層、クザンの問題、擬凸性）
岡潔先生は、多変数複素関数論の基礎となる「3大問題」を一人で解決し、現代の「層（Sheaf）の理論」や「コホモロジー論」の土台を築きました。これがAIにおいてどう活きているのかというと、主にモデルの「構造的な特異点」の解析です。 [1, 2]

* 特異モデルの幾何学的解析：
ディープラーニング（ディープニューラルネットワーク）は、パラメータが重複したり無駄があったりする「特異モデル」に分類されます。このモデルを数学的に解析しようとすると、局所的な数式を貼り合わせて空間全体（グローバル）の挙動を調べる必要が出てきます。ここで、岡先生が開発した「連接層（岡の連接定理）」の思想が不可欠になります。局所的な情報の集まりを代数幾何学的に破綻なくつなぎ合わせる理論は、AIモデルの自由エネルギーや損失関数の形状（ランドスケープ）を大域的に記述する強力な道具となっています。 [1, 2, 3]

## 2. 大沢健夫先生の理論（大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理）
大沢健夫先生（名古屋大学名誉教授）が竹腰見学先生と共に証明した「大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理」は、現代の複素幾何学・代数幾何学において世界中で使われる超重要定理です。　

つづく

>>422
下記追加
”印象深いのは小学生の頃、仲間たちで行ったトンボ捕り。皆が必死でトンボを追う中、�z合さんだけは羽を休める様子をじっくり観察し、「なんでここにとまっているんだろう」とつぶやいていた。大森さんは「子供離れした視点をもっていた」”

東大教養で、トンボの代りの「なんでだろ？」を見つけたのかもね（＾＾

(参考)
https://www.yomiuri.co.jp/science/20261008-GYT1T00173/
�z合憲三さん、一夜明け「気分は爽快」…好奇心を失わずに研究を続けられた理由は「持って生まれた性格」
2026/10/08 読売新聞
(抜粋)
　午前７時半過ぎのＮＨＫの報道番組にリモートで出演した�z合さんは「さすがに興奮してあまり寝られていないが、気分としては爽快な気持ち」と穏やかに語った。好奇心を失わずに研究を続けられた理由を問われると、「持って生まれた性格。論理的に納得して好奇心を持つわけではない。特別努力はしていないが、色々知りたいことは多い」と述べ、後進に「がりがりと頑張りなさいという意味ではないが、エネルギーを費やせる場ができてほしい」とエールを送った。

　�z合さんの下で２０１２年から約５年間、研究を共にした奈良女子大准教授の松本有正さん（４１）は、７日夜に受賞決定を知り、�z合さんに「おめでとうございます」とメールを送った。

　何度も繰り返した実験の結果がうまく出ないこともあったが、�z合さんが「絶対に反応は出るから、もう１回やろう」と学生を鼓舞する姿が印象的だったという。実験には誠実に向き合い、一度使った器具は徹底的に洗浄した。前回の実験結果が影響しないよう、実験室ごと変えたこともあったという。松本さんは「そこまでやるかと驚かされたが、慎重さと諦めない姿勢が受賞につながったと思う。尊敬している」と振り返った。

　小中高が同じだった広島市東区の大森博美さん（７６）は「７０年の付き合いだが、うれしすぎて、ふわふわした気持ち」と声を弾ませた。印象深いのは小学生の頃、仲間たちで行ったトンボ捕り。皆が必死でトンボを追う中、�z合さんだけは羽を休める様子をじっくり観察し、「なんでここにとまっているんだろう」とつぶやいていた。大森さんは「子供離れした視点をもっていた」と話した。

訪日韓国人がマンジャロを大量調達　価格3分の1、広がる痩身願望
韓国でも流行り

>>421
>漫談風にダジャレの落ちがついている

どこがダジャレなんだよ、馬鹿ｗ
相変わらずダジャレを理解していないポンコツ脳

>>422
>東大教養で「上には上」を知ったってことかもね

単に数学より実験系の有機化学のほうが面白かったっていうだけじゃねーの？
他人と優劣を比べて決めるわけじゃないだろ
自分がそうだったから他人もそうだと思い込んでるんだろうが、馬鹿丸出しだよｗ

俺も数学と物理のどちらにしようか悩んだ末に結局物理を専攻したが、
数学の能力に自信を失ったからというわけではない

いずれにせよノーベル化学賞は
平和賞と違って素直に喜んでよい

米国防総省、米軍基地で銃乱射した元軍医の銃殺刑執行をライブ配信の方針
国際人権団体アムネスティ・インターナショナルによると、2025年にイランで11件の公開処刑が行われ、アフガニスタンでも6件の公開処刑が行われたことが確認されている。

トランプ氏、ロシア産ディーゼル燃料の輸入を発表　プーチン氏への贈り物だとウクライナは非難
中間選挙のため

猫に噛まれたらいいからたまにいたのだろう。俺の認識にはない
>おれは 数学板は 2012年からで それ以前は政治板にいた
>が、御大は2000年前後の5ch数学板かららしいから
>圧倒的に先輩だな おれなんか新参者だろうさｗ

152 名前：１３２人目の素数さん[] 投稿日：2026/10/10(土) 18:16:35.73 ID:tkrFunO7
>>149-150
>>おれは 数学板は 2012年からで それ以前は政治板にいた

政治板で アンチ小泉改革の議論をしていた
2012年になると ポスト小泉改革の時代になったので
一区切りついて 数学板に遊びに来たんだ（＾＾

世界平和の脅威となる国は「米国」２６・８％、トランプ氏の影響は８２・５％がネガティブに捉える…メディア世論調査

各メディアの情報の信頼度は？ (＊) − １位「NHKテレビ」66.1点、２位「新聞」64.6点、３位「民放テレビ」59.8点

「裸のトランプ」像、ホワイトハウスは沈黙…欧州議員「耐えられないなら世界の舞台に立つ資格はない」
フランス・ストラスブールの欧州議会本部建物に「オレンジ色の疫病（Orange Plague）」と題したドナルド・トランプ米大統領の像が展示された。
裸の王様像

いいね
https://toyokeizai.net/articles/-/960726?display=b
東洋経済
早慶上はゼロなのに《東京理科大》から2人目…ノーベル賞受賞･�z合名誉教授の在籍大が｢地味だけど本当は強い｣ワケ
公開日時：2026/10/10
西田 浩史
追手門学院大学客員教授、ルートマップマガジン社取締役・編集長

（もう一人は大村 智さん）
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%9D%91%E6%99%BA
大村 智（おおむら さとし、1935年（昭和10年）7月12日[1] - ）は、日本の化学者（天然物化学）。北里大学特別栄誉教授、東京理科大学特別栄誉博士、薬学博士（東京大学）、理学博士（東京理科大学）。2015年ノーベル生理学・医学賞受賞。

土壌に生息する微生物がつくる化学物質の中から役に立つものを探し出す研究を45年以上行い、微生物の大規模な培養や有機化合物の特性評価を行う独自の方法を確立した[2]。これまでに大村の研究グループは微生物が作る500近い新しい化合物を発見し、そのうち20種以上が医薬、動物薬、農薬、研究用の試薬として実用化されている[3][4]。1974年、静岡県の土壌から新種の放線菌を発見し[5]、この放線菌が作り出す成分を元に米製薬メルクがアベルメクチンとその化合物イベルメクチンを開発した[6][7]。抗寄生虫薬イベルメクチンは、熱帯地方の寄生虫感染症の治療薬として無償提供され、現在も多くの人を熱帯病による失明から救っている[8][9]。2015年には、ノーベル生理学・医学賞の半分が、アベルメクチンの発見を含む寄生虫感染症治療法の開発を評してウイリアム・キャンベルと大村智に共同で贈られ、残る半分はアルテミシニン発見を含むマラリアの治療法に関する発見をした屠呦呦に贈られた[2]。

建国以来最長の通算１９年、イスラエル・ネタニヤフ首相の政治生命かけた正念場…２７日に総選挙
僅差予想

選挙結果は政治家の評価とは独立

左翼の願望

九大の前田幸嗣先生酷いこと書かれてる
https://archive.li/X8NBY
https://archive.li/cpZBI
https://archive.li/zmxQY
https://archive.li/Vy99T
https://archive.li/Wi56e
https://archive.li/WSMLQ
https://archive.li/GkGon
https://archive.li/rvHTe
https://archive.li/9d2uf
https://archive.li/1rOHx
https://archive.li/PYQUm
https://archive.li/IakJy
https://archive.li/zExIS
https://archive.li/wip/eXea2
https://archive.li/wip/O1aHk
https://archive.li/wip/50tWM
https://archive.li/wip/yLNod
https://archive.li/wip/PK6DF
https://archive.li/wip/TLvpI
https://archive.md/eu2a2
https://archive.md/eAkAk
https://archive.md/jBCTY
https://archive.md/d7mff
https://archive.li/wip/osko2
https://archive.li/JTDNA
https://archive.li/1rOHx
https://archive.li/XCudk
https://archive.li/RFfdw
https://archive.li/M3NpZ
https://archive.li/f5Fls
https://archive.li/QTxN5
https://archive.li/28rk2
https://archive.li/tWUyI
https://archive.li/azydw
https://archive.li/RcbSk
https://archive.li/o2kzB
https://archive.li/F1DO3
https://archive.li/nGWuy
https://archive.li/oVD4D
https://archive.li/mxAYT
https://archive.li/iFF0t
https://archive.li/maedakyu.doorblog.jp
https://archive.li/azydw
https://archive.li/89w37
https://archive.li/RcbSk
https://archive.li/tWUyI
https://archive.li/nGWuy
https://archive.li/F1DO3
https://archive.li/o2kzB
https://archive.li/28rk2

<ご報告>
森重文先生「当時の京都大の数理解析研究所の中野茂男先生に広中先生の講義のノートを取るようにって言われて、ノートを取ったんですけど、それが2004年に「代数幾何学」というタイトルで、京都大学学術出版会から出版されました」
https://x.com/math_jin 2026/10/11
https://news.jp/i/1473910949667209469?c=39546741839462401
広中先生のおかげで代数幾何をやろうと思った 　数学界のノーベル賞、続く日本人受賞者の森重文さんに聞く人物像とは…
2026/10/11 共同通信
広中平祐さんがこの3月に94歳で亡くなった
森重文 京大高等研 院長に話を聞いた(浅見英一)

▽絵で教える数学者
　Ｑ　広中さんと森さんは20歳ぐらい年が離れている。最初の出会いは？
　Ａ　1971年だったと思いますが、大学３年生のころ。70年にフィールズ賞を取られた後、71年の秋から京都大で講義をされていて、そのときに私は代数幾何の入門コースに出席していて先生の講義を受けました。それは非常に強く印象に残っています。非常に分かりやすい話で楽しく拝聴しました
　当時の京都大の数理解析研究所の中野茂男先生に広中先生の講義のノートを取るようにって言われて、ノートを取ったんですけど、それが2004年に「代数幾何学」というタイトルで、京都大学学術出版会から出版されました

　Ｑ　講義録、広中さんは何と？
　Ａ　「これはあかん」とはおっしゃらなかったと、はい。これは非常に分かりやすいと言えば分かりやすいけど、プロの数学者の目から見ると、歯ごたえのある内容ばかりではないかもしれません。でも初学者にとってはつまずくようなところをきちっと書いてあって、すごく良いです。いっぱい絵やイラストを入れて、視覚に訴えるというか、すごく分かりやすいと言ってくれた後輩もいます

　Ｑ　ノートを取っていて話をするということもありましたか？
　Ａ　学生も教員も利用する食堂で、たまたまお会いできたことがありました。質問があったので「こういう質問があるんです」って言ったら、さらさらと絵を描かれて、その絵でなるほどと納得できて、それがすごく印象的な体験でしたね
　代数幾何っていうのは方程式の解を研究する学問で、方程式っていうのは変数が出てくるのでデジタルですよね。その解というのはある意味絵を描くことですのでアナログです。つまりアナログなものをデジタルで研究する学問とも言えます
　そのとき私が読んでいた参考書は文字式ばかりで、その意味でデジタルばかりでした。そこで絵でささっと教えてくださって「分かった」と思えたのはすごく貴重な体験でしたね
　当時まだ代数の研究はやろうと思っていましたけど、さらに絞り込んで代数幾何をやるかどうかはまだ迷ってました。この体験は代数幾何をやろうと思うことになった大事なきっかけの一つですね

　Ｑ　絵が決め手になったということですか？
　Ａ　はい、もともと私はたぶん、絵から入るのが好きなんだと思います。性格的なものもあって、ちょうど合ってたのかなと

　Ｑ　最後に会ったのはいつか
　Ａ　２０２３年の夏に、五山の送り火を見に京都にいらっしゃいました。送り火を見るのにとても良い場所に部屋をお持ちなんですが、この先あまり見に来ることもないだろうなと思われたのかもしれません。お顔を拝見できてうれしかったです

「解析空間入門」は卜部東介のノート

山で亡くなった

次の研究集会が正念場と言っていた

正標数の場合

>>441
>「解析空間入門」 卜部東介

御大か
下記ね
なるほど

https://www.asakura.co.jp/detail.php?book_code=11134&srsltid=AU7gw4X9wEQgWhHHBUfFrKfC3_q_gnhxm8iGcPIHnmat7spKLQZ6s7qz
朝倉書店TOP 解析空間入門 （復刊）
広中 平祐・卜部 東介(著)
A5判／164ページ 2011年10月25日

https://dokumen.pub/4254111347-9784254111347.html
dokumen.pub
解析空間入門
Japanese Pages 163 Year 1981
広中 平祐 ・ ト部 東介 朝倉書店
本書は「数理科学ライブラリー 1 . 解析空間人門」 （伊藤清・広中平祐•松浦重武編集）を単行本化し復刊したものです．
まえがき
本書ほ，著者の一人である広中が 1 9 7 7年に京都大学でおこなった「複素多変数関 数論入門」の講義をたたき台とし，その後共著者の卜部氏が Gunning-Rossi[ 1 2 ]に 示唆を受けつつさらに内容を補充し，理論構成に改良を加えて，一冊の入門書にまと め上げたものである．
近年とみに多岐多彩な発展を遂げてきた多変数関数論と複素多様体の幾何学に関す る研究と応用を集大成することが，本書の目的ではない．むしろ，そういった現代的 な発展の基礎のもっとも基本的な部分を，できるだけ簡明にしかも厳密に小冊子にまとめ，読者に手取り速く確実に自分のものとして戴くことを念願して書いたものである．
本書の内容を確実な土台として，そこからさらに前進して多様で多角的な複素解 析学の成果を勉学されんことを，読者に期待する．
本書の内容は，第 1部，第 2部とかなり独立した二つの部分からなっている．
第 1 部は多変数複素解析関数系に関する局所理論であり，第 2部は局所理論から出発して 大局理論に発展していくためのいわば橋渡しの基本論であるといえる簡潔な入門書 であることを主眼として，複素解析多様体などに関する大局理論はその手法が多種多 様であることから，ここでは一切を割愛した．
第 1部はワイエルシュトラスの定理の 拡張に始まり，一般的な解析関数のイデアルに対する特恵近傍系の存在を証明するこ とで終る．ワイエルシュトラスの定理の拡張は，本書の最もオリジナルな部分であ り，数々の主要な応用が知られている．例えば，解析的特異点の変形理論や解消理論 などで欠くことのできない重要な役割を果すことが知られている．本書では，その応 用として，特恵条件を満たす多重円板を選びだすための具体的な手法が示されてい る．抽象的な存在証明法と比較して，イデアルの生成元と特恵条件の関係がより明確 に理解されるものと信じる．
第 2部では，岡の連接定理や多重円板に対するカルクソ の定理 A ,Bを主題として，解析層の理論とそのコホモロジー論を解説する．なお， p .1 4 4の演習問題 9は本書全体のまとめともいえるものであり，
第 1部 ， 第 2部の
解説を読み終えたら是非とり組んでみてほしい．

目次
第1部　多様体の局所的性質：特恵近傍系の理論
1 ワイエルシュトラスの予備定理
§1. 代数的な取扱い
§2. 古典的な定理との関係
略
2 位相環 H(\bar{Δ}(r)) の構造
§5. イデアル基底の選択
略
第2部　層の理論入門
3 層
§10. 層とは
§11. 連接層
§12. クザンの問題
§13. 乗法的クザンの問題
演習問題
略解

つづく

つづき

4 層係数コホモロジー
§14. コホモロジー論の公理
§15. 軟弱層
§16. 細層と細層による分解
演習問題
略解

5 カルタンの定理 A, B
§17. ヒルベルトのシジジー定理
§18. カルタンの補題
§19. シジジーの貼り合わせ

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osamu
星5つ中4つ普通に読めます
2024年9月15日 レビュー
Amazonで購入
安価で手に入ったので読んでみました。酷い本のようなレビューもありますが、普通の数学書として十分読めました。ただ難を言えば講義をまとめた本なので、解析空間入門と言うタイトルはちょっと違うのかなという気がしました。内容はワイエルシュトラウスの予備定理の著者による拡張と、Cartanの定理（A）Bの証明の二本立て。解析空間と言う言葉は一切出てきません。内容が少々高度なので予備知識がある程度必要なのは仕方ないことではないでしょうか？　当時の京大の3回生ごときが層係数コホモロジーを知っていた、なんて事はない！　と言うか、私はこの講義に出たことがあるような気がしてきた。ただし、初回に出席して廣中氏の顔を見ただけであるが。出席者は主に院生と助手の方々だったと記憶しています。
(引用終り)
以上

>>442
>山で亡くなった

みんな詳しいね

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%9C%E9%83%A8%E6%9D%B1%E4%BB%8B
卜部 東介（うらべ とうすけ、1953年 - 2011年5月2日）は、日本の数学者。茨城大学理学部教授。専門は代数幾何学。
経歴
1972年 - 東京教育大学附属駒場高等学校卒業
1978年 - 京都大学理学部卒業
1980年 - 京都大学数理解析研究所修士課程修了
1999年 - 茨城大学理学部教授
2011年5月2日、山岳事故のため死去。57歳没[1]。
脚注
[1] 日本評論社 訃報 2011年
https://www.nippyo.co.jp/blogsusemi/wp-content/uploads/sites/6/2017/05/2011fuhou.pdf

https://researchmap.jp/read0019911
卜部 東介

https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/items/fbc5fec1-ba21-4108-acc6-402b9933e6e1
On Weak Hironaka Theorem(Part 2)
ファイル
1050-5.pdf (507.56 KB)
[検証用URL]
記述:
発行日
1998-06
著者
卜部, 東介

コピペ、うざいんだよ

>山で亡くなった
>みんな詳しいね

だからあんたわざわざコピペしなくていいんだよ
ウザいんだよ、高市ではないけど

>>449
こいつ10年くらいこんなんだから。
無視するか拡張機能で長文表示しないようにすれば？
Claudeとかで作れるでしょ

長文を読んでしまうのは
どこで身に着いた癖なのだろうか

>>440
>森重文先生「当時の京都大の数理解析研究所の中野茂男先生に広中先生の講義のノートを取るようにって言われて

これね
https://www.kyoto-up.or.jp/books/9784876986378.html
代数幾何学 京都大学学術出版会
廣中平祐 講義／森重文 記録／丸山正樹・森脇 淳・川口 周 編
B5並製・175頁 2004
フィールズ賞受賞後間もない廣中が代数学幾何学の基礎を講じた「可換環論と代数的集合」および「スキームとコホモロジー」の２章に、可換環論の初歩およびカテゴリー論についてまとめた附録と註釈を付した、簡潔で奥深い講義録。京都大学で20年以上にわたって定番だったノートが、初学者向けの教科書として生まれ変わった。
目次
はしがき
第２版はしがき
序
第１章　可換環論と代数的集合
　1.　射影空間 I
　2.　射影変換
　3.　多項式写像 I
略
第２章　スキームとコホモロジー
　1.　層とコホモロジー
　2.　スキーム
　3.　コホモロジーとチェックコホモロジー
　4.　連接層と準連接層
略
附録A　可換環
　1.　可換環の基礎
　2.　局所化とテンソル積
附録B　圏と関手
　1.　圏
　2.　関手
　3.　サイトと層
参考文献

＜アマゾン＞
雑学家
星5つ中5つ初学者のときはダウンさせられたが・・・・
2026年5月22日レビュー
Webサイト「数学の景色」⇒代数学⇒イデアルを読めば理解できる。
you tube：なぜ我々はイデアルで挫折するのか
：点を再定義！？スキーム理論とは何か。この動画が一番！！
：シルヴァーマン・テイトの演習を解く：【1.5】編
手元に「改訂新版 代数曲線の幾何学 」難波誠 (著)と
「平面代数曲線のはなし 」今野 一宏 (著)は楕円モジュラー関数にも言及いう名著と併読がオススメ。
大まかな理解です。スキームや連接層のコホモロジー理論がこれほど重視される理由は、「図形の形（幾何学）」という目に見えない難しい問題を、「方程式の解の個数（代数）」という具体的な計算問題に翻訳してくれるからです。特に重要な性質に「セールの有限性定理」というものがあります。空間がコンパクト（大雑把に言えば、無限の彼方に行かない、閉じていて大きさが有限の空間）であれば、連接層のコホモロジー $H^i(X, \mathcal{F})$ の次元（データの自由度）は、**必ず有限（有限次元ベクトル空間）**になる。無限に広がる関数の世界を扱っているはずなのに、連接層という「素性の良い層」を舞台にコホモロジーを考えると、答えが「5次元」とか「12次元」といった有限の綺麗な数字として返ってくるのです。これにより、リーマン・ロッホの定理などの「図形の上に特定の性質を持つ関数がいくつ存在するか」を数え上げる大定理が、コホモロジーの引き算の形（交代和）で鮮やかに記述できるようになりました。「群のコホモロジー 大学数学 スポットライト・シリーズ」佐藤 隆夫 著のレヴューのごとく。
広中先生の指導教官は岡潔だったから、層の理論は多変数関数論をかじらないとイマイチ解りませんね。
層とは位相空間の各開集合に対して、アーベル群などの対象を対応させる操作で、貼り合わせられるものを層という。
つまり開集合に対してその上の連続関数全体を対応させる操作は層である。そこでは制限射という「局所性」を満たす

広中先生の指導教官は岡潔

ーー＞広中先生の指導教官は岡潔と同期の秋月康夫

>>451
周りにまともな人しかいなかったからスルースキルがないんじゃない？

周りにクズがいると影響されるのが嫌だから存在しない扱いできるようになる

>>451
>長文を読んでしまうのは

コピペ爺の長文コピペは読まないよ

>>451
>長文を読んでしまうのは
>どこで身に着いた癖なのだろうか

ふっ
ID:PlP2V5zj は、御大か
巡回ありがとうございます（＾＾

１）長文の定義が問題になる
２）長文の定義は、人による。もっと言えば その人の国語力
３）もっと言えば、小学生低学年の長文と 大人の長文は違うだろう
４）世間的には、早稲田の入試 国語 長文が有名。概ね1万字前後
５）今日の読売朝刊34ページだ。1ページで軽く1万字は超える
６）勿論、紙面全部は読まない。が、面白い記事を3つ4つ読めば 1万字くらいはいく
７）昔、政治板にいるころから 5chで長文だと散々言われたが
　当人は「こんな程度で長文？」と 一切取り合わなかった

まあ スマホで見るから長文かも・・・ねｗ（＾＾
だが、てめえの都合に合わせてくれと言われてもねぇ・・

(google検索)
早稲田 入試 国語 長文 何文字？
＜AI＞
早稲田大学の一般選抜における国語の総文字数は、学部によって異なりますが、概ね1万字前後（約8,000字〜1万字程度）です。
• 法学部
　総文字数：現代文2題で約8,000字（さらに古文が1,000字強）

拡張機能で消してみて思ったけど、ダメなコメントを無視すると暇になる。
新しく数学の話するか、たまにちょっと雑談するくらいしか書くことがない。
だからダメなコメントを無視できないのかもな。他に集中することがないから。

もっと一般に、何かに執着するのは暇だからかもしれない。

毎日が日曜日

今日の読売新聞編集手帳
まあまあ
https://www.yomiuri.co.jp/note/hensyu-techo/20261015-GYT8T00001/
１０月１５日　編集手帳
2026/10/15 読売新聞
　ハンマーを持つ人にはすべてが 釘 くぎ に見える――と言ったのは、米国の心理学者アブラハム・マズローである
◆自分だけの手段や方法に固執すると、問題の解決をやり損なうことへの戒めである。米国産の格言ということもあって、まずトランプさんの強引な手法が頭をよぎるものの、簗農相が振り上げたハンマーもかなり罪深い。自身の選挙区の有権者の一部が、釘に見えたらしい
◆衆院選で簗氏を応援しなかった首長のいる２市町が道路予算を大幅に減額されていた。ふしぎなのは簗氏が国土交通省の幹部に２市町の予算を問い合わせただけで、ハンマーが振り下ろされたように見えることだろう
◆国交省は予算の減額に簗氏の注文や要請はなかったかのように言っている。要請がなかったとすれば、なぜ釘は打たれたのか。不可解な役所である。これまでの国会審議では国民の腹に落ちる答えは何一つ出ていない
◆「わたしの大事な簗ちゃん」「知恵袋の簗ちゃん」とは高市首相の応援演説にあった人物評である。日頃の政治活動や付き合いでハンマーが見えにくいものであったとしても、任命責任は重いだろう。

>>459
>もっと一般に、何かに執着するのは暇だからかもしれない。

だれのことを言っているかは 知らないが
２ｃｈは、天下のチラシの裏と世間で言われていた
まあ、私のメモ帳と認識している

URLだけでいいと 言われるが
どんなサイトが分らないのに うかつにURL踏む人もいるらしいが
どんなサイトか分る方がいいだろう
それと、サイトの内容を書くと 自他ともキーワード検索に便利だ

名誉教授も暇だから巡回しているのかもしれないし
だれかが他人に執着するのは きっと暇だからだろう

米半導体株の売り加速、時価総額250兆円消失-AI投資への懸念強まる

新総裁の高市早苗氏を待ち構える悪路、初の女性首相が短命政権になるかも…注目の人事はどうなる
読売の本音、短命に終わって欲しい

アメリカ労働省が2026年10月14日に発表した9月の消費者物価指数（CPI）は、前年同月比＋3.7％となり、前月（8月：＋3.4％）から伸びが加速しました。
☆9月米CPIの主な数値
・ 総合指数（前年同月比）: ＋3.7％（市場予想：＋3.6％を上回る）
・ 総合指数（前月比）: ＋0.6％（8月：＋0.4％から加速）
・ コア指数（食品・エネルギー除く、前年同月比）: ＋2.6％（8月：＋2.4％から加速）
・ コア指数（前月比）: ＋0.3％（8月と同水準）
☆主な背景・市場の反応
・ 要因: 住居費（家賃や宿泊費）や航空運賃、AI関連投資を反映したコンピューター関連価格などが全体を押し上げました。
・ 金融政策への影響: 予想を上回るインフレの加速を受け、米連邦準備制度理事会（FRB）による追加利上げへの観測が再燃しています。
・ 為替・市場: 長期金利の上昇とともにドル買いが強まり、ドル・円相場は158円台後半へと上昇しました。

>>462
このコピペ爺さんのプロフィール定期

・コピペ爺、瀬田爺、ガロア爺などと呼ばれている
・読売編集手帳に粘着し、毎度トンチンカンな論評をして恥を晒すマゾヒスト
・関西の理系私大卒？
・コピペするしか能がない無知無教養（国語能力ゼロ）
・OT（大沢健夫？）を「御大」と呼んで崇拝している
・が、”その「御大」も底が知れてる”と侮辱するのは国語力のなさゆえか
・5chは落書きでかまわないと思ってる
・政治板を放逐され、数学板に流れ着くも知ったかぶりをやりこめられて雑魚荒らしとなる
・ロリコン高齢童貞で愛子さまファン
・モテないことから女嫌いになり、高じて高市下げにやっきとなる

米国のコアウィーブ社の社債の債利回り急騰（価格急落）がAI半導体セクター売りを加速させている。

>>466
やっぱり非モテ拗らせたんだな
何となく察してたけど

しばらくダメなコメントしかしませんw

>>468
コピペ爺さん、童貞っぽいよねｗ

【速報】日経平均株価、一時3600円以上値下がり　米金利高に警戒感で半導体株安受け　半導体大手・TSMCの決算発表前に利益確定売りも

なんで％で示さないんだろ
記者って馬鹿なのかな？

>>466 些末だが
>・OT（大沢健夫？）を「御大」と呼んで崇拝している
>・が、”その「御大」も底が知れてる”と侮辱するのは国語力のなさゆえか

１）何年か前に、現代数学を書店で立ち読みしていると「ベルグマン核の百年」なる連載があった
　立ち読みなので内容は理解できないが 「ベルグマン？ なんじゃらほい」と思った
２）不勉強でした。多変数関数論は 岡先生以外では 一松信先生と野口潤次郎先生くらいしか知らなかった
　O-竹腰拡張もさっぱり知らなかった。O-竹腰拡張は凄い定理ですね
　解析接続の高次元版？（低次元の関数を高次元に解析接続できるイメージかな？）
３）御大が夏目の三四郎を読んだというので、「教養ありますね」というと 三四郎くらいでと笑われた
　三四郎が、田舎から出て東大生になったのを 自分の境遇に重ねたらしい
　正直 普通の小説は殆ど読んでいない。御大は、夏目のファンみたいね
　のみならず、英語の小説を読んだりしている。多分独語の小説も読むのだろう
（余談：河東氏が 「ノルウェーの森」（村上春樹）は全部読んだと 何かに書いていた。自称活字中毒だと）
４）『”その「御大」も底が知れてる”と侮辱するのは国語力のなさゆえか』の 趣旨がわからん
　”底が知れてる”は数学の話だろうが、”国語力のなさゆえ”では ロジックが繋がってないｗｗ（＾＾

ともかく、御大が岡先生の後継者だということは、よく認識できました （＾＾；

>>473
>『”その「御大」も底が知れてる”と侮辱するのは国語力のなさゆえか』の 趣旨がわからん

国語力のなさゆえ、趣旨が分からんのも無理はないｗ

馬鹿にもわかるように噛み砕いて言うと、
”国語力がないから、「底が知れてる」という侮蔑表現をそれと知らずに使ってしまっているのだろうか”
ということだよ。

トランプ大統領が中間選挙で共和党が敗北（特に下院の過半数維持に失敗）した場合に取りうると予測されている主な行動やシナリオは、主に以下のようなものです。
1. 選挙結果に対する「不正操作」の主張
トランプ氏は選挙前から「選挙は不正に操作されている」という証拠のない主張を繰り返しています。敗北した場合には、自身の不人気や政策（物価高やイランとの緊張など）が原因であると認めるのではなく、「民主党による不正やメディアの偏向報道によって選挙が盗まれた」と主張し、敗北の責任を回避する可能性が極めて高いとみられています。
2. 弾劾訴追への対抗と司法省・メディアへの攻撃激化
トランプ氏自身、下院を失えば「民主党から弾劾される口実を見つけられるだろう」と強い危機感を表明しています。
・ 第3の弾劾への身構え: 民主党が下院を制すれば、過去2回（2019年、2021年）に続く「3度目の弾劾訴追」に動くことが現実味を帯びます。
・ 対抗措置: これに対し、自身を捜査・追及する特別検察官や司法省、さらには政権に批判的なメディアへの攻撃を強め、MAGA（岩盤支持層）を煽って「政治的迫害だ」と訴える世論戦を展開すると予測されています。
3. レームダック（死に体）化と「分割政府」による政治的膠着
上下両院、または下院の過半数を失うことで、ホワイトハウスと議会の多数派が異なる「分割政府（ディバイディッド・ガバメント）」となります。
・ 内政の停滞: 予算編成や法案成立が困難になり、連邦債務上限をめぐるデフォルト（債務不履行）リスクや、財政のデッドロックが生じやすくなります。
・ 人事の停滞: 連邦準備制度理事会（FRB）議長などの重要な政府高官・高裁判事の人事指名においても、議会からの強い抵抗に直面します。
4. 大統領権限（大統領令）を用いた強硬な突破
議会を通じた立法が不可能になるため、トランプ氏は大統領令（エグゼクティブ・オーダー）や国家非常事態宣言などを多用し、議会を迂回して自身の政策（関税強化、国境統制など）を強行する可能性が指摘されています。

5. 外交・軍事政策における「予測不能な暴走」
内政で行き詰まった（手負いになった）トランプ氏が、自らの求心力を保つために外交や軍事行動で現状を突破しようとするのではないか、という懸念が専門家やメディアから上がっています。
・ 選挙前はダメージ回避のために自制していたイランへの軍事行動の再開や、関税を用いた他国への「貿易戦争」の激化 など、議会の承認を必要としない大統領の「最高司令官としての権限」を過激に行使するシナリオが予測されています。
6. 党内での責任転嫁と2028年に向けた影響力の維持
共和党内ではすでに「トランプ氏が選挙の足かせになっている」との不満や離反の動きが一部で見られますが、トランプ氏は敗北の責任を「自分に十分な忠誠を尽くさなかった党内の穏健派や反トランプ派」に転嫁するとみられます。
強固なMAGA支持層を背景に党への支配力を維持し続けようとするものの、結果として「ポスト・トランプ」を巡る党内の亀裂や次期大統領選に向けた主導権争いが激化することになります。

中国はイスラエルに対し、ヨルダン川西岸の入植地の「強制設立」を停止するよう求めている
BBC

おまゆう
チベットをチベット人に返してから言えっつーの　＞支那

(相変わらず下らないスレだ)

今日の読売編集手帳
まあまあ

細かいが
「丼」の中の点は 釣瓶 つるべ を表し、井戸に物を投げ込んだ時の音を示すという
　↓
「丼」の中の点は 釣瓶 つるべ を表し、井戸に物を投げ込んだ時の音を示すとも
が適切だろう

もとのままだと 前半の 「丼」”金を無造作に出し入れした姿にちなむ”
”この丼は陶製ではなかったらしい。布でつくられた袋”
との整合性の崩れが目立つ

https://www.yomiuri.co.jp/note/hensyu-techo/20261017-GYT8T00001/
１０月１７日　編集手帳
2026/10/17 読売新聞

　おおざっぱな金の使い方のことを「丼勘定」という。昔、職人が「丼」に入れておいた金を無造作に出し入れした姿にちなむ
◆ただし、この丼は陶製ではなかったらしい。布でつくられた袋で、懐に入れたり、腹掛けに下げたりしたものとされている。物価高対策として、消費税の食料品への減税が急浮上した衆院選を思い出す。今思えば、丼勘定の政権公約ではなかったか
◆高市首相は「悲願」とまで口にしながら、いざ検討をはじめると…。経理システムの問題で「０％」がすぐに無理なことがわかり、「１％」に転じた
◆首相の「悲願」なるものがおおざっぱなものであることが露呈したうえ、まだ財源も示せていない。とはいえ、やるからには財政規律と折り合いのつく勘定にしなければならない。世界の金融市場の目が注がれている
◆消費税減税の関連法案が来週審議入りすることが決まった。信用不安から国債が今以上に売られないよう、「責任ある積極財政」のうち責任の部分の議論を深めてほしい。「丼」の中の点は 釣瓶 つるべ を表し、井戸に物を投げ込んだ時の音を示すという。変な音がしないことを。

自営業者では当たり前のどんぶり勘定、なにわの商人では勘当物か

笑福亭

>>480
相変わらず馬鹿丸出しで、ついついレスしたくなるんだよなぁ
アホな書き込みほどレスがつきやすいという皮肉には笑うしかない

>との整合性の崩れが目立つ

金が詰まった布袋を井戸に落とせばドボンと音がするのは、瀬戸物の
丼と同じだろ

取るに足りないくだらないコラムだが、そこに見当違いのツッコミを
入れてる馬鹿には呆れるわｗ

寅泰

そっちの布袋も井戸に放り込めばドボンと音がするな

エガちゃんの曲

鈴木光司

「大福帳」とは、江戸時代から明治・大正時代にかけて日本の商家で使われていた、金銭の出入りや掛売りの内容を取引先別に記録した中心的な会計帳簿（元帳・売上帳）のことです。
☆主な特徴と歴史
・名称の由来: 「大きな福」を呼び込むという縁起をかついで表紙に「大福帳」と書いたことに由来します。別称として「大帳（だいちょう）」「本帳」「大宝恵帳（おおぼえちょう）」などとも呼ばれました。
・役割と管理: 現代でいう「顧客データベース」や「金銭出納帳・売掛金管理簿」にあたり、主人のほか、番頭など限られた者だけが厳重に扱いました。
・火事と大福帳: 江戸時代、商人は火事になると「家屋を焼いても大福帳だけは死守する」とされ、油紙に包んで井戸の中に放り込んで焼失を防いだという逸話が残されています。
・衰退: 明治維新後に西洋から「複式簿記」が導入・普及したことで、その役割を終えて廃れていきました。

私は日商簿記2級所持

弥生会計おすすめ

あさがおに釣瓶取られてもらい水

加賀の千代女

三人芸者揃い踏み：菊千代、豆千代、フェラ千代

>>491
「このもらい水という趣向俗極まりて蛇足なり。朝顔に釣瓶取られたとばかりにて却って善し。それも取られてとは最も俗なり。ただ朝顔が釣瓶にまとい付きたるさまをおとなしくものするを可とす。この句は人口に膾炙する句なれども俗気多くして俳句とは言えない。」
正岡子規

のぼーるが俗気を嫌うとはねｗ

今日の読売新聞編集手帳
イマイチだが貼る
小松左京と大阪城ね 繋がらない
小松左京 神戸一中→第三高等学校→京大 は聞いた気がするが
SF小説は読んだ記憶がない。『日本沈没』は有名。映画になった気がする

https://www.yomiuri.co.jp/note/hensyu-techo/20261018-GYT8T00003/
１０月１８日　編集手帳
2026/10/18 読売新聞
　ＳＦ作家の小松左京さんは、生まれ育った関西に深い愛着を持っていた。高度経済成長の頃に「大阪」という随筆を書き、地下街や道路の開発が雑然と進んでいくのを嘆いたのも郷土愛のゆえだろう
◆戦災をくぐりぬけ、ビル群に埋もれつつあった大阪城天守閣にも手厳しい。〈現在では、この街にとって、鉄筋コンクリート製の博物館以外の、さしたる意味をもっていない〉。城ブームで各地の城跡に続々とコンクリ天守が建った時代でもあった
◆その先駆けとなった大阪城天守閣を、国が重要文化財に指定することになった。豊臣と徳川の天守に続いて、昭和初期に建てられた３代目だ
◆コンクリートは史実に反するが、関東大震災の記憶が生々しかった当時、強度を追求したのは当然の選択だったという。完成した１９３１年に小松さんは生まれた。同い年と知って〈見上げる 度 たび に妙な連帯感が湧いてくる〉と別の文章に書いている
◆大阪に限らず、城跡は明治以後、陸軍施設や公園など様々な使われ方をしてきた。展望台としても活躍した。暮らしの中で町の誇りになっていく過程もまた、お城の歴史である。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8F%E6%9D%BE%E5%B7%A6%E4%BA%AC
小松 左京（こまつ さきょう、1931年〈昭和6年〉1月28日[2] - 2011年〈平成23年〉7月26日）は、日本の小説家。本名：小松 実（こまつ みのる）。
『易仙逃里記』(1962年)でデビューして以降、人類と文明の可能性を模索し続けた、SF小説の大家。作品に『日本アパッチ族』(1964年)、『果しなき流れの果に』(1966年)、『日本沈没』(1973年)など。
概要
星新一・筒井康隆と共に「SF御三家」と呼ばれ[3]、日本SF界を代表するSF作家であり、戦後の日本を代表する小説家でもあった[4]。

終戦後
戦後には、兄から教わったバイオリンの腕で、同級生の高島忠夫とバンドを組んでいた[15]。当時読んだ、ダンテの『神曲』の「科学的な知見も組み込んだ壮大なストーリー」に衝撃を受け、後にSFを書く基盤ともなり、また大学ではイタリア文学を専攻することとなる[16]。

1948年に神戸一中を四修し、第三高等学校に入学。あこがれの旧制高校時代は「人生で一番楽しかった年」だったというが、本来「3年間のモラトリアム」のはずが学制変更のため1年で終わる[17]。翌年には京都大学文学部を受験し、イタリア文学科に進学。大学在学中に同人誌『京大作家集団』の活動に参加。高橋和巳や三浦浩[注釈 4]と交流を持つ。ほかに福田紀一とも知り合う。当時デビューしたばかりの、安部公房の作品に熱中する[18]。

日本共産党に入党して、山村工作隊など政治活動を行っていたのもこの頃である[注釈 5]。だが、原爆を投下したアメリカに対する反感からの「反戦平和」を唱える共産党に共鳴しての入党であり[注釈 6]、共産主義思想を真に信奉してのものではなかった[注釈 7]。そのため、ソ連の原爆開発にショックを受け、共産党の活動に疑問を抱き、後に共産党を離党する[19][注釈 8]。

>>483
>金が詰まった布袋を井戸に落とせばドボンと音がするのは、瀬戸物の
>丼と同じだろ
>取るに足りないくだらないコラムだが、そこに見当違いのツッコミを
>入れてる馬鹿には呆れるわｗ

最近のAIさん
(google検索)
丼の語源
＜AI＞
「丼（どんぶり）」の語源や由来は、主に以下の2つの説が有力です。
https://www.lettuceclub.net/news/article/1061638/
レタスクラブ んぶり物の「丼」って何のこと？ 意外と知らない文字のルーツ／子どもに話したい雑学（3）2022.08.26
監修＝多湖 輝／「頭のいい子が育つ! 子どもに話したい雑学」（KADOKAWA）
(引用終り)

語源・由来の主な説
• 「慳貪（けんどん）」説（最有力）
• 江戸時代初期（寛文年間など）、一杯の食事を手っ取り早く出す「慳貪屋（けんどんや）」と呼ばれる簡易食堂がありました。「慳貪」とは、物惜しみすることや無慈悲（つっけんどん）といった意味です。
• そこで使われていた深めの器を「慳貪振り鉢（けんどんぶりばち）」と呼び、それが略されて「どんぶり」になったと言われています。

• 井戸に物が落ちる音の説
• 井戸の中に石や物が落ちたときの「ドブン」「どんぶり」という水音や様子から、無造作に物を入れる器や音を指すようになったという説です。


「丼」という漢字の成り立ち

• 本来、漢字の「丼（たん・とん）」は中国で「井戸（いど）」を意味する文字です。井戸の中に物が落ちる様子や音を象徴しており、日本で「どんぶり」という音と意味が結びついて当て字として使われるようになりました。

• 詳細な解説はレタスクラブやフードマニアなどの食文化コラムでも紹介されています。

さらに詳しく知りたい場合は、以下についてもご案内できます：
• 代表的な丼（天丼や親子丼など）の生まれた時代や歴史
• 「どんぶり勘定」などの言葉とのつながり
気になる項目があればお知らせください。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BC%E9%89%A2
丼鉢（どんぶりばち）は、米飯や汁物、麺料理などを盛り付ける厚手で深さのある食器。単に丼 （どんぶり）とも呼ばれる。
(抜粋)
語源
「どんぶり」という名称の語源ははっきりせず[3]、また「丼」という漢字（本来は「井」の篆書体[3]・異体字[4]）が当てられる理由もはっきりしない[3]。

有力説とされているのが、江戸時代の江戸で一杯盛り切りの食事を提供する「慳貪屋（けんどんや）」と呼ばれる業態の店に由来するというものである[3]。慳貪屋で使用される鉢を「慳貪振り鉢（けんどんぶりばち）」と呼び、これが「どんぶり鉢」に転じたという[5][3][注釈 1]。

異説
「どんぶり」の名と「丼」の漢字に関し、「この鉢を井戸の中に投げ込んだ様子」とする説もあるというが、俗説として退ける見解がある[3]。

>>496
どうでもいいことを長々とコピペされても誰も読まんよ

>金が詰まった布袋を井戸に落とせばドボンと音がするのは、瀬戸物の
>丼と同じだろ
>取るに足りないくだらないコラムだが、そこに見当違いのツッコミを
>入れてる馬鹿には呆れるわｗ

に対するレスにはまったくなってなさそうだし
あいかわらずトンチンカンなコピペ爺には呆れるよ

日本アパッチ族　小松左京
「日本アパッチ族」。舞台は、収容所と化した大阪城の砲兵工廠跡地。
そこに、食べ物も与えられず押し込められた人々は、太平洋戦争時は東洋一の軍事工場だった廃墟に残された膨大なスクラップを食べ生きる食鉄人間に進化します。そして、その食鉄の新人類である日本アパッチ族が、日本に対し叛乱を起こすという壮大な風刺ＳＦです。

ツィンミッドタワーで仕事してた頃、不発弾が見つかって処理してた。
ここは日本アパッチ族の舞台だったと感慨深かった。

果しなき流れの果にがおすすめ

加賀の千代女は
最近はレディー・加賀と呼ばれる

「名誉教授」がダジャレ

（下らなさすぎ）

radio ga ga

英国の国際戦略研究所（IISS）が2021年6月に発表した報告書「Cyber Capabilities and National Power: A Net Assessment」では、世界15カ国のサイバー能力が3つのティア（段階）に分類されました。
☆IISSによる各国の分類（ティア別一覧）
・Tier 1（第1層：すべてのカテゴリーで世界をリードする強みを持つ）
米国（単独で最高位。サイバー技術における統治体制、セキュリティ能力、攻撃能力のすべてで世界をリード）
・Tier 2（第2層：一部のカテゴリーで世界をリードする強みを持つ）
中国、ロシア、イギリス、フランス、イスラエル、カナダ、オーストラリア
（中国はTier 1に最も近い位置づけと評価されています）
・Tier 3（第3層：一部に長所や潜在力はあるが、他のカテゴリーに著しい弱点がある）
日本、インド、インドネシア、イラン、マレーシア、北朝鮮、ベトナム
☆日本（Tier 3）に対する主な評価と課題
・位置づけ： 日本は経済規模やICT基盤の高さはあるものの、軍事・安全保障分野や攻撃的サイバー能力、組織的な情報収集・統制の面で著しい弱点があると指摘されました。
・制約要因： 統合された国家サイバー安全保障機関の不在や、平和憲法をはじめとする法制度・組織構造上の制約が、能動的なサイバー防御や戦略的対応を遅らせていると分析されています。
・今後の見通し： ただしIISSは、Tier 3に属する国々の中では、日本がもっともTier 2に昇格しやすい（ポテンシャルがある）国であるとも言及しています

平和ボケ

コアウィーブ・ショックとは、米国の新興AIクラウド事業者であるコアウィーブ（CoreWeave）の財務不安と社債価格の急落をきっかけに、AI・半導体関連株や世界の株式市場が急落した一連の相場変動のことです。
☆ショックの主な内容・背景
1.コアウィーブの財務・債務不安
・生成AIやデータセンターへの巨額投資を進めるため、高金利の社債発行やリースで多額の資金調達を行っていた。
・2026年6月末時点で負債とリース債務が約520億ドル（約8兆2000億円）に達し、支払利息も急増。
・2032年満期の無担保社債価格が急落して事実上の不良債券化し、社債利回りが15%を超えるなどデフォルト（債務不履行）への懸念が浮上した。
2.株安への波及
・2026年10月中旬、この信用不安を嫌気して米国のAI関連株や半導体株が軒並み下落。
・オラクル（-9%）やネビウス（-10%）、デル（-11%）などの関連銘柄も大きく売られた。
・イーロン・マスク氏が「これはまずい（Yikes）」と反応したことも市場の警戒感を高めた。
☆日本市場への影響
・2026年10月15日、日経平均株価は前日比3,300円超安（歴代3位の下落幅）を記録し、半導体関連株（アドバンテストなど）を中心に強い売りが出た。
・ただし、下落率自体は過去の大暴落（ブラックマンデー等）に比べると限定的であり、その後の米国株やTSMCの好決算などを受けて過度な連鎖安は一旦回避されつつある

>>505,507
いったい何が言いたいんだよ、おまえ？
AIに聞けば分かることをわざわざコピペするなよ

コピペ馬鹿が多すぎ

何の板なのw

日経平均株価、一時1400円安　AI・半導体株に売り
米長期金利が5%台と高止まりするなか、人工知能（AI）企業の資金調達を巡る懸念や投資の持続性への懸念が深まっている。AIインフラを手がけるコアウィーブ株は社債利回りの上昇を受けて再び大幅安となり、投資家の不安を増幅させる要因となっている。中東産原油の供給不安からニューヨーク原油先物が日本時間19日朝方の時間外取引でも1バレル100ドルの大台を上回っていることや、19日の韓国総合株価指数（KOSPI）が安く始まったのも株売りを促している。

>>508-509

・　>>1より
「名誉教授」のスレです
ここは名誉教授と呼ばれる人と 森羅万象（含む”数学”）を 語り合うスレです

・「森羅万象（含む”数学”）」という定義なので なんでもあり
　そもそも５ｃｈ数学板など 便所板だ
　なんでもありよ

1999年7月頃、東芝クレーマー事件についてTBSの報道番組「NEWS23」のメインキャスターである筑紫哲也が、ネット上の書き込みを「かなり恣意的で、トイレの落書きに近い、などという酷評すらあります」と表現したのが初出とされる。
2ちゃんねるの蔑称として本格化したのは元アスキー代表の西和彦の影響とされる。彼は2ちゃんねるの匿名性を強く嫌い、「2ちゃんねるは便所の落書きみたいなものだ」と表現したことがある。以後「便所の落書き」は「（痰）壷」「肥溜め」に次ぐ2ちゃんねるに対する蔑称として定着し、むしろ一番有名な蔑称として世間一般にまで認知されるようになった。

>>509
板は数学板
ここは下らないスレ

チラシの裏
インターネット上では、自分の日記とかに書けばいいような独りよがりの発言、ぼくのかんがえた、どうでもいい書き込みなどに対して、
「チラシの裏にでも書いておけ」という言い回しがなされる。略されて｢チラ裏｣と書かれる事も。特に匿名掲示板サイト2ちゃんねるで多く使われた表現の一つ。

>>511
>なんでもありよ

だから、馬鹿な投稿をテッテー的に叩いてんだよ
わかったか、ポンコツ爺

>>514
ムキになって無意味なコピペを続ける馬鹿ｗ

まったくもって社会のゴミだな

そんなに無意味な投稿がしたいのなら、俺が代わりにやってやるよ

ゲリマンダー（英語: Gerrymander [ˈdʒɛriˌmændər]）とは、選挙において特定の政党や候補者に有利なように選挙区を区割りすることをいい、本来的にはその選挙区割りが地理的レイアウトとして異様な場合を指している。ゲリマンダリング（英: Gerrymandering）とも呼ばれる。英語での発音はジェリマンダーであり、jerrymanderと綴られることもある[1]。

一選挙区から一人しか当選しない小選挙区制を採用している場合、特定の政党に投票する傾向の強い地区を分割し、別の政党に投票する傾向が強い選挙区にその分割した地区を吸収させることで、特定の投票を無効化することができる。ゲリマンダーは、主要政党が合意の下で互いにそれぞれの候補に有利になるよう選挙区を分割すること。これによって安定選挙区を作り出し、毎選挙における流動性を低下させることが企図されることがある。

1812年、アメリカ合衆国（米国）マサチューセッツ州のエルブリッジ・ゲリー知事が自分の所属する政党に有利なように選挙区を区割りした結果、幾つかの選挙区が不自然な形となった。そのうちの一つがサラマンダーのような異様な形をしていたことから、ゲリーとサラマンダーを合わせた造語「ゲリマンダー」が生まれた（左絵参照：サラマンダーになぞらえられているエリアが一つの選挙区を構成する）[2][3]。

デジタル・ゲリマンダー
選挙区割りを操作する従来のゲリマンダーとは別に、SNSや検索サービスなどのオンライン・プラットフォームが利用者データの分析を通じて特定の傾向を持つ集団を把握し、情報提示やメッセージ配信を調整することで投票参加や投票行動に影響を与えうる現象を、「デジタル・ゲリマンダー（digital gerrymandering）」と呼ぶ用法がある[4][5][6]。サイバー攻撃や情報戦に組み込まれた外国勢力による選挙介入を指す語として用いられることもある[7]。

糞（くそ、ふん。※「くそ」の別表記：屎）とは、動物の消化管から排出される固体状の排泄物（屎尿）。

概要
糞便（ふんべん）、大便（だいべん）、便（べん）、俗にうんこ、うんち[* 1]、ばばや、大便から転じ大などとも呼ばれる。しかし、硬さや大きさ、成分などの違いで呼び名を使い分けている訳ではない[1]。

食べ物や動物の違いで、糞の形や大きさ、成分、臭い等に違いがあるが、特異な例では、ウォンバットは立方体に近い形の糞をすることがある。

人間の文化において、糞は多くの場合、禁忌されるべき不浄の存在として扱われる。不快な臭いを発し、特に衛生面から見た場合、伝染病の病原体を含んだ糞は典型的かつ危険な感染源である。このことから、クソなど、糞便を指す語彙やそれを含む成句は、しばしば、取るに足らない物、無意味な物、役立たない物、侮蔑すべき物などを形容するのに用いられる。

しかし一方で、地域や時代によっては、糞便は肥料、飼料、燃料、建築資材の材料、化粧品、医薬品原料などとしても利用されてきた。近年[いつ?]では生物学的な循環（リサイクル）において排泄物を資源として捉え、例えば、宇宙ステーションなどの閉鎖環境において有効に活用する手段などの研究も広く行われている。また、一部の動物では自分や親の糞を食べたり、他の動物の糞を栄養源とすることが見られる。