「名誉教授」のスレ 9

「名誉教授」のスレです
ここは名誉教授と呼ばれる人と 森羅万象（含む”数学”）を 楽しく語り合うスレです

前スレ：「名誉教授」のスレ 8
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1789890738/


(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Ohsawa%E2%80%93Takegoshi_L2_extension_theorem
O –Takegoshi L2 extension theorem
One of the deepest result in complex analysis.[3]
Many generalizations and similar results exist, and are known as theorems of O –Takegoshi type.

(下記は 何かのAIさんの説<スレ7>より)
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/794-797
日本の生んだ偉大な数学者である岡潔（おか きよし）先生、そしてその正統な後継者の一人である大沢健夫（おおさわ たけお）先生の理論は、現代の数理AI・機械学習の最先端の基盤理論として非常に重要な役割を果たし、役立てられています。
一見すると、純粋数学の極致である彼らの業績（「多変数複素解析」や「複素幾何学」）が、なぜ泥臭いデータの最適化を行うAIに役立つのか。
そこには、近年急速に発展している「情報幾何学」や「特異点をもつ統計的学習理論」を繋ぐ、非常に美しい架け橋が存在します。
具体的にどのように役立てられているのか、それぞれの先生の代表的な業績とAI理論の繋がりを解説します。

## 1. 岡潔先生の理論（連接層、クザンの問題、擬凸性）
岡潔先生は、多変数複素関数論の基礎となる「3大問題」を一人で解決し、現代の「層（Sheaf）の理論」や「コホモロジー論」の土台を築きました。これがAIにおいてどう活きているのかというと、主にモデルの「構造的な特異点」の解析です。 [1, 2]

* 特異モデルの幾何学的解析：
ディープラーニング（ディープニューラルネットワーク）は、パラメータが重複したり無駄があったりする「特異モデル」に分類されます。このモデルを数学的に解析しようとすると、局所的な数式を貼り合わせて空間全体（グローバル）の挙動を調べる必要が出てきます。ここで、岡先生が開発した「連接層（岡の連接定理）」の思想が不可欠になります。局所的な情報の集まりを代数幾何学的に破綻なくつなぎ合わせる理論は、AIモデルの自由エネルギーや損失関数の形状（ランドスケープ）を大域的に記述する強力な道具となっています。 [1, 2, 3]

## 2. 大沢健夫先生の理論（大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理）
大沢健夫先生（名古屋大学名誉教授）が竹腰見学先生と共に証明した「大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理」は、現代の複素幾何学・代数幾何学において世界中で使われる超重要定理です。　

☆☆☆近年、この幾何学の数学が
機械学習や統計学の特異点を乗り越えるための切り札☆☆☆
として注目されています。 [3, 4]

つづく

>>167
ゲス爺の嘘が露わになっただけでな

>>153
お前が数学者に妙な幻想というか、妄想を抱いてることがよく分かる
門外漢ならではというところかｗ

>プロ数学者の定義は
>数学で稼げて 人並みの収入があって
>数学で生計が成り立つってことだろうさ

それなら、大学で数学を教えてる物理屋さんや工学屋さんも含まれてしまうし、
中学・高校の数学教師、あるいは予備校や塾の講師もあてはまることになるぜｗ

ほんと、どうしようもないバカだな
別にバカでもいいけど、素直に自分の間違いを認められない人間性は問題だよな

神戸の県立高校といえば長田高校しか思い浮かばんが、能力的、あるいは
経済的に私学の雄である灘、甲陽に行けなかった子が行くとこという印象

>>170
完全に証明できたと思うんすけどね。
まあ、ハナからどうでも良い議論だったから、別に気にはしないがね。

>>172
まずそれは証言に過ぎない
それと単に証言があったことが証明できただけ
ゲス爺が書いた時点では完全な嘘だったってこと

数学をしないゲス爺が何を書いても無価値よな

相変わらず意味不明w

>>175
それはこっちの言うこと
何も建設的なことをしない
人に難癖付けるだけ
自分の勝手な倫理観を押しつける
鼻持ちならない人格

色んな人と揉めてるくせにw

高校数学レベルの数学を数学だと思ってる37才の教育学部数学科のおっさん

いつまで経っても伊藤清三が書けない人乙w

おっさんに分からないことはマウントなんだとさ

伊藤清三が分からないマウント取り乙w

「僕、初心者なんだけどルベーグ積分の入門書教えてください」と言えないアホ

梯子を外すように言われてるんで

例えばな、2焦点からの距離の和や差が一定になる式から、楕円や双曲線を導出する証明がある。
あれはかなり複雑な式変形を行うから、何故こんな式変形を思いついたのかと疑問に思うことと似ている。
この話がお分かりか？

これがひねたおっさんの数学（苦笑）

>>177
ゲス爺かのぅ
オレが誰ともめてるって？

やっぱり数学は勉強したことないやつにはわからない

数学の壁はあります

>>187
ですね