「名誉教授」のスレ 9

「名誉教授」のスレです
ここは名誉教授と呼ばれる人と 森羅万象（含む”数学”）を 楽しく語り合うスレです

前スレ：「名誉教授」のスレ 8
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1789890738/


(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Ohsawa%E2%80%93Takegoshi_L2_extension_theorem
O –Takegoshi L2 extension theorem
One of the deepest result in complex analysis.[3]
Many generalizations and similar results exist, and are known as theorems of O –Takegoshi type.

(下記は 何かのAIさんの説<スレ7>より)
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/794-797
日本の生んだ偉大な数学者である岡潔（おか きよし）先生、そしてその正統な後継者の一人である大沢健夫（おおさわ たけお）先生の理論は、現代の数理AI・機械学習の最先端の基盤理論として非常に重要な役割を果たし、役立てられています。
一見すると、純粋数学の極致である彼らの業績（「多変数複素解析」や「複素幾何学」）が、なぜ泥臭いデータの最適化を行うAIに役立つのか。
そこには、近年急速に発展している「情報幾何学」や「特異点をもつ統計的学習理論」を繋ぐ、非常に美しい架け橋が存在します。
具体的にどのように役立てられているのか、それぞれの先生の代表的な業績とAI理論の繋がりを解説します。

## 1. 岡潔先生の理論（連接層、クザンの問題、擬凸性）
岡潔先生は、多変数複素関数論の基礎となる「3大問題」を一人で解決し、現代の「層（Sheaf）の理論」や「コホモロジー論」の土台を築きました。これがAIにおいてどう活きているのかというと、主にモデルの「構造的な特異点」の解析です。 [1, 2]

* 特異モデルの幾何学的解析：
ディープラーニング（ディープニューラルネットワーク）は、パラメータが重複したり無駄があったりする「特異モデル」に分類されます。このモデルを数学的に解析しようとすると、局所的な数式を貼り合わせて空間全体（グローバル）の挙動を調べる必要が出てきます。ここで、岡先生が開発した「連接層（岡の連接定理）」の思想が不可欠になります。局所的な情報の集まりを代数幾何学的に破綻なくつなぎ合わせる理論は、AIモデルの自由エネルギーや損失関数の形状（ランドスケープ）を大域的に記述する強力な道具となっています。 [1, 2, 3]

## 2. 大沢健夫先生の理論（大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理）
大沢健夫先生（名古屋大学名誉教授）が竹腰見学先生と共に証明した「大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理」は、現代の複素幾何学・代数幾何学において世界中で使われる超重要定理です。　

☆☆☆近年、この幾何学の数学が
機械学習や統計学の特異点を乗り越えるための切り札☆☆☆
として注目されています。 [3, 4]

つづく

>>454
権威にすがって>>448
>testすんなら、規制に気をつけなよ。
>運営さん、コチラですw
阿ってるね
>御大は穏やかな住人だから良いと思っているだけ。
あの荒らしを穏やかとは

>>457
まさか
内容で規制されてると思ってんのか

>>458
荒らしって、たしなめられただけじゃないのか。
昔の御大はよく知らないがね。

>>459
じゃあ何？
スクリプトとかか。

>>460
なんじゃそりゃｗ
ホント忖度の塊だなお前

2ch歴八ヶ月でよくここまで断定できるものだ、馬鹿

今は君らの方が酷いよ。
これは揺るぎない事実。

>>248
>も一つ聞いていいか？

誰だよおまえ？
無礼なやつだな

>>248
なんだコピペ爺か
ID変えるなよ

>>257
>>>Q２：おまえは中高の数学教師も、予備校や塾の数学講師も数学者になると思ってるんだな？
>>にさっさと回答しろよ
>
>むかし おれの高校の数学教師（女性）が 神戸大数学科出身でね
>日本数学会で何か発表したとか 噂で聞いた

ごまかしはやめろ
中高の数学教師はみな数学者だ思うのか、という質問だ
回答になってないぞ

ちなみに、たいがいの学会はオープンで、学会に入ってれば誰でも
学会発表できるから、おまえのようなトンデモでも発表できるぞｗ
（そそのかしてるわけではないから、勘違いするなよ）

そもそも「名誉教授」だって数学者、元教授であるという「証明」はされていないよ、瀬田爺さん

またまたまた瀬田爺さんの藁人形論法

こうやって瀬田爺さんは数学を勉強していない事実を誤魔化す

スレ主です
スレの消費が
えらく早いなと思ったら・・
”トムとジェリー”をやっているんだね（＾＾
どっちがどっちか分からないが
がんばってねｗ（＾＾；

(参考)>>9より再録
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%88%E3%83%A0%E3%81%A8%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%AA%E3%83%BC
トムとジェリー
1940年に創作された、アメリカのアニメーションシリーズである。
ネコのトムとネズミのジェリーが巻き起こすドタバタ劇を描いたカートゥーン、ギャグアニメである。

https://w.atwiki.jp/aniwotawiki/pages/11932.html
アニヲタWiki(仮)
トムとジェリー
登録日：2012/02/07 Tue 17:33:47
更新日：2026/10/19 Mon 01:22:26

『トムとジェリー』はアメリカの映画会社『MGM』に所属していたウィリアム・ハンナとジョセフ・バーベラの2人が制作したカートゥーン・アニメ。
略称は「トムジェリ」。

概要
おバカで芸達者な飼い猫「トム」と人家に巣食う知恵者な茶ネズミ「ジェリー」の血で血を洗う抗争を描いた暴力表現たっぷりの凄惨な追跡劇2匹のどこか微笑ましい喧嘩を、ギャグとユーモアたっぷりに描いたドタバタコメディ。
暴力表現が多いのは嘘ではない。
1話完結の体裁を取り、どんなにカオスな結末を迎えても次回で全部元通りになる。

この作品の見所は2匹のドタバタは勿論、映像と音楽とキャラの動きが完璧にリンクしている点である。
セリフが無くとも場面の雰囲気やキャラの心情が簡単に読み取れる上、爆笑必至の秀逸ギャグの多くもそれがあってこそ成立しており、お話のテンポも悪くない。寧ろ、その質は半世紀以上前とは思えない程である。
圧倒的な完成度と人気ぶりからアカデミー賞を何度も受賞している。というか、現在までにアカデミー賞（短編アニメ賞）に13回ノミネートされ7回受賞しており、これはディズニーよりも多くアカデミー賞史上最多の記録である。

ちなみに、トムとジェリーは上記の通り原語版ではほとんど台詞が無く、叫び声や口笛、鳴き声を出すくらい。
現在のワーナー版の日本語吹き替えでも二人の台詞は手紙の文章など最小限に抑えられている一方、TBS版の吹き替えではかなり台詞が挿入されていた。

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