「名誉教授」のスレ 9

「名誉教授」のスレです
ここは名誉教授と呼ばれる人と 森羅万象（含む”数学”）を 楽しく語り合うスレです

前スレ：「名誉教授」のスレ 8
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1789890738/


(参考)
https://en.wikipedia.org/wiki/Ohsawa%E2%80%93Takegoshi_L2_extension_theorem
O –Takegoshi L2 extension theorem
One of the deepest result in complex analysis.[3]
Many generalizations and similar results exist, and are known as theorems of O –Takegoshi type.

(下記は 何かのAIさんの説<スレ7>より)
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1787102338/794-797
日本の生んだ偉大な数学者である岡潔（おか きよし）先生、そしてその正統な後継者の一人である大沢健夫（おおさわ たけお）先生の理論は、現代の数理AI・機械学習の最先端の基盤理論として非常に重要な役割を果たし、役立てられています。
一見すると、純粋数学の極致である彼らの業績（「多変数複素解析」や「複素幾何学」）が、なぜ泥臭いデータの最適化を行うAIに役立つのか。
そこには、近年急速に発展している「情報幾何学」や「特異点をもつ統計的学習理論」を繋ぐ、非常に美しい架け橋が存在します。
具体的にどのように役立てられているのか、それぞれの先生の代表的な業績とAI理論の繋がりを解説します。

## 1. 岡潔先生の理論（連接層、クザンの問題、擬凸性）
岡潔先生は、多変数複素関数論の基礎となる「3大問題」を一人で解決し、現代の「層（Sheaf）の理論」や「コホモロジー論」の土台を築きました。これがAIにおいてどう活きているのかというと、主にモデルの「構造的な特異点」の解析です。 [1, 2]

* 特異モデルの幾何学的解析：
ディープラーニング（ディープニューラルネットワーク）は、パラメータが重複したり無駄があったりする「特異モデル」に分類されます。このモデルを数学的に解析しようとすると、局所的な数式を貼り合わせて空間全体（グローバル）の挙動を調べる必要が出てきます。ここで、岡先生が開発した「連接層（岡の連接定理）」の思想が不可欠になります。局所的な情報の集まりを代数幾何学的に破綻なくつなぎ合わせる理論は、AIモデルの自由エネルギーや損失関数の形状（ランドスケープ）を大域的に記述する強力な道具となっています。 [1, 2, 3]

## 2. 大沢健夫先生の理論（大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理）
大沢健夫先生（名古屋大学名誉教授）が竹腰見学先生と共に証明した「大沢-竹腰の $L^2$ 拡張定理」は、現代の複素幾何学・代数幾何学において世界中で使われる超重要定理です。　

☆☆☆近年、この幾何学の数学が
機械学習や統計学の特異点を乗り越えるための切り札☆☆☆
として注目されています。 [3, 4]

つづく

高卒＋数学AI = 高卒が自分の直感に反するAIの発言をハルシネーションと罵倒する狂態

>>779　白知騒ぐ

やまいだれをつけないのは、病気ではないから

>>782
他に支持してるとこあんの？

いつなら良かったのかに、明確に答えていないよね。
ずっとダメなのかねw

>>781
>高卒＋数学AI = 高卒が自分の直感に反するAIの発言をハルシネーションと罵倒する狂態

ふっ
前にも書いたが、大学数学科で アカデミックポストは 圧倒的に 東大京大卒が多い
それ以外の数学科卒の就職先は、AI時代の前は IT企業とかあったわけだ

ところが、AI時代は 下記
「マイクロソフト、全従業員の4分の1超に「退職の道」…報道の約6万人が示す異変とは？」
が、示すように 従来人間のプログラマーの仕事は AIに置き換わりつつあるってことで

これの類似が、いまいま数学のAI化で起こりつつあるってことだな
それが タオのMath2.0よ

数学科卒→プログラマー いらね
数学科卒→厳密思考できます いらね（数学AI+Leanでまにあっている）
東大京大→アカデミックポスト これは残ると思うが ポストの数は減るかも

(参考)
https://www.sbbit.jp/article/cont1/187925
ビジネス＋IT
会員限定 2026/10/29
マイクロソフト、全従業員の4分の1超に「退職の道」…報道の約6万人が示す異変とは？

マイクロソフトは10月26日（米国時間）、任意で期間限定の「Voluntary Exit Offer（自主退職オファー）」を導入したと発表した。カナダ、インド、英国、米国の参加組織で、レベル70以下の従業員が対象となる。公式ブログに人数の記載はないが、ロイターは関係者の話として約6万人、全従業員の4分の1超が対象と報じた。

マイクロソフトは自主退職オファーを公式ブログで発表した
（出典：マイクロソフト）
　マイクロソフトは10月26日（米国時間、日本時間では27日）、「Voluntary Exit Offer（自主退職オファー）」を導入したと発表した。同社の公式ブログで明らかにした。最高人事責任者（Chief People Officer）のエイミー・コールマン氏が社内に向けて伝えた連絡を、外部向けに編集して公開したものという。

　対象は、カナダ、インド、英国、米国の参加組織に所属するレベル70以下の従業員。期間限定の任意の制度で、対象者は金銭的な支援とキャリア計画の支援を受けて同社を離れる道を選べるという。参加する組織としない組織があり、各事業の優先事項や顧客との約束、人員の必要性によって異なると説明している。対象者には、条件の詳細へのリンクを記したメールを数時間以内に送るとした。

　同社は今年前半に実施した「Voluntary Retirement Program（自主退職プログラム）」で得た教訓を踏まえた制度と位置付けている。コールマン氏は、社外での将来を考えている従業員に、支援を受けながら今その転身を選べる新たな選択肢を示すとともに、参加組織にとっては人員を変化するニーズに合わせる別の手段になると述べた。

　公式ブログには、対象の人数や金額、応募期限の記載はない。一方、ロイターは同日、関係者の話として、約6万人が対象で、全世界の従業員の4分の1超に当たると報じた。

決算を発表したばかりの同社が、なぜ全従業員の4分の1超に退職の道を示したのか。公式ブログが語らない背景には、過去の施策との規模の落差と、巨額のAI投資の重みがある。

>>786 タイポ訂正

これの類似が、いまいま数学のAI化で起こりつつあるってことだな
　↓
これの類似が、いま数学のAI化で起こりつつあるってことだな

補足すると
・タオのMath2.0 の具体的内容が、固まっていないが
・いまのMath1.0 なら 「Math1.0の仕事は 数学AIで間に合う」という時代になるだろう
　（数学AIをエージェントとして使える人が Math2.0レベルってことだろうね）

>>786
>大学数学科で アカデミックポストは 圧倒的に 東大京大卒が多い

数学に限らず、たいていの分野でそうだよ
しかも、東大京大卒でもアカポスにつくのは一握りで、ほとんどの
学生は中高教員、公務員、一般企業といろいろだよ
医学部に入り直して医師になる人もわりといる

東大京大であろうがなかろうが、AIの登場で数学科の卒業生の就職状況が変わるとは思えん
影響があるとすれば情報系の学生だろう

あんたほんとになんにも分かってないなｗ
ポンコツすぎて笑えるわ

>>775
>そして今、自民党がポンコツ（笑）

野党はどれももっとポンコツだから救いがないｗ

やはり、結局全部否定するオチか。
分かりやす（）

消極的選択は有権者として当たり前の心構え

それが嫌なら自分が立候補するしかない

>>791
積極が無理なら当然消去法になる。
文句があるなら自分が立候補は正論だわな。