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河北新報オンライン
棋力「初級」の大学教授が世界レベルの囲碁AI開発に乗り出した理由
2026年11月9日

　囲碁には、10の約170乗通りもの局面があるとされる。人知を超える無限の可能性を秘めた戦いで2016年、人工知能(AI)「アルファ碁」が、世界トップ棋士を破り10年。当時の棋界ビッグニュースに触発され、囲碁AIの開発に乗り出した研究者が仙台にいる。東北学院大情報学部の武田敦志教授(48)がその人だ。

　囲碁の棋力は初級者ながら、自作したAI・Maru(マル）は昨年11月、東京都内であったコンピューター囲碁の国際大会で6位に入り、注目を集めた。

　他のAIを参考に、各種データを取り込んで自ら学ばせる深層学習の技術を採用。Maruが自身と戦う「自己対戦」は最近1年間で約650万回に上り、トップクラスをうかがうレベルへと成長した。

以前はテレビゲームやオセロ向けAIを研究

武田敦志教授の略歴
　たけだ・あつしさん　専門はコンピューターネットワーク、人工知能。東北大大学院情報科学研究科修了。東北文化学園大講師、東北学院大准教授などを経て2022年教授。開発した囲碁・将棋AIの名称は碁石や駒の形から付けた。岡山県倉敷市出身。

　コンピューター囲碁は従来の手法と深層学習を組み合わせて進化し、社会や学術分野などでAI活用の道を開いた。

　他のボードゲームに比べ伸び悩んでいた囲碁の分野にあって、アマチュア高段の実力まで高めたのは「モンテカルロ木（き）探索」という手法だ。フランスの開発者が2006年、「Crazy　Stone（クレイジーストーン）」というプログラムで大々的に取り入れた。

　モンテカルロ木探索は勝敗が付くまでのシミュレーションを何度も繰り返し、勝率の高い手を選ぶ仕組み。ひたすらランダムに手を探すだけでは精度が落ちるため、人が好んで打つ手を優先して読ませた。そこには、人の知識が大きく関わっていた。

　棋士を圧倒したアルファ碁はグーグル傘下のディープマインド社が開発。モンテカルロ木探索を土台としながら、棋士の対局データを学ぶ方法で「直感」を身に付けさせた。次の有力な手（ポリシー）と特定局面の勝率（バリュー）を自ら判断できるようになった。

　人のデータを使わず、自己対戦のみで強くなる新型の「アルファ碁ゼロ」も17年に登場。開発者はAIをタンパク質分析に応用し、24年にノーベル化学賞を受けた。

　現在の囲碁AIは、絶芸、GOLAXY（ゴラクシー）、KataGo（カタゴ）の三つが有名だ。プロがAIの手に違和感を覚えるケースはまだ多く、人の考え方や棋風に寄り添うAIを探る動きが国内で出ている。

　武田教授によると、今の囲碁AIは学習データの影響を大きく受けるという。「偏ったデータを用意することで、特定の棋風を再現できるのではないか」と指摘する。

「人間ならではの戦略や駆け引きが魅力に」武田教授インタビュー

金鍵
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