>SIRモデルと再生産数

潜伏期間が0や住民間で均等な接触
を仮定し集団を対象にしたシンプルな
非線型微分方程式。
生物の基本的な数理モデル
・防疫戦略の基本的な道具の一つ
・インドボンベイのペスト流行でも
　流行曲線を再現した
・体内のウィルス感染モデルにも
　使用されている。
・初期に非感染者S≒1の場合
　d I/dt=(β-γ) I =(Ro-1)γI
　基本再生産数Ro≡β/γ
　Ro>1の時　感染者 Iが増加
・実効再生産数R
　感染原因が住民間の接触だから　
　接触を減らせばRが減少する。
　8割接触が減少すれば
　R=Ro×(1-0.8)=0.2R
だからマスクをして三密はさける。
(物理公式と同じく意味もわからず
公式へ数値を入れ結果を振り回さない、
Rは指標の一つでデータの取り方に
依存する>マスコミ素人学者政治家)
・都道府県単位で平均された
　データ指標には注意が必要。
　ウィルス拡散は放射能拡散と
同様に県境がないし業種交通網
　年齢他にも依存する
・検査対象データは検査数対象
　特性に依存するし東京以外は
　戦略的検査数が少なく過ぎると
　思われる
　抗体検査では大阪>東京>宮城
　だった
・SIRモデルから潜伏期間EのSEIR
モデル、進行波解がある(SIR＋拡散
項)モデル、再帰性があるインフル
　エンザモデルなどがあり個人行動
　をシュミレーションしたibmモデル
　も以前からある。
　新型インフルエンザ対策として
　政府へ提言されていた
　マスク備蓄もね