タイプミス追加修正

>>813
信頼区間(CI)の意味って一義的ではない。ゆえに算出方法も沢山ある。
藤井聡太の通算成績
339/407=0.8329238
の95%CIをRに計算させると
method x n mean lower upper
1 agresti-coull 339 407 0.8329238 0.7934725 0.8661494
2 asymptotic 339 407 0.8329238 0.7966819 0.8691657
3 bayes 339 407 0.8321078 0.7955327 0.8677679
4 cloglog 339 407 0.8329238 0.7929942 0.8658080
5 exact 339 407 0.8329238 0.7930610 0.8678607
6 logit 339 407 0.8329238 0.7934851 0.8661018
7 probit 339 407 0.8329238 0.7941653 0.8666315
8 profile 339 407 0.8329238 0.7946482 0.8670221
9 lrt 339 407 0.8329238 0.7946488 0.8670190
10 prop.test 339 407 0.8329238 0.7922835 0.8671291
11 wilson 339 407 0.8329238 0.7936048 0.8660170
11種類も出てくる。
0や1に近いときはWilsonの方法がよいと教わったが、0,1に近い時は俺はベイズを使うことが多い。


呼び方も信頼区間（頻度主義統計）、信用区間（ベイズ統計）
confidence interval, credible interval、compatability interval最近ではuncertainty intervalという呼称も見かける。
Gelman Rubin統計量で知られるGelmanはuncertaiy intervalを推奨しているが、
https://statmodeling.stat.columbia.edu/2022/04/05/confidence-intervals-compatability-intervals-uncertainty-intervals/
俺はCIと呼ぶのが頻度主義統計なのかベイズ統計なのか曖昧でファジーでいいと思っている。