>>695
>＞こうなる理由は、可算無限（→∞）の場合だからで、
>＞非正則分布を扱っているから
>それって非正則分布では積分計算が無意味ってことじゃね？

これはこれは もと弥勒菩薩こと もと天皇陛下
スレ主にして>>693です

・非正則分布は、下記で全事象Ωが→∞に発散しています
　つまり、積分はできるが積分の結果がはっさんしている
・全事象Ωが→∞のとき、確率計算はしばしば∞/∞の不定形になったりします
　また、「確率の和が1」とはできない（下記）
・箱入り無数目の決定番号は、非正則分布を成します
　非正則分布を使った確率トリックが、箱入り無数目ですね

(参考)>>115
https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/
2020/04/14 AVILEN Inc.
非正則事前分布とは？ 完全なる無情報事前分布
ライター：古澤嘉啓
（全体Ωが発散しているので）確率の和が1ではありません
（注：ここでの非正則事前分布は、一様分布の範囲を→∞に拡大したものです）
https://en.wikipedia.org/wiki/Prior_probability#Uninformative_priors
Prior probability
Uninformative priors
The simplest and oldest rule for determining a non-informative prior is the principle of indifference, which assigns equal probabilities to all possibilities.

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8B%E5%89%8D%E7%A2%BA%E7%8E%87
事前確率
比較して情報がない場合を無情報事前分布 (non-informative prior distribution) という。後者の場合には広く薄い信念を表明している形状が望まれ、その一類型として一様分布があるが、これ以外にも多数の理論分布が存在する。