>>393
>そもそも出題列は出題者が任意に決めた定数であって確率事象じゃない
>だから「レアケース」は意味を為さない

君は、確率のセンスがないね
１）大数の法則を知っていますか？（下記）
２）いま、サイコロを何度も振ると、平均値は3.5に近づく
３）あなたの論だと、サイコロを１回振ったら６だった
　「それで終り」「サイコロは定数であって確率事象じゃない！」
　　ですと？？ それ世間では通用しませんよ！ｗ ；ｐ）

(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E3%81%AE%E6%B3%95%E5%89%87
大数の法則
大数の法則（たいすうのほうそく、英: Law of Large Numbers, LLN、仏: Loi des grands nombres[注釈 1]）とは、確率論・統計学における基本定理の一つ。確率の公理により構成される確率空間の体系は、統計学的確率と矛盾しないことを保証する定理である。

たとえばサイコロを振り、出た目を記録することを考える。この試行回数を限りなく増やせば、出た目の標本平均が目の期待値である 3.5 の近傍から外れる確率はいくらでも小さくなる。これは大数の法則から導かれる帰結の典型例である。より一般に、大数の法則は「独立同分布に従う可積分系確率変数列の標本平均は平均に収束する」と述べられる。

https://en.wikipedia.org/wiki/Law_of_large_numbers
Law of large numbers
In probability theory, the law of large numbers (LLN) is a mathematical law that states that the average of the results obtained from a large number of independent random samples converges to the true value, if it exists.[1] More formally, the LLN states that given a sample of independent and identically distributed values, the sample mean converges to the true mean.