>>252 補足

箱入り無数目>>1 の 可算無限列
R^Nで s = (s1，s2，s3 ，・・・)

まず、長さLの有限列で考察して その後 L→∞ として 可算無限列を考察する
1）R^Lで s = (s1，s2，s3 ，・・，sL) とする
　しっぽ同値のs'=(s'1， s'2， s'3，・・，sL)
　当然 しっぽのsLの部分は共通で一致している
　決定番号d は、d ≦ L
　では、その一つ前の sL と s'L との比較はどうか？
　箱に入れる数を 実数Rの任意とすると sL ＝ s'L の確率は0
　よって、d = L の確率1、d ＜ L の確率0
　そして、L→∞ とすると d = ∞ の確率1、d ＜ ∞ の確率0
　これは、有限dは存在するが、あたかも零集合で 確率計算に使えないのです
　これは、L→∞において 分布が発散する 非正則分布(>>7-8)になるということ
2）補足で R→ 1〜1000 の整数を箱に入れたとする
　1000^Lで s = (s1，s2，s3 ，・・，sL)
　しっぽ同値のs'=(s'1， s'2， s'3，・・，sL)
　当然 しっぽのsLの部分は共通で一致している
　決定番号d は、d ≦ L
　では、その一つ前の sL と s'L との比較はどうか？
　箱に入れる数を 1〜1000 の整数とすると sL ＝ s'L の確率は1/1000
　よって、d = L の確率999/1000、d ＜ L の確率1/1000
　そして、L→∞ とすると d ≒ ∞ の確率1、d ＜ ∞ の確率0
　この場合も、有限dは存在するが、あたかも零集合で 確率計算に使えないのです
　やはり、L→∞において 分布が発散する 非正則分布(>>7-8)になるということ

これが、箱入り無数目トリックです■
以上