>>559-561
>線形代数は専門に関わらず逃れようが無さそうだから、ある程度は頑張らないといけない気がする。

同意ですが
いまどき、コンピュータソフトで線形代数を使えるようにしておかないと
畳の上のスイレンと バカにされるかもよ（綺麗ごとだけで 使えないやつｗ） （＾＾

>ただ、対角化は無理だけど三角化はできる。
>どこまで綺麗にできそうなのかを考えたら、ジョルダン標準形までいける。

理論的な綺麗さと
実用数値計算の問題とは 分けて理解しておかないと
「数学科でございます。線形代数を理解してございます」では
ツッコミ受けて「実際の問題が解けない？ 数学科出て？ いま21世紀 2026年だよ」と言われるだろうな
下記の桂田祐史先生の有限要素法（FEM）は、一例
（有限要素法というのを ざっくり言えば 偏微分方程式の数値解法なのだ
巨大な（100万ｘ100万 とか それ以上の）１次連立方程式に落として解く 手法）

一例だが”巨大行列演算 FFT”くらいは、
21世紀の常識キーワードの一つだろう

(google検索)
巨大行列演算 FFT
＜AI による概要＞
巨大行列の演算において、高速フーリエ変換 (FFT: Fast Fourier Transform) は、特定の構造を持つ行列の積や、畳み込み（コンボリューション）演算を飛躍的に高速化するために用いられる強力なアルゴリズムです。 一般的な \(N\times N\) 行列の積は \(O(N^{3})\) の計算量が必要ですが、FFTを利用することで、計算量を \(O(N\log N)\) または \(O(N^{2}\log N)\) 程度に削減できる場合があります。 FFTを用いた巨大行列演算の主な手法と特徴 畳み込み演算の高速化 (FFT Convolution)
以下略

（　>>445 再録）
>https://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/
>https://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/applied-complex-function-2020/
明大 桂田祐史先生
上記2020年度 応用複素関数で 下記 有限要素法
”FreeFem++
(要更新)
FreeFem の WWWサイト, FreeFEM Documentation, FreeFEM Documentation (PDF),
FreeFem++-4.0-MacOS_10.11.pkg FreeFEM Version 4.0 の Mac (macOS 10.11以降) 向けインストーラー。 フランスは遠いので授業中にインストールする時はこちらからどうぞ。
「FreeFem++の紹介」
「Mac での FreeFEM のインストール作業メモ Version 4.0 の場合」
「FreeFem++ノート」”
>https://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/
>https://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/applied-complex-function-2020/
https://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/lecture/applied-complex-function-2020/AC09_0708_handout.pdf
「本日の内容・連絡事項有限要素法は