>>763 補足追加

１）「有限部分 s1，s2，s3 ，・・,は、M→∞ となるとき
　無限列の 先頭の無限小部分にすぎない
　箱入り無数目なり 吉田大学第76話 札付きの定理 とも」
　これが重要ポイントで、「有限決定番号の数当てとは、無限列の 先頭の無限小部分を論じているにすぎない
　それは、全体としては確率の零事象」
２）有限の決定番号Dうんぬんは、零事象の中で確率を論じている
　零事象は存在するが、確率は0で 零事象の中で確率99/100を得ても 99/100 x0 =0
３）別の角度から説明すると
　決定番号dとは 二つの可算無限数列で dから先の可算無限の二つの列の項の一致をいう
　ならば、一つの項の一致確率がpのとき、可算無限の項が一致する確率p^∞＝0 (∵ 0<p<1 )
　即ち、有限の決定番号dの存在は、確率0の零事象
４）そもそも、自然数N全体を確率として扱うことはできない
　自然数N全体を全事象Ωとすると、n→∞で減衰しないので P(Ω=N) ＝1 を与えることができない
　いわゆる非正則分布になる（下記）
　これが、吉田大学 札付きの定理 小学館 絹田村子 5＆6 「n1,n2は確率変数になっていない」の意図だね（下記）

(参考)>>608
https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/
AVILEN Inc. 2020
2020/04/14
非正則事前分布とは？〜完全なる無情報事前分布〜
ライター：古澤嘉啓
目次
1 非正則な分布とは？一様分布との比較
2 非正則分布は確率分布ではない！？

　>>491より再録
https://imgur.com/wHI3DZv
数字であそぼ 第76話 札付きの定理 小学館 絹田村子 5 P64 251220
https://imgur.com/iR4UNuV
数字であそぼ 第76話 札付きの定理 小学館 絹田村子 6 P66 251220
上記5では「n1,n2は確率変数になっていない」
「どちらかが大きくなる確率を求めるのは成り立たない」
上記6では「”ランダムに選んだ自然数のどちらが大きいか？”みたいなに結局なっちゃう」
(引用終り)