>>445
ふっふ、ほっほ
ものには順序があるので、あせらないようにｗ（＾＾

　>>440より
異なる自然数m,nをAが選びカードに書いて箱に入れる
選び方はAの自由
ここで
Bは箱の中からランダムにカードを1つ取り出す
Aは残った方を取る
書かれている自然数の大きい方が勝ち
さてA,Bの勝つ確率は？
(引用終り)

１）全体集合を場合分けする
　ケース１ ある大きなしかし有限の自然数Mを取って 0〜Mのカードで考える
　ケース２ 無限集合の自然数N全体を考える
２）ケース１では、0〜Mのカードは 離散一様分布を成す（下記）
　期待値（平均値）や 分散も存在する
　この場合、A,Bの勝つ確率は おのおの1/2
３）ケース２では、確率は考えられない
　なぜならば、無限集合たる自然数N全体は、非正則分布を成すから（下記）
４）補足：Bが箱の中からランダムにカードを取り出す期待値は∞（無限大）
　もし、Aのカードが有限ならAの必敗
　一方、Bが有限で 次にAのカードを考えると その期待値は∞（無限大）でAの必勝
　二つのケースが矛盾するので、ケース２では勝つ確率は 扱えない！■

追記
余談だが、下記の「非正則事前分布」は、ベイズ推計の初期設定で使われる
が、ベイズ推計が進むとすぐに捨てられる仮説である

(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%A2%E6%95%A3%E4%B8%80%E6%A7%98%E5%88%86%E5%B8%83
離散一様分布（注 有限の分布）

　>>12より
https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/
AVILEN Inc. 2020
2020/04/14
非正則事前分布とは？〜完全なる無情報事前分布〜
ライター：古澤嘉啓
目次
1 非正則な分布とは？一様分布との比較
2 非正則分布は確率分布ではない！？
3 非正則事前分布は完全なる無情報事前分布
4 まとめ