Inter-universal geometryとABC予想(シン応援スレ) 93

前スレ：Inter-universal geometryとABC予想(シン応援スレ) 92
https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1781308317/
詳しいテンプレは、下記旧スレへのリンク先ご参照
Inter-universal geometry と ABC予想 (応援スレ) 52
://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1613784152/1-13

https://ahgt.math.cnrs.fr/activities/
Arithmetic & Homotopic Galois Theory IRN

https://rio2016.5ch.io/test/read.cgi/math/1781308317/246
「LANAプロジェクト」中間発表会 動画 「LANAプロジェクト」中間発表会
結論は、7月17日時点では、未決着（灰色）
キラン・ケドラヤ氏説明は、コンピューター検証 は 未達成だが、IUTがダメということも言えない
ということだったな
（下記の YouTube（日本語チャンネル））
https://youtu.be/g0QLL8iYECY?t=590
UT理論のコンピューター検証に関する「LANAプロジェクト」中間発表会
ZEN大学
1,504回視聴 7 時間前にライブ配信
ZEN大学「ZMC（ZEN Mathematic Center;ZEN数学センター）」は2026年7月17日（金）、IUT（宇宙際タイヒミューラー）理論のコンピュータ検証に関する「LANAプロジェクト」の中間発表会「LANA Project Interim Report 2026」を行います。
本発表会の模様をライブ配信いたします。
LANAプロジェクトはZEN大学（日本）、ユトレヒト大学（オランダ）、アルバータ大学（カナダ）を中心とする国際共同研究プロジェクトであり、数論幾何学の重要分野である遠アーベル幾何学の形式化と、京都大学数理解析研究所の望月新一教授が提唱したIUT理論の検証を主な目的としています。
【登壇者】
若山 正人（ZEN大学 学長）
加藤文元（ZEN大学教授・ZMC所長、LANAプロジェクト リーダー）
ヨハン・コメリン/Johan Commelin（ユトレヒト大学助教）
キラン・ケドラヤ/Kiran Kedlaya（カリフォルニア大学サンディエゴ校 教授）
アダム・トパーズ/Adam Topaz（アルバータ大学 准教授）

❙ ZMC（ZEN Mathematics Center; ZEN数学センター）とは
ZMCは、数論幾何学を中心とした現代数学や、コンピューター言語を用いた現代数学の形式化（formalization）の推進と発展を目指して設立された国際研究所です。
ZMCホームページ▶https://zen.ac.jp/zmc

https://zen.ac.jp/news/zmc0717
ZEN大学 2026/07/03
プレスリリース
IUT理論のコンピューター検証に関する 「LANAプロジェクト」
中間発表会を7月17日（金）に開催
YouTube、ニコニコ生放送にてライブ配信
番組配信：
YouTube　（日本語チャンネル）：https://www.youtube.com/live/g0QLL8iYECY
YouTube　（英語チャンネル）：　https://www.youtube.com/live/KADN5NHmIfw
ニコニコ生放送（日本語のみ）：　https://live.nicovideo.jp/watch/lv350854170
つづく

>>128
>シンギュラリティを迎えたら自殺するの？
>AIよりバカだからって敗北を認めて死ぬの？

・数学シンギュラリティの第一期は、数値計算の分野で 80年くらい前に 起きた
　例えば、円周率 1873年ころ シャンクスが手計算で 小数第 530 位まで 約20年手計算した結果と言われる
　一方、1949年計算機ENIACで 2037桁を 70時間かけて計算した
　その後は、ご存知の通りで 数値計算は人はかなわなくなりました
・数学ロジック分野でも、いまシンギュラリティの真っ最中か（プログラミングでも同様だ）
　これを考えるに、AIが先行する囲碁・将棋が参考になるだろう
　将棋は 9x9の盤面にコマは40枚で、いまや将棋AIに人は勝てない
　が、多分先手必勝か、引き分け無勝負（相入玉の持将棋）だろうが、将棋AIでも結論は出ていない
　（もし、結論が出て 先手必勝とかが判明すれば、ゲームは成り立たないはず）
　囲碁も、同様だが19ｘ19盤で 手数が長く 将棋より結論が出るのは遅れるだろう
・では、数学は？
　将棋9x9の盤面、囲碁19ｘ19の盤面？ｗ
　数学の複雑さ 広さからみれば、全く比較にならない複雑さだが、AIは結論を出せていない！
　要するに、AIを使って人が数学をする時代になったということだろう
　あたかも、人が数値計算で計算機を使うがごとし（囲碁将棋でAI使って研究するような） （＾＾

(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%86%86%E5%91%A8%E7%8E%87%E3%81%AE%E6%AD%B4%E5%8F%B2
円周率の歴史
1850年頃 - 1873年
[値] (527) イギリスのウィリアム・ラザフォードとその弟子のウィリアム・シャンクスがマチンの公式を用いて桁数の記録を塗り替えた。1852年にラザフォードが小数第 441 位、シャンクスが小数第 530 位まで計算し、小数第 441 位までは両者の計算が一致していることでその計算の正しさを確認できた。しかし、arctan 1/5
が小数第 530 位までしか正しくなく、シャンクスの計算で正しかったのは、小数第 527 位までであった
計算機による計算の時代　— 20世紀後半以後 —
1949年
[値] (2037) ライトウィーズナーが ENIAC を用いてマチンの公式により 2037桁を 70時間かけて計算した[80][81]。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%86%E6%A3%8B
将棋
将棋の対局には縦横9マスずつに区切られた将棋盤と将棋駒を用いる。
(81マスの将棋盤と40枚の将棋駒を使用)

オチコボレがまたクソ持論吐いとる

秀才たちが落ちこぼれるのを見るのが嬉しいんだろな

>>131-133
・実例を下記3つ
　一つは、AnthropicのAIで「リーマン予想」の証明を前進
　二つには、OpenAI、次期モデルは「Astra」　数学の未解決問題を解決
　三つには、ある個人がIUT関連で Claude Opus4.8とFable5で IUTを一月でLean検証した話
・この3つとも、AIに何を食わすか？ それは人間が考える必要あること
　さらに、Anthropicでは『スタッフからの励ましを受けて再挑戦』とあるので
　ニヤリ

あと、囲碁でAIが導入されて プロ囲碁界がどう変ったか？
数学者にして 囲碁7段格の御大が巡回しているから、聞いてみな
いまどき、プロ囲碁棋士でAI使わない人はいない。数学でもそうなるだろう

(参考)
1)
https://news.yahoo.co.jp/articles/3b757becf47d4277d09088483daafc7e898340ea
AnthropicのClaudeが167年未解決の数学最大の難問「リーマン予想」の証明を前進
8/11 ビジネス＋IT

同社スタッフのJarred Sumner氏からリーマン予想への挑戦を指示されたClaudeは、最初の650回の試行では有効な結果を出せなかった。しかし、スタッフからの励ましを受けて再挑戦し、約60のサブエージェントを1日半にわたって協調動作させた。これらのエージェントは2400回のシェルコマンドを実行し、数百のPythonスクリプトを作成したうえで、既知の零点に対する数千回の数値検証や互いの成果の査読を行った

新たな結果を発見した後、Claudeは自らarXivから54本の論文をダウンロードして同一の発見が既に存在しないかを確認し、ゼロから独立して再証明を行うなどの自己検証を実施した。導き出された証明はAnthropic社内の数学者2名によって検証され、当該分野の専門家であるBrian Conrey氏とDan Goldston氏による確認も行われている。さらに、証明支援言語Leanを用いた形式化も完了し、機械的な論理検証ツールを通過した

Anthropicの発表によれば、未公開の研究版Claudeは、過去に発表された複数の数学論文の手法を独自の形で組み合わせることで、この下界を一気に67.2%へと引き上げることに成功した。具体的には、Baluyot氏やGoldston氏らの先行研究と、Bombieri氏が2000年に発表した論文の成果を統合した

2)
news.yahoo.co.jp/articles/
news.yahoo
OpenAI、次期モデルは「Astra」　数学の未解決問題を解決
8/3 Impress Watch

1日に公開した「数学と理論計算機科学における10の進展(Ten advances in mathematics and theoretical computer science)」とする投稿の中で、明らかにしたもので、10年間、あるいはそれ以上の期間進展が見られなかった数学問題について、社内バージョンの新モデル「Astra」が成果をあげたと紹介している

これらの問題は、高次元幾何学、符号理論、算術回路複雑性、群論、演算子代数、量子複雑性、格子暗号など幅広く、数学コミュニティにとって重要な成果として説明。また、これらの問題の解を見つけるために必要なトークン費用は、(GPT-5.6の最上位モデル)Sol APIのレートで換算すると2,000ドル程度だったとしている

OpenAIでは、次期モデルについて多くの説明はしていないが、AIより洗練された研究パートナーへと進化する中、科学者や数学者が各分野の未来を切り拓き、その方向性を定めることを支援するために、AIへの広範なアクセスを確保することが不可欠としている
つづく