>>629
>それでいつになったら証明のギャップを示すんだい？
>証明？ギャップ？なにそれ美味しいの？とか言わないようになサル畜生

それ10年前から テンプレに入れているよ
即ち >>9-10で ここを百回音読してｗ

つまり決定番号dが 非正則分布を成すので 全事象Ωが無限大に発散して
全事象Ωに確率1を与えられないってこと
つまりP(Ω)＝1を満たせない
つまり下記の確率公理を満たせない
確率の公理から外れている

従って >>4の札付きで 「n1,n2は確率変数になっていない」と言われるし
確率論の専門家さん ”d_Xとd_Yがそもそも分布を持たない可能性すらある”という発言となる（”分布”とは確率分布のことだね）
弥勒菩薩さまは、 >>492 "俺は半年で自力に結論にたどり着いた、3年前の話"も同じだろう

要するに、「決定番号d の大小比較は 確率計算には使えない！」
これが 確率の公理 からの結論

(参考)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E3%81%AE%E5%85%AC%E7%90%86
確率の公理
4.P(Ω)＝1

　>>10より再録
(参考)
https://ai-trend.jp/basic-study/bayes/improper_prior/
AVILEN Inc. 2020
2020/04/14
非正則事前分布とは？〜完全なる無情報事前分布〜
ライター：古澤嘉啓
目次
1 非正則な分布とは？一様分布との比較
2 非正則分布は確率分布ではない！？
3 非正則事前分布は完全なる無情報事前分布
4 まとめ