>>185
>言われているのが自分かもしれないということに
>気づいている者は確かにいる

ID:aJJDlEsd は、御大か
夜の巡回ご苦労さまです

さて、>>179の補足をば
1）自然数N全体に、自然数の元n∈Nに数え上げ測度を与えると
　当然、無限集合たるN全体は発散し、その測度 m(N)→∞ に発散します
2）平均値も発散します
　いま、k個の自然数 m1,m2,・・mi・・mkをとると
　その平均Mk=(Σ i=1〜K mi)/k
　k+1個の自然数 m1,m2,・・mi・・mk,mk+1をとる
　その平均Mk+1=(Σ i=1〜K+1 mi)/k+1
　平均値が→∞ に発散しているので
　例外を除き一般的には
　Mk ＜ Mk+1 と書ける
　よって
　(Σ i=1〜K mi)/k ＜ (Σ i=1〜K+1 mi)/k+1
　両辺に k・k+1を掛けて
　(Σ i=1〜K mi)・(k+1) ＜ (Σ i=1〜K+1 mi)k
　(Σ i=1〜K mi)k+(Σ i=1〜K mi)＜ (Σ i=1〜K mi)k+(mk+1)k
　(Σ i=1〜K mi)＜ (mk+1)k
　(Σ i=1〜K mi)/k＜ (mk+1)
　最後の式の意味：(Σ i=1〜K mi)/kは、m1,m2,・・mi・・mkの平均値で
　そこに加えられる mk+1 は、それまでの平均値を上回る
　（平均値が発散しているからで、そうでなければ、平均値は発散しない）
3）さて、対比で 有限集合U (1,2,・・,J)の場合を考える
　Jは十分大きいが有限とする。この場合の平均値は (1+J)/2
　上記同様に、Uからk個ないしk+1個の数をとって、平均値を求めると
　大数の法則から その値は 平均値 (1+J)/2 に収束するべし
　当然 新たに加わる mk+1は、平均値 (1+J)/2以下が50%、以上が50%です
（なおくどいが、上記2）の場合は、mk+1 は、それまでの平均値を上回る場合が100％）

まあ、これは 自然数N全体では、本来確率計算ができないところを
無理矢理計算すると、こうなるという例です

要するに、決定番号を使って 100列だから99/100が
確率測度の裏付けを欠いているってことですね