>>233-234
(引用開始)
「何の」定義が明確に述べられていないといいたいのか分からんが
記事中の計算の文章を読めば、100の確率事象が
100列各列の中のそれぞれ1箱の位置に対応するのは明白
そこまで分かれば、確率変数は列の番号以外ない
(引用終り)

なんだ、中学の確率で躓いたか？
例示で説明しよう

１）全国模試 5万人 1000点満点の成績があるとする
　平均点650点 標準偏差100点とする
　いま100人をサンプリングしたところ
　99人の最高点が550点だった（どうも下位校が多かったらしい）
　さて、残り１人の成績が、偏差値 550点を上回る確率は？
　正規分布を仮定しての推定は、約85％になる（下記）
２）別の例で、99人の最高点が750点だった （どうも上位校が多かったらしい）
　さて、残り１人の成績が、750点を上回る確率は？
　正規分布を仮定しての推定は、約15％になる
３）要するに、単純に100人で 99人の最高がxx点と分かったとき
　その時点の情報で、全体での位置を確認して、残り１人の成績が99人を上回れるか？
　そこを考えないで、100人いて ある一人がトップになるのは1/100と短絡するのが変です
４）さらに、箱入り無数目では
　点数（決定番号）が青天井で、1000点満点 → ∞点満点 という設定
　つまり、現実にはありえないが、試験回数無限を考えれば良い
　そのとき、平均値も→ ∞点 になる
　99人の最高点が ある有限のm点だったとする
　平均値 → ∞点だから
　残り一人が、99人の最高点 有限のm点を超える確率 1.0 でしょ？
　これが、箱入り無数目トリックですよ(99/100は出ないｗ)

ともかく、決定番号の背景の分布（平均値）を考えないとダメね

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%81%8F%E5%B7%AE%E5%80%A4

以上